So, this is this K-means where one data point may belong to only one cluster whereas in Fuzzy c-means one data point may belong to more than one cluster K-means algorithm is based on pure machine learning whereas, Fuzzy c-means is based on soft computing approach fuzzy logic.
यह K- मींस है जहाँ एक डेटा बिंदु केवल एक क्लस्टर से संबंधित हो सकता है जबकि फ़ज़ी सी-मीन्स में एक डेटा पॉइंट एक से अधिक क्लस्टर से संबंधित हो सकता है K- मींस एल्गोरिथ्म शुद्ध मशीन लर्निंग पर आधारित है, जबकि फ़ज़ी सी-मीन्स सॉफ्ट कंप्यूटिंग दृष्टिकोण फजी लॉजिक पर आधारित है।