A neural network model for a multilayer network spreading forward with back propagation learning algorithm Z.H.Z, 2005; Armas, 2006 was designed for obtaining R22' s pertinent thermodynamic properties. Artificial neural networks ANN for saturation areas, overheating and undercooling were designed and obtained.
Para la obtención de las propiedades termodinámicas del refrigerante R22 se diseñó un modelo neuronal correspondiente a una red multicapa con propagación hacia adelante y algoritmo de aprendizaje con retro propagación Z.H.Z, 2005; Armas, 2006; se diseñaron y obtuvieron tres redes neuronales artificiales para las zonas de saturación, sobrecalentamiento y su enfriamiento, respectivamente.