“소믈리에 큰일 났다”
‘AI 전자코’ 개발돼 사람의 후각 신경세포를 모방해 와인의 향 정확하게 분류해 내 신경모방 전자코 반도체 칩 논문이 표지에 실린 학술지. KAIST 와인의 향을 감별할 수 있는 인공지능 전자코가 국내에서 개발됐다. KAIST 전기및전자공학부 최양규 교수와 기계공학과 박인규 교수 공동 연구진은 “사람의 후각 신경세포를 모방한 뉴로모픽 반도체 모듈을 개발했다”고 4일 밝혔다. 이번 연구 결과는 국제 학술지 ‘어드밴스드 사이언스’에 뒷면 표지 사진 논문으로 실렸다. 인공지능 AI 을 이용한 후각 인식 시스템은 기체 분자를 인식할 수 있는 수준까지 올라갔다. 하지만 중앙처리장치 CPU 와 메모리가 분리된 컴퓨터 장치와 소프트웨어를 기반으로 해 전력 소모가 크다. 이 때문에 모바일 기기나 사물인터넷 IoT 에는 사용할 수 없다. 사람이나 동물의 후각 시스템은 감각 세포 자체에서 스파이크 형태로 감각 정보를 전달하고 이를 뇌에서 병렬적으로 처리해 전력 소비가 적다. 이를 모방하려면 인간의 후각 신경처럼 화학 신호를 스파이크 형태의 전기 신호로 변환해야 한다. 연구진은 단일 트랜지스터 기반 뉴런 소자를 이용 가스를 인식해 스파이크 신호를 출력할 수 있는 뉴로모픽 반도체 모듈을 개발했다. 이를 토대로 유해 가스를 구별하는 가스 인식 시스템 와인을 구별하는 전자 소믈리에 시스템을 만들었다. 연구진은 소믈리에 전자코가 여러 가지 기체 분자가 섞인 와인의 독특한 향을 정확하게 분류했다고 밝혔다.
와인의 향을 감별할 수 있는 인공지능 전자코가 국내에서 개발됐는데 KAIST 전기및전자공학부 최양규 교수와 기계공학과 박인규 교수 공동 연구진은 "사람의 후각 신경세포를 모방한 뉴로모픽 반도체 모듈을 개발했다”고 4일 밝혔고 연구 결과는 국제 학술지 ‘어드밴스드 사이언스’에 뒷면 표지 사진 논문으로 실렸다.