section_heading: Uvod
paragraph_text: Uz zadani skup podataka <math>\{y_i,\, x_{i1}, \ldots, x_{ip}\}_{i=1}^n</math> od n statističkih jedinica, model linearne regresije pretpostavlja da se relacija između zavisne varijable <math>y_i</math> i p-vektora regresora <math>x_i</math> može aproksimativno uzeti kao linearna. "Aproksimativno" se ovdje odnosi na "smetnje" ε<sub>i</sub> &mdash; nepromatranu slučajnu varijablu koja dodaje šum u linearnu relaciju između zavisne varijable i regresora. Stoga, model ima oblik = x'_i\beta + \varepsilon_i, \qquad i = 1, \ldots, n, </math>