So, now, you are given these features and for simplicity you are should given that each feature has a uniform weight of 1. Now, your task is to use beam search algorithm with the beam size of 2. What do you mean by a beam size of 2, at any given point, you will keep only the top two highest probability tag sequence, and everything else you will forget.
तो, अब, आपको ये फीचर्स दी गई हैं और सरलता के लिए आपको दिया जाना चाहिए कि प्रत्येक फीचर का एक समान वेट 1 है। अब, आपका कार्य हैं बीम साइज़ 2 के साथ बीम सर्च एल्गोरिथ्म का उपयोग करना है। किसी भी बिंदु पर बीम साइज़ 2 से आपका क्या मतलब है, आप केवल शीर्ष दो उच्चतम संभावना टैग अनुक्रम रखेंगे, और बाकी सब आप भूल जाएंगे।