Во многих реальных задачах проводится статистический анализ данных, содержащих дополнительные ошибки измерения, в том числе в виде округления, что в ряде ситуаций может приводить к достаточно существенным искажениям. В настоящей статье для одной из возможных моделей округления получены оценки для неизвестного математического ожидания наблюдений в предположении, что исходные данные дополнительно зашумлены с помощью случайных величин, имеющих распределения типа конечных смесей нормальных и гамма-законов. Построены доверительные интервалы для неизвестного математического ожидания с использованием уточненной оценки для дисперсии целой части случайной величины. Обсуждается алгоритм определения значения параметра для искусственного шума, добавление которого к исходным данным способствует повышению качества работы метода скользящего разделения смесей.
зашумленные данные, округленные наблюдения, конечные смеси нормальных распределений, конечные смеси гамма-распределений, доверительные интервалы, метод скользящего разделения смесей