તે y અને ŷ વચ્ચેનો તફાવત સિવાય કંઈ નથી, જ્યારે તમને β0, β1 સુધી βn ના શ્રેષ્ઠ ફિટ પરિમાણો મળી આવ્યા પછી, તમે x, x2 અને તેથી વધુના મૂલ્યની અવેજી કરીને દરેક ડેટા માટે આગાહી કરી શકો છો અને તમે ŷ આગાહી કરી શકો છો અને તમે તફાવત y - ŷ ની ગણતરી કરો અને આ બધાના વર્ગના સરવાળાને મીન સ્ક્વેર્ડ એરર કહેવામાં આવે છે.
அது, y மற்றும் ŷ க்கு இடையிலான டிஃபரன்ஸ் தவிர வேறொன்றுமில்லை. β0, β1 முதல் βn வரையிலான சிறந்த பிட் செய்யக்கூடிய பராமீட்டர்களை நீங்கள் கண்டறிந்த பிறகு, ஒவ்வொரு டேட்டாவிற்கும், x, x2 மற்றும் பலவற்றின் வேல்யூவை சப்சிடியூட் செய்வதன் மூலம், நீங்கள் பிரடிக்ட் செய்ய முடியும். மேலும் நீங்கள் பிரடிக்டட் y மற்றும் y க்கான டிஃபரன்ஸ், அதாவது y - ŷ கணக்கிடுங்கள்.