 Ortalama karekök hatasını hesaplayın ve neyi ölçtüğünü açıklayın.
Hatanın Ortalama Karesi (RMSE), bir modelin belirli bir veri kümesinde ne kadar iyi performans gösterdiğini değerlendirmek için makine öğreniminde ve veri biliminde kullanılan bir hata ölçüsüdür. Gerçek ve tahmin edilen değerler arasındaki ortalama mutlak farkı ölçer. RMSE, tahmin edilen ve gerçek değerler arasındaki ortalama kare farkının kareköküdür. Büyük hataları küçük hatalardan daha fazla cezalandırır, bu da model performansını ortalama mutlak hatadan daha iyi bir ölçü haline getirir.