[ad_1]
Yerleşik bir sağlık konsepti olduğunu düşündüğümüz şeyi yeniden yazan ve geliştiren teknolojiyi görmek heyecan vericiydi – örneğin diz ameliyatı ihtiyacını nasıl değerlendirebiliriz. Teknolojinin yardımıyla, kaynakları insan sağlığının karmaşık ve kronik olarak yeterince çalışılmamış alanlarına odaklayabilir veya eşitsizlik sorunlarını basitçe adlandırmaktan bu sorunları çözmeye geçebiliriz. AI modelleri toplumumuzun insanları yüzüstü bıraktığı yerleri vurgulayabilirse, bu insanların daha iyi seçenekleri olabilir. Yapay zeka araştırmalarında tekrarlanabilirlik ve karşılaştırma ölçütlerine yeni bir odaklanma görmek de cesaret verici.
Biyoteknolojide ML ve AI’nın genel olarak ilgilenmesi gereken şey, sağlık araştırmalarına özgü deliklerdir. Görüntülerde köpekleri tanımlamayı öğrenen sinir ağları gibi başarı hikayeleri, insanların sağlayabileceği yüksek kaliteli görüntü etiketlemenin yardımıyla oluşturuldu. İnsan dilini oluşturma veya tercüme etme girişimleri bile, belirli bir dili konuşan uzmanlar tarafından kolayca doğrulanır ve denetlenir.
Bunun yerine, biyolojinin, sağlığın ve tıbbın çoğu, temel keşif aşamasındadır. Nörodejeneratif hastalıklar nasıl çalışır? Hangi çevresel faktörler gerçekten önemlidir? Beslenmenin genel insan sağlığındaki rolü nedir? Henüz bilmiyoruz. Sağlık ve biyoteknolojide makine öğrenimi, daha az mühendislik ve daha fazla bilim gerektiren farklı, daha zorlu bir görev üstleniyor.
Marzyeh Ghassemi, MIT’de yardımcı doçent ve Vektör Enstitüsü’nde öğretim üyesidir (ve 2018’de 35 Yenilikçi Onur Ödülü).
[ad_2]
Kaynak : https://www.technologyreview.com/2022/06/28/1054260/2022-innovators-biotechnology/