ЦЕЛЬ. Разработка и оценка диагностической ценности методики количественного анализа маммографических изображений образований, соответствующих категориям 2-4 по классификации BIRADS (от англ. Breast Imaging Reporting And Data System система классификации и описания результатов визуализации молочной железы Американской коллегии специалистов в области лучевой диагностики). МЕТОДЫ. В анализ были включены маммографические изображения 375 очаговых образований молочной железы (211 злокачественных и 164 доброкачественных, все были верифицированы морфологически), соответствовавших категориям 2-4 по классификации BIRADS. Математическую обработку проводили с помощью программного пакета MammCheck 1.15 собственной разработки, в который загружались полученные изображения. Был выполнен расчёт индексов контура, сегментов площади, периферического контура, однородности и внутреннего контура. РЕЗУЛЬТАТЫ. При статистическом анализе стандартных маммографических изображений теней категорий BIRADS 2-4 статистически значимых различий всех четырёх оценивавшихся параметров теней не выявлено. При использовании томосинтезных изображений обнаружено статистически значимое различие индекса контура в группах доброкачественных и злокачественных теней (среднее ± стандартное отклонение: 1,73±1,11 против 3,11±2,02 соответственно, р &lt;0,05) при значительном перекрывании. Было показано различие индекса сегментов площади доброкачественных и злокачественных микрокальцинатов (0,52±0,11 против 0,73±0,21 соответственно, р &lt;0,001) при небольшом перекрывании. Значения площадей кальцинатов (минимальной, средней и максимальной) были предсказуемо статистически значимо ниже для злокачественных скоплений (р &lt;0,01; р &lt;0,05 и р &lt;0,001 соответственно). Использование томосинтезных изображений не улучшило результаты анализа скоплений микрокальцинатов. ВЫВОД. Контурный анализ маммограмм, в том числе полученных с помощью томосинтеза, не обеспечивает необходимого уровня специфичности дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных образований и кластеров микрокальцинатов.
рак молочной железы, фиброаденома молочной железы, маммография, томосинтезные изображения, анализ изображений