और प्रवृत्ति को ध्यान में रखते हुए वर्गों के त्रुटि योग को कम करने और प्लस बी टी को फिट करने के लिए, हमें यह रैखिक प्रतिगमन मॉडल मिलता है, जब हम डेटा के इस सेट को स्थिर डेटा देख रहे थे।
ഗതി കണക്കിലെടുത്ത് സ്ക്വയറുകളുടെ പിശക് തുക കുറയ്ക്കുകയും a പ്ലസ് b t അനുബന്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്താൽ ഈ ഡാറ്റയുടെ നിരയില് , അതായത്, സ്ഥിരമായ ഡാറ്റ നോക്കുമ്പോൾ നമുക്ക് ഈ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ മാതൃക ലഭിക്കും.