So, as I said, if you have large number of amount of samples, then you can actually divide it into a training set, a validation set for finding the optimal number of parameters of a model and finally, if you want to assess, how good your optimal model is you can run it on a test set.
તેથી, મેં કહ્યું તેમ, જો તમારી પાસે મોટી સંખ્યામાં નમૂનાઓ છે, તો તમે ખરેખર તેને પ્રશિક્ષણ સમૂહમાં વહેંચી શકો છો, એક મોડેલના પરિમાણોની મહત્તમ સંખ્યા શોધવા માટે વેલિડેશન સેટ કરો અને અંતે, જો તમે મૂલ્યાંકન કરવા માંગતા હો, તો કેવી રીતે સારું તમારું શ્રેષ્ઠ મોડેલ છે તમે તેને પરીક્ષણ સેટ પર ચલાવી શકો છો.