and these distributions generally in different form it is in it may be Gaussian distribution or normal distribution or I think Lorentzian distribution etcetera, in that case generally this standard deviation we will consider the error as a standard deviation and that standard deviation you know this in Gaussian form, in Gaussian form this there is some calculation the height we consider or this yes, the width we consider at a particular height where, the 70 percent data will be within the 68 percent will be within the within the error range, Plus minus the standard deviation, if it is sigma and then your best value generally a peak value you take that is a x best plus minus that is sigma, and this standard value sigma it is generally comes you know this in square root form, in square root form,
मुझे लगता है कि यह गौसियन वितरण या सामान्य वितरण या लोरेंत्ज़ियन वितरण इत्यादि हो सकता है। उस मामले में आम तौर पर हम त्रुटि को मानक विचलन के रूप में मानेंगे और उस मानक विचलन को आप गॉसियन रूप में जानते हैं, गॉसियन रूप में कुछ गणना है। हम ऊंचाई पर विचार करते हैं या हम एक विशेष ऊंचाई पर चौड़ाई पर विचार करते हैं। जहां, 68 प्रतिशत डेटा त्रुटि सीमा के भीतर होगा।