So, if I perform SVD of E K and then you know that with singlar value decomposition you get set of or thermal vector column vectors of U and V and considered the columns of U the first column of u with the maximum singular value and column of b of the same maximum singular value.
इसलिए, अगर E K का SVD करते है और फिर हमको पता है कि सिंगुलर मूल्य अपघटन के साथ हमको U और V के थर्मल वेक्टर कॉलम से वैक्टर मिलते हैं और U के पहले कॉलम को अधिकतम singular मान और B के कॉलम के साथ माना जाता है एक ही अधिकतम singular मूल्य के।