इसलिए, अगर हम इसे केंडल रैंक के लिए इस Anscombe डेटा सेट पर लागू करते हैं, तो हम पाते हैं कि हालांकि इस रैखिक मामले में कमी आई है, यह मूल्य पियरसन और स्पीयरमैन सहसंबंध गुणांक की तुलना में कम हो गया है, फिर भी इसका यथोचित उच्च मूल्य है।
म्हणून, पुन्हा आम्ही जर या अन्सकोम्बे डेटा सेटवर केंडल्स रँक लागू केले तर आम्हाला आढळले की जरी हे लिनीअर प्रकरण कमी झाले आहे, तथापि, पिअरसन्स आणि स्पीयरमॅन कोरिलेशन कोइफिसिएन्टच्या तुलनेत व्हॅल्यू कमी झाले आहे, तरीही त्यास वाजवी प्रमाणात व्हॅल्यू आहे.