title: Black Mountain College

text: El BMC fue fundado en 1933 por John Andrew Rice, Theodore Dreier y otros miembros de la facultad del Rollins College. Black Mountain fue creada como una universidad experimental que ofrecía una educación interdisciplinaria, lo que atrajo a varios artistas, poetas y diseñadores que se convirtieron en profesores del College.


title: Black Mountain College

text: Operando en un área rural relativamente aislada y con un bajo presupuesto, el BMC inculcaba un espíritu colaborativo e informal y durante su existencia atrajo a muchos profesores distinguidos. Por ejemplo, Richard Buckminster Fuller, junto al estudiante Kenneth Snelson, desarrolló la primera cúpula geodésica en el patio trasero del campus. Asimismo, Merce Cunningham fundó su compañía de danza en la universidad.


title: Black Mountain College

text: Durante sus primeros ocho años de existencia, la universidad usaba los edificios del YMCA Blue Ridge Assembly al sur de Black Mountain (Carolina del Norte). En 1941, la universidad se trasladó a sus propias instalaciones construidas junto al Lago Eden y permaneció allí hasta su cierre en 1956. Posteriormente, la propiedad fue vendida y convertida en un campamento de verano para niños cristianos (Camp Rockmont). Asimismo, los terrenos albergaron el "Black Mountain Festival" y el "Lake Eden Arts Festival". Algunos de los edificios todavía siguen usándose como residencias e instalaciones administrativas.


title: Black Mountain College

text: Algunos de los profesores famosos que enseñaron en el BMC fueron: Josef Albers, Anni Albers, Eric Bentley, Alfred Kazin, John Cage, Harry Callahan, Robert Creeley, Merce Cunningham, Max Dehn, Willem de Kooning, Elaine de Kooning, Richard Buckminster Fuller, Walter Gropius, Lou Harrison, Franz Kline, Jacob Lawrence, Richard Lippold, Charles Olson, Ben Shahn, Aaron Siskind, Theodoros Stamos, Jack Tworkov y Robert Motherwell.


title: Black Mountain College

text: Varios poetas vanguardistas (posteriormente conocidos como los poetas de Black Mountain) pasaron por la escuela durante su existencia. Algunos de estos poetas fueron Charles Olson, Robert Duncan, Denise Levertov, Jonathan Williams, Ed Dorn y Robert Creeley. Creeley fue contratado como profesor y también como editor del "Black Mountain Review" en 1955. Cuando abandonó la institución dos años más tarde, se mudó a San Francisco y se convirtió en el enlace entre los poetas de Black Mountain y los poetas del "San Francisco Renaissance". A través de Allen Ginsberg, también se creó un enlace con los escritores de la generación beat de Greenwich Village.


title: Wendell Corey

text: Su verdadero nombre era Wendell Reid Corey, nació en Dracut, Massachusetts. Sus padres eran Milton Rothwell Corey (pastor de la Iglesia congregacional) y Julia Etta McKenney. Wendell recibió su educación en Springfield (Massachusetts).


title: Wendell Corey

text: Corey inició su carrera en el teatro, haciendo numerosas representaciones de temporada veraniega. Mientras trabajaba con una compañía de teatro de la Works Progress Administration a finales de los años treinta, conoció a su futura esposa, Alice Wiley, con la que tuvo cuatro hijos: Jonathan, Jennifer, Bonnie Alice, y Robin.


title: Wendell Corey

text: Su debut en Broadway fue en "Comes the Revelation" (1942). Tras hacer diversos papeles secundarios, tuvo su primer éxito en la comedia de Elmer Rice "Dream Girl" (1945). Mientras trabajaba en el teatro, Corey fue visto por el productor Hal B. Wallis, quien le persuadió para que firmara un contrato con Paramount Pictures e iniciara una carrera cinematográfica en Hollywood.


title: Wendell Corey

text: Su inicio en el cine fue en el papel de un gánster en "Desert Fury" (1947), película protagonizada por John Hodiak, Lizabeth Scott, y Mary Astor. Corey intervino en "Sorry, Wrong Number (Voces de muerte)" (1948), con Barbara Stanwyck y Burt Lancaster, y un año después fue el prometido de Janet Leigh en la comedia romántica interpretada por Robert Mitchum "Holiday Affair". Protagonizó junto a Stanwyck "The File on Thelma Jordon" (1950), y con Joan Crawford rodó "Harriet Craig", la cual fue estrenada el mismo año. Entre sus otras películas destacan "La ventana indiscreta" (1954), de Alfred Hitchcock, protagonizada por James Stewart y Grace Kelly, junto a Thelma Ritter y Raymond Burr; "The Big Knife" (1955), con Jack Palance, Ida Lupino y Shelley Winters; "The Rainmaker" ("El farsante", 1956), con Burt Lancaster y Katharine Hepburn; y "Loving You" (1957), con Elvis Presley y Lizabeth Scott.


title: Wendell Corey

text: Protagonizó los programas de televisión "Harbor Command" (1957) y "The Eleventh Hour" (1961-1963), e intervino como estrella invitada en varios shows, incluyendo "Alfred Hitchcock presenta", "Los Intocables (1959)", "Burke's Law", "Perry Mason" y "The Wild Wild West".


title: Wendell Corey

text: Corey fue presidente de la Academia de las Artes y las Ciencias Cinematográficas de Hollywood de 1961 a 1963, y miembro del consejo de directores del Screen Actors Guild. Defensor del Partido Republicano de los Estados Unidos desde 1956, Corey fue elegido para formar parte del ayuntamiento de Santa Mónica, California, en abril de 1965. Como político conservador, se presentó a las elecciones al Congreso de los Estados Unidos por California en 1966, pero perdió las primarias. En el momento de su muerte todavía formaba parte del ayuntamiento.


title: Wendell Corey

text: Falleció a los 54 años de edad en el Motion Picture & Television Hospital de Woodland Hills (Los Ángeles), a causa de una cirrosis hepática secundaria a un alcoholismo. Fue enterrado en el cementerio Washington, en Washington, Massachusetts.


title: Wendell Corey

text: Wendell Corey tiene una estrella en el Paseo de la Fama de Hollywood por su trabajo para la televisión, en el 6328 de Hollywood Boulevard.


title: Margaret Floy Washburn

text: Margaret Floy Washburn (25 de julio de 1871 - 29 de octubre de 1939), psicóloga estadounidense, célebre por su trabajo experimental en el comportamiento animal y la teoría motora del desarrollo. Fue la primera mujer en recibir un doctorado en psicología (1894).


title: Margaret Floy Washburn

text: Nacida el 25 de julio de 1871 en la ciudad de Nueva York, se crio en Harlem. Su padre fue Francis, sacerdote episcopal, y su madre, Elizabeth Floy, que provenía de una familia próspera de Nueva York. Ella era hija única, entró en la escuela a la edad de 7 y 9 años se trasladó a Condado de Ulster, Nueva York, cuando su padre instaló una parroquia allí. Se graduó de la escuela secundaria en junio de 1886, a la edad de quince años, y entró en el Vassar College, Poughkeepsie, Nueva York, como estudiante de preparatoria y se graduó en 1891. Tomó la determinación de estudiar con James McKeen Cattell en el recién establecido laboratorio psicológico en la Universidad de Columbia. Como Columbia no admitía todavía mujeres estudiantes, sólo fue admitida como "oyente". Le fue bien y Cattell le animó a entrar en la recién organizada "Sage School of Philosophy" en la Universidad de Cornell, lo que hizo en 1892.


title: Margaret Floy Washburn

text: En Cornell, estudió bajo E.B. Titchener, siendo su primer y único estudiante graduado importante en ese momento. Realizó un estudio experimental de los métodos de equivalencias en la percepción táctil y obtuvo su grado de Maestría en el Vassar College en 1893 por ese trabajo. Hizo su tesis doctoral sobre la influencia de las imágenes visuales en los juicios de distancia táctil y dirección. Este trabajo fue enviado por Titchener a Wilhelm Wundt y publicado en "Philosophische Studien" (1895). En 1894, se convirtió en la primera mujer en recibir un doctorado en psicología.


title: Margaret Floy Washburn

text: A continuación, ocupó puestos docentes, a su vez, en Wells College, Cornell College, y la Universidad de Cincinnati . En Cincinnati, ella era la única mujer en la facultad. En 1903, regresó a Vassar College como Associate Profesor de Filosofía, donde permaneció hasta 1937, cuando requirió su jubilación (como Profesor Emérito de Psicología). Murió en su casa en Poughkeepsie, Nueva York el 29 de octubre de 1939.


title: Margaret Floy Washburn

text: El trabajo más conocido de Washburn y, sin duda, su contribución más importante a la psicología fue su libro de texto "The Animal Mind: A Textbook of Comparative Psychology (La Mente Animal: Un libro de texto de Psicología Comparada)". Publicado originalmente en 1908, este libro compila las investigaciones sobre el trabajo experimental en psicología animal. Con una bibliografía de 476 títulos en la primera edición, llegó a contar con 1.683 títulos en la 4 ª edición. El texto cubría una amplia gama de actividades, a partir de los sentidos y la percepción, incluyendo el oído, la visión, la cinestesia, y la sensación táctil. Posteriores capítulos del libro se centraron en la conciencia y los procesos mentales superiores. Sin embargo, el enfoque dominante del libro es el comportamiento animal.


title: Margaret Floy Washburn

text: Una característica notable es la diversidad de especies animales consideradas, con un capítulo entero dedicado a las amebas. El libro contó con varias adiciones, en 1917, 1926 y 1936.


title: Rudolf Dreikurs

text: Rudolf Dreikurs (* Viena, 8 de febrero de 1897 - Chicago, 25 de mayo de 1972) fue un psiquiatra y educador austriaco. Desarrolló la psicología individual de Alfred Adler, a partir de la cual elaboró un método pragmático orientado a la comprensión de los propósitos del comportamiento reprensible en niños y a la estimulación de la conducta cooperativa sin hacer uso de castigos ni recompensas.


title: Rudolf Dreikurs

text: Sugirió que la malas conductas humanas son el resultado de un sentimiento de carencia respecto a la pertenencia al propio grupo social. Cuando esto ocurre el niño actúa desde una de las siguientes “metas erróneas”: poder, atención, venganza o evitación (insuficiencia).


title: Rudolf Dreikurs

text: La principal teoría de Dreikurs tiene que ver con la mala conducta de los preadolescentes. Argumentó que estos muchachos actuarán, principalmente, en función de las cuatro “metas erróneas”. El motivo esencial que explicaría la mala conducta sería el deseo de atención. Si los niños no reciben la suficiente atención expresan este deseo a través de su comportamiento (bueno o malo, p. e., esforzándose con los deberes o mostrando una rabieta) y se motivan hacia la búsqueda de poder (p. e. negándose a terminar los deberes). Si su lucha para lograr poder resulta fallida, intentan obtener venganza. Si la venganza tampoco obtiene una respuesta adecuada, comienzan a sentirse incapaces, menos válidos.


title: Rudolf Dreikurs

text: Los libros de Dreikurs enumeran muchos maneras de combatir estas conductas. Su objetivo global era que los estudiantes pudieran aprender a cooperar razonablemente sin ser penalizados o premiados, porque así, según él, sentirían que su contribución es valiosa para el grupo.


El Convenio sobre la abolición del trabajo forzoso, cuyo título completo es Convenio relativo a la abolición del trabajo forzoso, es uno de los ocho convenios fundamentales de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). El Convenio anula ciertas formas de trabajo forzoso que aún eran permitidos por el Convenio sobre el trabajo forzoso de 1930, incluyendo el trabajo forzoso como castigo por huelgas o por tener ciertos puntos de vista políticos. Así, el Convenio n.º 105 declara:


title: Convenio sobre la abolición del trabajo forzoso

text: Hasta 2016, el Convenio n.º 105 ha sido ratificado por 175 de los 187 . Los miembros de la OIT que no ratificaron el convenio son:


text: Dos países que ratificaron el convenio, Malasia y Singapur, lo han denunciado posteriormente. Los que no son miembros de la OIT son Andorra, Bhután, Liechtenstein, Micronesia, Monaco, Nauru y Corea del Norte; estos Estados no califican para ratificar el Convenio a menos que se unen primero a la OIT.


title: Variable de clase

text: En programación orientada a objetos, una variable de clase o variable miembro de dato estático es una variable, al contrario que las variables de instancia, propia de la clase que la contiene y no de instancias de la misma. Esto quiere decir que todos los objetos que se creen de esta clase comparten su valor, son llamadas variables estáticas,


title: Trabajador de cuello verde

text: La expresión trabajador de cuello verde (traducción literal de la misma en inglés, "green-collar worker") hace referencia al trabajador dedicado a los sectores de la economía sostenible.


title: Variable de clase

text: Por ejemplo, supongamos que hay una clase llamada perro y que tiene una variable llamada patas. Cuando hagamos una instancia de la clase perro esta variable tendrá el mismo valor en todas las instancias creadas y por eso se dice que comparten su valor, y en caso de que el valor cambie cambiará para todas las instancias creadas de la clase perro.


title: Trabajador de cuello verde

text: Los trabajadores verdes satisfacen la demanda de desarrollo sostenible. Generalmente, implementan el diseño, política y tecnología implicados medioambientalmente, para mejorar la conservación del medio ambiente.


title: Variable de clase

text: Por ejemplo en Java, para invocar una variable de clase no es necesario crear un objeto de la clase, pero si se quiere llamar desde otra clase es necesario escribir el nombre de la clase que la contiene seguido de un punto y el nombre de la variable, de esta forma:


title: Trabajador de cuello verde

text: Esta no es una lista comprensiva, pero incluye algunos de los empleos posibles en economías sustentables.


title: Trabajador de cuello verde

text: Produce alimentos en ciudades densamente pobladas. Esto reduce la utilizacion de pesticidas, la huella de carbono de cada alimentoy otros recursos.


title: Trabajador de cuello verde

text: Abarca una variedad de trabajos, desde tratamiento de aguas, control de calidad del aire y diseño de plantas de compostaje hasta conservación de la biodiversidad o auditorías medioambientales, entre otros.


title: Trabajador de cuello verde

text: Estudian plantas y animales comerciales, crean soluciones a los problemas actuales y alternativas creativas que son más sustentables.


title: Trabajador de cuello verde

text: Ofrece asesoría, capacitación y trámites relacionados con todos los asuntos en materia ambiental de una empresa u organización.


title: Trabajador de cuello verde

text: Arquitectos, ingenieros y otros especialistas hacen construcciones que son eficientes, generan energía y/o aprovechan los recursos de mejor manera.


title: Trabajador de cuello verde

text: Estudian los ecosistemas en su conjunto. Pueden hacer investigaciones de diversos tipos, integrar equipos de asesoramiento ambiental, entre muchas otras opciones.


title: Trabajador de cuello verde

text: Diseña y crea tecnología para la industria de los vehículos eléctricos, necesarios para la transición hacia un modelo sin combustibles fósiles.


title: Trabajador de cuello verde

text: Estudia qué energías renovables y en cuáles de sus formas son la mejor solución para cada instalación, proyecto o consumidor.


title: Trabajador de cuello verde

text: Tanto individuales como industrias y organismos gubernamentales los contratan para colocar una alternativa sustentable de generación de energía eléctrica.


title: Trabajador de cuello verde

text: En una planta de reciclaje hay muchos empleos, desde separador de materiales hasta operarios, técnicos de mantenimiernto y gerentes. También se incluyen transportistas que llevan los materiales desde donde se descartan hasta la planta.


title: Trabajador de cuello verde

text: Los trabajadores de cuello verde se pueden formar en escuelas verdes. Además, existen algunas carreras que se relacionan con los empleos verdes.


title: Aprendizaje federado

text: aprendizaje automático que entrena un algoritmo a través de una arquitectura descentralizada formada por múltiples dispositivos los cuales contienen sus propios datos locales y privados. Creado por Google en el año 2017, este enfoque contrasta con las técnicas tradicionales de aprendizaje automático centralizado y de enfoques descentralizados más clásicos, en las que todos los conjuntos de datos se cargan en un servidor de manera idéntica a como están almacenados en local. Gracias a esto se conserva la integridad de la información que está siendo utilizada para el aprendizaje sin poner en peligro la privacidad y seguridad.


title: Aprendizaje federado

text: El aprendizaje federado es una herramienta muy potente en el sector médico, defensa, telecomunicaciones, IoT o farmacia entre muchos otros campos.


title: Aprendizaje federado

text: El aprendizaje federado tiene como objetivo entrenar un algoritmo de aprendizaje automático, por ejemplo, redes neuronales profundas, a múltiples actores y así construir un modelo de aprendizaje automático común y robusto sin intercambiar explícitamente muestras de datos. El principio general de este aprendizaje consiste en entrenar modelos locales sobre muestras de datos también locales e intercambiar con cierta frecuencia parámetros (por ejemplo, los pesos de una red neuronal profunda) entre estos nodos locales para generar un modelo global compartido por todos los nodos.


title: Aprendizaje federado

text: La principal diferencia entre el aprendizaje federado y el distribuido radica en los supuestos que se hacen sobre las propiedades de los conjuntos de datos locales ya que el aprendizaje distribuido tiene como objetivo original paralelizar la potencia de cálculo, mientras que el aprendizaje federado tiene como objetivo original el entrenamiento en conjuntos de datos heterogéneos. Los clientes que participan en el aprendizaje federado pueden ser poco fiables, ya que están sujetos a más fallos o abandonos, ya que suelen depender de medios de comunicación menos potentes y de sistemas alimentados por baterías. En contraparte, en el aprendizaje distribuido los nodos suelen ser centros de datos que tienen potentes capacidades de cálculo y están conectados entre sí con redes rápidas.


title: Aprendizaje federado

text: En el aprendizaje federado centralizado se utiliza un servidor central que ejerce de director para coordinar los pasos del algoritmo y coordinar el resto de nodos. Este servidor central es el responsable de la elección de los nodos participantes al inicio del algoritmo, de su entrenamiento y de las actualizaciones pertinentes durante el algoritmo.


title: Aprendizaje federado

text: El principal problema de esta distribución centralizada es que todos los nodos participantes tienen que enviar actualizaciones a una única entidad (nodo central) por lo que este puede convertirse un cuello de botella para el sistema.


title: Aprendizaje federado

text: El algoritmo descentralizado, a diferencia del centralizado, no tiene un servidor central que gobierne el algoritmo. En este entorno se sigue una topología de red, donde serán los propios nodos quienes se coordinen entre sí, sin la necesidad de ser gobernados por un servidor central. De esta forma se evita el problema del cuello de botella que ocurría en la arquitectura centralizada. No obstante, el uso de esta descentralización provocará una serie de complicaciones que pueden afectar en el proceso de aprendizaje de esta.


title: Aprendizaje federado

text: Un número cada vez mayor de dominios de aplicación implican un gran conjunto de clientes heterogéneos. Este caso se puede dar en dispositivos como teléfonos móviles o dispositivos IoT. La mayoría de las estrategias de aprendizaje federado existentes asumen que los modelos locales comparten la misma arquitectura de modelo global. Recientemente, se ha desarrollado un nuevo marco de aprendizaje federado denominado "HeteroFL" para abordar clientes heterogéneos equipados con capacidades de computación y comunicación muy diferentes. Esta técnica permite habilitar el entrenamiento de modelos locales heterogéneos con complejidades de cálculo que varían dinámicamente, sin dejar de producir un único modelo de inferencia global


title: Aprendizaje federado

text: Para garantizar un buen rendimiento de la tarea de un modelo de aprendizaje automático final y central, el aprendizaje federado se basa en un proceso iterativo dividido en un conjunto atómico de interacciones cliente-servidor conocido como "ronda de aprendizaje federado". Cada ronda de este proceso consiste en la transmisión del estado actual del modelo global a los nodos participantes, el entrenamiento de los modelos locales en estos nodos locales para producir un conjunto de posibles actualizaciones del modelo en cada nodo, y luego la agregación y el procesamiento de estas actualizaciones locales en una única actualización global y su aplicación al modelo global


title: Aprendizaje federado

text: Existen varias estrategias posibles a seguir dependiendo del uso o no de servidores centrales. En el caso de que se use un servidor central, los nodos locales realizarán el entrenamiento en función de las órdenes recibidas del servidor. Por otro lado, siguiendo un enfoque "peer-to-peer" sería la comunicación entre nodos la que haría posible el entrenamiento de la red siguiendo metodologías de cotilleo.


title: Aprendizaje federado

text: Gracias a un contrato Inteligente, se conformará la puesta en común de la información formando una cadena de bloques. Este contrato inteligente actuará como ejecutor de la cadena de bloques para realizar automáticamente el proceso de aprendizaje federado iterativo. Todos los participantes participan al principio en la formulación de dicho contrato inteligente. Una vez formado este contrato, se trasmite a través de la red (si tiene nodo central será el quien lo difunda a los demás nodos, y si no siguiendo una forma de trabajo "peer-to-peer") y se almacena en la cadena de bloques. Por último, el contrato ya en la cadena de bloques ejecutará el proceso de aprendizaje automáticamente. Una vez hecho esto, los participantes calculan el parámetro de configuración de aprendizaje basándose en el modelo actual. Encapsulan y transmiten a todos los nodos este parámetro, así como la tasa de error del modelo correspondiente.


title: Aprendizaje federado

text: Todos los nodos participantes en el aprendizaje compiten entre sí para obtener permiso para agregar nuevos bloques a la cadena. Esto se realiza captando resultados de la resolución de problemas matemáticos. Cuando un nodo obtiene el permiso de producir bloques, recopila todos los parámetros de configuración de aprendizaje y actualiza el parámetro del modelo conjunto en la cadena de bloques. Este nuevo bloque que se genera en la cadena de bloques contiene el valor del hash y la hora y la información de transacción del bloque. La optimización del parámetro de configuración de aprendizaje es la parte más crítica del aprendizaje federado.


title: Aprendizaje federado

text: El aprendizaje federado implementa el entrenamiento de modelos mediante la iteración continua para optimizar la actualización del modelo local. Estos parámetros de optimización representan distintos procesos de aprendizaje. Como los nodos solo comparten el parámetro de configuración de aprendizaje sin necesidad de compartir nada más, se mantiene la privacidad de los datos de los participantes.


title: Aprendizaje federado

text: En el protocolo del aprendizaje federado participan 2 tipos de dispositivos, los dispositivos que trabajan como nodos y el servidor donde se almacena la información para llevar a cabo el algoritmo, que por lo general es un servidor en la nube. Cuando los dispositivos anuncian que están listos para ejecutar una tarea del servidor, este especifica mediante un nombre único global el problema de aprendizaje o aplicación que los nodos van a ejecutar.


title: Aprendizaje federado

text: Una "tarea" es un cálculo específico para una población, un entrenamiento que se realizará con hiperparámetros o bien con la evaluación de modelos entrenados en local con los datos del dispositivo. Lo normal es que el servidor tenga decenas de miles de dispositivos disponibles, pero este, seleccionará un subconjunto de unos pocos cientos para trabajar en una tarea específica del aprendizaje federado. Esta comunicación entre dispositivos y servidor se denomina ronda.


title: Aprendizaje federado

text: Una vez se han comunicado el servidor indica a los dispositivos qué cálculo han de ejecutar. Esto se hace con un "plan" que incluye una estructura de datos, un gráfico generado con TensorFlow e instrucciones sobre cómo ejecutarlo. Una vez por ronda, el servidor envía a cada participante el parámetro del modelo global actual y cualquier otro que sea necesario. Cada participante o nodo hará un cálculo basado en el estado global y su conjunto de datos local. Y posteriormente enviará una actualización en forma de "punto de control" al servidor. El servidor incorporará estas actualizaciones de todos los nodos y repetirá el proceso iterativamente.


title: Aprendizaje federado

text: El protocolo de comunicación permite que los dispositivos avancen el modelo global (singleton de una población) entre rondas. Cada una de las rondas consta de las siguientes fases:


title: Aprendizaje federado

text: El servidor tiene cierta flexibilidad y tolerancia a fallos cuando algunos dispositivos no informan a tiempo. Esto es configurable por medio de la "tarea".


title: Aprendizaje federado

text: Las fases de selección e informes están especificadas por un conjunto de parámetros que generan ventanas de tiempo flexibles. La fase de selección dura hasta que se alcanza el recuento de objetivos, o se agota el tiempo de espera


title: Aprendizaje federado

text: La dirección de ritmo es un mecanismo que controla el patrón de conexiones de los dispositivos. Habilita al servidor tanto para poder manejar poblaciones de dispositivos muy pequeñas, o por el contrario escalar a una población de dispositivos de unas dimensiones considerablemente grandes. El control de ritmo se basa en el mecanismo simple del servidor. Escala este tipo de poblaciones sugiriendo al dispositivo la ventana de tiempo necesaria para que este vuelva a conectarse. Este parámetro es respetado en el módulo de elegibilidad.


title: Aprendizaje federado

text: Cuando se habla de poblaciones pequeñas se utiliza el control de ritmo para asegurar que un número suficiente de dispositivos se conecten a un servidor simultáneamente. Esto influye en la tasa de progreso de la tarea como en las propiedades de seguridad del protocolo de agregación segura. Para poblaciones grandes, el control del ritmo se utiliza para aleatorizar los tiempos de registro del dispositivo. De esta manera se evita una “"manada atronadora"” provocada cuando muchos dispositivos se conectan con mucha frecuencia al servidor, y los cuellos de botella que esto conlleva. Esta frecuencia debe ser controlada, para ser óptima pero no demasiada, ya que un exceso de control también saturaría el servidor.


title: Aprendizaje federado

text: El sistema de aprendizaje federado permite una forma de trabajo donde no sea necesario tener "datos idéntica e independientemente distribuidos"


title: Aprendizaje federado

text: " (no-iid). Ante esto, el rendimiento del proceso de formación puede variar en función del desequilibrio de las muestras de datos locales, así como de la distribución probabilística de las muestras tomadas como ejemplo por cada uno de los nodos."


title: Aprendizaje federado

text: El concepto de los datos non-iid reside en el análisis e probabilidad conjunta entre características y etiquetas par cada nodo, consiguiendo desacoplar cada contribución teniendo en cuenta la distribución específica de muestreo en los nodos locales. Las principales categorías de datos no-iid son las siguientes:


title: Aprendizaje federado

text: La personalización de parámetros es la principal herramienta de configuración de estos escenarios de aprendizaje. A continuación se desarrollan los parámetros de personalización más comunes:


title: Aprendizaje federado

text: Las características de los datos no identificados en la red, la baja participación de los dispositivos y el mandato de que los datos permanezcan privados suponen un reto a la hora de entender la convergencia de los algoritmos de aprendizaje federado. Es por esto que se aplican técnicas para tratar con estos problemas.


title: Aprendizaje federado

text: El promediado federado (FedAvg) es una generalización de FedSGD, que permite a los nodos locales realizar más de una actualización por lotes en los datos locales e intercambiar los pesos actualizados en lugar de los gradientes. Además, promediar los pesos sintonizados que provienen de la misma inicialización no perjudica necesariamente el rendimiento del modelo promediado resultante. A pesar de su simplicidad, carece de garantías teóricas en entornos realistas.


title: Aprendizaje federado

text: El aprendizaje federado convencional se basa en el "descenso de gradiente" en cada dispositivo trabajador (nodo): En cada ronda, cada trabajador actualiza localmente sus pesos por descenso de gradiente durante un número de veces por su conjunto de datos local, y luego el nodo central o "agregador" promedia los pesos de todos los trabajadores y los distribuye a los trabajadores de nuevo. El proceso anterior se repite para múltiples rondas. La principal desventaja de este método es su baja eficiencia. Se sabe que los altos gastos generales de comunicación debido a las frecuentes transmisiones en gradiente desaceleran el FL. Para mitigar los gastos generales de comunicación, se han estudiado dos técnicas principales: (i) actualización local de ponderaciones que caracterizan la compensación entre comunicación y computación y (ii) compresión de gradiente que caracteriza la compensación entre comunicación y precisión.


title: Aprendizaje federado

text: El entrenamiento del aprendizaje profundo se basa principalmente en variantes del descenso de gradiente estocástico, en el que los gradientes se calculan en un subconjunto aleatorio del conjunto de datos y luego se utilizan para realizar un paso del descenso de gradiente. Los gradientes son promediados por el servidor proporcionalmente al número de muestras de entrenamiento en cada nodo, y se utilizan para hacer un paso de descenso de gradiente. Gracias a esto se obtiene un resultado continuo al poner en conjunto los resultados individuales del entrenamiento de cada nodo local. Si todos los nodos locales parten de la misma inicialización, promediar los gradientes es estrictamente equivalente a promediar los propios pesos.


title: Aprendizaje federado

text: Este entrenamiento es más ventajoso en un entorno de entrenamiento centralizado. En este método, cada trabajador actualiza sus pesos basándose en el gradiente acelerado de Nesterov (NAG) en lugar del descenso de gradiente. Para cada ronda se seguirá el mismo proceso que en el promedio federado, pero cuanto mayor sea el número total de rondas, más se reducen las agregaciones, y por tanto se sobrecarga menos la comunicación entre los nodos para actualizar ese peso.


title: Aprendizaje federado

text: La principal ventaja del aprendizaje Federado descentralizado es la privacidad de los datos, ya que los modelos locales se añaden a la red y ayudan a un modelo general, pero al no tener que compartir los datos directamente, se garantiza la confidencialidad de cada uno de los nodos y sus datos.


title: Aprendizaje federado

text: Por el contrario, la implementación de este aprendizaje tiene claras desventajas ya depende de la capacidad del dispositivo local para ser entrenado. Esto a día de hoy entrama un problema menor, ya que la mayoría de dispositivos inteligentes son capaces de ejecutar estos algoritmos de auto-aprendizaje, pero hace unos años, esto si era realmente una complicación real a la que se enfrentaba el algoritmo ya que muchos dispositivos no tenían la capacidad de cómputo para poder llevar a cabo ese auto entrenamiento que requiere el aprendizaje federado.


title: Aprendizaje federado

text: Otra dificultad del algoritmo se basa en disponer de datos etiquetados para el entrenamiento local. Debido a esto, el tiempo de convergencia de estos modelos comparados con el aprendizaje automático tradicional es mayor.


title: Aprendizaje federado

text: El aprendizaje federado no fue una gran revolución cuando Google lo inventó en 2017, debido a que no se sabía a qué proyectos reales en desarrollo se podía aplicar tal aprendizaje. Actualmente, se ha descubierto el potencial de este tipo de aprendizajes descentralizados y se está utilizando principalmente en 3 áreas.


title: Aprendizaje federado

text: Una conducción autónoma de un coche necesita multitud de tecnologías de aprendizaje automático para funcionar: Visión para analizar obstáculos, aprendizaje para la adaptación de la velocidad al entorno, etcétera. Debido a la cantidad de vehículos autónomos que se usarían si este proyecto fructuase, y la necesidad imperial de una rápida respuesta, hace que el enfoque tradicional de aprendizaje en la nube genere grandes riesgos de seguridad. El aprendizaje federado puede ser una gran solución para limitar este volumen de transferencia de datos y acelerar los procesos de aprendizaje de los coches autónomos.


title: Aprendizaje federado

text: La industria 4.0 tiene una tendencia generalizada a la adopción de técnicas de aprendizaje automático, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la eficacia de los procesos industriales al tiempo que se garantiza la seguridad. El problema llega con la privacidad de datos confidenciales que tanto las industrias como las empresas manejan. Por ello, el aprendizaje federado puede resolver este problema ya que, como se explica anteriormente, no revela ningún dato sensible.


title: Aprendizaje federado

text: El aprendizaje federado ha encontrado en el campo médico y sanitario un gran sector en el que explotar la máximo su potencial, ya que el principal problema de este, era la gran confidencialidad y sensibilidad de los datos que maneja. Con un aprendizaje tradicional en la nube, todos estos datos se verían expuestos de una forma muy clara y con una gran brecha de seguridad de información. Por ello, gracias a este nuevo aprendizaje, se podrá entrenar las redes de los distintos hospitales, para utilizar sus inmensas bases de datos como entrenamiento sin comprometer la seguridad de los mismos. Esto supone un gran avance y se está trabajando intensamente en esta área.


title: Berserk: Millennium Falcon Hen Seima Senki no Shō

text: Su predecesor, "", salió para Dreamcast en el año 1999. Ambos videojuegos de Berserk fueron desarrollados por la empresa japonesa Yuke's.


text: La historia del juego cubre el arco de "Millennium Falcon" del manga que está entre los tomos 22 al 27. Los modelos son mucho más detallados, lo que visiblemente lo hace más sofisticado que la versión de Dreamcast. Los mapas igualmente son mucho más grandes que el primer juego. Se usó la técnica de la captura de movimiento para darle realismo a los movimientos del personaje. Las voces del juego fueron hechas con los mismos actores que participaron en el anime original.


text: El soundtrack conocido como fue lanzado el 25 de noviembre de 2004 en Japón por Vap y ULF Records. Susumu Hirasawa, quien estuvo a cargo de la música del juego de Dreamcast y del anime, compuso el tema "Sign" que fue usado en el opening y "Sign-2", una versión alternativa de "Sign", usada en el final del juego. Ambos temas fueron publicados por la compañía Chaos Union de Hirasawa, pudiéndose descargar en la plataforma Hirasawa's World cell MP3 Online Shop por 4 dólares americanos el 20 de diciembre del 2004. Los temas de Hirasawa se volvieron a lanzar en el box set HALDYN DOME, y se agregaron a un CD junto a la banda sonora del anime y la de . El resto de la banda sonora del videojuego fue creado por los compositores de Sound Ams Shinya Chikamori, Hiroshi Watanabe, Yasushi Hasegawa y Tomoyo Nishimoto.


text: Dos lanzamientos se hicieron en Japón, un set llamado Branded Box Limited Edition que incluía una figura de acción de Guts creada por la famosa empresa japonesa "Art of War" y la versión más económica llamada Standard Edition. En Corea del Sur, la versión estándar sólo se podía pedir con pre-órdenes. Estos box set, tanto en Corea como en Japón, se publicaron el mismo día.


title: Interdicción por demencia

text: La interdicción por demencia es el estado jurídico en que se encuentra una persona adulta que ha sido declarada legalmente demente por un juez, y que trae consigo la privación de la administración de sus bienes. También se denomina interdicción por demencia al procedimiento que el solicitante promueve para obtener judicialmente dicha declaración.


title: Interdicción por demencia

text: La generalidad de las legislaciones contempla que el adulto que se halla en un estado habitual de demencia, debe ser privado de la administración de sus bienes, aunque tenga intervalos lúcidos.


title: Interdicción por demencia

text: Por regla general, una persona de la misma familia del interdicto o demente es quien debe solicitar al juez hacerse cargo de la administración de sus bienes (curaduría legítima). Una vez declarada judicialmente la interdicción, el juez le confiere de pleno derecho la administración de los bienes del interdicto a su encargado, quien asume el cargo con el nombre de curador. Excepcionalmente, a falta de familiares directos, el juez puede nombrar un curador especial (curaduría dativa). También es posible designar un curador por medio de testamento (curaduría testamentaria). El decreto judicial que autoriza al curador para ejercer su cargo se denomina "discernimiento".


title: Interdicción por demencia

text: La historiadora especialista en la historia de la psiquiatría Cristina Sacristán, investigadora del Instituto Mora, ha escrito durante más de 20 años acerca de juicios de interdicción por demencia en México.


title: Tsuga canadensis

text: Tsuga canadensis, tsuga de Canadá o tsuga oriental es una especie arbórea perteneciente a las coníferas Pinophyta, nativo del este de América del Norte. También es conocido como abeto oriental o tuya del Canadá, y en francés canadiense, "Pruche du Canada".Habita desde el noreste de Minnesota hasta el este Quebec, y desde el sur de Nueva Escocia, hasta el sur de los Montes Apalaches y la zona norte de Georgia y Alabama. Algunas poblaciones dispersas atípicas ocurren en varias áreas al este y oeste de los Apalaches. Es el árbol estatal de Pensilvania.


title: Tsuga canadensis

text: La Tsuga de Canadá crece bien bajo la sombra y es de muy larga vida, con un espécimen muy antiguo, que se registró de por lo menos 554 años de edad. Este tipo de árbol, generalmente alcanza alturas de alrededor de 31 metros, pero se han registrado árboles excepcionalmente altos de hasta 53 metros. El diámetro del tronco a la altura del pecho suele ser de unos 1,5 metros, pero se ha encontrado troncos de hasta 1,75 metros. El tronco suele ser recto, y muy rara vez se bifurca. La corona es ampliamente cónica, mientras que la corteza es de color marrón y profundamente fisurada, especialmente con la edad. Las ramas son de color amarillo-marrón con manchas (pulvinus) más oscuras de color marrón rojizo. Los capullos son de forma ovoide muy pequeños, de tan sólo 1,5 a 2,5 mm de longitud. Pueden ser ligeramente resinosos.


title: Tsuga canadensis

text: Las hojas miden de 15 a 20 mm de longitud, pero puede ser más cortas de 5 mm o más largas, hasta 25 mm. Son aplanadas y típicamente dísticas. La superficie inferior de la hoja, es glauca con 2 amplias estomas bien visibles, mientras que la superficie superior, es de un verde brillante al amarillo verdoso. Los márgenes de las hojas son ligeramente dentadas, especialmente cerca del ápice. La semilla son piñas o conos, de forma ovoides y suelen medir de 1,5 a 2,5 cm de longitud y de 1 a 1,5 cm de ancho. Las escamas son de forma ovale y cuneada y miden entre 8 y 12 mm de largo por 7 a 10 mm de ancho. El vértice es más o menos redondeado y con frecuencia se proyecta hacia el exterior. El ADN de este árbol posee 24 cromosomas diploides.


title: Tsuga canadensis

text: El Tsuga de Canadá se produce a nivel del mar en el norte de su distribución, pero se encuentra principalmente en elevaciones de 600 a 1800 metros. Va desde el noreste de Minnesota hacia el este por el sur de Quebec y en Nueva Escocia, y el sur de los Montes Apalaches al norte de la Georgia, y Alabama. Poblaciones disjuntas se producen en el sureste de Piedmont, el oeste de Ohio y en Illinois, así como el este de Minnesota. En Canadá está presente en Ontario y todas las Provincias y territorios al este, excepto Terranova y Labrador. En EE. UU. se encuentra en todos los estados del este, entre ellos Minnesota, Wisconsin, Indiana, Kentucky, Tennessee y Alabama, pero con exclusión de la Florida. Su género tiene estrecha relación con la "Tsuga caroliniana". Se encuentra principalmente en las crestas rocosas, quebradas y laderas con niveles relativamente altos de humedad.


title: Tsuga canadensis

text: Se limita generalmente a las zonas con climas fríos y húmedos. Las precipitaciones en las zonas donde crece es típicamente de entre 740 mm y más de 1270 mm por año. Las poblaciones más pequeñas son típicas de los bosques del norte que reciben fuertes nevadas, y los grupos más numerosos son comunes en las zonas sur, con lluvias de verano. Cerca de la costa atlántica y el sur de los Apalaches, donde los árboles a menudo alcanzan su mayor altura, las precipitaciones anuales a menudo excede los 1520 mm. En el norte de su área, las temperaturas en promedio en enero son de -12 °C, mientras que en julio la media es de solo 16 °C. En estas zonas la temporada libre de heladas puede durar menos de 80 días. En cambio, el extremo sur de su área de cobertura experimenta hasta 200 días sin heladas, y en enero solo recibe temperaturas de hasta 6 °C.


title: Tsuga canadensis

text: El futuro de la especie está amenazada debido a la Adelgid choro cicuta ("tsugae Adelges"), un chupador de savia (Hemiptera) introducido accidentalmente desde Asia a los Estados Unidos en 1924. El Adelgid se ha propagado con rapidez en las partes meridionales del hábitat del árbol, y se ha establecido, mientras que su expansión hacia el norte es mucho más lenta. Prácticamente todos los abetos en las montañas del sur de los Apalaches se han visto infectados por el insecto en los últimos cinco a siete años, con miles de hectáreas de árboles muertos en últimos dos o tres años. Los intentos de salvar a los ejemplares más representativos tanto en tierras públicas como privadas están en curso. Un proyecto llamado "Búsqueda del Tsuga", financiado por el “Great Smoky Mountains National Park”, se está llevando a cabo para salvar la mayor cantidad de abetos orientales en el Parque. Es a través de la búsqueda de la Tsuga en los abetos que se han encontrado con troncos de hasta 44,8 m³ dentro del Parque hecho que lo convierte en las coníferas de hoja perenne oriental más grandes de América, superando en volumen, al pino blanco del este y al Pinus taeda. El árbol es actualmente figura como especie amenazada en la IUCN Red List, pero sobrevive en gran medida por su amplia distribución y el hecho de que las poblaciones Adelgid no han llegado a las zonas del norte de su territorio.


title: Tsuga canadensis

text: En 2009 un estudio realizado por científicos del Servicio Forestal de los Estados Unidos sugiere la Adelgid choro cicuta está matando abetos más rápido de lo esperado en el sur de los Apalaches y rápidamente ha modificado el ciclo del carbono de estos bosques. Según el "Science Daily ", la plaga podría matar a la mayoría de los abetos de la región en la próxima década. Según el estudio, los investigadores encontraron que "la infección en los abetos del Adelgid choro, ha afectado el ciclo del carbono en los abetos" y que "los árboles infestados con Adelgid en el Sur están disminuyendo mucho más rápido que el informe de descenso anual de algunos árboles infestados de cicuta en el Nordeste ".


title: Tsuga canadensis

text: Los tsuga eran muy abundantes en el norte-este de EE. UU. y el este de Canadá durante el Holoceno temprano, cuando sufrió una brusca declinación en la abundancia, casi desapareciendo de los registros de polen de hace unos 5.000 años. Más tarde regresó, pero nunca llegó a ser tan abundante como lo había sido anteriormente. Las causas de este "declive del tsuga" son desconocidos, pero es probable que haya sido debido a algún tipo de plaga o enfermedad.


title: Tsuga canadensis

text: Debido a que es un árbol de vida especialmente larga, varios árboles muy grandes o impresionantes existen arriba y abajo de la costa este de América del Norte. Una organización, llamada “Sociedad de árboles nativos del este” (Sus iniciales en inglés: ENTS), ha sido particularmente activa en el descubrimiento y la medición de estos árboles. En el sur de los Apalaches muchas visitan un ejemplar de 45 m de altura, y un árbol se ha medido en las montañas del Parque Nacional Great Smoky de 52,8 m de altura, aunque este árbol está muerto por la Adelgid choro cicuta, el árbol vivo más alto ahora está en la "Montaña Noland", y es de 51,8 m de altura.


title: Tsuga canadensis

text: En total, el ENTS ha confirmado cuatro árboles de alturas de 51 m. En el Nordeste, el más alto, medido con precisión es el árbol es de 44 m. Este árbol, llamado el Abeto séneca, crece en los bosques Cook State Park, PA. Por encima de los 43° de latitud norte, la altura máxima de las especies es menor, menos de 39 m. En Nueva Inglaterra, hay abetos medidos por la ENTS de 42 m, aunque los árboles por encima de 39 metros son muy raros en Nueva Inglaterra. Por la latitud 44° N, la altura máxima es probable que no supere los 35 m. El rango de diámetros de los abetos maduros es de 0,75 a 1,8 m, los árboles de más de 1,6 m de diámetro son muy raro. En Nueva Inglaterra, el diámetro máximo es de 1,4 m. por lo que son las coníferas de hoja perenne natural más grandes en el este de Estados Unidos. El lugar donde se desarrollan las especies más grandes es el sur de los Apalaches, en especial en las Grandes Montañas Humeantes.


title: Tsuga canadensis

text: El "Tsuga canadensis" ha sido un árbol popular para cultivar. La preferencia del árbol de sombra parcial y la tolerancia a la sombra completa le permite ser plantados en las áreas en las que otras coníferas no crecen fácilmente. Además, su follaje de textura muy fina que cae hasta el suelo, su hábito de crecimiento piramidal, y su capacidad para soportar la poda difícil, le hace una planta ornamental deseable.


title: Tsuga canadensis

text: Para el cultivo se prefiere los sitios que son ligeramente ácido a neutro, con suelo rico en nutrientes y húmedo, pero bien drenados. Con frecuencia es utilizado como pantalla contra el viento en zonas templadas, pero no se adapta como un árbol de protección contra el viento, ya que la exposición al viento causa muerte progresiva en el invierno. Tiene varios inconvenientes, tales como poca tolerancia a entornos urbanos, intolerancia de suelos muy húmedos o muy secos, y es susceptible al ataque de los Adelgid cicuta lanudos, aunque esto se puede tratar.


title: Tsuga canadensis

text: Su tendencia a eliminar las agujas rápidamente después de haber sido cortado hace que sea inadecuado como árbol de Navidad.


title: Tsuga canadensis

text: En el Reino Unido se encuentran con frecuencia en los grandes jardines, así como algunos parques, y es más común en las zonas orientales del país. A veces se emplea como barrera, pero se considera inferior para este uso en comparación con el "Tsuga heterophylla" (Hemlock Occidental), ya que no está bien adaptado al clima del Reino Unido y como consecuencia, a menudo tiene la copa poco desarrollada y el tronco sinuoso.


title: Tsuga canadensis

text: Más de 300 plantaciones se han seleccionado para la comercialización de esta especie, muchas de las cuales adoptan formas enanas y arbustivas.


title: Toni Turek

text: Toni Turek, cuyo nombre real es Anton Turek (18 de enero de 1919 - 11 de mayo de 1984), fue un portero alemán de fútbol.


title: Toni Turek

text: Turek nació en Duisburgo, inició su carrera en el Duisburger Sportverein, pero pronto fue llevado al TuS Duisburgo 48/99. En 1950 fue transferido al Fortuna Düsseldorf. Entre 1950 y 1954 jugó 20 partidos con la selección de . Fue protagonista de la final de la Copa Mundial de Fútbol de 1954, conocida como el Milagro de Berna.


title: Toni Turek

text: En dicha final, Turek realizó una valiosa atajada de un disparo de Nandor Hidegkuti, que fue narrado por el comentarista deportivo Herbert Zimmermann como "¡Toni, eres un dios del fútbol!". Posteriormente, tuvo que pedir disculpas por el comentario pues la iglesia se quejó de haber comparado un futbolista con Dios.


title: Toni Turek

text: Turek murió en Neuss en 1984. Había sufrido de parálisis de la cintura para abajo desde agosto de 1973.


title: Toni Turek

text: Werner Raupp: Toni Turek – „Fußballgott“. Eine Biographie. Arete Verlag, Hildesheim 1., durchgesehene Aufl. 2019, ISBN 978-3-96423-008-9.


title: Al Jefferson

text: Al Jefferson (Monticello, Misisipi, 4 de enero de 1985) es un exjugador de baloncesto estadounidense que disputó trece temporadas en la NBA, aunque ha firmado para disputar este verano el BIG3. Con una estatura de 2,08 metros, puede jugar tanto en la posición de pívot como de ala-pívot.


title: Al Jefferson

text: Jefferson estuvo en el instituto Prentiss en Prentiss, Misisipi. Como sénior, fue seleccionado para disputar el McDonalds All-America, en 2004 y fue finalista en la carrera por el Premio Naismith, promediando 42 puntos y 16 rebotes durante toda la temporada.


title: Al Jefferson

text: Dio el salto a la NBA y fue elegido por Boston Celtics en la posición 15 del Draft de la NBA de 2004. Se convirtió en el primer jugador procedente del instituto en ser elegido por Boston. En su año rookie, cumplió en sus promedios: 6.7 puntos y 4.4 rebotes por partido.


title: Al Jefferson

text: Tras 3 años en Boston, el 31 de julio de 2007 fue traspasado a Minnesota Timberwolves en el intercambio que enviaba a Kevin Garnett a los Celtics. A la temporada siguiente firma una extensión de su contrato por 65 millones por cinco temporadas.


title: Al Jefferson

text: Después de 3 temporadas en Minnesota, el 13 de julio de 2010, Jefferson fue traspasado a Utah Jazz a cambio de dos futuras elecciones de primera ronda.


title: Al Jefferson

text: Tras otros 3 años en Salt Lake City, se convierte en agente libre y el 10 de julio de 2013 firma un contrato de 3 años y $40.5 millones con Charlotte Bobcats. En marzo y abril de 2014, es nombrado jugador del mes de la NBA de la Conferencia Este.


title: Al Jefferson

text: Tras pasar otras 3 temporadas en Charlotte, el 9 de julio de 2016, firma un contrato de 3 años y $30 millones con Indiana Pacers.


title: Al Jefferson

text: En julio de 2018, Jefferson firma con los Xinjiang Flying Tigers de la CBA china. Pero abandonó el equipo en noviembre, después de 10 encuentros.


title: Al Jefferson

text: El 23 de marzo de 2019, Jefferson anunció su retirada oficial de la NBA. Pero a principio de ese mismo mes, había firmado para jugar la liga BIG3.


title: Gerundivo

text: El gerundivo (del latín: "gerundivum" 'relativo a lo que debe llevarse a cabo') es una forma verbal impersonal. Es el nombre dado al participio pasivo futuro del verbo latino, y por su valor adjetival está englobado normalmente dentro de los participios. Además del latín, hay otras lenguas que lo poseen, entre las que se encuentran el sánscrito y el tigriña, aunque por lo general significados equivalentes son expresados mediante construcciones perifrásticas más analíticas en las demás lenguas.


title: Mary Midgley

text: Mary Beatrice Scrutton, conocida como Mary Midgley (Londres, 13 de septiembre de 1919- Newcastle upon Tyne, 10 de octubre de 2018), fue una filósofa inglesa especialista en ética.


title: Gerundivo

text: Este adjetivo generalmente indica a un sustantivo mencionándolo como merecedor de ser objeto de una acción, siendo más bien algo que no ha ocurrido y de ahí que se le considere en el futuro latino. Es el segundo participio pasivo latino después del tema de "perfectum" (correspondiente al participio del español), y el cuarto si contamos también a los activos futuro y presente. Se utiliza sobre todo para construir la voz perifrástica pasiva, que viene siendo una perífrasis verbal con el verbo "esse" como auxiliar más el gerundivo. A pesar de esto, puede encontrarse "ad solitum" teniendo la función de un adjetivo en aposición a un sustantivo.


title: Mary Midgley

text: Fue "senior lecturer" en Filosofía en la Universidad de Newcastle upon Tyne y es conocida por su trabajo en ciencia, ética y derechos de los animales. Escribió su primer libro, "Beast And Man" (1978), cuando tenía más de cincuenta años. Desde entonces escribió más de quince libros, entre otros "Animals And Why They Matter" (1983), "Wickedness" (1984), "The Ethical Primate" (1994), "Evolution as a Religion" (1985), y "Science as Salvation" (1992). Fue investida doctor "honoris causa" por las universidades de Durham y Newcastle. Su autobiografía, "The Owl of Minerva", se publicó en 2005.


title: Gerundivo

text: Se forma añadiendo el sufijo "-nd" a la raíz del verbo (seguida de la vocal temática), utilizando las desinencias de género, número y caso de los adjetivos de la primera clase. En el caso de los verbos de las conjugaciones tercera, cuarta y mixta, entre la raíz del verbo y el suifjo "-nd" aparecerá como vocal de unión la vocal "-e-".


title: Gerundivo

text: Por ejemplo: "carmen cantandum", 'canción para ser cantada' o 'para cantarse'. No debe confundirse con el gerundio.


title: Gerundivo

text: El gerundivo es la forma verbal no personal utilizada para formar la voz perifrástica pasiva en latín. En esta, el gerundivo (formado como anteriormente se detalla) concordará en género, número y caso con el sujeto (siendo el caso por defecto Nominativo, aunque en algún caso pudiere ser el caso Acusativo el utilizado, como por ejemplo en subordinadas sustantivas de infinitivo, el llamado "acusativo sujeto"). Además, formará la perífrasis con el verbo "sum" como auxiliar, estando en el tiempo verbal que el verbo "sum" indique. El complemento agente de este tipo de perifrástica pasiva irá en caso Dativo, sin preposición. Por ejemplo: "Dicenda est mihi veritas" significaría " La verdad debe ser dicha por mí","He de decir la verdad".


title: Gerundivo

text: Hay un cierto número de palabras en español provienentes de los gerundivos latinos que se han mantenido en el habla o los conservamos ya sea como cultismos, como por ejemplo agenda, con el significado latino de "las cosas que deben hacerse"; "educando", con el significado de "el que debe ser educado"; "memorando", con el significado de "lo que debe recordarse"; o en el nombre femenino "Amanda" que viene siendo "la que merece ser amada"; Así también con el nombre Miranda, que significa "la que merece ser admirada"; "Pudendo", lo que debe ser ocultado; "Doctorando", el que debe ser doctorado; "Nefando" que no debe ser dicho.


title: Nothing Was the Same

text: Nothing Was the Same es el tercer álbum de estudio del rapero canadiense Drake, estrenado el 24 de septiembre de 2013 por Young Money Entertainment y Cash Money Records. Se empezó a trabajar en el año 2012 y continuo en el año 2013. Como su propio productor ejecutivo, Drake enlisto a colaboradores incluyendo a 2 Chainz, Big Sean, Jay-Z, Jhene Aiko y Sampha como músicos/raperos colaboradores en el álbum. La producción del álbum estuvo a cargo de Noah "40" Shebib, y de otros productores de la compañía discográfica "OVO Sound" tales como; Boi-1da, Mike Zombie, Majid Jordan y Nineteen 85 y otros como, Chilly Gonzales, Detail, Key Wane, Hudson Mohawke y Jake One.