В статье рассматриваются 2 подхода к автоматическому выводу основы настоящего времени из основы прошедшего времени персидских глаголов. Описываемая система генерации форм глаголов, основанная на фреймовом подходе, использует формальные правила и лексикон исключений. Предлагаемый нейросетевой подход, кроме того, позволяет выводить скрытые закономерности в формировании основ и не требует лексикона исключений.
искусственная нейронная сеть, фрейм, вычислительная морфология