In ordinary least squares we always assume that the independent variable measurements are perfectly measured and do not have any error whereas, the dependent variable may contain some error and that error is indicated as ε.
साधारण कम से कम वर्गों में हम हमेशा मानते हैं कि स्वतंत्र चर माप पूरी तरह से मापा जाता है और इसमें कोई त्रुटि नहीं होती है, जबकि आश्रित चर में कुछ त्रुटि हो सकती है और उस त्रुटि को ε के रूप में इंगित किया जाता है।