وعلى الرغم من القيود الموثقة جيداً والتي تكبل مثل هذه القياسات، فإن بساطتها ــ ناهيك عن روح المنافسة المتأصلة في التقدم العلمي ــ تجعلها جذابة على نطاق واسع. ونتيجة لهذا فقد حكم عليها المتخصصين بأنها مفيدة. والواقع أن بيانات الاستشهاد أصبحت الإحصاءات الحيوية في الأوساط الأكاديمية، مع استخدام الباحثين بشكل روتيني لبيانات عامل التأثير والمؤشر h ــ جنباً إلى جنب مع أرقام الاستشهاد الخام المتولدة عن مصادر مثل شبكة تومسون رويترز للعلوم (قاعدة بيانات جارفيلد)، وإلسيفاير سكوبوس، وجوجل سكولار ــ على سيرهم الذاتية.
尽管这些指标有着广为诟病的局限性，但凭借着简明性——更不用说科学进步固有的竞争了——它们仍具有相广泛的吸引力。因此，它们被应该是更明白的人认为很有意义。事实上，引用数据已成为学术界的重要统计数字，研究者通常会在简历中写上他的IF数据和h指数——以及来自汤森路透（Thomson Reuters）的科学网（Web of Science，加菲尔德的数据库）、艾斯维尔（Elsevier）的斯高帕斯（Scopus）和谷歌学术（Google Scholar）等来源的原始引用分数。