В статье предлагается общий для всех градиентных методовадаптивный метод. С помощью разработанной экспериментальной среды был проведен сравнительный анализ градиентных методов поиска минимума. В результате экспериментов было выявлено, что адаптивный метод приближается к минимуму за меньшее число итераций. Таким образом предлагается использовать данный метод при оптимизации функции ошибки обучения искусственной нейронной сети.
нейронные сети, градиентные методы, методы обучения, анализ методов оптимизации