В статье рассматривается методика построения обучающей модели для нейросети с целью обнаружения сетевых компьютерных атак на основе программного комплекса «Snort». Целью исследования является построение адаптивной экспертной системы, представляющей собой комплекс системы обнаружения компьютерных атак и специальной нейронной сети, позволяющий учитывать текущие особенности рассматриваемого сетевого трафика.
системы обнаружения атак, адаптивность, классификация, многослойный персептрон, самоорганизующиеся карты кохонена