So, for a where the variable of interest is a source x, so for a continuous source continuous source x then you would have the corresponding probability distribution function f subscript x of x and the entropy of this source H of x can be written as minus of minus infinity to infinity f x of x corresponding to P i and logarithm of 1 over f x of x, but that can be captured with a minus sign logarithm base 2 f x of x very very important that we are able to times dx.
അതിനാൽ, താൽപ്പര്യ വേരിയബിൾ ഒരു സോഴ്സ് x ആയതിനാൽ, കണ്ടിന്യൂസ് സോഴ്സ് x ന്, നിങ്ങൾക്ക് അനുബന്ധ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ് ട്രിബ്യൂഷൻ ഫംഗ് ഷൻ f സബ് സ് ക്രിപ് റ്റ് x ഓഫ് x ന്റെ എൻട്രോപ്പിയും മൈനസ് ആയി എഴുതാം. മൈനസ് ഇൻഫിനിറ്റി മുതൽ ഇൻഫിനിറ്റി വരെ f x ഓഫ് x, P i യും 1 ന്റെ ലോഗരിതം f x ഓഫ് x നും തുല്യമാണ്, എന്നാൽ അത് ഒരു മൈനസ് സൈൻ ലോഗരിതം ബേസ് 2 f x ഓഫ് x ഉപയോഗിച്ച് ക്യാപ് ചർ ചെയ്യാൻ കഴിയും, അത് നമുക്ക് dx മടങ്ങ് കഴിയും.