यह आम तौर पर सिफारिश की जाती है और फिर आपके नमूना माध्य या नमूना विचलन मानक विचलन की तरह अगर कोई बाह्य डेटा बिंदु है या प्रायोगिक तौर पर आप प्रायोगिक बिंदु जानते हैं जो गलत तरीके से उदाहरण के लिए दर्ज किया गया है, तो यह सहसंबंध गुणांक के भ्रामक मूल्यों को जन्म दे सकता है।
सामान्यत: अशी शिफारस केली जाते आणि सॅम्पल मिन किंवा सॅम्पल व्हेरिअन्स स्टॅण्डर्ड डेव्हिएशन सारखे, एखादे वाईट डेटा पॉइंट असल्यास आउटलायर असल्यास किंवा प्रायोगिकरित्या आपल्याला प्रयोगात्मक पॉइंट माहित आहे जे चुकीचे रेकॉर्ड केले गेले आहे, यामुळे या कोरिलेशन कोइफिसिन्ट दिशाभूल करणारी व्हॅल्यू होऊ शकतात.