Предлагается низкочастотный фильтр цифровых изображений, использующий новую функцию для построения матрицы свертки. Алгоритм фильтра состоит из двух основных шагов. На первом шаге окно 5 × 5 пикселей перемещается по изображению так, что каждый пиксель оказывается центральным один раз, вычисляются новые яркости 8 соседних пикселей. На втором шаге вычисляется яркость центрального пикселя по новым яркостям 8 соседних пикселей. При этом на изображении меняется яркость только центрального пикселя. Проведено сравнение полученного фильтра с известным фильтром Гаусса при помощи критерия зашумленности PSNR и гистограмм яркости. Показано, что по критерию PSNR предлагаемый фильтр практически не уступает фильтру Гаусса изображения, обработанные предлагаемым фильтром, имеют более широкий диапазон яркостей. Библиогр. 4. Ил. 3.
обработка гидролокационных изображений, низкочастотные фильтры, фильтр гаусса, улучшение цифровых изображений, предварительная обработка, подавление шума, анализ цифрового изображения