Of course, for 2 variables it is easy you can plot it you can compute these correlation coefficient and try to get a preliminary assessment regarding the type of association that is likely to be and then try go ahead and choose the type of models you want to build and this is the first thing that we look before we jump into linear regression.
వాస్తవానికి, 2 వేరియబుల్స్ కోసం సులభం మీరు ఈ సహసంబంధాన్ని గుణకం లెక్కించవచ్చు మరియు అనుబంధం రకానికి సంబంధించి ప్రాథమిక అంచనాను పొందడానికి ప్రయత్నించే అవకాశం ఉంది, ఆపై ముందుకు వెళ్లి ఎంచుకోండి మీరు నిర్మించాలనుకుంటున్న మోడళ్ల రకం మరియు ఇది మనం చూసే మొదటి విషయం లీనియర్ రిగ్రెషన్ లోకి వెళ్లడానికి ముందు.