title: Problème 2-SAT
text: # Problème 2-SAT
  
  En informatique théorique, le problème 2-SAT est un problème de décision. C'est une restriction du problème SAT qui peut être résolu en temps polynomial, alors que le problème général est NP complet. Le problème 2-SAT consiste à décider si une formule booléenne en forme normale conjonctive, dont toutes les clauses sont de taille 2, est satisfaisable. De telles formules sont appelées 2-CNF ou formules de $Krom^,.$
  
  ## Définitions et exemples
  
  ### Restriction syntaxique
  
  On considère des formules en forme normale conjonctive, c'est-à-dire que ce sont des ET de OU de littéraux (un littéral est une variable ou la négation d'une variable). Par exemple :
  
  $(x_{1}\lor \neg x_{2}\lor \neg x_{3})\land (\neg x_{1}\lor x_{3}\lor x_{4}\lor x_{6})$
  
  Pour le problème 2SAT, on se restreint le nombre de littéraux par clause est égal 2. Un exemple d'une telle formule est alors :
  
  $(x_{1}\lor \neg x_{2})\land (\neg x_{1}\lor x_{3})$
  
  Une formule en forme normale conjonctive avec 2 littéraux par clause s'appelle aussi une 2-CNF ou formule de Krom.
  
  ### Problème algorithmique
  
  Le problème de décision 2SAT est le suivant :
  
  Entrée : Une formule en forme normale conjonctive avec 2 littéraux par clause ;
  
  Question : Existe-t-il une assignation des variables, qui rende la formule vraie ? Autrement dit, la formule peut-elle être satisfaite ?
  
  Dans les applications il est souvent nécessaire de pouvoir donner une solution explicite, et non pas seulement de décider si elle existe.
  
  ### Graphe d'implication
  
  On peut représenter une formule en forme normale conjonctive avec au plus 2 littéraux par clause par un graphe orienté appelé graphe d'implication (en). La figure ci-contre montre un graphe d'implication pour la formule $(x_{0}\lor x_{2})\land (x_{0}\lor \lnot x_{3})\land (x_{1}\lor \lnot x_{3})\land (x_{1}\lor \lnot x_{4})\land (x_{2}\lor \lnot x_{4})\land \atop \quad (x_{0}\lor \lnot x_{5})\land (x_{1}\lor \lnot x_{5})\land (x_{2}\lor \lnot x_{5})\land (x_{3}\lor x_{6})\land (x_{4}\lor x_{6})\land (x_{5}\lor x_{6}).$
  
  L'idée est de remarquer qu'une clause de taille 2 peut toujours s'écrire comme une implication logique. Par exemple la clause $(x_{0}\lor x_{2})$dans la formule ci-dessus peut s'écrire $(\neg x_{0}\rightarrow x_{2})$, ou encore $(\neg x_{2}\rightarrow x_{0})$. On peut alors construire un graphe dont les sommets sont les littéraux, et dont les arêtes représentent les implications. C'est pourquoi il y a un arc du sommet $\neg x_{0}$au sommet $x_{2}$et un arc du sommet $\neg x_{2}$au sommet $x_{0}$.
  
  C'est un graphe antisymétrique (en) et on peut montrer qu'une formule est satisfaisable si et seulement si dans son graphe d'adjacence aucun sommet $x_{i}$n'est dans la même composante fortement connexe que son nœud complémentaire $\neg x_{i}$. On peut déduire de cette propriété un algorithme de complexité linéaire pour le problème.
  
  ## Théorie de la complexité
  
  2-SAT est complet pour la classe de complexité NL, tout comme le problème de l'accessibilité dans un graphe. On donne ici des démonstrations pour l'appartenance à NL et la NL-dureté.
  
  ### Appartenance à NL
  
  D'après le théorème d'Immerman-Szelepcsényi, co-NL = NL, donc pour montrer que ${\text{2-SAT}}$ est dans NL, il suffit de montrer que le problème dual ${\overline {\text{2-SAT}}}$, le problème qui consiste à savoir si une formule en forme normale conjonctive avec 2 n'est pas satisfiable, est dans NL. L'algorithme non-déterministe suivant décide ${\overline {\text{2-SAT}}}$ en espace logarithmique :
  
  ${\text{2-SAT}}$est donc dans NL.
  
  ### NL-dureté
  
  Comme ${\overline {\text{ST-CON}}}$ est (co)NL-complet, il suffit de construire une réduction en espace logarithmique de ${\overline {\text{ST-CON}}}$ vers 2-SAT pour montrer que 2-SAT est NL-dur.
  
  Soient $G=(V,E)$ un graphe orienté et $s,t$ deux sommets de $G$.
  
  En associant à chaque sommet de G une variable propositionnelle, chaque arête entre deux sommets p et q correspond à la clause $\neg p\vee q$ (ou $p\to q$).
  
  Soient $\phi =\bigwedge _{(p,q)\in E}(\neg p\vee q)$ et $\psi =s\wedge \neg t\wedge \phi$.
  
  Supposons $\psi$ satisfiable. Soit $\sigma$ une interprétation qui satisfait $\psi$.
  
  Supposons qu'il existe un chemin $s=u_{0}\to u_{1}\to \ldots \to u_{n}=t$ de s à t dans G. Pour tout i, on a $\sigma (u_{i})=1$ (par induction sur i):
  
  * $\psi =s\wedge \ldots$, donc $\sigma (s)=1$.
  * Soit i < n. Supposons avoir montré $\sigma (u_{i})=1$.
  
  $(u_{i},u_{i+1})$ est une arête de G, donc $\psi =\ldots \wedge (\neg u_{i}\vee u_{i+1})\wedge \ldots$ et $\sigma \models \neg u_{i}\vee u_{i+1}$. Comme $\sigma (u_{i})=1$, on a nécessairement $\sigma (u_{i+1})=1$.
  
  Donc $\sigma (t)=\sigma (u_{n})=1$. Or $\psi =\neg t\wedge \ldots$, donc $\sigma (t)=0$, d'où une contradiction. $\langle G,~s,~t\rangle$ est donc une instance positive de ${\overline {\text{ST-CON}}}$.
  
  Supposons que $\langle G,~s,~t\rangle$ est une instance positive de ${\overline {\text{ST-CON}}}$. Soit $\sigma$ l'interprétation telle que pour tout sommet u, $\sigma (u)=1$ si u est accessible depuis s et $\sigma (u)=0$ sinon. Supposons que $\sigma$ ne satisfait pas $\psi$. On a $\sigma (s)=1$ et $\sigma (t)=0$; il existe donc i tel que $\sigma \not \models \neg u_{i}\vee u_{i+1}$, ce qui correspond à une arête $(u_{i},u_{i+1})$ telle que $\sigma (u_{i})=1$ et $\sigma (u_{i+1})=0$. $u_{i}$ est donc accessible depuis $s$, mais pas $u_{i+1}$, ce qui contredit $(u_{i},u_{i+1})\in E$.
  
  $\psi$ est donc satisfiable.
  
  $\psi$ peut être construite en espace logarithmique (en la taille de G) pour toute instance de ${\overline {\text{ST-CON}}}$.
  
  ${\text{2-SAT}}$ est donc NL-complet.
  
  