Предложен метод моделирования многоканальных дистанционно полученных изображений (со спутника, самолета) с использованием копул. Суть предлагаемого подхода состоит в применении традиционных статистических моделей для моделирования вероятностных распределений отдельных каналов и построении совместного распределения для многоканального изображения при помощи копул. Рассмотрено также применение разработанного подхода в модели марковского случайного поля (МСП) для байесовской классификации. Эксперименты с реальными изображениями, полученными радаром с синтезированной апертурой, демонстрируя результаты высокой точности, указывают на преимущества предложенного подхода по сравнению с существующими методами.
многоканальное изображение, марковское случайное поле, байесовская классификация