 Makine genellemesinin nasıl çalıştığını açıklayın.
Makine genellemesi, bir makine öğrenimi algoritmasının eğitim verilerinden öğrendiklerini görünmeyen verilere uygulama yeteneğidir. Genelleme süreci, algoritmanın verilerdeki kalıpları tanımasını ve açıkça yeni veri girmeye gerek kalmadan sorunları çözmek için kullanılabilecek bir model oluşturmasını içerir. Bu daha sonra görünmeyen veriler üzerinde tahminler yapmak için kullanılır ve algoritmanın üzerinde eğitildiği verilerden "genelleme yapmasına" olanak tanır.