Suppose we consider this distribution as the distribution of the test statistic if the alternative is true, then what happens is there is a probability that the test statistic will take a value less than this threshold and that is given by the probability marked in red, which means that even if the alternative is true you will not reject the null hypothesis because your test statistic is falling to the left of this threshold.
ધારો કે આપણે આ ડિસ્ટ્રીબ્યુશનને ટેસ્ટ સ્ટેટિસ્ટિક્સના ડિસ્ટ્રીબ્યુશન તરીકે માનીએ છીએ જો અલ્ટરનેટિવ સાચું છે, તો પછી શું થાય છે તેવી સંભાવના છે કે ટેસ્ટ સ્ટેટિસ્ટિક્સ આ થ્રેશોલ્ડ કરતા ઓછું મૂલ્ય લેશે અને તે લાલ રંગમાં ચિહ્નિત પ્રોબેબીલીટી દ્વારા આપવામાં આવ્યું છે, જે મતલબ કે જો અલ્ટરનેટિવ સાચું હોય તો પણ તમે નલ હાયપોથીસિસને નકારી શકશો નહીં કેમ કે તમારું ટેસ્ટ સ્ટેટિસ્ટિક્સ આ થ્રેશોલ્ડની ડાબી બાજુ આવી રહ્યા છે.