В статье приведена информация об использовании MDX-запросов при интеллектуальном анализе данных для задач принятия решений и об использовании аппарата имитационного моделирования сетей Петри при интеллектуальном анализе данных для задач принятия решений в сложных динамических системах. Рассматриваются преимущества использования имитационных моделей при анализе априорной информации о состоянии сложного объекта и динамики его развития в условиях воздействия факторов внешней среды. Рассмотрен абстрактный пример функционирования сети Петри на трех множествах априорной информации. Описаны перспективы применения данного подхода для представления и извлечения знаний из различных предметных областей.
принятие решений, неопределенность, извлечение знаний, имитационное моделирование, интеллектуальный анализ данных