Разработан набор математических приемов и алгоритмов для диагностики раннего кератоконуса. Методы базируются на использовании оригинальных признаков, получаемых при
распознавании поперечных оптических срезов роговицы на снимках Шаймпфлюг-камеры, используемой в приборе Pentacam (Oculus, Германия). В том числе, предложен метод вычисления радиуса кривизны границ роговицы, опирающийся на их аппроксимацию регрессионным сплайном со
штрафной функцией. Предложено использование яркости стромы на цифровом снимке, в качестве
характеризующего структуру признака — показателя интенсивности светорассеяния веществом
роговицы, или индекса яркости роговицы. Построен классификатор, обеспечивающий разделимость классов 0 (норма) и 1 (ранний кератоконус) в двухмерном признаковом пространстве: позиция сочленения регулярной поверхности роговицы и зоны эктазии, индекс яркости роговицы.
шаймпфлюг-камера, кривизна роговицы, светорассеяние вещества роговицы, метод опорных векторов, классификация