When there is the positive association between y and x then the r s values or the Spearman's thing will be + 1 like the Pearson's correlation and similarly when y decreases with x then we say that you know the Spearman's rank correlation is likely to be close to - 1 and so, on. The difference is between Pearson's and Spearman is not only can it be applied to ordinal variables even if there is a non-linear relationship between y and x the spearman rank correlation can be high it will not likely to be 0, it will have a reasonably high value.
जेव्हा y आणि x दरम्यान पॉसिटीव्ह असोसिएशन असेल तेव्हा आर एस व्हॅल्यू किंवा स्पीयरमॅन्स थिंग +1 असेल जसे की पिअरसन्सच्या कोरिलेशन आणि त्याचप्रमाणे जेव्हा x कमी होईल तेव्हा आम्ही म्हणतो की आपल्याला माहित आहे की स्पीयरमॅन्स रँक कोइफिसिन्ट जवळपास असेल -1 आणि म्हणूनच पिअरसन्स आणि स्पीयरमॅन्स यांच्यात फरक आहे तो केवळ आ^र्डिनल व्हेरिएबल्सवरच लागू केला जाऊ शकत नाही जरी y आणि x मधील स्पीयरमॅन्स रँक कोरिलेशन जास्त असू शकतो परंतु ते 0 असण्याची शक्यता नसते, हे वाजवी असेल उच्च व्हॅल्यू आहे.