title: Polynôme de Bernoulli
text: # Polynôme de Bernoulli
  
  En mathématiques, les polynômes de Bernoulli apparaissent dans l'étude de beaucoup de fonctions spéciales et en particulier, la fonction zêta de Riemann ; des polynômes analogues, correspondant à une fonction génératrice voisine, sont connus sous le nom de polynômes d'Euler.
  
  ## Définition
  
  Les polynômes de Bernoulli sont l'unique suite de polynômes $\left(B_{n}\right)_{n\in \mathbb {N} }$ telle que :
  
  * $B_{0}=1$
  * $\forall n\in \mathbb {N} ,B'_{n+1}=(n+1)B_{n}$
  * $\forall n\in \mathbb {N} ^{*},\int _{0}^{1}B_{n}(x)dx=0$
  
  ## Fonctions génératrices
  
  La fonction génératrice pour les polynômes de Bernoulli est
  
      ${\frac {te^{xt}}{e^{t}-1}}=\sum _{n=0}^{\infty }B_{n}(x){\frac {t^{n}}{n!}}$.
  
  La fonction génératrice pour les polynômes d'Euler est
  
      ${\frac {2e^{xt}}{e^{t}+1}}=\sum _{n=0}^{\infty }E_{n}(x){\frac {t^{n}}{n!}}$.
  
  ## Les nombres d'Euler et de Bernoulli
  
  Les nombres de Bernoulli sont donnés par $B_{n}=B_{n}(0)$.
  
  Les nombres d'Euler sont donnés par $E_{n}=2^{n}E_{n}(1/2)$.
  
  ## Expressions explicites pour les petits ordres
  
  | Les premiers polynômes de Bernoulli sont : $B_{0}(x)=1\,$ $B_{1}(x)=x-{\frac {1}{2}}$ $B_{2}(x)=x^{2}-x+{\frac {1}{6}}$ $B_{3}(x)=x^{3}-{\frac {3}{2}}x^{2}+{\frac {1}{2}}x$ $B_{4}(x)=x^{4}-2x^{3}+x^{2}-{\frac {1}{30}}$ $B_{5}(x)=x^{5}-{\frac {5}{2}}x^{4}+{\frac {5}{3}}x^{3}-{\frac {1}{6}}x$ $B_{6}(x)=x^{6}-3x^{5}+{\frac {5}{2}}x^{4}-{\frac {1}{2}}x^{2}+{\frac {1}{42}}$ | Les quelques premiers polynômes d'Euler sont : $E_{0}(x)=1\,$ $E_{1}(x)=x-{\frac {1}{2}}\,$ $E_{2}(x)=x^{2}-x\,$ $E_{3}(x)=x^{3}-{\frac {3}{2}}x^{2}+{\frac {1}{4}}\,$ $E_{4}(x)=x^{4}-2x^{3}+x\,$ $E_{5}(x)=x^{5}-{\frac {5}{2}}x^{4}+{\frac {5}{2}}x^{2}-{\frac {1}{2}}\,$ $E_{6}(x)=x^{6}-3x^{5}+5x^{3}-3x\,$ |
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  ## Propriétés des polynômes de Bernoulli
  
  ### Différences
  
  Les polynômes de Bernoulli et d'Euler obéissent à beaucoup de relations du calcul ombral utilisé par Édouard Lucas, par exemple.
  
      $B_{n}(x+1)-B_{n}(x)=nx^{n-1}\,$
      $E_{n}(x+1)+E_{n}(x)=2x^{n}\,$
  
  ### Dérivées
  
      $B_{n}'(x)=nB_{n-1}(x)\,$
      $E_{n}'(x)=nE_{n-1}(x)\,$
  
  ### Translations
  
      $B_{n}(x+y)=\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}B_{k}(x)y^{n-k}$
      $E_{n}(x+y)=\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}E_{k}(x)y^{n-k}$
  
  ### Symétries
  
      $B_{n}(1-x)=(-1)^{n}B_{n}(x)$
      $E_{n}(1-x)=(-1)^{n}E_{n}(x)$
      $(-1)^{n}B_{n}(-x)=B_{n}(x)+nx^{n-1}$
      $(-1)^{n}E_{n}(-x)=-E_{n}(x)+2x^{n}$
  
  ### Autres propriétés
  
      $\forall n\in \mathbb {N} ,B_{n}(x)=2^{n-1}\left(B_{n}\left({\frac {x}{2}}\right)+B_{n}\left({\frac {x+1}{2}}\right)\right)$
      $\forall p\in \mathbb {N} ,\forall n\in \mathbb {N} ,\sum _{k=0}^{n}k^{p}={\frac {B_{p+1}(n+1)-B_{p+1}(0)}{p+1}}$
  
  Cette dernière égalité, déduite de la formule de Faulhaber, vient de l'égalité : $\int _{x}^{x+1}B_{n}(t)\,\mathrm {d} t=x^{n}$ ou, plus simplement, de la somme télescopique
  
  $\sum _{k=0}^{n}\left(B_{m}(k+1)-B_{m}(k)\right)=B_{m}(n+1)-B_{m}(0)$
  
  ## Valeurs particulières
  
  Les nombres $B_{n}=B_{n}(0)$ sont les nombres de Bernoulli.
  
      $\forall n>1,\quad B_{n}(0)=B_{n}(1)$
  
  Les nombres de Bernoulli de rang impair différent de 1 sont nuls :
  
      $\forall p\in \mathbb {N} ^{*}\quad B_{2p+1}(0)=B_{2p+1}(1)=0$
      $\forall p\in \mathbb {N} \quad B_{2p+1}\left({\frac {1}{2}}\right)=0$
      $\forall p\in \mathbb {N} \quad B_{2p}\left({\frac {1}{2}}\right)=\left({\frac {1}{2^{2p-1}}}-1\right)B_{2p}$
  
  ## Série de Fourier
  
  La série de Fourier des polynômes de Bernoulli est aussi une série de Dirichlet, donnée par le développement :
  
      $B_{n}(x)=-{\frac {n!}{(2\pi \mathrm {i} )^{n}}}\sum _{k\in \mathbb {Z} \atop k\neq 0}{\frac {\mathrm {e} ^{2\pi \mathrm {i} kx}}{k^{n}}}=-n!\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {\mathrm {e} ^{2\pi \mathrm {i} kx}+(-1)^{n}\mathrm {e} ^{-2\pi \mathrm {i} kx}}{(2\pi \mathrm {i} k)^{n}}}=-2\,n!\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {\cos \left(2k\pi x-{\frac {n\pi }{2}}\right)}{(2k\pi )^{n}}}$,
  
  valide seulement pour 0 ≤ x ≤ 1 lorsque n ≥ 2 et pour 0 < x < 1 lorsque n = 1.
  
  C'est un cas particulier de la formule de Hurwitz.
  
  