title: Hélène et les Garçons

text: Elles visent le manque de réalisme de la série, en s'attardant notamment sur l'image, jugée peu crédible, qu'elle donne de la vie estudiantine. En effet, au cours des 280 épisodes de la sitcom, les personnages ne sont jamais filmés en cours et on les voit assez peu réviser leurs examens. Ils sont plus souvent montrés en train de discuter autour d'un jus de fruits à la « cafète », ou encore dans le garage où les garçons répètent leurs morceaux musicaux . Ainsi, un journaliste de "Globe Hebdo" écrira : « Tout comme "Dallas" fit croire aux Albanais que l'Occident c'était les filles et les bagnoles, "Hélène" fait croire aux recalés de la réussite scolaire que l'université ce sont les filles (ou les garçons) et la cafétéria ».


title: Hélène et les Garçons

text: Les critiques reprochent à la série de mettre en scène un univers mièvre et aseptisé, qui ne reflèterait ni la réalité sociale ni la complexité des rapports humains. Un article de "L'Événement du jeudi" décrit la série en ces termes : « C'est une sorte de conte de fées moderne : des petits jeunes gens vivent sans angoisse du chômage, ça doit reposer les téléspectateurs de voir des enfants qui n'ont pas de problème avec des parents ex-soixante-huitards, divorcés... On a les Tristan et Yseult qu'on mérite. » Selon la revue "Les Lettres françaises", les personnages de la série « vont tout droit vers la réussite individuelle dans un monde sans guerre, sans parents emmerdeurs, sans drogue, sans sida, sans chômeurs, sans immigrés, sans profs, sans extérieurs, sans banlieue, sans voyages, sans avenir ».


title: Hélène et les Garçons

text: Les détracteurs de la série estiment aussi qu'elle aborde avec une pudeur excessive les relations amoureuses et la sexualité (José et Bénédicte, les seuls personnages partageant momentanément une vie commune, ne sont d'ailleurs jamais mis en scène à leur domicile). "Télérama" résume : « Ici, même à 20 ans passés, on se contente de flirter. » Certains critiques estiment que la série défend une vision réactionnaire de la société : « Rapports hommes-femmes, la ségrégation est de mise et les échanges sont d'une consternante pauvreté : chambres séparées, rencontres qui ne tournent qu'autour de l'amour, rôles traditionnels revendiqués jusqu'à la caricature... (...) Les héros d"'Hélène et les Garçons" marchent à grands pas vers toutes les normalisations de l'âge adulte, mais avec une imagination lobotomisée » ("Le Monde diplomatique)".


title: Hélène et les Garçons

text: Le jeu des acteurs est également dénigré. La sociologue des médias Dominique Pasquier résume : « Les comédiens d"'Hélène" jouent le moins possible. Entendons par là qu'ils travaillent le style amateur comme d'autres comédiens travaillent leur professionnalisme ». Des critiques similaires sont faites à propos des autres séries d'AB Productions qui envahissent l'antenne de TF1 les mois suivants ("Le Miel et les Abeilles", "Les Filles d'à côté", etc.), galvaudant l'image des sitcoms en général, avant la diffusion française de "Friends".


title: Hélène et les Garçons

text: Conséquence possible des accusations d'« irréalisme » portées à l'encontre de la série, des faits de société seront évoqués dans certaines intrigues, notamment sous l'impulsion de la scénariste Emmanuelle Mottaz. Ainsi, au fil des épisodes, Christian sombre dans l'alcool (épisodes 55/56), Johanna et Christian se rapprochent d'une secte New Age (épisode 83), Laly est dépitée d'apprendre l'homosexualité d'un garçon qu'elle convoite (épisode 133), Linda puis Nathalie tentent de se suicider en avalant un tube de somnifères (épisodes 147 et 198) puis Linda fait une fausse couche (épisode 203), Thérèse est victime de harcèlement sexuel (épisode 155), Nathalie échappe à un viol collectif (épisode 188) puis craint d'avoir été contaminée par le sida après une relation non protégée avec Thomas Fava (épisode 208), Taxi souffre de kleptomanie (épisode 262)... Tant de rebondissements qui rapprochent la série d'un soap opera.


title: Hélène et les Garçons

text: Le problème de la drogue sera quant à lui évoqué à deux reprises. Tout d'abord, dans les épisodes 105 à 109, Christian sombre au point d'être retrouvé dans le caniveau les bras pleins de traces de piqûres, avant de s'en sortir grâce au soutien de ses amis. Plus tard, alors qu'elle enregistre un disque avec le producteur Thomas Fava, Hélène est droguée à son insu, en mangeant un space cake. Pour ne pas risquer de voir l'image de son héroïne ternie, TF1 choisit de ne pas diffuser les épisodes évoquant cette mésaventure (du 228 au 233), épisodes pourtant diffusés sur les télévisions suisse et belge.


title: Hélène et les Garçons

text: Au cours des deux derniers épisodes de la série, le personnage de Taxi est victime d'une tentative de viol en sortant de discothèque. Les garçons décident alors de la venger en allant tabasser les coupables eux-mêmes. La violence du propos incite TF1 à déprogrammer en dernière minute ces deux épisodes et à stopper la série à l'épisode 278.


title: Hélène et les Garçons

text: Lors de sa première diffusion française, la série bénéficie d'une promotion assurée en grande partie par le "Club Dorothée" (autre émission d'AB Productions), où ses acteurs, à commencer par Hélène Rollès, sont invités à plusieurs reprises. "Hélène et les Garçons" attire alors chaque jour 4 à 6 millions de téléspectateurs, soit jusqu'à 52 % de parts de marché, permettant à TF1 de rajeunir son public. Certains épisodes sont suivis par 90 % des filles et des femmes de 4 à 24 ans. "Hélène et les Garçons" remplace ainsi avec succès le feuilleton "Santa Barbara". La série est également diffusée en Belgique, en Suisse, en Espagne, en Norvège, en Grèce, en Russie et dans de nombreux pays de l'Est. Une version germanophone (pour la RTL+) et une version anglophone sont également un temps annoncées, avant d'être abandonnées, tout comme un projet de film.


title: Hélène et les Garçons

text: Cette opposition entre des critiques virulentes et un succès indiscutable fait d"'Hélène et les Garçons" un phénomène de société, présent en une de nombreux journaux à l'époque. En 1999, la sociologue Dominique Pasquier a consacré un ouvrage au succès de la série, en se basant sur l'étude du courrier adressé à ses acteurs.


title: Hélène et les Garçons

text: Depuis la fin du "Club Dorothée", la série a été rediffusée sans cesse en France, sur les chaînes du groupe AB (AB1 et NT1), mais aussi sur Filles TV ou NRJ 12. Dans chaque cas, les épisodes autrefois censurés par TF1 ont été diffusés. "Hélène et les Garçons" a également été au centre d'un « buzz », courant 2008, quand les images de la bagarre du dernier épisode ont circulé sur internet sur la musique du titre "Stress" de Justice (dont le clip original mettait en scène la violence urbaine).


title: Hélène et les Garçons

text: Le succès de la série permet aussi à AB Productions d'assurer à moindre coût la promotion de sa filiale AB Disques. La chanson du générique ("Pour l'amour d'un garçon"), interprétée par Hélène Rollès elle-même, atteint la quatrième place du Top 50 en France et reste classée dix semaines dans les dix meilleures ventes, lançant ainsi la carrière de chanteuse d'Hélène, dont le premier album, sorti en 1989, n'avait pas connu le succès. De plus, à partir de "Peut-être qu'en septembre", chaque nouveau single d'Hélène sert de générique de fin à la série, tout comme les chansons de Christophe Rippert dans "Premiers Baisers" ou celles de Mallaury Nataf dans "Le Miel et les Abeilles".


title: Hélène et les Garçons

text: Certaines chansons sont même incluses dans la trame de la série, qui joue sur l'identification entre l'actrice-chanteuse Hélène Rollès et son personnage. Ainsi, on voit l'héroïne enregistrer en studio la chanson "Pour l'amour d'un garçon", dont il est expliqué qu'elle a été composée par son petit ami Nicolas pendant son service militaire, ou encore "Peut-être qu'en septembre", dont Christian a signé le texte et Nicolas la musique. Généralement, c'est l'une de ces chansons qui illustre les scènes, constituées de flashbacks, où les personnages repensent au passé. Plus tard, Adeline écrit les paroles d'un titre composé par les garçons, qu'elle interprète avec eux sur scène : "Parce que c'était écrit comme ça", qui lance au même moment la carrière musicale de l'actrice Manuela Lopez.


title: Hélène et les Garçons

text: Enfin, surfant sur la popularité du personnage de « Cri-Cri d'amour », AB Productions va assurer la distribution du premier album de l'acteur Sébastien Roch, "Silences", dont le premier extrait, "Au bar de Jess", reste 16 semaines au Top 50.


title: Hélène et les Garçons

text: Avec Internet, la série est immortalisée grâce à d'innombrables sites créés par des fans. De nombreuses vidéos également (clips, montages photos ou vidéos mettant en scène les personnages) sont publiées sur Internet, si bien que le réalisateur Morgan Delaunay a décidé de réaliser un documentaire, "Une étoile pas comme les autres", entièrement consacré à Hélène Rollès et au succès d"'Hélène et les Garçons".


title: Hélène et les Garçons

text: En 2016, le Groupe TF1 rediffuse les épisodes de la série via sa chaîne XTRA. À la fin de la même année, le groupe AB la met progressivement à disposition sur sa chaîne YouTube consacrée aux sitcoms.


title: Hélène et les Garçons

text: Le générique reprend un extrait de la chanson "Pour l'amour d'un garçon", interprété par Hélène (et dont les paroles sont écrites par Jean-François Porry).


title: Hélène et les Garçons

text: Le générique fin reprend initialement la version instrumentale du titre "Pour l'amour d'un garçon". À partir de la rentrée 1993, ce générique est modifié pour accompagner la sortie des nouveaux singles d'Hélène, y compris lors de rediffusions. Ainsi, les titres suivants sont utilisés à tour de rôle :


title: Hélène et les Garçons

text: La chanson "Parce que c'était écrit comme ça" de Manuela est exceptionnellement utilisée pour l'épisode 250, qui se clôt par un concert de son personnage qui interprète cette chanson.


title: Hélène et les Garçons

text: Depuis l'arrêt de ses tournages, "Hélène et les Garçons" a fait l'objet de trois séries dérivées, réunissant plusieurs de ses personnages importants, dans différentes étapes de leur vie :


title: Hélène et les Garçons

text: La série a été diffusée dans différents pays dans le monde, parfois de façon partielle. Elle a, en particulier, connu des diffusions régulières en Russie.


title: Hélène et les Garçons

text: En 1994, AB a également tenté d’exporter la série, en produisant des versions en langue étrangère, tournées dans les mêmes studios que les épisodes français, avec les mêmes décors.


title: Hélène et les Garçons

text: On peut souligner que, dans cette adaptation en anglais, le rôle d'Helen est interprété par Lynda Lacoste, tandis que Rochelle Redfield reprend son rôle de Johanna.


title: Hélène et les Garçons

text: Dans la version en allemand, on peut retrouver Babsie Steger (Hilguegue dans "Salut les Musclés", une autre série AB Productions), dans un rôle équivalent à celui de Nathalie dans la version française.


title: Hélène et les Garçons

text: Une collection « roman-clip » est éditée par ABH (filiale du groupe AB) en 1994. Chaque volume contient la novélisation d’un épisode, avec quelques pages de photos incluses


title: Hélène et les Garçons

text: En 1994, les éditions Montjoie (également liées au groupe AB) publient un livre reprenant l'histoire de quelques épisodes, ainsi que la présentation des comédiens : "La saga Hélène et les Garçons" .


title: Lion de l'Atlas

text: Le Lion de l'Atlas ("Panthera leo leo"), également appelé Lion de Barbarie, est une sous-espèce de lion, aujourd'hui éteinte à l'état sauvage. On le trouvait autrefois dans toute l'Afrique du Nord. Les derniers spécimens sauvages ont disparu vers le milieu du . Moins d'une centaine de lions de l'Atlas subsistent en captivité.


title: Lion de l'Atlas

text: L'ours de l'Atlas et le léopard de Barbarie, les deux autres principaux prédateurs d'Afrique du Nord, sont désormais, respectivement, disparus et près de l'extinction.


title: Lion de l'Atlas

text: Il est caractérisé par une crinière beaucoup plus volumineuse que celle de ses cousins subsahariens, très sombre voire noire et allant jusqu'au milieu du ventre. Cette crinière serait due à son environnement plus tempéré de vie, et n'est donc pas un moyen d'identification fiable de la sous-espèce.


title: Lion de l'Atlas

text: Le lion de l'Atlas adulte a une longueur de 2,35 à 2,80 m (de longueur totale avec la queue), une hauteur de garrot de et pèse entre 190 et . Les femelles mesurent jusqu'à 2,50 m (longueur totale de la tête à la queue), pour un poids de 115 à 180 kg.


title: Lion de l'Atlas

text: Dans les récits historiques, le poids des mâles sauvages aurait été de 270 à 300 kg. Cependant, l'exactitude de ces données est discutable ; la taille de population des lions d'Atlas en captivité était trop petite pour pouvoir déterminer s'il s'agissait de la sous-espèce de lion la plus imposante.


title: Lion de l'Atlas

text: La durée de gestation des lionnes serait de 100 à 116 jours, avec 2 à 4 petits par portée. Les lions de l'Atlas auraient une longévité de 30 ans.


title: Lion de l'Atlas

text: Le lion de l'Atlas est par ailleurs l’emblème du royaume du Maroc, il est sur les armoiries de ce pays et l'équipe du Maroc est surnommée ainsi bien qu'il ne subsiste plus de lion à l'état sauvage dans ce pays.


title: Lion de l'Atlas

text: Les Romains utilisaient des lions de Barbarie dans leurs amphithéâtres pour les combats de gladiateurs. Au Moyen Âge, les lions conservés dans la ménagerie de la Tour de Londres étaient des lions de Barbarie, preuve apportée par des tests ADN sur les deux crânes bien conservés dans la tour en 1937. Des fossiles appartenant au Lion de l'Atlas datant d'entre 100 000 à 110 000 ans ont été découverts dans la grotte de Bizmoune, près d'Essaouira. La datation au carbone 14 a évalué les crânes aux environs de 1280 à 1385 pour l'un et 1420-1480 pour l'autre. Le Nobuyuki Yamaguchi de l'Unité de conservation de la faune à l'Université d'Oxford, a indiqué que la croissance des civilisations le long du Nil et dans la péninsule du Sinaï au début du millénaire , avait ainsi isolé les populations de lions. Jusqu’à il y a environ 100 ans, le lion a survécu à l'état sauvage au nord-ouest de l'Afrique, zone correspondant aux pays de l'Algérie, la Tunisie, et du Maroc. Le dernier spécimen sauvage fut vraisemblablement abattu en 1942 à Taddert (versant nord du Tizi n'Tichka) ou aurait disparu lors de la destruction des forêts au Nord de Sétif en 1958.


title: Lion de l'Atlas

text: Cette sous-espèce est considérée comme éteinte à l'état sauvage. Quelques spécimens, environ 90 (principalement descendants des lions de la ménagerie royale de Rabat au Maroc), sont encore conservés dans certains parcs zoologiques, comme ceux de Rabat, du Port Lympne Wild Animal Park au Royaume-Uni, de Madrid, du Parc zoologique des Sables-d'Olonne, du Parc Zoologique de Paris...


title: Lion de l'Atlas

text: Tous ces derniers lions de l'Atlas pourraient être des « hybrides » comptant peut-être des lions d'Afrique (sub-saharienne) parmi leurs ascendants.


title: Lion de l'Atlas

text: Le jardin zoologique de Rabat préserve une population d’environ 22 lions depuis plusieurs années. Ces lions voient leur effectif augmenter (3 naissances en décembre 2011).


title: Lion de l'Atlas

text: Le gouvernement marocain avait pour projet de réintroduire les derniers spécimens en captivité dans la nature mais ce projet difficilement réalisable sans une volonté politique forte fut abandonné.


title: Lion de l'Atlas

text: Les principaux obstacles à cette réintroduction sont l'occupation humaine et la dégradation de leurs milieux d'origine, des difficultés auxquelles font face de nombreux parcs naturels sub-sahariens.


title: Lion de l'Atlas

text: Toutefois, diverses pétitions, notamment en ligne sur Internet, sont mises en place afin de tenter de faire revivre ce projet.


title: Apprentissage automatique

text: L'apprentissage automatique (en anglais : ', « apprentissage machine »), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique"' est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes. On parle d'apprentissage "statistique" car l'apprentissage consiste à créer un modèle dont l'erreur "statistique moyenne" est la plus faible possible.


title: Apprentissage automatique

text: L'apprentissage automatique comporte généralement deux phases. La première consiste à estimer un modèle à partir de données, appelées observations, qui sont disponibles et en nombre fini, lors de la phase de conception du système. L'estimation du modèle consiste à résoudre une tâche pratique, telle que traduire un discours, estimer une densité de probabilité, reconnaître la présence d'un chat dans une photographie ou participer à la conduite d'un véhicule autonome. Cette phase dite « d'apprentissage » ou « d'entraînement » est généralement réalisée préalablement à l'utilisation pratique du modèle. La seconde phase correspond à la mise en production : le modèle étant déterminé, de nouvelles données peuvent alors être soumises afin d'obtenir le résultat correspondant à la tâche souhaitée. En pratique, certains systèmes peuvent poursuivre leur apprentissage une fois en production, pour peu qu'ils aient un moyen d'obtenir un retour sur la qualité des résultats produits.


title: Apprentissage automatique

text: Selon les informations disponibles durant la phase d'apprentissage, l'apprentissage est qualifié de différentes manières. Si les données sont étiquetées (c'est-à-dire que la réponse à la tâche est connue pour ces données), il s'agit d'un apprentissage supervisé. On parle de classification ou de classement si les étiquettes sont discrètes, ou de régression si elles sont continues. Si le modèle est appris de manière incrémentale en fonction d'une récompense reçue par le programme pour chacune des actions entreprises, on parle d'apprentissage par renforcement. Dans le cas le plus général, sans étiquette, on cherche à déterminer la structure sous-jacente des données (qui peuvent être une densité de probabilité) et il s'agit alors d'apprentissage non supervisé. L'apprentissage automatique peut être appliqué à différents types de données, tels des graphes, des arbres, des courbes, ou plus simplement des vecteurs de caractéristiques, qui peuvent être des variables qualitatives ou quantitatives continues ou discrètes.


title: Apprentissage automatique

text: Depuis l'antiquité, le sujet des machines pensantes préoccupe les esprits. Ce concept est la base de pensées pour ce qui deviendra ensuite l'intelligence artificielle, ainsi qu'une de ses sous-branches : l'apprentissage automatique.


title: Apprentissage automatique

text: La concrétisation de cette idée est principalement due à Alan Turing (mathématicien et cryptologue britannique) et à son concept de la « machine universelle » en 1936, qui est à la base des ordinateurs d'aujourd'hui. Il continuera à poser les bases de l'apprentissage automatique, avec son article sur « L'ordinateur et l'intelligence » en 1950, dans lequel il développe, entre autres, le test de Turing.


title: Apprentissage automatique

text: En 1943, le neurophysiologiste Warren McCulloch et le mathématicien Walter Pitts publient un article décrivant le fonctionnement de neurones en les représentant à l'aide de circuits électriques. Cette représentation sera la base théorique des réseaux neuronaux.


title: Apprentissage automatique

text: Arthur Samuel, informaticien américain pionnier dans le secteur de l'intelligence artificielle, est le premier à faire usage de l'expression "machine learning" (en français, « apprentissage automatique ») en 1959 à la suite de la création de son programme pour IBM en 1952. Le programme jouait au Jeu de Dames et s'améliorait en jouant. À terme, il parvint à battre le meilleur joueur des États-Unis.


title: Apprentissage automatique

text: Une avancée majeure dans le secteur de l'intelligence machine est le succès de l'ordinateur développé par IBM, Deep Blue, qui est le premier à vaincre le champion mondial d'échecs Garry Kasparov en 1997. Le projet Deep Blue en inspirera nombre d'autres dans le cadre de l'intelligence artificielle, particulièrement un autre grand défi : IBM Watson, l'ordinateur dont le but est de gagner au jeu Jeopardy!. Ce but est atteint en 2011, quand Watson gagne à Jeopardy! en répondant aux questions par traitement de langage naturel.


title: Apprentissage automatique

text: Durant les années suivantes, les applications de l'apprentissage automatique médiatisées se succèdent bien plus rapidement qu'auparavant.


title: Apprentissage automatique

text: En 2012, un réseau neuronal développé par Google parvient à reconnaître des visages humains ainsi que des chats dans des vidéos YouTube.


title: Apprentissage automatique

text: En 2014, 64 ans après la prédiction d'Alan Turing, le dialogueur Eugene Goostman est le premier à réussir le test de Turing en parvenant à convaincre 33 % des juges humains au bout de cinq minutes de conversation qu'il est non pas un ordinateur, mais un garçon ukrainien de 13 ans.


title: Apprentissage automatique

text: En 2015, une nouvelle étape importante est atteinte lorsque l'ordinateur « AlphaGo » de Google gagne contre un des meilleurs joueurs au jeu de Go, jeu de plateau considéré comme le plus dur du monde.


title: Apprentissage automatique

text: En 2016, un système d'intelligence artificielle à base d'apprentissage automatique nommé LipNet parvient à lire sur les lèvres avec un grand taux de succès.


title: Apprentissage automatique

text: L'apprentissage automatique (AA) permet à un système piloté ou assisté par ordinateur comme un programme, une IA ou un robot, d'adapter ses réponses ou comportements aux situations rencontrées, en se fondant sur l'analyse de données empiriques passées issues de bases de données, de capteurs, ou du web.


title: Apprentissage automatique

text: L'AA permet de surmonter la difficulté qui réside dans le fait que l'ensemble de tous les comportements possibles compte tenu de toutes les entrées possibles devient rapidement trop complexe à décrire et programmer de manière classique (on parle d'explosion combinatoire). On confie donc à des programmes d'AA le soin d'ajuster un modèle pour simplifier cette complexité et de l'utiliser de manière opérationnelle. Idéalement, l'apprentissage visera à être non supervisé, c'est-à-dire que les réponses aux données d’entraînement ne sont pas fournies au modèle.


title: Apprentissage automatique

text: Ces programmes, selon leur degré de perfectionnement, intègrent éventuellement des capacités de traitement probabiliste des données, d'analyse de données issues de capteurs, de reconnaissance (reconnaissance vocale, de forme, d'écriture…), de fouille de données, d'informatique théorique…


title: Apprentissage automatique

text: L'apprentissage automatique est utilisé dans un large spectre d'applications pour doter des ordinateurs ou des machines de capacité d'analyser des données d'entrée comme : perception de leur environnement (vision, Reconnaissance de formes tels des visages, schémas, segmentation d'image, langages naturels, caractères dactylographiés ou manuscrits ; moteurs de recherche, analyse et indexation d'images et de vidéo, en particulier pour la recherche d'image par le contenu ; aide aux diagnostics, médical notamment, bio-informatique, chémoinformatique ; interfaces cerveau-machine ; détection de fraudes à la carte de crédit, cybersécurité, analyse financière, dont analyse du marché boursier ; classification des séquences d'ADN ; jeu ; génie logiciel ; adaptation de sites Web ; robotique (locomotion de robots) ; analyse prédictive dans de nombreux domaines (financière, médicale, juridique, judiciaire), diminution des temps de calcul pour les simulations informatiques en physique (calcul de structures, de mécanique des fluides, de neutronique, d'astrophysique, de biologie moléculaire, etc.), optimisation de design dans l'industrie, etc.


title: Apprentissage automatique

text: Les algorithmes d'apprentissage peuvent se catégoriser selon le mode d'apprentissage qu'ils emploient.


title: Apprentissage automatique

text: Si les "classes" sont prédéterminées et les "exemples" connus, le système apprend à classer selon un "modèle" de classification ou de classement ; on parle alors d'apprentissage supervisé (ou d'analyse discriminante). Un expert (ou "oracle") doit préalablement étiqueter des exemples. Le processus se passe en deux phases. Lors de la première phase (hors ligne, dite d"apprentissage"), il s'agit de déterminer un modèle à partir des données étiquetées. La seconde phase (en ligne, dite de "test") consiste à prédire l'étiquette d'une nouvelle donnée, connaissant le modèle préalablement appris. Parfois il est préférable d'associer une donnée non pas à une classe unique, mais une probabilité d'appartenance à chacune des classes prédéterminées ; on parle alors d'apprentissage supervisé probabiliste.


title: Apprentissage automatique

text: Fondamentalement, le machine learning supervisé revient à apprendre à une machine à construire une fonction f telle que Y = f(X), Y étant un (ou plusieurs) résultat(s) d'intérêt calculé en fonction de données d'entrées X effectivement à la disposition de l'utilisateur. Y peut être une grandeur continue (une température par exemple), et on parle alors de régression, ou discrète (une classe, chien ou chat par exemple), et on parle alors de classification.


title: Apprentissage automatique

text: Des cas d'usage typiques d'apprentissage automatique peuvent être d'estimer la météo du lendemain en fonction de celle du jour et des jours précédents, de prédire le vote d'un électeur en fonction de certaines données économiques et sociales, d'estimer la résistance d'un nouveau matériau en fonction de sa composition, de déterminer la présence ou non d'un objet dans une image. L'analyse discriminante linéaire ou les SVM en sont d'autres exemples typiques. Autre exemple, en fonction de points communs détectés avec les symptômes d'autres patients connus (les "exemples"), le système peut catégoriser de nouveaux patients, au vu de leurs analyses médicales, en risque estimé de développer telle ou telle maladie.


title: Apprentissage automatique

text: Quand le système ou l'opérateur ne dispose que d'exemples, mais non d'étiquette, et que le nombre de classes et leur nature n'ont pas été prédéterminées, on parle d'apprentissage non supervisé ou "clustering" en anglais. Aucun expert n'est requis. L'algorithme doit découvrir par lui-même la structure plus ou moins "cachée" des données. Le partitionnement de données, "data clustering" en anglais, est un algorithme d'apprentissage non supervisé.


title: Apprentissage automatique

text: Le système doit ici — dans l'espace de description (l'ensemble des données) — cibler les données selon leurs attributs disponibles, pour les classer en groupes "homogènes" d'exemples. La similarité est généralement calculée selon une fonction de distance entre paires d'exemples. C'est ensuite à l'opérateur d'associer ou déduire du sens pour chaque groupe et pour les motifs ("patterns" en anglais) d"apparition" de groupes, ou de groupes de groupes, dans leur « espace ». Divers outils mathématiques et logiciels peuvent l'aider. On parle aussi d'analyse des données en régression (ajustement d'un modèle par une procédure de type moindres carrés ou autre optimisation d'une fonction de "coût"). Si l'approche est probabiliste (c'est-à-dire que chaque exemple, au lieu d'être classé dans une seule classe, est caractérisé par un jeu de probabilités d'appartenance à chacune des classes), on parle alors de « "soft clustering" » (par opposition au « "hard clustering" »).


title: Apprentissage automatique

text: Cette méthode est souvent source de sérendipité. Contrairement à l’apprentissage supervisé où l’apprentissage automatique consiste à trouver une fonction f telle que Y = f(X), où Y est un résultat connu et objectif (par exemple Y = « présence d’une tumeur » ou « absence de tumeur » en fonction de X = image radiographique), dans l’apprentissage non supervisé, on ne dispose pas de valeurs de Y, uniquement de valeurs de X (dans l’exemple précédent, on disposerait uniquement des images radiographiques sans connaissance de la présence ou non d’une tumeur. L'apprentissage non supervisé pourrait découvrir deux "clusters" ou groupes correspondant à "présence" ou "absence" de tumeur, mais les chances de réussite sont moindres que dans le cas supervisé où la machine est orientée sur ce qu'elle doit trouver).


title: Apprentissage automatique

text: L’apprentissage non supervisé est généralement moins performant que l’apprentissage supervisé, il évolue dans une zone « grise » où il n’y a généralement pas de « bonne » ou de « mauvaise » réponse mais simplement des similarités mathématiques discernables ou non. L’apprentissage non supervisé présente cependant l’intérêt de pouvoir travailler sur une base de données de X sans qu’il soit nécessaire d’avoir des valeurs de Y correspondantes, or les Y sont généralement compliqués et/ou coûteux à obtenir, alors que les seuls X sont généralement plus simples et moins coûteux à obtenir (dans l’exemple des images radiographiques, il est relativement aisé d’obtenir de telles images, alors qu’obtenir les images avec le label « présence de tumeur » ou « absence de tumeur » nécessite l’intervention longue et coûteuse d’un spécialiste en imagerie médicale).


title: Apprentissage automatique

text: L’apprentissage non supervisé permet potentiellement de détecter des anomalies dans une base de données, comme des valeurs singulières ou aberrantes pouvant provenir d’une erreur de saisie ou d’une singularité très particulière. Il peut donc s’agir d’un outil intéressant pour vérifier ou nettoyer une base de données.


title: Apprentissage automatique

text: Effectué de manière probabiliste ou non, il vise à faire apparaître la distribution sous-jacente des "exemples" dans leur espace de description. Il est mis en œuvre quand des données (ou « étiquettes ») manquent… Le modèle doit utiliser des exemples "non étiquetés" pouvant néanmoins renseigner.


title: Apprentissage automatique

text: Probabiliste ou non, quand l'étiquetage des données est partiel. C'est le cas quand un modèle énonce qu'une donnée n'appartient pas à une classe "A", mais peut-être à une classe "B" ou "C" ("A, B "et" C" étant trois maladies par exemple évoquées dans le cadre d'un diagnostic différentiel).


title: Apprentissage automatique

text: L’apprentissage auto-supervisé consiste à construire un problème d’apprentissage supervisé à partir d’un problème non supervisé à l’origine.


title: Apprentissage automatique

text: Pour rappel, l’apprentissage supervisé consiste à construire une fonction Y = f(X) et nécessite donc une base de données où l’on possède des Y en fonction des X (par exemple, en fonction du texte X correspondant à la critique d’un film, retrouver la valeur du Y correspondant à la note attribuée au film), alors que dans l’apprentissage non supervisé, on dispose uniquement des valeurs de X et pas de valeurs de Y (on disposerait par exemple ici uniquement du texte X correspondant à la critique du film, et pas de la note Y attribuée au film).


title: Apprentissage automatique

text: L’apprentissage auto-supervisé consiste donc à créer des Y à partir des X pour passer à un apprentissage supervisé, en "masquant" des X pour en faire des Y. Dans le cas d'une image, l'apprentissage auto-supervisé peut consister à reconstruire la partie manquante d'une image qui aurait été tronquée. Dans le cas du langage, lorsqu’on dispose d’un ensemble de phrases qui correspondent aux X sans cible Y particulière, l’apprentissage auto-supervisé consiste à supprimer certains X (certains mots) pour en faire des Y. L’apprentissage auto-supervisé revient alors pour la machine à essayer de reconstruire un mot ou un ensemble de mots manquants en fonction des mots précédents et/ou suivants, en une forme d’auto-complétion. Cette approche permet potentiellement à une machine de « comprendre » le langage humain, son sens sémantique et symbolique. Les modèles IA de langage comme BERT ou GPT-3 sont conçus selon ce principe. Dans le cas d’un film, l’apprentissage auto-supervisé consisterait à essayer de prédire les images suivantes en fonction des images précédentes, et donc à tenter de prédire « l’avenir » sur la base de la logique probable du monde réel.


title: Apprentissage automatique

text: Certains chercheurs, comme Yann Le Cun, pensent que si l’IA générale est possible, c’est probablement par une approche de type auto-supervisé qu’elle pourrait être conçue, par exemple en étant immergée dans le monde réel pour essayer à chaque instant de prédire les images et les sons les plus probables à venir, en comprenant qu’un ballon en train de rebondir et de rouler va encore continuer à rebondir et à rouler, mais de moins en moins haut et de moins en moins vite jusqu’à s’arrêter, et qu'un obstacle est de nature à arrêter le ballon ou à modifier sa trajectoire, ou à essayer de prédire les prochains mots qu’une personne est susceptible de prononcer ou le prochain geste qu’elle pourrait accomplir. L’apprentissage auto-supervisé dans le monde réel serait une façon d’apprendre à une machine le sens commun, le bon sens, la réalité du monde physique qui l’entoure, et permettrait potentiellement d’atteindre une certaine forme de conscience. Il ne s’agit évidemment que d’une hypothèse de travail, la nature exacte de la conscience, son fonctionnement et sa définition même restant un domaine actif de recherche.


title: Apprentissage automatique

text: L'algorithme apprend un comportement étant donné une observation. L'action de l'algorithme sur l'environnement produit une valeur de retour qui guide l'algorithme d'apprentissage.


title: Apprentissage automatique

text: L'apprentissage par renforcement peut aussi être vu comme une forme d'apprentissage auto-supervisé. Dans un problème d'apprentissage par renforcement, il n'y a en effet à l'origine pas de données de sorties Y, ni même de données d'entrée X, pour construire une fonction Y = f(X). Il y a simplement un "écosystème" avec des règles qui doivent être respectées, et un "objectif" à atteindre. Par exemple, pour le football, il y a des règles du jeu à respecter et des buts à marquer. Dans l'apprentissage par renforcement, le modèle crée "lui-même" sa base de donnes en "jouant" (d'où le concept d"auto"-supervisé) : il teste des combinaisons de données d'entrée X et il en découle un résultat Y qui est évalué, s'il est conforme aux règles du jeu et atteint son objectif, le modèle est récompensé et sa stratégie est ainsi validée, sinon le modèle est pénalisé. Par exemple pour le football, dans une situation du type "ballon possédé, joueur adverse en face, but à 20 mètres", une stratégie peut être de "tirer" ou de "dribbler", et en fonction du résultat ("but marqué", "but raté", "balle toujours possédée, joueur adverse franchi"), le modèle apprend de manière incrémentale comment se comporter au mieux en fonction des différentes situations rencontrées.


title: Apprentissage automatique

text: L’apprentissage par transfert peut être vu comme la capacité d’un système à reconnaître et à appliquer des connaissances et des compétences, apprises à partir de tâches antérieures, sur de nouvelles tâches ou domaines partageant des similitudes. Il s'agit d'identifier les similitudes entre la ou les tâche(s) cible(s) et la ou les tâche(s) source(s), puis de transférer la connaissance de la ou des tâche(s) source(s) vers la ou les tâche(s) cible(s).


title: Apprentissage automatique

text: Une application classique de l’apprentissage par transfert est l’analyse d’images. Pour une problématique de classification, l’apprentissage par transfert consiste à repartir d’un modèle existant plutôt que de repartir de zéro. Si par exemple on dispose déjà d’un modèle capable de repérer un chat parmi tout autre objet du quotidien, et que l’on souhaite classifier les chats par races, il est possible que réentraîner partiellement le modèle existant permette d’obtenir de meilleures performances et à moindre coût qu’en repartant de zéro. Un modèle souvent utilisé pour réaliser un apprentissage par transfert de ce type est VGG-16, un réseau de neurones conçu par l'Université d'Oxford, entraîné sur ~14 millions d'images, capable de classer avec ~93% de précision mille objets du quotidien.


title: Apprentissage automatique

text: Ces méthodes sont souvent combinées pour obtenir diverses variantes d'apprentissage. Le choix d'un algorithme dépend fortement de la tâche à résoudre (classification, estimation de valeurs…), du volume et de la nature des données. Ces modèles reposent souvent sur des modèles statistiques.


title: Apprentissage automatique

text: La qualité de l'apprentissage et de l'analyse dépendent du besoin en amont et "a priori" de la compétence de l'opérateur pour préparer l'analyse. Elle dépend aussi de la complexité du modèle (spécifique ou généraliste), de son adéquation et de son adaptation au sujet à traiter. "In fine", la qualité du travail dépendra aussi du mode (de mise en évidence visuelle) des résultats pour l'utilisateur final (un résultat pertinent pourrait être caché dans un schéma trop complexe, ou mal mis en évidence par une représentation graphique inappropriée).


title: Apprentissage automatique

text: Avant cela, la qualité du travail dépendra de facteurs initiaux contraignants, liées à la base de données :


title: Apprentissage automatique

text: L'apprentissage automatique ne se résume pas à un ensemble d'algorithmes, mais suit une succession d'étapes.


title: Apprentissage automatique

text: La plupart de ces étapes se retrouvent dans les méthodes et processus de projet KDD, CRISP-DM et SEMMA, qui concernent les projets d'exploration de données.


title: Apprentissage automatique

text: Toutes ces étapes sont complexes et requièrent du temps et de l'expertise, mais il existe des outils permettant de les automatiser au maximum pour "démocratiser" l'accès à l'apprentissage automatique. Ces approches sont dites "" (pour machine learning "automatique") ou "No " (pour illustrer que ces approches ne nécessitent pas ou très peu de programmation informatique), elles permettent "d'automatiser" la construction de modèles d'apprentissage automatique pour limiter au maximum le besoin d'intervention humaine. Parmi ces outils, commerciaux ou non, on peut citer Caret, PyCaret, pSeven, Jarvis, Knime, MLBox ou DataRobot.


title: Apprentissage automatique

text: La voiture autonome paraît en 2016 réalisable grâce à l’apprentissage automatique et les énormes quantités de données générées par la flotte automobile, de plus en plus connectée. Contrairement aux algorithmes classiques (qui suivent un ensemble de règles prédéterminées), l’apprentissage automatique apprend ses propres règles.


title: Apprentissage automatique

text: Les principaux innovateurs dans le domaine insistent sur le fait que le progrès provient de l’automatisation des processus. Ceci présente le défaut que le processus d’apprentissage automatique devient privatisé et obscur. Privatisé, car les algorithmes d’AA constituent des gigantesques opportunités économiques, et obscurs car leur compréhension passe derrière leur optimisation. Cette évolution peut potentiellement nuire à la confiance du public envers l’apprentissage automatique, mais surtout au potentiel à long terme de techniques très prometteuses.


title: Apprentissage automatique

text: La voiture autonome présente un cadre test pour confronter l’apprentissage automatique à la société. En effet, ce n’est pas seulement l’algorithme qui se forme à la circulation routière et ses règles, mais aussi l’inverse. Le principe de responsabilité est remis en cause par l’apprentissage automatique, car l’algorithme n’est plus écrit mais apprend et développe une sorte d’intuition numérique. Les créateurs d’algorithmes ne sont plus en mesure de comprendre les « décisions » prises par leurs algorithmes, ceci par construction mathématique même de l’algorithme d’apprentissage automatique.


title: Apprentissage automatique

text: Dans le cas de l’AA et les voitures autonomes, la question de la responsabilité en cas d’accident se pose. La société doit apporter une réponse à cette question, avec différentes approches possibles. Aux États-Unis, il existe la tendance à juger une technologie par la qualité du résultat qu’elle produit, alors qu’en Europe le principe de précaution est appliqué, et on y a plus tendance à juger une nouvelle technologie par rapport aux précédentes, en évaluant les différences par rapport à ce qui est déjà connu. Des processus d’évaluation de risques sont en cours en Europe et aux États-Unis.


title: Apprentissage automatique

text: La question de responsabilité est d’autant plus compliquée que la priorité chez les concepteurs réside en la conception d’un algorithme optimal, et non pas de le comprendre. L’interprétabilité des algorithmes est nécessaire pour en comprendre les décisions, notamment lorsque ces décisions ont un impact profond sur la vie des individus. Cette notion d’interprétabilité, c’est-à-dire de la capacité de comprendre pourquoi et comment un algorithme agit, est aussi sujette à interprétation.


title: Apprentissage automatique

text: La question de l’accessibilité des données est sujette à controverse : dans le cas des voitures autonomes, certains défendent l’accès public aux données, ce qui permettrait un meilleur apprentissage aux algorithmes et ne concentrerait pas cet « or numérique » dans les mains d’une poignée d’individus, de plus d’autres militent pour la privatisation des données au nom du libre marché, sans négliger le fait que des bonnes données constituent un avantage compétitif et donc économique.


title: Apprentissage automatique

text: La question des choix moraux liés aux décisions laissées aux algorithmes d'AA et aux voitures autonomes en cas de situations dangereuses ou mortelles se pose aussi. Par exemple en cas de défaillance des freins du véhicule, et d'accident inévitable, quelles vies sont à sauver en priorité: celle des passagers ou bien celle des piétons traversant la rue ?


title: Apprentissage automatique

text: Dans les années 2000-2010, l'apprentissage automatique est encore une technologie émergente, mais polyvalente, qui est par nature théoriquement capable d'accélérer le rythme de l'automatisation et de l'autoaprentissage lui-même. Combiné à l'apparition de nouveaux moyens de produire, stocker et faire circuler l'énergie, ainsi qu'à l'informatique ubiquiste, il pourrait bouleverser les technologies et la société comme l'ont fait la machine à vapeur et l'électricité, puis le pétrole et l'informatique lors des révolutions industrielles précédentes.


title: Apprentissage automatique

text: L'apprentissage automatique pourrait générer des innovations et des capacités inattendues, mais avec un risque selon certains observateurs de perte de maîtrise de la part des humains sur de nombreuses tâches qu'ils ne pourront plus comprendre et qui seront faites en routine par des entités informatiques et robotisées. Ceci laisse envisager des impacts spécifiques complexes et encore impossibles à évaluer sur l'emploi, le travail et plus largement l'économie et les inégalités. Selon le journal "Science" fin 2017 : .


title: Apprentissage automatique

text: Il est tentant de s'inspirer des êtres vivants sans les copier naïvement pour concevoir des machines capables d'apprendre. Les notions de percept et de concept comme phénomènes neuronaux "physiques" ont d'ailleurs été popularisés dans le monde francophone par Jean-Pierre Changeux. L'apprentissage automatique reste avant tout un sous-domaine de l'informatique, mais il est étroitement lié opérationnellement aux sciences cognitives, aux neurosciences, à la biologie et à la psychologie, et pourrait à la croisée de ces domaines, nanotechnologies, biotechnologies, informatique et sciences cognitives, aboutir à des systèmes d'intelligence artificielle ayant une assise plus vaste. Des enseignements publics ont notamment été dispensés au Collège de France, l'un par Stanislas Dehaene orienté sur l'aspect bayésien des neurosciences, et l'autre par Yann Le Cun sur les aspects théoriques et pratiques de l'apprentissage profond.


title: Apprentissage automatique

text: L’apprentissage automatique demande de grandes quantités de données pour fonctionner correctement. Il est impossible de savoir a priori quelle taille la base de données doit avoir pour que l'apprentissage automatique fonctionne correctement, en fonction de la complexité de la problématique étudiée et de la qualité des données, mais un ordre de grandeur assez usuel est que, pour une problématique de régression ou de classification basée sur des données tabulaires, il faut dix fois plus d'exemples dans la base de données que de variables d'entrées du problème (degrés de liberté). Pour des problématiques complexes, il est possible qu'il faille plutôt cent à mille fois plus d'exemples que de degrés de liberté. Pour de la classification d'images, en partant de zéro, il est usuellement nécessaire d'avoir ~1000 images par classe, ou ~100 images par classe si on réalise de l'apprentissage par transfert depuis un modèle existant plutôt que de partir de zéro.


title: Apprentissage automatique

text: La qualité des données se traduit par leur richesse et leur équilibre statistique, leur complétude (pas de valeurs manquantes), ainsi que leur précision (incertitudes faibles).


title: Apprentissage automatique

text: Il peut s’avérer difficile de contrôler l’intégrité des jeux de données, notamment dans le cas de données générées par les réseaux sociaux.


title: Apprentissage automatique

text: La qualité des « décisions » prises par un algorithme d’AA dépend non seulement de la qualité (donc de leur homogénéité, fiabilité) des données utilisées pour l’entrainement mais surtout de leur quantité. Donc, pour un jeu de données sociales collecté sans attention particulière à la représentation des minorités, l’AA est statistiquement injuste vis-à-vis de celles-ci. En effet, la capacité à prendre de « bonnes » décisions dépend de la taille des données, or celle-ci sera proportionnellement inférieure pour les minorités. Il convient donc de réaliser l'apprentissage automatique avec des données les plus équilibrées possibles, quitte à passer par un pré-traitement des données afin de rétablir l'équilibre ou par une modification/pénalisation de la fonction objectif.


title: Apprentissage automatique

text: L’AA ne distingue actuellement pas cause et corrélation de par sa construction mathématique : usuellement, ce sont des "causalités" qui sont recherchées par l'utilisateur, mais l'AA ne peut trouver que des "corrélations". Il incombe à l'utilisateur de vérifier la nature du lien mis en lumière par l'AA, causal ou non. Plusieurs variables corrélées peuvent être liées causalement à une autre variable cachée qu'il peut être utile d'identifier.


title: Apprentissage automatique

text: Mathématiquement, certaines méthodes d'AA, notamment les méthodes à base d'arbres comme les arbres de décision, les forêts aléatoires ou les méthodes de boosting, sont incapables d'extrapoler (produire des résultats en dehors du domaine connu). D'autres méthodes d'AA, comme les modèles polynomiaux ou les réseaux de neurones, sont mathématiquement tout à fait capables de produire des résultats en extrapolation. Ces résultats en extrapolation peuvent ne pas être fiables du tout (c'est typiquement le cas pour les modèles polynomiaux) mais peuvent également être relativement corrects, au moins qualitativement, si l'extrapolation n'est pas exagérément grande (réseaux de neurones notamment). En "grandes" dimensions (à partir de ~100 variables), toute nouvelle prédiction doit de toute façon très probablement être considérée comme de l'extrapolation.


title: Apprentissage automatique

text: L’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique demande donc d’avoir conscience du cadre de données que l’on a utilisé pour l’apprentissage lors de leur utilisation. Il est donc prétentieux d’attribuer des vertus trop grandes aux algorithmes d’apprentissage automatique.


title: Apprentissage automatique

text: Un algorithme peut être biaisé lorsque son résultat dévie par rapport à un résultat neutre, loyal ou équitable. Dans certains cas, les biais algorithmiques peuvent conduire à des situations de discrimination.


title: Apprentissage automatique

text: Les données peuvent aussi être biaisées, si l'échantillon de données utilisées pour l'apprentissage du modèle n'est pas neutre et représentatif de la réalité ou déséquilibré. Ce biais est alors appris et reproduit par le modèle.


title: Apprentissage automatique

text: Les algorithmes d'apprentissage automatique posent des problèmes d'explicabilité globale du système. Si certains modèles comme la régression linéaire ou la régression logistique ont un nombre de paramètres limité et peuvent être interprétés, d'autres types de modèle comme les réseaux de neurones artificiels n'ont pas d'interprétation évidente, ce qui fait avancer à de nombreux auteurs que l'apprentissage automatique serait une "boîte noire" et poserait ainsi un problème de confiance.


title: Apprentissage automatique

text: Il existe cependant des outils mathématiques permettant d'"auditer" un modèle d'apprentissage automatique afin de voir ce qu'il a "compris" et comment il fonctionne.


title: Apprentissage automatique

text: La "feature importance" ou "importance des variables" permet de quantifier comment, en moyenne, chacune des variables d'entrée du modèle impacte chacune des variables de sortie du modèle et permet de révéler que, par exemple, une variable est majoritaire, ou que certaines variables n'ont aucun impact sur la "décision" du modèle. L'importance des variables n'est cependant accessible que pour un ensemble restreint de modèles, comme les modèles linéaires, la régression logistique ou les méthodes à base d'arbres comme les arbres de décision, les forêts aléatoires ou les méthodes de boosting.


title: Apprentissage automatique

text: Pour les modèles plus complexes comme les réseaux de neurones par exemple, il est possible d'avoir recours à l'analyse de la variance par plan d'expérience numérique par Monte Carlo pour calculer les indices de Sobol du modèle, qui jouent alors un rôle similaire à celui de l'importance des variables.


title: Apprentissage automatique

text: L'importance des variables et les indices de Sobol ne renseignent néanmoins que sur l'importance "moyenne" des variables et ne permettent donc pas aisément d'analyser la « décision » du modèle au cas par cas. Ces indicateurs ne renseignent pas non plus sur l'impact "qualitatif" des variables (« telle variable d'entrée à la hausse entraîne t-elle telle variable de sortie à la hausse, à la baisse, en « cloche », linéairement, avec effet seuil ? »).


title: Apprentissage automatique

text: Pour pallier ces problèmes, il est possible d'avoir recours à la théorie des jeux pour calculer et visualiser les valeurs et les graphes de , qui permettent d'accéder à une grandeur similaire à l'importance des variables au cas par cas, ainsi que de tracer la réponse d'une variable de sortie en fonction d'une variable d'entrée pour voir comment évolue qualitativement la réponse du modèle.


title: Apprentissage automatique

text: Enfin, les graphes de dépendances partielles permettent également de voir comment évolue la réponse moyenne du modèle en fonction des variables d'entrée (allure qualitative), et permettent également de tester le modèle en extrapolation pour vérifier que son comportement reste un minimum plausible (pas de rupture de pente ou d'effet de seuil par exemple).


title: Apprentissage automatique

text: Ces concepts, détaillés dans l'ouvrage "Interpretable Machine Learning" de Christoph Molnar, scientifique des données spécialisé dans l'explicabilité, permettent d'avancer que l'apprentissage automatique n'est pas réellement une boîte noire mais plutôt une boîte "grise" : il est possible d'avoir une bonne compréhension de ce que fait l'apprentissage automatique, sans que cette compréhension puisse cependant être totalement exhaustive ni dénuée de potentiels effets de bords.


title: Apprentissage automatique

text: L'apprentissage profond (réseaux de neurones profonds) est une méthode d'apprentissage automatique. En pratique, depuis l'amélioration significative des performances de l'apprentissage profond depuis le début des années 2010, on distingue communément l'apprentissage automatique « classique » (tout type d'apprentissage automatique comme les modèles linéaires, les méthodes à base d'arbres comme le bagging ou le boosting, les processus gaussiens, les machines à vecteur de support ou les splines) de l'apprentissage profond.


title: Apprentissage automatique

text: Un réseau de neurones comporte toujours au moins trois couches de neurones : couche d'entrée, couche "cachée" et couche de sortie. Usuellement, un réseau de neurones n'est considéré réellement "profond" que lorsqu'il comporte au moins trois couches cachées, mais cette définition est quelque peu arbitraire et, par abus de langage, on parle souvent d'apprentissage profond même si un réseau de neurones comporte moins de trois couchées cachées.


title: Apprentissage automatique

text: Il est généralement admis que l'apprentissage profond domine l'apprentissage automatique dans certains domaines d'application comme l'analyse d'images, de sons ou de textes.


title: Apprentissage automatique

text: Dans d'autres domaines, où les bases de données sont plus « simples » que des images, des sons ou des corpus de textes, et généralement « tabulaires », l'apprentissage automatique se révèle généralement plus performant que l'apprentissage profond lorsque les bases de données sont relativement petites (moins de ) ; au-delà, la supériorité de l'apprentissage automatique se rétablit généralement. (Des données tabulaires sont des informations formattées en tableaux de donnéesregroupant par exemple des indicateurs socio-économiques relatifs à l'emploi, des indicateurs sur les données immobilières à Paris, des marqueurs bio-médicaux relatifs au diabète, des variables sur la composition chimique et la résistance du béton, des données décrivant la morphologie de fleurs Des tableaux de données de ce type, qui se prêtent bien à l'apprentissage automatique, peuvent par exemple être trouvés sur le Machine Learning Repository de l'Université de Californie). Certains chercheurs expliquent cette supériorité de l'apprentissage automatique sur l'apprentissage profond dans le cas des "petites" bases de données par le fait que les réseaux de neurones sont surtout performants pour trouver des fonctions continues, or beaucoup de fonctions rencontrées avec ces petites bases de données tabulaires sont apparemment "irrégulières" ou discontinues. Une autre explication serait la moins grande robustesse des réseaux de neurones aux variables « non importantes », or il arrive que dans les bases de données tabulaires il y ait des dizaines voire des centaines de variables qui n'affectent pas le résultat recherché et que les réseaux de neurones auraient du mal à discriminer. Enfin, une autre explication serait la très grande force du réseau de neurones qui est sa capacité à rechercher des informations invariantes par position, rotation et échelle (cruciales en analyse d'images), qui deviendrait une faiblesse sur ces petites bases de données tabulaires, cette capacité ne présentant alors pas d'utilité. La supériorité de l'apprentissage automatique sur l'apprentissage profond pour ces cas d'usage semble statistiquement avérée, mais n'est néanmoins pas absolue, notamment si les bases de données ne contiennent pas ou peu de variables non importantes et si les fonctions recherchées sont continues ; c'est notamment le cas pour les () en simulation numérique en physique. Il convient donc, pour rechercher la méthode la plus performante, de tester sans "a priori" un large éventail d'algorithmes disponibles.


title: Apprentissage automatique

text: Le temps de calcul pour l'apprentissage des modèles est aussi généralement très différenciant entre les apprentissages automatique et profond. L'apprentissage automatique est usuellement beaucoup plus rapide à entraîner que l'apprentissage profond (des facteurs 10, 100 ou sont possibles), mais lorsque les bases de données sont petites, cet avantage n'est plus toujours significatif, les temps de traitement restant raisonnables. Par ailleurs, l'apprentissage automatique est généralement beaucoup moins capable de tirer parti du calcul sur GPU que l'apprentissage profond, or celui-ci a considérablement progressé depuis les années 2000 et peut être 10 ou 100 fois plus rapide que le calcul « classique » sur CPU, ce qui peut permettre, avec un matériel adapté, de combler une large part de l'écart de temps de calcul entre les deux méthodes.


title: Apprentissage automatique

text: La supériorité du GPU sur le CPU dans ce contexte s'explique par le fait qu'un GPU est constitué de centaines voire de milliers d'unités de calcul parallèle (à comparer aux quelques unités de calcul parallèle seulement qui équipent les CPU), or le calcul matriciel, fondement des réseaux de neurones, est massivement parallélisable. Les GPU sont également capables d'atteindre des bandes passantes (quantité de données traitées par seconde) bien supérieures à celles des CPU. Une autre raison tient à la capacité des GPU à réaliser des calculs en précision simple (nombre flottant, , sur 32 bits, notés FP32) plus efficacement que les CPU, dont les fonctions sont très générales et ne sont pas spécifiquement optimisées pour un type de précision donné. Certains GPU peuvent être très performants en demi-précision (FP16). Or, l'entraînement des réseaux de neurones peut recourir principalement à la simple précision (FP32) voire la demi-précision (FP16), voire une précision mixte (FP32-FP16) ; peu d'applications de calcul scientifique permettent cela, comme la mécanique des fluides numérique, qui requiert généralement de la double précision (FP64).


title: Apprentissage automatique

text: Il existe de nombreuses œuvres de science-fiction sur le sujet de l’intelligence artificielle en général et de l’apprentissage automatique en particulier. Le traitement scientifique est généralement peu détaillé et quelque peu fantaisiste, mais des auteurs comme Peter Watts approchent le sujet avec un semblant de réalisme. Ainsi, dans la trilogie de romans "Rifteurs", Peter Watts détaille l’architecture des réseaux de neurones et leurs modes de "raisonnement" et de fonctionnement basés sur l’optimisation de métriques mathématiques et, dans le roman "Eriophora", il détaille le fonctionnement d’une IA en parlant de fonctions d’activation sigmoïdes, d’arbres de décision, de cycles d’apprentissage et d’effet de seuil de convergence.


title: Dimitri Rassam

text: Nommé trois fois aux Césars, il remporte le prix du meilleur film d'animation en 2016 pour son travail sur l'adaptation cinématographique du "Le Petit Prince".


title: Dimitri Rassam

text: Dimitri Rassam naît le à Paris. Il est le fils du producteur Jean-Pierre Rassam et de l'actrice Carole Bouquet.


title: Dimitri Rassam

text: Dimitri Rassam a fondé la société de production Chapter 2 en 2005. Il a produit plus de 20 films, dont "Le Petit Prince" (2015) de Mark Osborne (récompensé par le César du César du meilleur film d'animation en 2016 et sélectionné hors-compétition au festival de Cannes 2015) et plusieurs films français à très grand succès ("Le Prénom", "Le Brio", "Papa ou Maman et Papa ou Maman 2") qui ont également généré de nombreux remakes internationaux.


title: Dimitri Rassam

text: Il a créé le groupe ON Entertainment en 2014, en association avec Aton Soumache, qui est devenu l'une des principales sociétés de production de films d’animation en Europe.


title: Dimitri Rassam

text: En 2020, Dimitri Rassam a initié avec Pathé la production des films "Les Trois Mousquetaires" (2023) de Martin Bourboulon avec François Civil, Vincent Cassel, Romain Duris, Pio Marmai, Eva Green, Louis Garrel, Vicky Krieps, Jacob Fortune-Lloyd, Lyna Khoudri etc. C'est l'une des plus grosses productions européennes avec un budget de pour un tournage de . Les films sont maintenant en post-production et sortiront à Pâques et Noël 2023.


title: Dimitri Rassam

text: Il a également terminé le premier long métrage de Benjamin Millepied, "Carmen" (avec Melissa Barrera, Paul Mescal, Rossy de Palma et The Doc). Nominé au Festival international du film de Toronto 2022. Ainsi que le film d'Emanuele Crialese "L'Immensità" (2023) avec Penélope Cruz présenté en avant-première mondiale au Festival international du film de Venise, le 4 septembre 2022.


title: Dimitri Rassam

text: Il produit le premier film en anglais de Kirill Serebrennikov, "", adapté du roman d'Emmanuel Carrère dans lequel Ben Whishaw tient le rôle principal.


title: Dimitri Rassam

text: En couple avec Charlotte Casiraghi depuis 2017, il a un fils, Balthazar, né le 23 octobre 2018 ; il se marie civilement à Monaco le et religieusement à l'abbaye Sainte-Marie de Pierredon le .


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: La cathédrale ' (« Sainte Marie de la Fleur », baptisée ainsi en rapport au lys de Florence), ou le ', est la cathédrale/dôme du de l'archidiocèse de Florence à Florence en Toscane (Italie). Située "piazza del Duomo" dans le centre historique de Florence, elle est accolée au campanile de Giotto et fait face à la porte du Paradis du baptistère Saint-Jean et à la "Loggia del Bigallo". Avec son dôme de l'architecte Filippo Brunelleschi de 1436 (le plus grand dôme en maçonnerie du monde avec de diamètre maximum de la coupole intérieure) qui marque le début de l'architecture de la Renaissance, elle est classée au patrimoine mondial de UNESCO depuis 1982.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Santa Maria del Fiore ("Sainte Marie de la Fleur") est la cinquième église d'Europe par sa taille, après la basilique Saint-Pierre de Rome, la cathédrale Saint-Paul de Londres, la cathédrale de Séville et le dôme de Milan. Elle mesure de long et la base de la coupole mesure de large, avec un plan basilical :


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: La coupole de la cathédrale est la plus grande coupole en appareil maçonné jamais construite. On peut voir, à l'intérieur, une des plus grandes fresques narratives : de fresques, exécutées par Giorgio Vasari et Federigo Zuccaro.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: La construction, commencée sur les anciennes fondations de l'église Santa Reparata, en 1296 par Arnolfo di Cambio, a été continuée par Giotto di Bondone de 1334 jusqu'à sa mort en 1337. Giotto n'entamera que la construction du campanile de Giotto et ce sont Francesco Talenti et Giovanni di Lapo Ghini qui continueront la construction en 1357.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: En 1412, elle est rebaptisée "Santa Maria del Fiore". L'église est consacrée le , à la fin des travaux de la coupole de Brunelleschi, par le pape Eugène IV.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: À la fin du , la "Platea Episcopalis", l'ensemble épiscopal de Florence, présentait les trois édifices qui le composent encore actuellement mais avec des proportions complètement différentes. L'actuelle place San Giovanni était à peine plus qu'une rue élargie faisant le tour du baptistère Saint-Jean, qui était alors le véritable cœur de l'ensemble. Il était juste complété par son attique et son toit en marbre en forme de pyramide octogonale.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: À l'est, aussitôt franchie la porte du Paradis, qui n'était pas encore ornée de ses portes en bronze réalisées par Lorenzo Ghiberti, apparaissait le seuil de l'église Santa Reparata qui disposait à son extrémité orientale d'un véritable chœur harmonique muni de deux campaniles.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Comme couronnement de cette "Platea Episcopalis" se dressait aussi l'ancienne église San Michele Visdomini, plus tard déplacée plus au nord, qui se trouvait sur le même axe baptistère/dôme, ainsi que le plus ancien hôpital florentin. Au sud se dressaient les habitations des chanoines, elles-mêmes organisées autour d'un cloître central.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: La cathédrale Santa Reparata, bien qu'ancienne et vénérée, ne convenait plus en tant qu'église d'une cité en forte expansion, riche et puissante, qui venait juste de régler ses comptes avec sa rivale, Sienne, et avait imposé son hégémonie sur un échiquier toscan chaotique.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Santa Reparata est décrite par Giovanni Villani comme « de forme trop grossière et trop petite pour une cité si établie » et dans les documents communaux comme « tombant en décrépitude ». Par ailleurs cet édifice religieux servait de siège au gouvernement de la République florentine qui décida, en 1294, d'ordonner la reconstruction de l'église avec des dimensions telles qu'elle devrait éclipser les cathédrales des cités adverses, dont Notre-Dame de l'Assomption de Pise et Notre-Dame-de-l'Assomption de Sienne.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Un accent particulier a donc été mis sur la richesse de sa construction afin de démontrer la puissance de la cité.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Le cardinal Pietro Valeriano Duraguerra, légat apostolique du pape Boniface VIII, pose solennellement la première pierre de la nouvelle basilique pendant la fête de la Nativité de la Vierge en 1296.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: La construction de l'édifice fut un vaste projet qui dura au moins 160 ans (bien plus si l'on tient compte de la fin de la réalisation de la façade du ), auquel ont participé de nombreux artistes importants. La construction de "Santa Maria del Fiore", est donc le fruit d'un chantier qui a duré des siècles et qui reflète les fortunes diverses de l'histoire politique et économique de Florence, des changements de goûts et des personnalités des maîtres d'œuvre qui se sont succédé à la tête du chantier tout autant qu'un des moments majeurs dans le développement de l'ingénierie moderne.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Les nombreuses études de ce chantier mettent en valeur qu'il s'agit d'un des plus grands chefs-d'œuvre de l'architecture mais n'ont pas encore documenté parfaitement les avancées techniques liées à cette construction.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Les savants qui s'y sont consacrés n'ont pas, ou rarement, porté leur attention aux données scientifiques et aux archives existantes. Il advient ainsi, encore aujourd'hui, que les descriptions et théories se basent sur des faits obsolètes et souvent inexacts.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Les plans et les coupes de G. B. Nelli ne représentent pas du tout la forme réelle de la cathédrale mais en constituent une version normalisée, qui n'enregistre pas les changements de direction dans l'axe de la cathédrale par rapport à l'axe de Santa Reparata, ni les largeurs variables des arcades du corps basilical, c'est ainsi que les différences notables de largeur entre les secteurs de la coupole restent mentionnées régulièrement.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: De même les hypothèses de Camillo Boito sur le plan prévu par Arnolfo sont encore utilisées aujourd'hui comme si elles étaient le reflet d'un fait avéré, alors que les fouilles de Franklin Toker ont déjà démontré la faible correspondance entre les hypothèses et la réalité.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Malgré la somme de données qui a été rendue disponible ces dernières années, les publications récentes préférant recourir encore aux vieilles mais solides théories ne sont pas rares. Ces théories reflètent, plus qu'un réel état des choses, le point de vue du et des premiers savants qui les ont formulées.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Les travaux commencèrent par le creusement des fondations puis par l'élévation des murs des nefs latérales. On procéda ainsi pour laisser le plus longtemps possible l'église Santa Reparata en état de fonctionner comme cathédrale.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: À la tête du chantier, on plaça Arnolfo di Cambio qui avait déjà probablement travaillé sur la grande église "Santa Croce" de Florence et concomitamment dirigé la construction du "Palazzo della Signoria". Le débat n'est toujours pas tranché de savoir s'il y eut réellement un projet d'Arnolfo et si celui-ci transparaît encore à travers la structure actuelle. À la lumière des rares et incomplètes fouilles qui ont été conduites, il n'est pas possible de donner une réponse certaine, mais dans l'ensemble il est incontestable que plusieurs particularités de la cathédrale portent fortement la marque d'Arnolfo, même si la réalisation en a été assurée par d'autres maîtres d'œuvre. L'existence d'un tel projet initial est donc probable.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Il est généralement admis que dans la représentation de l'« Église triomphante » des fresques d'Andrea dans la chapelle des Espagnols de la basilique "Santa Maria Novella", serait présente une représentation plausible du modèle en bois présenté par Arnolfo.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Cette représentation pourrait plus simplement refléter, non pas le modèle d'Arnolfo, mais celui présenté par les auteurs mêmes de la fresque au musée de l'Œuvre du Dôme.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Il est probable qu'Arnolfo avait pensé à une église dotée d'une grande coupole, inspirée du modèle roman de "Santa Maria della Rotonda" (Panthéon de Rome), et avec l'intention de dépasser les dimensions du baptistère. Malgré quelques incertitudes des critiques, les fouilles ont confirmé que les premières fondations, qu'il est possible d'attribuer à "Santa Maria del Fiore", se trouvent sous la façade actuelle (le mur dit « 100 ») et sous les murs latéraux, se déployant ensuite au sud de la façade. Cela permet de confirmer l'hypothèse qu'Arnolfo avait en projet une église aussi large que l'actuelle, quoiqu'avec un axe orienté un peu plus au sud et munie d'un campanile séparé au sud de la façade. La faible épaisseur de ces fondations indique une hauteur prévue du projet probablement bien moindre que celle qui fut atteinte.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Même la grande galerie saillante, bien qu'exécutée par Francesco Talenti, est un indice du style typiquement dû à Arnolfo. Les critiques l'associent à la corniche de "Santa Croce" (qui lui est traditionnellement attribuée) et à d'autres œuvres analogues comme la cathédrale d'Orvieto et celui du dôme de Sienne. En particulier Angiola Maria Romanini, experte du sculpteur, souligne à quel point « les corniches – galeries sont une constante immanquable […] dans les architectures d'Arnolfo ».


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: À la mort d'Arnolfo (1302), contemporaine à celles des autres promoteurs du chantier, comme l'évêque Monaldeschi et le cardinal Matteo d'Acquasparta, légat du pape, les travaux subirent un ralentissement et furent ensuite suspendus pendant environ 30 ans.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: On tend aujourd'hui vers un consensus sur la présence d'une façade incomplète, imaginée et partiellement exécutée par Arnolfo, mais agrandie et intégrée dans l'œuvre des conducteurs de travaux successifs. Ce point a été l'objet de fortes controverses par le passé.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Au "Museo dell'Opera del Duomo" (musée de l'Œuvre du Dôme) de nombreuses statues et fragments sont conservés, la plupart de très bonne qualité et manifestement de la main d'Arnolfo, et qui proviennent probablement en grande partie de "Santa Maria del Fiore". La décision du gouvernement de la commune de Florence d'exempter Arnolfo du paiement des taxes pour lui et pour les siens reste un indice évident de l'appréciation portée sur les premiers travaux de la nouvelle cathédrale : un magnifique et ravissant début. Comme les honneurs de ce genre n'étaient pas du tout dans les habitudes de la sourcilleuse administration de la cité, il faut croire qu'il s'agissait de constructions réellement impressionnantes, bien que seulement ébauchées.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Objets de récentes études, ces témoignages ont permis de documenter une reconstruction virtuelle de l'aspect de la façade du . La ceinture du socle aux ornements de mosaïque à la façon des Cosmati et les extraordinaires groupes sculptés des tympans des portails sont attribués, sans aucune discussion, à Arnolfo. Des doutes subsistent sur laquelle des portions de la façade détruite se rapporterait au projet initial, étant donné que les proportions de la construction ont été, dans l'intervalle, changées radicalement.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Selon la reconstruction proposée en 2005, à l'occasion d'une exposition temporaire au "Museo dell'Opera", par Erica Neri et Silvia Moretti, la façade serait caractérisée, dans les niveaux supportés à leurs extrémités, par de grands prothyrons suspendus surplombant les trois portails, suivis d'un bandeau de baies géminées à pinacles qui simulaient une galerie ouverte ; des mosaïques dans le style des Cosmati, une nouveauté pour Florence, mais une constante dans l'œuvre d'Arnolfo, qui avait été en contact à Rome avec les familles des marbriers romains, ornaient le socle entre les trois portails, ainsi qu'une bande d'arcatures aveugles (retrouvées en partie en 1970 en enlevant quelques plaques réutilisées pour le pavement). Arnolfo installa une structure d'une échelle monumentale, qui culmina avec la décoration grandiose des grands tympans qui surplombent les entrées.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Dans les trois tympans, le cycle marial est représenté, évidemment appuyé par l'iconographie, qui commence par la naissance de la Vierge à gauche, suivi de la Vierge couronnée et des saints sur le portail central, où figurent les saints florentins comme Saint Zénobe de Florence et sainte Réparate (sainte patronne de Florence), enfin la Dormition de la Vierge, c’est-à-dire les lamentations sur la Vierge au moment de sa mort, représentée sur le point de s'endormir. Sur les pilastres saillants étaient placées les statues de quatre prophètes et des douze Apôtres. Dans la galerie supérieure, étaient placés les saints protecteurs de Florence (à une époque ultérieure, aux environs de 1390, selon un projet peut-être différent).


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Arnolfo imprime toute sa maîtrise technique dans la réalisation des sculptures, donnant une forte « tridimensionnalité » aux reliefs, tout en remplissant des couches d'épaisseur plutôt limitée. Conçues pour être observées d'en bas, elles créent une sorte de trompe-l'œil, qui est associé aux effets recherchés dans plusieurs fresques de Giotto di Bondone et d'autres peintres.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: En 1330, on retrouve sous l'église Santa Reparata les reliques du vénéré évêque de Florence Saint Zénobe de Florence, ce qui donne une nouvelle impulsion à la construction. L"'Arte della Lana" qui avait reçu la charge de superviser le chantier, confie en 1334 la direction des travaux à Giotto di Bondone, assisté par Andrea Pisano. Giotto se concentre sur le campanile, pour lequel il fournit un projet (un dessin conservé au "Duomo" de Sienne en est probablement un reflet ; même le programme iconographique des reliefs du socle est au moins en partie le sien) et réussit à lancer la construction, mais il meurt 3 ans plus tard en 1337. Andrea Pisano continue le travail, surtout celui sur le campanile, mais il meurt de l'épidémie de peste noire de 1348 et les travaux se trouvèrent à nouveau bloqués. Ils repartirent guidés par Francesco Talenti.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: La construction du transept basilical doit être vue comme une œuvre concertée, dans laquelle les conducteurs du chantier et les ouvriers, qui savaient bien qu'ils s'aventuraient dans une entreprise jamais tentée auparavant, procédèrent avec précaution, demandant des consultations, faisant des essais à l'échelle, décidant de modifications en cours de route, préparant des modèles alternatifs et dialoguant continuellement pendant toute la durée de la construction. Les autres architectes impliqués furent successivement Alberto Arnoldi, Pietro di Giovanni d'Ambrogio, Neri di Fioravante et Andrea Orcagna.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: On attendit peu avant de reprendre les travaux, et dès 1349 le projet est transmis à Francesco Talenti, auquel on doit la finition du campanile et un nouveau projet qui change celui d'Arnolfo en modifiant la façade, avec un enchevêtrement (coûteux) décoratif de marbre sur les parois latérales. Talenti, entre les critiques, les débats et les menaces (les ouvriers proposeront de le mettre à l'amende pour le contraindre à être plus présent sur le chantier) met au point le modèle des piles titanesques de la nef, en réalisant les deux premiers franchissements.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Après 1359 Giovanni di Lapo Ghini (1360-1369) succède à la direction des travaux, et termine les trois premières travées, dont la principale caractéristique est le plan presque carré au lieu des travées en rectangle très prononcées du gothique français, le modèle dominant de l'époque. Les immenses travées florentines (à peine trois mètres plus basses que les voûtes de la cathédrale Saint-Pierre de Beauvais, les plus hautes du gothique français) devaient couvrir un espace immense avec très peu de soutènement. La nef est donc pensée comme une salle dans laquelle les vides prévalent sur les néanmoins remarquables structures de l'architecture. Le rythme des soutènements est décidément différent de la forêt de pierre typique du gothique d'au-delà des Alpes, ou des églises fidèles à ce modèle, comme le Dôme de Milan. Il n'y a pas de précédents du point de vue des dimensions et de la structure qui puissent être cités comme antérieurs à ce projet. En 1375 l'ancienne église de Santa Reparata est définitivement abattue. Les nefs seront complétées et couvertes entre 1378 et 1380.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Les parois sont recouvertes à l'extérieur d'une fastueuse décoration de marbres polychrome de Campaglia, et le marbre de Carrare (marbre blanc), du Prato (vert serpentine), de Sienne et Monsummano (rouge), Lavenza et quelques autres localités. Les bandes de marbre reproduisent la décoration soit du baptistère, soit du campanile.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Les quatre portes latérales sont réalisées, parmi elles, la porte des chanoines côté sud se fait remarquer par sa beauté, en style gothique fleuri, et la porte de la Mandorle côté nord, ainsi nommée à cause de l'élément contenu dans la pinacle gothique, avec le bas-relief de l'Assomption de Marie, œuvre de Nanni di Banco (1414-1421). La porte de la Mandorle est considérée comme le terrain de jeu de toute la nouvelle génération florentine de sculpteurs, qui marque la renaissance du chantier ; Donatello, peut-être Jacopo della Quercia, qui sculpte également le relief du tympan, remplacé ensuite par une mosaïque de Domenico Ghirlandaio, Luca della Robbia. Les six baies géminées latérales, au dessin typiquement gothique avec des ornements fins, sont placées au centre de vitraux répétés tout au long des bandes d'encadrement, les quatre dernières du transept donnent de la lumière à l'intérieur. En fait, la réalisation de l'extérieur de l'édifice ne respecte pas le rythme intérieur de la travée. C'est un des motifs qui amèneront à la mise à l'écart de Francesco Talenti, rappelé plus tard pour se consacrer uniquement à la galerie.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Les fenêtres supérieures de la nef centrale sont en revanche des œils circulaires, une caractéristique découlant de la volonté de ne pas élever trop haut la nef centrale et assurer quand même une bonne luminosité. Les ouvertures circulaires, en outre, sont moins problématiques du point de vue structurel. Les nécessités de la staticité rendent indispensable le recours à des arcs rampants pour décharger une partie du poids des voûtes de la nef centrale sur les murs extérieurs ; de tels expédients, peut-être déjà prévus par Arnolfo (on les retrouve bien en vue sur les peintures d'Andrea di Bonaiuto), n'ont pas été digérés par les Florentins, qui finalement décideront de les occulter en relevant les parois latérales avec un attique composé d'un rectangle de pierre verte à peine encadré de blanc. Cette solution fait coïncider la volonté d'imiter l'attique du baptistère et le besoin d'une couleur sombre qui rende moins visible l'expédient. Cet attique est généralement (de façon erronée) montré comme la preuve du fait que les murs extérieurs ont été commencés selon un projet d'Arnolfo et furent rehaussés par Talenti. La preuve indiscutable de l'erreur de cette affirmation est établie par la découverte que les épaisses bandes d'encadrement qui caractérisent des nefs latérales à partir de l'ouest étaient initialement prévues également pour la nef majeure (elles sont encore visibles dans les combles) que nous savons être un projet en partie érigé par Talenti.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Le choix de simplifier la décoration des murs extérieurs découle non pas tant de raisons de style où de goût mais plutôt de contenir les dépenses (il faut garder en tête que le revêtement en marbre du campanile de Giotto allait coûter à la fin presque deux millions de florins, un chiffre sans précédent). Enfin les tambours octogonaux sont élevés avec les mêmes grandes fenêtres circulaires. En 1421 la basilique est terminée et il ne reste à construire que la coupole.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Il reste, dans la cathédrale, une grande cavité de de diamètre, entourée d'un tambour d'une hauteur d'environ , et les chercheurs cherchent encore l'explication de sa couverture.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Le , un concours public est lancé pour le projet du dôme / coupole, ou même seulement de machineries aptes à soulever des poids à des hauteurs encore jamais atteintes pour une construction sur voûte, auquel de nombreux compétiteurs participent. Ce concours, généralement considéré comme le point de départ de la construction de la coupole, ne décerne la victoire officielle à personne. Le considérable prix mis en jeu ne sera en fait jamais attribué. Filippo Brunelleschi, qui était revenu exprès de Rome pour travailler sur la coupole, était déjà (ainsi que les archives l'enregistrent) en train de construire un modèle pour le compte de L'Opera del Duomo (Museo dell'Opera del Duomo). C'est à cette époque que se place l'anecdote célèbre de la « dispute de l'œuf » (la ") relatée par Vasari : ses rivaux expriment le désir de voir son modèle de coupole. Brunelleschi refuse de le montrer mais propose que le choix se porte sur celui, Italien ou étranger, qui sera capable de faire tenir un œuf debout sur une plaque de marbre, ayant ainsi fait la démonstration de son talent. Chacun essaie sans réussir alors Brunelleschi leur montre la solution en l'écrasant légèrement à la base, ce qui le fait maintenir droit en équilibre. À la fin, il est décidé de lui confier la construction ainsi qu'à Lorenzo Ghiberti, lequel avait déjà arraché à Brunelleschi le contrat pour la porte du paradis.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Dans la description des travaux que dresse Filippo pour les œuvres de l'Arte della Lana (responsable de la bonne marche de la construction) il est établi que l'on choisit de commencer à construire la coupole jusqu'à la hauteur de trente coudées et puis, suivant le comportement des murs, de décider comment continuer. La hauteur indiquée est celle à laquelle les briques doivent être posées à un angle tel (par rapport à l'horizontale) qu'elles ne peuvent être maintenues à leur place par le mortier à prise lente seul connu des maçons de l'époque (La technique romaine du ciment à base de pouzzolanes n'est plus en usage) avec pour conséquence le risque très grand de glissement à l'intérieur des murailles. Un autre grave problème est la différence de largeur des côtés du tambour, qui demande une précision extrême dans la pose des lits de brique de façon à ne pas créer d'interruption dangereuse au sein de la structure de la muraille. Pour se souvenir des périls qui guettent une construction mal ajustée, il suffit de regarder quelques mètres plus bas pour voir la vaste crevasse qui s'est ouverte dans le mur, encore frais, d'une des demi-coupoles du chevet en arc trilobé.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Mais la difficulté majeure, pour Brunelleschi, réside dans l'impossibilité d'ériger, comme le faisaient habituellement les bâtisseurs de cathédrales, un cintre de bois sur lequel modeler la voûte. En effet la base octogonale, avec ses de diamètre était beaucoup trop large pour une telle entreprise. Il s'inspire alors de la coupole du Panthéon antique, à Rome, ., constituée d’anneaux de maçonneries de tailles décroissantes ainsi que de la coupole à nervures du Baptistère Saint-Jean de Florence, reposant elle aussi sur une base octogonale. Le dôme est donc constitué d’une base, de nervures de pierres visibles extérieurement, renforcées à l’intérieur par 8 autres nervures formant un polygone de huit arcs en ogive, joints en leur sommet par un imposant lanternon de marbre. Elles sont reliées entre elles par des anneaux de maçonnerie de briques, de tailles décroissantes, de façon à absorber les poussées latérales qui s’exercent sur elle. Le tout est maintenu par deux coques de briques légères, une externe, de d’épaisseur, une interne de d’épaisseur.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Les briques sont assemblées et cimentées dans un mortier à prise rapide en formant une "« chaînette renversée »". Les briques constituent en réalité d’immenses tuiles, orientées d’une façon radiale vers des « points glissants » sur un axe vertical situé au centre du dôme. De plus, leur disposition particulière, dite «  "spina di pesce" » (disposition en arête de poisson qui forme une spirale continue de forme octogonale), qui est une technique de construction héritée des Étrusques, forme d'immenses spirales de briques, permettant de répartir le poids sur la surface portante en expansion. Ces techniques, combinées entre elles, ont permis de constituer une structure autoportante, sans cintrage, ce qui était l'objectif principal de Brunelleschi.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Enfin, la lanterne de pierre en marbre leste la coupole et empêche la structure de s’écarter. La construction s'étale de 1420 à 1436, avec une interruption en 1434 à la suite de l'exil de Cosme l'Ancien, fondateur de la dynastie politique des Médicis. Comme promis, Brunelleschi n'utilise aucun échafaudage ni étai mais des poulies qui permettent de hisser chaque jour de matériel.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Au départ, Filippo Brunelleschi avait prévu de tapisser l'intérieur de la coupole de mosaïques dorées, sur le modèle du baptistère situé juste en face, afin de refléter au maximum la lumière provenant de la lanterne. Sa mort, en 1446, met fin au projet et la coupole est finalement simplement enduite de blanc.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: En 1568, le Grand-duc de Toscane Cosme de Médicis (1519-1574) décide de recouvrir cette couche de chaux brute. Il confie le projet à son artiste officiel Giorgio Vasari (1511-1574). Souhaitant rivaliser avec le défunt Michel-Ange (1475-1564), Vasari choisit le thème du Jugement Dernier pour recouvrir les quelque de surface. Il conçoit le contenu du programme iconographique avec son ami humaniste Raffaello Borghini (1537-1588) et commence les études préparatoires dès 1571. Il meurt trois ans plus tard, laissant les trois quarts du décor inachevés.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: L'année 1574 est ainsi marquée par le décès de Vasari mais également de Cosme . Son fils et successeur, François de Médicis (1541-1587) souhaite terminer ce vaste dessin et en confie le soin à Federigo Zuccaro (1542-1609).


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Sous la cathédrale de difficiles travaux de fouilles sont réalisés entre 1965 et 1974. Pendant des siècles, la zone souterraine de la cathédrale fut utilisée pour enterrer les évêques de Florence. L'histoire archéologique de cette zone a été reconstituée récemment, d'après les restes d'habitations romaines et de pavements paléo-chrétiens jusqu'aux ruines de la vieille cathédrale Santa Reparata. On accède aux fouilles par une échelle dans la nef de gauche. Près de l'entrée se trouve la sépulture de Filippo Brunelleschi comme une nouvelle preuve de la grande estime que portent les Florentins au grand architecte de la coupole.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: L'astronome Paolo Toscanelli (qui avait aidé Brunelleschi pour les calculs de la construction de la coupole) établit, en 1468, le premier gnomon moderne en faisant pratiquer une ouverture circulaire sur le dôme de la cathédrale de Florence, qui, donnant une image grande et nette du Soleil sur la ligne méridienne tracée par une bande de marbre du pavé, lui sert à déterminer les points solsticiaux, les variations de l'écliptique, et pour corriger les tables alphonsines.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Un instrument de ce type existait dans le baptistère de Saint Jean dès les années 1000 (l'ouverture a été depuis rebouchée) mais en 1474, l'astronome Paolo Toscanelli profita de travaux complémentaires sur la coupole pour installer ce globe de bronze comportant une ouverture circulaire de de diamètre environ qui donnait une image parfaite de l'astre. En étudiant le rapport entre la hauteur et le diamètre du trou, il obtint une authentique image solaire sténopéique, c'est-à-dire en réduction, permettant de visualiser les taches solaires, l'avancée des éclipses et même les rares passages de Vénus entre le soleil et la terre.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: L'utilisation la plus importante du gnomon à l'époque fut de stabiliser le solstice, c'est-à-dire la hauteur annuelle maximale atteinte par le soleil à midi et, de ce fait, la durée de l'année elle-même. Ces observations, et d'autres analogues — telles celles effectuées en 1510 et retracées par un disque en marbre situé dans le pavement de la chapelle della Croce dans l'abside droite de la cathédrale, permirent de convaincre le pape Grégoire XIII de la nécessaire réforme du calendrier en alignant la date solaire avec la date officielle et donna lieu à la création du calendrier grégorien en 1582 (passage du calendrier julien au calendrier grégorien).


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Dans les siècles suivants, l'instrument a été utilisé pour des expériences plus ambitieuses, comme celles en 1754, de l'astronome Leonardo Ximenes, de la cour grand-ducale, qui se proposa d'étudier si l'inclinaison de l'axe terrestre variait dans le temps, une question qui faisait objet de débats animés entre astronomes de l'époque. Ses observations, confrontées à celles de 1510, furent encourageantes ; répétées au fil des ans elles lui permirent de calculer une valeur de l'obliquité de l'écliptique, d'ailleurs pertinente par rapport aux données actuelles. Ce fut lui aussi qui traça la ligne méridienne en bronze située sur le pavement de la chapelle de la Croce (qui abrite le globe de Toscanelli). Il laissa à sa mort une rente pour l'institution de la chaire d'astronomie expérimentale qui devint le premier noyau de l'observatoire Ximéniano. Quelques décennies plus tard, le gnomon de Sainte Marie des Fleurs devint obsolète tant par l'invention de moyens d'observation plus précis, que parce qu'on s'aperçut que les mesures étaient faussées par les petits mouvements de la coupole du fait des variations de la température extérieure.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: De nos jours l'évocation de ces observations a pris une tournure historique et touristique, et a lieu tous les ans le à 12 heures, heure solaire (13 heures, heure légale). Du fait d'échafaudages elle n'a pu avoir lieu ni en 2005 ni en 2006.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Sur la place du Duomo, on remarque une plaque de marbre blanc située dans le pavement le long de l'abside de la cathédrale et qui indique le lieu où un orage provoqua le la chute d'un gros globe, une œuvre en cuivre doré fondue par Andrea del Verrocchio qui pesait , c'est-à-dire et qui était placée au sommet de la lanterne du dôme de la coupole depuis 1468.


title: Cathédrale Santa Maria del Fiore

text: Le globe, roulant depuis le sommet du dôme le long des colonnes blanches, chuta à l'endroit exact désormais désigné par la plaque, après avoir infligé quelques dégâts à la cathédrale. Deux ans plus tard, sur ordre du duc Ferdinand de Médicis, l'imposante sphère dorée fut remise à son emplacement, où depuis, et grâce à l'invention du paratonnerre, elle ne craint plus les perturbations atmosphériques.


title: Kaïs Saïed

text: Universitaire spécialisé en droit constitutionnel et juriste de profession, il est président de l'Association tunisienne de droit constitutionnel de 1995 à 2019.


title: Kaïs Saïed

text: Candidat indépendant à l'élection présidentielle de 2019, bénéficiant d'une image de probité, il est élu au second tour avec 72,7 % des suffrages exprimés, face à l'homme d'affaires Nabil Karoui.


title: Kaïs Saïed

text: En 2021, alors qu'il jouit toujours d'une importante popularité dans un contexte de blocages politiques et de la pandémie de Covid-19, il s'octroie les pleins pouvoirs constitutionnels, démet des membres du gouvernement et gèle les activités du parlement, puis le dissout, ce qui constitue un coup d'État pour des opposants et analystes. En 2022, il fait adopter par référendum une nouvelle Constitution caractérisée par un pouvoir exécutif fort et faisant référence à l'islam comme objectif de l'État et source du droit dans le cadre d'un processus contesté.


title: Kaïs Saïed

text: Kaïs Saïed est le fils de Moncef Saïed et Zakia Bellagha. Selon Kaïs Saïed, son défunt père a protégé la jeune Gisèle Halimi des nazis. Sa mère, bien qu'éduquée, est femme au foyer. Sa famille est d'origine assez modeste, mais intellectuelle et membre de la classe moyenne. Son oncle paternel, Hicham Saïed, est le premier chirurgien pédiatre de Tunisie, mondialement connu pour avoir séparé des siamois dans les années 1970.


title: Kaïs Saïed

text: Il est marié à la magistrate Ichraf Chebil, qu'il a rencontrée à la faculté de droit de Sousse. Il est père de trois enfants (deux filles et un fils : Sarah, Mouna et Amrou). Son frère, Naoufel Saïed, est également impliqué dans la politique et le soutient.


title: Kaïs Saïed

text: Juriste de formation, il est spécialiste en droit constitutionnel, et secrétaire général de l'Association tunisienne de droit constitutionnel entre 1990 et 1995 puis vice-président de ladite association depuis 1995.


title: Kaïs Saïed

text: Directeur du département de droit public à l'université de Sousse entre 1994 et 1999, puis à la faculté des sciences juridiques et politiques de Tunis de 1999 à 2018, il est membre du groupe d'experts du secrétariat général de la Ligue arabe entre 1989 et 1990, expert auprès de l'Institut arabe des droits de l'homme de 1993 à 1995 et devient membre du comité d'experts chargé de réviser le projet de la Constitution tunisienne en 2014. Il est par ailleurs membre du conseil scientifique de plusieurs commissions universitaires.


title: Kaïs Saïed

text: Professeur invité dans plusieurs universités arabes, il refuse en 2013 de faire partie de la commission d'experts ayant pour mission de trouver une issue juridique au problème de l'Instance supérieure indépendante pour les élections. Il prend sa retraite en 2018.


title: Kaïs Saïed

text: En 2010-2011, Kaïs Saïed participe à la révolution tunisienne. Le , au lendemain de la fuite de Zine el-Abidine Ben Ali, Kaïs Saïed soutient, au sein de sa faculté, la nécessité de convoquer une assemblée constituante. Il prône, le remplacement de l'Assemblée des représentants du peuple, élue au scrutin direct, par une assemblée composée de élus au scrutin indirect sur une base régionale par les élus locaux, ainsi que l'instauration pour ces derniers d'un mandat révocable. En 2013, au sujet de la réforme de la Constitution, il déclare que et qu'. Il obtient le soutien du collectif Kasbah 1, qui entend préserver l'héritage de la révolution et dès 2013-2014, Kaïs Saïed participe à plusieurs clubs politiques et réunions, qui rassemblent des jeunes.


title: Kaïs Saïed

text: Selon Olfa Lamloum, directrice du bureau de Tunis de l'ONG International Alert, . Pour le sociologue Mohamed Jouili, .


title: Kaïs Saïed

text: Candidat à l'élection présidentielle de 2019, il n'est affilié à aucune formation politique et mène une campagne aux moyens très limités, misant sur son allure d'ascète, sa voix timbrée qui s'exprime dans un arabe littéraire (alors que ses adversaires parlent souvent en dialecte) donnant aussi quelques entretiens en français durant la campagne. Son programme anti-corruption dénonce le non-respect des lois constitutionnelles et prône une révision de la manière d'exercer le pouvoir législatif. Il promet de ne pas résider au palais présidentiel de Carthage et refuse de recevoir des financements publics pour sa campagne. Ses traits figés et de son élocution monocorde, mis en lien avec ses thèmes favoris de campagne portant sur le droit et la justice le font surnommer « Robocop ». Le cœur de son électorat est composé de jeunes diplômés.


title: Kaïs Saïed

text: Il arrive en tête du premier tour avec 18,40 %, devant Nabil Karoui (15,58 %), homme d'affaires emprisonné. Dans l'entre-deux tours, Saïed reçoit les soutiens des candidats Abdelfattah Mourou, Hechmi Hamdi, Moncef Marzouki, Lotfi Mraïhi, Seifeddine Makhlouf et Mohamed Abbou. Il cesse, le 5 octobre, de faire campagne pour le second tour afin de respecter l'égalité des chances avec son adversaire Nabil Karoui, en prison depuis fin août qui faisait campagne par l'intermédiaire de sa femme. Il participe le à un débat télévisé face à son adversaire libéré quelques jours avant le second tour.


title: Kaïs Saïed

text: Kaïs Saïed l'emporte largement au second tour de scrutin selon les sondages de sortie des urnes, ce qui est confirmé par les résultats préliminaires : il obtient en effet 72,71 % des voix contre 27,29 % pour son adversaire.