Рассматривается подход к построению нечетких моделей по экспериментальным данным в контексте более общей проблемы, связанной с разработкой методологии оценки адекватности нечетких систем, сформированных на основе алгоритмов обучения. В основу метода обучения положен обобщенный критерий адекватности, одновременно учитывающий точность реализуемого нечеткой системой преобразования, компактность базы знаний и интерпретационную пригодность правил.
нечеткие модели и системы, экспериментальные данные, обучение, обобщенный критерий адекватности, базы знаний