Рассмотрены особенности обоснования и разработки интеллектуальной системы, предназначенной для поддержки принятия решений руководителем тушения пожара. Система предназначена для определения ранга пожара на территории морского порта. Для установления ранга предложен подход, основанный на применении нечеткого классификатора. Классификатор определения ранга пожара реализован на базе системы нечеткого вывода Такаги Сугено Канга. В процессе разработки нечеткого классификатора методом экспертной оценки обоснован выбор входных показателей и оценена их эффективность. Решена задача формирования множества правил нечеткой системы, определены функции принадлежности на основе метода экспертной классификации. Разработана возможность коррекции нечеткой системы с учетом экспертных данных путем ее оптимизации. Реализована возможность пополнения базы данных пользователем в процессе работы. Оценены результаты классификации рангов пожаров при использовании нечеткой системы до и после ее оптимизации.
система поддержки принятия решений, нейронная нечеткая система, классификатор