title: Fonction de Dawson
text: # Fonction de Dawson
  
  En mathématiques, et plus précisément en analyse, la fonction de Dawson (portant le nom de H. G. Dawson, et parfois appelée intégrale de Dawson) est une fonction spéciale, définie comme étant une solution particulière de l'équation différentielle
  
  $y'+2xy=1.$
  
  ## Définition et propriétés
  
  La fonction de Dawson peut être définie comme la solution de l'équation différentielle
  
      ${\frac {dF}{dx}}+2xF=1$
  
  satisfaisant la condition initiale F(0) = 0 ; la méthode de variation de la constante permet alors d'en déduire que
  
      $F(x)={\rm {e}}^{-x^{2}}\int _{0}^{x}{\rm {e}}^{t^{2}}\,{\rm {d}}t.$
  
  La fonction de Dawson peut être calculée à partir de la fonction d'erreur erf : on a
  
      $F(x)={{\sqrt {\pi }} \over 2}{\rm {e}}^{-x^{2}}\mathrm {erfi} (x)=-{{\rm {i}}{\sqrt {\pi }} \over 2}{\rm {e}}^{-x^{2}}\mathrm {erf} ({\rm {i}}x)$
  
  où erfi est la fonction d'erreur imaginaire, erfi(x) = −i erf(ix).
  
  Quand x tend vers 0, on a $F(x)\sim x$ (au sens de l'équivalence des fonctions) et quand x tend vers l'infini, $F(x)\sim {\frac {1}{2x}}$.
  
  Plus précisément, au voisinage de 0, le développement en série entière de F est :
  
      $F(x)=\sum _{n=0}^{+\infty }{\frac {(-2)^{n}}{1\cdot 3\cdot 5\cdots (2n+1)}}\,x^{2n+1}=x-{\frac {2}{3}}x^{3}+{\frac {4}{15}}x^{5}-\dots$
  
  (cette série entière converge pour tout x) et, son développement asymptotique en $+\infty$ est :
  
      $F(x)={\frac {1}{2x}}+{\frac {1}{4x^{3}}}+{\frac {3}{8x^{5}}}+\dots +{\frac {1\cdot 3\cdot 5\cdots (2n-1)}{2^{n+1}x^{2n+1}}}+o(x^{-2n-2})$
  
  (qui, au contraire, correspond pour tout x à une série divergente).
  
  ## Généralisations
  
  On trouve parfois pour la fonction de Dawson la notation $D_{+}(x)={\rm {e}}^{-x^{2}}\int _{0}^{x}{\rm {e}}^{t^{2}}\,{\rm {d}}t$, et la fonction « symétrique » est alors notée $D_{-}(x)={\rm {e}}^{x^{2}}\int _{0}^{x}{\rm {e}}^{-t^{2}}\,{\rm {d}}t$ ; avec ces notations, on a donc $D_{+}(x)={{\sqrt {\pi }} \over 2}{\rm {e}}^{-x^{2}}\mathrm {erfi} (x)\quad {\rm {et}}\quad D_{-}(x)={{\sqrt {\pi }} \over 2}{\rm {e}}^{x^{2}}\mathrm {erf} (x).$
  
  