इसलिए, सामान्य गणना उद्देश्यों के लिए, विभिन्न बिंदुओं पर जानकारी शामिल करने वाली मैथडस का उपयोग करना अधिक कुशल है, न कि केवल विशेष बिंदु पर क्योंकि कई अनुप्रयोगों में, कई प्रयोगात्मक परिणामों में हमारे पास अलग-अलग बिंदुओं पर दिया गया डेटा होता है और फिर हम जानना चाहते हैं कि कौन सा पॉलीनॉमियल दिए गए डेटा बिंदुओं में सबसे अधिक फिट है।
সুতরাং, সাধারণ গণনার উদ্দেশ্যে, সেই পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা আরও কার্যকরী, যারা বিভিন্ন বিন্দুতে তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে, শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট বিন্দুতে নয়। কারণ অনেক অ্যাপ্লিকেশনে, অনেক পরীক্ষামূলক ফলাফলে, আমাদের বিভিন্ন বিন্দুতে প্রদত্ত ডেটা রয়েছে। এবং তারপর আমরা জানতে চাই যে, কোন্ পলিনোমিয়ালটি, প্রদত্ত ডেটা পয়েন্টগুলির সাথে সবচেয়ে ভাল মানানসই।