“구글·애플 비켜라” 토종 ‘AI GPS 시스템’ 나온다
KAIST 한동수 교수팀 실내에서도 단절없는 위치인식 기술 개발 실내지도 제공되지 않는 건물에서도 정확한 위치인식 가능해져 실내외 통합 GPS 위치인식 과정 모식도. KAIST 제공 헤럴드경제 구본혁 기자 “건물안에서 애플 구글 위치인식 서비스보다 더 정확한 안내가 가능한 토종 인공지능 AI GPS 기술이 나왔다.” 한국과학기술원 KAIST 은 전산학부 한동수 교수 연구팀이 실내외 환경 구분 없이 정밀한 위치인식이 가능한 ‘실내외 통합 GPS 시스템’을 개발했다고 8일 밝혔다. 지금까지는 GPS 신호가 도달하지 않는 공간에서는 무선랜 신호나 기지국 신호를 기반으로 위치를 인식하는 것이 일반적이다. 하지만 이번에 개발된 실내외 통합 GPS 시스템은 신호가 존재하지 않고 실내지도가 제공되지 않는 건물에서도 위치인식을 가능하게 하는 최초의 기술이다. 연구팀이 개발한 알고리즘은 구글 애플의 위치인식 서비스에서는 제공하지 않는 건물 내에서의 정확한 층 정보를 제공할 수 있다. 비전이나 지구 자기장 무선랜 측위 방식과 달리 사전 준비 작업이 필요치 않은 장점도 있다. 전 세계 어디에서나 사용할 수 있는 범용적인 실내외 통합 GPS 시스템을 구축할 수 있는 기반이 마련됐다. 이번에 개발된 실내외 통합 GPS 시스템은 실외에서는 GPS 신호를 사용해 위치를 추정하고 실내에서는 관성센서 기압센서 지자기센서 조도센서에서 얻어지는 신호를 복합적으로 사용해 위치를 인식한다. 제작된 실내외 통합 GPS 전용 하드웨어 보드의 위치인식 정확도를 대전 KAIST 본원 N1 건물에서 측정한 결과 층 추정에 있어서는 약 95%의 정확도를 수평 방향으로는 약 3 6미터의 정확도를 달성했다. 실내외 전환에 있어서는 약 0.3초의 전환 속도를 달성했다. 보행자 항법 PDR 기법을 통합시켰을 때는 1미터 내외의 정확도를 달성했다. 연구팀은 위치인식 보드가 내장된 태그를 제작하고 박물관 과학관 미술관 방문객들을 위한 위치기반 전시 안내 서비스에 적용할 예정이다. 개발된 실내외 통합 GPS 태그는 어린이나 노약자를 보호하는 목적으로도 활용할 수 있으며 소방관 혹은 작업장 작업자의 위치 파악에도 활용할 수 있다. 한편 지하 주차장과 같은 실내로 진입하는 차량의 위치를 추정하는 차량용 센서 퓨전 위치인식 알고리즘과 위치인식 보드도 개발하고 있다. KAIST 전산학부 한동수 교수 연구팀. KAIST 제공 연구팀은 차량용 실내외 통합 GPS 위치인식 보드가 제작되면 자동차 제조사 차량 대여 업체들과의 협력을 모색하고 스마트폰에 탑재될 센서 퓨전 위치인식 알고리즘도 개발할 예정이다. 개발된 알고리즘이 내장된 실내외 통합 GPS 앱이 개발되면 위치인식 분야에서 다양한 사업화를 모색하는 통신사와의 협력도 가능할 것으로 기대된다. 한동수 교수는 “무선 신호가 존재하지 않고 실내지도도 주어지지 않는 건물에서 위치인식이 가능한 실내외 통합 GPS 시스템 개발은 이번이 처음”이라며 “한국형 GPS KPS 시스템 한국형 항공위성서비스와 통합되면 한국이 실내외 통합 GPS 분야에서 선도 국가로 나설 수 있으며 향후 기술 격차를 더 벌릴 수 있도록 실내외 통합 GPS 반도체 칩도 제작할 계획”이라고 말했다.
한국과학기술원 KAIST 전산학부 한동수 교수 연구팀이 실내외 환경 구분 없이 정밀한 위치인식이 가능한 '실내외 통합 GPS 시스템'을 개발하여 구글 위치인식 서비스에서는 제공하지 않는 정확한 층 정보를 제공할 수 있게 되었으며 위치인식 보드가 내장된 태그를 제작하고 박물관 과학관 미술관 방문객들을 위한 위치기반 전시 안내 서비스에 적용할 예정이다.