В статье рассматриваются методы и подходы решения задачи построения самообучающихся экспертных систем. Проанализированы алгоритмы на основе построения дерева ответов, метод кластерного анализа, а также подход, использующий Байесовскую интерпретацию теории вероятностей. В качестве примеров подобных экспертных систем рассмотрены игровые сервисы с элементами искусственного интеллекта «Акинатор», «20q» и «Робот Энди».
экспертные системы, формула байеса, кластерный анализ, игра в двадцать вопросов