So, K once again is the dimension of sparse representation of data; that means, a few of those elements in that column vector Y should be nonzero rest of them should be 0 that is sparsity that is a interpretation of sparsity very few of them should be nonzero.
इसलिए, K एक बार फिर डेटा के स्पार्स रिप्रजेंटेशन का आयाम है; इसका मतलब है, उस कॉलम वेक्टर Y में उन तत्वों में से कुछ को नॉन जीरो होना चाहिए बाकी उनमें से 0 होना चाहिए जो कि स्पार्सिटी है जो कि स्पार्सिटी की व्याख्या है उनमें से कुछ नॉनज़ेरो होने चाहिए।