So, this will be in other words w times summation over all the feature vectors and take the arc max over that and suppose I call this as the feature of my graph the feature vector for my graph is nothing, but the summation over feature vectors of all the edges and this is my problem arc max w times f G over all the possible graphs or directed spanning tree g that I can construct from my initial graph now how do use this inference problem to learn my bits.
तो, यह दूसरे शब्दों में, w गुना सभी फ़ीचर वैक्टर का योग होगा और उस पर आर्कमैक्स लिया जाएगा और मान लीजिए कि मैं इसे अपने ग्राफ की फ़ीचर के रूप में कहता हूं, मेरे ग्राफ के लिए फ़ीचर वेक्टर कुछ भी नहीं, बल्कि सभी एजेज के फ़ीचर वैक्टर पर योग है और यह मेरी समस्या है आर्कमैक्स w गुना f G सभी संभव ग्राफ पर या डायरेक्टेड स्पैनिंग ट्री g जो मैं अपने प्रारंभिक ग्राफ से अब निर्माण कर सकता हूं, मेरे बिट्स को सीखने के लिए इस इन्फ्रेंस समस्या का उपयोग कैसे करें।