ففي كل من المجالين، كان النهج التقليدي اختزاليا، حيث يتم قولبة المشاكل في نماذج على مستوى مكوناتها الأكثر أساسية. وفي حين يتيح لنا هذا بناء "أنظمة خبيرة" قادرة على التفكير في نطاقات ضيقة، أو تصميم محركات البحث القادرة على التوصل إلى حقائق غير مترابطة، فإننا لم نقترب بعد من الذكاء الاصطناعي القادر على التفكير على النحو الذي نفكر به ــ داخل وعبر سياقات متعددة، بما في ذلك الزمن. والذكاء الاصطناعي لا يستطيع دمج معلومات عن عملية متميزة مستقلة ظاهريا، مثل الأحداث الكيمائية، والفيزيائية، والنفسية، أو توقع نتائج جديدة غير مألوفة. وهو ما نفعله نحن البشر ببساطة بينما نجلس لتناول العشاء.
Este método sirve para crear “sistemas expertos” que pueden razonar dentro de ciertos dominios acotados o motores de búsqueda que pueden hallar hechos puntuales dentro de un mar de información, pero todavía estamos lejos de obtener un nivel de IA capaz de razonar igual que como lo hacemos los humanos: en forma contextual y en varios contextos a la vez, incluido el tiempo.