Having estimated the models’ parameters, one evaluates their goodness of fit using the deviance information criterion DIC, the effective number of parameters pD , the magnitude of the discrepancy observed a posteriori between the data expected by the models and the observed data SCEp, and the model’s predictive capacity based on the prediction error.
Una vez estimados los parámetros de los modelos, se evalúa el grado de ajuste de éstos a través del criterio de información de devianza DIC, por sus siglas en inglés, el número efectivo de parámetros pD , la magnitud de la discrepancia entre los datos observados y los datos esperados por los modelos a posteriori SCEp, y la capacidad predictiva del modelo a través del error de predicción EPD.