We have some measures we have seen, but they are not adequate, we will use additional things, and when we did the linear regression, we did make additional assumptions although they were not been stated explicitly, we assume that the errors that corrupt the dependent variables are normally distributed and they have identical variance.
આપણી પાસે કેટલાક ઉપાય છે જે આપણે જોયા છે, પરંતુ તે પર્યાપ્ત નથી, આપણે વધારાની વસ્તુઓનો ઉપયોગ કરીશું, અને જ્યારે આપણે રેખીય રીગ્રેસન કર્યું ત્યારે, આપણે વધારાની ધારણાઓ કરી હતી, જોકે તે સ્પષ્ટ રીતે જણાવેલ નથી, આપણે ધારીએ છીએ કે એરર જે આશ્રિત ચલને બગાડે છે. ચલો સામાન્ય રીતે વિતરિત કરવામાં આવે છે અને તેમાં સમાન વેરિઅન્સ હોય છે.