 Derin öğrenme modeli ile geleneksel makine öğrenimi modeli arasındaki farkın ne olduğunu açıklayın.
Derin öğrenme modeli ile geleneksel makine öğrenimi modeli arasındaki temel fark, derin öğrenme modellerinin verilerdeki karmaşık kalıpları veya girdiler ile çıktılar arasındaki ilişkileri öğrenebilmesidir. Geleneksel makine öğrenimi modelleri ise genellikle bu karmaşık kalıpları dikkate almaz ve sabit kodlanmış özelliklere dayanır. Derin öğrenme modelleri, birçok nöron katmanına sahip sinir ağlarına dayanır ve verilerdeki kalıpları ve tahmine dayalı ilişkileri daha iyi tanımlayabilir.