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@@ -7,7 +7,7 @@ Llama-3-8b-Cosmopedia-japaneseモデルは、優れた性能を認められて
 Llama-3-8bはその高い能力にも関わらず、英語と日本語の推論結果には顕著な差があります。
 日本語での問いかけに対しても英語で返答するバイアスが強く、日本語でのパフォーマンスが劣っていました。
 
-私たちの目標は、Llama-3-8bの高度な論理的推論能力を損なうことなく、日本語に適応させることでした。
+Llama-3-8bの高度な論理的推論能力を損なうことなく、日本語に適応させることを目標としました。
 
 **外部翻訳システムを利用したトレーニングと開発**   
 適応戦略として、高性能でライセンスがApache2.0のMixtralを利用したcosmopediaという合成データセットを利用しました。