यदि हम यहां विफल हो जाते हैं कि मैट्रिक्स A स्ट्रिक्टली डायगोनली डॉमिनेंट नहीं है तो हमें इटरेशन मैट्रिक्स G के नॉर्म की जाँच करनी होगी और यदि हम पाते हैं कि कोई नॉर्म 1 से कम है तो हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि इटरेशन मैथडस किसी भी प्रारंभिक अनुमान के लिए कनवर्ज होंगी और अगर हम फिर से विफल हो जाते हैं तो हम इसे जाँचने में सक्षम नहीं होते हैं, तो हमें शायद इटरेशन मैट्रिक्स के आईगनवैल्यूस     के लिए जाना होगा जहाँ हम वास्तव में जानेंगे कि यह कनवर्ज होगा या यह डाइवर्ज हो जाएगा।
ഇവിടെ പരാജയപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, അതായത് മാട്രിക്സ് Aകർശനമായി വികർണ്ണമായി ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നില്ല, തുടർന്ന് ആവർത്തന മാട്രിക്സിന്റെ G മാനദണ്ഡം പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഏതെങ്കിലും മാനദണ്ഡം 1-ൽ കുറവാണെന്ന് കണ്ടെത്തിയാൽ, ഏതെങ്കിലും പ്രാഥമിക ഊഹത്തിന് ആവർത്തന രീതികൾ ഒത്തുചേരുമെന്ന് നമുക്ക് ഉറപ്പാക്കാം. വീണ്ടും പരാജയപ്പെടുന്നു എങ്കിൽ, ഇത് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ല, തുടർന്ന് ആവർത്തന മാട്രിക്സിന്റെ ഈജൻ മൂല്യങ്ങളിലേക്ക് പോകേണ്ടതുണ്ട്, അവിടെ അത് ഒത്തുചേരുമോ അതോ വ്യതിചലിക്കുമോ എന്ന് നമുക്ക് കൃത്യമായി അറിയാം.