So when you try to fit simple model with training error but giving good prediction, complex model very complex, is going up and down, up and down, trying to fit each and every data point but it may give a very poor prediction.
तो जब आप प्रशिक्षण त्रुटि के साथ सरल मॉडल को फिट करने की कोशिश करते हैं लेकिन अच्छी भविष्यवाणी दे रहे हैं, तो जटिल मॉडल बहुत जटिल है, ऊपर और नीचे जा रहा है, प्रत्येक डेटा बिंदु को फिट करने की कोशिश कर रहा है लेकिन यह बहुत खराब भविष्यवाणी दे सकता है।