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+Quantization made by Richard Erkhov.
+
+[Github](https://github.com/RichardErkhov)
+
+[Discord](https://discord.gg/pvy7H8DZMG)
+
+[Request more models](https://github.com/RichardErkhov/quant_request)
+
+
+liz-nojaloli-nxja-ja - bnb 4bits
+- Model creator: https://huggingface.co/ebisuke/
+- Original model: https://huggingface.co/ebisuke/liz-nojaloli-nxja-ja/
+
+
+
+
+Original model description:
+---
+language:
+- ja
+datasets:
+- ebisuke/liz-nojaloli-ja-ds
+---
+# ebisuke/liz-nojaloli-nxja-ja
+
+## License
+[MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)
+ベースとして[abeja/gpt-neox-japanese-2.7b](https://huggingface.co/abeja/gpt-neox-japanese-2.7b)を使用しています。
+
+## Description
+のじゃロリ風味チャットモデルです。  
+[ebisuke/liz-nojaloli-ja](ebisuke/liz-nojaloli-ja)のバリアントです。  
+  
+[abeja/gpt-neox-japanese-2.7b](https://huggingface.co/abeja/gpt-neox-japanese-2.7b)をベースとしてファインチューンしています。  
+開発者の趣味と個人的な勉強用の為に作成しました。
+
+いろいろと不足しているのであまり会話は通じません。      
+__本モデルは開発中のため、データセットの更新により逐次アップデートされる可能性があります。__
+
+
+## Datasets
+ファインチューンでは以下のデータセットのみ使用しています。  
+[ebisuke/liz-nojaloli-ja-ds](https://huggingface.co/datasets/ebisuke/liz-nojaloli-ja-ds)
+
+## Usage
+
+ユーザーの入力を"`相手は言いました。「（内容）」\n`"で括ってください。  
+モデルは"`あなたは言いました。「`"以降の文脈を生成します。  
+それ以降も続く場合があるので必要に応じて"`」`"の文字までで打ち切ってください。  
+```python
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ebisuke/liz-nojaloli-nxja-ja", use_fast=True)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ebisuke/liz-nojaloli-nxja-ja", load_in_8bit=True, device_map='auto')
+
+text = "相手は言いました。「眠いにゃ・・・」 \nあなたは言いました。「"
+token_ids = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=False, return_tensors="pt")
+
+with torch.no_grad():
+    output_ids = model.generate(
+        input_ids=token_ids.to(model.device),
+        max_new_tokens=1000,
+        do_sample=True,
+        temperature=0.7,
+        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
+        bos_token_id=tokenizer.bos_token_id,
+        eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
+    )
+
+output = tokenizer.decode(output_ids.tolist()[0],skip_special_tokens=True)
+print(output)
+```
+
+
+## Plan
+- RLHFとかに挑戦してみる。
+- プロンプトの記述方法を、既存のチャットモデルのフォーマットに合わせるか検討中。
+- 指示をあまり受け付けない・物を知らない方が好みなので、そういうチューニングは限定的です。
+
+