Then we will also perform a linear regression containing all the parameters, independent variables, and in this case we will if we compute the difference between y and y predicted and take the sum squared errors that is the SSE of the full model.
కొలిచిన కొలతల యొక్క వైవిధ్యం తప్ప మరొకటి కాదు . అప్పుడు మనం అన్ని పారామితులు, స్వతంత్ర వేరియబుల్ కలిగి ఉన్న లీనియర్ రిగ్రెషన్ కూడా చేస్తాము మరియు ఈ సందర్భంలో మనం ఊహించిన y మరియు y మధ్య వ్యత్యాసాన్ని లెక్కించి, మొత్తం వర్గ లోపాలను తీసుకున్నట్లయితే అది పూర్తి మోడల్ యొక్క SSE అవుతుంది.