В статье дается анализ современного состояния моделирования сложных социотехнических систем на основе искусственных нейронных сетей. Результаты анализа позволили увидеть сильные и слабые стороны применения интеллектуальных технологий построения систем поддержки принятия решений для различных предметных областей. Показана степень теоретической и прикладной разработки вопросов применения нейронных сетей при классификации состояний, прогнозировании поведения и управлении сложными социотехническими объектами. Предложены подходы и направления исследований, позволяющие расширить область применения нейросетевых технологий для продуктивного управления сложными объектами
искусственная нейронная сеть, сложная социотехническая система, распознавание, прогнозирование, обучение