તેથી, સારાંશમાં આપણે કહી શકીએ કે લગભગ તમામ મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સને ઓપ્ટિમાઇઝેશન સમસ્યાઓના ઉકેલો તરીકે જોઈ શકાય છે અને તે રસપ્રદ છે કે એવા કિસ્સાઓમાં પણ, જ્યાં મશીન લર્નિંગ પાસે બીજી ફિલ્ડ માંથી મેળવેલો બેઝિક છે. ઉદાહરણ તરીકે, બાયોલોજી ,અને તેથી કોઈ એક, આ બધા મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સનો ઓપ્ટિમાઇઝેશન સમસ્યાના કેટલાક નિરાકરણ તરીકે અર્થઘટન કરી શકે છે.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾರಾಂಶದಲ್ಲಿ ನಾವು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಮೂಲ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರವು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಆಧಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಕೆಲವು ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು.