Алгоритмы вейвлет-анализа в сочетании с процедурами пороговой обработки 
широко используются в задачах непараметрической регрессии при оценивании 
функции сигнала по зашумленным данным. Преимущества данных методов заключаются 
в их вычислительной эффективности и возможности адаптации к локальным особенностям 
оцениваемой функции. Анализ погрешностей методов пороговой обработки представляет 
собой важную практическую задачу, поскольку позволяет оценить качество как самих 
методов, так и используемого оборудования. Иногда природа данных такова, что 
регистрация наблюдений производится в случайные моменты времени. Если точки 
отсчета образуют вариационный ряд, построенный по выборке из равномерного 
распределения на отрезке регистрации данных, то использование обычных процедур 
пороговой обработки оказывается адекватным. 
В данной работе проведен анализ оценки среднеквадратичного риска пороговой обработки 
и показано, что при определенных условиях данная оценка оказывается сильно 
состоятельной и асимптотически нормальной.
вейвлеты, пороговая обработка, случайные отсчеты