Предложен нейросетевой метод выбора тактики лечения при мочекаменной болезни. Обучение искусственной трехслойной нейронной сети прямого распространения происходило по данным 510 историй болезни и многомерного вектора, характеризующегося 28 входными параметрами. Обучение нейронной сети состоит в поиске закономерности множества параметров путем сравнения с эталонными результатами. Тестирование экспертной системы проводится на 22 примерах. При этом нейронная сеть определила все предложенные примеры правильно. Разработана экспертная система, классифицирующая методы лечения мочекаменной болезни, со степенью уверенности в 91 %.
урология, мочекаменная болезнь, искусственные нейронные сети, распознавание заболеваний, нейросетевой классификатор, прогнозирование в урологии