Рассмотрены методы непрерывного мониторинга и диагностики состояния сложных многопараметрических химико-технологических процессов с использованием метода главных компонент (МГК). Благодаря применению МГК достигается ортогонализация и уменьшение размерности исходной задачи. Обнаружение факта возникновения нештатной ситуации производится на базе МГК-модели процесса контролем двух статистик Т2 и Q. Определение причин возникновения нештатной ситуации предложено производить по двухуровневым диагностическим моделям: фреймово-продукционной, синтезируемой на базе экспертной информации, или нейросетевой. Приводятся примеры работы предложенных методов
техническая диагностика, статистический контроль процесса, экспертные системы в диагностике, нейронные сети