But it is more important from a data science perspective from a learning and understanding data science perspective to look at each technique in terms of the assumptions that it makes about the problem that is being solved and once you have a mental map of the assumptions that the technique uses to solve a problem and the technique, then you are in a good situation to be able to use a particular technique or a group of techniques for solving a particular problem so this is important to keep in mind.
પરંતુ ડેટા સાયન્સના દ્રષ્ટિકોણથી તે શીખવાનું અને સમજવાનું વધુ મહત્વનું છે તે દરેક તકનીકને ધારણાઓના સંદર્ભમાં જોવા માટે કે જે તે ઉકેલી રહી છે તે સમસ્યા વિશે બનાવે છે અને એકવાર તમારી પાસે એવી ધારણાઓનો માનસિક નકશો હોય કે જે તકનીક, સમસ્યા હલ કરવા માટે વાપરે છે, પછી તમે કોઈ ખાસ સમસ્યાને હલ કરવા માટે કોઈ તકનીકી અથવા તકનીકોના જૂથનો ઉપયોગ કરી શકશો તે સારી સ્થિતિમાં છો જેથી આ ધ્યાનમાં રાખવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.