В ходе решения задач обработки изображений возникает необходимость использования пиксельных классификаторов в пространстве цветовых компонент. Анализируются и сравниваются три одноклассовых классификаторов применительно к задаче параметризации точек в трехмерном пространстве. Исследованы классификаторы, построенные на модели Тэкса, модели смеси нормальных распределений и аппроксимации исходных данных эллиптическими цилиндрами, упорядоченными относительно главных компонент выборки. Сравнение алгоритмов проводилось по трем основным критериям: качество классификации, время параметризации исходного набора данных и время классификации новых объектов.
одноклассовая классификация, пиксельные классификаторы, метод описания данных опорными векторами, детектирование огня, поиск пламени