Изучается качество работы четырех известных алгоритмов цифровой сегментации изображений. Исследование проводится на совокупности искусственных тестовых изображений, подвергаемых
контролируемым искажениям при априори известном эталонном <i>ground truth</i> изображении. Результат работы алгоритмов сегментации сравнивается с эталонным изображением с помощью метрик, обладающих
различными свойствами. Использование различных метрик для оценки качества работы алгоритмов сегментации и сравнение полученных при этом результатов позволяют более точно выяснить особенности
каждого из исследуемых алгоритмов.
обработка изображений, оценка качества обработки изображений, сегментация изображений, выделение границ, энергетические методы