The usefulness of the main component analysis as a preliminary procedure for the revision of the multivariate data of the habitat lies not only in that it verifies the classification of sampling units and identifies anomalous data but also allows a first a priori approximation to qualitatively detect potential associations between the formed groupings habitats and their respective estimations of the population density of white-tailed deer, within a bi- or three-dimensional space of the sampling units, regardless of whether the first two ; or three main components are used, though the former case is the more usual one.
La utilidad del análisis de componentes principales como procedimiento preliminar de revisión de datos multivariados del hábitat, además de verificar la clasificación de las unidades muestrales, y de identificar datos anómalos permite una primera aproximación a priori , para detectar de manera cualitativa posibles asociaciones entre los agrupamientos configurados hábitats y sus respectivas estimaciones de la densidad poblacional del venado cola blanca, en un espacio bi o tri-dimensional de las unidades muestrales, ya sea que se utilicen los dos ; o tres primeros componentes principales, es más común el primer caso.