Here instead of leaving one out, we first divide the entire training set into k folds or K groups.
ಇಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವ ಬದಲು, ನಾವು ಮೊದಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಕೆ ಪಟ್ಟು ಅಥವಾ ಕೆ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತೇವೆ.