В целях повышения эффективности принимаемых управленческих решений необходимым является прогнозирование изменения значений показателей, описывающих внутреннюю и внешнюю среду судостроительного предприятия. Высокие цены на строящиеся суда одна из основных «слабых» сторон отечественных судостроителей. Использование нейросетевых технологий в задачах снижения себестоимости продукции позволит получить положительный результат благодаря прогнозированию динамики стоимости закупаемого сырья и материалов. Обученные нейронные сети дают достаточно быстрое решение, что позволит использовать их в динамической среде, требующей незамедлительного реагирования, а аппарат нейросетевого моделирования позволит быстро корректировать модель, что делает нейронные сети удобными в создании адаптивных моделей.
судостроительно-судоремонтная отрасль, устойчивое развитие, прогнозирование, нейронные сети