Сначала 1990-х гг. были проведенымногочисленные высокоточные измерения для различных сетевых сценариев, которые показали, что трафик в Интернете проявляет сильную иррегулярность, выраженную в чрезвычайной вариабельности, а также в наличии долговременной зависимости. Эти новые особенности, которые не удается описать экономным образом с помощью традиционных марковских моделей, имеют сильное влияние на поведение сети, и это привело к необходимости введения в моделирование сетевого трафика <nobr>$\alpha$</nobr>-устойчивых распределений и самоподобных процессов. В настоящей работе рассматривается некоторое обобщение дробного броуновского движения, которое позволяет охватить одновременно обе отмеченные выше особенности реального трафика.
дробное броуновское движение, $\\alpha$-устойчивый субординатор, самоподобные процессы, вероятность переполнения буфера