В работе предложен новый подход к решению задачи распознавания пиксельных черно-белых изображений с использованием искусственных нейронных сетей. Рассматривается алгоритм построения и обучения искусственной нейронной сети LICS (Linear Characters Separation), относящейся к многослойным персептронам или персептронам со скрытым слоем. Данный алгоритм имеет ряд преимуществ, среди которых – минимальное число устанавливаемых параметров и, как следствие, возможность работы алгоритма в целом классе задач без предварительной настройки для каждой конкретной задачи, а также его наглядность и простота.
пиксельный образ, нейронная сеть, алгоритм обучения