In particular learning algorithm is very simple what you need to do here. You need to simplest towards the training data. In compare to the Bayesian classification you have seen that you need to process the data and perform parametric modeling to get the probability distributions.
विशेष रूप से लर्निंग एल्गोरिथ्म सरल है| आपको यहाँ यह करने की जरूरत है कि आपको ट्रेनिंग डेटा के प्रति सरल होने की आवश्यकता है| बायेसियन क्लैसिफ़िकेशन् की तुलना में आपने देखा है कि आपको डेटा को प्रोसेस करने की आवश्यकता है और प्रॉबबिलटी डिस्ट्रब्यूशन प्राप्त करने के लिए आपको पैरामीट्रिक मॉडलिंग करने की आवश्यकता है|