So we need to have at least 5 data points for regression equation with one descriptor model and when you have data set, do not use all of them for training and developing the model, use only 80% of them for training and remaining 20% use as testing out the test set.
तो हमारे पास एक डिस्क्रिप्टर मॉडल के साथ प्रतिगमन समीकरण के लिए कम से कम 5 डेटा बिंदु होने चाहिए और जब आपके पास डेटा सेट है, तो उन सभी को प्रशिक्षण और मॉडल विकसित करने के लिए उपयोग न करें, उनमें से केवल 80% का उपयोग प्रशिक्षण के लिए करें और शेष 20% का उपयोग करें परीक्षण सेट के बाहर परीक्षण के रूप में।