<SYSTEM_TASK:>
Given the following text description, write Python code to implement the functionality described below step by step
<END_TASK>
<USER_TASK:>
Description:
 Previous
1.17 从字典中提取子集
问题
你想构造一个字典，它是另外一个字典的子集。
解决方案
最简单的方式是使用字典推导。比如：
Step1:  讨论
大多数情况下字典推导能做到的，通过创建一个元组序列然后把它传给 dict() 函数也能实现。比如：
Step2:  但是，字典推导方式表意更清晰，并且实际上也会运行的更快些 (在这个例子中，实际测试几乎比 dcit() 函数方式快整整一倍)。
有时候完成同一件事会有多种方式。比如，第二个例子程序也可以像这样重写：
<ASSISTANT_TASK:>
Python Code:
prices = {
    'ACME': 45.23,
    'AAPL': 612.78,
    'IBM': 205.55,
    'HPQ': 37.20,
    'FB': 10.75
}
# Make a dictionary of all prices over 200
p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200}
p1
# Make a dictionary of tech stocks
tech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'}
p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names}
p2
Explanation: Previous
1.17 从字典中提取子集
问题
你想构造一个字典，它是另外一个字典的子集。
解决方案
最简单的方式是使用字典推导。比如：
End of explanation
p1 = dict((key, value) for key, value in prices.items() if value > 200)
p1
Explanation: 讨论
大多数情况下字典推导能做到的，通过创建一个元组序列然后把它传给 dict() 函数也能实现。比如：
End of explanation
# Make a dictionary of tech stocks
tech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'}
p2 = {key:prices[key] for key in prices.keys() & tech_names}
p2
Explanation: 但是，字典推导方式表意更清晰，并且实际上也会运行的更快些 (在这个例子中，实际测试几乎比 dcit() 函数方式快整整一倍)。
有时候完成同一件事会有多种方式。比如，第二个例子程序也可以像这样重写：
End of explanation
<END_TASK>