Some amount of analytics as they call video data analytics would mean it is the camera that got the image, for grown through for instance you can open the camera look at the ground truth and then say this was a dog and therefore, I am not going to do it, but the main sensing actually came from let us say P I R right. So, you have a set of P I R sensor from which from algorithm that runs on it, nice classifier for instance between the animal and human and that the classifier says I found that this is a dog and now the and it gives a trigger to the camera and say you go and check whether it is really a dog, then you switch on the camera you identify that this is you get you capture and image and you run a video analytics or a image analytics algorithm, find out that it is indeed a dog and then say if that is a dog I am not going to do any recording, I am going to save on the hard disc space here hard disc space and so on and so forth.
ഇമേജ് ലഭിച്ച ക്യാമറയാണ്, ഉദാഹരണത്തിന് നിങ്ങൾക്ക് ക്യാമറ ചിത്രം തുറന്ന് ഇത് ഒരു നായയാണെന്ന് പറയാം, അതിനാൽ ഞാൻ അത് ചെയ്യാൻ പോകുന്നില്ല. എന്നാൽ പ്രധാന സെൻസിംഗ് യഥാർത്ഥത്തിൽ വന്നത് പി ഐ ആറിൽ നിന്നാണ്, മാത്രമല്ല അതിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന അൽ ഗോരിതം നിന്നാണ്. മൃഗവും മനുഷ്യനും തമ്മിലുള്ള നല്ല ക്ലാസിഫയർ, ഇത് ഒരു നായയാണെന്ന് ഞാൻ കണ്ടെത്തിയെന്നും അത് ക്യാമറയ്ക്ക് ഒരു ട്രിഗർ നൽകുന്നുവെന്നും നിങ്ങൾ പോയി ഇത് ശരിക്കും ഒരു നായയാണോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക എന്നും ക്ലാസിഫയർ പറയുന്നു. തുടർന്ന് നിങ്ങൾ ക്യാമറയിൽ സ്വിച്ചുചെയ്യുക, ക്യാപ് ചറിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ അത് തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ഒരു വീഡിയോ അനലിറ്റിക് സ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഇമേജ് അനലിറ്റിക് സ് അൽഗോരിതം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു, അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു നായയാണെന്ന് കണ്ടെത്തി, അത് ഒരു നായയാണെങ്കിൽ ഞാൻ ഒരു റെക്കോർഡിംഗും ചെയ്യാൻ പോകുന്നില്ലെന്ന് പറയുക.