और पिछले व्याख्यानों से हम उन कुछ अवधारणाओं को कैसे विकसित करते हैं जो कई अच्छी रैखिक बीजगणित पुस्तकों में पाई जा सकती हैं| हालांकि हमारा उद्देश्य वास्तव में सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं को कॉल करना है, जिन्हें हम इंजीनियरों के लिए डेटा विज्ञान पर इस पहले पाठ्यक्रम में बार-बार उपयोग करने जा रहे हैं| रैखिक बीजगणित में अधिक उन्नत विषयों को कवर किया जाएगा जब हम मशीन लर्निंग पर अगला पाठ्यक्रम पढ़ाते हैं जहाँ वे अवधारणाएँ उन्नत मशीन लर्निंग तकनीक सीखने में अधिक उपयोगी हो सकती हैं जो हम यहाँ सिखाएंगे।
ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳಿಂದ, ಆ ಕೆಲವು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ ಎನ್ನುವುದು ಅನೇಕ ಉತ್ತಮ ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ನ ಈ ಮೊದಲ ಕೋರ್ಸ್ ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಬಳಸಲಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಲಿಸುವುದು ಇಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕುರಿತು ಮುಂದಿನ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಕಲಿಸುವಾಗ ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಿಷಯಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ನಾವು ಕಲಿಸುವ ಸುಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.