Данное исследование посвящено проблеме необходимости проведения быстрой и качественной автоматизированной кластеризации больших объемов текстовых выборок в условиях постоянно разрастающегося объёма информации, в том числе получаемых из сети Интернет. В статье рассмотрены различные способы параметризации текстовой выборки и различные алгоритмы кластеризации. Качество работы методов оценивалось по скорости их выполнения, значению коэффициента Силуэт (формальному показателю качества кластеризации) и полноты финального отображения кластеров. В статье приведены результаты работы методов кластеризации, проведен их анализ и сравнение.
текстовая выборка, параметризация выборки, ключевые слова, эффективный метод