В статье изложены результаты прогнозирования поведения системы менеджмента в части сохранения предписанных выходных параметров (показателей качества), что является одной из ключевых задач инновационного менеджмента. Решена задача прогнозирования с использованием нейронных сетей, которая сводится к задаче аппроксимации многомерных функций, т.е. к задаче построения многомерного отображения. Показано, что в зависимости от типа выходных переменных, аппроксимация функций может принимать вид классификации или регрессии. В задаче прогнозирования вибросигнала выделены две крупные подзадачи: построение модели, обучение нейронных сетей реализующих решение задачи (т.е. фактически построение аппарата отображения).
прогнозирование параметров качества, инновации, нейросети, уровень вибрации машин, индикатор технического состояния машины, нейронные сети, аппроксимации многомерных функций, задача построения многомерного отображения, нейронная сеть, комитет нейроэкпертов