That suppose we have a feature representation of a vector here it is an n plus 1 dimensional vector . And then you can use some distance function to define the proximity or similarity between two vectors, you can other than distance function also directly you can use any similarity measures also.
मान लीजिए कि हमारे पास एक वेक्टर का एक फ़ीचर प्रतिनिधित्व है, तो यह एक n प्लस 1 आयामी वेक्टर है और फिर हम दो वैक्टर के बीच निकटता या समानता को परिभाषित करने के लिए कुछ दूरी फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, हम डिस्टेंस फ़ंक्शन के अलावा अन्य का भी उपयोग कर सकते हैं सीधे हम किसी भी समानता उपायों का भी उपयोग कर सकते हैं।