В статье рассказывается о подходе к обнаружению связанных событий, основанному на применении специального алгоритма машинного обучения последовательных шаблонов. В качестве событий выступают розничные банковские услуги, в различное время приобретенные клиентами банка. Приведен практический пример того, как можно выявлять, интерпретировать и использовать последовательные шаблоны в сфере розничного банкинга при продаже дополнительных услуг и моделировании лояльности клиентов.
банковский менеджмент, последовательные шаблоны, машинное обучение