Изложены основные принципы, методы и алгоритмы, представляющие новую информационную технологию извлечения оптимизационных математических моделей из данных (ИОМД). Эта технология позволяет автоматически строить математические модели планирования и управления на основе использования массивов прецедентов (наблюдений) над объектами управления и внешней средой, что дает возможность решать задачи интеллектуального управления и определять целесообразное поведение экономических и других объектов в сложных средах. Технология ИОМД позволяет получать объективные модели управления, отражающие реально существующие связи, цели, ограничения и процессы. В этом заключается ее главное преимущество по сравнению с традиционным, субъективным подходом к управлению. Разработаны линейные и нелинейные алгоритмы синтеза моделей по прецедентной информации.
машинное обучение, извлечение моделей из данных, нейронные сети, градиентные методы