So, and they are given equal weight and you compute an average precision in micro average precision what is happening the class that is having more number of instances getting a higher weightage that is why it is bias towards class with classes that are having higher number of instances.
उन्हें समान वजन दिया जाता है और आप सूक्ष्म औसत परिशुद्धता में औसत सटीकता की गणना करते हैं। यह क्या हो रहा है कि जिस क्लास के पास ज्यादा उदाहरण है उसको ज्यादा वजन मिला है यही कारण है कि यह उन वर्गों के साथ वर्ग के प्रति पूर्वाग्रह है जिनके उदाहरणों की संख्या अधिक है।