항우연 위성영상·AI 활용 산림 벌채 탐지 국제대회 우승
‘멀티어스 MultiEarth 2022 워크숍’ 산림벌채 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지한 항우연 연구진이 상장을 들고 기념 촬영하고 있다. 왼쪽부터 이정호 항우연 위성활용부 업무리더 최연주 선임연구원 이돈구 선임연구원 정대원 국가위성정보활용지원센터장 이선구 위성활용부장 사진 항우연 한국항공우주연구원 연구진이 개발한 인공지능 AI 알고리즘이 위성영상 처리 및 인공지능 영상 분석기술의 우수성을 겨루는 국제 대회에서 우승했다. 항우연 국가위성정보활용지원센터 위성활용부 이돈구·최연주 박사팀은 지난 6월 20일 인공지능 분야 세계 최고학회인 CVPR이 개최하고 MIT 링컨랩이 주관하는 ‘멀티어스 MultiEarth 2022 워크숍’ 산림벌채 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지했다고 밝혔다. ‘멀티어스 MultiEarth 2022 워크숍’은 ‘다종 multimodal 위성영상 처리기술’과 ‘인공지능 분석기술’의 우수성을 겨루는 국제 경진대회다. 항우연 팀은 이번 대회에서 아마존 열대우림의 ‘산림벌채 탐지부문’에 참여 해당 경연에 출품된 22개 알고리즘 중 픽셀 정확도 검출 정밀도와 재현율 F1스코어 IoU지표 모델이 예측한 영역과 실제 영역이 얼마나 정확히 겹치는지 나타내는 지표 등 세 가지 평가지표에서 모두 1위를 달성해 최종 우승을 차지했다. 대회는 주최 측이 제공한 훈련 데이터로 산림벌채를 탐지하는 인공지능 AI 알고리즘을 개발한 후 일종의 시험문제인 평가 데이터에 적용해 정확도를 겨루는 방식으로 진행됐다. 항우연 연구진이 개발한 기술은 다종 위성영상을 융합하고 인공지능 기술을 통해 자동으로 관심객체를 분할 segmentation 하는 기술로 아마존과 같이 접근이 쉽지 않은 지역에 대한 광역 모니터링에 필수적이다. 다종 위성영상을 활용한 산림벌채 탐지 결과. 여러 종류의 위성 Landsat Sentinel위성 등 이 찍은 위성영상 데이터을 AI가 자동으로 융합 분석하여 산림 파괴 및 훼손 지역 초록색을 제외한 기타 색상 지역 을 탐지한다. 사진 항우연 항우연 ‘국가위성정보활용지원센터’는 위성영상 활용 증대 및 기술 선도를 위해 AI 연구그룹을 운영하고 있으며 이번 대회에 출전한 기술을 비롯해 객체탐지 변화탐지 등 AI 기반의 다양한 연구를 수행하고 있다. 항우연은 이 기술을 다목적실용위성 아리랑 이 획득한 영상의 자동분석에도 적용할 예정이며 산림벌채 뿐 아니라 재해·재난 모니터링 시계열분석 등에서도 활용될 수 있도록 확장해 나갈 예정이라고 밝혔다.
항우연 국가위성정보활용지원센터 위성활용부 이돈구·최연주 박사팀은 지난 6월 20일 인공지능 분야 세계 최고학회인 CVPR이 개최하고 MIT 링컨랩이 주관하는 ‘멀티어스 MultiEarth 2022 워크숍’ 산림벌채 탐지 부문 챌린지에서 세 가지 평가지표에서 모두 1위를 달성해 우승을 차지했다고 밝혔다.