اصول و روش های یادگیری علم داده انتشارات پندارپارس دکتر حامد تابش علم داده شامل توسعه روشهای ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای استخراج اطلاعات مفید است بر خلاف داده کاوی که تنها به آنالیز حجم زیادی از داده می پردازد تا الگوها و سایر اطلاعات مفید را بدست آورد علم داده شامل تمام حوزههای جمع آوری داده و پردازش اطلاعات میباشد کتاب حاضر به مقدمات ضروری این علم می پردازد با قدم گذاشتن در این حوزه وسیع شما به شخصی تبدیل می شوید که متعلق به هزاره سوم است نسلی که تکنولوژی را به معنای واقعی لمس و از آن به بهترین نحو استفاده می کند و موقعیت های کاری بسیاری را در جهان امروز به خود اختصاص می دهد موضوع این کتاب علم داده است که درزمینه تحقیق و کاربرد علم داده توضیحات بسیار ارزشمندی را عنوان می کند علم داده در چند دهه گذشته به سرعت در حال رشد و توسعه بوده است به عنوان یک زمینه رو به رشد توجه زیادی در رسانه ها و همچنین در بازار کار به دست آورده است توجه به علم داده پس از ظهور شرکت های فناوری مدل سازی از اهمیت ویژه ای برخوردار گردید و اخیرا شروع به استخدام تیم های داده کاو متخصص کرده اند این کتاب تلاش خواهد کرد تا شکاف بین تخصص ریاضی  برنامه نویسی  داده کاوی را متوقف کند امروزه اکثر مردم حداقل یک یا شاید دو تخصص دارند اما علم داده کاوی به بیش از سه تخصص نیاز دارد ما به موضوعاتی از هر سه تخصص وارد شدیم و مشکلات پیچیده را قابل حل ساخته ایم برای ارزیابی نتایج علمی و دقیق داده ها را تمیز کشف و تحلیل خواهیم کرد یادگیری ماشین و روش های یادگیری عمیق که برای حل وظایف پیچیده داده مورداستفاده قرار می گیرد را بیان می کنیم