Рассматриваются вопросы оценки точности и чувствительности алгоритмов параметрического на базе методов ортогональных разложений (МОР) и квазимоментов (МКМ) аналитического моделирования одномерных распределений в стохастических системах (СтС) на многообразиях (МСтС) с винеровскими и пуассоновскими шумами. На основе обобщенной формулы Ито выведены уравнения точности и чувствительности алгоритмов МОР для МСтС. Особое внимание уделено МКМ для нормальных МСтС. Полученные методические результаты положены в основу разрабатываемого инструментального символьного программного обеспечения в среде MATLAB-MAPLE. Рассмотрены вопросы сокращения числа уравнений МОР и МКМ. В качестве иллюстративного примера изучена одномерная нелинейная МСтС с мультипликативным гаусссовским (нормальным) белым шумом. Для типовых задач оценки надежности и безопасности технических систем предложены алгоритмы оценки точности и чувствительности. Сформулированы некоторые возможные обобщения.
метод аналитического моделирования (мам), метод квазимоментов (мкм), метод ортогональных разложений (мор), обобщенная формула ито, плотность одномерного распределения, полиномы эрмита, стохастическая система на многообразиях (мстс), уравнения точности мор и\xa0мкм, уравнения чувствительности мор и мкм