 Bir K-means Kümeleme Algoritmasının temel özelliklerini özetleme
K-means kümeleme, bir veri kümesindeki kümeleri tanımlamak için kullanılan denetimsiz bir öğrenme algoritmasıdır. Önce veri kümesindeki noktaları rastgele seçerek ve ardından birbirine yakın noktaları kümeler halinde gruplayarak çalışır. Algoritma daha sonra her kümenin ortalamasını bulur ve onu yeni küme merkezi olarak kullanır. İşlem daha sonra küme merkezleri artık hareket etmeyene kadar tekrarlanır ve bu noktada kümeleme tamamlanır.