В работе показано, что для решения задач информационной безопасности целесообразно объединить возможности экспертных систем и методов распознавания образов. Целью работы является обоснование возможности совместного использования и взаимообогащения экспертных систем и распознавания образов. Первая задача работы показать, как экспертные системы увеличивают возможности по распознаванию образов путем расширения контекста. Вторая задача показать возможности использования методов анализа данных и распознавания образов для добавления знаний в экспертные системы. В работе получены следующие выводы. Экспертные системы позволяют обрабатывать больший контекст, что улучшает результаты распознавания. Применение методов распознавания для экспертных систем позволяет автоматизировано получать новые данные и правила в целях расширения контекста и самообучения. Показаны результаты экспериментов с миварными экспертными системами, которые подтвердили линейную вычислительную сложность миварного логического вывода и автоматического конструирования алгоритмов. Предлагается использовать нечеткий классификатор как источник правил для миварной экспертной системы. Миварные технологии позволяют на практике работать более чем с тремя миллионами продукционных правил, что кардинально увеличивает как возможности экспертных систем, так и адекватность распознавания образов в целях решения задач информационной безопасности.
мивар, распознавание образов, информационная безопасность, экспертные системы, искусственный интеллект