Datasets:
Tasks:
Text Generation
Modalities:
Text
Formats:
csv
Sub-tasks:
language-modeling
Languages:
Telugu
Size:
< 1K
License:
annotations_creators: | |
- expert-generated | |
language: | |
- te | |
language_creators: | |
- expert-generated | |
license: | |
- apache-2.0 | |
multilinguality: | |
- monolingual | |
pretty_name: Telugu Food Recipes | |
size_categories: | |
- n<1K | |
source_datasets: | |
- original | |
tags: | |
- food | |
- recipes | |
task_categories: | |
- text-generation | |
task_ids: | |
- language-modeling | |
# Summary | |
`aya-telugu-food-recipes` is an open source dataset of instruct-style records generated by webscraping a Telugu food recipes website. This was created as part of [Aya Open Science Initiative](https://sites.google.com/cohere.com/aya-en/home) from Cohere For AI. | |
This dataset can be used for any purpose, whether academic or commercial, under the terms of the [Apache 2.0](https://opensource.org/license/apache-2-0) License. | |
Supported Tasks: | |
- Training LLMs | |
- Synthetic Data Generation | |
- Data Augmentation | |
Languages: Telugu Version: 1.0 | |
# Dataset Overview | |
`aya-telugu-food-recipes` is a corpus of more than 400 records generated by webscraping of the Telugu Food Recipes Website. This Dataset can be used for the following task: | |
- Given the name of the food item, generates the detailed recipe along with the ingredients. | |
# Intended Uses | |
While immediately valuable for instruction fine tuning large language models, as a corpus of instruction prompts, this dataset also presents a valuable opportunity for synthetic data generation in the methods. For example, prompt-completions could be submitted as few-shot examples to a large open language model to generate additional food recipes. | |
# Dataset | |
## Load with Datasets | |
To load this dataset with Datasets, you'll just need to install Datasets as `pip install datasets --upgrade` and then use the following code: | |
```python | |
from datasets import load_dataset | |
ds = load_dataset('SuryaKrishna02/aya-telugu-food-recipes') | |
``` | |
## Purpose of Collection | |
Telugu is a low-resource language where there no food recipes instruct-style dataset to the best of my knowledge. This was created as a part of [Aya Open Science Initiative](https://sites.google.com/cohere.com/aya-en/home) from Cohere For AI to make sure Telugu is well represented in the space of AI/ML. Unlike other datasets that are limited to non-commercial use, this dataset can be used, modified, and extended for any purpose, including academic or commercial applications. | |
## Sources | |
- **Andhrajyothi Website**: Performed webscraping from [Andhrajyothi Website](https://www.andhrajyothy.com/vantalu) which is a famous telugu website consisting of food recipes in the following categories: | |
1. తీపి వంటలు | |
2. పచ్చళ్లు | |
3. శాకాహారం | |
4. మాంసాహారం | |
- Next, performed some pre-processing of the data like removing unwanted characters, extracting ingredients and cooking instructions seperately from the scraped data. Finally, converted the scraped data into Instruct-style prompts and completions. | |
## Data Fields | |
- `inputs` : Prompt or input to the language model. | |
- `targets` : Completion or output of the language model. | |
- `template_id` : Id of the template used in `inputs` and `targets`. | |
- `template_lang`: ISO code of the language used in the `inputs` and `targets` where *tel* refers to Telugu. | |
## Templates | |
For the creation of instruct-style prompts and completions from the scraped data, the following one template category with 7 different templates were used: | |
1. Given the name of the food item, generates the detailed recipe along with the ingredients. | |
| template_id | inputs | targets | | |
|-------------|--------|---------| | |
| 1 | ```{{Food Item}} ఎలా తయారు చేస్తారో క్లుప్తంగా ఇవ్వండి.``` | ```{{Food Item}} కి కావలసిన పదార్ధాలు మరియు తయారు చేసే విధానం ఇక్కడ ఇవ్వబడింది.\nకావలసిన పదార్థాలు:\n{{Ingredients}}\n\nతయారుచేసే విధానం:\n{{Cooking Instructions}}``` | | |
| 2 | ```మీరు {{Food Item}} తయారు చెయ్యడానికి ఎటువంటి తిండి పదార్ధాలు వాడుతురు మరియు ఏ విధముగా చేస్తారో వివరణ ఇవ్వండి.``` | ```{{Food Item}} కి కావలసిన పదార్ధాలు మరియు తయారు చేసే విధానం ఇక్కడ ఇవ్వబడింది.\nకావలసిన పదార్థాలు:\n{{Ingredients}}\n\nతయారుచేసే విధానం:\n{{Cooking Instructions}}``` | | |
| 3 | ```నేను {{Food Item}} చాలా రుచికరంగా ఉంటుంది అని విన్నాను. నాకు ఇది ఎలా చెయ్యాలో సంక్లిప్తంగా చెప్పు.``` | ```{{Food Item}} కి కావలసిన పదార్ధాలు మరియు తయారు చేసే విధానం ఇక్కడ ఇవ్వబడింది.\nకావలసిన పదార్థాలు:\n{{Ingredients}}\n\nతయారుచేసే విధానం:\n{{Cooking Instructions}}``` | | |
| 4 | ```మొదటిసారి వంట చేసేవారికి చెప్పినట్టు నాకు {{Food Item}} ఎలా చెయ్యాలొ చెప్పు``` | ```{{Food Item}} కి కావలసిన పదార్ధాలు మరియు తయారు చేసే విధానం ఇక్కడ ఇవ్వబడింది.\nకావలసిన పదార్థాలు:\n{{Ingredients}}\n\nతయారుచేసే విధానం:\n{{Cooking Instructions}}``` | | |
| 5 | ```{{Food Item}} ఎలా చేయాలి? సమాధానం లో కావలసిన పదార్ధాలు మరియు తయారు చేసే విధానం ఉండాలి.``` | ```{{Food Item}} కి కావలసిన పదార్ధాలు మరియు తయారు చేసే విధానం ఇక్కడ ఇవ్వబడింది.\nకావలసిన పదార్థాలు:\n{{Ingredients}}\n\nతయారుచేసే విధానం:\n{{Cooking Instructions}}``` | | |
| 6 | ```{{Food Item}} ఎలా తయారు చేస్తాం?``` | ```{{Food Item}} కి కావలసిన పదార్ధాలు మరియు తయారు చేసే విధానం ఇక్కడ ఇవ్వబడింది.\nకావలసిన పదార్థాలు:\n{{Ingredients}}\n\nతయారుచేసే విధానం:\n{{Cooking Instructions}}``` | | |
| 7 | ```{{Food Item}} రెసిపీ ఏంటి?``` | ```{{Food Item}} కి కావలసిన పదార్ధాలు మరియు తయారు చేసే విధానం ఇక్కడ ఇవ్వబడింది.\nకావలసిన పదార్థాలు:\n{{Ingredients}}\n\nతయారుచేసే విధానం:\n{{Cooking Instructions}}``` | | |
## Personal or Sensitive Data | |
This dataset contains public information. To our knowledge, there are no private person’s personal identifiers or sensitive information. | |
## Language | |
Telugu | |
# Known Limitations | |
- The Dataset is scraped from the food recipes website and the contents of this dataset may reflect the bias. | |
- Although there is utmost care taken to keep the dataset as monolingual, there might be some records that may contain English Language along with Telugu. | |
# Contributors | |
[SuryaKrishna02](https://github.com/SuryaKrishna02) and [Desik98](https://github.com/desik1998) |