В статье описывается вариант общей методологии для поиска знаний в базах данных временных рядов на примере поиска аномалий в технологических базах данных. Процесс поиска знаний включает в себя очистку и фильтрацию данных, формирование признаков и извлечение множества ассоциативных правил которые могут быть использованы для идентификации аномалий или предсказания дальнейшего поведения временного ряда. Метод базируется на использовании информационнотеоретического подхода к извлечению знаний в комбинации с идеями лингвистической аппроксимации временных рядов.
поиск знаний, базы данных, временной ряд, ассоциативные правила, лингвистическая аппроксимация