Рассматривается развитие методов аналитического и статистического моделирования нормальных стохастических процессов (СтП) на случай непрерывных и дискретных стохастических систем (СтС) (в том числе на многообразиях) с винеровскими и пуассоновскими шумами и со сложными трансцендентными нелинейностями (СТН). Даны типовые представления скалярных и векторных СТН. Получены уравнения методов нормальной аппроксимации (МНА) и статистической линеаризацией (МСЛ). Представлено алгоритмическое обеспечение МНА (МСЛ) для СтС с СТН. Приведены тестовые примеры. Рассмотрены возможные обобщения полученных результатов.
аналитическое и\xa0статистическое моделирование, метод нормальной аппроксимации (мна), метод статистической линеаризации (мсл), многочлены эрмита, нормальный стохастический процесс, сложные трансцендентные нелинейности (стн), стохастические системы (стс)