The algorithm's characteristics means that failure may appear in classifying an abnormal pixel and hence their subsequent replacement when it is in the middle of a group of more abnormal pixels adjacent to each other when their greyscale levels are similar, since the difference value for each pixel was calculated on their 8-neighborhood; however, this probability became reduced with the accumulation of this value through all the frames involved in the analysis time course, or using wider neighbourhoods, compared to results delivered by a classic filtering technique to attempt to standardise such defective pixels with the behaviour of their neighbours.
Las características del algoritmo hacen que exista la posibilidad de fallo en la clasificación de un píxel anómalo y por lo tanto en su reemplazo posterior cuando éste se encuentre en medio de un grupo de más píxeles anómalos adyacentes entre sí y cuando sus niveles de gris sean similares, puesto que el valor diferencia de cada píxel se calcula con base en su 8-vecindad; sin embargo, esta probabilidad se ve reducida con la acumulación de este valor a través de todas los tramas involucradas en el análisis evolución temporal o con el uso de vecindades más amplias, frente a los resultados que entregaría una técnica clásica de filtrado en el intento de uniformizar estos píxeles defectuosos con el comportamiento de sus vecinos.