 Makine öğrenimi kavramını basit terimlerle nasıl açıklarsınız?
Makine öğrenimi, kendi kendine öğrenen bilgisayar sistemleri oluşturmaya odaklanan bir tür yapay zekadır. Bu sistemler, modeller oluşturmak veya görevleri gerçekleştirmek için açık programlama gerektirmez; bunun yerine tahminlerde bulunmak ve görevleri otomatikleştirmek için büyük veri kümeleri kullanırlar. Makine öğrenimi algoritmaları, verileri ve madencilik modellerini alarak karmaşık ilişkileri algılayabilir ve tahmine dayalı doğruluklarını yinelemeli olarak geliştirebilir.