તેથી, સામાન્ય રીતે તમે ડેટા સેટ લો છો અને તમે તેને ત્રણ ભાગમાં વહેંચો છો, કોઈ પ્રશિક્ષણ વેલિડેશન સેટ કરે છે જ્યાં તમે પરિમાણોની મહત્તમ સંખ્યા શોધવા માટે ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો અને છેવટે, પરીક્ષણ સેટ એ જોવા માટે કે તમે બનાવેલું શ્રેષ્ઠ મોડેલ બધી રીતે સારું છે.
तर, सामान्यत: आपण डेटा सेट घेता आणि आपण त्यास तीन भागांमध्ये विभाजित करता, एक ट्रैनिंग सेट, व्हॅलिडेशेन सेट ऑप्टिमल संख्येसाठी शोधण्याचा प्रयत्न करीत असलेले सत्यापन संच आणि शेवटी, ऑप्टिमल मॉडेल आहे की नाही हे तपासण्यासाठी टेस्ट सेट आपण बांधले आहे ते पुरेसे चांगले आहे.