So, want this optimal trade of between the bias which keeps reducing as you increase the number of parameters and the variance which keeps increasing as the number of parameters in the model increases. So, this is what we are going to find out by cross validation.
ಆದ್ದರಿಂದ ಪಕ್ಷಪಾತದ ನಡುವಿನ ಈ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ನೀವು ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಾ ಹೋಗುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಡ್ಡ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ನಾವು ಇದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಿದ್ದೇವೆ.