So, the mean squared error of the training data you might think is useful as a measure for finding the optimal number of parameters, but that is not true because as we increase the number of parameters, if you keep adding higher order terms, you will find the mean squared error decreases
కాబట్టి, మీరు అనుకునే శిక్షణ డేటా యొక్క సగటు వర్గం లోపం పారామితుల యొక్క సరైన సంఖ్యను కనుగొనటానికి కొలతగా ఉపయోగపడుతుంది, కానీ అది నిజం కాదు ఎందుకంటే మీరు పారామితుల సంఖ్యను పెంచుతున్నప్పుడు ,అధిక ఆర్డర్ పదాలను జోడించడం కొనసాగిస్తే, మీరు సగటు వర్గ లోపం తగ్గడాన్ని కనుగొంటారు.