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  Created on Mon Aug 17 18:06:45 2015
  
  @author: thomas.douenne
  
  TICPE: Taxe intérieure sur la consommation des produits énergétiques
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  # L'objectif de ce script est d'illustrer graphiquement l'évolution du taux implicite de la TICPE depuis 1993.
  # On étudie ce taux pour le diesel, et pour les carburants sans plombs.
  
  # Import de modules généraux
  from pandas import concat
  
  # Import de modules spécifiques à Openfisca
  from openfisca_france_indirect_taxation.examples.utils_example import graph_builder_bar_list
  from openfisca_france_indirect_taxation.examples.dataframes_from_legislation.get_accises import get_accises_carburants
  from openfisca_france_indirect_taxation.examples.dataframes_from_legislation.get_tva import get_tva_taux_plein
  from openfisca_france_indirect_taxation.examples.dataframes_from_legislation.get_prix_carburants import \
      get_prix_carburants
  
  # Appel des paramètres de la législation et des prix
  ticpe = ['ticpe_gazole', 'ticpe_super9598']
  accise_diesel = get_accises_carburants(ticpe)
  prix_ttc = ['diesel_ttc', 'super_95_ttc']
  prix_carburants = get_prix_carburants(prix_ttc)
  tva_taux_plein = get_tva_taux_plein()
  
  # Création d'une dataframe contenant ces paramètres
  df_taux_implicite = concat([accise_diesel, prix_carburants, tva_taux_plein], axis = 1)
  df_taux_implicite.rename(columns = {'value': 'taux plein tva'}, inplace = True)
  
  # A partir des paramètres, calcul des taux de taxation implicites
  df_taux_implicite['taux_implicite_diesel'] = (
      df_taux_implicite['accise ticpe gazole'] * (1 + df_taux_implicite['taux plein tva']) /
      (df_taux_implicite['prix diesel ttc'] -
      (df_taux_implicite['accise ticpe gazole'] * (1 + df_taux_implicite['taux plein tva'])))
      )
  
  df_taux_implicite['taux_implicite_sp95'] = (
      df_taux_implicite['accise ticpe super9598'] * (1 + df_taux_implicite['taux plein tva']) /
      (df_taux_implicite['prix super 95 ttc'] -
      (df_taux_implicite['accise ticpe super9598'] * (1 + df_taux_implicite['taux plein tva'])))
      )
  
  df_taux_implicite = df_taux_implicite.dropna()
  
  # Réalisation des graphiques
  graph_builder_bar_list(df_taux_implicite['taux_implicite_diesel'], 1, 1)
  graph_builder_bar_list(df_taux_implicite['taux_implicite_sp95'], 1, 1)
  