Like the loop modelling and you can use the backbone generation and the side chain modelling right. So, it is a reasonably good structure, we can get this one then we validate our model this is one of the examples you can do the Ramachandran plot you can see the dots right which are mainly in the alpha helixes and in the beta strands and we see about 90 percent of these residues on the allowed region and about nine percent are in the partially allowed region right in this case you can see the model is reasonably good and you can touch this model for the other applications. sequence identity is very high.
लूप मॉडलिंग की तरह और आप बैकबोन जनरेशन और साइड चेन मॉडलिंग का सही उपयोग कर सकते हैं बराबरअंत में, आप ऊर्जा न्यूनतम स्ट्रक्चर प्राप्त करते हैं यह एक स्ट्रक्चर है जिसे आप नीला देख सकते हैं यह C - हां काइनेज के लिए है और धूसर रंग जो कि एसआरसी काइनेज के लिए है और आरएमएसडी RMSD लगभग 1 एंग्स्ट्रॉम है। तो, यह एक उचित रूप से अच्छी स्ट्रक्चर है, हम इसे प्राप्त कर सकते हैं फिर हम अपने मॉडल को मान्य करते हैं यह उन उदाहरणों में से एक है रामचंद्रन प्लॉटकर सकते हैं आप डॉट्स को सही देख सकते हैं जो मुख्य रूप से अल्फा हेलिक्स और बीटा स्ट्रैंड में हैं हम इन रेसिड्यूज का लगभग 90 प्रतिशत अनुमत क्षेत्र पर देखते हैं और लगभग नौ प्रतिशत आंशिक रूप से अनुमत क्षेत्र में हैं इस मामले में आप देख सकते हैं कि मॉडल यथोचित रूप से अच्छा है और आप अन्य अनुप्रयोगों के लिए इस मॉडल को छू सकते हैं So, here the इसलिए, यहां सीक्वेंस की पहचान बहुत अधिक है।