 Makine öğrenimi açısından "ölçeklendirme" kavramını kendi kelimelerinizle açıklayın.
Ölçeklendirme, makine öğrenimi algoritmalarında kullanılan verilerin ölçeğini değiştirme işlemidir. Bu, normalleştirmeyi kullanarak veri değerleri aralığını değiştirmeyi, standardizasyonu kullanarak varyansı azaltmayı veya veri noktalarındaki büyüklük sırasını birbirine yaklaştırmak için logaritmik ölçeklendirmeyi kullanmayı içerebilir. Ölçeklendirme, daha tek biçimli bir veri kümesi sağlayarak makine öğrenimi algoritmalarının daha doğru ve verimli çalışmasına yardımcı olabilir.