So, d 1 to some d n and document into your test data, now you will run your classifier for each of these n documents and you will predict a class, suppose you say this belongs to class C 1, this belongs to class C 3, this belongs to class C 4, this belongs to class C k, whatever and like that for each document, you are assigning some class separated class, now how do you know how good your model is?
உங்கள் சோதனை தரவுகளில் சில டி 1,டி. என் மற்றும் ஆவணங்களை செலுத்தவும், இப்போது நீங்கள் இந்த ஒவ்வொரு n ஆவணங்களுக்கும் உங்கள் வகைப்படுத்தியை இயக்குவீர்கள், நீங்கள் ஒரு வகுப்பை கணிப்பீர்கள், இது வகுப்பு சி 1 க்கு சொந்தமானது என்று நீங்கள் கருதுகிறீர்கள், இது வகுப்பு சி 3 க்கு சொந்தமானது, இது சி 4 வகுப்பிற்கு சொந்தமானது, இது வகுப்பு சி கேக்கு சொந்தமானது, ஒவ்வொரு ஆவணத்திற்கும் எதுவாக இருந்தாலும், நீங்கள் சில பிரித்த வகுப்பை ஒதுக்குகிறீர்கள், இப்போது உங்கள் மாதிரி எவ்வளவு சிறந்தது என்று உங்களுக்கு எப்படித் தெரியும்?