Рассматривается новый подход к задачам верификации заявленных показателей функционирования больших групп сложных обслуживающих приборов в условиях невозможности (или высокой стоимости) тотальной проверки. Применяемый метод основан на изучении асимптотики статистик в рамках байесовского подхода к задачам теории массового обслуживания. На примере коэффициента готовности в модели <nobr>$M/M/1$</nobr> приводится утверждение, относящееся к классу теорем переноса, дающее возможность сравнивать реальные данные при стендовых испытаниях сложных агрегатов с теоретическими предсказаниями. Рассматривается специфика применения метода с точки зрения производителя приборов и заказчика большой партии однотипных приборов. Описываемый метод и результаты могут найти применение не только в области байесовских задач массового обслуживания, но и в других областях, использующих рандомизацию базовых параметров модели.
байесовский подход, системы массового обслуживания, смешанные распределения, теорема переноса, статистические методы