ولنتأمل هذا المثال الافتراضي التالي. إذا افترضنا أن اختبار الكشف عن نوع معين من السرطان دقيق بنسبة 95%، فهذا يعني أنه إذا كان شخص ما مصاباً بالسرطان، فإن نتيجة الفحص سوف تكون إيجابية في 95% من مرات الفحص. ثم لنفترض أنه إذا لم يكن شخص ما مصاباً بالسرطان، فغن الاختبار سوف يكون إيجابياً في 1% فقط من مرات الفحص. وأخيرا، لنفترض أن 0,5% من الأشخاص ــ واحد بين كل 200 ــ مصاب بالفعل بهذا النوع من السرطان. فإذا أخبرك طبيبك بأن نتيجة فحصك كانت إيجابية، فهل يعني هذا أنك من المرجح أن تكون مصاباً بالسرطان؟ من المدهش أن الإجابة هي كلا.
请参见下面这个假想的例子。假设某特定癌症筛查方式的准确率为95%，那么说如果有个人患上了这种癌症，那么该测试呈现阳性的概率为95%。再推一步，假设有人并未患有这种癌症而呈现阳性的概率为1%。最后，我们进一步假设有0.5%的人——也就是1/200——真的会患上这种癌症。那如果你的医生告诉你说测试结果呈阳性，是否就意味着你多半会患有此病？令人吃惊的是，答案是否定的。