So, when we are fitting a model using a set of data that is the kind of training operations and when you are testing that model with another set of data which is has been kept outside of this training set, but in the test set we know the actual values that means, ground truths values and the we compare those values with the predicted values, then we get also and error while those comparisons that we called test error.
எனவே, நாங்கள் ஒரு மாதிரியான தரவைப் பயன்படுத்தி ஒரு மாதிரியைப் பொருத்தும்போது,   அது ஒரு வகையான பயிற்சி நடவடிக்கைகளாகும், மேலும் இந்த மாதிரியை மற்றொரு பயிற்சித் தரவுடன் சோதிக்கும்போது,   இந்த பயிற்சித் தொகுப்பிற்கு வெளியே வைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் சோதனைத் தொகுப்பில் எங்களுக்குத் தெரியும் அதாவது உண்மையான மதிப்புகள், தரை உண்மைகள் மதிப்புகள் மற்றும் அந்த மதிப்புகளை நாம் கணிக்கப்பட்ட மதிப்புகளுடன் ஒப்பிடுகிறோம், பின்னர் சோதனை பிழையை நாங்கள் அழைத்த அந்த ஒப்பீடுகளும் பிழையாகும்.