જો તમે x ને ચલ તરીકે x2 ને જુદા ચલ તરીકે લેશો અને ડેટાથી જુદા જુદા ચલ તરીકે xn લેશો જે આપણને આપવામાં આવ્યા છે તેમને વિવિધ ચલો તરીકે ગણવામાં આવે છે, તો પછી તમે પરિમાણો β0 β1 અને તેથી વધુ βn સુધીનો અંદાજ કાઢવા માટે બહુરેખીય રીગ્રેસન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો.
கொடுக்கப்பட்ட டேட்டாகளிலிருந்து, x ஐ ஒரு வேறியபிள் ஆகவும், x2 ஐ வேறு ஒரு வேறியபிள் ஆகவும், xn ஐ வேறு ஒரு வேறியபிள் ஆகவும் கணக்கிட்டால், அதாவது அவை ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு வேறியபிள்கள் எனக் கருதினால், β0 β1 மற்றும் பலவற்றை எஸ்டிமேட் செய்வதற்கு நீங்கள் மல்டி லீனியர் ரெக்ரெஸ்ஸன் மெத்தெட்களை பயன்படுத்தலாம்.