Классический подход к координатному индексированию текстов с целью их последующей кластеризации заключается в использовании средств анализа на основе тезауруса обрабатываемой предметной области. Но если вести речь об обработке корпусов текстов достаточно узких тематик, то в таких случаях требуются очень подробные тезаурусы, которые имеются (по крайней мере в широком доступе) далеко не для всех предметных областей. Подход же, основанный на извлечении ключевых выражений без априорных ограничений, носит гораздо более универсальный характер. Однако при таком подходе возникает проблема отбора ключевых термов. Цель данной работы заключается в демонстрации практических преимуществ кластеризации документов на основе ключевых словосочетаний по сравнению с популярной кластеризацией на основе анализа только однословных ключевых термов, при этом для выделения ключевых словосочетаний используются общедоступные программные средства, не требующие особых вычислительных затрат.
кластеризация текстовых документов, координатное индексирование, составные ключевые термы