В статье рассматривается формализация математической модели оптимизации расчета денежной наличности для загрузки в устройства самообслуживания (банкоматы, информационно-платежные терминалы). Данная модель позволяет спрогнозировать расход средств в банкомате, на основании этого прогноза определить необходимость в инкассации и вычислить оптимальное количество денежной наличности для загрузки. Основная идея данной модели заключается в построении нейронной сети, позволяющей на основе исторических данных о расходовании средств конкретном устройстве самообслуживания, данных о предстоящих выплатах, а также с учетом дней недели, месяца и типовых дней по объему выдаваемой денежной наличности, спрогнозировать ее расход на ближайшие М дней, а затем вычислить оптимальное количество загружаемых средств, с учетом минимизации неработающих активов банка и снижения затрат на инкассацию
нейронная сеть, прогнозирование расхода средств, устройство самообслуживания