So, this particular hypothesis test can be also reinterpreted as the null hypothesis implies β1 = 0 which means what we are doing is only at of yi = a constant whereas, if we accept in or reject the null hypothesis then we are actually fitting a linear model with β0 and β1 present.
તેથી, આ વિશિષ્ટ પૂર્વધારણા પરીક્ષણને નલ પૂર્વધારણા પ્રમાણે સૂચિત કરી શકાય છે તેવું અર્થઘટન β1 = 0 થાય છે જેનો અર્થ થાય છે કે આપણે જે કરી રહ્યા છીએ તે ફક્ત yi = a અચલ છે, જો આપણે નલ પૂર્વધારણાને સ્વીકારીએ કે નકારીએ તો આપણે ખરેખર β0 અને β1 હાજર સાથેનું એક રેખીય મોડેલ ફિટ કરીશું.