 "Makine öğrenimi"nin bir tanımını oluşturun.
Makine Öğrenimi (ML), sistemlere açıkça programlanmadan deneyimlerden öğrenme ve gelişme yeteneği sağlayan bir Yapay Zeka (AI) alanıdır. Makine öğrenimi algoritmaları, büyük veri kümelerindeki kalıpları bulmak için istatistiksel teknikler kullanır ve bu kalıpları tahminler ve kararlar almak için kullanır. Makine öğrenimi algoritmaları, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü, biyoinformatik, robotik ve otonom sürüş gibi çok çeşitli uygulamalarda kullanılabilir.