Denetimli öğrenme algoritması ile denetimsiz öğrenme algoritması arasındaki fark nedir?
 Denetimli öğrenme algoritmaları, girdi verilerinin zaten bir şekilde kategorize edildiği, modeli eğitmek ve yeni veriler hakkında tahminler yapmak için kullanılan etiketli bir veri kümesi gerektirir. Denetimsiz öğrenme algoritmaları ise etiketli bir veri kümesi gerektirmez ve bunun yerine verilerin kendisindeki kalıpları ve eğilimleri keşfetmek için girdi verilerini kullanır. Denetimsiz öğrenme, çeşitli uygulamalarda kullanılabilen gizli içgörüleri ortaya çıkarmak için kullanılır.