ALGI:
CIHAZLARLA ETKILEŞIME GIREN TÜKETICILERLE ILGILI
GERÇEKLIK:
Hesaplamayı konuşma halini kılan şey, girdi modu değil, bir uygulamayla etkileşime girip bir işlem gerçekleştirdiğiniz şekildir. Bunun yerine seçenek menüsünü tıklayarak veya önceden tanımlanmış komutları konuşma, sen yazabilirsiniz veya başka insanla normal konuşma yapıyorduk sanki konuşun. Yön için telefonlarını sorarak veya benzeri tüketici odaklı bilgi almak olan insanların çoğu günümüzde ortak konuşma işlem olmasına rağmen müşteri hizmetleri ile etkileşim , o da değişmeye başlıyor. Daha karmaşık ticari kullanım örnekleri gerçek sözünü verir.
Bir anda Palo Alto ortak çalışma tesis , Kaliforniya, müşteriler zaten sayısı misafirleri-it rezervasyonu tamamlamak için ihtiyacı olduğu başka bir bilgi-böyle istemeye geri metinler bir chatbot bir raslantı ifadeli metin mesajı ile çalışma alanları ayırabilir. Gelecekte, bir İK-zamanlama uygulaması, geri kalan ne kadar tatil zamanı çalışanları anlatmak onları en uygun tarih bulmak için zamanlama çatışmaları gezinmek yardımcı olabilir ve otomatik olarak zaman kapalı taleplerini onaylamak olabilir.
ALGI:
KONUŞMALAR ÖNCEDEN PROGRAMLANMIŞTIR.
GERÇEKLIK:
Bugün Siri, Alexa ve OK Google ile sohbet ettiğimizde bize her zaman yanlış yönlendiriyorlar; bize kötü tarih olarak birbirinden ayrık, uygunsuz ve garip gibi önceden hazırlanmış yanıtlar gönderiyorlar. Makineler, nasıl konuştuğumuzu anlamada daha iyi hale geldiğinde, daha akıllıca olurlar; Onları nasıl kullanacağımı öğrenmemizi sağlamaktan ziyade kendilerini düşünce, sohbet ve çalışma şeklimize uyarlarlar.
Konuşma sistemleri, gelecek sorgulara daha yararlı yanıt verebilmek için geçmiş sorgulardan ve yeni veriden öğrenebiliyorlar. Doğal dil işleme teknolojisi, cihazlarınızdaki dijital yardımcıların rahat konuşmaları veya metinleri anlamalarına yardımcı olur. Dijital asistanlar açık uçlu soruları çözümlemek ve bir insanın yaptığı gibi bir cevap vermek ya da harekete geçmek için bir arama motoru, takvim ya da iş zekası uygulaması gibi diğer sistemler ile etkileşime geçebiliyorlar. Bir konuşma uygulaması ne kadar çok kullanılırsa, yanıtlarını daha da hassaslaştırabilir. Tıpkı bir insan yeni bir dil öğrenirken, işlem verisinden ve kullanıcı davranışından sürekli öğrenir.
ALGI:
BU, MEVCUT SISTEMLER IÇIN YENI BIR ARAYÜZ.
GERÇEKLIK:
Yeni bir arayüzden daha fazlasıyla, konuşma bilgisi, işletmemizi işleten bilgisayarlarla etkileşim biçimimizi tamamen değiştirmek için hazırlanıyor . Farklı uygulamaları başlatmaya gerek kalmadan, cihazları yapılandırabilir, sanal gerçekliği gezebilir, işletim sistemleri ile arayüz kurabilir ve daha fazlasını yapabiliriz. Bunun yerine konuşacağız, jest yapacağız, ya da bir şeye ihtiyacımız olduğunu belirtmek için sinirli bir ses çıkaracağız ve sahnelerin arkasındaki akıllı sistemler buna göre tepki verecektir. Bilgisayarlarımız, istediğimizi belirlemek için makine öğrenmeyi uygulayacak, açıklama yapmak ve bağlam eklemek için sorular soracak, isteklerimizi nasıl yürütüleceğimize karar verecek ve sonuçları sunacaktır.
Örneğin, malzeme ihtiyacımız olduğunu söyleyebiliriz ve satın alma sistemimiz talebi duyabilir, geçmiş satın alımlarla ilişkilendirebilir, uygun bir satınalma siparişi bulabilir ve onaylanmış bir satıcıya, zamanında teslim edebileceklerini otomatik olarak sipariş edebilir. Doğru fiyat. Konuşma sistemleri, istekleri beklemek yerine kontağı başlatabilir; bir bakım sistemi, bir yedek parça için planlanan teslim tarihi ve kurulum talimatlarını bir teknisyene proaktif olarak yazdırabilir. D!