And by doing that you will get a low dimensional representation and also it will take care of the words that are coming very sparsely, where you do not have enough data in the corpus to predict the co-occurrence.
और ऐसा करने से आपको एक कम आयामी प्रतिनिधित्व मिलेगा और यह उन शब्दों का भी ध्यान रखेगा जो बहुत कम आ रहे हैं, जहां आपके पास सह-घटना की भविष्यवाणी करने के लिए कॉर्पस में पर्याप्त डेटा नहीं है।