В работе представлен обзор современных методов анализа больших данных и обработки изображений, а также технологий искусственного интеллекта применительно к задаче обеспечения безопасности при строительстве нефтяных и газовых скважин. Рассматриваются способы
распознавания типовых аварийных ситуаций при бурении нефтяных и газовых скважин, методы
принятия решений и выдача рекомендаций в процессе строительства скважин, технологии автоматизации контроля соблюдения техники безопасности и организации автоматического постоянного
визуального контроля технологических процессов. Представлен обзор современных методов машинного обучения, используемых в процессе решения задач локализации, ориентации и распознавания ключевых структурных объектов на изображениях и видеопоследовательностях. Отдельное
внимание уделено способам оптимизации с вычислительной точки зрения рассмотренных алгоритмов и организация периферийных (граничных) вычислений.
нефтяные и газовые скважины, распознавание аварийных ситуаций, прихват колонн бурильных труб, методы принятия решений, автоматизированный контроль технологических процессов, распознавание образов, нейронные сети, периферийные вычисления