To perform inference, chains of 60,000 iterations were generated, excluding the first 40,000 to eliminate the influence of baseline values and autocorrelation, which would allow ensuring the parameters’ convergence in the MCMC strategy Markov chain Monte Carlo stochastic simulation used.
Para realizar la inferencia, se generaron cadenas de 60.000 iteraciones, excluyendo las primeras 40.000 para eliminar la influencia de los valores iniciales y la autocorrelación, lo que permitiría asegurar convergencia de los parámetros en la estrategia MCMC método de simulación estocástica Markov Chain Monte Carlo utilizada.