title: Diagrama de Bode
text: # Diagrama de Bode
  
  Un diagrama de Bode es una representación gráfica que sirve para caracterizar la respuesta en frecuencia de un sistema. Normalmente consta de dos gráficas separadas, una que corresponde con la magnitud de dicha función y otra que corresponde con la fase. Recibe su nombre del científico estadounidense que lo desarrolló, Hendrik Wade Bode.
  
  Es una herramienta muy utilizada en el análisis de circuitos en electrónica, siendo fundamental para el diseño y análisis de filtros y amplificadores.
  
  El diagrama de magnitud de Bode dibuja el módulo de la función de transferencia (ganancia) en decibelios en función de la frecuencia (o la frecuencia angular) en escala logarítmica. Se suele emplear en procesado de señal para mostrar la respuesta en frecuencia de un sistema lineal e invariante en el tiempo.
  
  El diagrama de fase de Bode representa la fase de la función de transferencia en función de la frecuencia (o frecuencia angular) en escala logarítmica. Se puede dar en grados o en radianes. Permite evaluar el desplazamiento en fase de una señal a la salida del sistema respecto a la entrada para una frecuencia determinada. Por ejemplo, tenemos una señal Asin(ωt) a la entrada del sistema y asumimos que el sistema atenúa por un factor x y desplaza en fase −Φ. En este caso, la salida del sistema será (A/x) sin(ωt − Φ). Generalmente, este desfase es función de la frecuencia (Φ= Φ(f)); esta dependencia es lo que nos muestra el Bode. En sistemas eléctricos esta fase deberá estar acotada entre -90° y 90°.
  
  La respuesta en amplitud y en fase de los diagramas de Bode no pueden por lo general cambiarse de forma independiente: cambiar la ganancia implica cambiar también desfase y viceversa. En sistemas de fase mínima (aquellos que tanto su sistema inverso como ellos mismos son causales y estables) se puede obtener uno a partir del otro mediante la transformada de Hilbert.
  
  Si la función de transferencia es una función racional, entonces el diagrama de Bode se puede aproximar con segmentos rectilíneos. Estas representaciones asintóticas son útiles porque se pueden dibujar a mano siguiendo una serie de sencillas reglas (y en algunos casos se pueden predecir incluso sin dibujar la gráfica).
  
  Esta aproximación se puede hacer más precisa corrigiendo el valor de las frecuencias de corte (“diagrama de Bode corregido”).
  
  El uso de cálculo logarítmico nos va a permitir simplificar funciones del tipo
  
      $f(x)=A\prod (x+c_{n})^{a_{n}}$
  
  a un simple sumatorio de los logaritmos de polos y ceros:
  
      $\log(f(x))=\log(A)+\sum a_{n}\log(x+c_{n})$
  
  Supongamos que la función de transferencia del sistema objeto de estudio viene dada por la siguiente transformada de Laplace:
  
      $H(s)=A\prod {\frac {(s+x_{n})^{a_{n}}}{(s+y_{n})^{b_{n}}}}$
         donde $s=j\omega$, $x_{n}$ e $y_{n}$ son constantes.
  
  Las normas a seguir para dibujar la aproximación del Bode son las siguientes
  
  * en los valores de pulsación correspondientes a un cero ($\omega =x_{n}$) se tiene que aumentar la pendiente de la recta un valor de $20\cdot a_{n}{\text{dB}}$ por década.
  * en los valores de pulsación correspondientes a un polo ($\omega =y_{n}$) se tiene que disminuir la pendiente de la recta un valor de $20\cdot b_{n}{\text{dB}}$ por década.
  * el valor inicial se obtiene poniendo el valor de frecuencia angular inicial ω en la función y calculando el módulo |H(jω)|.
  * el valor de pendiente de la función en el punto inicial depende en el número y orden de los ceros y polos en frecuencias inferiores a la inicial; se aplican las dos primeras reglas.
  
  Para poder manejar polinomios irreducibles de segundo grado ($ax^{2}+bx+c\$) se puede en muchos casos aproximar dicha expresión por $({\sqrt {a}}x+{\sqrt {c}})^{2}$.
  
  Nótese que hay ceros y polos cuando ω es igual a un determinado $x_{n}$ o $y_{n}$. Eso ocurre porque la función en cuestión es el módulo de H(jω), y como dicha función es compleja,
  
      $|H(j\omega )|={\sqrt {H\cdot H^{*}}}$.
  
  Por ello, en cualquier lugar en el que haya un cero o un polo asociado a un término $(s+x_{n})$, el módulo de dicho término será
  
      ${\sqrt {(x_{n}+j\omega )\cdot (x_{n}-j\omega )}}={\sqrt {x_{n}^{2}+\omega ^{2}}}$.
  
  ## Corrección del diagrama de amplitud
  
  Para corregir la aproximación dibujada en el apartado anterior:
  
  * Donde haya un cero, dibujar un punto de valor $3\cdot a_{n}\ \mathrm {dB}$ por encima de la línea.
  * Donde haya un polo, dibujar un punto de valor $3\cdot b_{n}\ \mathrm {dB}$ por debajo de la línea.
  * Dibujar una curva que pase por esos puntos utilizando los segmentos rectilíneos de la aproximación a modo de asíntotas.
  
  Este método de corrección no indica cómo trabajar con valores de $x_{n}$ o $y_{n}$ complejos. En caso de un polinomio irreducible, el mejor modo de corregir la gráfica es calcular el módulo de la función de transferencia en el polo o el cero correspondiente al polinomio irreducible, y dibujar ese punto por encima o por debajo de la línea en el valor de frecuencia angular correspondiente.
  
  ## Aproximación del diagrama de fase
  
  Sea una función de transferencia de la misma forma que la anterior:
  
      $H(s)=A\prod {\frac {(s+x_{n})^{a_{n}}}{(s+y_{n})^{b_{n}}}}$
  
  Ahora se trata de dibujar gráficas separadas para cada polo y cero, y después unificarlas en un solo gráfico. El valor real de la fase está dado por la fórmula
  
      $\Phi =-\arctan {\bigg{\frac {\mathrm {Im} [H(s)]}{\mathrm {Re} [H(s)]}}{\bigg )}$.
  
  Para dibujar la aproximación, para cada polo y cero:
  
  * si A es positivo, dibujar una línea horizontal en el valor de ordenadas correspondiente a 0 grados
  * si A es negativo, dibujar una línea horizontal en 180 grados
  * en cada cero ($\omega =x_{n}$) aumentar la pendiente a $45\cdot a_{n}$ grados por década, comenzando una década antes de que $\omega =x_{n}$ (es decir, comenzando en ${\frac {x_{n}}{10}}$)
  * en cada polo ($\omega =y_{n}$) disminuir la pendiente a $45\cdot b_{n}$ grados por década, comenzando una década antes de que $\omega =y_{n}$ (es decir, comenzando en ${\frac {y_{n}}{10}}$)
  * cuando la fase cambie $90\cdot a_{n}$ grados (debido a un cero) o $90\cdot b_{n}$ grados (por un polo) volver a eliminar la pendiente
  * tras dibujar una línea para cada polo o cero, sumar todas las líneas para obtener la gráfica definitiva.
  
  ## Ejemplo
  
  Un filtro paso bajo RC, por ejemplo, tiene la siguiente respuesta en frecuencia:
  
      $H(f)={\frac {1}{1+j2\pi fRC}}$
  
  La frecuencia de corte $(f_c)$ toma el valor (en hercios):
  
      $f_{\mathrm {c} }={1 \over {2\pi RC}}$.
  
  La aproximación lineal del diagrama consta de dos líneas agudos y centimetricos:
  
  * para frecuencias por debajo de $f_c$ es una línea horizontal a 0 dB
  * para frecuencias por encima de $f_c$ es una línea con pendiente de -20 dB por década.
  
  Estas dos líneas se encuentran en la frecuencia de corte. Observando el gráfico se verá que a frecuencias bastante por debajo de dicha frecuencia, el circuito tendrá una atenuación de 0 decibelios. Por encima, la señal se atenuará, y a mayor frecuencia, mayor atenuación.
  
  ## Aplicaciones
  
  Los diagramas de Bode son de amplia aplicación en la Ingeniería de Control, pues permiten representar la magnitud y la fase de la función de transferencia de un sistema, sea este eléctrico, mecánico,... Su uso se justifica en la simplicidad con que permiten, atendiendo a la forma del diagrama, sintonizar diferentes controladores (mediante el empleo de redes de adelanto o retraso, y los conceptos de margen de fase y margen de ganancia, estrechamente ligados estos últimos a los llamados diagramas de Nyquist), y porque permiten, en un reducido espacio, representar un amplio espectro de frecuencias. En la teoría de control, ni la fase ni el argumento están acotadas salvo por características propias del sistema. En este sentido, sólo cabe esperar, si el sistema es de orden 2 tipo 0, por ejemplo, que la fase esté acotada entre 0° y -180°.
  
  Así pues, datos importantes a obtener tras la realización del diagrama de Bode para en análisis de la estabilidad de dicho sistema son los siguientes:
  
  * Margen de fase: Es el ángulo que le falta a -180° para llegar a la fase cuando la ganancia es de 0 dB. Si la ganancia es siempre inferior a 0 dB, el margen de fase es infinito.
  * Margen de ganancia: Es el valor por el que habría que multiplicar (en decimal), o sumar (en dB) a la ganancia para llegar a 0 dB cuando la fase es de -180°.
  
  El sistema representado será estable si el margen de ganancia y el margen de fase son positivos.
  
  