Системы поддержки принятия решений, в которых результаты вывода по правилам дополняют результаты рассуждений по прецедентам очередной шаг вперед по сравнению с моделями, поддерживавшими только одну из парадигм знаний. В существующих на данный момент гибридных системах основным инструментом вывода являются порождающие правила, а прецеденты используются лишь для обработки исключений. В описываемом подходе к поддержке решений для второй очереди исследовательской системы ИСП РАН и созданной на ее основе системе поддержки врачебных решений «Спутник Врача», рассуждения по правилам и прецедентам дополняют друг друга в условиях неоднозначной оценки неполностью описанного случая. Отсутствие существенного признака для одного из правил зачастую делает непригодным применение самих порождающих правил. На текущем этапе проекта разработана методика двухэтапной оценки случая, где сначала используется прецедентный подход с целью получить представление о возможной принадлежности случая тому или иному классу (так называемый дифференциальный ряд состояний случая). На основе этой информации, на втором этапе, уже по правилам вывода проводится обратный логический вывод от возможного заключения, как гипотезы, к фактам, подтверждающим эту гипотезу. Это снижает затраты на поиск недостающих признаков и существенно ограничивает перебор ветвей при движении по цепи правил.
система поддержки принятия решения, вывод по прецедентам, добыча данных, вывод на основе правил, мера близости, классы эквивалентности, пространство признаков, дифференциальный ряд состояний, обратный логический вывод