Цель. Изучение алгоритма цифрового анализа изображений для оценки рецепторов эстрогенов и прогестеронов на отсканированных целых срезах карцином молочной железы. Методика. С помощью сканера гистологических препаратов Panoramic III выполнены электронные копии иммуногистохимических микропрепаратов рецепторов эстрогенов и прогестеронов от 116 случаев инвазивных неспецифицированных карцином молочной железы, G2-G3, HER2 отрицательных, pT1-2N0-1a. Полученные цифровые изображения были загружены в свободно распространяемую программу Qupath. С помощью модуля Pixel Classifier был создан алгоритм автоматического обнаружения опухолевых клеток и подсчета с помощью инструмента Cell Positive Detection. Полученные данные сравнивались с данными визуального ретроспективного анализа. Результаты. Высокий уровень согласия между визуальным и цифровым методом анализа наблюдался для рецепторов эстрогенов (ICC 0,82) и прогестеронов (ICC 0,72) выше уровня 40% позитивно окрашенных опухолевых клеток. В 19% случаев (22/116), была отмечена низкая воспроизводимость для рецепторов эстрогенов (ICC 0,59), прогестеронов (ICC 0,38) с границей ниже 40% позитивно окрашенных опухолевых клеток по результатам визуальной оценки. Заключение. Анализ экспрессии рецепторов эстрогенов и прогестеронов карцином молочной железы рекомендуется проводить с применением цифрового анализа изображений при визуальной оценке ниже 40% позитивно окрашенных опухолевых клеток, как метод повышения воспроизводимости оценки между лабораториями.
цифровой анализ изображений, молочная железа, рецепторы эстрогена, рецепторы прогестерона