आणि फक्त डेटा विज्ञान आणि ऑप्टिमायझेशन दरम्यान कनेक्शन बनविण्यासाठी जर हे उद्दिष्ट फंक्शन एखाद्या कार्यात त्रुटी असेल तर आपण आपली प्रारंभिक त्रुटी अंदाजित करत आहात, तर खूप मोठी आहे आणि जसे आपण मशीन शिकतो किंवा कार्य अंदाजे करण्यास शिकतो, ते काय होते आहे , ते सुधारत आहे आणि हे नवीन गुण शोधत राहते, जे हे शोधण्याचा प्रयत्न करीत असलेले पॅरामीटर मूल्ये असू शकतात, जे त्रुटी कमी करत राहिल्या आहेत.
ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯವು ದೋಷವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ನೀವು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಕೆಲವು ಗಣಿತಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ದೋಷವು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಅಥವಾ ಯಂತ್ರವು ಗಣಿತಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಇದು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಾದ ಹೊಸ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ದೋಷವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ.