Рассматриваются методы получения многофакторных статистических моделей реальных систем, которые позволяют интерпретировать причинные, структурные и количественные связи между отдельными факторами и критериями качества системы. Сформулированы общие и специальные свойства статистических моделей, необходимые для анализа данных. Перечислены классы планов экспериментов для получения таких моделей. Приведены примеры создания многофакторных статистических моделей и выполнения на их основе анализа исходных данных о системах.
статистические модели, планы экспериментов, анализ данных