Etrafımızdaki dünya gibi, dil de sürekli değişiyor. Önceki dönemlerde dil değişiklikleri yıllar hatta on yıllar içinde meydana gelirken, artık günler hatta saatler içinde gerçekleşebilir. Hepsi sosyal medya sayesinde.
Bugün dünyadaki ve yerel olayların çoğu, gazeteciler bunları okuyucuların tüketmesi için haber makalelerine dönüştürmeden çok önce, sosyal medyada ayrıntılı bir şekilde rapor ediliyor ve tartışılıyor. Böylece yeni terimler ve kavramlar ortaya çıkıyor ve kök düzeyinde hızla viral oluyor.
Bu tür olaylardan biri, yeni cephe bilgilerinin ve görüntülerinin başka herhangi bir yerden önce Twitter veya Telegram'da ortaya çıktığı Rus-Ukrayna savaşı olmuştur. Bu gerilla kaynakları çoğu zaman öyle ya da böyle taraflı olduklarından, milyonlarca insanın tüketeceği mesajın terminolojisine kodlanmış duygusal bir duruş da taşırlar. Dolayısıyla savaşın başlamasıyla birlikte sosyal medya kullanıcılarının dilinde her geçen gün yeni terimler ve anlamlar ortaya çıkmaya başladı.
Örneğin orklar, Rusya'nın Ukrayna'yı işgalinden önce fantezi alemlerinde kaldı, ancak işgalin başlamasından bu yana batı sosyal medyasında Rus Ordusu üyeleriyle alay etmek için en popüler eşanlamlılardan biri haline geldi. Ve sadece İngilizce değil…
Z-Orc — 2022'den yeni bir terim daha.
Eylül 2022'de Rusya'daki askeri seferberliğin ilk günlerinde, Rusya'nın kendisinden yeni bir terim ortaya çıktı - могилизация (latinceleştirilmiş mogilizasyon ) - bu, umutları alaycı bir şekilde ima etmek için могила (mezar) ve мобилизация (askeri seferberlik) kelimelerini kullanan bir Rusça kelime oyunudur . yeni seferber edilen askerlerden. Yeni terim hızla İngilizce'ye birkaç saat içinde uyarlandı ve hatta birkaç gün sonra bir savaş blog yazarı seferber edilen birlikleri surmmobiliseeritud (kelimenin tam anlamıyla ölüm seferber edildi ) olarak gördüğünde Estonya medyasında ortaya çıktı.
Tıpkı işgal ordusunun üyeleri gibi, yoldaş Putin de işgalden bu yana bir veya iki takma ad kazandı: Bunker Fürher, Putler, Küçük Stalin, Pootin, vb.
Metin analitiği ve makine öğreniminde, az önce açıklanan fenomen - kavram kayması olarak adlandırılır - gerçek bir sorun teşkil eder, çünkü tahmin etmeye çalıştığımız şey - dil - çok hızlı değişiyor ve modellerimiz değişikliklere ayak uyduramıyor.
Peki tam olarak ne değişiyor? Sadece bazı yeni kelimeler mi? Pek değil…
Belli bir Rus savaş gemisi komutanının gidip kendini becermesini istediği vaka hatırlanabilir - Русский военный корабль, иди на хуй! Hemen ardından neyin “kabul edilebilir” olup olmadığı konusunda bir değişim ortaya çıktı. Hem ortalama sosyal medya kullanıcıları hem de en büyük medya şirketleri tarafından toplanan gerçek hayattaki bir memdi.
Yani birdenbire sosyal medyada иди на хуй ifadesini kullanmak doğru mu oldu? Yoksa yaptı mı? Belki belirli bir bağlamda? Bunlar, işimizi günlük olarak hem zorlayıcı hem de ilginç kılan sorular.
Bu, nefret dolu veya zehirli içeriği tespit ederken sürekli olarak dünyada neler olup bittiğini izlememiz ve yeni trendleri, kavramları ve tutumları makine öğrenimi modellerimize yansıtmaya çalışmamız gerektiği anlamına gelir. Bunu, sosyal medya yorum akışımızı ve canlı modellerimizin ürettiği tahminleri periyodik olarak analiz ederek yapıyoruz. Orada, olası kavram sapmalarını tespit etmek ve değişen dünyaya uyum sağlayabilmeleri için tahmine dayalı modellerimizin sonraki sürümleri için yeni öğrenme örnekleri sağlamak amacıyla yanlış tahminler arıyoruz.
Dünyayı yeterince yansıtan iyi bir makine öğrenimi modeli, yeni deneyimleri daha verimli bir şekilde ele almak için genellikle iyi örneklere ve doğru yönde nazik dürtmelere ihtiyaç duyan büyüyen bir çocuğa benzer.
Bu metodolojinin beni büyülediğini söylemeliyim, çünkü kadınların güçlendirilmesi kadar özel ve jenerik, günümüzde maruz kaldıkları toplumsal cinsiyete dayalı şiddet kadar ciddi bir sorun bize sunulduğunda, bize böyle bir çözüm sundu. fütüristik ama aynı zamanda gerçek ve yapılabilir. 1- Hadi işe koyulalım. İlk iş iyi bir masa başı araştırması yapmak ama ifade etmekti.
Robotlar, ürkütücü bir doğrulukla kendilerini insan kılığına sokarak dijital dünyaya sızmaya devam ederken, herkesin aklındaki soru şu: Gerçeği sahteden nasıl ayırabiliriz? Muhtemelen ilk paragrafın ChatGPT tarafından OpenAI'nin GPT-3 AI modeli kullanılarak yazıldığını söyleyemediğiniz için bu düşündüğünüzden daha zor olabilir. Sizi kandırdı, bir algılama sistemini kandıramayacağını kim söyleyebilir? Bot tespiti, makineler arasındaki bir silahlanma yarışıdır.
Açık kaynaklı yazılım paketlerinde (log4j olarak) tespit edilen istismarlar, endüstriyi uygulamalardaki güvenlik açıklarını ve zayıflıkları izlemek, tespit etmek, önlemek ve onarmak için bir çözüm bulmaya yöneltti. Bu ihtiyaç, tüm yazılım geliştirme yaşam döngüsü ile ilgilidir ve hem kendi geliştirdiği hem de üçüncü taraf yazılım bileşenlerini içerir.
COVID-19 salgınının Grand Rapids şehri ve sakinleri üzerinde derin bir etkisi oldu. Virüs 2020'nin başlarında ilk ortaya çıktığında, topluluktaki birçok kişi başlangıçta ciddiyetine ve yayılmasını kontrol etmek için katı önlemlere duyulan ihtiyaç konusunda şüpheciydi.
Bir zamanlar bir blog yazmıştım… Ta 2016 yılının Temmuz ayında bir blog yazmaya başlamıştım. Bu blog.
Verimsizlik dünyanın en büyük işverenidir. Verimsizliği teknoloji ile çok hızlı bir şekilde ortadan kaldırın ve büyük bir sivil huzursuzluğa hazırsınız.