If you act if you are building a classifier of a multiple classes and you want to see that all your class if classes perform well then macro average precision is a good precision, if your classes are imbalanced, some classes are having high number of data points and other.
यदि आप कई क्लासेस का एक क्लासिफायरियर बना रहे हैं और आप देखना चाहते हैं कि आपकी सभी क्लासेस अच्छा प्रदर्शन करती हैं फिर मैक्रो औसत परिशुद्धता एक अच्छा परिशुद्धता है। यदि आपकी क्लासेस असंतुलित हैं, तो कुछ क्लासेस में डेटा बिंदुओं और अन्य की उच्च संख्या है।