 Vektörleştirme sürecini tanımlar.
 Vektörleştirme, döngüler veya yinelemeli denklemler yerine tekrarlanan toplama, çıkarma ve çarpmayı kullanmak için matris işlemlerinin optimize edildiği bir süreçtir. Bu, özellikle büyük veri kümeleriyle uğraşırken hesaplamaları önemli ölçüde hızlandırabilir. Vektörleştirme, doğrusal cebir, makine öğrenimi ve sinyal işleme algoritmalarında yaygın olarak kullanılır.