So, in such a case the sigma matrix can be visualized in the following form, it is sigma 1 sigma 2 dot dot dot all the way to sigma m that is the column dimension, and since the number of rows is more than the number of columns what we have the for the rest of the entries it is 0. So, in one case where the number of rows is less than the number of columns, we get the upper form and the second case when we have the number of rows more than the number of columns then we get this form.
तो ऐसे केस में मैट्रिक्स को निम्न रूप में लिखा जा सकता है, वह होगा, यह कॉलम डायमेंशन है, और क्योंकि रो की संख्या कॉलम की संख्या से अधिक है, बाकी की एन्ट्रीज़ 0 होंगी। तो, एक केस में जहां रो की संख्या कॉलम की संख्या से कम है, हमें ऊपरी फॉर्म मिलता है और दूसरे केस में जब हमारे पास कॉलम की संख्या, रो की संख्या से ज़्यादा होती है तब हमें यह फॉर्म मिलता है।