В работе рассматриваются двумерные изображения следов бойков с индивидуализирующими признаками в виде пятен произвольной формы. Предложен комбинированный алгоритм сравнения признаков, включающий сравнение объектов методом потенциальных функций и методом контурного анализа. Сравнение проводится по дескрипторам, не зависящим от ориентации изображений. Показана возможность прогнозирования вероятной вариативности индивидуальных признаков на цифровых изображениях следов бойков путем их бинаризации по разным уровням и фиксации изменения характеристик Эйлера. Эффективность предложенного алгоритма апробирована на массиве, состоящем из 120 цифровых изображений однотипных следов. Предложенный метод может быть использован в качестве самостоятельного для проведения проверок по массиву цифровых изображений следов бойков, а также в качестве предварительного, например, для одного из корреляционных методов. Работа представляет интерес для разработчиков программного обеспечения автоматизированных баллистических идентификационных систем.
идентификация оружия, следы бойков, цифровые изображения, пространство признаков, контурный анализ, дескрипторы