Работа посвящена построению модели многоклассовой классификации временны́х рядов. Предлагается выравнивать временны́е ряды относительно центроидов классов. Процедура нахождения центроидов и выравнивания временны́х рядов осуществляется с помощью алгоритма динамической трансформации времени. Для повышения качества классификации в данной работе используются методы метрического обучения. Метрическое обучение позволяет модифицировать расстояния между временны́ми рядами, сближая временны́е ряды из одного класса и отдаляя временны́е ряды из разных классов. Расстояние между временны́ми рядами измеряется с помощью метрики Махаланобиса. Процедура метрического обучения состоит в определении оптимальной матрицы трансформаций в метрике Махаланобиса. Для анализа качества построенного алгоритма проведен вычислительный эксперимент на синтетических и реальных данных показаний с акселерометра мобильного телефона.
классификация временных рядов, выравнивание, метрическое обучение