Рассматривается оптимизация параметров котлоагрегата. Построение адаптивной модели предлагается осуществить через использование нечеткой логики из-за сложностей в описании системы. Предлагается использование адаптивной нечеткой модели, которая была выбрана благодаря ее качественной возможности задания экспертом исходных значений. Однако из-за трудностей адаптации предлагается построение гибридной модели, включающей в себя иные структуры, такие как нейросети, регрессионные модели. В связи с этим в статье предлагается построение гибридной адаптивной модели, которая будет изменять свои характеристики в реальном времени, оптимизировать параметры объекта при смене режима управления.
адаптивные модели, нечеткая логика, нейросети, гибридные модели