Le théorème de Bayes exprime la probabilité conditionnelle, ou "probabilité postérieure", d'une hypothèse H -LRB- c'est-à-dire sa probabilité après que la preuve E est observée - RRB - en termes de la "probabilité antérieure" 'de H, de la probabilité antérieure de E et de la probabilité conditionnelle de E étant donné H / O. Cela implique que la preuve a un effet de confirmation si elle est plus probable avec H qu'avec H.
Par exemple, la probabilité d'une hypothèse, compte tenu de certains éléments de preuve observés et la probabilité de cette preuve compte tenu de l'hypothèse.