 Bir makine öğrenimi modelini eğitme sürecini açıklayın.
Bir makine öğrenimi modelinin eğitimi, modelin kalıpları ve bağıntıları öğrenmek için kullanabileceği büyük veri kümelerini beslemeyi içerir. Daha sonra model, yeni girdi verilerini doğru bir şekilde kategorize etmek için parametrelerini iyileştirmek üzere bir optimizasyon süreci uygular. Modelin doğruluğu, modelin daha önce görmediği bir doğrulama veya test veri seti kullanılarak değerlendirilir. Model eğitildikten sonra dağıtılabilir ve tahminlerde bulunmak için kullanılabilir.