Logistic regression is used to calculate the probability of appearance of an event in the presence of determinate factors or co-variables; unlike linear regression models, the dependent variable is categorical or non-continuous, in the case of logistic regression the values taken by the variable to explain are one and zero; this is supposing a binomial distribution.
La regresión logística es utilizada para calcular la probabilidad de aparición de un suceso en la presencia de determinados factores o covariables. A diferencia de los modelos de regresión lineal, la variable dependiente es categórica o no continua. En el caso de la regresión logística, los valores que toma la variable a explicar son cero y uno; esto es suponiendo una distribución binomial.