В статье рассматривается проблема классификации сравниваемых изображений следов полей нарезов на выстреленных пулях по категориям “совпадающие” и “несовпадающие”. Целью работы является повышение эффективности сравнения изображений следов методом конгруэнтно совпадающих сегментов следов (CMPS). Научная новизна заключается в учете дополнительного независимого признака и применении на конечном этапе анализа следов метода <nobr>$k$</nobr>-ближайших соседей. В результате проведенных исследований установлено, что точность классификации анализируемых пар изображений предложенным комбинированным методом порядка 87%. Показано, что анализ следов CMPS методом позволяет эффективно сравнивать изображения следов с высоким разрешением (порядка 1 мкм на пиксель). Работа представляет интерес для разработчиков программного обеспечения автоматизированных баллистических идентификационных систем.
метод конгруэнтно совпадающих сегментов профилей, вторичные следы, корреляция, классификация, метод $k$-ближайших соседей