Now, there is another aspect of an eigenvalues and eigenvectors that is important; if I have a matrix A and I have n different eigenvalues λ1 to λn, all of them are distinct, then I will definitely have n linearly independent eigenvectors corresponding to them which could be ν1; ν2 all the way up to νn; however, if there are certain eigenvalues which are repeated.
आता, एगिनॅल्व्ह्यूज आणि ईजीनवेक्टर्सचा आणखी एक पैलू महत्वाचा आहे; जर माझ्याकडे एक मॅट्रिक्स ए असेल आणि माझ्याकडे एन-वेगळ्या ईगेनव्हॅल्यूज आहेत - ते सर्व वेगळे आहेत, तर मी निश्चितपणे एन लाईनरी स्वतंत्र ईगेनवेक्टर्स असतील ν1; ν2 . . νn पर्यंत, जे सर्वत्यांच्याशी संबंधित असतील; तथापि, काही विशिष्ट ईगेनव्हॅल्यूज आहेत जे पुनरावृत्ती आहेत.