The great distinction of metaheuristics with respect to the previously known heuristics is that the former are general algorithms so that they are able to adapt to the vast majority of both discrete optimization and combinatorial problems.
La gran distinción de las metaheurísticas respecto de las conocidas heurísticas es que las primeras son algoritmos generales de modo que se puedan adaptar a la gran mayoría de problemas de optimización discreta y combinatorial.