Рассматривается задача идентификации массообменного технологического объекта установки первичной переработки нефти. Показано, что использование имитационного моделирования процесса позволяет улучшить качество идентифицируемых моделей, прогнозирующих качество продуктов, если имеют место погрешности измерений, малый диапазон изменений входов, выхода, ограниченность выборки промышленных данных. Продемонстрирована эффективность предлагаемого алгоритма идентификации по сравнению с методами гребневой регрессии без использования имитационного моделирования.
импульсная характеристика, виртуальный анализатор, первичная переработка нефти, имитационное моделирование, вейвлет-преобразование