항우연 AI 산림벌채 탐지 국제대회 ‘1위’
22개 출품작 중 우승… 기술력 입증 지난달 20일 ‘멀티어스 MultiEarth 2022 워크숍’ 산림벌채 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지한 항우연 연구진이 상장을 들고 기념 촬영하고 있다. 항우연 제공 한국항공우주연구원 소속 연구진이 개발한 인공지능 AI 알고리즘이 위성영상 처리 및 AI 영상 분석기술의 우수성을 겨루는 국제 대회에서 우승했다. 항우연은 지난달 20일 ‘멀티어스 MultiEarth 2022 워크숍’ 산림벌채 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지했다고 7일 밝혔다. 워크숍은 다종 위성영상 처리기술과 AI 분석기술의 우수성을 겨루는 국제 경진대회로 매년 AI 분야 세계 최고 권위 학회인 CVPR가 개최하고 MIT 링컨랩이 주관한다. 다종 위성영상 처리기술이란 여러 종류의 다른 위성들이 찍은 위성영상을 한 번에 처리해 결과를 분석하는 기술을 지칭한다. 항우연 국가위성정보활용지원센터 위성활용부 소속 이돈구·최연주 박사 등 연구진은 이번 대회에서 아마존 열대우림의 ‘산림벌채 탐지 부문’에 참여해 해당 경연에 출품된 22개 알고리즘 중 1위를 달성했다. 항우연 연구진이 개발한 해당 기술은 다종 위성영상을 융합하고 AI 기술을 통해 자동으로 관심 객체를 분할하는 기술이다.
한국항공우주연구원 소속 연구진이 개발한 인공지능 AI 알고리즘이 위성영상 처리 및 AI 영상 분석기술의 우수성을 겨루는 국제 대회에서 우승을 했으며 이 알고리즘은 다종 위성영상을 융합하고 자동으로 관심 객체를 분할하는 기술로 한국항공우주연구원 소속 연구진이 개발한 해당 해당 해당 해당 기술은 다종 위성영상을 융합하고 AI 기술을 통해 자동으로 관심 객체를 분할하는 기술이다.