title: Apolo 13

text: La elección de la ruta de regreso se convirtió en una decisión clave. Una «cancelación directa» utilizaría el motor principal del módulo de servicio (el Sistema de Propulsión de Servicio o SPS) para regresar antes de llegar a la Luna. Pero en el accidente se podría haber dañado el SPS y las celdas de combustible tendrían que durar al menos otra hora para satisfacer sus requerimientos de energía, por lo que Kranz decidió en su lugar una ruta más larga: la nave espacial circunnavegaría la Luna antes de regresar a la Tierra. El Apolo 13 se encontraba en la trayectoria híbrida que debía llevarlo a Fra Mauro; ahora debía volver a una trayectoria de retorno libre. El Sistema de Propulsión de Descenso (DPS) del módulo lunar, aunque no era tan potente como el SPS, podía hacerlo, pero era necesario que los técnicos desarrollaran un nuevo software para los ordenadores del Control de Misión, ya que nunca se había contemplado que la nave, formada por el módulo de mando y servicio y el módulo lunar, tuviera que maniobrarse con el Sistema de Propulsión de Descenso. Como el módulo de mando se estaba desconectando, Lovell anotó la información de su sistema de orientación y realizó cálculos manuales para transferirla al sistema de orientación del módulo lunar, que se había desconectado; a petición suya el Control de Misión revisó sus cálculos. A las 61:29:43.49 horas de misión el encendido de 34,23 segundos del DPS situó la nave en una trayectoria de retorno libre.


title: Apolo 13

text: El cambio suponía que el Apolo 13 regresaría a la Tierra en unos cuatro días, aunque con un amerizaje en el océano Índico, donde la NASA contaba poco equipo de recuperación. Jerry Bostick y otros oficiales de dinámica de vuelo (FIDO) se preocupaban tanto por acortar la duración del viaje como por trasladar el amerizaje al océano Pacífico, donde se encontraban las principales unidades de recuperación. Una opción reduciría el tiempo de retorno en 36 horas, pero requería desprender el módulo de servicio, lo que suponía exponer al espacio el escudo térmico del módulo de mando durante el viaje de retorno, algo para lo que no había sido diseñado. Se propusieron otras soluciones. Después de una reunión en la que participaron directivos e ingenieros de la NASA, la persona de mayor rango presente, Robert Gilruth, director del Centro de Vuelos Espaciales Tripulados (Manned Spacecraft Center) decidió hacer un encendido del motor del Sistema de Propulsión de Descenso, que ahorraría 12 horas y permitiría amerizar la nave en el Pacífico. Ese encendido «PC+2» tendría lugar dos horas después del pericintión, el punto de mayor aproximación a la superficie lunar. En el pericintión, el Apolo 13 estableció el récord (recogido en el "Libro Guinness de los récords"), que todavía se mantiene, de la mayor altitud absoluta alcanzada por una nave espacial tripulada: 400 171 km de la Tierra a las 00:21:00 UTC del 15 de abril.


title: Apolo 13

text: Mientras se preparaban para el encendido se le comunicó a la tripulación que el S-IVB había impactado en la Luna como estaba previsto, lo que hizo que Lovell dijera en broma: «Bueno, al menos algo funcionó en este vuelo». El «Equipo blanco» de controladores de misión de Kranz, que había pasado la mayor parte de su tiempo asistiendo a otros equipos y desarrollando los urgentes procedimientos necesarios para llevar a los astronautas a casa, usaron sus consolas para el operativo PC+2. Normalmente la precisión del procedimiento de encendido podía asegurarse comprobando la orientación que Lovell había transferido a la computadora del módulo lunar con la posición de una de las estrellas utilizadas por la tripulación para la navegación, pero la luz que se reflejaba en los numerosos fragmentos de desechos que acompañaban a la nave lo hacía impracticable, por lo que los astronautas utilizaron la única estrella disponible cuya posición no podían obstruir los restos, el Sol. Houston también les informó que la Luna se vería en el centro de la ventanilla del módulo lunar en la que estaba el comandante mientras se realizaba el encendido del motor, que se inició a las 79:27:38.95 horas de misión, con una duración de cuatro minutos y veintitrés segundos y que fue casi perfecto, con una variación mínima respecto a lo fijado. La tripulación procedió entonces al apagado de la mayoría de los sistemas del módulo lunar para conservar los suministros.


title: Apolo 13

text: El módulo lunar contenía suficiente oxígeno, pero todavía quedaba el problema de la eliminación del dióxido de carbono exhalado por los astronautas al respirar, que era absorbido por un purificador que funcionaba con unos depósitos con partículas de hidróxido de litio. El suministro de estos depósitos en el módulo lunar, destinado a albergar a dos astronautas durante 45 horas en la Luna, no era suficiente para mantener a tres astronautas en el viaje de regreso a la Tierra. El módulo de mando tenía suficientes, pero no tenían la forma y el tamaño adecuados para funcionar con los equipos del módulo lunar. Los ingenieros del Centro de Control idearon una forma de adaptar los contenedores cuadrados del módulo de mando para que encajaran en las aberturas redondas de los del módulo lunar utilizando plástico, cubiertas arrancadas de los manuales de procedimientos, cinta adhesiva y otros elementos de los escasos disponibles en la nave. Los ingenieros de la NASA llamaron al dispositivo improvisado «"the mailbox"» (el buzón). El CAPCOM Joseph Kerwin fue el encargado de leerles paso a paso a lo largo de una hora el procedimiento para su elaboración y Swigert y Haise se encargaron de su construcción; los elevados niveles de dióxido de carbono en la nave comenzaron a caer inmediatamente. Más tarde Lovell dijo «El artilugio no era muy atractivo, pero funcionaba».


title: Apolo 13

text: La electricidad del módulo de mando y servicio provenía de unas células de combustible que producían agua como un producto derivado, pero el módulo lunar solo se alimentaba de baterías de óxido de plata y zinc, que no lo hacían, por lo que conservar tanto energía eléctrica como agua, necesaria para la refrigeración de los equipos además de para beber, sería crítico para la supervivencia. El consumo de energía del módulo lunar se redujo al nivel más bajo posible; Swigert pudo llenar algunas bolsas de bebida con agua del grifo del módulo de mando, pero incluso dando por sentado un racionamiento del consumo por la tripulación, Haise calculó inicialmente que se quedarían sin agua para la refrigeración unas cinco horas antes de la reentrada. Aunque esta situación aparentemente era asumible, pues los sistemas del módulo lunar del Apolo 11 una vez expulsados en la órbita de la Luna habían seguido funcionando durante siete u ocho horas incluso sin agua, podía ser un problema importante por lo que se estableció la ración de la tripulación en 0,2 litros de agua por persona y día, una quinta parte de la ingesta normal. Al final, con estas medidas estrictas el Apolo 13 regresó a la Tierra con un remanente de 12,8 kg de agua. A causa de la deshidratación los tres astronautas perdieron entre todos un total de 14 kg de peso y Haise desarrolló una infección urinaria. Probablemente esta infección fue a causa de la reducción de la ingesta de agua, pero la microgravedad y los efectos de la radiación cósmica podrían haber disminuido la reacción de su sistema inmunológico al patógeno.


title: Apolo 13

text: Con el consumo eléctrico al mínimo y casi a oscuras, la temperatura en el interior de la nave bajó hasta los 3 °C. Sopesaron la posibilidad utilizar sus trajes espaciales, pero se decidió que eran demasiado voluminosos y sudarían mucho con ellos puestos. Lovell y Haise se pusieron las botas que iban a utilizar en las actividades extravehiculares en la Luna y Swigert se puso un mono de trabajo extra. Los tres astronautas pasaban mucho frío, especialmente Swigert, que se había mojado los pies mientras llenaba las bolsas de agua y, como no iba a descender, no tenía calzado lunar. Como se les había advertido que no expulsaran su orina al espacio para no alterar la trayectoria, tuvieron que almacenarla en bolsas. El agua se condensó en las ventanillas y las paredes formando escarcha, aunque la posible condensación que se pudo haber formado detrás de los paneles del equipo no causó problemas, en parte debido a las importantes mejoras de aislamiento eléctrico introducidas tras el trágico incendio del Apolo 1. A pesar de todas las incomodidades sufridas, la tripulación apenas se quejó.


title: Apolo 13

text: El controlador de vuelo John Aaron, junto con Mattingly y varios ingenieros y diseñadores, ideó un procedimiento para el encendido del módulo de mando partiendo de un apagado total, algo que nunca se había previsto hacer durante la misión y mucho menos bajo las severas limitaciones de potencia y tiempo del Apolo 13. Los astronautas aplicaron el procedimiento aparentemente sin dificultad; Kranz atribuyó más tarde este hecho a que los tres astronautas habían sido pilotos de prueba, acostumbrados a tener que trabajar en situaciones críticas y con sus vidas en juego.


title: Apolo 13

text: A pesar de la precisión de la inyección translunar, la nave se fue desviando lentamente de su curso, lo que obligó a efectuar una corrección. Como el sistema de guiado del módulo lunar se había apagado tras el encendido PC+2, se le dijo a la tripulación que utilizara la línea de separación entre la noche y el día en la Tierra para guiarlos, una técnica utilizada en las misiones de la NASA en órbita terrestre, pero nunca en el viaje de regreso de la Luna. Este encendido del Sistema de Propulsión de Descenso (DPS), realizado a las 105:18:42 horas de misión durante 14 segundos, situó de nuevo el ángulo de la trayectoria de vuelo de entrada proyectada dentro de los límites de seguridad. Sin embargo, se necesitó otra ignición a las 137:40:13, usando los propulsores del sistema de control de reacción (RCS) del módulo lunar, durante 21,5 segundos. Algo menos de media hora después se desprendieron del módulo de servicio, lo que permitió a la tripulación ver y fotografiar por primera vez los daños que se habían producido en el módulo de servicio. Informaron que podían ver que faltaba un panel entero en el exterior del módulo, que las células de combustible sobre el soporte del tanque de oxígeno estaban inclinadas, que la antena de alta ganancia estaba dañada y que había una cantidad considerable de escombros por todas partes. Haise pudo ver los daños en la cabina del motor del módulo de servicio, validando el acierto de la decisión de Kranz de no usar el Sistema de Propulsión de Servicio (SPS).


title: Apolo 13

text: El último problema por resolver era cómo eyectar el módulo lunar a una distancia segura del módulo de mando justo antes de la reentrada atmosférica. El procedimiento normal era, en órbita lunar, liberar el módulo lunar y luego usar el sistema de control de reacción del módulo de servicio para alejarlo del módulo de mando y servicio, pero a estas alturas ya se había soltado el módulo de mando. La empresa Grumman, fabricante del módulo lunar, asignó un equipo de ingenieros de la Universidad de Toronto, dirigido por el científico canadiense Bernard Etkin, para resolver el problema de cuánta presión de aire se debía utilizar para separar los módulos; los astronautas llevaron a cabo la solución propuesta, que se desarrolló con éxito. El módulo lunar se precipitó hacia la atmósfera terrestre, destruyéndose en el proceso; los fragmentos restantes cayeron en medio del océano. La corrección final de mitad de trayecto del Apolo 13 se había realizado en respuesta a las preocupaciones de la Comisión de Energía Atómica, que quería que el recipiente que contenía el óxido de plutonio destinado al generador termoeléctrico de radioisótopos SNAP-27 cayera en un lugar seguro. El punto de impacto se situó sobre la fosa de Tonga en el Pacífico, uno de sus puntos más profundos, y el depósito se hundió a unos 10 km de profundidad. Inspecciones posteriores realizadas con helicópteros no detectaron ninguna fuga radiactiva.


title: Apolo 13

text: La ionización del aire en torno al módulo de mando durante la reentrada normalmente causaría un corte de comunicaciones de cuatro minutos. El curso de reentrada poco profundo del Apolo 13 hizo que se prolongara a seis minutos, más de lo que se esperaba; los controladores temieron que el escudo térmico del módulo de mando hubiera fallado. El "Odyssey" recuperó el contacto por radio y amerizó a salvo en el océano Pacífico Sur , al sureste de Samoa Estadounidense y a 6,5 km del buque de recuperación, el USS "Iwo Jima". Aunque fatigados, la tripulación estaba en buenas condiciones en general, excepto Haise, que sufría una grave infección del tracto urinario, probablemente debido a la insuficiente ingesta de agua. Los astronautas pasaron la noche en el barco y volaron a Pago Pago al día siguiente. Tomaron un avión hasta Hawái, donde el presidente Richard Nixon les otorgó la Medalla Presidencial de la Libertad, considerada como el mayor honor civil que se otorga en los Estados Unidos. Pasaron la noche allí y luego se dirigieron a Houston.


title: Apolo 13

text: De camino a Honolulu, el Presidente Nixon se detuvo en Houston para otorgar también la Medalla Presidencial de la Libertad al equipo del Centro de Control de Misión del Apolo 13. El presidente tenía previsto conceder la distinción al administrador de la NASA, Thomas O. Paine, pero Paine recomendó que fuera para el equipo de operaciones de la misión.


title: Apolo 13

text: El incidente, cuya cobertura televisiva fue seguida por millones de personas, despertó el interés mundial en el programa Apolo. Cuatro barcos soviéticos se dirigieron a la zona de amerizaje para colaborar si era necesario, y otras naciones ofrecieron ayuda en caso de que la nave tuviera que hacerlo en otro lugar. El presidente Nixon canceló sus compromisos, llamó por teléfono a las familias de los astronautas y se trasladó al Centro de vuelo espacial Goddard de la NASA en Greenbelt (Maryland), donde se coordinó el seguimiento y las comunicaciones de la misión.


title: Apolo 13

text: El rescate recibió más atención de la opinión pública que cualquier otro vuelo espacial hasta ese momento, aparte del primer aterrizaje del hombre en la Luna en el Apolo 11. Se publicaron titulares en todo el mundo, y la gente estaba pegada a las pantallas de televisión para informarse de las novedades, ofrecidas por las cadenas de televisión que interrumpían su programación habitual para ofrecer boletines informativos. El papa Pablo VI encabezó una congregación de 10 000 personas para rezar por el regreso seguro de los astronautas; diez veces ese número rezaron en una celebración religiosa en la India. El 14 de abril el Senado de los Estados Unidos aprobó una resolución instando a las empresas a hacer una pausa a las 21:00 h, hora local, para permitir la oración de los empleados.


title: Apolo 13

text: Se estima que cuarenta millones de estadounidenses vieron el amerizaje del Apolo 13, transmitido en directo por tres cadenas, y otros treinta vieron algún momento de la emisión de seis horas y media de duración, que también se siguió fuera de los Estados Unidos. Jack Gould, del "The New York Times", publicó que el Apolo 13, «que estuvo tan cerca de un trágico desastre, con toda probabilidad unió al mundo en un interés mutuo en mayor medida de lo que lo hubiera hecho otro aterrizaje exitoso en la Luna».


title: Apolo 13

text: Inmediatamente después del regreso de la tripulación Thomas O. Paine, Administrador de la NASA y el Administrador Adjunto George Low nombraron un comité de investigación (presidido por Edgar Cortright, Director del Centro de investigación de Langley de la NASA y que incluía a Neil Armstrong y otros seis miembros) para investigar el accidente. El informe final del comité, enviado a Paine el 15 de junio, concluyó que la avería se inició en el tanque de oxígeno número 2 del módulo de servicio. Un aislamiento de teflón dañado en los cables del ventilador de removido en el interior del tanque de oxígeno 2 provocó un cortocircuito en los cables que hizo que ardiera este aislamiento. El incendio resultante aumentó rápidamente la presión dentro del tanque y la cápsula del tanque falló, llenando el compartimento de la pila de combustible (Sector 4 del módulo de servicio) con oxígeno gaseoso de rápida expansión y productos de combustión. La fuga de gas probablemente fue suficiente por sí sola para reventar el panel exterior de aluminio del Sector 4, pero los productos de combustión generados al incendiarse el aislamiento de las proximidades habrían aumentado la presión. La pérdida del panel dejó el sector expuesto al espacio, sofocando el fuego, y probablemente golpeó la cercana antena de alta ganancia, interrumpiendo las comunicaciones con la Tierra durante 1,8 segundos. Los sectores del módulo de servicio no eran herméticos entre sí, y si hubiera habido tiempo para que todo el módulo de servicio estuviera tan presurizado como el Sector 4, la fuerza sobre el escudo térmico del módulo de mando habría separado los dos módulos. El informe cuestionaba el uso de teflón y otros materiales que demostraron ser inflamables en oxígeno supercrítico, como el aluminio, en el interior del tanque. El comité no encontró ninguna evidencia que pudiera sugerir otra teoría sobre las causas del accidente.


title: Apolo 13

text: Un choque mecánico forzó las válvulas de oxígeno cerradas en las células de combustible número 1 y número 3, dejándolas fuera de servicio. El repentino fallo del tanque de oxígeno 2 afectó al tanque de oxígeno 1, provocando que su contenido se filtrara, posiblemente a través de una conducción o válvula dañada, durante los siguientes 130 minutos, agotando por completo el suministro de oxígeno del módulo de servicio. Con los dos tanques de oxígeno del módulo de servicio vaciándose, además de otros daños en el módulo, la misión tuvo que abortarse. El comité elogió la forma en que se respondió ante la emergencia: «El defecto en el Apolo 13 casi provocó un desastre, que se pudo evitar únicamente gracias a la excelente actuación de la tripulación y del equipo de control en tierra que les prestó apoyo».


title: Apolo 13

text: El tanque de oxígeno 2 lo fabricó la Beech Aircraft Company de Boulder, Colorado, como subcontratista de la North American Rockwell (NAR) de Downey, California, contratista principal del módulo de mando y servicio. Incluía dos interruptores termostáticos, diseñados inicialmente para sistema de alimentación de 28 voltios de corriente continua del módulo de mando, pero que podría fallar al someterse a los 65 voltios utilizados durante las pruebas en tierra en el Centro espacial Kennedy. Con las especificaciones originales de 1962, los interruptores estaban diseñados para 28 voltios, pero las especificaciones revisadas establecidas en 1965 exigían 65 voltios para permitir una presurización más rápida del tanque en el Centro espacial Kennedy, pero los interruptores que utilizó Beech no estaban diseñados para 65 voltios.


title: Apolo 13

text: En las instalaciones de la North American Rockwell, el tanque 2 se había instalado originalmente en un panel de oxígeno en el módulo de servicio del Apolo 10, el SM-106, pero se desmontó para solucionar un posible problema de interferencia electromagnética y se sustituyó por otro. Al quitarlo, se cayó accidentalmente, desde una altura de apenas cinco centímetros, porque no se había quitado un perno de sujeción; la probabilidad de que se dañara por esta caída era escasa, pero es posible que el ensamble de la tubería de llenado estuviera suelto y empeorara por la caída. Después de algunas pruebas (que no incluyeron el llenado del tanque con oxígeno líquido), en noviembre de 1968 el panel se instaló en el SM-109, destinado al Apolo 13, que fue enviado al Kennedy Space Center en junio de 1969.


title: Apolo 13

text: El 16 de marzo de 1970 se llevó a cabo la Prueba de Demostración de la Cuenta Atrás con el SM-109 en su emplazamiento cerca de la cúspide del Saturno V. Durante la prueba se llenaron los tanques criogénicos, pero el tanque de oxígeno 2 no pudo vaciarse a través de la tubería de drenaje normal y se redactó un informe que documentaba el problema. Tras las conversaciones entre la NASA y los contratistas, se reanudaron los intentos de vaciar el tanque el 27 de marzo. Cuando no se podía vaciar normalmente, los calentadores del tanque se encendían para evaporar el oxígeno. Los interruptores termostáticos estaban diseñados para evitar que los calentadores elevaran la temperatura por encima de los 27 °C, pero fallaron debido a la alimentación de 65 voltios utilizada. Las temperaturas en el conducto del calentador dentro del tanque puede que alcanzaran los 540 °C, lo que probablemente afectó al aislamiento de teflón. El indicador de temperatura no estaba diseñado para registrar más de 29 °C, por lo que el técnico que supervisaba el procedimiento no detectó nada inusual. Este calentamiento que mostraba el indicador había sido aceptado por los miembros de la tripulación Lovell y Mattingly, así como por los responsables e ingenieros de la NASA. La sustitución del tanque habría retrasado la misión al menos un mes. El tanque se llenó de nuevo con oxígeno líquido antes del lanzamiento; una vez que se conectó la energía eléctrica, estaba en una situación de riesgo. El comité investigador determinó que la activación del ventilador del tanque de oxígeno 2 por parte de Swigert a petición del Control de Misión generó un arco eléctrico que incendió el tanque.


title: Apolo 13

text: El comité realizó una prueba con un tanque de oxígeno equipado con dispositivos de ignición de hilo caliente que provocó un rápido aumento de la temperatura dentro del tanque, tras lo cual falló, generando una telemetría similar a la del tanque de oxígeno 2 del Apolo 13. Las pruebas con paneles similares al que se vio que faltaba en el Sector 4 del módulo de servicio provocaron la separación del panel en el dispositivo de prueba.


title: Apolo 13

text: A la vista de los resultados de la investigación, se realizaron cambios para las misiones Apolo 14 y posteriores. Se rediseñó el tanque de oxígeno, mejorándose los termostatos para soportar el voltaje adecuado. Se mantuvieron los calentadores ya que eran necesarios para mantener la presión del oxígeno. Los ventiladores de removido, con sus motores desprotegidos, se eliminaron, con lo que el medidor de cantidad de oxígeno ya no era necesario. Esto implicó la adición de un tercer tanque para que ninguno de ellos bajara de la mitad de su capacidad. El tercer tanque se colocó en el panel 1 del módulo de servicio, en el lado opuesto a los otros dos, y se le dotó de una válvula que podía aislarlo de las células de combustible y de los otros dos tanques de oxígeno en caso de emergencia, permitiendo que alimentara únicamente el sistema de ambiente del módulo de servicio. La sonda de medición se construyó en acero inoxidable en lugar de aluminio.


title: Apolo 13

text: Todo el cableado eléctrico del Sector 4 se revistió de acero inoxidable. Se rediseñaron las válvulas de suministro de oxígeno de la célula de combustible para aislar el cableado recubierto de teflón del oxígeno. Los sistemas de monitorización de la nave y del Control de Misión se modificaron para dar avisos de anomalías con más visibilidad e inmediatez. Se colocó un suministro de emergencia de 19 l de agua en el módulo de mando y una batería de emergencia, idéntica a las que alimentaban la etapa de descenso del módulo lunar, en el módulo de servicio. Se modificó el módulo lunar para facilitar la transferencia de energía del módulo lunar al módulo de mando. Se colocaron dispositivos en la segunda etapa de la S-II para contrarrestar el efecto pogo.


title: Apolo 13

text: El 5 de febrero de 1971 el módulo lunar del Apolo 14, "Antares", aterrizó en la Luna con los astronautas Alan Shepard y Edgar Mitchell a bordo, cerca de Fra Mauro, el lugar que se pretendía explorar con el Apolo 13. Haise participó como CAPCOM durante el alunizaje y durante la segunda actividad extravehicular, en la que Shepard y Mitchell realizaron exploraciones en las proximidades del cráter Cone.


title: Apolo 13

text: Ninguno de los astronautas del Apolo 13 volvió a volar al espacio. Lovell se retiró de la NASA y de la Armada en 1973 para incorporarse al sector privado. Swigert iba a participar en el Proyecto de pruebas Apolo-Soyuz (la primera misión espacial conjunta de Estados Unidos y la Unión Soviética) pero quedó al margen tras el escándalo de los sobres postales del Apolo 15. Solicitó una licencia de la NASA en 1973 y dejó la agencia para entrar en política, llegando a ser elegido para la Cámara de Representantes en 1982, pero murió de cáncer antes de que pudiera prestar juramento. Estaba previsto que Haise fuera el comandante de la misión Apolo 19, que fue cancelada, y voló las pruebas de aproximación y aterrizaje del Transbordador STS antes de retirarse de la NASA en 1979.


title: Apolo 13

text: Aunque la misión no llegó a alunizar, se completaron algunos de los experimentos previstos. Uno de ellos fue la S-IVB del vehículo de lanzamiento (la tercera etapa del Saturno V) que en misiones anteriores se había enviado a la órbita solar una vez que se había desprendido. El sismógrafo que había dejado el Apolo 12 detectaba frecuentes impactos de pequeños objetos en la Luna, pero unos impactos más grandes darían más información sobre la corteza lunar, así que se decidió que a partir de Apolo 13, el S-IVB se estrellaría en la Luna; el impacto se produjo a las 77:56:40 horas de la misión y generó tanta energía que tuvo que reducirse la ganancia del sismógrafo, situado a 117 kilómetros del impacto. Una prueba para medir la cantidad de fenómenos eléctricos atmosféricos durante el ascenso a la órbita tras el lanzamiento (incorporada después de que el Apolo 12 fuera alcanzado por un rayo) proporcionó datos que mostraban la existencia de un mayor riesgo con algunas condiciones meteorológicas marginales. Gracias a una serie de fotografías de la Tierra, tomadas para comprobar si la altura de las nubes podía determinarse mediante satélites geoestacionarios, se obtuvieron los resultados deseados.


title: Apolo 13

text: Los componentes internos del módulo de mando se retiraron durante la investigación del accidente y se volvieron a montar en el BP-1102A, el módulo de entrenamiento de salida de agua, que posteriormente se expuso en el Museo de Historia Natural y Ciencias de Louisville, Kentucky, hasta el año 2000. El revestimiento exterior se exhibió en el Museo del Aire y del Espacio, en París. La cubierta del módulo de mando y los componentes internos fueron reensamblados y el "Odyssey" se expone en el Kansas Cosmosphere and Space Center.


title: Apolo 13

text: Lovell calificó el Apolo 13 como un «exitoso fracaso». Se ha considerado en repetidas ocasiones como «el mejor momento de la NASA». El escritor e historiador australiano Colin Burgess escribió «el vuelo de vida o muerte del Apolo 13 evidenció de forma dramática los colosales riesgos inherentes a los vuelos espaciales tripulados. Después, con la tripulación de vuelta en la Tierra, la apatía pública volvió una vez más.»


title: Apolo 13

text: En su libro sobre el Programa Apolo, William R. Compton dice del Apolo 13 que «Solo un esfuerzo heroico de improvisación en tiempo real de los equipos de operaciones de la misión salvó a la tripulación». Rick Houston y Milt Heflin, en su historia del Control de Misión, afirmaron «El Apolo 13 demostró que el control de la misión podía traer a esos viajeros espaciales de vuelta a casa cuando sus vidas estaban en juego». El antiguo jefe de historiadores de la NASA, Roger D. Launius, escribió: «La recuperación de este accidente consolidó la confianza del mundo en las capacidades de la NASA más que cualquier otro incidente en la historia de los vuelos espaciales.» Pero el accidente también convenció a algunos responsables, como el director del Centro de Vuelos Tripulados Robert Gilruth, de que si la NASA seguía enviando astronautas a las misiones Apolo era inevitable que algunos murieran y pidieron que se pusiera fin al programa lo antes posible. Asesores del presidente Nixon recomendaron cancelar las restantes misiones lunares, asegurando que un desastre en el espacio conllevaría un gran coste político. Los recortes presupuestarios facilitaron esta decisión y durante el paréntesis posterior al Apolo 13 se cancelaron dos misiones, por lo que el programa terminó con el Apolo 17 en diciembre de 1972.


title: Apolo 13

text: La película de 1974 "Houston, We've Got a Problem", cuyo argumento se desarrolla en el contexto del incidente del Apolo 13, es un drama de ficción sobre las crisis a las que se enfrenta el personal de tierra cuando la emergencia altera sus horarios de trabajo y aumenta el estrés en sus vidas. Lovell expresó públicamente su desacuerdo con la película, que consideró «ficticia y de mal gusto». «Houston ... We've Got a Problem» también fue el título de un episodio de la serie documental de la BBC "A Life At Stake", emitido en marzo de 1978; en este caso fue una reconstrucción precisa, aunque resumida, de los hechos. En 1994, durante la conmemoración del 25 aniversario del Apolo 11, la PBS emitió un documental de 90 minutos titulado "Apollo 13: To the Edge and Back".


title: Apolo 13

text: Tras su regreso, la tripulación planeaba escribir un libro, pero finalmente todos se fueron de la NASA sin empezarlo. Cuando Lovell se retiró en 1991, el periodista Jeffrey Kluger le pidió que escribiera un relato de no ficción sobre la misión, a lo que el astronauta accedió. Swigert había muerto en 1982 y Haise ya no estaba interesado en el proyecto. El libro se publicó en 1994 con el título "Lost Moon: The Perilous Voyage of Apollo 13". En 1995 se estrenó una adaptación cinematográfica del libro, "Apolo 13", dirigida por Ron Howard y protagonizada por Tom Hanks en el papel de Lovell, Bill Paxton como Haise, Kevin Bacon como Swigert, Gary Sinise como Mattingly, Ed Harris como Kranz y Kathleen Quinlan en el papel de Marilyn Lovell. James Lovell, Kranz y otros directivos de la NASA han afirmado que esta película describió los sucesos acaecidos durante la misión con una precisión razonable, a pesar de que se concedió alguna licencia dramática, como cambiar el tiempo verbal en la famosa transmisión de Lovell en respuesta a las palabras originales de Swigert, pasando la frase de «Houston, hemos tenido un problema» a «Houston, tenemos un problema». La película también se inventó la frase «El fracaso no es una opción», pronunciada por Harris en su papel como Kranz en la película; la frase quedó tan estrechamente asociada a Kranz que la utilizó como título de su autobiografía del año 2000. La película ganó los premios Óscar al y al , dos de los nueve premios de la Academia , entre ellos a la .


title: Apolo 13

text: En la miniserie de 1998 "De la Tierra a la Luna", coproducida por Hanks y Howard, la misión se dramatiza en el episodio «We Interrupt This Program». En lugar de mostrar el incidente desde la perspectiva de la tripulación como en el largometraje "Apolo 13", se muestra desde la perspectiva de los periodistas de televisión que compiten por la cobertura del evento.


title: Comodoro Rivadavia

text: Comodoro Rivadavia, coloquialmente denominada «Comodoro» a secas, es la ciudad más habitada de la provincia del Chubut y la cabecera del departamento Escalante en Argentina. Está ubicada al centro este de la Patagonia en el corazón de la zona hidrocarburífera del golfo San Jorge. Es una de las ciudades más importantes de la Patagonia argentina. Las ciudades más cercanas son Caleta Olivia, a 77 kilómetros, y Colonia Sarmiento, a 155 kilómetros. En 2020, fue elegida como la segunda ciudad con mejor calidad de vida de la Patagonia argentina después de la ciudad de Neuquén.


title: Comodoro Rivadavia

text: Comodoro Rivadavia es un concentrador comercial, de transporte regional y un importante punto de exportación. Por medio de su puerto salen al mundo petróleo, productos industriales y agrícolas regionales. Posee un gasoducto, que en su momento fue el más largo del mundo, que desde 1949 conecta a Comodoro Rivadavia con Buenos Aires. En 1960, se construyó paralelo al anterior el gasoducto General San Martín, de mayor diámetro y capacidad.


title: Comodoro Rivadavia

text: Fundada en 1901, prosperó desde 1907, cuando las perforaciones en búsqueda de agua encontraron petróleo. Entre 1944 y 1955 fue capital de la Gobernación Militar de Comodoro Rivadavia, que comprendía el actual sur de Chubut y el norte de la Provincia de Santa Cruz.


title: Comodoro Rivadavia

text: La ciudad y los alrededores tienen una estrecha relación con la zona norte de Santa Cruz por cuestiones históricas y geográficas que la hermanan con el conjunto de localidades de esa región.


title: Comodoro Rivadavia

text: La historia de Comodoro Rivadavia comienza a fines del , pero su desarrollo está marcado por cuatro períodos posteriores que modificaron la importancia a nivel económico y nacional de esta ciudad conocida como la Capital Nacional del Petróleo. Estos períodos fueron:


title: Comodoro Rivadavia

text: Previamente a su fundación oficial en 1901, el territorio de Comodoro Rivadavia sirvió de asentamiento temporal de algunas parcialidades aonikenk (tehuelche) cuando tomaban la ruta costera. Al ser nómades sólo se instalaban en campamentos durante una temporada, marcando caminos con sus rastrilladas.


title: Comodoro Rivadavia

text: En 1898, varias familias de origen galés residentes en el valle del Chubut se trasladan hacia la recientemente fundada Colonia Pastoril Sarmiento, donde ya residían pobladores argentinos. El grupo inmigrante impulsaría el crecimiento de la colonia y solicitaría al gobierno argentino la construcción de un puerto cercano y adecuado para dar salida a sus productos, principalmente agrícolas, y los de otras zonas de Chubut. El inmigrante italiano de origen veronés Francisco Pietrobelli recorrería entonces el golfo de San Jorge para determinar un emplazamiento adecuado para el levantamiento del puerto.


title: Comodoro Rivadavia

text: El 15 de diciembre de 1898 tuvo lugar el primer intento: el pionero monta su caballo, acompañado de dos indios, para encontrar el mar, pero el clima, enemistades con los aborígenes y malos cálculos de aprovisionamiento obligaron al regreso. En noviembre de 1899 arriba a Rada Tilly, aunque en esta oportunidad para aguardar un prometido buque que se enviaría desde Buenos Aires; esto fracasa y Pietrobelli vuelve a la Colonia Sarmiento el 9 de enero de 1900. El 1 de mayo atracaba un poco más allá de la Punta del Marqués. Con los materiales para el galpón a cuestas, Pietrobelli sale en busca de un lugar más accesible para las embarcaciones. En Punta Borjas —casi a los pies del cerro Chenque— planta un molle para marcar el espacio donde después edificaría un galpón.


title: Kevin Feige

text: Kevin Feige (Boston, 2 de junio de 1973) es un productor de cine estadounidense que se unió a Marvel Studios en el año 2000 y ha participado en todas sus producciones cinematográficas. En 2007, fue nombrado presidente de producción. Sus películas han recaudado un total de 20 000 millones de dólares en todo el mundo. Feige es miembro del Gremio de Productores de América. En 2019, la película "Black Panther" en la que participó como productor fue nominada en los , siendo esta la primera película de superhéroes en recibir una nominación a Mejor Película, así como la primera película en el Universo cinematográfico de Marvel en ganar un Premio de la Academia. A partir de octubre de 2019 es jefe creativo de Marvel Entertainment, lo que significa que las filiales de Marvel TV y Marvel Family Entertainment (de animación) responderán ante él. "", película en la que también fue productor, logró el récord de la película más taquillera de todos los tiempos en 2019.


title: Kevin Feige

text: Feige se crio en Westfield, Nueva Jersey, y se graduó de la Westfield High School. Su abuelo había sido productor de televisión en la década de 1950, trabajó en telenovelas como The Guiding Light y "As the World Turns".


title: Kevin Feige

text: Antes de la escuela secundaria, Feige se presentó en la Escuela de Artes Cinematográficas de la Universidad del Sur de California, alma mater de sus directores favoritos: George Lucas, Ron Howard y Robert Zemeckis. Sus primeras cinco solicitudes fueron rechazadas, pero perseveró y fue aceptado en la sexta ocasión.


title: Kevin Feige

text: Sus primeros trabajos implicaron ser asistente de la productora ejecutiva Lauren Shuler Donner en las películas Volcano y You've Got Mail.


title: Kevin Feige

text: En la primera película de X-Men, Donner hizo a Feige su productor asociado, debido a su conocimiento del Universo Marvel. Avi Arad, impresionado, lo contrató para trabajar como su segundo al mando en Marvel Studios ese mismo año. Fue nombrado presidente de producción de Marvel Studios en marzo de 2007.


title: Kevin Feige

text: El 22 de febrero de 2013, Feige recibió el premio al Empresario Cinematográfico del Año en los Premios del Gremio de Publicistas ICG. El presidente del comité de premios, Henri Bollinger, dijo "La comprensión y apreciación de la publicidad y la promoción de Kevin Feige en el papel del éxito de una película ha llevado a una serie de películas taquilleras que han sido adaptadas de las páginas de cómics de Marvel durante los últimos 10 años".


title: Kevin Feige

text: Feige será galardonado con el Premio David O. Selznick Achievement en la categoría Teatro cinematográfico por el Sindicato de Productores de América en 2019. El 26 de septiembre de 2019, se informó que Feige está desarrollando actualmente una película de Star Wars para Lucasfilm.


title: Kevin Feige

text: En octubre de 2019, Feige, además de ser presidente de Marvel Studios, fue nombrado director creativo de Marvel Comics, Marvel Television y Marvel Animation.


title: Kevin Feige

text: En esta fase y en las siguientes, se incluyeron series, cortos y especiales que fueron estrenados en Disney+, los cuales también produjo Feige.


title: Macrodatos

text: Los macrodatos, también llamados datos masivos, inteligencia de datos, datos a gran escala o big data (terminología en idioma inglés utilizada comúnmente) es un término que hace referencia a conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente. Los datos son la reproducción simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa; según la RAE «Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho». Por ende, los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos son más sofisticados y requieren un software especializado. En textos científicos en español, con frecuencia se usa directamente el término en inglés "big data", tal como aparece en el ensayo de Viktor Schönberger "La revolución de los datos masivos".


title: Macrodatos

text: El uso moderno del término "big data" tiende a referirse al análisis del comportamiento del usuario, extrayendo valor de los datos almacenados, y formulando predicciones a través de los patrones observados. La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Esta disciplina se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos.


title: Macrodatos

text: Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estos grandes volúmenes de datos se centran en la recolección y el almacenamiento de los mismos, en las búsquedas, las comparticiones, y los análisis, y en las visualizaciones y representaciones. La tendencia a manipular enormes volúmenes de datos se debe en muchos casos a la necesidad de incluir dicha información para la creación de informes estadísticos y modelos predictivos utilizados en diversas materias, como los análisis sobre negocios, sobre publicidad, sobre enfermedades infecciosas, sobre el espionaje y el seguimiento a la población, o sobre la lucha contra el crimen organizado.


title: Macrodatos

text: El límite superior de procesamiento ha ido creciendo a lo largo de los años. Se estima que el mundo almacenó unos 5 "zettabytes" en 2014. Si se pone esta información en libros, convirtiendo las imágenes y todo eso a su equivalente en letras, se podría hacer 4500 pilas de libros que lleguen hasta el sol.


title: Macrodatos

text: Los científicos con cierta regularidad encuentran límites en el análisis debido a la gran cantidad de datos en ciertas áreas, tales como la meteorología, la genómica, la conectómica (una aproximación al estudio del cerebro; en inglés:Connectomics; en francés: Conectomique), las complejas simulaciones de procesos físicos y las investigaciones relacionadas con los procesos biológicos y ambientales.


title: Macrodatos

text: Los "data sets" crecen en volumen debido en parte a la recolección masiva de información procedente de los sensores inalámbricos y los dispositivos móviles (por ejemplo las VANET), el constante crecimiento de los históricos de aplicaciones (por ejemplo de los registros), las cámaras (sistemas de teledetección), los micrófonos, los lectores de identificación por radiofrecuencia.


title: Macrodatos

text: La capacidad tecnológica per cápita a nivel mundial para almacenar datos se dobla aproximadamente cada cuarenta meses desde los años 1980. Se estima que en 2012 cada día fueron creados cerca de 2.5 trillones de "bytes" de datos.


title: Macrodatos

text: Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales y los paquetes de software utilizados para visualizar datos, a menudo tienen dificultades para manejar big data. Este trabajo puede requerir ""un software masivamente paralelo que se ejecute en decenas, cientos o incluso miles de servidores"". Lo que califica como "big data" varía según las capacidades de los usuarios y sus herramientas, y las capacidades de expansión hacen que big data sea un objetivo en movimiento. "Para algunas organizaciones, enfrentar cientos de gigabytes de datos por primera vez puede provocar la necesidad de reconsiderar las opciones de administración de datos. Para otros, puede tomar decenas o cientos de terabytes antes de que el tamaño de los datos se convierta en una consideración importante".


title: Macrodatos

text: El término ha estado en uso desde la década de 1990, y algunos otorgan crédito a John Mashey por popularizarlo. "Big data" o macrodatos es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable. El volumen de los datos masivos crece constantemente. En el 2012, se estimaba su tamaño de entre una docena de terabytes hasta varios petabyte de datos en un único conjunto de datos. En la metodología MIKE2.0, dedicada a investigar temas relacionados con la gestión de información, definen "big data" en términos de permutaciones útiles, complejidad y dificultad para borrar registros individuales.


title: Macrodatos

text: Se ha definido también como datos lo suficientemente masivos como para poner de relieve cuestiones y preocupaciones en torno a la efectividad del anonimato desde una perspectiva más práctica que teórica.


title: Macrodatos

text: En el 2001, en un informe de investigación que se fundamentaba en congresos y presentaciones relacionadas, la META Group (ahora Gartner) definía el crecimiento constante de datos como una oportunidad y un reto para investigar en el volumen, la velocidad y la variedad. Gartner' continúa usando datos masivos como referencia. Además, grandes proveedores del mercado de datos masivos están desarrollando soluciones para atender las demandas más críticas sobre cómo procesar tal cantidad de datos, como MapR y Cloudera.


title: Macrodatos

text: Una definición de 2016 establece que "Big data representa los activos de información caracterizados por un volumen, velocidad y variedad tan altos que requieren una tecnología específica y métodos analíticos para su transformación en valor". Además, algunas organizaciones agregan una nueva V, veracidad para describirlo, revisionismo cuestionado por algunas autoridades de la industria. Las tres V (volumen, variedad y velocidad) se han ampliado a otras características complementarias del big data:


title: Macrodatos

text: Una definición de 2018 establece que "Big Data es donde se necesitan herramientas informáticas paralelas para manejar los datos", y señala: "Esto representa un cambio distinto y claramente definido en la informática utilizada a través de teorías de programación paralelas y pérdidas de algunas de las garantías y capacidades hechas por el modelo relacional de Codd".


title: Macrodatos

text: La creciente madurez del concepto describe de manera clara y bien nítida, la diferencia entre ""Big Data (Datos a gran escala)"" y ""Business intelligence (Inteligencia empresarial)"":


title: Macrodatos

text: Los repositorios de big data han existido en muchas formas, a menudo creadas por corporaciones con una necesidad especial. Históricamente, los proveedores comerciales ofrecían sistemas de administración de bases de datos paralelos para big data a partir de la década de 1990. Durante muchos años, WinterCorp publicó un informe de base de datos más grande.


title: Macrodatos

text: Teradata Corporation en 1984, comercializó el sistema de procesamiento paralelo DBC 1012. Los sistemas Teradata fueron los primeros en almacenar y analizar 1 terabyte de datos en 1992. Los discos duros eran de 2,5GB en 1991, por lo que la definición de big data evoluciona continuamente según la Ley de Kryder. Teradata instaló el primer sistema basado en RDBMS de clase petabyte en 2007. A partir de 2017, hay unas pocas docenas de bases de datos relacionales de Teradata de clase Petabyte instaladas, la mayor de las cuales excede de 50PB. Los sistemas hasta 2008 eran datos relacionales estructurados al 100%. Desde entonces, Teradata ha agregado tipos de datos no estructurados, incluidos XML, JSON y Avro.


title: Macrodatos

text: En 2000, Seisint Inc. (ahora LexisNexis Group) desarrolló un marco de intercambio de archivos distribuido basado en C++ para el almacenamiento y consultas de datos. El sistema almacena y distribuye datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en varios servidores. Los usuarios pueden crear consultas en un dialecto de C++ llamado ECL. ECL utiliza un método de "aplicar esquema en lectura" para inferir la estructura de los datos almacenados cuando se consulta, en lugar de cuando se almacena. En 2004, LexisNexis adquirió Seisint Inc. y en 2008 adquirió ChoicePoint, Inc.y su plataforma de procesamiento paralelo de alta velocidad. Las dos plataformas se fusionaron en sistemas HPCC (o cluster de computación de alto rendimiento) y en 2011, HPCC fue de código abierto bajo la licencia Apache v2.0. Quantcast File System estuvo disponible aproximadamente al mismo tiempo.


title: Macrodatos

text: El CERN y otros experimentos de física han recopilado grandes conjuntos de datos durante muchas décadas, generalmente analizados a través de computadoras de alto rendimiento (supercomputadores) en lugar de las arquitecturas de mapas reducidos de productos, que generalmente se refieren al movimiento actual de "big data".


title: Macrodatos

text: En 2004, Google publicó un documento sobre un proceso llamado MapReduce que utiliza una arquitectura similar. El concepto MapReduce proporciona un modelo de procesamiento en paralelo, y se lanzó una implementación asociada para procesar grandes cantidades de datos. Con MapReduce, las consultas se dividen y distribuyen a través de nodos paralelos y se procesan en paralelo (el paso del Mapa). Los resultados se recopilan y se entregan (el paso Reducir). El marco fue muy exitoso, por lo que otros quisieron replicar el algoritmo. Por lo tanto, una implementación del marco MapReduce fue adoptada por un proyecto de código abierto Apache llamado Hadoop.Apache Spark se desarrolló en 2012 en respuesta a las limitaciones del paradigma MapReduce, ya que agrega la capacidad de configurar muchas operaciones (no solo el mapa seguido de la reducción).


title: Macrodatos

text: MIKE2.0 es un enfoque abierto para la administración de la información que reconoce la necesidad de revisiones debido a las implicaciones de big data identificadas en un artículo titulado "Oferta de soluciones de Big Data".La metodología aborda el manejo de big data en términos de permutaciones útiles de fuentes de datos, complejidad en interrelaciones y dificultad para eliminar (o modificar) registros individuales.


title: Macrodatos

text: Los estudios de 2012 mostraron que una arquitectura de capas múltiples es una opción para abordar los problemas que presenta el big data. Una arquitectura paralela distribuida distribuye datos entre múltiples servidores; estos entornos de ejecución paralela pueden mejorar drásticamente las velocidades de procesamiento de datos. Este tipo de arquitectura inserta datos en un DBMS paralelo, que implementa el uso de los marcos MapReduce y Hadoop. Este tipo de marco busca hacer que el poder de procesamiento sea transparente para el usuario final mediante el uso de un servidor de aplicaciones para el usuario.


title: Macrodatos

text: El análisis de big data para aplicaciones de fabricación se comercializa como una arquitectura 5C (conexión, conversión, cibernética, cognición y configuración).


title: Macrodatos

text: El lago de datos permite que una organización cambie su enfoque del control centralizado a un modelo compartido para responder a la dinámica cambiante de la administración de la información. Esto permite una segregación rápida de datos en el lago de datos, lo que reduce el tiempo de sobrecarga.


title: Macrodatos

text: Existen muchísimas herramientas para el manejo de big data. Algunos ejemplos incluyen Apache_Hadoop, NoSQL, Apache_Cassandra, inteligencia empresarial, aprendizaje automático y MapReduce. Estas herramientas tratan con algunos de los tres tipos de "big data":


title: Macrodatos

text: Un informe de 2011 del McKinsey Global Institute caracteriza los componentes principales y el ecosistema de big data de la siguiente manera:


title: Macrodatos

text: Los big data multidimensionales también se pueden representar como cubos de datos o, matemáticamente, tensores. Los sistemas de bases de datos Array se han propuesto proporcionar almacenamiento y soporte de consultas de alto nivel en este tipo de datos. Las tecnologías adicionales que se aplican a big data incluyen un cálculo basado en tensor eficiente, como el aprendizaje de subespacio multilineal, bases de datos de procesamiento paralelo masivo (MPP), aplicaciones basadas en búsqueda, extracción de datos, sistemas de archivos distribuidos, bases de datos distribuidas, nube e infraestructura basada en HPC(aplicaciones, almacenamiento y recursos informáticos) e Internet. A pesar de que se han desarrollado muchos enfoques y tecnologías, sigue siendo difícil llevar a cabo el aprendizaje automático con grandes datos.


title: Macrodatos

text: Algunas bases de datos relacionales de MPP tienen la capacidad de almacenar y administrar petabytes de datos. Implícita es la capacidad de cargar, supervisar, realizar copias de seguridad y optimizar el uso de las tablas de datos de gran tamaño en el RDBMS.


title: Macrodatos

text: El programa de Análisis Topológico de Datos de DARPA busca la estructura fundamental de los conjuntos de datos masivos y en 2008 la tecnología se hizo pública con el lanzamiento de una compañía llamada Ayasdi.


title: Macrodatos

text: Los profesionales de los procesos de análisis de big data generalmente son hostiles al almacenamiento compartido más lento, prefieren el almacenamiento de conexión directa (DAS) en sus diversas formas, desde unidad de estado sólido (SSD) hasta disco SATA de gran capacidad enterrado dentro de nodos de procesamiento paralelo. La percepción de las arquitecturas de almacenamiento compartidas, la red de área de almacenamiento (SAN) y el almacenamiento conectado a la red (NAS), es que son relativamente lentas, complejas y costosas. Estas cualidades no son consistentes con los sistemas de análisis de datos grandes que prosperan en el rendimiento del sistema, infraestructura de productos básicos y bajo costo.


title: Macrodatos

text: La entrega de información real o casi en tiempo real es una de las características definitorias del análisis de big data. Por lo tanto, se evita la latencia siempre que sea posible. Los datos en la memoria son buenos; los datos en el disco giratorio en el otro extremo de una conexión FC SAN no lo son. El costo de una SAN en la escala necesaria para las aplicaciones analíticas es mucho mayor que otras técnicas de almacenamiento.


title: Macrodatos

text: Hay ventajas y desventajas para el almacenamiento compartido en el análisis de big data, pero los practicantes de análisis de big data a partir de 2011 no lo favorecieron.


title: Macrodatos

text: ¿De dónde provienen todos estos datos? Los fabricamos directa e indirectamente segundo tras segundo. Un iPhone hoy en día tiene más capacidad de cómputo que la NASA cuando el ser humano llegó a la Luna, por lo que la cantidad de datos generados por persona y en unidad de tiempo es muy grande. Catalogamos la procedencia de los datos según las siguientes categorías:


title: Macrodatos

text: Una vez encontradas las fuentes de los datos necesarios, muy posiblemente dispongamos de un sinfín de tablas de origen que no estarán relacionadas. El siguiente objetivo es hacer que los datos se recojan en un mismo lugar y darles un formato adecuado.


title: Macrodatos

text: Aquí entran en juego las plataformas extraer, transformar y cargar (ETL). Su propósito es extraer los datos de las diferentes fuentes y sistemas, para después hacer transformaciones (conversiones de datos, limpieza de datos sucios, cambios de formato, etc.) y finalmente cargar los datos en la base de datos o almacén de datos especificada. Un ejemplo de plataforma ETL es el Pentaho Data Integration, más concretamente su aplicación "Spoon".


title: Macrodatos

text: El término NoSQL se refiere a "Not Only" "SQL" ("no solo SQL") y son sistemas de almacenamiento que no cumplen con el esquema entidad-relación. Proveen un sistema de almacenamiento mucho más flexible y concurrente y permiten manipular grandes cantidades de información de manera mucho más rápida que las bases de datos relacionales.


title: Macrodatos

text: Son útiles para operaciones simples basadas en las claves. Un ejemplo es el aumento de velocidad de carga de un sitio web que puede utilizar diferentes perfiles de usuario, teniendo mapeados los archivos que hay que incluir según el id de usuario y que han sido calculados con anterioridad. Apache Cassandra es la tecnología de almacenamiento clave-valor más reconocida por los usuarios.


title: Macrodatos

text: CouchDB o MongoDB son quizá las más conocidas. Hay que hacer mención especial a MapReduce, una tecnología de Google inicialmente diseñada para su algoritmo PageRank, que permite seleccionar un subconjunto de datos, agruparlos o reducirlos y cargarlos en otra colección, y a Hadoop que es una tecnología de Apache diseñada para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.


title: Macrodatos

text: El análisis permite mirar los datos y explicar lo que esta pasando. Teniendo los datos necesarios almacenados según diferentes tecnologías de almacenamiento, nos daremos cuenta que necesitaremos diferentes técnicas de análisis de datos como las siguientes:


title: Macrodatos

text: Tal y como el Instituto Nacional de Estadística dice en sus tutoriales, «una imagen vale más que mil palabras o que mil datos». La mente agradece mucho más una presentación bien estructurada de resultados estadísticos en gráficos o mapas en vez de en tablas con números y conclusiones. En los macrodatos se llega un paso más allá: parafraseando a Edward Tufte, uno de los expertos en visualización de datos más reconocidos a nivel mundial «el mundo es complejo, dinámico, multidimensional, el papel es estático y plano. ¿Cómo vamos a representar la rica experiencia visual del mundo en la mera planicie?».


title: Macrodatos

text: Mondrian es una plataforma que permite visualizar la información a través de los análisis llevados a cabo sobre los datos que disponemos. Con esta plataforma se intenta llegar a un público más concreto, y una utilidad más acotada como un cuadro de mando integral de una organización. En los últimos años se han generalizado otras plataformas como Tableau, Power BI y Qlik.


title: Macrodatos

text: Por otro lado, las infografías se han vuelto un fenómeno viral, donde se recogen los resultados de los diferentes análisis sobre nuestros datos, y son un material atractivo, entretenido y simplificado para audiencias masivas.


title: Macrodatos

text: El uso de big data ha sido utilizado por la industria de los medios, las empresas y los gobiernos para dirigirse con mayor precisión a su público y aumentar la eficiencia de sus mensajes.


title: Macrodatos

text: El big data ha aumentado la demanda de especialistas en administración de la información tanto que Software AG, Oracle Corporation, IBM, Microsoft, SAP, EMC, HP y Dell han gastado más de $ 15 mil millones en firmas de software especializadas en administración y análisis de datos. En 2010, esta industria valía más de $ 100 mil millones y crecía a casi un 10 por ciento anual: aproximadamente el doble de rápido que el negocio del software en general.


title: Macrodatos

text: Las economías desarrolladas usan cada vez más tecnologías intensivas en datos. Hay 4600 millones de suscripciones de teléfonos móviles en todo el mundo, y entre 1000 y 2000 millones de personas que acceden a Internet. Entre 1990 y 2005, más de mil millones de personas en todo el mundo ingresaron a la clase media, lo que significa que más personas se volvieron más alfabetizadas, lo que a su vez llevó al crecimiento de la información. La capacidad efectiva mundial para intercambiar información a través de redes de telecomunicaciones era de 281 petabytes en 1986, 471 petabytes en 1993, 2.2 exabytes en 2000, 65 exabytes en 2007 y las predicciones cifran el tráfico de internet en 667 exabytes anualmente para 2014. Según una estimación, un tercio de la información almacenada en todo el mundo está en forma de texto alfanumérico e imágenes fijas, que es el formato más útil para la mayoría de las aplicaciones de big data. Esto también muestra el potencial de los datos aún no utilizados (es decir, en forma de contenido de video y audio).


title: Macrodatos

text: Si bien muchos proveedores ofrecen soluciones estándar para big data, los expertos recomiendan el desarrollo de soluciones internas personalizadas para resolver el problema de la compañía si la empresa cuenta con capacidades técnicas suficientes.


title: Macrodatos

text: El uso y la adopción de big data dentro de los procesos gubernamentales permite eficiencias en términos de costo, productividad e innovación, pero no viene sin sus defectos. El análisis de datos a menudo requiere que varias partes del gobierno (central y local) trabajen en colaboración y creen procesos nuevos para lograr el resultado deseado.


title: Macrodatos

text: Los datos masivos se usan habitualmente para influenciar el proceso democrático. Los representantes del pueblo pueden ver todo lo que hacen los ciudadanos, y los ciudadanos pueden dictar la vida pública de los representantes mediante tuits y otros métodos de extender ideas en la sociedad. Las campañas presidenciales de Obama y Trump los usaron de manera generalizada y hay expertos que advierten de que hay que «reinventar la democracia representativa. Si no, es posible que se convierta en una dictadura de la información».


title: Macrodatos

text: El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) ha desarrollado estudios en América Latina en los que presenta distintos casos del uso de Macrodatos en el diseño e implementación de políticas públicas. Destacando intervenciones en temas de movilidad urbana, ciudades inteligentes y seguridad, entre otras temáticas. Las recomendaciones de los mismos han girado en torno a cómo construir instituciones públicas que logren, mediante el uso de datos masivos, a ser más transparentes y ayuden a tomar mejores decisiones.


title: Macrodatos

text: La investigación sobre el uso efectivo de las tecnologías de información y comunicación para el desarrollo (también conocido como ICT4D) sugiere que la tecnología de big data puede hacer contribuciones importantes pero también presentar desafíos únicos para el desarrollo internacional. Los avances en el análisis de big data ofrecen oportunidades rentables para mejorar la toma de decisiones en áreas de desarrollo críticas como la atención médica, el empleo, la productividad económica, la delincuencia, la seguridad y el manejo de recursos y desastres naturales. Además, los datos generados por el usuario ofrecen nuevas oportunidades para ofrecer una voz inaudita. Sin embargo, los desafíos de larga data para las regiones en desarrollo, como la infraestructura tecnológica inadecuada y la escasez de recursos económicos y humanos exacerban las preocupaciones existentes con los grandes datos, como la privacidad, la metodología imperfecta y los problemas de interoperabilidad.


title: Macrodatos

text: El big data proporciona una infraestructura para la transparencia en la industria manufacturera, que es la capacidad de desentrañar incertidumbres como el rendimiento y la disponibilidad de componentes inconsistentes. La fabricación predictiva como un enfoque aplicable para el tiempo de inactividad y la transparencia cercanos a cero requiere una gran cantidad de datos y herramientas de predicción avanzadas para un proceso sistemático de datos en información útil. Un marco conceptual de fabricación predictiva comienza con la adquisición de datos donde se encuentran disponibles diferentes tipos de datos sensoriales, tales como acústica, vibración, presión, corriente, voltaje y datos de controlador. Una gran cantidad de datos sensoriales, además de los datos históricos, construyen los grandes datos en la fabricación. Los big data generados actúan como la entrada en herramientas predictivas y estrategias preventivas como Pronósticos y Gestión de Salud (PHM).


title: Macrodatos

text: Los profesionales en medios y publicidad abordan los grandes datos como muchos puntos de información procesables sobre millones de personas. La industria parece alejarse del enfoque tradicional de utilizar entornos de medios específicos, como periódicos, revistas o programas de televisión, y en su lugar aprovecha a los consumidores con tecnologías que llegan a las personas objetivo en momentos óptimos en ubicaciones óptimas. El objetivo final es servir o transmitir, un mensaje o contenido que (estadísticamente hablando) esté en línea con la mentalidad del consumidor. Por ejemplo, los entornos de publicación adaptan cada vez más los mensajes (anuncios publicitarios) y el contenido (artículos) para atraer a los consumidores que han sido recolectados exclusivamente a través de diversas actividades de extracción de datos.


title: Macrodatos

text: El reconocimiento de emociones musicales (REM) (Music Emotion Recognition MER) es un campo de investigación científica reciente y en plena evolución. A grandes rasgos se puede decir que el REM gira en torno a varias ideas respecto a la comprensión psicológica de la relación entre el afecto humano y la música. Una de las ideas centrales del REM radica en la capacidad de poder determinar mediante sistemas automáticos ingresando diversos datos (señales musicales) y variables (parámetros computacionales), cuáles y qué tipo de emociones son percibidas desde las composiciones musicales, e intentan percibir cómo cada una de las formas de sus rasgos estructurales pueden producir cierto tipo de reacciones características en los oyentes.


title: Macrodatos

text: Los proveedores de seguro médico recopilan datos sobre "determinantes sociales", como el consumo de alimentos y televisión, el estado civil, el tamaño de la vestimenta y los hábitos de compra, desde los cuales hacen predicciones sobre los costos de salud para detectar problemas de salud en sus clientes. Es controvertido si estas predicciones se están utilizando actualmente para fijar precios.


title: Macrodatos

text: En un ámbito donde se mueve tanto dinero, suelen utilizar las nuevas tecnologías antes que los usuarios de base. Nos encontramos por ejemplo que el análisis de los partidos constituye una parte fundamental en el entrenamiento de los profesionales, y la toma de decisiones de los entrenadores.


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text: Amisco es un sistema aplicado por equipos de algunas de las ligas más importantes de Europa desde el 2001. Consta de 8 cámaras y diversos ordenadores instalados en los estadios, que registran los movimientos de los jugadores a razón de 25 registros por segundo, y luego envían los datos a una central donde hacen un análisis masivo de los datos. La información que se devuelve como resultado incluye una reproducción del partido en dos dimensiones, los datos técnicos y estadísticas, y un resumen de los datos físicos de cada jugador, permitiendo seleccionar varias dimensiones y visualizaciones diferentes de datos.


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text: El crecimiento de datos en el mundo financiero obliga al uso del big data para el procesamiento rápido de datos, gestión de la omnicanalidad, segmentación avanzada de clientes, creación de estrategias de precios dinámicos, gestión de riesgos, prevención de fraudes, apoyo en la toma de decisiones, detectar tendencias de consumo, definir nuevas formas de hacer mejor las cosas, detectar alertas y otro tipo de eventos complejos, hacer un seguimiento avanzado de la competencia.


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text: Los macrodatos cada vez se utilizan más para segmentación avanzada de los consumidores, automatizar la personalización de los productos, adaptar las comunicaciones al momento del ciclo de venta, captar nuevas oportunidades de venta, apoyo en la toma de decisiones a tiempo real, gestión de crisis.


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text: La búsqueda encriptada y la formación de clúster en big data se demostraron en marzo de 2014 en la Sociedad Estadounidense de Educación en Ingeniería. Gautam Siwach participó en abordar los desafíos de Big Data por el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT y Amir Esmailpour, en el Grupo de Investigación de UNH, investigó las características clave de Big Data como la formación de clusters y sus interconexiones. Se centraron en la seguridad de los macrodatos y la orientación del término hacia la presencia de diferentes tipos de datos en forma cifrada en la interfaz de la nube al proporcionar las definiciones sin procesar y los ejemplos de tiempo real dentro de la tecnología. Además, propusieron un enfoque para identificar la técnica de codificación para avanzar hacia una búsqueda acelerada sobre texto encriptado que conduzca a las mejoras de seguridad en big data.


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text: En marzo de 2012, la Casa Blanca anunció una "Iniciativa de Big Data" nacional que consistía en seis departamentos y agencias federales comprometiendo más de $ 200 millones para proyectos de investigación de big data.


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text: La iniciativa incluyó una subvención de la National Science Foundation "Expeditions in Computing" de $ 10 millones durante 5 años para el AMPLab en la Universidad de California, Berkeley. El AMPLab también recibió fondos de DARPA, y más de una docena de patrocinadores industriales y utiliza big data para atacar una amplia gama de problemas, desde predecir la congestión del tráfico hasta combatir el cáncer.


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text: La Iniciativa Big Data de la Casa Blanca también incluyó un compromiso del Departamento de Energía de proporcionar $ 25 millones en financiamiento durante 5 años para establecer el Instituto de Administración, Análisis y Visualización de Datos Escalables (SDAV), dirigido por Lawrence Berkeley National Laboratory del Departamento de Energía. Laboratorio. El Instituto SDAV tiene como objetivo reunir la experiencia de seis laboratorios nacionales y siete universidades para desarrollar nuevas herramientas que ayuden a los científicos a gestionar y visualizar datos en las supercomputadoras del Departamento.


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text: El estado de Massachusetts anunció la Iniciativa Big Data de Massachusetts en mayo de 2012, que proporciona fondos del gobierno estatal y de empresas privadas a una variedad de instituciones de investigación. El Instituto de Tecnología de Massachusetts alberga el Centro de Ciencia y Tecnología de Intel para Big Data en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, que combina fondos y esfuerzos de investigación gubernamentales, corporativos e institucionales.


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text: La Comisión Europea está financiando el Foro público privado de Big Data, que duró dos años, a través de su Séptimo Programa de Framework para involucrar a empresas, académicos y otras partes interesadas en la discusión de problemas de big data. El proyecto tiene como objetivo definir una estrategia en términos de investigación e innovación para guiar las acciones de apoyo de la Comisión Europea en la implementación exitosa de la economía de big data. Los resultados de este proyecto se utilizarán como aportación para Horizonte 2020, su próximo programa.


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text: El gobierno británico anunció en marzo de 2014 la fundación del Instituto Alan Turing, que lleva el nombre del pionero de la informática y el descifrador de códigos, que se centrará en nuevas formas de recopilar y analizar grandes conjuntos de datos.


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text: En el Día de la Inspiración del Canadian Open Data Experience (CODE) de la Universidad de Waterloo Stratford Campus, los participantes demostraron cómo el uso de la visualización de datos puede aumentar la comprensión y el atractivo de los grandes conjuntos de datos y comunicar su historia al mundo.


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text: Para que la fabricación sea más competitiva en los Estados Unidos (y en el mundo), es necesario integrar más ingenio e innovación estadounidenses en la fabricación; Por lo tanto, la National Science Foundation ha otorgado al centro de investigación cooperativa Industry Industry para Intelligent Maintenance Systems (IMS) en la Universidad de Cincinnati para que se concentre en el desarrollo de herramientas y técnicas predictivas avanzadas aplicables en un entorno de big data. En mayo de 2013, el IMS Center celebró una reunión de la junta asesora de la industria centrada en big data, donde presentadores de varias compañías industriales discutieron sus preocupaciones, problemas y objetivos futuros en el entorno de big data.


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text: Ciencias sociales computacionales: cualquier persona puede usar Interfaces de programación de aplicaciones (API) proporcionadas por grandes titulares de datos, como Google y Twitter, para realizar investigaciones en las ciencias sociales y del comportamiento. A menudo, estas API se proporcionan de forma gratuita. Tobias Preis usó los datos de Tendencias de Google para demostrar que los usuarios de Internet de países con un producto interno bruto (PIB) per cápita más alto tienen más probabilidades de buscar información sobre el futuro que la información sobre el pasado. Los hallazgos sugieren que puede haber un vínculo entre el comportamiento en línea y los indicadores económicos del mundo real. Los autores del estudio examinaron los registros de consultas de Google realizados por la relación del volumen de búsquedas para el año siguiente ('2011') con el volumen de búsquedas del año anterior ('2009'), al que denominaron 'índice de orientación futura'. Compararon el índice de orientación futura con el PIB per cápita de cada país y encontraron una fuerte tendencia en los países donde los usuarios de Google informan más sobre el futuro para tener un PIB más alto. Los resultados sugieren que potencialmente puede haber una relación entre el éxito económico de un país y el comportamiento de búsqueda de información de sus ciudadanos capturado en Big Data.


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text: Tobias Preis y sus colegas Helen Susannah Moat y H. Eugene Stanley introdujeron un método para identificar los precursores en línea de los movimientos bursátiles, utilizando estrategias de negociación basadas en los datos del volumen de búsquedas provistos por Google Trends. Su análisis del volumen de búsqueda de Google para 98 términos de relevancia financiera variable, publicado en Scientific Reports, sugiere que los aumentos en el volumen de búsqueda para términos de búsqueda relevantes financieramente tienden a preceder grandes pérdidas en los mercados financieros.


title: Macrodatos

text: Los grandes conjuntos de datos vienen con desafíos algorítmicos que anteriormente no existían. Por lo tanto, existe una necesidad de cambiar fundamentalmente las formas de procesamiento.


title: Macrodatos

text: Los talleres sobre algoritmos para conjuntos de datos masivos modernos (MMDS) reúnen a científicos informáticos, estadísticos, matemáticos y profesionales del análisis de datos para analizar los desafíos algorítmicos del big data.


title: Macrodatos

text: Una pregunta de investigación importante que se puede hacer sobre los conjuntos de datos grandes es si necesita ver los datos completos para sacar ciertas conclusiones sobre las propiedades de los datos o si una muestra es lo suficientemente buena.


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text: El nombre big data contiene un término relacionado con el tamaño, y esta es una característica importante de big data. Pero el muestreo (estadísticas) permite la selección de puntos de datos correctos dentro del conjunto de datos más grande para estimar las características de toda la población. Por ejemplo, hay alrededor de 600 millones de tuits producidos todos los días. ¿Es necesario mirarlos a todos para determinar los temas que se discuten durante el día? ¿Es necesario mirar todos los tuits para determinar el sentimiento sobre cada uno de los temas? En la fabricación de diferentes tipos de datos sensoriales, como acústica, vibración, presión, corriente, voltaje y datos del controlador están disponibles en intervalos de tiempo cortos. Para predecir el tiempo de inactividad, puede que no sea necesario examinar todos los datos, pero una muestra puede ser suficiente. Big data se puede desglosar por varias categorías de puntos de datos, como datos demográficos, psicográficos, de comportamiento y transaccionales. Con grandes conjuntos de puntos de datos, los especialistas en marketing pueden crear y utilizar segmentos de consumidores más personalizados para una orientación más estratégica.


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text: Se han realizado algunos trabajos en algoritmos de muestreo para big data. Se ha desarrollado una formulación teórica para el muestreo de datos de Twitter.


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text: Hacia mediados del 2009, el mundo experimentó una pandemia de gripe A, llamada gripe porcina o H1N1. La web Google Flu Trends intentó predecirla a partir de los resultados de las búsquedas. Google Flu Trends usaba los datos de las búsquedas de los usuarios que contenían "síntomas parecidos a la enfermedad de la gripe" y los agrupó según ubicación y fecha, y pretendía predecir la actividad de la gripe hasta con dos semanas de antelación más que los sistemas tradicionales. Sin embargo, en el 2013 se descubrió que predijo el doble de visitas al médico de las que hubo en realidad. Sus creadores cometieron dos errores: a) la nueva herramienta había generado muchísimo interés en el público, que la consultaba más por curiosidad que por necesidad, lo que generó ruido en la información, y b) los algoritmos de predicción de los buscadores. En un artículo en la revista "Science" en el 2014, se analizaron los errores cometidos por Google Flu Trends: "querer sustituir con técnicas de datos masivos los métodos más tradicionales y probados de recolección y análisis de datos, en vez de sólo aplicar dichas técnicas como complemento, como hizo Brittany Wenger con Cloud4cancer". Google Flu Trends dejó de funcionar.


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text: Más concretamente, en Nueva Zelanda cruzaron los datos de las tendencias de gripe de Google con datos existentes de los sistemas de salud nacionales, y comprobaron que estaban alineados. Los gráficos mostraron una correlación con las búsquedas de síntomas relacionados con la gripe y la extensión de la pandemia en el país. Los países con sistemas de predicción poco desarrollados pueden beneficiarse de una predicción fiable y pública para abastecer a su población de las medidas de seguridad oportunas.


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text: Entre 1853 y 1854, en Londres, una epidemia de cólera mató a miles de personas. El médico John Snow estudió los registros de defunciones, y descubrió que la mayor parte de los casos se presentaron en un barrio específico: las personas habían bebido agua de un mismo pozo. Cuando lo clausuraron, el número de casos comenzó a disminuir.


title: Macrodatos

text: En el 2012, en la Feria de Ciencias de Google, Brittany Wenger, estudiante de 18 años, presentó el proyecto de diseño de un software para ayudar al diagnóstico temprano del cáncer de mama. Denominó a la plataforma "Cloud4cancer", que utiliza una red de inteligencia artificial y las bases de datos de los hospitales para diferenciar una muestra de un tejido benigno de una de un tumor maligno. El sistema inteligente diseñado por Wenger distingue en segundos los dos tipo de tumores, ingresando a la plataforma las características observadas. Es posible que este sistema se aplique más adelante a otros padecimientos, como la leucemia.


title: Macrodatos

text: Para incrementar la seguridad frente a los ataques de las propias organizaciones, ya sean empresas en el entorno económico o los propios ministerios de defensa en el entorno de ciberataques, se contempla la utilidad de las tecnologías de "big data" en escenarios como la vigilancia y seguridad de fronteras, lucha contra el terrorismo y crimen organizado, contra el fraude, planes de seguridad ciudadana o planeamiento táctico de misiones e inteligencia militar.


title: Macrodatos

text: El proyecto Aloja ha sido iniciado por una apuesta en común del Barcelona Supercomputing Center (BSC) y Microsoft Research. El objetivo de este proyecto de "big data" quiere «conseguir una optimización automática en despliegues de Hadoop en diferentes infraestructuras».


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text: Conservation International es una organización con el propósito de concienciar a la sociedad de cuidar el entorno de una manera responsable y sostenible. Con la ayuda de la plataforma Vertica Analytics de HP, han situado 1000 cámaras a lo largo de dieciséis bosques en cuatro continentes. Estas cámaras incorporan unos sensores, y a modo de cámara oculta graban el comportamiento de la fauna. Con estas imágenes y los datos de los sensores (precipitaciones, temperatura, humedad, solar…) consiguen información sobre cómo el cambio climático o el desgaste de la tierra afecta en su comportamiento y desarrollo.


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text: Las críticas al paradigma del big data vienen en dos formas, aquellas que cuestionan las implicaciones del enfoque en sí mismo, y las que cuestionan la forma en que se realiza actualmente. Un enfoque de esta crítica es el campo de los estudios de datos críticos.


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text: "Un problema crucial es que no sabemos mucho sobre los microprocesos empíricos subyacentes que conducen a la aparición de las [se] características de red típicas de Big Data". En su crítica, Snijders, Matzat y Reips señalan que a menudo se hacen suposiciones muy fuertes sobre las propiedades matemáticas que pueden no reflejar en absoluto lo que realmente está sucediendo a nivel de los microprocesos. Mark Graham ha criticado ampliamente la afirmación de Chris Anderson de que los macrodatos marcarán el final de la teoría: centrándose en particular en la noción de que los macrodatos siempre deben contextualizarse en sus contextos sociales, económicos y políticos. Incluso cuando las empresas invierten sumas de ocho y nueve cifras para obtener información de la transmisión de información de proveedores y clientes, menos del 40% de los empleados tienen procesos y habilidades suficientemente maduros para hacerlo. Para superar este déficit de perspicacia, los grandes datos, sin importar cuán exhaustivos o bien analizados, se complementen con un "gran juicio", según un artículo de Harvard Business Review.


title: Macrodatos

text: En la misma línea, se ha señalado que las decisiones basadas en el análisis de big data inevitablemente "están informadas por el mundo como lo fueron en el pasado o, en el mejor de los casos, como lo es actualmente". Alimentados por una gran cantidad de datos sobre experiencias pasadas, los algoritmos pueden predecir el desarrollo futuro si el futuro es similar al pasado. Si la dinámica de sistemas del futuro cambia (si no es un proceso estacionario), el pasado puede decir poco sobre el futuro. Para hacer predicciones en entornos cambiantes, sería necesario tener un conocimiento profundo de la dinámica de los sistemas, que requiere teoría. Como respuesta a esta crítica, Alemany Oliver y Vayre sugirieron usar el "razonamiento abductivo como un primer paso en el proceso de investigación para traer contexto a las huellas digitales de los consumidores y hacer que emerjan nuevas teorías". Además, se ha sugerido combinar enfoques de big data con simulaciones por computadora, tales como modelos basados en agentes y Sistemas Complejos. Los modelos basados en agentes son cada vez mejores para predecir el resultado de las complejidades sociales de escenarios futuros incluso desconocidos a través de simulaciones por computadora que se basan en una colección de algoritmos mutuamente interdependientes. Finalmente, el uso de métodos multivariantes que exploran la estructura latente de los datos, como el análisis factorial y el análisis de conglomerados, han demostrado ser útiles como enfoques analíticos que van más allá de los enfoques bi-variados (tablas cruzadas) típicamente empleados con conjuntos de datos más pequeños.


title: Macrodatos

text: En salud y biología, los enfoques científicos convencionales se basan en la experimentación. Para estos enfoques, el factor limitante es la información relevante que puede confirmar o refutar la hipótesis inicial. Ahora se acepta un nuevo postulado en ciencias biológicas: la información provista por los datos en grandes volúmenes (ómicas) sin hipótesis previas es complementaria y a veces necesaria para los enfoques convencionales basados en la experimentación. En los enfoques masivos, la formulación de una hipótesis relevante para explicar los datos es el factor limitante. La lógica de búsqueda se invierte y se deben considerar los límites de la inducción ("Gloria de la ciencia y el escándalo de la filosofía", C. D. Broad, 1926).


title: Macrodatos

text: Los defensores de la privacidad están preocupados por la amenaza a la privacidad que representa el aumento del almacenamiento y la integración de la información de identificación personal; los paneles de expertos han publicado varias recomendaciones de políticas para adaptar la práctica a las expectativas de privacidad. El uso indebido de Big Data en varios casos por los medios, las empresas e incluso el gobierno ha permitido la abolición de la confianza en casi todas las instituciones fundamentales que sostienen a la sociedad.


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text: Nayef Al-Rodhan sostiene que se necesitará un nuevo tipo de contrato social para proteger las libertades individuales en un contexto de Big Data y corporaciones gigantes que poseen grandes cantidades de información. El uso de Big Data debería supervisarse y regularse mejor a nivel nacional e internacional. Barocas y Nissenbaum argumentan que una forma de proteger a los usuarios individuales es informando sobre los tipos de información que se recopila, con quién se comparte, bajo qué limitaciones y con qué fines.


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text: El modelo 'V' de Big Data es concertante ya que se centra en la escalabilidad computacional y carece de una pérdida en torno a la perceptibilidad y la comprensibilidad de la información. Esto llevó al marco de Cognitive Big Data, que caracteriza la aplicación Big Data de acuerdo con:


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text: Grandes conjuntos de datos han sido analizados por máquinas de computación durante más de un siglo, incluida la analítica del censo estadounidense realizada en 1890 por las máquinas de tarjetas perforadas de IBM que computaron estadísticas que incluían medias y variaciones de poblaciones en todo el continente. En décadas más recientes, experimentos científicos como el CERN han producido datos en escalas similares a los "grandes datos" comerciales actuales. Sin embargo, los experimentos científicos han tendido a analizar sus datos utilizando clusters y grids especializados de computación de alto rendimiento (supercomputación), en lugar de nubes de computadoras básicas baratas como en la ola comercial actual, lo que implica una diferencia en la cultura y la tecnología.


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text: Ulf-Dietrich Reips y Uwe Matzat escribieron en 2014 que el big data se había convertido en una "moda" en la investigación científica. La investigadora danah boyd ha expresado su preocupación sobre el uso de big data en la ciencia, descuidando principios como elegir una muestra representativa por estar demasiado preocupado por manejar grandes cantidades de datos. Este enfoque puede generar sesgos en los resultados de una forma u otra. La integración a través de recursos de datos heterogéneos -algunos que pueden considerarse grandes datos y otros no- presenta desafíos logísticos y analíticos formidables, pero muchos investigadores sostienen que tales integraciones probablemente representen las nuevas fronteras más prometedoras en la ciencia. En el provocativo artículo "Preguntas críticas para Big Data", los autores titulan big data como parte de la mitología: "los grandes conjuntos de datos ofrecen una forma superior de inteligencia y conocimiento [...], con el aura de la verdad, la objetividad y precisión". Los usuarios de big data a menudo "se pierden en el gran volumen de números", y "trabajar con Big Data sigue siendo subjetivo, y lo que cuantifica no necesariamente tiene un reclamo más cercano sobre la verdad objetiva". Los desarrollos recientes en el dominio de BI, como los informes proactivos, apuntan especialmente a mejoras en la usabilidad de big data, a través del filtrado automatizado de datos y correlaciones no útiles.


title: Macrodatos

text: El análisis de macrodatos suele ser poco profundo en comparación con el análisis de conjuntos de datos más pequeños. [194] En muchos proyectos de big data, no hay grandes análisis de datos, pero el desafío es extraer, transformar y cargar parte del preprocesamiento de datos.


title: Macrodatos

text: Big data es una palabra de moda y un "término vago", pero al mismo tiempo una "obsesión" con empresarios, consultores, científicos y medios de comunicación. Las muestras de datos grandes como Google Flu Trends no generaron buenas predicciones en los últimos años, lo que exageró los brotes de gripe en un factor de dos. Del mismo modo, los premios de la Academia y las predicciones electorales basadas únicamente en Twitter fueron más a menudo fuera del objetivo. Los grandes datos a menudo presentan los mismos desafíos que los datos pequeños; agregar más datos no resuelve los problemas de sesgo, pero puede enfatizar otros problemas. En particular, las fuentes de datos como Twitter no son representativas de la población en general, y los resultados extraídos de dichas fuentes pueden dar lugar a conclusiones erróneas. Google Translate, que se basa en el análisis estadístico de big data de textos, hace un buen trabajo al traducir páginas web. Sin embargo, los resultados de dominios especializados pueden ser dramáticamente sesgados. Por otro lado, los macrodatos también pueden introducir nuevos problemas, como el problema de las comparaciones múltiples: la prueba simultánea de un gran conjunto de hipótesis probablemente produzca muchos resultados falsos que erróneamente parecen significativos. Ioannidis argumentó que "la mayoría de los resultados de investigación publicados son falsos" debido esencialmente al mismo efecto: cuando muchos equipos científicos e investigadores realizan cada uno experimentos (es decir, procesan una gran cantidad de datos científicos, aunque no con big data), la probabilidad de que un resultado "significativo" sea falso crece rápidamente, incluso más cuando se publican resultados positivos. Además, los resultados del análisis de big data son tan buenos como el modelo en el que se basan. En un ejemplo, Big Data participó en el intento de predecir los resultados de las elecciones presidenciales de EE.UU. en 2016 con diversos grados de éxito. Forbes predijo: "Si usted cree en el análisis de Big Data, es hora de comenzar a planificar para la presidencia de Hillary Clinton y todo lo que eso implica".


title: Macrodatos

text: La virtualización de "big data" es una forma de recopilar información de múltiples fuentes en el mismo lugar. El ensamblaje es virtual: a diferencia de otros métodos, la mayoría de los datos permanecen en su lugar y se toman bajo demanda directamente desde el sistema de origen.


title: Laureano Gómez

text: Laureano Eleuterio Gómez Castro (Bogotá, 20 de febrero de 1889-"ibidem", 13 de julio de 1965), llamado por sus partidarios "El Hombre Tempestad", "El Tribuno del Siglo XX", "El Monstruo", y por sus adversarios liberales como "El Basilisco", fue un ingeniero, periodista, diplomático y político colombiano, militante y líder del Partido Conservador Colombiano.


title: Laureano Gómez

text: Gómez fue durante tres décadas uno de los líderes más radicales del Partido Conservador y considerado uno de los oradores más promisorios de Colombia. Su abierta admiración por el nazismo y el franquismo le valió varias expulsiones de Colombia en la década de 1940.Desde 1933 hasta 1953, fue jefe único del conservatismo y tuvo ideas relacionadas al nazismo y franquismo. Así mismo, sus contradictores lo consideraban racista, clasista y segregacionista.


title: Laureano Gómez

text: Gómez fue elegido Presidente de Colombia para el período 1950-1954, dentro de una campaña en la que fue el único candidato, pues los liberales no presentaron candidatos alegando problemas de seguridad. Pese a su cuestionada victoria, gobernó casi 15 meses, ya que, alegando complicaciones en su estado de salud, cedió el poder al designado Roberto Urdaneta Arbeláez, hombre de su confianza. Su año de gobierno fue muy particular en la historia de Colombia, especialmente por sus ideas extremas y controvertidas, que le generaron conflictos incluso con sus propios copartidarios.


title: Laureano Gómez

text: El 13 de junio de 1953 cuando intentó regresar al cargo, los conservadores se lo impidieron, y en cambio solicitaron que reconociera a Urdaneta como el legitimo presidente, a lo que se negó, fue depuesto en un golpe de Estado por el general Gustavo Rojas Pinilla, ante la negativa de Urdaneta de asumir la presidencia sin la bendición del propio Gómez.


title: Laureano Gómez

text: Su importancia dentro de su partido y en la vida política nacional le permitió ser el artífice del sistema del Frente Nacional, que logró, entre otras cosas, la renuncia forzosa de Rojas en 1957 y el regreso al poder del bipartidismo. Sin embargo, finalizado este período, su enemistad con la facción progresista y moderada del partido lo llevó a distanciarse de su antiguo padrino político, Mariano Ospina.


title: Laureano Gómez

text: Gómez es considerado actualmente como el artífice de la ultraderecha colombiana, y es visto como símbolo de la radicalización política, dados sus controversiales postulados cuando estuvo en vida. Su mala fama afectó la carrera política de su hijo mayor, Álvaro Gómez Hurtado, quien se candidateó, sin éxito, tres veces a la presidencia y fue un respetado hombre de letras y leyes.


title: Laureano Gómez

text: Laureano Gómez Castro nació en Bogotá el 20 de febrero de 1889, en un hogar acomodado de clase media de la ciudad. El 15 de abril, fue bautizado en la Iglesia de San Agustín, por el influyente sacerdote católico colombiano Carlos Cortés Lee.


title: Laureano Gómez

text: A los 8 años ingresó al Colegio de San Bartolomé, regentado por los padres jesuitas, lo que le permitió cuando se hizo bachiller estudió ingeniería civil en la Universidad Nacional, graduándose, a los 20 años, el 19 de julio de 1909. Empezó trabajando en la empresa encargada de la construcción del ferrocarril de Antioquia pero pronto dejaría su puesto para fundar y ser director del periódico "La Unidad", el 2 de octubre de ese mismo año. Desde ese periódico, Gómez comenzó a mostrar su radicalismo, atacando la libertad de prensa primero y luego, en 1910, al partido de coalición Unión Republicana. También ayudó a reconstruir la Academia Caro.


title: Laureano Gómez

text: En 1909, estando aún en la universidad, se unió a las juventudes conservadoras, y se declaró opositor al gobierno del General Rafael Reyes, participando como orador en los mítines contra este, y que luego de varios problemas lo llevaron a renunciar.


title: Laureano Gómez

text: En 1911 fue representante a la Cámara y diputado de la Asamblea Departamental de Cundinamarca, aparte de convocar desde su periódico el primer Congreso Eucarístico Nacional de 1913, asistiendo como delegado de la Asamblea Departamental de Antioquia. Entre ese año y 1916 fue representante a la Cámara por segunda vez, pese a que su elección se anuló por la falta de edad para ejercer el cargo, de acuerdo a la Constitución. En 1915 Gómez entró en controversia con el arzobispo bogotano Bernardo Herrera Restrepo.Se destacó como fuerte opositor de su copartidario, el presidente Marco Fidel Suárez desde 1918. Su proceder y oratoria en debates del Congreso lograrían en noviembre de 1921 que Suárez solicitara una licencia permanente al Congreso, dejando a cargo de la presidencia al segundo designado Jorge Holguín, quien ya había sido designado entre 1909 y 1910, por la renuncia de su copartidario Rafael Reyes. También emprendió ataques contra el gabinete fallido de Suárez.


title: Laureano Gómez

text: En 1923 fue designado por el presidente Pedro Nel Ospina como ministro plenipotenciario en Chile, donde participó en la V Conferencia Panamericana, y ese mismo año fue designado embajador en Argentina. En 1925 regresó para asumir el cargo de ministro de obras públicas, protagonizando en agosto de 1926 un debate en el Senado de la República, que lo catapultó como líder nacional.


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text: En 1927 fue elegido como diputado a la Asamblea departamental de Santander, lo que no agradó a sus copartidarios, que abandonaron las sesiones donde iba a ser oficializado en su curul, y desde 1928 se dedicó a la escritura, publicando "El carácter del general Ospina".


title: Laureano Gómez

text: Dentro del Partido Conservador surgió en 1920 el grupo de los Leopardos, admirador de Charles Maurras y del fascismo: aunque el fascismo que ellos buscaban era católico, Laureano vio en este pensamiento una amenaza a la República, ya había sido crítico del Régimen Nazi, como también de Mussolini incluso antes de la Segunda Guerra Mundial, es por esto que forma el grupo de los Civilistas, que hacia frente a los fascistas dentro del Partido Conservador.


title: Laureano Gómez

text: En 1930, el presidente Enrique Olaya Herrera lo nombró ministro plenipotenciario en Alemania, donde pudo observar el paulatino ascenso de Adolf Hitler, lo que lo acercó a la ideología del Nazismo, en 1932 regresó a Colombia con las fuerzas que adquirió en sus años de residencia en la Alemania nazi.


title: Laureano Gómez

text: No obstante, fue a partir de 1932, dos años después de iniciarse una hegemonía liberal que duraría 16 años, cuando Gómez renunció a la embajada en Alemania y acusó al presidente Enrique Olaya Herrera de reiniciar una violencia política en Colombia, que, según Gómez, no se había vuelto a ver desde la Guerra de los Mil Días. Denunció, además, el “lentejismo” con algunos conservadores sobornados por “gajes y viles granjerías”, para neutralizar la mayoría conservadora del Congreso, como quedó registrado en los debates memorables de 1932, que catapultaron definitivamente a Gómez al primer plano de la vida nacional.


title: Laureano Gómez

text: En esa década fue diputado de varias asambleas departamentales (Santander, Antioquia) y senador entre 1931 y 1935 y entre 1939 y 1945, convirtiéndose en el máximo jefe del Partido Conservador. En ese año publicó "El Cuadrilátero". En 1936 fundó el periódico "El Siglo", fuerte crítico de las políticas liberales, sobre todo las de Alfonso López Pumarejo. Fue opositor de los gobiernos del Partido Liberal, en especial del gobierno de López.


title: Laureano Gómez

text: Tampoco escaparon a su crítica implacable Eduardo Santos y su ministro de hacienda Carlos Lleras Restrepo, ni Mariano Ospina Pérez, quien, por demás, fue llevado por Gómez a la presidencia en 1948, ni el general Gustavo Rojas Pinilla que, con el auxilio de Ospina, dio el que puso en el exilio a Gómez, a la sazón presidente constitucional.Bajo la égida de Gómez durante la república liberal, el Partido Conservador se abstuvo de participar en las elecciones presidenciales de 1934 y 1938, en 1942 apoyó al disidente liberal Carlos Arango Vélez, y ante la división del liberalismo para las elecciones de 1946, se postuló a Mariano Ospina Pérez, luego de que Gómez declinó la posibilidad de encabezar la candidatura a sabiendas de que provocaría la unión inmediata de liberales y conservadores.


title: Laureano Gómez

text: La plataforma de Gómez durante estos años fue de un tinte marcadamente racista. Desde su periódico "El Siglo" propinó duros comentarios contra los inmigrantes judíos en Colombia. Su antisemitismo continuaría exacerbándose, en 1942 lideró un plebiscito para expulsar a estos judíos; todo llegaría a su punto más álgido en 1946 cuando el Partido Conservador Colombiano, encabezado por Laureano Gómez y Gilberto Alzate Avendaño, que era rivales dentro del partido, incitaron a sus copartidarios a que apedrearan los negocios de comerciantes judíos, en forma similar a la noche de los Cristales Rotos. Sin embargo este incidente pudo calmarse sin pasar a mayores.


title: Laureano Gómez

text: Gómez también lanzaría discursos racistas contra las poblaciones indígenas y afrodescendientes, declarando en 1930 que «nuestra raza proviene de la mezcla de españoles, los indios y los negros. Los dos últimos caudales de herencia son estigmas de completa inferioridad». A las negritudes las acusa de ser mentirosas e infantiles: