Чтобы сократить вычислительные и временны́е затраты при анализе цветных изображений, на практике часто используют их упрощенные представления. Например, применение полутоновых представлений цветных изображений в видеоаналитике позволяет уменьшить объем затрат в 2–3 раза. Часть информации об исходном изображении при этом теряется, что снижает точность анализа. Погрешности результатов существенно зависят от выбора функций преобразования цветных изображений в полутоновые. Предлагается алгоритм совместного использования различных полутоновых представлений цветных изображений, обеспечивающий повышение точности результатов. Указаны области практического применения, в которых использование предлагаемого алгоритма не влечет дополнительных временны́х затрат на соответствующие процедуры. Приведены иллюстрирующие примеры.
цветные изображения, полутоновые представления, погрешность анализа