Dzięki temu, że funkcja kosztu maksymalizuje wszystkie możliwe wyrównania sklasyfikowanej sekwencji wejściowej oraz sekwencji docelowej, taki model może być trenowany na danych bez przeprowadzonej wcześniej segmentacji, to znaczy bez informacji o tym gdzie w nagraniu (cechach akustycznych) kończą się i zaczynają poszczególne tokeny.