यह आम तौर पर सिफारिश की जाती है और फिर आपके नमूना माध्य या नमूना विचलन मानक विचलन की तरह अगर कोई बाह्य डेटा बिंदु है या प्रायोगिक तौर पर आप प्रायोगिक बिंदु जानते हैं जो गलत तरीके से उदाहरण के लिए दर्ज किया गया है, तो यह सहसंबंध गुणांक के भ्रामक मूल्यों को जन्म दे सकता है।
பின்னர் உங்கள் சாம்பிள் மீன்ஸ் அல்லது சாம்பிள் வேரியன்ஸ் அல்லது ஸ்டாண்டர்ட் டிவியேஷன் போன்றவை அதை மதிப்பீடு செய்ய உள்ளது. அவுட்லையெர்ஸ் இருந்தால், ஒரு மோசமான டேட்டா பாயிண்ட் இருந்தால், அல்லது எக்ஸ்பெரிமெண்ட் ரீதியாக உங்களுக்குத் தெரிந்த தவறாக ரெக்கார்ட் செய்யப்பட்டுள்ள எக்ஸ்பெரிமெண்ட் பாயின்ட் இருந்தால், அவை கோரிலேஷன் கோயபிசியன்ட் இன் தவறான வேல்யூகளுக்கு வழிவகுக்கும்.