Beräkningen av det 95-procentiga konfidensintervallet för skillnaden mellan parade proportioner baseras på antalet patienter med skattad lägre besvärsnivå (b = 14) och med skattade högre nivå (c = 2) och totala antalet patienter n = 20 [4]. Figur 2 visar samma förändringsmönster som Figur 1 men med ett fem gånger så stort material. När medianen inte är entydig * Dikotoma data (binära data, två kategorier) Observera att inför analysen används endast de 16 patienter som uppvisar en förändring och att förändringen uttrycks dikotomt i ett av alternativen lägre respektive högre nivå efter behandling [4]. Resultatet kan då formuleras så här. Dessa begränsade matematiska egenskaper hos ordinaldata kan tyckas besvärande, eftersom de vanligaste och mest välkända statistiska metoderna är baserade på matematiska beräkningar av summor, differenser och kvoter. Correspondence: Elisabeth Svensson, Institutionen för ekonomi, statistik och informatik (ESI), Örebro universitet, SE-701 82 Örebro, Sweden elisabeth.svensson@esi.oru.se 2-fördelningen, som är en sannolikhetsfördelning och som består av enbart positiva värden och vars fördelning beror av antalet frihetsgrader. Parametervärdet är ett fixt populationsvärde (en » sanning «), som skattas med hjälp av konfidensintervall för stickprovsresultatet (intervallskattning). * Kategoridata med ordningsstruktur (ordinaldata) Vid utvärdering av möjlig effekt av en behandling, intervention eller annan åtgärd studeras samma individ minst två gånger, nämligen före och efter behandlingen i fråga. Vid analys av förändring skall ett test av skillnad mellan parade / beroende data användas, och valet är då antingen McNemars test eller teckentestet för skillnad mellan parade proportioner. Valet av frågeställning och dess konsekvens på statistisk bearbetning men också på den information som de statistiska metoderna ger demonstreras på ett fiktivt datamaterial. Elisabeth Svensson Så enligt den aktuella studien kan vi vara 95-procentigt säkra på att efter behandling av en relevant population förväntas mellan 31 och 89 procentenheter fler patienter få minskade besvär snarare än ökade besvär. Samma förfarande gäller för bestämning av kvartiler och andra percentiler. Medelfelet för den procentuella skillnaden (0,60) är 0,148, vilket ger ett 95-procentigt konfidensintervall mellan 31 och 89 procentenheter.