Рассмотрена задача построения эмпирического байесовского классификатора, обеспечивающего распознавание текста в случае, когда отдельные знаки имеют различные размеры. Представлен комбинированный метод построения оценки элементов байесовского классификатора, включающий непараметрическую ядерную оценку и параметрическую оценку с помощью плотности нормального распределения. Подобная комбинированная оценка позволяет эффективно решать задачу обработки малых объемов обучающей выборки. Продуктивность предложенных идей иллюстрируется на примере распознавания реального текста.
байесовский классификатор, комбинированная оценка многомерной плотности распределения, адаптивная ядерная оценка