So, unlearning is when kx hat has already learned some value some estimate for kx and at that time the tracking error becomes very low and so the kx hat is updated based on the second term which makes sure the kx hat converges towards 0 so whatever value it has learned it should basically has to unlearn that so this is of course not good.
எனவே, அன்லெர்னிங் என்பது kxக்கான சில மதிப்பீட்டை kx hat ஏற்கனவே கற்றுக்கொண்டது மற்றும் அந்த நேரத்தில் டிராக்கிங் எரர் மிகவும் குறைவாக இருக்கும், எனவே kx hat ஆனது இரண்டாவது சொல்லின் அடிப்படையில் புதுப்பிக்கப்படுகிறது, இது kx hat 0 ஐ நோக்கிச் செல்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. இது நிச்சயமாக நல்லதல்ல என்று கற்றுக் கொள்ள வேண்டும் என்று கற்றுக்கொண்டது.