Задачи кодирования концептов знания человека в цифровой среде компьютеров 
и сетей приобретают особую актуальность в связи с широким распространением в мире 
систем искусственного интеллекта (СИИ). В процессе расширения сферы их применения 
увеличивается и спектр категорий кодируемых концептов. Кроме конвенциональных 
концептов, которые имеют устойчивые формы их представления, например словами 
естественных языков (ЕЯ), нередко возникает необходимость кодировать в цифровой среде 
личностные и коллективные концепты. При этом иногда необходимо учитывать степень их 
социализации (термин Вежбицкого–Накамори) и отражать динамику их изменения 
во времени, а также этапы их преобразования в конвенциональные концепты. Во временном 
измерении расширился спектр шкал для описания динамики концептов знания человека. 
Если раньше использовались шкалы с единицами измерения динамики концептов в сотни 
и десятки лет (реже использовались шкалы с точностью до года и месяца), то для личностных и коллективных концептов необходимо использовать шкалу, фиксирующую их динамику 
с точностью до дней, а иногда часов и минут. Цель статьи состоит в описании проблемы 
асимметрии кодирования в цифровой среде концептов, которая существенно усложняет 
процессы представления знания человека в ССИ. Для 
решения этой проблемы предлагается использовать кодирование в цифровой среде 
одновременно и концептов перечисленных категорий, и форм их выражения. Предлагаемый 
подход иллюстрируется примером интеллектуальной словарной системы (ИСС), использующей 
кодирование одновременно и концептов, и слов, являющихся вербальными формами 
выражения этих концептов.
кодирование знания, полиадический компьютинг, цифровая среда, искусственный интеллект, категории концептов