Ответа Не последовало.
Непричинные связи. Не все отношения являются причинно-следственными. При непричинных отношениях очевидная взаимосвязь между двумя переменными не является полностью результатом прямого влияния одной переменной на другую. В самом крайнем случае, ... Непричинные отношения. Не все отношения являются причинно-следственными. При непричинных отношениях очевидная взаимосвязь между двумя переменными не является полностью результатом прямого влияния одной переменной на другую. Однако корреляция между переменными автоматически не означает, что изменение одной переменной является причиной изменения значений другой переменной. Причинно-следственная связь указывает на то, что одно событие является результатом наступления другого события, т.е. между этими двумя событиями существует причинно-следственная связь. Не все взаимосвязи являются причинно-следственными. При непричинных связях очевидная взаимосвязь между двумя переменными не является полностью результатом прямого влияния одной переменной на другую. В самом крайнем случае, ... При непричинных связях очевидная взаимосвязь между двумя переменными не является полностью результатом прямого влияния одной переменной на другую. В самом крайнем случае, ... Две переменные могут быть связаны друг с другом без прямого влияния одной переменной на значения другой. Корреляция и причинно-следственная связь. Корреляция - это мера или степень взаимосвязи между двумя переменными. Набор данных может быть положительно коррелированным, отрицательно коррелированным или не коррелировать вообще. При увеличении одного набора значений другой набор имеет тенденцию к увеличению, тогда это называется положительной корреляцией. Природа взаимосвязи. Хотя все взаимосвязи описывают соответствие между двумя переменными, существует особый тип взаимосвязи, который заключается в том, что две переменные не только находятся в соответствии, но и что одна вызывает другую. Хотя все взаимосвязи говорят о соответствии между двумя переменными, существует особый тип взаимосвязи, который заключается в том, что две переменные не только соответствуют друг другу, но и что одна вызывает другую. Типы взаимосвязей. Взаимосвязь относится к соответствию между двумя переменными. Когда мы говорим о типах взаимосвязей, мы можем подразумевать это, по крайней мере, двумя способами: характер взаимосвязи или ее модель. Корреляция - это мера или степень взаимосвязи между двумя переменными. Набор данных может быть положительно коррелированным, отрицательно коррелированным или вообще не коррелированным. При увеличении одного набора значений другой набор имеет тенденцию к увеличению, тогда это называется положительной корреляцией.
http://www-ist.massey.ac.nz/dstirlin/CAST/CAST/Hcausal/causal_c2.html http://www-ist.massey.ac.nz/dstirlin/CAST/CAST/Hcausal/causal_c2.html http://www.abs.gov.au/websitedbs/a3121120.nsf/home/statistical+language+-+correlation+and+causation http://www-ist.massey.ac.nz/dstirlin/CAST/CAST/Hcausal/causal_c2.html http://www-ist.massey.ac.nz/dstirlin/CAST/CAST/Hcausal/causal_c2.html http://hotmath.com/hotmath_help/topics/correlation-and-causal-relation.html http://socialresearchmethods.net/kb/relation.php http://socialresearchmethods.net/kb/relation.php http://socialresearchmethods.net/kb/relation.php http://hotmath.com/hotmath_help/topics/correlation-and-causal-relation.html
определите причинно-следственную связь