अब, आपको पैरामीटर की प्रत्येक पसंद के लिए इसे दोहराना पड़ सकता है, आपने यह उस रैखिक मॉडल के लिए किया है जिसे आपको द्विघात मॉडल क्यूबिक मॉडल के लिए करना है और इसी तरह, आगे और फिर आप इस क्रॉस सत्यापन त्रुटि की plot करते हैं ,छोड़ने के लिए या k fold cross validation के लिए।
ಈಗ, ನಿಯತಾಂಕದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ ನೀವು ಇದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬೇಕು. ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ನೀವು ಇದನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ, ನೀವು ಇದನ್ನು ಚತುರ್ಭುಜ ಮಾದರಿ , ಘನ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು. ತದನಂತರ, ನೀವು ಈ ಅಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ದೋಷವನ್ನು LOOCV ಗಾಗಿ ಅಥವಾ ಈ ಕೆ ಫೋಲ್ಡ್ ಕ್ರಾಸ್ ವ್ಯಾಲಿಡೇಷನ್ ಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸ ಬಹುದು.