So, like binary search tree is the order of values by which a tree structure is determined, here also as and when the feature vectors are coming you are keeping them in to in this structure and when you are expanding a note, when you are placing it you need to understand, find out that you know which dimension to be used for placing it into a particular sub-tree or in a particular node.
तो, जैसे कि बाइनरी सर्च ट्री उन मानों का क्रम है जिनके द्वारा एक ट्री संरचना निर्धारित की जाती है, यहाँ भी और जब फीचर वैक्टर आ रहे हैं तो हम उन्हें इस संरचना में रख रहे हैं और जब हम एक नोड का विस्तार कर रहे हैं, जब रख रहे हैं इसे हमको समझने की ज़रूरत है, यह पता करें कि जैसा कि हम जानते हैं कि इसे किसी विशेष सब-ट्री में या किसी विशेष नोड में रखने के लिए किस आयाम का उपयोग किया जाना है।