म्हणून, पुन्हा आम्ही जर या अन्सकोम्बे डेटा सेटवर केंडल्स रँक लागू केले तर आम्हाला आढळले की जरी हे लिनीअर प्रकरण कमी झाले आहे, तथापि, पिअरसन्स आणि स्पीयरमॅन कोरिलेशन कोइफिसिएन्टच्या तुलनेत व्हॅल्यू कमी झाले आहे, तरीही त्यास वाजवी प्रमाणात व्हॅल्यू आहे.
எனவே, இந்த அன்ஸ்காம்பே டேட்டா செட்டிற்கு, கெண்டலின் ரேங்க்கில் இதைப் பயன்படுத்தினால், இந்த லீனியர் கேஸில் இது குறைந்துவிட்டாலும், பியர்சன் மற்றும் ஸ்பியர்மேன் கோரிலேஷன் கோயபிசியன்ட் உடன் ஒப்பிடும்போது வேல்யூ குறைந்துவிட்டது என்பதைக் காண்கிறோம், அது இன்னும் நியாயமான அதிக வேல்யூவை கொண்டுள்ளது.