Разработаны модели долгосрочного прогнозирования урожайности яровой пшеницы и ячменя для степной зоны Урала с использованием двух алгоритмов: нейросетевого и гармонического анализов. Для нейросетевого анализа в качестве предикторов использованы координаты планет, для гармонического длина циклов солнечной активности.
урожайность, прогнозирование, нейросетевой и гармонический анализы