Makale özeti ve diğer detaylar.
Üretim Planlamada önemli bir yer tutan çizelgeleme problemleri ile ilgili yapılan çalışmaların büyük bir kısmında; işlerin işlem zamanları ve teslim tarihleri sabit kabul edilmiştir. Gerçek hayat problemlerinde ise bu parametrelerin stokastik veya bulanık olması daha tutarlı bir yaklaşım olacaktır. Bununla birlikte bazı üretim sistemlerinde, işlem zamanları dikkate alındığında insan faktörü devreye girdiği için işlemlerin sık sık tekrarlanmasıyla işlem zamanlarında gittikçe bir azalma görülür. Bu olgu literatürde öğrenme etkisi olarak tanımlanmaktadır. Bu çalışmada belirtilen söz konusu nedenlerden dolayı, bulanık işlem zamanlı ve teslim tarihli öğrenme etkili tek makine çizelgeleme problemi ele alınacaktır. Ele alınan problemin amaç fonksiyonu ise Erken/Geç tamamlanan iş sayısını en küçüklemektir. NP-zor yapıda olan problemi çözmek için model geliştirilmiş ve geliştirilen model bir örnek üzerinde uygulanmıştır.
In scheduling studies, most literature assumes that the processing times and due dates of jobs are fixed. However, in some production systems, when processing times need to be considered, human factor becomes influential, that is, processing times decrease by repeating the process. This situation is defined as learning effect in literature. This paper considers a single machine scheduling problem with fuzzy processing times and fuzzy due dates learning effect.The objective function of the problem is minimization number of the Earliness/Tardiness jobs. A model is developed solving the problem that belongs to NP-hard class. Also the model is tested on an example.