So, our objective is that we would like to minimize the norm of Ah, such that the norm of h equals 1 because there is a scale factor involved, so we have to put a constraint on h to minimize this value, and this constraint; it is a constant optimization problem where we have to keep the norm of h equals 1. So, if you were wondering what is meant by norm of a vector it is simply the magnitude of that vector.
ஆகவே, Ah ன் விதிமுறையை நாம் குறைக்க விரும்புகிறோம், அதாவது h இன் விதிமுறை 1 க்கு சமம், ஏனெனில் இதில் ஒரு அளவிலான காரணி உள்ளது, எனவே இந்த மதிப்பைக் குறைக்க h க்கு ஒரு கட்டுப்பாட்டை வைக்க வேண்டும், மேலும் இந்த கட்டுப்பாடு; இது ஒரு நிலையான தேர்வுமுறை சிக்கலாகும், அங்கு நாம் h இன் நெறிமுறையை 1 க்கு சமமாக வைத்திருக்க வேண்டும். எனவே, ஒரு திசையனின் விதிமுறை என்றால் என்ன என்று நீங்கள் யோசித்துக்கொண்டிருந்தால், அது அந்த திசையனின் அளவு.