So, in terms of generation of the data from enterprise systems data can be generated from IoT systems from biomedical devices and different other devices all of which are good sources or generators of data in terms of acquisition after the data generation acquisition of the data; data are collected data can be transported data are preprocessed and then data have to be stored we have different technologies for doing it we have Hadoop technology for storage of data MapReduce, NoSQL databases and finally, they have to be analyzed.
इसलिए, एंटरप्राइज़ सिस्टम से डेटा के उत्पादन के संदर्भ में डेटा बायोमेडिकल डिवाइस और विभिन्न अन्य उपकरणों से, IoT सिस्टम से उत्पन्न किया जा सकता है जिनमें से सभी डेटा के अधिग्रहण के बाद अधिग्रहण के संदर्भ में डेटा के अच्छे स्रोत या जनरेटर हैं; डेटा एकत्र किया जा सकता है डेटा प्रीप्रोसेस किया जाता है और फिर डेटा को संग्रहीत करना पड़ता है हमारे पास अलग-अलग प्रौद्योगिकियां होती हैं ऐसा करने के लिए हमारे पास डेटा भंडारण के लिए हडूप तकनीक है तथा डेटा मैपरेडूस , नोएसक्यूएल डेटाबेस है और अंत में, उनका विश्लेषण किया जाना है।