Рассматриваются принципы построения многомерных референсных регионов (MRR — multivariate reference region). Предложен оригинальный метод построения региона на основе областей с высокой плотностью точек и аппроксимации распределения данных с помощью смеси нормальных распределений. Для оценки порога для плотности распределения используется бутстреп-метод. В качестве эксперимента рассмотрена задача построения и использования эталонной области для прогнозирования типа мочевого камня. Обработка реальных данных продемонстрировала преимущества предлагаемых решений.
многомерный референсный регион, область высокой плотности, смесь многомерных нормальных распределений