Using that expression for a scalar complex Gaussian we got the expression to be logarithm base 2 pi e sigma squared, sigma squared is the variance of the Gaussian random variable then moving on from the scalar to the vector case the entropy of the vector resource is given by logarithm base 2 pi e times R determinant of pi e times R.
ഒരു സ് കെലാർ കോംപ്ലക് സ് ഗൗസിയനുള്ള ആ പദപ്രയോഗം ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് ലോഗരിതം ബേസ് 2 പൈ ഇ സിഗ്മ സ് ക്വയർ എന്ന പദപ്രയോഗം ലഭിച്ചു, സിഗ്മ സ് ക്വയർ എന്നത് ഗാസിയൻ റാൻഡം വേരിയബിളിന്റെ വേരിയൻസ് ആണ്, തുടർന്ന് സ്കെയിലറിൽ നിന്ന് വെക് റ്റർ കേസിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ വെക് റ്റർ റിസോഴ് സിന്റെ എൻട്രോപ്പി നൽകുന്നു. ലോഗരിതം ബേസ് 2 പൈ ഇ തവണ R ഡിറ്റർമിനന്റ് ഓഫ് പൈയുടെ ഇ ടൈംസ് R.