One is the matrix representation that we have shown in this figure, the second way is to think of it as parallel channels where the transmitted signals x 1 through x L are experiencing different gains and this noise terms notice that the noise terms are all additive white Gaussian noise terms with the same variance and the received signal.
एक मैट्रिक्स रिप्रेज़ेंटेशन है जो हमने इस फिगर में दिखाया है, दूसरा तरीका यह है कि इसे पेरेलल चैनलों के रूप में सोचा जाए, जहां ट्रांसमीटेड सिग्नल्स से का गेन अलग अलग हैं और यह सब नॉइज़ टर्म समान वेरियंस के एडिटिव वाइट गौसियन नॉइज़ टर्म्स हैं।