 Veri madenciliğinin ne olduğunu kısaca açıklayınız.
Veri madenciliği, büyük veri kümelerindeki gizli kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarma sürecidir. Büyük veri kümelerinden yararlı bilgilerin çıkarılmasını ve bu bilgilerin bilinçli kararlar vermek için kullanılmasını içerir. Veri madenciliği teknikleri, verilerdeki temel ilişkileri tanımlayan matematiksel modeller ve algoritmalar üzerine kuruludur. Bilgisayarların bilgileri tahminlerde bulunmak ve veriye dayalı kararları optimize etmek için kullanmasına izin verdiği için makine öğreniminin önemli bir parçasıdır.