Given the complementary nature of the data from brain imaging, direct stimulation and lesion studies, and simulation and computational modeling approaches, and molecular and genetic approaches, progress in social neuroscience should be fostered by the integration rather than a progressive segregation of these approaches and literatures.
Dada la naturaleza complementaria de la información de las imágenes cerebrales, de los estudios de estimulación directa y de lesiones; y de los enfoques de modelado y simulación computacional y de las aproximaciones genéticas y moleculares, el progreso en la neurociencia social debería ser impulsado por la integración más que por la segregación progresiva de estos enfoques y literaturas.