Рассмотрены два способа обучения алгоритмов выделения кожи на цветных изображениях лиц – на основе самоорганизующейся нейронной сети типа «растущий нейронный газ» и морфологической классификации путем построения минимальных разрезов графов соседства на обучающей выборке. В качестве рабочего цветового пространства использовалось пространство CIE Lab. Показана эффективность обоих использованных методов, исследованы различия полученных результатов обучения.
обнаружение кожи, самоорганизующиеся нейронные сети, морфологическая классификация