Распределения Линника (симметричные геометрически устойчивые распределения) находят
широкое применение в финансовой математике, телекоммуникационных системах, астрофизике, генетике. Такие распределения являются предельными для геометрических сумм независимых одинаково
распределенных случайных величин (с.в.), распределения которых принадлежат области нормального 
притяжения симметричного строго устойчивого распределения. В статье рассматриваются три несимметричных обобщения распределения Линника. Традиционный (и формальный) подход к несимметричному обобщению распределения Линника заключается в рассмотрении геометрических сумм случайных слагаемых, распределения которых притягиваются к <i>несимметричному</i> строго устойчивому распределению. Дисперсии таких слагаемых бесконечны. Поскольку при моделировании реальных явлений, как правило,
нет веских причин отвергать предположение о конечности дисперсии элементарных слагаемых, в качестве альтернатив традиционному подходу в статье предложены несимметричные обобщения, основанные на представлении распределения Линника в виде смеси нормальных распределений и смеси распределений Лапласа. Приведены примеры предельных теорем для сумм случайного числа независимых с.в. <i>с конечными дисперсиями</i>, в которых предложенные несимметричные распределения Линника выступают
в качестве предельных законов.
распределение линника, распределение лапласа, распределение миттаг–леффлера, нормальное распределение, масштабная смесь, дисперсионно-сдвиговая смесь нормальных законов, устойчивое распределение, геометрически устойчивое распределение