அது, y மற்றும் ŷ க்கு இடையிலான டிஃபரன்ஸ் தவிர வேறொன்றுமில்லை. β0, β1 முதல் βn வரையிலான சிறந்த பிட் செய்யக்கூடிய பராமீட்டர்களை நீங்கள் கண்டறிந்த பிறகு, ஒவ்வொரு டேட்டாவிற்கும், x, x2 மற்றும் பலவற்றின் வேல்யூவை சப்சிடியூட் செய்வதன் மூலம், நீங்கள் பிரடிக்ட் செய்ய முடியும். மேலும் நீங்கள் பிரடிக்டட் y மற்றும் y க்கான டிஃபரன்ஸ், அதாவது y - ŷ கணக்கிடுங்கள்.
అది y మరియు ŷ మధ్య వ్యత్యాసం తప్ప మరొకటి కాదు, మీరు β0, β1 నుండి βn వరకు ఉత్తమ సరిపోయే పారామితులను కనుగొన్న తర్వాత, అంతకంటే ఎక్కువ విలువ x, x2ను ప్రత్యామ్నాయం చేయడం ద్వారా మీరు ప్రతి డేటాకు ఊహించవచ్చు మరియు మీరు ŷ ను అంచనా వేస్తారు మరియు మీరు y - ŷ వ్యత్యాసాన్ని లెక్కిస్తారు మరియు వీటన్నిటి వర్గాల మొత్తం సగటు వర్గ లోపం అంటారు.