В данной статье предлагается принцип улучшения скорости обучения и обобщающих способностей нейронной сети за счёт сокращения области значений, принимаемых нейронной сетью. На основе данного метода предложена новая модификация нейронных сетей нейронные сети с модулем обратной вейвлет-декомпозиции сигнала. На примере задачи распознавания речи произведён анализ предлагаемого метода. Эффективность метода подтверждается результатами имитационного моделирования на ЭВМ.
нейронные сети, распознавание речи, вейвлет, вейвлет-преобразование