Рассматриваются вопросы обработки SQL-запросов с высоким удельным весом операций join к базам данных консервативного типа (с эпизодическим обновлением данных в специально выделяемое время) повышенных объемов на платформе GPU-кластера. Модифицируется архитектура ранее разработанной параллельной СУБД Clusterix-N (N – от New). Предлагаются методы организации динамической сегментации про- межуточных/временных отношений на выделенном узле с GPU-ускорителями и полной загрузки процессорных ядер узлов уровней JOIN и IO. Проводится сравнение производительности этой СУБД с оригинальной СУБД PerformSys на ограниченном тесте TPC-H (без операций записи) с V<nobr>$_{БД}$</nobr>=60 GB и V<nobr>$_{БД}$</nobr>=120 GB.
базы данных консервативного типа, повышенные объемы данных, модификация архитектуры параллельной субд, динамическая сегментация промежуточных/временных отношений, применение графических ускорителей, полная загрузка процессорных ядер, сравнительные оценки производительности