इस मामले में, पहला बहुपद डिग्री का तात्पर्य 1 है हम एक रैखिक मॉडल ले रहे हैं और 2 अर्थ के लिए हम एक 2 द्विघात मॉडल फिट कर रहे हैं, 3 का मतलब एक घन मॉडल और एक चतुर्थांश मॉडल और इसी तरह, आगे और हमने बहुपद की डिग्री 10 तक की कोशिश है और हम दिखा चुके हैं कि सत्यापन डेटा सेट पर माध्य चुकता त्रुटि कैसे है जैसा कि आप बहुपद क्रम को बढ़ाते हैं।
या प्रकरणात, प्रथम पोलीनॉमीयल डिग्री 1 म्हणजे आम्ही एक लिनिअर मॉडेल घेत आहोत आणि आम्ही 2 साठी क्वाड्रॅटिक मॉडेल बसवित आहोत, 3 साठी क्यूबिक मॉडेल आणि क्वार्टिक मॉडेल इत्यादि दर्शविते आणि पुढे 10 पर्यंत पोलीनॉमीयल करण्याचा प्रयत्न केला आहे आणि आपण पोलीनॉमीयल क्रम वाढवल्यामुळे व्हॅलिडेशन डेटा सेटवरील मीन स्क्वेअर एरर कसे आहे हे दर्शविले आहे.