Finally, the multiple linear regression model was applied in order to independently estimate the effect of CGS on each of the health indicators life expectancy, infant mortality, maternal mortality, making evaluations according to the coefficient of determination R. The pc GNP, CGS, and region were introduced into the model according to the backwards method, being entered as continuous variables; the region was transformed into 4 dummy variables due to its qualitative condition, with the condition of the most developed region D being compared with each of the others.
Finalmente, se aplicó el modelo de regresión lineal múltiple para estimar el efecto del GGC sobre cada uno de los indicadores de salud de manera independiente esperanza de vida, mortalidad infantil, mortalidad materna, efectuando valoraciones de acuerdo con el coeficiente de determinación R. El PIBpc, el GGC y la región se introdujeron en el modelo siguiendo el método de regresión como variables continuas; la región se transformó en 4 variables artificiales, dada su condición cualitativa, y se consideró el paso de la región más desarrollada D a cada una de las demás.