Each optimisation exercise reviewed groups of three predictors which could be assembled into a set of 10 potential predictors by taking into account the autoregressive components and cross-correlation lags.
Cada ejercicio de optimización revisa grupos de, en promedio, 3 predictores que se pueden armar en un conjunto de 10 predictores posibles si se toman en cuenta los componentes autorregresivos y los rezagos de correlación cruzada.