Grafik temsiller, makine öğrenimi (ML) ve veri bilimi araştırmalarında giderek daha popüler hale geliyor. Geometrik öğrenme ve / veya GCN [1], GAT [2] gibi Grafiksel Sinir Ağları (GNN'ler) tekniklerindeki son literatürü gözden geçirmek taze gözler için kafa karıştırıcı olabilir. Bu nedenle, bir dizi özlü yazıda, uzun vadede genel kavramları kavramaya yardımcı olabilecek atomik / temel kavramları açıklayacağım.
' Graph Laplacians ' ve sonraki hesaplamalar gibi konulara girmeden önce , çok basit bir atomik kavramla başlayalım: bir grafiğin bitişik matrislerini satır normalleştirme .
Özet olarak,
nköşeli bir grafik için
n * n bitişik matris A'nın girişleri şu şekilde tanımlanır:
Örneğin:
Gerçek dünya (büyük) grafikleri için bitişik matrisler seyrek matrisler kullanılarak temsil edilir. COO (koordinat) veya CSR (sıkıştırılmış seyrek sıra) bu tür temsiller için en yaygın formatlardır.
coefficientsYukarıdaki diyagramda, değişken bir grafiği temsil eder
Gu_matched10 noktalarının (veya düğümler) ve 8 kenarlı. Demet formdadır (satır, sütun, ağırlık). Kenarlar
e_ijdüğümü
isatırdaki başka bir düğüme
jağırlık ile bağlar
1.
Benzer şekilde, sadece 5 düğümlü
coefficientsdaha basit bir grafik için var
Gsşunun gibi olabilir:
[(0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4), (1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0), (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
COO biçiminde:
Yoğun matris biçiminde:
Peki 'satır normalleştirme' ne anlama geliyor ? Temel olarak, yukarıdaki yoğun matris A için, tüm değerleri satır bazında toplarsak, o zaman bir
5 by 1vektör elde ederiz
[4, 1, 1, 1, 1]. Satır normalleştirme basitçe bu vektörü normalleştirmek anlamına gelir, böylece satırların tümü
1yani [1, 1, 1, 1, 1] 'e (
softmax(A)fonksiyonu düşündüyseniz, tebrikler). Bu numara, çeşitli makine öğrenimi ve grafik hesaplamaları için aşağı akış uygulamalarına sahiptir (örn. Grafik laplacians). Basit ve atomik tutacağız, bu yüzden bunlar başka bir blog için.
Aşağıdaki kod parçacığı, bitişik matrisin satır normalleştirilmesi için kodu gösterir.
r_mat_inv şöyle görünüyor:
Ve ortaya çıkan normalleştirilmiş matris şöyle görünür:
Gördüğünüz gibi, satırların tümü
1istenen şekilde toplanır.
Birkaç gün önce Hakkında Bilmediğiniz Ama Bilmeniz Gereken 5 Python Kitaplığı hakkında bir blog yayınladım. Bu blog bir haftadan daha kısa bir sürede on binlerce kez görüntülendi.
Giriş Makine öğrenimi, örneğin sınıflandırma problemi gibi açıkça kodlanamayan problemlerin çözümüne yönelik bir yöntemdir. Bir makine öğrenimi modeli, verilerden bir kalıp öğrenecektir, böylece hangi sınıfın veriye ait olduğunu belirlemek için kullanabiliriz.
Sorumluluk Reddi: Bu makale Spotify ile bağlantılı değildir ve Spotify ve şu anda alakalı olmayabilecek geçmiş yapılar hakkında doğrulanmamış bilgiler içerebilir. Müzik bir ifade biçimi, bir sanat biçimi ve bir bütün olarak kültürel bir etkinliktir.
Sinirbilimden Otomatik Farklılaşmaya, Sinir Ağı Teorisi ve Sinir Süreçlerinde Yetersiz Uyum Halihazırda takip edilmekte olan farklı Derin Öğrenme araştırma akışlarına daha iyi bir genel bakış mı arıyorsunuz? Makul bir şekilde geçemeyecek kadar çok açık arXiv sekmeniz var mı? Tam videoları izlemek için çok mu az zamanınız var? Keşke bir makalenin ana fikrinin ve konseptinin hızlı bir özeti olsaydı. O halde 'Makine Öğrenimi-Kolaj' serisini tanıtmaktan mutluluk duyuyorum.
Grafik Sinir Ağları (GNN'ler), grafik verilerinden öğrenmek için standart bir araç kutusu olarak ortaya çıktı. GNN'ler, içerik önerisi veya ilaç keşfi gibi farklı alanlarda yüksek etkili sorunlar için iyileştirmeler sağlayabilir.
Selam! Bu kısa serinin görüntü bölümleme hakkındaki ilk bölümünü okumadıysanız, lütfen burada okuyun. Eşikleme ve renk segmentasyonunu önceki hikayemde tartıştık, böylece 2. bölümümüz Renk Segmentasyonuna ve Görüntü Farklılaşmasına odaklanacak.
Michael B. Jordan, 'Creed'in çekimleri sırasında eski bir yarı siklet şampiyonu tarafından suratına iki kez yumruk atmak zorunda kaldı.
Tom Hiddleston, Marvel Studios'un içeriklerinde daha fazla çeşitlilik ve kapsayıcılık çabalarını benimsediğini görmekten heyecan duyuyor.
Ted Rooney birkaç yılını 'Gilmore Girls'de Morey Dell oynayarak geçirdi. Oyuncu, Rory Gilmore'un canlanma hikayesiyle iyi değil.
Jay-Z 1999 Grammy Ödüllerini boykot etti çünkü DMX aynı yıl 2 1 numaralı albüm çıkarmasına rağmen hiçbir ödüle aday gösterilmedi.
Bilim adamları bir asırdan fazla bir süredir bilmelerine rağmen, Güney Okyanusu nihayet resmen tanındı.
Katılmalarına izin verilen Polonyalı subaylar için oyunlar, ölüm ve yıkım zamanında insanlığın bir kutlamasıydı. Ancak bu oyunlar - bugüne kadar - sporun müthiş iyileştirici gücünü gösteriyor.
Orijinal alçı modelden dökülen 9 metrelik bronz bir Özgürlük Heykeli Amerika'ya geliyor. Fransa ve Amerika arasındaki uzun süreli dostluğun şerefine ve New York City'nin Bağımsızlık Günü kutlamalarının en önemli anlarından biri olacak.
Mohs sertlik ölçeği, jeologlar ve gemologlar tarafından bir sertlik testi kullanarak mineralleri tanımlamaya yardımcı olmanın bir yolu olarak kullanılır. O nasıl çalışır?
2019'un en iyi video oyunlarından biri olan Control, bu hafta Epic Game Store başlatıcısında PC için ücretsiz ve tek oyun değil.Control, bir üyesi olan Jesse Faden olarak oynadığınız doğaüstü renkli bir aksiyon-macera oyunudur. paranormal olayları ve eserleri araştıran gizli bir devlet kurumu.
Joe Flacco ve sosisli sandviçleri unutun. Chris Paul bir "kazanan" mı? Arabaları hatırladın mı? Dün filmin 15. yıl dönümüydü.
Yanlış bilgi ve dezenformasyon çağında, (umarım) gerçekleri kontrol etme konusunda biraz daha iyi hale geliyoruz - ya da en azından internette okuduğumuz veya duyduğumuz her şeye otomatik olarak inanmama konusunda. Ama çocukken bize öğretilen bazı temel gerçekler var ki, hiçbir zaman doğru olmadı.
Bruce Arians NFL biraz bölünmüş olsa da, Bruce Arians'ın işlerin normale döndüğünü nasıl görebileceği konusunda çok basit bir fikri var. Bir Mayo Clinic araştırmasına göre, Amerikalıların yüzde 50'sinden fazlası bir doz COVID aşısı aldı ve iyi ki var. insanların yüzde 40'ından fazlası tamamen aşılanmıştır.
Başrollerini America Ferrara, Amber Tamblyn, Blake Lively ve Alexis Bledel'in paylaştığı The Sisterhood of the Traveling Pants, 2005 yılında gösterime girdi.
Prens Philip'in ölümünden iki ay sonra, Kraliçe Elizabeth'e kuzeni Windsor Şatosu'ndaki yıllık gecikmiş doğum günü geçit törenine katılmak için katıldı.
Arka arkaya ikinci yıl için, Trooping the Color küçültülmüş bir etkinliktir - ve Prens William ve Kate Middleton katılmadı
Jennifer Love Hewitt, Ethan Embry ve daha fazlasının, Can't Hardly Wait'in prömiyerinden 23 yıl sonra bugüne kadar yaptıkları