В статье рассматриваются научные принципы современного когнитивного моделирования, предлагаемые в зарубежной практике для объединения уже существующих и создаваемых в будущем моделей в виде когнитивных архитектур. Представленный подход основан на концепции единой теории познания, изложенной Аланом Ньювеллом, который предлагает общие положения для когнитивных моделей, применяемых в любых областях. В компьютерной среде данная теория реализуется в виде когнитивных архитектур. Показано, что когнитивная архитектура представляет собой систему интеграции статических и поведенческих моделей, обеспечивающую цельный подход к моделированию познания социальных процессов, от получения эмпирических данных до количественной оценки результатов моделирования, от уровня нейронного описания до системного уровня, при этом когнитивная модель масштабируется до более высокого уровня с сохранением качественных свойств, а платформой для интеграции служит хранилище данных. Формально описанный уровень интеграции соответствует построению интегрированной информационной среды, совмещающей единое хранилище данных с приложениями средств аналитики.
когнитивное моделирование, когнитивная архитектура, информационная среда, хранилище данных