 Hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek için bir makine öğrenimi algoritması tasarlayın.
Hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek için tasarlanan makine öğrenimi algoritması, derin bir sinir ağı kullanan denetimli bir öğrenme görevi olmalıdır. Girdi katmanı, geçmiş hisse senedi fiyatları, mevcut piyasa duyarlılığı ve teknik göstergeler gibi özellikleri içermelidir. Model, etiketli veriler üzerinde eğitilecek ve girdi özelliklerine dayalı olarak gelecekteki fiyatları tahmin edecektir. Modelin çıktıları, tahmin edilen fiyatlara dayalı olarak hisse senedi almak veya satmak için kullanılabilir. Model ayrıca gelecekteki fiyatları daha iyi tahmin edebilmek için kendi kendini eğitebilmelidir.