તેથી તમારે કેટલીકવાર તે સ્વતંત્ર અને આશ્રિત ચલો સાથે સહસંબંધ કરવાની જરૂર છે અને સ્વતંત્ર ચલોના આધારે તે આશ્રિત ચલોની આગાહી કરવા માટે, તમે તે ચલોને ફરીથી ગોઠવી શકો છો અથવા તમે તે, પ્રાયોગિક ડેટાને ફોર્મના સમીકરણના આધારે પ્રસ્તાવિત કરી શકો છો જે તે રેખીય સ્વરૂપ છે Y અહીં b0 + b1x બરાબર છે.
म्हणून आपणास कधीकधी त्या इनडिपेंडंट आणि डिपेंडंट व्हेरिएबल्स यांचे परस्पर संबंध जोडणे आवश्यक असते आणि इनडिपेंडंट व्हेरिएबल्सवर आधारित त्या डिपेंडंट व्हेरिएबल्सचा अंदाज लावण्यासाठी आपण त्या व्हेरिएबल्सची पुनर्रचना करू शकतो किंवा त्या समीकरणावर आधारित प्रायोगिक डेटा प्रस्तावित करू शकता जे Y च्या लिनीअर स्वरुपात आहे ते येथे b0 + b1x च्या बरोबर आहे.