Описано формирование и применение экономико-математических моделей урожайности на основе технологий искусственных нейронных сетей. Произведена классификация программных средств для реализации моделей урожайности. Проанализированы варианты архитектуры и особенности информационной технологии построения, обучения и результаты верификации моделей на примере подсолнечника, как типичного представителя высокодоходных зерновых культур.
экономико-математическое моделирование, прогноз урожайности, искусственные нейронные сети, процесс обучения сети