 Geleneksel bir makine öğrenimi modeli yerine derin bir öğrenme modeli kullanmanın faydaları nelerdir?
Geleneksel makine öğrenimi modelleriyle karşılaştırıldığında, derin öğrenme modelleri çeşitli avantajlar sunar. Bunlar, bir dizi görevde gelişmiş doğruluk ve sağlamlık, daha fazla ölçeklenebilirlik, girdi verilerinden özellikleri otomatik olarak çıkarma yeteneği, verilerin daha karmaşık temsillerini öğrenme yeteneği ve farklı bağlamlarda daha iyi genelleştirilebilirliği içerir. Ayrıca büyük miktarda veriyi işleme kapasitesine sahiptirler, bu nedenle eğitim hızını büyük ölçüde artırırlar.