इसलिए, जब आप प्रायोगिक अवलोकनकरते हैं, यदि आपके पास बहुत सारा डेटा है जो प्रशिक्षण के लिए अलग-अलग निर्धारित है और परीक्षण के लिए शेष है तो आमतौर पर 70 या 80 प्रतिशत डेटा प्रायोगिक डेटा का उपयोग प्रशिक्षण या मापदंडों को फिट करने के लिए किया जाता है और शेष 20 का उपयोग मॉडल का परीक्षण करने के लिए किया जाता है।
కాబట్టి, మీరు ప్రయోగాత్మక పరిశీలనలు చేసినప్పుడు, , మీకు చాలా డేటా ఉంటే మీరు కొంత డేటాని శిక్షణ కోసం మిగతా దాన్ని పరీక్ష కోసం వేరు చేస్తారు. సాధారణంగా 70 లేదా 80 శాతం ప్రయోగాత్మక డేటా శిక్షణ లేదా పారామితులను. అమర్చడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. మరియు మిగిలిన 20 మోడల్ ను పరీక్షించడానికి ఉపయోగిస్తారు.