Now, suppose we believe that constant model is good, then we would have actually fitted this particular horizontal line would be the best t representing y̅ the best estimate of constant model is the mean of y for all values of x are prediction best prediction for yi is the mean value of yi which means x has no relevance β1 is 0, so, we will estimate the best constant t for yi is this mean value.
अब, मान लीजिए कि हम मानते हैं कि निरंतर मॉडल अच्छा है, तब हमने वास्तव में फिट किया होगा यह विशेष क्षैतिज रेखा सबसे अच्छा टी होगा जो y̅ का प्रतिनिधित्व करता है . निरंतर मॉडल का सबसे अच्छा अनुमान y का माध्य x के सभी मानों के लिए भविष्यवाणी कर रहे हैं. yi के लिए सबसे अच्छी भविष्यवाणी yi का माध्य मूल्य है जिसका मतलब है कि x का कोई प्रासंगिकता नहीं है β1 0 है, इसलिए, हम अनुमान लगाएंगे कि yi के लिए सबसे अच्छा स्थिरांक यह माध्य मान है।