Рассматриваются методы, выделяющие границы цифрового изображения. Некоторые из них основаны на вычислении градиента изображения (перекрёстный оператор Робертса), другие на понятии центральной разницы (операторы Прюитт, Собела и Шарра). Отмечены также методы, вычисляющие лапласиан изображения, особенностью которого является полная вращательная симметрия. Альтернативой методам, вычисляющим градиент и лапласиан изображения, являются статистические методы. Отмечены достоинства и недостатки всех методов. Предложен метод, который основывается на авторской функции, используемой для построения фильтра низких частот. Метод определенным образом вычисляет градиент изображения, одновременно подавляя шумы на изображении. Сравнение предлагаемого метода со стандартными выявило его преимущества более высокая точность вычисления градиента, подавление шумов и недостатки большее время обработки изображения. Библиогр. 5. Ил. 2.
обработка цифровых изображений, робертс, собел, шарр, анализ цифрового изображения, распознавание образов, выделение контуров