 Gauss Karışım Modeli ile K-Means kümelemesi arasındaki temel fark nedir?
Gauss Karışım Modeli ile K-Ortalamalar kümelemesi arasındaki temel fark, Gauss Karışım Modeli'nin bir dizi gauss bileşeni kullanarak rastgele bir küme şeklini temsil edebilen olasılıksal bir model olması, K-Ortalamalar kümelemenin ise yinelemeli bir yaklaşım olmasıdır. bir küme şeklini tanımlamak için merkezi bir nokta (veya ortalama). Gauss Karışım Modeli ayrıca bir güven ölçüsü sağlarken, K-Means sağlamaz.