And you would expect that because as you get closer and closer to the optimum you know that the optimum point is where the gradient goes to 0. So, as close to the optimum if the function is reasonably continuous then you are going to have derivatives which are very small and if you notice each of these steps, this is one thing that dictates the size of the step you take.
અને તમે અપેક્ષા કરશો કે કેમ કે જેમ તમે ઓપ્ટિમમની નજીક જાઓ છો અને તમે જાણો છો કે ઓપ્ટિમમ બિંદુ તે છે જ્યાં ગ્રૈડીઅન્ટ 0 પર જાય છે. તેથી, જો ઓપ્ટિમમની નજીક જો કાર્ય યોગ્ય રીતે ચાલુ હોય તો તમારી પાસે ડેરિવેટિવ્ઝ હશે જે ખૂબ જ નાના હોય છે અને જો તમે આ દરેક પગલાંને ધ્યાનમાં લો છો, તો આ એક એવી વસ્તુ છે જે તમે લીધેલા પગલાનું કદ સૂચવે છે.