Дается описание нового подхода идентификации динамических нестационарных систем, основанного на последовательной идентификации поведения системы на коротком интервале наблюдения и построения локальных коннективистских моделей идентификации состояния системы для каждого из определенных классов поведения. Спецификой методики, рассмотренной в данной статье, является заданное заранее множество классов поведения. Проведены испытания методики и показана ее эффективность при решении задач идентификации потребителей электроэнергии.
короткий интервал наблюдения, коннективистская система, интеллектуальный анализ данных