Для многомерных нелинейных гауссовских (нормальных) дифференциальных систем с некоррелированными и автокоррелированными помехами на базе метода нормальной аппроксимации разработаны корреляционные алгоритмы аналитического моделирования стохастических режимов с инвариантной мерой. На тестовых примерах с помощью инструментального программного обеспечения в среде MATLAB показана достаточная для многих приложений точность алгоритмов.
автокоррелированная помеха, аналитическое моделирование, корреляционный алгоритм, метод нормальной аппроксимации, многомерная нелинейная дифференциальная стохастическая система, распределение с инвариантной мерой