Для моделирования различных процессов в таких областях, как распознавание речи, теория информации, машинный перевод, молекулярная биология, широко используются вероятностно-графические модели в том числе скрытые марковские модели и байесовские сети. Цель данной работы – исследовать взаимосвязь между скрытой марковской моделью и алгебраической байесовской сетью. Предложен алгоритм представления бинарной линейной по структуре скрытых марковских моделей в виде алгебраических байесовских сетей. Доказана теорема о совпадении вероятностных семантик скрытых марковских моделей и алгебраических байесовских сетей.
скрытые марковские модели, алгебраические байесовские сети, бинарные линейные по структуре смм, вероятностно-графические модели