 Model performansını değerlendirmek için Ortalama Karesel Hata (MSE) gibi bir araç kullanın.
 Ortalama Kare Hata (MSE), makine öğrenimi algoritmaları gibi modellerin performansını değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan bir ölçümdür. MSE, tahmin edilen değerler ile gerçek gözlenen değerler arasındaki ortalama kare farkını ölçer. Bu metrik, tahmin edilen değerlerin gerçek gözlenen değerlere ne kadar yakın olduğunun bir ölçüsünü sağladığından, bir modelin tahmin gücünü değerlendirmek için kullanılabilir. MSE, hangisinin en doğru olduğunu belirlemek için birden çok modeli karşılaştırmak için de kullanılabilir.