#Egitim# Tanımı
bilgisayarlar ve eğitim makineleri ile çalışma!
Makine öğrenimi ve veri madenciliği: Finlandiya'daki Aalto Üniversitesi Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği Masters, modern bilgisayar bilimi iki önemli alanda öğrencilere derinlemesine bir bilgi sağlar bir eğitim programıdır.
Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği Aalto'nun Masters bilgisayar sistemleri adapte ve ya gezen büyük ölçekli veritabanları üzerinden veya sensörler yardımıyla çevreyi gözlemleyerek öğrenmek için izin yeteneği ile öğrencilere sağlar. Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği Masters Ana uygulama alanları ekoloji, çoklu arayüzler, doğal dil işleme, ve biyoinformatik içerir.
Fen Aalto Üniversitesi Okulu'nda okuyan öğrenciler şirketleri, araştırma enstitüleri veya üniversiteler çalışmak ve aynı zamanda onların yüksek lisans tezi tamamlamak imkanınız var.
Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği Masters tamamlayan mezunlar, ya da belki bir doktora yönelik eğitimlerine devam araştırma ve enformasyon teknolojisinin geliştirilmesinde başarılı kariyer başlatmak için iyi hazırlanmış.
Kabul şartları
Fen gerekir Aalto Üniversitesi Okulu'nda Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği Yüksek Lisans Derecesi başvuracak adayların:
- İngilizce yeterliliğine olun
- tanınan bir üniversiteden ilgili bir lisans derecesi veya eşdeğer bir yeterlilik sahip
- öneriler var
- ilgili iş deneyimi
Daha fazla bilgi için, daha fazla bilgi talep Aalto Üniversitesi'nden.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!Learn more
Program içeriği
Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve Yapay Zeka (Macadamia) alanında büyük olan, modern hesaplamalı veri analizi ve modelleme metodolojilerinde çok çeşitli konuları kapsar.
Bu programdan mezun olduktan sonra öğrenci:
- Veri bilimi ve yapay zekadaki veri yoğun problemleri temeldeki istatistiksel ve hesaplama ilkeleri açısından resmileştirebilir.
- Farklı makine öğrenim yöntemlerinin endüstride veya akademide karşılaşılan belirli bir yeni sorunun çözümü için uygunluğunu değerlendirebilir ve yöntemleri soruna uygulayabilir.
- bir makine öğrenimi algoritmasının sonuçlarını yorumlayabilir, güvenilirliklerini değerlendirebilir ve sonuçları diğer alanlardaki uzmanlarla iletebilir.
- ortak makine öğrenme yöntemlerini uygulayabilir ve mevcut yaklaşımları değiştirerek yeni algoritmalar tasarlayıp uygulayabilir.
- Makine öğrenimi alanının teorik temellerini, alandaki araştırmaları takip edebilmek için gereken ölçüde anlar.
- Makine öğreniminin veri bilimi ve yapay zekadaki sunduğu fırsatları anlar.
Burslar ve finansman
Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen üniversitenin web sitesini ziyaret edin.
derece
Öğrenciler Fen Aalto University School Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği yüksek lisans alacaksınız.
Kariyer fırsatları
Macadamia mezunu mezunları, makine öğrenimi, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında ve bu teknikleri uygulayan sektörde akademik kariyer yapmak için mükemmel bir geçmişe sahiptir.
Son mezunların tipik iş unvanları arasında Analist, Analytics Mühendisi, Veri Analisti, Veri Bilimcisi, DevOps Mühendisi, Makine Öğrenimi Yazılım Mühendisi, Doktora öğrencisi, Araştırma Görevlisi, Yazılım Geliştiricisi, Yazılım Mühendisi bulunmaktadır.
#Enstitu#
Aalto Üniversitesi, sanat, tasarım ve mimarlık, işletme ve teknoloji alanlarında derece ile Finlandiya'da 90 dereceden fazla program sunmaktadır. Finlandiya'nın önde gelen iş, teknoloji ve sanat ve tasarım üniversitelerini 2010 yılında birleştiren, sonuçta ortaya çıkan kurum olan Aalto Üniversitesi, uluslararası, çok...
hiç görüş mevcut.