So, lots of information of green channel will affect more than the other two components that is why we have this kind of sampling pattern.
பச்சை சேனலின் பல தகவல்கள் மற்ற இரண்டு கூறுகளை விட அதிகமாக பாதிக்கும், அதனால்தான் இந்த வகையான மாதிரி முறை எங்களிடம் உள்ளது. 0.78632796 But this is not the only pattern we can have other kind of patterns for example, there is a pattern adopted by Kodak , famous Kodak cameras. இது நம்மிடம் இருக்கக்கூடிய ஒரே முறை அல்ல . மற்றொரு வகையான வடிவங்கள் உள்ளன. உதாரணமாக, கோடக், பிரபலமான கோடக் கேமராக்களால் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஒரு முறை உள்ளது. 0.8090255 So, there you have this patterned like in the same row you have green, blue and reds on the same row this patterns are interleaved. அதே வரிசையில் நீங்கள் பச்சை, நீலம் மற்றும் சிவப்பு போன்ற அதே வரிசையில் இந்த வடிவங்களை ஒன்றிணைத்துள்ளீர்கள். 0.8013544 Whereas, Bayer's pattern now we can also identify as if this is the red row because green is sampled in every row, but in one row when red pixels are sampled then the next row the blues pixels are sample. அதேசமயம், பேயரின் முறை இப்போது இது சிவப்பு வரிசையாக இருப்பதையும் நாம் அடையாளம் காணலாம், ஏனெனில் ஒவ்வொரு வரிசையிலும் பச்சை மாதிரி உள்ளது, ஆனால் ஒரு வரிசையில், சிவப்பு பிக்சல்கள் மாதிரியாக இருக்கும்போது அடுத்த வரிசையில், ப்ளூஸ் பிக்சல்கள் மாதிரியாக இருக்கும். 0.8346847 So, rows can be you know denoted by for the purpose of describing this pattern or computations we can save a pixel in the red row or blue row and whereas, columns could be green and non green, so either it is red or blue. முறை அல்லது கணக்கீடுகளை விவரிக்கும் நோக்கத்திற்காக வரிசைகளை குறிக்க முடியும் . நாம் சிவப்பு வரிசையில் அல்லது நீல வரிசையில் ஒரு பிக்சலை சேமிக்க முடியும், அதேசமயம், நெடுவரிசைகள் பச்சை மற்றும் பச்சை அல்லாததாக இருக்கலாம், எனவே அது சிவப்பு அல்லது நீல நிறத்தில் இருக்கும். 0.8895931 So, in this way you can identify a location in the Bayer's pattern; you should note also the starting pixel locations and the starting row, starting column and starting rows state. இந்த வழியில் நீங்கள் பேயரின் வடிவத்தில் ஒரு இடத்தை அடையாளம் காணலாம்; தொடக்க பிக்சல் இருப்பிடங்கள் மற்றும் தொடக்க வரிசை, தொடக்க நெடுவரிசை மற்றும் தொடக்க வரிசை நிலைகளையும் நீங்கள் கவனிக்க வேண்டும். 0.8530351 If I can provide you that and given this particular rule then I can describe the all the patterns. நான் அதை உங்களுக்கு வழங்க முடிந்தால், இந்த குறிப்பிட்ட விதியைக் கொடுத்தால், எல்லா வடிவங்களையும் என்னால் விவரிக்க முடியும். 0.8559711 So, in the color demosaicing problem, it is the pattern which is which remains a fixed, so you know already that given a color filter array for each pixel which is the spectral component of that particular image. வண்ண டெமோசைசிங் சிக்கலில், இது ஒரு நிலையானதாக இருக்கும் முறை, எனவே ஒவ்வொரு பிக்சலுக்கும் ஒரு வண்ண வடிகட்டி வரிசையை வழங்கியிருப்பது ஏற்கனவே உங்களுக்குத் தெரியும், இது குறிப்பிட்ட படத்தின் ஸ்பெக்ட்ரல் கூறு" ஆகும்.