Описан подход к решению задачи деления речевого сигнала на предложения, который является необходимым шагом для автоматического распознавания слитной речи. Представлена модель, которая предсказывает вероятности границ предложений, основываясь только на просодической информации - частоте основного тона, энергии и длине пауз. Алгоритм работает в потоковом режиме и определяет вероятность границы предложения для каждого разрыва основного тона. Далее эти данные используются как дополнительная информация для языковых моделей, применяемых в системе распознавания.
определение границ предложений, машинное обучение, классификация данных, автоматическое распознавание речи