In this lecture or in this particular topic under this course I will be considering a few examples of each of this approaches. They are for the probabilistic approach will be considering Bayesian classification techniques, particularly will discuss about Naive based Bayesian classifier. For distance based approach will consider K nearest neighbour classifier and discriminant analysis we will discuss about linear discriminant analysis.
इस पाठ्यक्रम के तहत इस व्याख्यान में या इस विशेष विषय में मैं कुछ अप्रोचके उदाहरण दूँगा | प्रोबेबिलिस्टिक अप्रोच के लिए हम बायेसियन क्लासिफिकेशन तकनीक पर विचार करेंगे, विशेष रूप से नाइव बेस्ड बायेसियन क्लासिफायर के बारे में चर्चा करेंगे| डिस्टेंस बेस्ड अप्रोच के लिए K निकटतम पड़ोसी क्लासिफायर और डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस पर विचार करेंगें, हम लिनीयर डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस के बारे में चर्चा करेंगे।