Now, for a Gaussian random variable, if I take the expectation of x which is the mean, we can show that is the first parameter μ in the density function and the variance which is denoted defined as expectation of x - μ the whole squared turns out to be = σ2which is the second parameter of the distribution.
अब एक गाऊसीयं रैंडम वेरिएबल के लिए यदि मैं x की अपेक्षा लेता हूँ जो कि मीन है, तो हम दिखा सकते हैं कि डेंसिटी फ़ंक्शन में पहला पैरामीटर μ है और जिस वेरिएंस को x - μ का होल स्क्वायर की अपेक्षा के रूप में परिभाषित किया गया है, वह अब σ2 होगी जो वितरण का दूसरा पैरामीटर है।