So, it just shows that how these two operations are almost equivalent you can see at the top the pair of images they are showing the distribution of those functional values using Harris operator where it looks little flattered though, but still the local maxima is retained and the sharper one is of course, the eigenvalue smaller eigenvalues, but we have also discussed the advantages of Harris operator, because here you do not require any square root operation simply you can compute detect determinant and trace of matrix and get the ratios and that would give you this operation.
તેથી, તે ફક્ત બતાવે છે કે આ બંને કામગીરી કેવી રીતે લગભગ સમાન છે તમે ટોચ પર જોઈ શકો છો ઇમેજીસની જોડી તેઓ હેરિસ ઓપરેટરનો ઉપયોગ કરીને તે ફંક્શનલ મૂલ્યોનું ડિસ્ટ્રિબ્યુશન બતાવી રહ્યાં છે જ્યાં તે થોડું ફ્લૅટર્ડ લાગે છે, પરંતુ હજી પણ સ્થાનિક મેક્સિમા જાળવી રાખવામાં આવી છે અને તીવ્ર એક અલબત્ત છે, નાના આઈગનવેલ્યુસ, પરંતુ આપણે હેરિસ ઓપરેટરના વિશે પણ ચર્ચા કરી છે, કારણ કે અહીં તમારે કોઈ સ્કવેર રુટ ઓપરેશનની જરૂર નથી, ફક્ત તમે જ મેટ્રિક્સના ડિટરમીનેન્ટ અને ટ્રેસને શોધી શકો છો અને ગુણોત્તર મેળવી શકો છો અને તે તમને આ કામગીરી આપશે.