Estimation and inference in spatial data analysis must rely on random permutations that reshuffle the observed values over space to estimate how likely the actual spatial distribution would be.
Las estimaciones e inferencias en el análisis de datos espaciales deben basarse en permutaciones aleatorias que reorganicen los valores observados para así calcular la distribución espacial real.