Данная работа посвящена рассмотрению случая параболического распределения параметров в байесовской рекуррентной модели роста надежности сложных модифицируемых информационных систем. Надежность системы зависит от соотношения параметров, интерпретируемых в теории надежности как показатели «дефективности» и «эффективности» средства, исправляющего ошибки в системе. При использовании байесовских моделей применительно к задачам теории надежности предполагается, что основные параметры системы не являются заданными, а известны только их априорные распределения. Приводятся формулы для вычисления средней предельной надежности системы для параболического априорного распределения параметров. Также приводятся численные результаты для модельных примеров.
модифицируемые информационные системы, байесовский подход, параболическое распределение