So, the key takes away from this is that if you are at a current point which you know and if you somehow figure out a search direction, then the only thing that you need to then calculate is the step length. And since step length is a scalar what happens is a multivariate optimization problem has been broken down into a search direction computation and finding the best step length in that direction which is a univariate optimization because we are looking for a scalar α.
तो इससे महत्वपूर्ण यह है कि यदि आप एक ऐसे वर्तमान बिंदु पर हैं जिसे आप जानते हैं और यदि आप किसी तरह एक खोज दिशा का पता लगाते हैं, तो आपको गणना करने के लिए केवल एक चीज की जरूरत है वह है स्टेप लेंथ| और चूँकि स्टेप लेंथ एक स्केलर है, तो क्या है कि एक मल्टीवेरेट ऑप्टिमाइज़ेशन प्रॉब्लम को एक सर्च डायरेक्शन कंप्यूटेशन में तोड़ दिया गया है और उस दिशा में बेस्ट स्टेप लेंथ ढूंढा जा रहा है जो एक यूनिवेरिएट ऑप्टिमाइज़ेशन है क्योंकि हम एक स्केलर α की तलाश में हैं।