So, if f is an objective function of the form with this many decision variables then grad f is basically ∂f /∂x1 all the way up to ∂f/ ∂x1 and negative grad f would be this, and we keep this as the search direction s k = negative grad f and this is called the steepest descent search direction.
त्यामुळे, f हे अनेक निर्णय व्हेरिएबल्स फॉर्म एक उद्देश कार्य असेल तर ग्रॅड फ मुळात ∂f / ∂x1 आहे, आणि नकारात्मक ग्रॅड फ होईल आणि आम्ही हे शोध दिशेने sk = नकारात्मक ग्रॅड f म्हणून ठेवतो आणि त्याला सर्वात वेगवान शोध मार्ग म्हणतात.