They are the singular value decomposition, which means this is a column vector corresponding to singular value 0. And one of the above is valid in viewing a point from both the cameras.
वे सिंगुलर वैल्यू अपघटन हैं, जिसका अर्थ है कि यह एक कॉलम वेक्टर है जो सिंगुलर वैल्यू 0 के अनुरूप है। और उपरोक्त में से एक, दोनों कैमरों से एक बिंदु को देखने में मान्य है।