В работе рассмотрены вопросы непрерывного мониторинга обстановки на сортировочной станции и прогнозирования возможности возникновения критических ситуаций. Предлагается подход к построению автоматизированной интеллектуальной подсистемы анализа и своевременного прогнозирования критической загруженности железнодорожных сортировочных узлов. Предложено решение задачи прогнозирования за счет использования информации от автоматизированных систем сбора данных и нейросетевой подсистемы поддержки принятия решений.
интеллектуальная система, прогнозирование критических ситуаций, имитационное моделирование, сортировочный узел, нейронная сеть