So, if I have a complex Gaussian a scalar complex Gaussian source x, in that case we can write down the probability distribution function f x of x in the following way - 1 by P i times sigma squared where the sigma represents the variance of the real and imaginary parts sigma squared, e power minus mod x squared divided by sigma squared.
എനിക്ക് ഒരു സ്കെയിലർ കോംപ്ലക്സ് ഗൗസിയൻ സോഴ്സ് x ഉണ്ടെങ്കിൽ, ആ സാഹചര്യത്തിൽ നമുക്ക് പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഫംഗ്ഷൻ f x ഓഫ് x ന്റെ താഴെ പറയുന്ന രീതിയിൽ എഴുതാം - 1 by P i തവണ സിഗ്മ സ്ക്വയർ, അവിടെ സിഗ്മ യഥാർത്ഥ വേരിയൻസിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. കൂടാതെ ഇമാജിനറി ഭാഗങ്ങൾ സിഗ്മ സ്ക്വയർ, ഇ പവർ മൈനസ് മോഡ് x സ്ക്വയർ സിഗ്മ സ്ക്വയർ കൊണ്ട് ഹരിക്കുന്നു.