So, this is n 1 of n all the way to n Nr of n, if this is the vector presenting the noise samples then expected value of n times n Hermitian because they are complex white Gaussian noise samples, and they are uncorrelated with each other we can write down this expression as sigma n squared times I the identity matrix time with the dimensions of that would be Nr. So, that would be the description of the noise components.
तो, यह है, यदि यह वेक्टर नॉइज़ के सेम्पल्स को प्रस्तुत करता है तो क्योंकि कॉम्प्लेक्स वाइट गाऊसी नॉइज़ सेम्पल्स हैं, और वह एक दूसरे से अनकोरिलेटेड हैं, हम इस एक्सप्रेशन को के रूप में लिख सकते हैं I तो, यह नॉइज़ कॉम्पोनेंट्स का वर्णन होगा।