You take set by set and then make sure that if you calculate a mean for all of this data, the difference between the data and the mean square in a norm sense is as minimum as possible for each cluster and if you have K clusters you kind of sum all of them together and then say I want a minimum for this whole function.
તમે સેટ માંથી સેટ લો અને પછી ખાતરી કરો કે જો તમે આ બધા ડેટા માટે કોઈ સરેરાશની ગણતરી કરો છો, તો ડેટા અને સરેરાશ વર્ગમાં સરેરાશ વચ્ચેનો તફાવત સામાન્ય અર્થમાં દરેક ક્લસ્ટર માટે શક્ય તેટલું ન્યૂનતમ છે અને જો તમારી પાસે K ક્લસ્ટર્સ હોય તો તમે બધાનો એક સાથે સરવાળો કરો અને પછી કહી શકાય કે હું આ સંપૂર્ણ ફંકશન માટે ઓછામાં ઓછું ઇચ્છું છું.