તેથી, જ્યારે આપણે ડેટાના ગણનો ઉપયોગ કરીને એક મોડલ ફીટ કરી રહ્યા છીએ, તે એક પ્રકારનું તાલીમ કામગીરી છે અને જ્યારે તમે તે મોડેલને બીજા ગણના ડેટા સાથે ચકાસી રહ્યા છો, જે આ તાલીમ ગણની બહાર રાખવામાં આવે છે, પરંતુ પરીક્ષણ ગણમાં આપણે જાણીએ છીએ વાસ્તવિક મૂલ્યો, જેનો અર્થ થાય છે, ગ્રાઉન્ડ સાચું મૂલ્યો અને આપણે તે મૂલ્યોની આગાહી કરેલ મૂલ્યો સાથે તુલના કરીએ છીએ, પછી આપણને સરખામણી કરતા જે ભૂલ મળે છે એને ચકાસણી ભૂલ કહેવાય છે.
जब हम प्रशिक्षण करने हेतु मॉडल में डेटा फिट करते हैं और परखने के लिए दूसरा डेटा , जिसे प्रशिक्षण के डेटा सेट से अलग रखा गया था, और प्रशिक्षण डेटा सेट का असली मूल्य जो मूलभूत मूल्य भी है, और हम उसकी पूर्वानुमानित मूल्यों से तुलना करते है, तब हमें परिक्षण त्रुटियाँ मिलती हैं |