Рассмотрены вопросы проектирования и развития семантико-синтаксических и лексико-семантических представлений в лингвистических процессорах ряда систем, основанных на аппарате расширенных семантических сетей (РСС). Системы этого класса создаются для извлечения знаний из текстов на естественных языках, отображения извлеченных сущностей и связей в структуры базы знаний (БЗ) и использования знаний для поддержки экспертных аналитических решений в различных сферах приложения. В фокусе внимания находятся инженерно-лингвистические представления, позволяющие построить целостную работающую лингвистическую модель, которая модифицируется в зависимости от конкретной задачи: от «тяжелой» формы на основе детальных глубинных представлений до фокусных редуцированных оболочек, настроенных на узкую предметную область (ПО) и ограниченный язык общения. Особое внимание уделяется способам описания дистрибутивно-трансформационных признаков языковых объектов.
интеллектуальные системы, семантические представления, лингвистические процессоры, обработка естественного языка, извлечение знаний