В статье рассматриваются вопросы достоверности входных данных для задачи моделирования распространения примесей в атмосферном воздухе. Приводятся источники недостоверности данных, дан обзор подходов, позволяющих уменьшить её влияние. Предложен метод для оценки вероятностных характеристик недостоверности результатов моделирования
недостоверность данных, искусственный интеллект, байесова сеть доверия