As you could see the correctly classified instance is 185, which is a thirty percent of the total data, which we used as a test set and the percentage of the correctly classified is 96.85 which is nothing, but accuracy and incorrectly classified a 6. Similarly you can see the other details such as the TP rate, which is sensitivity and FP rate precision recall MCC ROC other details are listed here, for both alpha and beta.
जैसा कि आप देख सकते हैं सही वर्गीकृत इंस्टेंस 185 है, जोकि संपूर्ण डेटा का 30 प्रतिशत है, जो कि हमने टेस्ट सेट की तरह इस्तेमाल किया था और सही क्लासफाइड का प्रतिशत 96.85 है जोकि कुछ नहीं है लेकिन एक्यूरेसी और गलत क्लासफाइड 6 है। इसी तरीके से आप दूसरी जानकारियां भी देख सकते हैं जैसे कि TP रेट जोकि सेंसटिविटी और FP रेट प्रेसीजन है आप याद करें MCC और ROC को बाकी जानकारी यहां सूचीबद्ध है दोनों अल्फा और बीटा के लिए।