We will consider as if they are the basis vectors now, and each basis vectors as the columns e 1 e 2 e 3 is a similarity there is an, it is almost it is the same as what we learned for image transform. So, you have a new basis vectors and the original data point can be you know their components with respect to this new basis vectors can be computed of course, you have to translate towards mean for principal component analysis.
अब हम मान लेते हैं कि यदि ये आधार वेक्टर्स हैं तो अब और हर आधार वेक्टर के कॉलम e1, e2, e3 की तरह सामान है| यह लगभग उसी के सामान है जो कि हमने इमेज ट्रांसफॉर्म में सीखा है| तो हमारे पास एक नया आधारभूत वेक्टर है और तो वास्तविक डेटा पॉइंट्स से उसके नए आधारभूत वेक्टर की गणना उसके घटकों के संदर्भ में क्यों नहीं कर सकते हम आधारभूत घटकों के विशलेषण को मीन की ओर परिवर्तित कर सकते हैं|