Годовой личный доход между сельскими и городскими районами
T-тесты и дисперсионный анализ (ANOVA) являются широко используемыми статистическими методами для сравнения средних значений по группам. Например, независимый выборочный t-тест позволяет сравнить годовой личный доход в сельской и городской местности и изучить разницу в среднем балле успеваемости (GPA) между учащимися мужского и женского пола. В то время как t-критерий используется для сравнения средних значений между двумя группами, ANOVA используется для сравнения средних значений между 3 или более группами. Существует несколько разновидностей ANOVA, таких как однофакторный (или односторонний) ANOVA, двухфакторный (или двусторонний) ANOVA и так далее, а также ANOVA с повторными измерениями. Односторонний дисперсионный анализ (ANOVA) используется для определения наличия каких-либо существенных различий между средними значениями трех или более независимых (не связанных между собой) групп. Это руководство содержит краткое введение в односторонний анализ данных ANOVA, включая предположения, лежащие в основе теста, и указания на то, когда вам следует использовать этот тест. Специальный тест, рассматриваемый здесь, называется дисперсионным анализом (ANOVA) и представляет собой проверку гипотезы, которая подходит для сравнения средних значений непрерывной переменной в двух или более независимых группах сравнения. Например, в некоторых клинических исследованиях используется более двух групп сравнения. T-критерий и односторонний дисперсионный анализ (ANOVA) являются двумя наиболее распространенными тестами, используемыми для этой цели. T-критерий - это проверка статистической гипотезы, при которой статистика теста соответствует t-распределению Стьюдента, если поддерживается нулевая гипотеза. Односторонний дисперсионный анализ (ANOVA) используется для определения наличия каких-либо существенных различий между средними значениями трех или более независимых (не связанных между собой) групп. Односторонний ANOVA сравнивает средние значения между интересующими вас группами и определяет, отличаются ли какие-либо из этих средних значений существенно друг от друга. В частности, он проверяет нулевую гипотезу: где µ = среднее значение по группе и k = количество групп. Односторонний ANOVA сравнивает средние значения между интересующими вас группами и определяет, отличаются ли какие-либо из этих средних значений существенно друг от друга. В частности, он проверяет нулевую гипотезу: T-КРИТЕРИЙ в сравнении с ANOVA. Сбор и вычисление статистических данных для получения среднего значения часто является длительной и утомительной задачей. T-критерий и односторонний дисперсионный анализ (ANOVA) - два наиболее распространенных теста, используемых для этой цели. По сути, ANOVA предоставляет статистический тест для определения того, равны ли средние значения нескольких групп или нет, и, как результат, обобщает t-критерий на более чем две группы. ANOVA может быть более полезен, чем t-тест с двумя выборками, поскольку он имеет меньшую вероятность совершения ошибки I типа.
http://iu.edu/~statmath/stat/all/ttest/ttest.pdf http://www.statisticallysignificantconsulting.com/Anova.htm https://statistics.laerd.com/statistical-guides/one-way-anova-statistical-guide.php http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/BS/BS704_HypothesisTesting-ANOVA/BS704_HypothesisTesting-Anova_print.html http://www.differencebetween.net/miscellaneous/difference-between-t-test-and-anova/ https://statistics.laerd.com/statistical-guides/one-way-anova-statistical-guide.php https://statistics.laerd.com/statistical-guides/one-way-anova-statistical-guide.php https://statistics.laerd.com/statistical-guides/one-way-anova-statistical-guide.php http://www.differencebetween.net/miscellaneous/difference-between-t-test-and-anova/ http://www.differencebetween.net/miscellaneous/difference-between-t-test-and-anova/
с чем сравнивается тест anova