Auffälligkeit (Informationstheorie)
# Auffälligkeit (Informationstheorie)

Die Auffälligkeit ist ein Maß für den Beitrag eines Zeichens an der Gesamtentropie eines Systems, das um 1965 von dem deutschen Kybernetiker Helmar Frank eingeführt wurde.

## Definition

Bei der Untersuchung der von Shannon eingeführten Entropie konzentrierte sich Frank auf den Term, der den Beitrag einzelner Wahrscheinlichkeiten zur Gesamtentropie liefert. Dieser Beitrag ist das Produkt aus der Wahrscheinlichkeit $p$ eines Ereignisses und seines Informationsgehaltes (Überraschungswertes) $I(p)=-\log _{2}p$:

       $A(z)=-p_{z}\cdot \log _{2}{p_{z}}$

Das Maximum dieser Funktion beträgt etwa $0{,}530\,737\,8$ bei:

       $p_{\text{max}}={\tfrac {1}{\mathrm {e} }}\approx 0{,}367\,879\,44$.
       (e - Eulersche Zahl)

Bei der Untersuchung zur Bedeutung dieser Funktion zog Frank, aufbauend auf den Arbeiten von Wilhelm Fucks, Parallelen zur menschlichen Wahrnehmung. Er definierte die Auffälligkeit eines Zeichens als seinen Beitrag zur Gesamtunsicherheit des Systems (Entropie).

## Interpretation

Frank und andere Wissenschaftler zogen Parallelen zwischen den Verhältnissen, die sich durch das Maximum der Auffälligkeit und den Goldenen Schnitt ergeben:

Maximum der Auffälligkeit:

       $p_{\text{max}}\approx 0{,}367$

Verhältnis der kürzeren Strecke zur Gesamtstrecke beim goldenen Schnitt:

       $b\approx 0{,}382$

Daraus schlossen sie, dass die Auffälligkeit eine informationstheoretische Erklärung für einen Aspekt des ästhetischen Empfindens ist.

