 Makine öğrenimindeki temel bileşenler analizini açıklama
Temel Bileşenler Analizi (PCA), yüksek boyutlu veri kümelerini analiz etmek ve bunları daha az boyuta indirgemek için kullanılan, altta yatan kalıpları yakalamaya, korelasyonları tespit etmeye ve eğilimleri belirlemeye yardımcı olan istatistiksel bir tekniktir. PCA, tüm veri noktalarını yeni bir koordinat sistemine yansıtır, böylece verilerdeki varyansı en çok etkileyen noktalar orijinde konumlanır. Makine öğrenimi modellerinin girdi değişkenlerinin sayısını azaltmasına ve verilerin altında yatan yapıyı ortaya çıkarmasına yardımcı olur.