В статье исследуется задача восстановления растрового изображения на дефектных областях ПЗС или КМОП матриц. Задача восстановления изображения делится на подзадачи: восстановление контуров и восстановление текстур. Эти задачи решаются специальной машиной восстановления изображений, которая использует адаптированные к задаче методы классификации изображений, нейронную сеть и методы восстановления изображения. Предложен оригинальный метод восстановления изображений в видеоряде. Проведен анализ вычислительных сложностей использованных методов.
генерация текстур, аппроксимация дискретных функции, статистики изображения, параметры харалика и лавса, фильтр габора, нейронные сети