It is comparatively expensive to implement because you are building the model n times, one for each sample being left out and you have to repeat this for all choice of the hyper para model parameter.
इसे लागू करना तुलनात्मक रूप से महंगा है क्योंकि आप n बार मॉडल का निर्माण कर रहे हैं, प्रत्येक नमूने के लिए एक छोड़ दिया जा रहा है और आपको hyper para model parameter के सभी विकल्प के लिए इसे दोहराना होगा।