Рассматривается создание информационно-вычислительных систем, использование которых позволяет объединить разрозненные источники данных. С увеличением размерности системы и (или) с возрастанием требований по оперативности необходимо уметь правильно выбирать метод для решения поставленной оптимизационной задачи. Каждый из существующих методов обладает своими преимуществами и недостатками, причем в силу сложности обстановки, не сразу ясно, какой из них лучше (предпочтительнее) других и почему. С целью прояснить обстановку и сравнить между собой по ряду признаков различные варианты решения организуется серия математических расчетов. Для исследования данной задачи рассматриваются вопросы разработки и исследования адаптивного поискового алгоритма для решения многоэкстремальных задач оптимизации информационно-вычислительных процессов в системах с распределенной обработкой данных.
генетические алгоритмы оптимизации, распределённая обработка, адаптивный поисковый алгоритм