Ответа Не последовало.
В целом, более надежно использовать числовые коды для представления порядковых данных. Масштаб. Переменная может рассматриваться как масштаб, если ее значения представляют упорядоченные категории со значимой метрикой, так что сравнение расстояний между значениями уместно. В чем разница между номинальными, порядковыми данными и шкалой в SPSS? И действительно ли это важно? Ответы на эти вопросы вы найдете в этом видео. Серия обучающих программ ASK SPSS. 1 Образование. Примерами масштабных переменных являются возраст в годах и доход в тысячах долларов.Переменная может рассматриваться как масштабная, если ее значения представляют упорядоченные категории с содержательной метрикой, что позволяет проводить сравнение расстояний между значениями. Порядковый. Переменная может рассматриваться как порядковая, если ее значения представляют категории с некоторым внутренним ранжированием; например, уровни удовлетворенности обслуживанием от крайне неудовлетворенных до весьма удовлетворенных. Шкала коэффициентов измерения является наиболее информативной шкалой. Это интервальная шкала с дополнительным свойством, заключающимся в том, что ее нулевое положение указывает на отсутствие измеряемой величины. Вы можете представить себе шкалу коэффициентов как три предыдущие шкалы, объединенные в одну. Подобно номинальной шкале, она предоставляет название или категорию для каждого объекта (цифры служат в качестве меток). Как и в порядковой шкале, объекты упорядочены (в соответствии с порядком следования номеров). Как и в случае с интервальной шкалой, одна и та же разница в двух точках шкалы имеет одинаковое значение. И, кроме того, одно и то же соотношение в двух точках шкалы также имеет одинаковое значение. Интервальные шкалы - это числовые шкалы, в которых интервалы имеют одинаковую интерпретацию. В качестве примера рассмотрим температурную шкалу Фаренгейта. Разница между 30 и 40 градусами соответствует той же разнице температур, что и разница между 80 и 90 градусами. Продолжайте читать о типах данных и шкалах измерений: номинальных, порядковых, интервальных и относительных.... Порядковые значения В порядковых шкалах важен порядок значений, но различия между ними на самом деле неизвестны. Взгляните на приведенный ниже пример. В каждом случае мы знаем, что # 4 лучше, чем # 3 или # 2, но мы не знаем – и не можем определить количественно – насколько это лучше. С другой стороны, порядковые шкалы не позволяют получить важную информацию, которая будет присутствовать в других шкалах, которые мы рассматриваем. В частности, нельзя считать, что разница между двумя уровнями порядковой шкалы такая же, как разница между двумя другими уровнями. 15 Комментариев. 1. SPSSlog.com » How t&hellip | 20 мая 2006 в 5:11 утра. [...] – Корректировка измерения Это последнее место, где вы можете выбрать правильное измерение для переменной. Вы можете выбрать шкалу, порядковую или номинальную. Какую меру измерения вы выбрали для того или иного вопроса, вы можете прочитать здесь.
http://www.spsslog.com/2006/05/03/nominal-ordinal-and-scale/index.html http://www.youtube.com/watch?v=FVUijfTiKn8 http://www.spsslog.com/2006/05/03/nominal-ordinal-and-scale/index.html http://www.spsslog.com/2006/05/03/nominal-ordinal-and-scale/index.html http://onlinestatbook.com/2/introduction/levels_of_measurement.html http://onlinestatbook.com/2/introduction/levels_of_measurement.html http://onlinestatbook.com/2/introduction/levels_of_measurement.html http://www.mymarketresearchmethods.com/types-of-data-nominal-ordinal-interval-ratio/ http://onlinestatbook.com/2/introduction/levels_of_measurement.html http://www.spsslog.com/2006/05/03/nominal-ordinal-and-scale/index.html
разница между масштабом и порядковым номером