 Özellik mühendisliği, bir makine öğrenimi modelinin doğruluğunu nasıl geliştirir?
Özellik mühendisliği, mevcut verilerden yeni özellikler oluşturma veya belirli bir veri kümesinden en alakalı özellikleri seçme sürecidir. Bu, daha alakalı veya tahmine dayalı özellikler sağlayarak bir makine öğrenimi modelinin doğruluğunu artırabilir. Model, daha karmaşık ve anlamlı özellikler oluşturarak verilerdeki kalıpları ve ilişkileri daha iyi tanımlayabilir ve analiz edebilir. Ek olarak, özellik mühendisliği, modelin karmaşıklığını azaltabilir ve daha yorumlanabilir hale getirebilir.