मूलभूतपणे हे असे दिसते की हे आर्किटेक्चरच्या सद्यस्थितीचे परीक्षण करण्यापासून सुरू होते. त्यानंतर पुढील चरण म्हणजे विशिष्ट डेटा प्रकार ओळखणे, डेटा प्रकारांची समज आणि निर्बंध शोधणे आणि लक्ष्यित आवश्यकतेची ओळख पटविणे आवश्यक आहे. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम जे लागू होतील, क्लाऊड प्लॅटफॉर्म ओळखणे आणि डेटाचे विश्लेषण आणि मूल्यांकन करणे, टॉप-डाऊन पुनरावलोकन प्रदान करणे आणि संदर्भ मर्यादा आणि निराकरणे स्पष्ट करणे आणि रोडमॅप तयार करणे.
ಆದ್ದರಿಂದ,   ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಇದು ಹೀಗೆ  ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಹೇಗೆಂದರೆ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ನ  ಈಗಿರುವ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ರಿಂದ, ನಂತರ ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು,   ಅಸ್ಸುಂಪ್ಷನ್ಸ್ ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಡಾಟ ಪ್ರಕಾರಗಳ  ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು  ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು,   ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುವ ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಆಲ್ಗರಿದಮ್ ಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಕ್ಲೌಡ್  ಪ್ಲಾಟ್ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ಡಾಟವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು  ಈವಾಲಿವೇಟ್ ಮಾಡುವುದು, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ರಿವಿವ್ ನೀಡುವುದು, ಕುಂದುಕೊರತೆಗಳನ್ನು  ಮತ್ತು  ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತೋರ್ಪಡಿಸುವುದು  ಮತ್ತು  ಪಾಲಿಸಬೇಕಾದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು.