Предлагается интеллектуальный метод оценки достоверности данных (верификации), содержащихся в базах данных, основанный на теории искусственных нейронных сетей. Метод включает три этапа: кластеризация данных с помощью сети Кохонена, обучение радиально-базисной сети и вычисление с ее использованием оценки достоверности строк таблицы базы данных. Для создания радиально-базисных сетей и их обучения методом обратного распространения ошибки разработано программное средство. Предложенный метод верификации данных может использоваться в различных прикладных информационных системах.
базы данных, реляционная алгебра, радиально-базисные нейронные сети, обучение нейронных сетей