 Belirli bir hisse senedinin fiyatını tahmin etmek için bir makine öğrenimi modeli geliştirin.
Bir teknoloji şirketinin son 5 yıla ait ABC hissesi, XYZ hissesi ve PQR hissesi olmak üzere üç hisse senedinin tarihsel günlük fiyat verileri.
Geliştirilen makine öğrenme modeli, söz konusu hisse senetlerinin gelecekteki fiyatlarını tahmin etmek için girdi geçmiş hisse senedi fiyatları verilerini kullanacaktır. Model, daha doğru bir tahmin oluşturmak için verilerden kalıpları ve eğilimleri çıkarmak için verilen veri kümesiyle eğitilecektir. Jupyter Not Defteri, girdi verilerini alacak, modeli eğitecek ve test edecek ve tahmini fiyatları oluşturacak Python'da yazılmış bir koda sahip olacaktır.