В данной статье определены возможности использования нейрокомпьютерной технологии для обработки снимков космических систем дистанционного зондирования Земли. Представлено моделирование процесса классификации объектов. Обсуждаются последовательность и содержание основных этапов построения архитектуры нейронной сети. Для классификации и распознавания наземных объектов на космических снимках используются их спектральные характеристики. Проведен сравнительный анализ работы различных типов нейронных сетей при классификации наземных объектов.
обработка космических снимков, распознавание, нейронные сети, дистанционное зондирование земли