எனவே, ரெக்ரெஸ்ஸன் அனாலிசிஸ் , k - நியரெஸ்ட் நெய்பர் , k - மீன்ஸ் கிளஸ்ட்டரிங் , லாஜிஸ்டிக்ஸ் ரெக்ரெஸ்ஸன் ,ப்ரின்சிபிள் காம்போனென்ட் அனாலிசிஸ் போன்ற டெக்னிக்கள் உள்ளன. இவை அனைத்தும் இந்த பாடத்திட்டத்தில் நீங்கள் காண்பீர்கள். பின்னர் ப்ரெடிட்டீவ் மாடெலிங் கீழ் லாசோ, எலாஸ்டிக் நெட் போன்றவற்றை நீங்கள் கற்று கொள்ளலாம்.
కాబట్టి, రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్, K - nearest - neighbour, K - means clustering, లాజిస్టిక్స్ రిగ్రెషన్, ప్రిన్సిపల్ కాంపోనెంట్ అనాలిసిస్ వంటి పద్ధతులు ఉన్నాయి, ఇవన్నీ మీరు ఈ కోర్సులో చూస్తారు, అప్పుడు ప్రజలు ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ గురించి మాట్లాడుతారు, దాని కింద, మీరు నేర్చుకోగల Lasso, Elastic net వంటి పద్ధతులు ఉన్నాయి.