2. The assessment of each tree model will be done by employing the adjusted models for each intersection and, the most suitable of them will be selected using as discrepancy measurement the average resulting from the difference between observed and predicted square values or the estimated mean square error MSE.
2. La validación de cada árbol-modelo se realizará usando los modelos ajustados para cada intersección, y se seleccionará aquel que clasifica mejor, usando como medida de discrepancia el promedio de los cuadrados de las diferencias entre los valores observados y los predichos o error cuadrático medio ECM estimado.