Other analysis conducted to establish the optimal number of predictors could be by determining the number of independent observations and error equivalently corrected coefficient of multiple determination, evaluating the evolution of criterion S/σΔ and evaluating the level of informativeness for each predictor group and constructing ion the saturation function.
Otros análisis realizados para establecer el número óptimo de predictores son: 1 determinación del número de observaciones equivalentemente independientes y del error corregido del coeficiente de determinación múltiple; 2 evaluación de la evolución del criterio S/σΔ; y 3 evaluación del nivel de informatividad de cada grupo de predictores y construcción de la función de saturación.