В настоящее время современные интеллектуальные и производственные системы автоматизированного проектирования характеризуются нечеткостью входной и выходной информации, что часто делает некорректным их эффективное функционирование. Это приводит к невозможности и затруднению практического применения существующих систем и методов поддержки принятия решений. В работе представлены модели принятия решений в новых информационных технологиях в условиях нечеткости и неопределенности. Рассмотрены вопросы разработки теории, принципов и построения интегрированных математических моделей и методов для эффективного принятия решений. Показана модифицированная обобщенная схема поддержки принятия решений.
информационные технологии, анализ и извлечение данных, графовые модели, принятие решений, эволюционные алгоритмы, биоинспирированные методы оптимизации, проектирование, модель