Ответа Не последовало.
Структура выборки должна быть репрезентативной для всей совокупности, и этот вопрос выходит за рамки статистической теории, требуя суждения экспертов в конкретной изучаемой области. Эти неточные совокупности не поддаются выборке ни одним из приведенных ниже способов, и к ним мы могли бы применить статистическую теорию. В качестве решения мы ищем структуру выборки, которая обладает свойством идентифицировать каждый отдельный элемент и включать любой из них в нашу выборку. Поскольку вероятностная выборка предполагает случайный отбор, это гарантирует, что различные подгруппы населения имеют равные шансы быть представленными в выборке. Это делает вероятностные выборки более репрезентативными, и исследователи могут лучше обобщать свои результаты для группы в целом. Существует несколько различных типов вероятностной выборки: Простая случайная выборка, как следует из названия, является простейшим типом вероятностной выборки. Исследователи берут каждого человека из популяции и случайным образом выбирают свою выборку, часто используя какую-либо компьютерную программу или генератор случайных чисел. Стратифицированная выборка - это метод выборки из совокупности в статистике. Когда подгруппы населения значительно различаются, целесообразно проводить выборку каждой подгруппы (страты) независимо. Стратификация - это процесс группировки членов совокупности в относительно однородные подгруппы перед выборкой. Затем в каждой страте применяется случайная выборка. Это часто повышает репрезентативность выборки за счет уменьшения ошибки выборки. Это позволяет получить взвешенное среднее значение, которое отличается меньшей вариабельностью, чем среднее арифметическое простой случайной выборки населения. Существует несколько различных типов вероятностной выборки: 1 Простая случайная выборка, как следует из названия, является простейшим типом вероятностной выборки.  Стратифицированная случайная выборка предполагает разделение населения на подгруппы и последующий отбор простой случайной выборки из каждой из этих подгрупп. Обновлено 06 мая 2016 г. В статистике выборка - это подмножество совокупности, которое используется для представления всей группы в целом. При проведении исследований часто бывает нецелесообразно опрашивать каждого представителя определенной популяции, поскольку само число людей просто слишком велико. Простая случайная выборка. В простой случайной выборке заданного размера всем таким подмножествам кадра присваивается равная вероятность. Таким образом, каждый элемент кадра имеет равную вероятность выбора: кадр не делится на части. Вполне возможно, что выборка не будет полностью случайной. 1 Определение исследуемой совокупности. 2 Определение структуры выборки, набора элементов или событий, которые можно измерить. 3 Определение метода выборки для отбора элементов или событий из структуры. 4 Определение размера выборки. 5 Реализация плана выборки. 6 Отбор проб и сбор данных.  Анализ процесса отбора проб.
http://psychology.wikia.com/wiki/Sampling_(experimental) http://psychology.wikia.com/wiki/Sampling_(experimental) https://www.verywell.com/what-is-a-sample-2795877 https://www.verywell.com/what-is-a-sample-2795877 http://psychology.wikia.com/wiki/Stratified_sampling http://psychology.wikia.com/wiki/Stratified_sampling https://www.verywell.com/what-is-a-sample-2795877 https://www.verywell.com/what-is-a-sample-2795877 http://psychology.wikia.com/wiki/Sampling_(experimental) http://psychology.wikia.com/wiki/Sampling_(experimental)
примерное психологическое определение