Рассмотрены способы определения степени близости или расстояния между нечеткими описаниями ситуаций в классификационных моделях принятия решений. Предложен способ сравнения ситуаций и нахождения представителя для заданного класса, основанный на сравнении репрезентативных чисел нечетких множеств, входящих в описание сравниваемых ситуаций. В качестве такого репрезентативного числа используется результат агрегирования номеров термов (лингвистических значений) соответствующей лингвистической переменной, входящей в описание ситуации.
представитель, класс, нечеткие множества, выбор, сходство, управление