 Makine öğreniminde veri ön işleme nasıl kullanılır?
 Veri ön işleme, makine öğreniminde çok önemli bir adımdır. Verilerin temizlenmesini, değerlerin normalleştirilmesini ve veri boyutluluğunu azaltmak için özellik seçim yöntemlerinin uygulanmasını içerir. Gürültüyü ve aykırı değerleri ortadan kaldırarak ve en alakalı özellikleri seçerek öğrenme algoritmalarının performansını artırabileceğinden, verilerin kullanımını ve yorumlanmasını kolaylaştırmak için veri ön işleme gereklidir.