帰納バイアス
機械学習では、特定の出力を予測を学習 "learn" 可能なアルゴリズムの構築を目指す。このため、学習アルゴリズムには、入力値と出力地の関係性を示す学習例が提示される。そして学習者は学習時に提示されなかった例に対しても、おおむね正しい出力を与えることが期待される。任意の出力がありうるので、追加の仮定がない限りこの問題は解決不可能である。このような目的関数の性質に関する必要な仮定は、帰納バイアス "inductive bias" という言葉に包含される。