В статье рассматривается разработанная нейро-нечеткая система поддержки принятия решений в слабо структурированных задачах. Используемая гибридная модель обеспечивает получение эффективного решения на основе анализа качественных характеристик. Предложен подход реализации структуры системы на основе процессной организации, приведена реализация модуля для наиболее известного алгоритма нечеткого вывода Мамдани. Разработана система критериев для оценки эффективности инновационного проекта. Проведен анализ скорости и качества обучения системы.
нечеткая логика, нейронная сеть, поддержка принятия решений, инновационный проект, качество