Ответа Не последовало.
Мы можем использовать пропорции, чтобы построить похожие треугольники. Сэм попробовал использовать лестницу, рулетку, веревки и разные другие предметы, но так и не смог определить высоту дерева. Но потом Сэму пришла в голову умная идея... похожие треугольники! Сэм измеряет палку и ее тень (в метрах), а также тень от дерева, и вот что он получает: где P - предполагаемое значение доли населения в нулевой гипотезе, p - доля выборки, а n - размер выборки. Поскольку у нас односторонний тест, P-значение - это вероятность того, что z-балл меньше -1,75. Мы используем калькулятор нормального распределения, чтобы найти P(z). Интерпретируем результаты. 1 Значение P - это вероятность того, что выборочная статистика будет такой же экстремальной, как и тестовая статистика. 2 Поскольку тестовая статистика представляет собой z-балл, используйте калькулятор нормального распределения, чтобы оценить вероятность, связанную с z-баллом. (3 Смотрите примеры задач в конце этого урока, чтобы понять, как это делается.). 1 Поскольку тестовая статистика представляет собой z-балл, используйте калькулятор нормального распределения, чтобы оценить вероятность, связанную с z-баллом. (2 Примеры того, как это делается, смотрите в примерах задач в конце этого урока.). Теперь Сэм делает набросок треугольников и записывает отношение высоты к длине для обоих треугольников: умножает на известные углы, затем делит на третье число: h = (2.9 × 2.4) / 1.3 = 6.96 / 1.3 = 5.4 m (с точностью до 0,1). Ответ: высота дерева составляет 5,4 метра. 1 Тестовая статистика. 2 Тестовая статистика представляет собой z-балл (z), определяемый следующим уравнением. 3 где P - предполагаемое значение доли населения в нулевой гипотезе, p - доля выборки, а σ - стандартное отклонение распределения выборки. Так что все должно быть в порядке! В этом и заключается преимущество соотношений. Вы можете увеличивать или уменьшать количество, и при условии, что относительные размеры одинаковы, соотношение остается неизменным. Проверка гипотезы или проверка двух противоречивых потенциальных решений проблемы, используемая для того, чтобы сделать выводы о доле членов популяции, обладающих определенной характеристикой. Проверка гипотезы о пропорциях измеряет пропорции представителей с данной характеристикой в одной или нескольких выборках из генеральной совокупности, чтобы оценить пропорции, существующие в самой генеральной совокупности. Пример. Соотношения могут содержать более двух чисел! Например, бетон изготавливается путем смешивания цемента, песка, камней и воды. Типичная смесь цемента, песка и камней записывается в соотношении, например, 1:2:6. Мы можем умножить все значения на одинаковую величину и получить то же соотношение.
http://www.mathsisfun.com/algebra/proportions.html http://stattrek.com/hypothesis-test/proportion.aspx http://stattrek.com/hypothesis-test/proportion.aspx http://stattrek.com/hypothesis-test/proportion.aspx http://www.mathsisfun.com/algebra/proportions.html http://stattrek.com/hypothesis-test/proportion.aspx http://www.mathsisfun.com/algebra/proportions.html http://www.businessdictionary.com/definition/hypothesis-test-for-proportions.html http://www.businessdictionary.com/definition/hypothesis-test-for-proportions.html http://www.mathsisfun.com/algebra/proportions.html
что такое критерий пропорциональности? как он используется?