 Hiperparametre ayarlama kavramı için bir örnek oluşturun.
Hiperparametre ayarına bir örnek, finansal verilerdeki anormallikleri algılamak üzere eğitilmiş yapay bir sinir ağıdır. Yapay sinir ağı, katman sayısı ve türü, her katmanın aktivasyon fonksiyonu, öğrenme hızı, epok sayısı ve yığın boyutu gibi çok sayıda parametreye sahip olmalıdır. Maksimum doğruluk elde etmek için, mümkün olan en iyi kombinasyonu bulmak için bu parametreler ayarlanmalıdır. Bu, en iyi performansla sonuçlanan parametre kümesini bulmak için ızgara arama, rastgele arama veya Bayes optimizasyonu gibi yöntemler kullanılarak yapılabilir.