 Veri kümesi göz önüne alındığında, en uygun öğrenme algoritması türü hangisidir?
 Veri seti, 12 özellik içeren 1000 satırlık veriye sahiptir ve ikili bir sınıflandırma problemidir.
Rastgele Orman algoritması bu veri kümesi için uygundur, çünkü eğitilmesi hızlıdır, çok sayıda özelliği işleyebilir, hem sınıflandırma hem de regresyon problemlerinde kullanılabilir ve fazla uydurmaya karşı dirençlidir. Ayrıca, algoritmanın her bir özelliğin önemini değerlendirme yeteneği, veri kümesindeki en önemli özellikleri belirlemeye yardımcı olabilir. Ayrıca, model ve parametreleri hakkında daha fazla karar vermek için kullanılabilecek veriler hakkında fikir verebilir.