В статье рассматривается возможность применения искусственных нейронных сетей для построения модели прогнозирования динамики состояния экономических систем. Предложен подход для уменьшения погрешности прогнозирования путём включения пробных шагов, основой которого является двухшаговый метод наименьших квадратов. Приводятся результаты реализации описанного метода в структуру нейросетевой модели
нейронная сеть, прогноз, двухшаговый метод наименьших квадратов (2 мнк)