So in maximum likelihood classifier, each pixels are classified no matter how far they are from the mean class right and this is computationally slow compared to other techniques and Gaussian distribution assumption is not always true.
તેથી મહત્તમ સંભાવના વર્ગીકૃતમાં, દરેક પિક્સેલ્સનું વર્ગીકરણ કરવામાં આવે છે, પછી ભલે તે સરેરાશ વર્ગથી દૂર હોય અને અન્ય તકનીકોની તુલનામાં આ ગણતરીકીય રીતે ધીમું હોય છે. ગૌસીયન વિતરણ ધારણા હંમેશાં સાચી હોતી નથી.