So, if I have a complex Gaussian a scalar complex Gaussian source x, in that case we can write down the probability distribution function f x of x in the following way - 1 by P i times sigma squared where the sigma represents the variance of the real and imaginary parts sigma squared, e power minus mod x squared divided by sigma squared.
अगर मेरे पास एक स्केलर कॉम्प्लेक्स गौसियन सोर्स x है, तो उस स्थिति में हम निम्नलिखित तरीके से प्रोबेबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन फ़ंक्शन लिख सकते हैं, , यहाँ रियल और और काल्पनिक भागों को दर्शाता है।