यह स्पष्ट रूप से कम महंगा Leave One Out Cross Validation की तुलना में है और जैसा कि आप देखते हैं कि leave one out cross validation, पैरामीटर की हर पसंद के लिए एक मॉडल फिटिंग n बार करेगा, जबकि k गुना क्रॉस सत्यापन मॉडल पैरामीटर की हर पसंद के लिए एक मॉडल k बार करेगा।
ఇది గణనపరంగా లీవ్ వన్ అవుట్ క్రాస్ వాలిడేషన్ తో పోలిస్తే తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది మరియు మీరు లీవ్ వన్ అవుట్ క్రాస్ వాలిడేషన్ ను చూసినప్పుడు ప్రతి పరామితి ఎంపికకు n సార్లు సరిపోయే మోడల్ చేస్తుంది. k పోల్డ్ క్రాస్ వాలిడేషన్ పారామతి యొక్క ప్రతీ ఎంపికకు మోడల్ నిర్మాణం చేస్తోంది.