В статье приводится расчёт ресурсоёмкости программных решений для определения языковой принадлежности текста в зависимости от их способов идентификации. Рассмотрены наиболее используемые сегодня способы с указанием их преимуществ и недостатков, но без учёта вариантов их технической реализации. Это позволит разработчикам более осмысленно подходить к проектированию подобного программного обеспечения, а потребителям более осознанно его выбирать.
языковая идентификация текста, определение языковой принадлежности текста, программа языковой идентификации, определитель языковой принадлежности текста