Bu, en az 20 yıldan bu yana Xbox için çiplerin geliştirilmesinde işbirliği yapan ve çeşitli yüzeylerin işlemcilerini birlikte tasarlayan Microsoft için tamamen yeni bir durum değil Her ikisinin de tek bir hedefi var: Azure veri merkezlerine güç veren özel bir ekosistem oluşturmak ve dünyayı yapay zekanın üstün geleceği bir geleceğe hazırlamak Yalnızca kendilerini Nvidia’dan kurtarmanın değil, aynı zamanda yapay zeka işleme için çılgın görünen bir senaryonun ihtiyaçlarını da karşılamanın bir yolu Buna ek olarak Amerikan devi, bulut iş yüklerine özel Arm tabanlı bir CPU tasarladığını da doğruladı
Artık spekülasyon değil gerçek: Microsoft, büyük dil modellerini eğitmek ve Nvidia’ya olan pahalı bağımlılığı önlemek için kullanılabilecek bir çip geliştirdi Microsoft, AI modelleri için yeni nesil veri formatlarını standartlaştırmayı amaçlayan AMD, Arm, Intel, Meta, Nvidia ve Qualcomm’u içeren bir grubun parçasıdırAzure Kobalt: nereden geliyor?
Adını mavi pigmentten alan Azure Kobalt CPU, CSS Arm Neoverse tasarımı üzerine inşa edilmiş ve Microsoft için özelleştirilmiş 128 çekirdekli bir çiptir Microsoft, sanal makineleri kullanılabilir hale getirmek amacıyla şu anda Kobalt CPU’sunu Microsoft Teams ve SQL Server gibi iş yükleri üzerinde test ediyor 5 nanometrelik bir TSMC süreci üzerine inşa edilen Maia’nın 105 milyar transistörü var; bu, AMD’nin Nvidia rakibi MI300X AI GPU’nun 153 milyar transistöründen yaklaşık %30 daha az
Azure Maia ve Azure Kobalt, 2024 yılında piyasaya çıkması planlanan yarı iletkenlerin ve CPU’ların adlarıdır Ortaklarla donanım ve yazılım tasarımını basitleştirmek için 8 bitten küçük veri türlerinin uygulanmasını destekler Ancak Nvidia’ya alternatif olması rekabet ve uyumluluk açısından sektörün gelişimi açısından avantaj sağlayabilir Azure’daki genel bulut hizmetlerini desteklemek üzere tasarlanmıştır Pazardaki ayırt edici bir özellik, çekirdek başına ve her bir sanal makinedeki performansı ve güç tüketimini kontrol etme yeteneğidir İlk testler, Cobalt’ın performansının, Arm sunucularını kullanan Microsoft veri merkezlerinde bulunan performanstan %40 daha yüksek olduğunu gösteriyor Çevrimiçi olarak 40 bin dolara kadar çıkabilen, gerçek maliyeti ise bunun yarısı kadar olan Nvidia kartları, H100M var
Azure Maia 100 nasıl yapılır?
genel-18
Adını bir yıldızdan alan Azure Maia 100, büyük dil modellerinin eğitimi ve çıkarımı gibi yapay zeka iş yüklerini bulutta çalıştırmak için tasarlandı
Soru Maia’nın aslında Nvidia’nın doğrudan rakibi olan H100 GPU’dan bir adım önde olup olmadığıdır Hem Azure Maia hem de Azure Kobalt CPU, performansı, gücü ve maliyeti optimize etmek amacıyla tüm bulut sunucu yığınının büyük bir revizyonuyla birlikte Microsoft tarafından şirket içinde üretildi gelecek yıl çeşitli kapsamlar için müşteriler 5 Turbo üzerinde test ediliyor Daha düşük maliyet, daha fazla güç ve tamamen yapay zekaya ayrılmış bir yığınla Microsoft’un çipleri, hem tedarikçiler hem de müşteriler için yapay zekanın “fiyatını” düşürmeye yardımcı olabilir Doğru olan şu ki, bulutun çalıştığı ölçekte yığının her katmanını optimize etmek ve entegre etmek, performansı en üst düzeye çıkarmak, tedarik zincirini çeşitlendirmek zordur