So, now suppose you apply this Good-Turing smoothing methods for a corpus like AP Neswire academic press news, there are 22 million words and so that is why you are seeing for different counts what is the Good-Turing estimate that was seen, this is for bigrams. So, what yours observing in the table?
எனவே, இப்போது நீங்கள் ஏபி நெஸ்வைர்   கல்வி பத்திரிகை செய்தி போன்ற ஒரு கார்பஸுக்கு இந்த நல்ல-டூரிங் மென்மையான முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம், 22 மில்லியன் சொற்கள் உள்ளன, அதனால்தான் நீங்கள் வெவ்வேறு எண்ணிக்கையில் பார்க்கிறீர்கள், இது நல்ல-டூரிங் மதிப்பீடு என்ன, இது பிக்ராம்களுக்கானது. . எனவே, அட்டவணையில் உங்களது கவனிப்பு என்ன?