So, instead of a one-to-one mapping between an element in the vector and a word, you have a distributed representation of each word; and by using that you can cap capture similarity.
திசையனில் உள்ள ஒரு உறுப்புக்கும் ஒரு சொல்லுக்கும் இடையில் ஒன்றுக்கு ஒன்று வரைபடத்திற்கு பதிலாக, ஒவ்வொரு வார்த்தையின் விநியோகிக்கப்பட்ட பிரதிநிதித்துவமும் நம்மிடம் உள்ளது; அதைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் நாம் பிடிப்பு ஒற்றுமையை மறைக்க முடியும்.