Рассматривается процесс анализа трафиков телефонных сетей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Для исследования выбрана задача прогнозирования связей и ее модификации. Предложен подход к решению задачи прогнозирования временных связей, основанный на моделировании сети абонентов динамическим графом и обнаружении знаний о его динамике, использующий методы кластеризации, секвенциального анализа, деревья решений
трафик телефонной сети, прогнозирование связей, динамический граф, обнаружение знаний