서울대연세대 AI 기반 자폐스펙트럼장애 예측·진단 플랫폼 만든다
대규모 디지털 헬스 빅데이터 구축해 조기 진단 경과 예측 © News1 이지원 디자이너 서울 뉴스1 강승지 기자 서울대 산학협력단과 연세대 산학협력단 컨소시엄은 4일 정부 예산 약 100억원이 투입될 보건복지부 국립정신건강센터 주관의 자폐스펙트럼장애 디지털 헬스 빅데이터 구축 및 인공지능 기반 선별·진단보조 예측 기술 개발 사업에 착수했다고 밝혔다. 자폐스펙트럼장애 ASD 란 발달 초기 아동기부터 사회적 의사소통의 어려움과 제한적 관심사 반복적 행동 등을 주 증상으로 나타내는 신경발달장애의 일종이다. 2020년 기준 국내 장애등록 인구는 약 3만1000명으로 2010년 대비 약 2배 이상 증가했다. 컨소시엄에 따르면 ASD는 현재까지 개발된 완치약이 없으며 뇌의 가소성 생체가 외부 변화에 대응해 정상 상태를 유지하는 성질 이 높은 시기에 조기 진단을 통해 집중적이고 다각적인 특수교육과 행동치료를 진행하는 게 예후 개선에 중요하다. ASD는 만 12개월부터 징후를 알아차릴 수 있고 만 18개월부터 진단이 가능한데도 국내에서는 평균 진단 연령이 만 4 5세에 머물러 있다. 국내에 임상적 판단이 가능한 전문가 숫자가 많지도 않아 최소 2년 이상의 진료 대기로 진단의 골든타임을 놓치는 게 현실이다. 또한 기존 ASD 진단 방식은 전문가의 숙련도에 의존하거나 부모의 보고에 따라 편향적 시각이 개입될 수 있는 한계가 있으며 현재까지 객관적으로 사용될 수 있는 생체지표가 없는 상황이다. 이에 따라 컨소시엄은 기존 진단 방식의 한계를 극복하고 조기 진단을 통한 예부 개선을 위해 빅데이터 AI 인공지능 기반의 ASD 예측·진단 기술 개발을 추진한다. 컨소시엄은 2024년 12월까지 약 2년 8개월 간 사업 완수를 목표로 한다. 사업의 주관 책임자인 김붕년 서울대병원 소아청소년정신과 교수는 사업 결과물을 바탕으로 향후 디지털 헬스데이타를 통한 정량화된 개인 맞춤형 진단을 통해 ASD 예방 및 치료의 패러다임 전환이 이루어질 것으로 기대한다 고 말했다. 공동 주관 책임자인 천근아 연세대 세브란스병원 소아정신과 교수는 이 사업을 통해 ASD의 인공지능 기반 조기 진단 영역에서 글로벌 핵심기술을 선점하고 다양한 디지털 치료제 개발을 위한 공공연구자원 확보가 기대된다 고 말했다.
서울대 산학협력단과 연세대 산학협력단 컨소시엄은 정부 예산 약 100억원이 투입될 보건복지부 국립정신건강센터 주관의 자폐스펙트럼장애 디지털 헬스 빅데이터 구축 및 인공지능 기반 선별·진단보조 예측 기술 개발 사업에 착수하여 2024년 12월까지 약 2년 8개월 간 사업 완수를 목표로, 컨소시엄은 기존 진단 방식의 한계를 극복하고 조기 진단을 통한 예부 개선을 위해 빅데이터 AI 인공지능 기반의 ASD 예측·진단 기술 개발을 추진한다.