Рассматриваются байесовские модели баланса, в рамках которых факторы, 
оказывающие влияние на состояние системы, условно разделяются на позитивные, 
т. е. способствующие функционированию, и негативные, т. е. препятствующие 
функционированию. В качестве показателя эффективности работы системы 
рассматривается отношение негативного фактора к позитивному — индекс баланса. 
Исследование проводится в предположении о зависимости факторов от условий 
внешней среды и невозможности определения точных значений факторов в каждый 
момент времени в силу внешних причин: несовершенства измерительного 
оборудования, нехватки материальных и временных ресурсов и т. п. Также 
предполагается, что законы изменения факторов априори известны и остаются 
постоянными. Данные предположения обусловливают применение байесовского метода, 
который заключается в рандомизации исходных параметров и, как следствие, индекса 
баланса, при этом предполагается, что априорные распределения факторов известны. 
Статья продолжает ряд исследований авторов по применению байесовских методов 
в задачах массового обслуживания и надежности. В работе приводятся полученные 
вероятностные характеристики индекса баланса факторов в случае априорных 
распределений Вейбулла и Накагами. Результаты представлены в терминах 
гамма-экспоненциальной функции.
байесовский подход, смешанные распределения, распределение вейбулла, распределение накагами, гамма-экспоненциальная функция