При решении задач управления многими производственными процессами возникает сложность при разработке эффективной системы управления. Это связано с недостоверностью исходных данных, неопределенностью получаемых результатов, влиянием внешних возмущений и качественной информации. Решением данной задачи является переход от классического управления к нечеткому моделированию. Для разработки эффективной нечеткой модели управления, необходимо учитывать субъективность задания параметров экспертами. Оценить работу нечеткой модели можно по следующим параметрам: критериям адекватности, оценке точности результатов, гибкости управления и возможности корректировки параметров системы.
нечеткая модель, нейронная сеть, корректировка параметров