Relationships of some variables of interest were explored, using the statistics indicated for independent samples, thus: a difference of proportions: Pearson's χ test was applied if the percentage of the values expected from the boxes of contingency tables ≤5 were over 20%, on the contrary, Yates' continuity correction was used for χ; and b logistic regression: a step-by-step model was used, which introduced the dependent variable: use of health services, assigning the value of 1 for those who used them within the last 12 months and 0 for the opposite situation, and variables: age, sex, being married or partnered, level of studies, health status, months of residency in Spain and the age*sex interaction.
Se exploraron relaciones de algunas variables de interés, utilizando los estadísticos indicados para muestras independientes así: a diferencia de proporciones: se aplicó la prueba de χ de Pearson si el porcentaje de los valores esperados de las casillas de las tablas de contingencia ≤5 eran más del 20%, en caso contrario se utilizó la corrección de continuidad de Yates para el χ; y, b regresión logística: se utilizó un modelo paso a paso en el que se introdujo la variable dependiente: utilización de los servicios de salud, asignando el valor de 1 para quienes los utilizaron en los últimos 12 meses y 0 para la situación contraria, y las variables: edad, sexo, estar casado o en emparejamiento, nivel de estudios, estado de salud, meses de residencia en España y la interacción edad*sexo.