 Entropi kavramının makine öğrenimiyle nasıl bir ilişkisi var?
 Entropi, bir sistemin belirsizliğinin bir ölçüsüdür. Makine öğreniminde, entropi genellikle belirli bir sonucun belirsizliğini ölçmek için kullanılır. Bir veri kümesinin çeşitliliğinin bir ölçüsü olarak kullanılabilen bir sistemin rastgeleliğini ölçmek için de kullanılabilir. Bir makine öğrenimi algoritması, bir veri kümesinin entropisini analiz ederek hangi veri noktalarının daha önemli olduğunu belirlemeye ve modelin doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilir.