તેથી, જોશું કે જો ત્યાં ૨ શરતો હોય તો શું થાય છે, તેથી આ કિસ્સામાં આપણે f ને ઘટાડવા જઈ રહ્યા છીએ અને હવે આપણે કહીએ કે આપણી પાસે ૨ શરતો છે જે આપણે h1 x = 0 h2 x = 0 કહીશું. આ કિસ્સામાં જે બનવાનું છે તે શરતી ઓપ્ટિમાઇઝેશન સમસ્યાનું સોલ્યુશન નીચે મુજબ છે - ∇f = λ 1 ∇ + λ 2 ∇.
तो, हम देखेंगे कि क्या होता है अगर 2 बाधाएं होती हैं, तो इस मामले में हम f को कम करने जा रहे हैं और अब हमारे पास 2 बाधाएं हैं जिन्हें हम h1 x = 0 h2 x = 0. कहने जा रहे हैं यह मामला जो constrained optimization का समाधान समस्या होने जा रही है - ∇f = λ 1of h1 + λ 2 ∇of h2