ઉદાહરણ તરીકે, જો તમારી તાલીમ ભૂલ ખૂબ મોટી છે કે જે પોતે પ્રતિબિંબિત કરે છે કે તમારું મોડેલ નબળું છે, તે ડેટાને યોગ્ય રીતે સમજાતું નથી, તે એક અન્ડર ફિટિંગ બાબત છે જેનો અર્થ છે કે મોડેલમાં તમારા પરિમાણોની સંખ્યામાં વધારો કરવો પડી શકે છે.
எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் பயிற்சி பிழை மிகப் பெரியதாக இருந்தால், அது உங்கள் மாதிரி விழித்திருப்பதை பிரதிபலிக்கிறது, அது தரவை சரியாக விளக்கவில்லை, இது ஒரு பொருத்தமற்ற வகை , அதாவது மாதிரியில் உங்கள் அளவுருக்களின் எண்ணிக்கை அதிகரிக்க வேண்டியிருக்கும்.