 Makine öğrenimini kullanmak için en uygun veri türünü açıklayın.
 Makine öğrenimi, sayısal veriler, adlar ve adresler ya da görüntü ve video verileri gibi büyük yapısal veri kümeleriyle en iyi şekilde kullanılır. Bu tür veriler, makine öğrenimi algoritmalarının eğilimleri yorumlamasını ve anlamlı tahminler yapmasını sağlayan organize ve eksiksizdir. Ek olarak, algoritmaların gerçek dünya uygulamalarında kontrol edilen değişkenleri doğru bir şekilde yansıtmasına izin vermek için verilerin güncel ve güncel olması önemlidir.