title: Produit dyadique
text: # Produit dyadique
  
  En mathématiques, et plus précisément en algèbre multilinéaire, le produit dyadique
  
      $\mathbb {P} =\mathbf {u} \otimes \mathbf {v}$
  
  de deux vecteurs, $\mathbf {u}$ et $\mathbf {v}$, chacun ayant la même dimension, est le produit tensoriel de ces vecteurs, lequel est un tenseur d'ordre deux et de rang un.
  
  ## Composantes
  
  Si $\mathbf {u}$ et $\mathbf {v}$ sont deux vecteurs d'un espace vectoriel E de dimension finie n, muni d'une base donnée $\{\mathbf {e} _{i}\}_{1\leq i\leq n}$, les coordonnées $P_{ij}$ du produit dyadique $\mathbb {P} =\mathbf {u} \otimes \mathbf {v}$ dans la base correspondante du produit tensoriel $E\otimes E$ sont données par
  
      $\displaystyle P_{ij}=u_{i}v_{j}$ , où $\ \mathbf {u} =\sum _{i=1}^{n}u_{i}\mathbf {e} _{i}$ , et $\ \mathbf {v} =\sum _{j=1}^{n}v_{j}\mathbf {e} _{j}$ ,
  
  et alors
  
      $\mathbb {P} =\sum _{i,j}P_{ij}\;\mathbf {e} _{i}\otimes \mathbf {e} _{j}$ .
  
  ## Représentation matricielle
  
  Le produit dyadique peut être simplement représenté par la matrice carrée obtenue en multipliant $\mathbf {u}$ en tant que vecteur colonne par $\mathbf {v}$ en tant que vecteur ligne. Par exemple,
  
      $\mathbf {u} \otimes \mathbf {v} \rightarrow {\begin{bmatrix}u_{1}\\u_{2}\\u_{3}\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}v_{1}&v_{2}&v_{3}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}u_{1}v_{1}&u_{1}v_{2}&u_{1}v_{3}\\u_{2}v_{1}&u_{2}v_{2}&u_{2}v_{3}\\u_{3}v_{1}&u_{3}v_{2}&u_{3}v_{3}\end{bmatrix}},$
  
  où la flèche indique que ce n'est qu'une représentation particulière du produit dyadique, se référant à une base particulière. Dans cette représentation, le produit dyadique est un cas particulier du produit de Kronecker.
  
  ## Identités
  
  Les identités suivantes sont une conséquence directe de la définition du produit dyadique:
  
      ${\begin{aligned}(\alpha \mathbf {u} )\otimes \mathbf {v} &=\mathbf {u} \otimes (\alpha \mathbf {v} )=\alpha (\mathbf {u} \otimes \mathbf {v} ),\\\mathbf {u} \otimes (\mathbf {v} +\mathbf {w} )&=\mathbf {u} \otimes \mathbf {v} +\mathbf {u} \otimes \mathbf {w} ,\\(\mathbf {u} +\mathbf {v} )\otimes \mathbf {w} &=\mathbf {u} \otimes \mathbf {w} +\mathbf {v} \otimes \mathbf {w} ,\\(\mathbf {u} \otimes \mathbf {v} )\cdot \mathbf {w} &=\mathbf {u} \;(\mathbf {v} \cdot \mathbf {w} ),\\\mathbf {u} \cdot (\mathbf {v} \otimes \mathbf {w} )&=(\mathbf {u} \cdot \mathbf {v} )\;\mathbf {w} ,\\(\mathbf {u} \otimes \mathbf {v} )^{\top }&=\mathbf {v} \otimes \mathbf {u} \end{aligned}}$
  