So, essentially what happens is the raw data from the sensors are fed into these deep learning algorithms and from that different features will automatically get learnt without actually manually specifying those features which used to happen in the case of machine learning.
അതിനാൽ, അടിസ്ഥാനപരമായി സംഭവിക്കുന്നത് സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള അസംസ്കൃത ഡാറ്റ ഈ ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും അതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്ത സവിശേഷതകൾ സ്വയമേവ പഠിക്കുകയും ചെയ്യും, മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ കാര്യത്തിൽ സംഭവിക്കുന്ന സവിശേഷതകൾ സ്വമേധയാ വ്യക്തമാക്കാതെ തന്നെ.