मूलभूतपणे हे असे दिसते की हे आर्किटेक्चरच्या सद्यस्थितीचे परीक्षण करण्यापासून सुरू होते. त्यानंतर पुढील चरण म्हणजे विशिष्ट डेटा प्रकार ओळखणे, डेटा प्रकारांची समज आणि निर्बंध शोधणे आणि लक्ष्यित आवश्यकतेची ओळख पटविणे आवश्यक आहे. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम जे लागू होतील, क्लाऊड प्लॅटफॉर्म ओळखणे आणि डेटाचे विश्लेषण आणि मूल्यांकन करणे, टॉप-डाऊन पुनरावलोकन प्रदान करणे आणि संदर्भ मर्यादा आणि निराकरणे स्पष्ट करणे आणि रोडमॅप तयार करणे.
కాబట్టి, ప్రాథమికంగా ఇది మొదలవుతుంది, ఇది ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క ప్రస్తుత స్థితిని పరిశీలించడంతో మొదలవుతుంది, ఆ తరువాత తదుపరి దశ నిర్దిష్ట సమాచార రకాన్ని గుర్తించడం, సమాచార రకాల యొక్క అంచనాలను మరియు అడ్డంకులను కనుగొనడం, టార్గెటెడ్ యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం అవసరమైన వాటిని గుర్తించడం, సమాచారమును విశ్లేషించడం మరియు మూల్యాంకనం చేయుటకు క్లౌడ్ ప్లాట్ ఫాంగుర్తించడం, టాప్-డౌన్ సమీక్షను అందించడం మరియు సందర్భ పరిమితులు మరియు పరిష్కారాలను వివరించడం మరియు రోడ్ మ్యాప్ ను సృష్టించడం.