So, you first evaluate find out how well the model predicts on data that it does not seen before and once you have satisfied with it, then you can stop.
इसलिए, आप पहले यह पता लगाते हैं कि मॉडल उस डेटा पर कितनी अच्छी तरह से भविष्यवाणी करता है जो उसने पहले नहीं देखा था और एक बार जब आप उससे संतुष्ट हो गए थे, तब आप रुक सकते हैं।