So, ultimately you can get the mean squared error to decrease to 0 as you increase the number of parameters this is called over- fitting.
కాబట్టి, చివరికి మీరు పారామితుల సంఖ్యను పెంచేటప్పుడు సగటు వర్గ లోపాన్ని 0 కి తగ్గించి పొందవచ్చు. దీనిని ఓవర్ ఫిట్టింగ్ అని అని పిలుస్తాము.