В статье развита модель расчета относительных оценок частот событий процессов, базирующаяся на использовании байесовских сетей доверия. Использование отношения рисков и ассоциированных с ними матриц перехода является удобным и понятным инструментом для отслеживания изменений в процессах, ассоциированных с риском. Описана необходимость и подходы к дискретизации случайных величин. Рассмотрена параметризация сети для кумулятивного риска, относительных частот. Рассмотрены численные примеры, реализованные в среде GeNIe&amp;SMILE, которая позволяет конструировать вероятностные графические модели и осуществляет вероятностный вывод.
рискованное поведение, последние эпизоды, вич-инфекция, отношение рисков, матрицы переходов, байесовские сети