В работе предложен метод улучшения качества изображений лиц на видео, основанный на использовании общего метода суперразрешения. Суперразрешение моделируется как обратная задача к задаче понижения разрешения, т.е. осуществляется поиск изображения, которое, будучи уменьшенным с учетом движения, дает минимальное суммарное квадратичное отклонение от исходных изображений низкого разрешения. Рассмотрены качественный и быстрый вариантыметода суперразрешения. Предложен специальный метод подавления эффекта Гиббса для метода быстрого суперразрешения. Предложен новый многомасштабный метод оценки движения для последовательных кадров.
суперразрешение, подавление эффекта гиббса, изображения лиц, многомасштабный метод оценки движения, быстрый метод