આની સમસ્યા એ છે કે, ઉદાહરણ તરીકે, ત્યાં ઘણા બધા લક્ષણો છે જે ખરેખર વર્ગીકરણના દૃષ્ટિકોણથી મહત્વપૂર્ણ નથી, તો પછી શું થાય છે, તે વર્ગીકરણના દૃષ્ટિકોણથી મહત્વપૂર્ણ નથી, તેમ છતાં તેઓ અંતરના માપન માં વપરાય છે. તેથી, ત્યાં જે આ ફીચર્સ છે તે ખરેખર k નીઅરેસ્ટ નેબરના પરિણામો બગાડે તેવી શક્યતા છે.
यासह अडचण अशी आहे की, उदाहरणार्थ, वर्गाच्या दृष्टिकोनातून विशेषत: महत्त्वपूर्ण नसलेल्या सर्व गुणधर्म आहेत, तर मग काय होते ते वर्गीकरणाच्या दृष्टीकोनातून महत्त्वपूर्ण नसले तरी ते अंतरावर योगदान देतात. मोजा. तर, अशी शक्यता आहे की ही वैशिष्ट्ये खरोखरच जवळच्या शेजारच्या परिणामी खराब करण्याचा प्रयत्न करतात.