Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20 – 28 Temmuz’da geri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bilgili görüşmeler ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!
Bugün bir tıklama her şeydir. Ofiste, evde veya başka herhangi bir yerde ve günün veya gecenin herhangi bir saatinde, bu eylem kusursuz bir dijital deneyim niyeti ve beklentisiyle gelir. Bu deneyimler, içinde yaşadığımız ve çalıştığımız son derece rekabetçi dijital dünyanın kalp atışlarıdır.
Soru: BT ekiplerini rahatsız eden 1 numaralı zorluk nedir?
Cevap: Veri miktarı ve kullanımının artmasıyla, giderek karmaşıklaşan ortamlarda dijital hizmet kalitesinin sağlanması.
Hibrit bir dünyada BT’nin artan karmaşıklığı
BT’nin temel görevi, bir işi yürüten hizmetleri, sistemleri ve uygulamaları çalışanlar, ortaklar ve müşteriler için işlevsel, erişilebilir, performanslı ve güvenli tutmaktır. Ve iş değişmezken, BT ortamları değişti. Günümüz ortamları katlanarak daha karmaşık, dinamik, dağıtılmış ve hibrittir ve BT’nin işi daha zor hale getirmesine yardımcı olmak için tasarlanmış araçlar tarafından oluşturulan çok büyük miktarda veri ve uyarı vardır.
Çoğu BT ekibi, performansın her zaman BT’nin doğrudan kontrolü altında olmadığı özel bulut ve genel bulut ile geleneksel şirket içi altyapının bir karışımını yönetir. Bu arada, modüler, geçici, geçici ve sunucusuz bulutta yerel uygulamalar, kendi kendine barındırılan, yönetilen veya bir hizmet olarak sunulan uygulamalarla birleşiyor. Bu hibrit altyapıyı ve uygulama mimarisini etkin bir şekilde yönetmek, benzersiz beceriler ve uzmanlık gerektirir.
Ek olarak, uzaktan çalışmaya dönüşümsel geçişler, BT’nin çalışanları daha fazla yerde daha fazla cihaz üzerinden desteklemesini gerektirir. Z kuşağı çalışanları da dahil olmak üzere yetenekleri çekmek ve elde tutmak için rekabetçi bir pazarda işletmeler, çalışanları memnun etmek için uygulamalara, cihazlara ve teknolojiye ihtiyaç duyar ve bu da daha fazla üretkenlik sağlar. Bunu yapmak için, günümüzün sürekli gelişen ortamında işlerini iyi yapmak için aldıkları verilerden daha fazla içgörüye ve daha fazla bağlama ihtiyaç duyarlar.
Veri tufanını önlemenin bir yolu olarak gözlemlenebilirlik
Gözlenebilirlik, birçok teknoloji liderinin bir sonraki izleme ve görünürlük aşamasını başlatacağını söylediği bir terimdir, ancak – her türlü heyecan uyandıran teknolojide olduğu gibi – modern işletmeler için tanımı ve faydası hakkında devam eden bir tartışma var. Bugün rekoru kıralım.
Gözlenebilirlik, bir sistemin çıktılarını inceleyerek iç durumlarını ölçme yeteneğidir. Günümüzün modern dünyasında etkili olmak için kuruluşların dinamik, dağıtık, hibrit ortamlarda dijital hizmet kalitesi ve etkili işbirliğini sağlamak için daha iyi bir yaklaşıma ihtiyacı var. Aksi takdirde işletmeler veri içinde boğulabilir. Araştırmayı düşünün istatistikçi Üretilen, tüketilen, kopyalanan ve depolanan veri hacminin 2020’de 64 zettabayttan 3 katına çıkarak 2025’te 180 zettabayta ulaşacağı tahmin ediliyor.
Gözlenebilirlik, BT’ye “bilinmeyen bilinmeyenleri” anında araştırma esnekliği verir. Bilgileri ilişkilendirerek ve olayların neden gerçekleştiğine ilişkin uygun bağlamı sağlayarak eyleme geçirilebilir içgörülere erişim sağlar. Ancak, gözlemlenebilirliğin yedek değil izleme ve görünürlük için.
Veri izleme, görünürlük ve gözlemlenebilirlik: Fark nedir?
Basitçe söylemek gerekirse: izleme, görünürlük ve gözlemlenebilirlik birbirinden farklı ve birbirini tamamlayan kavramlardır. İzleme, etki alanı düzeyinde gerçekleşir ve belirti odaklıdır. Size bir şeylerin yanlış olduğunu söyler ve hangi sinyallerin izleneceğini önceden bilmeye dayanır.
Görünürlük, kapsamlı izleme ve etki alanları arasında verilerin toplanması ve analizi ile sağlanır. Görünürlük, verilerde izlemenin algılayamayacağı ilişkiler sağlar.
Daha önce belirtildiği gibi, gözlemlenebilirlik, BT’nin bilinmeyen bilinmeyenleri anlamasına, kararlar almasına, eylemleri önceliklendirmesine ve sorunları daha hızlı çözmesine yardımcı olan eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayarak AI, ML ve otomasyon aracılığıyla görünürlüğün faydalarını genişletir.
Birleşik veri gözlemlenebilirliği: Yıkıcı silolar dijitali kusursuz hale getiriyor
Birleşik gözlemlenebilirlik, işletmelerin veri silolarını parçalamalarını ve sorunsuz, güvenli dijital deneyimler sunabilmeleri için verileri, öngörüleri ve eylemleri birleştirmelerini gerektirir. Bu, müşterilerimiz için büyük bir odak noktasıdır. Birleşik bir gözlemlenebilirlik ortamı oluşturmak için dört ilke vardır:
- Tam aslına uygun telemetri — Birleşik gözlemlenebilirlik elde etmek için kuruluşlar, istemci cihazları, ağlar, sunucular, uygulamalar, bulutta yerel ortamlar ve kullanıcılar dahil olmak üzere tüm BT ekosistemindeki izleme ve görünürlük araçlarından tam aslına uygun verileri toplamalıdır. Bu eksiksiz resim, BT’nin örnekleme nedeniyle önemli olayları veya bağlamı kaçırmadan neler olduğunu ve ne olduğunu anlamasını sağlar. Ayrıca, kullanıcı verileri söz konusu olduğunda, kuruluşların daha derin bir içgörü düzeyi için nicel kullanıcı deneyimi ölçümlerini niteliksel çalışan duyarlılığı ölçümleriyle artırması kritik önem taşır. gerçek kullanıcı deneyimi.
- Akıllı analitik — Üçüncü taraf verileri de dahil olmak üzere farklı veri akışlarında AI, ML ve veri bilimi tekniklerini uygulamak, BT ekiplerinin anormallikleri ve değişiklikleri daha iyi tespit etmesine yardımcı olabilir. Bunu yaparak, kuruluş en kritik sorunları daha hızlı ve hassas bir şekilde ortaya çıkarabilir. Bu yetenek, BT ekiplerinin zamanını ve çabasını kuruluşları için en önemli alanlara odaklamak için daha iyi bir önceliklendirme sağlar.
- Eyleme geçirilebilir içgörüler — Yapay zeka ve makine öğrenimi özellikli otomasyonun güçlü bir kombinasyonuyla kuruluşlar, bağlam açısından zengin, filtrelenmiş ve önceliklendirilmiş önce düzeltme içgörüleri elde eder. Bu öngörüler, etki alanları arası etkili işbirliğini mümkün kılar, çünkü birleştirilmiş gözlemlenebilirlik tek bir doğruluk kaynağı sunarak ortalama çözüme ulaşma süresini (MTTR) hızlandırmak için daha verimli karar vermeye olanak tanır. Bu yaklaşım aynı zamanda savaş odalarında geçirilen süreyi, parmakla işaret etmeyi ve aşırı tırmanmaları da azaltır.
- Otomatik düzeltme — Kuruluşunuz, yaygın sorunların manuel olarak düzeltilmesini ve otomatik kendi kendini iyileştirmesini desteklemek için önceden yapılandırılmış ve özelleştirilebilir eylemlerden oluşan genişletilebilir bir kitaplıkla ne yapabilirdi? Otomatik düzeltme eylemleri, araştırılan soruna dayalı olarak sistem tarafından tavsiye edilir, ancak BT, önerilen düzeltici eylemin yürütülüp yürütülmeyeceği ve ne zaman uygulanacağı konusunda karar verme kontrolünü elinde tutar. Bu yaklaşım, önlemlerin bir kuruluşun birincil amaç ve hedefleri ile uyumlu olarak uygulanabilmesini sağlar.
Mükemmel bir dijital deneyim sunmak kolay bir iş değil. Hibrit çalışma, dağıtılmış bulut ağları ve modern uygulama mimarilerindeki tektonik değişimler, BT’nin işini daha da karmaşık hale getirerek dijital hizmetleri erişilebilir, yüksek performanslı ve güvenli tutmayı zorlaştırıyor. Ve pandemi, dijital dönüşüm girişimlerini yıllardan aylara hızlandırarak işleri daha da karmaşık hale getirdi. Kuruluşların dijitale öncelik veren bu dünyada başarılı olmaları için, bu muazzam karmaşıklığı görebilmeleri ve verileri, içgörüleri ve işlemleri BT ve işletme genelinde birleştirebilmeleri gerekir.
Mike Marks başkan yardımcısı nehir yatağı teknolojisi.
DataDecisionMakers
VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!
DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.
En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.
Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!
DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun
Kaynak : https://venturebeat.com/2022/05/20/unified-data-observability-helping-it-deliver-winning-digital-experiences/