Suppose we have so many data points when we fit the equation we get R square but what we do is for predicting this R square, predicted of Q square, we remove one data point, fit with the -1 set of data that means if you have n data points we use n-1 data point to fit the equation, fit the model.
मान लीजिए हमारे पास बहुत सारे डेटा पॉइंट हैं जब हम समीकरण को फिट करते हैं तो हमें R square मिलता है लेकिन हम इस R square की भविष्यवाणी करने के लिए क्या करते हैं, Q square की भविष्यवाणी करते हुए, हम एक डेटा बिंदु को हटाते हैं, डेटा के -1 सेट के साथ फिट होते हैं, जिसका अर्थ है कि अगर आपके पास n डेटा बिंदु हैं तो हम समीकरण को फिट करने के लिए n-1 डेटा बिंदु का उपयोग करते हैं, मॉडल को फिट करते हैं।