We have more or less similar weights for each of the topic like topic 0 it is 0.44 and topic 1, it is 0.55 where the confidence of this document belong to a particular topic is not that high to be decisive enough we can find that 2 of the words have a probability of belonging to topic 1 while that last third word has a higher probability of belonging to topic 0 and we can find the comparative values of each of those doc words with this topic proportion.
हमारे पास प्रत्येक टॉपिक के लिए कम या ज्यादा समान वेट हैं जैसे टॉपिक 0 की 0.44 है और टॉपिक 1, यह 0.55 है जहां इस दस्तावेज़ का विश्वास कि यह विशेष विषय से संबंधित है, वह पर्याप्त निर्णायक नहीं है। हम पता लगा सकते हैं कि 2 शब्दों की टॉपिक 1 से संबंधित होने की संभावना है जबकि उस अंतिम तीसरे शब्द की टॉपिक 0 से संबंधित होने की अधिक संभावना है और हम इस टॉपिक अनुपात के साथ उन प्रत्येक डॉक्स शब्दों के तुलनात्मक मूल्यों को पा सकते हैं।