तर, आपल्याकडे मोठा डेटा सेट असल्यास, आपण हा डेटा सेट नेहमीच 2 भागात विभागू शकता; एक सामान्यत: 70 टक्के डेटा सॅम्पल्स आपण ट्रैनिंगसाठी वापरता आणि उर्वरित, आपण व्हॅलिडेशेन साठी इंडिपेन्डन्ट सेट कराल.
ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ವಿಶಾಲವಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು 2 ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು; ಒಂದು ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೀವು ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ 70 ಪ್ರತಿಶತ ಮತ್ತು ಉಳಿದವುಗಳನ್ನು ನೀವು ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತೀರಿ.