So, that is let us call that as scenario one, this is scenario one, you will you probably you will be able to detect until the fade occurs and then after the fade we do not know you may or may not have recovered and therefore, there could be errors in that situation a more serious problem is what happened if the fade occurred during the training sequence then you made error in your initial estimate.
അപ്പോൾ നമുക്ക് ഇതിനെ സാഹചര്യം ഒന്ന് എന്ന് വിളിക്കാം ഇത് സാഹചര്യം ഒന്ന്. മിക്കവാറും നിങ്ങൾക്ക് മുൻപേ ഇത് കണ്ടു പിടിക്കാൻ പറ്റും. പിന്നെ കഴിഞ്ഞിട്ട് നമുക്ക് അറിയില്ല നിങ്ങൾക്ക് പറ്റുമോ ഇല്ലയോ എന്ന്. ആ സാഹചര്യത്തിൽ കൂടുതൽ ഗുരുതരമായിട്ടുള്ള പ്രശ്നം എന്താണെന്നുവെച്ചാൽ ഫെയ്ഡ് സംഭവിച്ചാൽ ട്രെയിനിങ്ങിന്റെ സമയത്ത് നിങ്ങളുടെ തുടക്കത്തിലുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിൽ തന്നെ എറർ ഉണ്ടാകാം.