यदि आप x को एक भिन्न चर के रूप में x2 के रूप में लेते हैं और डेटा से गणना किए गए एक भिन्न चर के रूप में xn करते हैं, जिसे हम उन्हें अलग-अलग चर के रूप में मानते हैं, तो आप मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए बहु रेखीय प्रतिगमन विधियों का उपयोग कर सकते हैं β0 β1 और इसी तरह βn तक।
మీరు x ను వేరియబుల్ గా, x2 వేరే వేరియబుల్ గా మరియు xn వేరే వేరియబుల్ గా మనకు ఇచ్చిన డేటా నుండి లెక్కించి తీసుకుంటే వాటిని వేర్వేరు వేరియబుల్స్ గా పరిగణిస్తే, అప్పుడు మీరు బహుళ లీనియర్  రిగ్రెషన్ పద్ధతులు ను β0 β1 మరియు βn వరకు ఇతర పారామితులను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.