Для проблемы восстановления электроснабжения в региональной 
распределительной электросети после масштабных аварий характерны высокая 
комбинаторная сложность, неоднородность, недоопределенность, неточность и нечеткость. 
Применение механизма коллективного решения проблем для преодоления перечисленных 
НЕ-факторов невозможно из-за временных ограничений. Для решения проблемы 
предлагается новый класс интеллектуальных систем, моделирующих коллективное принятие 
решений под руководством фасилитатора — гибридные интеллектуальные многоагентные 
системы гетерогенного мышления (ГИМСГМ). В отличие от традиционных гибридных 
интеллектуальных систем, интегрирующих модели знаний экспертов, они дополнительно 
моделируют взаимодействие в групповых процессах и эффектах, адаптируясь к динамичным 
проблемным ситуациям послеаварийного восстановления региональной распределительной 
электросети. В работе рассматривается один из компонентов таких систем — протокол 
организации коллективного гетерогенного мышления агентов.
гетерогенное мышление, гибридная интеллектуальная многоагентная система, проблема восстановления распределительной электросети