Fu and Ho 1988 and Chin 1997 have pointed to the simultaneous perturbation stochastic algorithm as being the most efficient as much as is theoretically practical because it has a higher convergence rate and requires a smaller number of observations in each iteration.
Fu y Ho 1988 y Chin 1997 señalan al algoritmo estocástico de perturbaciones simultáneas como el más eficiente, tanto teórica como prácticamente, ya que presenta mayor tasa de convergencia y requiere de un menor número de observaciones en cada iteración; esta última resulta de gran interés pues de ella depende en forma directamente proporcional el costo económico y la sencillez del trabajo experimental.