В статье описывается способ извлечения ключевых терминов из сообщений микроблогов с использованием информации, полученной путём анализа структуры и содержимого интернет-энциклопедии Википедия. Работа алгоритма основана на расчёте для каждого термина его "информативности", т.е. оценки вероятности того, что он может быть выбран ключевым в тексте. В ходе тестирования разработанный алгоритм показал удовлетворительные результаты в условиях поставленной задачи, существенно опережая аналоги. В качестве демонстрации возможного применения разработанного алгоритма был реализован прототип системы контекстной рекламы. Сформулированы также варианты использования информации, полученной путём анализа сообщений Twitter, для реализации различных вспомогательных сервисов.
информационный поиск, извлечение ключевых терминов, обработка естественного языка, семантический анализ, микроблоггинг, википедия, контекстно-зависимая реклама