Статья продолжает ряд работ авторов в области моделирования систем массового обслуживания с применением байесовского подхода. Постановка задачи распространяется на более широкий класс прикладных исследований — изучение индекса баланса факторов, влияющих на функционирование системы. Предполагается, что параметры модели разделены на два класса, к одному из которых относятся те, что оказывают позитивное влияние на функционирование сложного агрегата, а к другому — препятствующие функционированию. Эффективность работы исследуемой системы, естественно, зависит от соотношения позитивного и негативного факторов, называемого индексом баланса. В рамках байесовского подхода предполагается, что факторы суть случайные величины с известными априорными распределениями. Во многих прикладных задачах свою адекватность демонстрируют распределения из гамма-класса. В статье рассматриваются смеси частных случаев обобщенного гамма-распределения — распределение Фреше и масштабированное обратное хи-распределение.
байесовский подход, масштабированное обратное хи-распределение, распределение фреше, гамма-экспоненциальная функция, смешанные распределения