Ne tür bir makine öğrenimi algoritması dolandırıcılığı tespit etmek için en iyi sonucu verir?
Dolandırıcılık tespiti için kullanılan en yaygın makine öğrenimi algoritmaları, rastgele orman, lojistik regresyon ve Naive Bayes gibi denetimli öğrenme algoritmalarıdır. Bu algoritmalar, hileli faaliyetleri tanımlamak için kullanılabilen kalıpları ve anormallikleri tespit etmek için büyük miktarda veriyi işleyebilir. Kümeleme ve derin öğrenme dahil denetimsiz öğrenme algoritmaları da dolandırıcılık tespiti için yaygın olarak kullanılır. Bu algoritmalar, denetimli öğrenme tarafından tanımlanamayan kalıpları ve anormallikleri tespit edebilir ve bu da onları, yeni ortaya çıkan dolandırıcılık trendlerini tespit etmede özellikle etkili kılar.