 Kendi kendine öğrenmenin Doğal Dil İşleme'de (NLP) neden faydalı olduğunu açıklayın.
 Modeller oluşturmak için etiketlenmemiş metin verilerinin kullanımına izin verdiği için kendi kendine denetimli öğrenme, Doğal Dil İşleme'ye (NLP) faydalı bir yaklaşımdır. NLP'de, sınırlı kaynaklar nedeniyle ilgilenilen bir dilde etiketlenmiş veri elde etmek genellikle zordur. Kendi kendini denetleyen öğrenme ile makineler, etiketlere ihtiyaç duymadan metnin yapısından öğrenebilir. Bu faydalıdır, çünkü makineler daha sonra metin sınıflandırması ve duyarlılık analizi gibi görevler için kullanılabilen dilin doğal özelliklerini ve yapısını öğrenebilir.