So, just to remind you the coherent detection structure is that we will have training sequences which are known symbols that are transmitted followed by segments where there is a unknown or user data that is transmitted using the training sequence period we will estimate the channel and using those channel estimates we will then detect the data; however, if the channel is changing then we must do a continuous tracking of the channel even between these 2 training bursts.
आपको कोहेरेंट डिटेक्शन संरचना की याद दिलाने के लिए कि हमारे पास प्रशिक्षण अनुक्रम हैं, जो ज्ञात सिम्बल्स हैं, जो सेग्मेंट्स द्वारा प्रेषित किए जाते हैं, जहां एक अज्ञात या उपयोगकर्ता डेटा है, जो प्रशिक्षण अनुक्रम अवधि का उपयोग करते हुए संचरित किया जाता है, और हम उन चैनल का अनुमान लगाते हुए डेटा को डिटेक्ट करेंगे, परंतु यदि चैनल में परिवर्तन हो रहा है तो हमें इन 2 प्रशिक्षण प्रस्फोटों के बीच भी सतत चैनल ट्रैकिंग करना होगा।