Работа посвящена задаче комбинирования результатов классификации нескольких наблюдений одного и того же объекта. Задача рассматривается как частный случай задачи коллективного принятия решений группой экспертов с вычисляемыми оценками уровней их компетентности. Произведено исследование точности различных методов комбинирования результатов классификации в зависимости от моделей входных данных на примере задачи объединения результатов покадрового распознавания символов в видеопотоке. Экспериментально показано преимущество стратегии выбора единственного наиболее компетентного эксперта в случае модели входных данных, предполагающей отсутствие нерелевантных наблюдений (в контексте распознавания символов в видеопотоке — отсутствие ошибок локализации и сегментации символов). Одновременно с этим показано преимущество стратегии объединения результатов классификации нескольких наиболее компетентных экспертов, согласно правилу произведения оценок или голосования, в случае наличия нерелевантных наблюдений.
принятие решений, распознавание образов, распознавание в видеопотоке, комбинирование классификаторов