 Karar ağacı algoritması nasıl çalışır?
Karar ağacı algoritması, sınıflandırma ve regresyon problemleri için kullanılan bir tür denetimli makine öğrenimi algoritmasıdır. Veri kümesini daha küçük alt kümelere bölerek ve ardından entropi veya gini endeksleri gibi karar kurallarını kullanarak her bir alt kümeyi analiz ederek çalışır. Bir tahmin veya sınıflandırma ile bir yaprak düğüme ulaşana kadar alt kümeleri bölmeye devam eder. Nihai sonuç, veri kümesindeki her noktada alınan kararları temsil eden bir dizi dala sahip bir ağaç yapısıdır.