В статье выполнено моделирование единой системы конструкторско-технологической подготовки и производства. Основой математической модели послужил марковский случайный процесс. По закону распределения Эрланга определяется усредненная величина потока информации каждой службы, определяется плотность потока в целом по предприятию, оценивается переход производства от состояния к состоянию цехов и производства. При моделировании потока информации о движении информации, деталей и узлов на предприятии предложена классификация групп подразделений. На основе анализа их деятельности и потока информации, деталей и документов построен граф состояний единой системы конструкторско-технологической подготовки и производства с описанием переходов и присвоением коэффициентов. При интегрировании данных систем уравнений определены вероятности состояний деятельности подразделений и производства как функции времени в каждый момент времени.
система констукторско-технологической подготовки и производства, граф состояний, марковский процесс, вероятность состояния, коэффициент, уравнения колмогорова