Logistical regression was also done to evaluate the independent effects of possible clinical risk factors for the presence of mortality and morbidity; p<0.05 was considered significant.11 Cox´s logistical regression was used for analy sing survival.
Se hizo el análisis univariado, el bivariado y el de varianza, para comparar más de dos grupos, y se hizo la regresión logística, esta última con el fin de evaluar los efectos independientes de los posibles factores de riesgo clínicos para la presencia de mortalidad y morbilidad; se consideró significativo un valor de p<0,05 11.