В работе представлены анализ и сравнение различных методов классификации многомерных объектов медико-биологической природы, применяемых в области «добычи данных», а именно деревья принятия решений, метод опорных векторов и гибридные нейронные сети. Эффективность использования этих методов рассматривалась на примере анализа изображений клеточных структур цитологических препаратов материала мокроты.
добыча данных, метод опорных векторов, деревья принятия решений, нейро-нечеткие сети, классификация многомерных объектов, цитологические препараты