 Olumlu ve olumsuz duyguları birbirinden ayırmak için bir sınıflandırma modeli geliştirin.
Sınıflandırma modeli, lojistik regresyon, saf Bayes veya destek vektör makineleri gibi denetimli makine öğrenimi teknikleri kullanılarak geliştirilebilir. Girdi verileri, olumlu ve olumsuz düşüncenin etiketli örneklerini içermelidir. Model daha sonra etiketli veriler üzerinde eğitilebilir ve belirli bir cümlenin olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu tahmin etmek için kullanılabilir.