 Model yanlılığının ne olduğunu açıklayın.
Model yanlılığı, bir makine öğrenimi modelinin, algoritmanın varsayım seçimi nedeniyle sürekli olarak aynı hatayı yapabileceği bir olgudur. Model yanlılığı, yanlış veri setinin kullanılmasından ve fazla uydurmadan kaynaklanabilir ve yanlış sonuçlara yol açan bir sistematik hata biçimidir. Modeli eğitmek için kullanılan veri kümesi, modelin karar vermesi beklenen popülasyonu yeterince temsil etmediğinde, model yanlılığının ortaya çıkma olasılığı daha yüksektir.