આપણે ઓછામાં ઓછા સ્ક્વેર લીટી ફિટિંગ વિશે ચર્ચા કરી રહ્યા છીએ અને જેમકે આપણે ધ્યાનમાં લીધું છે કે આપણને ડેટા બિંદુઓનો ગણ આપવામાં આવ્યો છે અને આ કિસ્સામાં મોડેલનું સ્વરૂપ એક લીટી છે, સીધી લીટી, કે જે સમીકરણ y = mx + c ના રૂપમાં આપવામાં આવ્યું છે અને એરર શબ્દને, આગાહી કરેલ મૂલ્યમાંથી , અવલોકન કરેલ મૂલ્યના ઉભા વિભાગોના વર્ગના સરવાળા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે, જે સમીકરણ દ્વારા આપવામાં આવે છે કે
"குறைந்தபட்சம் சதுரங்கள் வரி பொருத்துதல் "பற்றி நாம் தற்போது விவாதிக்கிறோம். நமக்கு தரவு புள்ளிகளின் தொகுப்பு வழங்கப்பட்டுள்ளது, இந்த விஷயத்தில் மாதிரியின் வடிவம் ஒரு வரி, நேர் கோடு y = mx + c சமன்பாட்டின் வடிவத்தில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் "பிழை சொல்" செங்குத்து சதுரத்தின் தொகை என வரையறுக்கப்படுகிறது கணிக்கப்பட்ட மதிப்பிலிருந்து கவனிக்கப்பட்ட மதிப்பின் பிளவுகள் வருகிறது , இது இந்த சமன்பாட்டால் வழங்கப்படுகிறது