If I take a word like petroleum, you find words like oil, gas, crude, barrels, exploration that are coming out to be having very high PMI values, with drug you find words like trafficking, cocaine, narcotics, insurance, you find a words like insurers, premiums, Lloyds, with forest you find the words like timber, trees, land and robots; robotics you find word like robots, automation and so on and all this is coming out just by putting this PMI function over this corpus where different words and sentences are put together.
अगर मैं पेट्रोलियम जैसा शब्द लेता हूं, तो आपको ऑयल, गैस, क्रूड, बैरल, एक्सप्लोरेशन जैसे शब्द मिलते हैं, जो बहुत उच्च PMI वैल्यूज वाले होते हैं, ड्रग के साथ आपको ट्रैफिकिंग, कोकीन, नारकोटिक्स जैसे शब्द मिलते हैं। इंश्योरेंस के साथ इंश्योररस, प्रीमियम, लॉयड्स जैसे शब्द, फॉरेस्ट के साथ आपको टिंबर ट्रीज लैंड जैसे शब्द मिलते हैं; और रोबोट के साथ रोबोटिक्स आपको रोबोट, ऑटोमेशन वगैरह जैसे शब्द मिलते हैं और यह सब इस PMI फ़ंक्शन को इस कॉर्पस पर डालकर सामने आ रहा है जहां विभिन्न शब्दों और वाक्यों को एक साथ रखा गया है।