So, you make some assumption support the data that you are dealing with and then those assumptions tell you what algorithms you should use and then once you run the algorithm you get the results and see whether your assumptions are validated and so on.
तर,आपण असे अझम्पशन करतो जे आपल्या डेटा चे समर्थन करते आणि नंतर हे अझम्पशन्स आपल्याला कुठले अल्गोरिदम्स वापरायचे हे सांगतात. नंतर आपण अल्गोरिदम रन करून रिझल्ट्स मिळवू शकतो आणि आपले अझम्पशन प्रमाणित करू शकतो.