So, in summary we can say that almost all machine learning algorithms can be viewed as solutions to optimization problems and it is interesting that even in cases, where the original machine learning technique has a basis derived from other fields for example, from biology and so on one could still interpret all of these machine learning algorithms as some solution to an optimization problem.
તેથી, સારાંશમાં આપણે કહી શકીએ કે લગભગ તમામ મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સને ઓપ્ટિમાઇઝેશન સમસ્યાઓના ઉકેલો તરીકે જોઈ શકાય છે અને તે રસપ્રદ છે કે એવા કિસ્સાઓમાં પણ, જ્યાં મશીન લર્નિંગ પાસે બીજી ફિલ્ડ માંથી મેળવેલો બેઝિક છે. ઉદાહરણ તરીકે, બાયોલોજી ,અને તેથી કોઈ એક, આ બધા મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સનો ઓપ્ટિમાઇઝેશન સમસ્યાના કેટલાક નિરાકરણ તરીકે અર્થઘટન કરી શકે છે.