В работе выполнена оптимизация нейронной сети с целью достижения наилучшей точности восстановления профиля концентрации озона по лидарным данным. Для этого рассматриваются различные подходы к формированию нейронной сети, а именно, выбор числа слоев типа активационной функции, типа нейрона, объема обучающей выборки и числа связей. Из анализа результатов численного моделирования выбрана оптимальная конструкция нейронной сети, позволяющая восстанавливать профиль концентрации озона с наименьшей погрешностью.
нейронная сеть, профиль концентрации озона, лидарные данные