We have computed a trigram model, bigram model, unigram model and different proportions lambda 1, lambda 2, lambda 3 are given to this, so such that they will add up to 1. In general you can also conditional lambdas on the context, what is your previous and previous-to-previous word the lambda might depend on that.
हमने एक ट्रायग्राम मॉडल, बाईग्राम मॉडल, यूनीग्राम मॉडल और अलग-अलग अनुपात लैंबडा 1, लैम्ब्डा 2, लैम्ब्डा 3 की गणना की है, इस तरह से उन्हें दिया जाता है, ताकि वे 1 से जुड़ जाएं। सामान्य तौर पर आप कोंडीशनल लैम्ब्डा के संदर्भ में कर सकते हैं, क्या आपका पिछला और पिछला का पिछला शब्द लैम्बडा उस पर निर्भर हो सकता है।