В статье рассматриваются особенности использования пакета MATLAB для проведения математического моделирования на вычислительном кластере Университета штата Техас (Texas State University, San Marcos, Texas). Решаемая задача заключается в исследовании возможности идентификации человека с помощью биометрической информации. Ее источником служат глаза человека. По предварительно записанным движениям глаз подопытных определяются параметры математической модели глаза, позволяющие наиболее точно смоделировать записанную траекторию. Наборы таких параметров используются в дальнейшем для идентификации. Для определения значения параметров используются методы математической оптимизации. В силу большого количества данных этот процесс требует значительного процессорного времени. Для ускорения решения была написана параллельная программа на языке среды MATLAB. В ходе ее разработки были выявлены некоторые особенности библиотеки Parallel Toolbox пакета, которые необходимо учитывать при использовании MATLAB на вычислительном кластере.
параллельное программирование, математическая модель глаза, вычислительный кластер