આ કિસ્સામાં, પહેલી બહુમતી ઘાત એ 1 સૂચવે છે કે આપણે એક રેખીય મોડેલ લઈ રહ્યા છીએ અને 2 સૂચનો માટે આપણે 2 ક્વોડ્રેટિક ફીટ કરી રહ્યા છીએ, 3 માટે ક્યુબિક મોડેલ અને ક્વાર્ટિક મોડેલ અને તેથી વધુ, તેથી આગળ અને આપણે બહુપદીનો 10 ઘાત સુધી પ્રયાસ કર્યો અને આપણે બતાવ્યું છે કે તમે બહુપદી ક્રમમાં વધારો કરતાં વેલિડેશન ડેટા સેટ પરની મીન સ્ક્વેર્ડ એરર કેવી છે.
इस मामले में, पहला बहुपद डिग्री का तात्पर्य 1 है हम एक रैखिक मॉडल ले रहे हैं और 2 अर्थ के लिए हम एक 2 द्विघात मॉडल फिट कर रहे हैं, 3 का मतलब एक घन मॉडल और एक चतुर्थांश मॉडल और इसी तरह, आगे और हमने बहुपद की डिग्री 10 तक की कोशिश है और हम दिखा चुके हैं कि सत्यापन डेटा सेट पर माध्य चुकता त्रुटि कैसे है जैसा कि आप बहुपद क्रम को बढ़ाते हैं।