 Yapay zekada transfer öğrenimi kavramı nedir?
 Transfer öğrenimi, bir görev için geliştirilen bir modelin, daha fazla eğitim olsun veya olmasın, farklı bir görev için yeniden kullanıldığı bir tekniktir. Bu teknik, ilgili sorunlara kanıtlanmış çözümlerden elde edilen deneyimden yararlanarak yeni bir sorunu minimum maliyetle çözmek için kullanılabilir. AI'da bu kavram, makine öğrenimi modellerinin eğitim maliyetini azaltmak ve doğruluklarını artırmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.