В работе описываются алгоритмы, которые позволяют автоматически получать значения факторов риска ряда заболеваний на основе данных, поступающих с браслетов, умных часов, весов и других устройств, относящихся к Интернету вещей. В настоящее время такие устройства позволяют измерять показатели состояния здоровья и образа жизни человека. На основании этих показателей можно определить значения факторов риска для различных заболеваний. В статье, на примере определения среднего значения пульса в покое, описан подход по применению методов искусственного интеллекта для получения значений факторов риска на основе анализа данных, поступающих с носимых устройств.
здоровьесбережение, факторы риска, искусственный интеллект, базы знаний, интернет вещей