For example, if yis a linear function of x then we the correlation coefficient of correlation coefficient or the Pearson's correlation coefficient will turn out to be either close to + 1 or close to - 1 depending on whether y is increasing with x then we say it is a positive correlation as we saw in a figure, if y is decreasing with x linearly then we say it is the correlation coefficient will be close to - 1.
ઉદાહરણ તરીકે જો y એ x નું રેખીય સંબંધી હશે તો પછી કોરિલેશન કોએફિસિએંટ અથવા પિઅરસન કોરિલેશન કોએફિસિએંટ +1 કે પછી -1 ની નજીક મળશે. આકૃતિમાં દર્શાવ્યા પ્રમાણે જો y ની કિંમત x સાથે વધશે તો તેને ધન કોરિલેશન કહીશું. અને જો y ની કિંમત x સાથે રેખીય રીતે ઘટે તો કોરિલેશન કોએફિસિએંટ -1 ની નજીક હશે.