В последние годы стали появляться видеошлемы виртуальной и
дополненной реальностей, охватывая все больше отраслей применения. Видеошлемы
обычно используются для развлечений, социального взаимодействия, образования, но
вместе с тем увеличивается процент пользователей, которые применяют их для работы в
таких областях, как медицина, моделирование и симуляция. Несмотря на то, что было
выпущено множество видов видеошлемов, две основные проблемы препятствуют их
повсеместному внедрению на основной рынок: чрезвычайно высокая стоимость и
недостатки пользовательского интерфейса. Эффект трехмерного изображения в
видеошлемах достигается с помощью стереоскопического изображения. Обработка и
скорость передачи по сети является узким местом при работе со стереоскопическим
изображением. Поэтому необходимы эффективные методы сжатия изображений.
Стандартные методы сжатия не подходят для стереоскопических изображений из-за
различий между сжатыми и несжатыми изображениями. Проблема в том, что потери в
алгоритме сжатия изображений создает мелкие различия, которые в дальнейшем будут
влиять на восприятие человеком конечного трехмерного образа. Методы сжатия
стереоизображений, которые можно найти в литературе, используют дискретное
вейвлет-преобразование и алгоритм морфологического сжатия, применяемый к
коэффициентам преобразова
сжатие изображений, стереоскопические, всплески