The violation of these laws of OLS yields biased, inconsistent and inefficient regression coefficients because the standard errors are overestimated for positive values and underestimated for negative values, biasing the tests of significance toward rejecting the null hypothesis.
En este sentido, los EMC arrojan coeficientes de regresión sesgados, incoherentes e ineficientes debido a que los errores son sobrestimados en el caso de valores positivos y despreciados en el caso de valores negativos, sesgando pruebas de importancia y descartando la hipótesis nula.