So, it will goes to a 0 as we said on the training set; however, on the validation set what will happen is, if you look at the mean squared error on the validation set, that will initially decrease as you increase the number of parameters, but beyond a certain point the mean squared error on the validation set will start increasing.
તેથી, તે 0 પર જશે કારણ કે આપણે તાલીમ સેટ પર કહ્યું છે; તેમ છતાં, વેલિડેશન સેટ પર શું થશે તે છે, જો તમે વેલિડેશન સેટ પર મીન સ્ક્વેર્ડ એરર જોશો, તો તમે પરિમાણોની સંખ્યામાં વધારો કરતાં તે શરૂઆતમાં ઘટશે, પરંતુ ચોક્કસ પોઇન્ટથી આગળ વેલિડેશન સેટ પર મીન સ્ક્વેર્ડ એરરમાં વધારો શરૂ થશે.