Работа посвящена разработке системного метода оценки и прогнозирования 
влияния природных и антропогенных воздействий на окружающую среду, включающего 
процедуры преобразования исходных информационных массивов, формирования 
нейросетевой модели, ее обучения и тестирования. Метод применен для анализа последствий 
антропогенных воздействий на окружающую среду в Ханты-Мансийском автономном 
округе — Югре.
анализ данных, машинное обучение, нейронные сети, пространственный анализ, географические информационные системы, риск-ориентированный подход