This is obviously less expensive computationally as compared to Leave One Out Cross Validation and as you see that leave one out cross validation will do a model fitting n times for every choice of the parameter whereas k fold cross validation will do the model building k times for every choice of the parameter.
લીવ વન આઉટ ક્રોસ વેલિડેશનની તુલનામાં આ સ્પષ્ટ રીતે ઓછા ખર્ચાળ છે અને જેમ તમે જુઓ છો કે લીવ વન આઉટ ક્રોસ વેલિડેશન એ પરિમાણની દરેક પસંદગી માટે n વખત મોડલ ફીટ કરશે, જ્યારે K ફોલ્ડ ક્રોસ વેલિડેશન મોડેલ બિલ્ડિંગ પરિમાણની દરેક પસંદગી માટે K વખત કરશે.