वे कौन सी संभावनाएं हैं जो परिभाषित की गई हैं, पहले एक में आप पाते हैं कि यदि VB टैग की प्रोबेबिलिटी 'To' हैं जिसे आपको दूसरे में NN की प्रोबेबिलिटी जो कि दिए गए 'To' की संभावना से पता लगाना चाहते हैं तो आपको पहले दिए गए VB के लिए NR की प्रोबेबिलिटी और दूसरे में दिए गए NN के लिए NR की प्रोबेबिलिटी मिलती हैं। पहले में जब आपको दी गई VB में रेस की संभावना मिलती है और दूसरी आपको दी गई NN में रेस की संभावना मिलती है और क्योंकि आपके मॉडल में आप सभी संभावनाओं को गुणा कर रहे हैं; इसका मतलब है कि, आप इन सभी 3 संभावनाओं को इंटीग्रेशन 1 और इंटरप्रीटेशन 2 में सभी 3 प्रोबाबिलिटिएस से गुणा करेंगे।
வரையறுக்கப்பட்ட நிகழ்தகவுகள் என்ன, முதலாவதாக, VB குறிச்சொல்லின் நிகழ்தகவு 'To' க்கு எதிராக வழங்கப்பட்டால், இரண்டாவதாக NN கொடுக்கப்பட்ட நிகழ்தகவைக் கண்டறிந்தால், முதலில் நீங்கள் NR க்கு வழங்கப்பட்ட VB இரண்டாவதாக நீங்கள் NR இன் நிகழ்தகவைக் காணலாம் NN முதலாவதாக, VB கொடுக்கப்பட்ட இனத்தின் நிகழ்தகவைக் கண்டறிந்தால், இரண்டாவதாக NN கொடுக்கப்பட்ட இனத்தின் நிகழ்தகவைக் காணலாம், ஏனெனில் உங்கள் மாதிரியில் நீங்கள் அனைத்து நிகழ்தகவுகளையும் பெருக்குகிறீர்கள்; அதாவது, ஒருங்கிணைப்பு 1 இல் உள்ள இந்த 3 நிகழ்தகவுகளையும், விளக்கம் 2 இல் உள்ள 3 நிகழ்வுகளையும் நீங்கள் பெருக்க வேண்டும்.