This combination minimised squared errors and weighting and then determined the correct combination so as to produce a well generalised network Foresee and Hagan, 1997.
La función de entrenamiento usada actualiza los pesos y "bias" de acuerdo con el proceso de optimización de Levenberg-Marquardt, el cual asegura en la red buenas capacidades de generalización, es decir, que la red produzca salidas aceptables cuando ésta es alimentada con información que no hizo parte del entrenamiento Foresee y Hagan, 1997.