The problem with this is that, if for example, there are a whole lot of attributes which actually are not at all important from a classification viewpoint, then what happens is, though they are not important from a classification viewpoint, they contribute in the distance measure.
இதில் உள்ள பிராப்ளம் என்னவென்றால், எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கிளாசிஃபிகேஷன் பார்வையில் உண்மையில் முக்கியமில்லாத எல்லா ஆற்ரிபியூட்களும் இருந்தால், என்ன நடக்கிறது, அவை ஒரு கிளாசிஃபிகேஷன் பார்வையில் இருந்து முக்கியமல்ல என்றாலும், அவை டிஸ்டன்ஸ் மெட்ரிக்கிற்கு பங்களிக்கின்றன.