So, with this we finished this part of the course and the next set of lectures would be on linear regression which is a type of a technique or a technique for solving function approximation problems and then after that, we will have a series of lectures on some clustering algorithms which can be used largely for classification problems, but can also be used in solving function approximation problems and we will then close the course with a case study and one practical problem description thank you and I hope to see you again when linear regression is started.
તેથી, આ સાથે આપણે કોર્સનો આ ભાગ સમાપ્ત કર્યો અને પ્રવચનોનો આગળનો સેટ રેખીય રીગ્રેસન પર હશે જે એક પ્રકારની તકનીક છે અથવા ફંકશન અપ્રોક્ઝીમેશન પ્રોબ્લેમ હલ કરવા માટેની તકનીક છે અને તે પછી, આપણી પાસે શ્રેણીબદ્ધ વ્યાખ્યાન હશે. કેટલાક ક્લસ્ટરીંગ અલ્ગોરિધમ્સ જેનો ઉપયોગ વર્ગીકરણ સમસ્યાઓ માટે મોટા પ્રમાણમાં થઈ શકે છે, પરંતુ ફંકશન અપ્રોક્ઝીમેશન પ્રોબ્લેમ હલ કરવા માટે પણ તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે અને આપણે પછી કેસ સ્ટડી અને એક વ્યવહારુ સમસ્યાના વર્ણન સાથે અભ્યાસક્રમ બંધ કરીશું. આભાર અને જ્યારે રેખીય રીગ્રેસન શરૂ થશે ત્યારે હું તમને ફરીથી જોવાની આશા રાખું છું. આભાર.