В статье рассматривается эффективность применения гомоморфной фильтрации при обработке данных, не подчиняющихся гауссову закону распределения. В качестве примера использовались данные рентгеновской компьютерной томографии. Обработка данных основана на вейвлет-фильтрации, включающей шумоподавление и усиление контуров объектов интереса. Результаты показали значительное улучшение качества обработанных данных; при этом удалось избежать некоторых нежелательных артефактов, возникающих при обработке без рассматриваемого преобразования.
компьютерная томография, обработка изображений, нелинейное преобразование, улучшение границ, шумоподавление, преобразование по обратной функции, гомоморфная фильтрация