Исследуется асимптотическое распределение при <nobr>$n\to\infty$</nobr> нормированного максимума в предположении, что случайный объем выборки представим в виде суммы <nobr>$n$</nobr> независимых одинаково распределенных величин. Данная работа является обобщением работы [1], в которой объем выборки имеет распределение Пуассона с параметром <nobr>$n$</nobr>. Для однопараметрического семейства распределений, зависящего от неизвестного параметра сдвига, исследуется скорость сходимости распределения нормированного максимума к предельному закону. Рассматриваются классы распределений с экспоненциальными и степенными хвостами.
случайно индексированный максимум, однопараметрическое семейство распределений, скорость сходимости