Then we will also perform a linear regression containing all the parameters, independent variables, and in this case we will if we compute the difference between y and y predicted and take the sum squared errors that is the SSE of the full model.
फिर हम सभी मापदंडों, स्वतंत्र चर वाले एक रेखीय प्रतिगमन भी करेंगे, और इस मामले में हम यह अनुमान लगाएंगे कि यदि हम y and y predicted के बीच के अंतर की गणना करते हैं और सम चुकता त्रुटियों को लेते हैं जो पूर्ण मॉडल का SSE है।