 Sinir ağı eğitimi sürecini açıklar.
Sinir ağı eğitimi, ağdaki nöronlar arasındaki bağlantıların ağırlıklarını yinelemeli ve artımlı olarak değiştirmek için bir algoritma kullanmayı içeren bir süreçtir. Bu, modelin tahminleri ile istenen çıktı arasındaki hatayı azaltmak için yapılır. Algoritma, ağın belirli bir veri kümesi üzerinde nasıl performans gösterdiğine bağlı olarak bağlantıların ağırlıklarını ayarlar ve hata, bir kayıp fonksiyonuna dayalı olarak ölçülür. Ağırlıkları değiştirme işlemi, model istenen doğruluğu elde edene kadar tekrarlanır.