 Makine öğrenimi için sinir ağı kullanmanın birkaç avantajını açıklayın.
 Sinir ağları, verilerdeki karmaşık kalıpları yakalayıp bunlardan yararlanabildikleri için makine öğrenimi için güçlü araçlardır. Ayrıca esnektirler ve çok az çabayla yeni görevlere uyarlanabilirler. Sinir ağları ayrıca gürültüye karşı dayanıklıdır ve girdiler ile çıktılar arasındaki karmaşık doğrusal olmayan ilişkileri öğrenebilir. Ayrıca, işlem süresi ve bellek açısından verimlidirler ve genellikle bir veri kümesini tanımlamak için gereken parametre sayısını azaltabilirler.