So, you can use feature selection to improve your model performance, let me choose ZeroR now, why ZeroR is a set as a default classifiers WEKA is because, ZeroR works by predicting every data point as the class which is available frequently in our dataset for example, in our dataset alpha occurs 500 and 47 times which is more than beta.
तो आप फीचर सिलेक्शन का इस्तेमाल कर सकते हैं अपने मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए, मैं शून्य R का चयन करता हूं यह वेका में डिफॉल्ट क्लासीफायर है क्योंकि शून्य R काम करता है हर एक डाटा प्वाइंट को क्लास के समान प्रिडिक्ट करके जोकि हमारे डाटा सेट में बार-बार उपलब्ध है उदाहरण के लिए हमारे डाटा सेट में अल्फा 500 बार और 47 बार आता है जोकि बीटा से ज्यादा है।