You know multi nominal logistic also but the advantage of discriminant is the discriminant is that discriminant is little more powerful than the logistic but on the other hand discriminant is also highly susceptible certain assumptions right for example the data should be normal in nature right, so such test which I will be telling you in the session the researcher has to understand okay discriminant analysis and logistic regression although they do the same thing same job, but
आप मल्टी नॉमिनल लॉजिस्टिक को भी जानते हैं लेकिन डिस्क्रिमिनैंट का लाभ यह है कि यह लॉजिस्टिक की तुलना में थोड़ा अधिक शक्तिशाली है, लेकिन दूसरी ओर डिस्क्रिमिनैंट एनालिसिस भी अतिसंवेदनशील कुछ धारणाएँ है, उदाहरण के लिए डेटा प्रकृति में सामान्य होना चाहिए, इसलिए इस तरह के परीक्षण जो मैं आपको सत्र में बता रहा हूं, रिसर्चर को समझना होग।