In addition, it is today widely recognized that classic Ordinary Least Squares OLS regression is inappropriate when analyzing area or lattice data, because spatial data usually violate the assumptions of homogeneity of variance, and independence of residuals.
Además, se sabe que los Estimadores Mínimo-Cuadráticos EMC no son los apropiados para analizar áreas o datos reticulares porque los datos espaciales violan el supuesto de homogeneidad de variaciones y la independencia de la información residual.