Let us take an example suppose for the class one there were 10 cases where you classifier said yes and the actual answer was also yes 10 cases where classifier said yes, but they were not belonging to the class 1, 10 cases where your classifier said no and they were actually belonging to the class one and are the 970 cases where classifier said no and they were not belonging to class 1 and this is one of the way of writing the confusion matrix for contingency suitable for each class.
ஒரு வகுப்புக்கு 10 வழக்குகள் இருந்தன . உங்கள் வகைப்படுத்தி ஆம் என்று சொன்னது, உண்மையான பதில் ஆம் 10 வழக்குகள். வகைப்படுத்தி ஆம் என்று கூறியது போல, ஆனால் அவை வகுப்பு 1, 10 வழக்குகளைச் சேர்ந்தவை அல்ல, அவை உங்கள் வகைப்படுத்தியவர் இல்லை என்று கூறியது, அவை உண்மையில் ஒன்றாம் வகுப்பைச் சேர்ந்தவை, மேலும் 970 வழக்குகள் அவை வகைப்படுத்தி இல்லை என்றும் அவை 1 ஆம் வகுப்பைச் சேர்ந்தவை அல்ல என்றும் ஒவ்வொரு வகுப்பிற்கும் பொருத்தமான தற்செயலுக்கான குழப்ப மேட்ரிக்ஸை எழுதுவதற்கான ஒரு வழி இது.