The currently study used Bayesian DLM, which have been applied to a wide range of situations due to their predictive power, since the models’ parameters are updated with each new observation, allowing them to adapt to the series’ evolution and capturing changes in their behavior.
En este trabajo se utilizaron DLM bayesianos, los que han sido aplicados a una amplia gama de situaciones por su poder predictivo, debido a que los parámetros del modelo se actualizan con cada nueva observación, lo que les permite adaptarse a la evolución de la serie capturando los cambios en su comportamiento.