So, this forms the basis for the SVM which is to maximize the distance between hyperplanes by minimizing and this makes the classifier more effective by effectively separating the two different classes of objects.
எனவே, இது SVMக்கு அடிப்படையாக அமைகிறது, இது ஹைப்பர் பிளேன்களுக்கு இடையே உள்ள தூரத்தை குறைப்பதன் மூலம் அதிகப்படுத்துகிறது, மேலும் இது இரண்டு வெவ்வேறு வகைப் பொருள்களை திறம்பட பிரிப்பதன் மூலம் வகைப்படுத்தியை மிகவும் பயனுள்ளதாக்குகிறது.