While weights are given by the parameters pi k and each normal distribution has its own center and co variance matrix; that means, they are denoted by μk and ∑k. Just for the completeness I am also providing you the expression called normal distribution in multi dimensional space.
जबकि वेट को पैरामीटर pi k द्वारा दिया जाता है और प्रत्येक नॉर्मल डिस्ट्रब्यूशन का अपना सेंटर और कोविरीअन्स मैट्रिक्स होता है; जिसका मतलब है कि उसे μk और Σk द्वारा चिह्नित हैं| पूर्णता के लिए मैं आपको इक्स्प्रिशन प्रदान कर रहा हूं जिसे मल्टी डिमिन्शनल स्पेस में नॉर्मल डिस्ट्रब्यूशन कहा जाता है।