Now, it is not absolutely necessary that every time, the Holt's model will be slightly higher than linear regression, but it is very likely, so one of the reasons is if we look at this data, the value keeps increasing, but then if you look at the last few numbers the increase is slightly higher than, what it was before.
ഓരോ തവണയും ഹോൾട്ടിന് റെ മാതൃക ലീനിയർ റിഗ്രഷനേക്കാള്  അൽപ്പം കൂടുതലായിരിക്കണമെന്നത് തികച്ചും ആവശ്യപരമല്ലാത്ത കാര്യം തന്നെയാണ്. പക്ഷേ ഇങ്ങനെയാകാന്  വളരെയധികം സാധ്യതയുണ്ട്. എന്തെന്നാൽ, ഈ ഡാറ്റ നോക്കിയാൽ മൂല്യം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതായി കാണാം. എന്നാൽ അവസാനത്തെ കുറച്ച് സംഖ്യകൾ നോക്കുമ്പോള്  വർദ്ധനവ് മുമ്പത്തേതിനേക്കാൾ അല്പം കൂടുതലായി കാണുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാകുന്നു.