В статье рассматривается прогностическая модель оценки состояния распределенной информационной системы, построенная при помощи аппарата искусственных нейронных сетей. Рассмотрена методика обучения нейронной сети, предназначенной для прогнозирования временных рядов. Получена статистическая оценка ошибок обучения. Показано, что предложенная модель позволяет с достаточной точностью выявлять критические элементы системы.
прогностическая модель, искусственная нейронная сеть, временные ряды