And then with this kind of normalization, so all are input samples which should satisfy the property that all of them should lie in one part of the hyper plane, and we have brought it towards the positive part of the hyper plane, that means, the partition where also the normal also the normal vector also lies in that partition.
और फिर इस तरह के नॉर्मलाइजेशन के साथ, सभी इनपुट सैंपल हैं जो कि विशेषता को संतुष्ट करना चाहिए कि सभी को हाइपर प्लेन के एक हिस्से में होना चाहिए, और हम इसे हाइपर प्लेन के पॉजिटिव हिस्से की ओर ले आए हैं, इसका मतलब है कि नॉर्मल वेक्टर भी उस पार्टिशन में है।