Endüstriyel nesnelerin interneti (IIoT), akıllı, birbirine bağlı bir fabrika oluşturmak için makineleri, insanları, verileri ve yazılımı bir araya getiren, dijital olarak etkinleştirilmiş bir ekosistemdir. IIoT, üretim işletmelerinin ürünlerinin tasarımına, üretimine ve bakımına nasıl yaklaştıklarında önemli bir değişikliği temsil eden bir sonraki endüstriyel devrimdir. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, fabrikaları daha verimli hale getirmek ve üretim maliyetlerini azaltmak için makineleri, süreçleri ve yazılımı entegre ettiği için IIoT’nin üretim üzerinde büyük bir etkisi olması bekleniyor. Teknoloji halihazırda imalat, tıp ve enerji dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde uygulanmaktadır. International Data Corporation’ın Şubat 2017 raporuna göre, IoT’nin 2025 yılına kadar 14,1 trilyon dolarlık bir sektör olması bekleniyor.
Endüstriyel IoT nedir?
Endüstriyel IoT (IIoT), veri iletişimi ve BT kullanarak fiziksel cihazları, ekipmanları ve sistemleri birbirine bağlama konseptidir. Nihai hedef, içgörü kazanmak ve daha iyi hizmetler sunmak için verileri toplamak, depolamak, işlemek ve kullanmaktır. IIoT, çok çeşitli makineden makineye (M2M) ve insandan makineye (H2M) iletişim teknolojilerini kapsar. IIoT teknolojilerinin örnekleri şunları içerir: İnternet Protokolü (IP) kameraları, makine görüşü, makine öğrenimi, sensörler, giyilebilir cihazlar, mobil uygulamalar ve bulut. Bu teknolojilerin amacı, makineler ve insanlar arasında verilerin yakalanmasını, iletilmesini ve işlenmesini sağlamaktır. Endüstriyel IoT, robotların artan kullanımını, yapay zekayı ve üretimde otomasyonu içeren “Endüstri 4.0” stratejisi olarak adlandırılan daha büyük bir hareketin parçasıdır.
Endüstriyel IoT’nin Geleneksel İmalattan Farkı Nedir?
Endüstriyel IoT gibi teknolojiler, üreticilerin fabrikalarını düşünme ve tasarlama biçimlerini değiştiriyor. Geçmişte üreticiler, makinelerinin ve ekipmanlarının durumu hakkında veri toplamak için sensörler kullanıyordu. Bu veriler, makineleri ve ekipmanı manuel olarak ayarlamak için kullanılırdı. Endüstriyel IoT ile veriler, yazılım algoritmaları kullanılarak toplanır ve işlenir. Bu, üreticilerin, makineleri manuel olarak ayarlamasına gerek kalmadan üretim hatlarında değişiklik yapmalarını sağlar. Diğer bir önemli fark, Endüstriyel IoT sistemlerinin, geleneksel üretim sistemlerinden çok daha geniş bir makine ve ekipman yelpazesinden veri toplamasıdır. Bu daha geniş veri yelpazesi, üreticilerin tüm fabrika ağlarının durumu hakkında bilgi edinmelerine yardımcı olur. Ayrıca, tüm üretim ağlarında sorunları belirlemelerine ve ayarlamalar yapmalarına olanak tanır.
İmalatta IIoT’yi uygulamanın Temel Faydaları Nelerdir?
Endüstriyel IoT sistemlerini uygulayan üreticiler, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi fayda görmeyi bekleyebilir:
Gelişmiş operasyonel verimlilik: Makine tarafından oluşturulan veriler kullanılarak endüstriyel robotlar yada hatlar daha verimli çalışacak şekilde programlanabilir. Daha iyi bilgi ile makineler, insan müdahalesi olmadan kalite standartlarını karşılayan parçalar üretecek şekilde programlanabilir. Bu, makine arıza süresi ve onarımlarla ilgili masrafları azaltabilir.
Üretim maliyetlerinin azaltılması: IIoT sistemleri, üretim makinelerinin durumu hakkında veri topladığı için işletme maliyetleri düşürülebilir. Bunun nedeni, sistemin makine performansını izlemesi ve otomatik olarak önleyici bakım yapmasıdır.
Geliştirilmiş ürün kalitesi: Üretilen ürünlerin kalitesini artırmak için makine tarafından oluşturulan yeni veriler kullanılabilir. Örneğin, bir makinenin dönüş hızını izlemek için bir IIoT sistemi kullanılabilir. Bir sorun tespit edilirse sistem, ürüne zarar verebilecek titreşimleri ortadan kaldırmak için makinenin hızını otomatik olarak ayarlayabilir.
Azaltılmış kesinti süresi: IIoT sistemleri, insan müdahalesi olmadan veri toplayıp işlediğinden, kesinti süresi azalır. Bu hem üreticiler hem de çalışanları için iyidir. Çalışanlar, makineleri ayarlamak gibi sıradan işleri yapmak için daha az, yeni ürünler icat etmek gibi yaratıcı işler yapmak için daha fazla zaman harcayabilirler.
Üretimde Endüstriyel IoT nasıl uygulanır?
Aşağıda, üretim ortamınızda Endüstriyel IoT’yi uygulamaya yönelik bazı ipuçları yer almaktadır.
Küçük başlayın: Her yeni teknolojide olduğu gibi, üreticilerin IIoT çözümlerini uygulamanın en iyi yolunu denemek ve anlamak için zamana ihtiyacı vardır. Bu nedenle, küçük başlamak idealdir. Bir pilot projeyle başlayın ve daha kapsamlı çözümler uygulamadan önce üretim üzerindeki etkisini ölçün.
Doğru sorun için doğru teknolojiyi seçin: Toplamak ve işlemek istediğiniz veri türleri için doğru sensörleri ve ekipmanı seçin. Örneğin, amacınız ekipmanı performans açısından izlemekse, uzaktan izleme sistemlerini (RMS) kullanmak isteyebilirsiniz. Öte yandan, süreç verilerini toplamak istiyorsanız, bunun yerine süreç sensörlerini kullanırsınız. Başlamak için iyi bir yer, işiniz için önemli olan veri türlerini ve hangi teknolojilerin ihtiyaçlarınız için en iyi değeri sağlayacağını belirlemektir.
Üst yönetimden destek alın: Yönetimi IIoT fikrine dahil etmek önemli bir ilk adımdır. Yöneticiler, verilerin değerini ve kuruluşun karar verme sürecinde oynadığı rolü anlamalıdır. Avantajları anladıktan sonra departmanlarına uygun IIoT çözümlerini seçme konusunda rehberlik edebilirler.
İmalatta IIoT’nin Temel Uygulama Zorlukları
Aşağıda, üreticilerin işletmelerinde Endüstriyel IoT’yi uygularken karşılaşabilecekleri temel uygulama zorluklarından bazıları yer almaktadır.
Veri yönetimi: Verileri etkili bir şekilde toplama, depolama ve işleme yeteneği, herhangi bir IIoT uygulaması için çok önemlidir. Veri yönetimi yeterince verimli değilse, toplanan verilerin değeri kaybolacaktır. Kötü veri yönetimi, operasyonel maliyetleri de artırır.
İçgörü eksikliği: Toplanan veriler analiz edilmezse veya iyileştirme yapmak için kullanılmazsa, o zaman hiçbir değeri yoktur. Bu nedenle, üst yönetimden destek almak ve departmanlarına verileri en iyi şekilde kullanma konusunda rehberlik etmelerine yardımcı olmalarını sağlamak çok önemlidir.
Veri gizliliği ve güvenliği: Toplanan tüm verilerin korunması gerekir. Bu, verileri dış tehditlerden ve şirket içi risklerden korumak için veri depolama ve güvenlik çözümlerine sahip olmak anlamına gelir.
Veri analizi: Veri toplandıktan sonra analiz edilmesi ve anlaşılması gerekir. Bu, kararları bilgilendirmek için verileri kullanmayı ve ardından bu kararlara dayalı olarak harekete geçmeyi içerir.
Endüstriyel IoT’yi Kullanmaya Başlayın
VOLSOFT, geliştirdiği uçtan uca IIoT çözümleri ile bir çok üretim tesisinin dijital dönüşümünü tamamlamış ödüllü bir firmadır. kablosuz veri toplamak için LoRaWAN sensörleri, verileri aktarmak için IIoT Gateway ve verileri analiz etmek için IIoT Platformunu bir arada sunmaktayız.