So, let us see, so this is predicted output and this is a loss function and we would like to minimize the average loss over training set and this is called regularizer or panel, which penalizes the complex models and this is learned weights.
तो, हम देखते हैं, यह अनुमानित उत्पादन है और यह एक loss function है और हम प्रशिक्षण सेट पर औसत नुकसान को कम करना चाहते हैं और इसे रेगुलराइज़र regularizer या पैनल कहा जाता है, जो जटिल मॉडल को ठीक करता है और यह पहले से पता किया गया भार है।