В работе дается краткое описание существующих методик определения числа объектов одного класса на изображениях. Рассматриваются их достоинства и недостатки. Предлагается решение задачи подсчета объектов одного класса на цифровых изображениях при помощи обучаемого алгоритма, основанного на многомерной интерполяционной модели. Определен критерий оптимальности алгоритма, представлены результаты тестирования алгоритма при анализе снимков мембран.
цифровая обработка, анализ изображений, аппроксимация, машинное обучение, случайные функции