The neural fuzzy filter is based on a back-propagation algorithm because its parameters are dynamically updated Ali, 2003; Amble, 1987; Haykin, 1996, having different levels for each iteration Huang, Zhu and Siew, 2006 using error described as minimising it using criterion in MIMO structure, this being the distance between the desired signal Yk and actual filter output García et al., 2008; Marcek, 2008.
El filtro neuronal difuso está basado en el algoritmo de retropropagación, ya que sus parámetros se actualizan dinámicamente Ali, 2003; Amble, 1987; Haykin, 1996 y en diferentes niveles a cada iteración Huang et al., 2006, en base al error descrito como reduciéndolo por medio del criterio , ésta es la estructura MIMO que es la diferencia entre la respuesta deseada Yk y la salida del filtro actual García et al., 2008; Marcek, 2008.