તો, ધારો કે આપણે આના 70 ટકા તાલીમ માટે લઈએ છીએ અને બાકીના 30 ટકા અથવા 100 ડેટા પોઇન્ટ અથવા તેથી વધુ વેલિડેશન માટે અને આપણે બહુપરીય ક્રમમાં જુદા જુદા પસંદગીઓ માટે વેલિડેશન સેટ પરની મીન સ્ક્વેર્ડ એરરને જોશું.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಇದರಲ್ಲಿ 70 ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಉಳಿದ 30 ಪ್ರತಿಶತ ಅಥವಾ 100 ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಗಳನ್ನು ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಮತ್ತು ಬಹುಪದೀಯ ಮಟ್ಟದ ವಿಭಿನ್ನ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುವ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗ ದೋಷವನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.