So, can you try to reduce the time by doing it in a dynamic programming approach where you first store computations for the smaller paths and use that for the larger paths? So, we have seen one particular example of dining programming in the case of added distance.
तो, क्या आप इसे एक डाइनामिक प्रोग्रामिंग अप्रोच का उपयोग करके, समय कम करने की कोशिश कर सकते हैं जहां आप पहले स्मालर पाथ्स के लिए कमप्यूटेशन्स संग्रह करते हैं और लॉन्गर पाथ्स के लिए इसका उपयोग करते हैं तो, हमने एडेड डिस्टन्स के मामले में डाइनिंग प्रोग्रामिंग का एक विशेष उदाहरण देखा है।