Now, whatever value that cluster starting point is right from try to find out the variables or the distance or the score from that starting point now then you start minimum ones and start clubbing them together so what it results is automatically the variables for example suppose these are the different, you know different clusters, for example there is a variables let say so let say I take this is one of my starting point okay.
अब, जो भी मूल्य उस क्लस्टर शुरुआती बिंदु से है वह वैरिएबल्स या दूरी या उस प्रारंभिक बिंदु से स्कोर का पता लगाने की कोशिश करता है तब आप न्यूनतम शुरू करते हैं और उन्हें एक साथ क्लब करना शुरू करते हैं, इसलिए इसका परिणाम यह होता है कि उदाहरण के लिए वैरिएबल्स अलग-अलग होते हैं, आप अलग-अलग क्लस्टर्स को जानते हैं, उदाहरण के लिए एक क्लस्टर है, यह मेरा प्रारंभिक बिंदु है।