That is, you subtract the mean from the variable random variable and divide it by the standard deviation that, this new random variable is a linear transformation or a linear function of x and therefore, we can apply the previous rule to show that z is a standard normal distributed variable which means it has a mean 0 and a standard deviation of variance = 1, this is this process is also known as standardization.
यानि कि आप रैंडम वैरिएबल से मीन को घटाते हैं और इसे स्टैण्डर्ड डेविएशन से डिवाइड करते हैं| यह नया रैंडम वैरिएबल एक लीनियर ट्रांसफॉर्मेशन या x का एक लीनियर फ़ंक्शन है और इसलिए हम यह दिखाने के लिए पिछला नियम लागू कर सकते हैं कि z एक स्टैण्डर्ड नार्मल डिस्ट्रिब्यूटेड वेरिएबल है जिसका अर्थ है कि इसका मीन 0 है और वेरिएंस का स्टैण्डर्ड डेविएशन 1 है| इस प्रक्रिया को स्टैण्डराइज़ेशन के रूप में भी जाना जाता है।