These models allow more versatility than the use of the X-11 filter and provide components that are expected to preserve behaviors such as trend, seasonality and the irregular component. In this way once we decompose the time series observed in these components, we can more clearly analyze the trend and seasonality of the series.
Estos modelos permiten más versatilidad que la utilización del filtro X-11 y proporcionan componentes que se espera conserven los comportamientos como la tendencia, estacionalidad y el componente irregular; de esta manera, una vez descomponemos la serie de tiempo observada en estos elementos, podemos analizar más claramente la tendencia y la estacionalidad de las series.