Here, this paradigm has been contradicted by showing that a dynamic calibration of linear combinations can yield a more efficient mathematical operator than that in which the coefficients take static values obtained from information from the entire time-series for the variable being predicted.
A continuación se contradice este paradigma demostrando que la calibración dinámica de combinaciones lineales puede crear un operador matemático más eficiente que aquel en el cual sus coeficientes toman valores estáticos basados en la información de toda la serie temporal de la variable que se predice.