Hence, the authors propose the combination of different types of useful, but awkward data sets, with a linearized forward-looking DSGE model through a Kalman Filter fixed-interval smoother to thus improve the utility of these models as policy tools and enhance their application to a model for Colombia.
Por tanto, los autores proponen la combinación de diferentes fuentes de datos con la representación lineal de un modelo DSGE a través de la suavización del filtro de Kalman, lo que mejora la utilidad de estos modelos como instrumentos de política. Los autores aplican este esquema a un modelo para Colombia.