Characterising and constructing membership functions from the probabilistic knowledge base as a set of decision rules led to integrating neural network architecture by automatically selecting parameters.
Se establece cómo construir y caracterizar las funciones de membresía de la base de conocimiento descrita en forma probabilística con el conjunto de reglas de decisión, integrando la arquitectura de la red neuronal de retropropagación para la selección automática de los parámetros de la matriz de transición.