According to Guo and Zhao 2000: 444-445, multilevel methods are a good approach to social reality for a they allow analyzing hierarchically structured data, i.e., recognize how the variables at different levels influence on the behavior of the dependent variable; b they correct the errors in the estimation of parameters from the nesting of data; c provides typical errors and, thereby corrects the confidence intervals and significance tests; d the total variance may be decomposed in levels besides allowing the calculation of covariances at different levels.
Según Guo y Zhao 2000: 444-445, los métodos multinivel son un buen acercamiento a la realidad social porque a permiten el análisis de datos estructurados jerárquicamente, es decir, saber cómo las variables a distintos niveles influyen el comportamiento de la variable dependiente; b corrige los errores en la estimación de parámetros resultado del anidamiento de datos; c proporciona errores típicos y, por tanto, corrige los intervalos de confianza y los test de significancia; d la varianza total puede descomponerse en niveles además de permitir el cálculo de covarianzas a distintos niveles.