Исследования с интенсивным использованием данных (ИИИД), развиваемые в рамках новой парадигмы изучения естественных явлений, именуемой Четвертой парадигмой, придают особое значение все возрастающей роли, которую играют данные, полученные в результате наблюдений, экспериментов или компьютерного моделирования, практически во всех областях анализа и накопления информации. Главной целью ИИИД является извлечение (вывод) знаний из данных. Целью настоящей работы является обзор существующих подходов, методов и инфраструктур анализа данных в ИИИД с акцентом на роли гипотез в процессе анализа информации и эффективной поддержки формирования, оценки и выбора гипотез при моделировании естественных явлений и проведении экспериментов. Статья включает введение в разнообразные понятия, методы и средства эффективной организации движимых гипотезами экспериментов в ИИИД.
исследования с интенсивным использованием данных, четвертая парадигма, гипотезы, теории, гипотетико-дедуктивный метод, модель галактики, анализ коннектома, автоматизированная генерация гипотез