“Reading between the data” involves comparing and interpreting data values, integrating the data in the graph, finding relationships between quantities, and applying simple mathematical procedures to the data, understanding both the basic structure of the graph and the relationships it contains. “Reading beyond the data” involves the extrapolation of data, predicting and inferring from implicit information in the graph, and it requires context knowledge of the data presented. Finally, “reading behind the data” is the extension of the 3 previous classifications and entails critically examining the use the graph and connecting graphical information with the context for an in-depth analysis and causal reasoning based on CK and experience. It includes examining data quality and the data collection methodology, suggesting a possible explanation, and developing alternative models and graphical representations.
El nivel de comprensión leer datos requiere una acción local y específica como la lectura literal del gráfico, se atiende únicamente a los hechos explícitamente representados, por lo tanto no se realiza interpretación de la información contenida en el mismo; leer entre los datos implica comparar e interpretar valores de los datos, integrar los datos en el gráfico, buscar relaciones entre las cantidades y aplicar procedimientos matemáticos simples a los datos, entendiendo tanto la estructura básica del gráfico como las relaciones contenidas en él; leer más allá de los datos involucra la extrapolación de datos, predecir e inferir a partir de los datos sobre informaciones que solo están implícitamente presentes en el gráfico, requiere conocer el contexto en que los datos se presentan; y finalmente, leer detrás de los datos es la ampliación de las tres clasificaciones anteriores, y se refiere a mirar críticamente el uso del gráfico y conectar la información gráfica con el contexto para realizar un análisis profundo y un razonamiento causal basado en el conocimiento de la materia y la experiencia; incluye examinar la calidad de los datos y la metodología de recolección, la sugerencia de una posible explicación, y la elaboración de modelos alternativos y representaciones gráficas.