Рассматривается информационная технология, которая поддерживает экспертизу результатов машинного перевода литературных текстов. Технология разрабатывалась и апробировалась на примерах переводов коннекторов при следующих условиях. Во-первых, объектом исследования выступают переводы предложений как с однословными (например, <i>хотя</i>, <i>а</i>, <i>кстати</i> и т. д.), так и с неоднословными коннекторами (например, <i>да еще</i>, <i>но зато</i>, <i>и вообще</i>, <i>и притом</i>, <i>хотя и</i> и т. д.). Во-вторых, между словами, входящими в состав коннекторов, может быть фрагмент текста, например: <i>если</i> (расстояние) <i>так</i>, <i>когда</i> (расстояние) <i>то</i>, <i>не только</i> (расстояние) <i>но и</i>, <i>так как</i> (расстояние) <i>то</i> и т. д. Технология поддержки экспертизы результатов машинного перевода охватывает три основные стадии: (1) лингвистическое аннотирование результатов машинного перевода коннекторов и их контекстов с использованием надкорпусных баз данных (НБД); (2) количественная обработка результатов аннотирования; (3) лингвистический анализ сформированных аннотаций и полученных числовых данных. Статья посвящена описанию технологических аспектов поддержки экспертизы, относящихся к ее первым двум стадиям. Экспериментальный материал включает примеры только с неоднословными коннекторами, части которых могут располагаться как дистантно, так и контактно.
надкорпусная база данных, машинный перевод, классификация ошибок, технология поддержки экспертизы, лингвистическое аннотирование, корпусная лингвистика, коннекторы