Univariate vs. Multivariate.jpg
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Univariate vs. Multivariate, The image above depicts a visual comparison between multivariate analysis of variance (MANOVA) and univariate analysis of variance (ANOVA). In MANOVA, researchers are examining the group differences of a singular independent variable across multiple outcome variables, whereas in an ANOVA, researchers are examining the group differences of sometimes multiple independent variables on a singular outcome variable. In the provided example, the levels of the IV might include high school, college, and graduate school. The results of a MANOVA can tell us whether an individual who completed graduate school showed higher life AND job satisfaction than an individual who completed only high school or college. Results of an ANOVA can only tell us this information for life satisfaction. Analyzing group differences across multiple outcome variables often provides more accurate information as a pure relationship between only X and only Y rarely exists in nature.
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Univariate vs. Multivariate, Analysis of variance
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普遍的 対 多変量 、上の画像は、分散の多変量分析(MANOVA)と分散の単変量分析(ANOVA)の間の視覚的比較を示している。MANOVAでは、研究者は複数のアウトカム変数に対する単一の独立変数のグループ差を調査しているが、ANOVAでは、研究者は特異アウトカム変数に対する複数の独立した変数のグループ差を調査している。例示するところによれば、第四段階のレベルには、高校、大学、大学院が含まれる。大学院を修了した人が、高校または大学を卒業した者よりも、より高い生活と就職の満足度を示したかどうかを、MANOVAの結果は説明できます。ANOVAの結果は、この情報のみを生命の満足のために伝えることができる。複数の結果変数間の群差を分析すると、XとYのみの純粋な関係が自然界にほとんど存在しないため、より正確な情報が得られることがよくある。
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一変量対多変量、分散の解析
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analysis of variance at variance covariant multivariate analysis variance multivariate discrepancy