In the causal models, we try and fit something of the form y is equal to a plus b x where y is the variable that we are actually trying to forecast.
कारण मॉडल में, हम कोशिश करते हैं और फॉर्म के कुछ फिट y एक प्लस b x के बराबर है जहां y वह चर है जिसे हम वास्तव में पूर्वानुमान लगाने की कोशिश कर रहे हैं।