So, over fitting, basically means you are using unnecessarily more parameters than necessary to explain the data.
కాబట్టి, ఓవర్ ఫిట్టింగ్ అంటే, ప్రాథమికంగా మీరు అనవసరంగా డేటాను వివరించడానికి అవసరమైన దానికంటే ఎక్కువ పారామితులు ఉపయోగిస్తున్నారని అర్థం.