So, to just summarize the Clark and Gans method we are generating white noise 2 independent white noise sources uncorrelated white noise basically the success of sample are correlated we will pass them through a filter who which will introduce for us the appropriate coloration of the noise coloration in the in the spectral domain is the same as correlation in the time domain.
तो, हम एक बार क्लार्क और गान्स विधि को संक्षेप में देखते हैं। हम वाइट नॉइज़ पैदा कर रहे हैं, दो स्वतंत्र वाइट नॉइज़ स्रोत हैं, असंबद्ध वाइट नॉइज़ है मतलब मूल रूप से सैम्पल्स की सक्सेस अंकोरिलेटेड हैं, हम उन्हें एक फिल्टर के माध्यम से पारित करेंगे जो हमारे लिए नॉइज़ में उपयुक्त रंगाई देंगे। स्पेक्ट्रल डोमेन में रंगाई और समय डोमेन में सहसंबंध , दोनों समान है।