 Sinir Ağı ile Derin Öğrenme modeli arasındaki fark nedir?
 Sinir Ağı, birbirine bağlı çok sayıda nöron katmanından oluşan bir tür makine öğrenimi modelidir. Derin Öğrenme modeli, ağın verilerden karmaşık kalıpları öğrenmesine izin veren birden çok gizli katmandan oluşan bir Sinir Ağı türüdür. Derin Öğrenme modelleri, geleneksel Sinir Ağlarından daha doğru ve güçlüdür çünkü büyük miktarda veriyi işleyebilirler ve standart bir Sinir Ağının tanıyamayacağı verilerdeki ince kalıpları tanıyabilirler.