 Gömme katmanının ne olduğunu ve Makine Öğrenimindeki amacını açıklayın.
Gömme katmanı, sinir ağındaki girdi verilerini daha düşük boyutlu bir vektör temsiline eşleyen bir katman türüdür. Tipik olarak kategorik değişkenleri veya metni, ağın girdiler ve çıktılar arasındaki temel ilişkileri öğrenmesine izin veren sayısal vektör temsillerine eşlemek için kullanılır. Bu, ağın girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkileri tanımlamasına ve modelin doğruluğunu artırmasına yardımcı olduğundan, duyarlılık analizi, dizi etiketleme ve metin sınıflandırma gibi görevler için yararlı olabilir.