આ કિસ્સામાં, પહેલી બહુમતી ઘાત એ 1 સૂચવે છે કે આપણે એક રેખીય મોડેલ લઈ રહ્યા છીએ અને 2 સૂચનો માટે આપણે 2 ક્વોડ્રેટિક ફીટ કરી રહ્યા છીએ, 3 માટે ક્યુબિક મોડેલ અને ક્વાર્ટિક મોડેલ અને તેથી વધુ, તેથી આગળ અને આપણે બહુપદીનો 10 ઘાત સુધી પ્રયાસ કર્યો અને આપણે બતાવ્યું છે કે તમે બહુપદી ક્રમમાં વધારો કરતાં વેલિડેશન ડેટા સેટ પરની મીન સ્ક્વેર્ડ એરર કેવી છે.
या प्रकरणात, प्रथम पोलीनॉमीयल डिग्री 1 म्हणजे आम्ही एक लिनिअर मॉडेल घेत आहोत आणि आम्ही 2 साठी क्वाड्रॅटिक मॉडेल बसवित आहोत, 3 साठी क्यूबिक मॉडेल आणि क्वार्टिक मॉडेल इत्यादि दर्शविते आणि पुढे 10 पर्यंत पोलीनॉमीयल करण्याचा प्रयत्न केला आहे आणि आपण पोलीनॉमीयल क्रम वाढवल्यामुळे व्हॅलिडेशन डेटा सेटवरील मीन स्क्वेअर एरर कसे आहे हे दर्शविले आहे.