В данной работе рассмотрена задача построения алгоритма классификации сигналов с использованием самоорганизующихся гибридных нейронных сетей и быстрого вейвлет-преобразования, представляющего собой особый тип линейного преобразования сигналов и отображаемых этими сигналами физических данных о процессах и физических свойствах природных сред и объектов реализованного с помощью быстрых нейросетей.
классификация, нейросеть, вейвлет