Исследуется проблема классификации временных рядов акселерометра мобильного телефона. Классу физической активности соответствует сегмент временного ряда. Сегменту сопоставляется его признаковое описание. Оно порождается аппроксимирующим сплайном. Элементами вектора признаков являются коэффициенты при базисных функциях сплайнов. Вычислительный эксперимент находит оптимальные параметры аппроксимации и параметры модели классификации согласно максимуму правдоподобия логистической модели классификации.
временные ряды, классификация, локальная аппроксимация, признаковое пространство