Метод скользящего разделения смесей применяется к задаче статистического моделирования закономерностей в явных и скрытых турбулентных тепловых потоках. В качестве исходных данных используются результаты шестичасовых наблюдений в Атлантике (NCEP-NCAR, 1948–2008 гг.). В качестве математической модели используется аппроксимация конечными смесями нормальных распределений с параметрами, зависящими от времени. Применение методологии скользящего разделения смесей направлено на выявление закономерности в изменении этих параметров и определение изменчивости, которая может быть ассоциирована как с трендом, так и с нерегулярной изменчивостью. Предложен соответствующий подход к определению доли экстремальных наблюдений в исходной выборке.
конечные смеси нормальных распределений, метод скользящего разделения смесей, вероятностные модели, интеллектуальный анализ данных