항우硏 ‘AI·위성영상’ 활용 세계대회 우승
국내 인공지능 기반 위성영상 분석 기술 우수성 입증 멀티어스 2022 워크숍 산림벌채 탐지부문 챌린지 우승을 차지한 항우연 연구진이 기념촬영을 하고 있다. 한국항공우주연구원 제공 헤럴드경제 구본혁 기자 한국항공우주연구원 연구진이 개발한 인공지능 AI 알고리즘이 위성영상 처리 및 인공지능 영상 분석기술의 우수성을 겨루는 국제대회에서 우승했다. 한국항공우주연구원은 지난 6월 20일 ‘멀티어스 MultiEarth 2022 워크숍’ 산림벌채 탐지 부문 챌린지에서 1위를 차지했다고 밝혔다. ‘멀티어스 MultiEarth 2022 워크숍’은 ‘다종 위성영상 처리기술’과 ‘인공지능 분석기술’의 우수성을 겨루는 국제 경진대회다. 항우연 국가위성정보활용지원센터 위성활용부 소속 이돈구·최연주 박사는 이번 대회에서 아마존 열대우림의 ‘산림벌채 탐지 부문’에 참여 해당 경연에 출품된 22개 알고리즘 중 픽셀 정확도 F1스코어 IoU지표 등 세 가지 평가지표에서 모두 1위를 달성하여 최종 우승을 차지했다. 이번 대회는 주최 측이 제공한 훈련 데이터로 산림벌채를 탐지하는 인공지능 AI 알고리즘을 개발한 후 일종의 시험문제인 평가 데이터에 적용해 정확도를 겨루는 방식으로 진행됐다. 항우연 연구진이 개발한 기술은 다종 위성영상을 융합하고 인공지능 기술을 통해 자동으로 관심객체를 분할하는 기술로 아마존과 같이 접근이 쉽지 않은 지역에 대한 광역 모니터링에 필수적이다. 다종 위성영상을 활용한 산림벌채 탐지 결과. 한국항공우주연구원 제공 항우연 ‘국가위성정보활용지원센터’는 위성영상 활용 증대 및 기술 선도를 위해 AI 연구그룹 AI Lab 을 운영하고 있으며 이번 대회에 출전한 기술을 비롯해 객체탐지 변화탐지 등 AI 기반의 다양한 연구를 수행하고 있다. 항우연 관계자는 “개발된 이 기술은 항우연이 운용하는 다목적실용위성 아리랑 획득 영상의 자동분석에도 적용할 예정”이라며 “산림벌채 뿐 아니라 재해·재난 모니터링 시계열분석 등에서도 활용될 수 있도록 확장해 나갈 계획”이라고 말했다.
한국항공우주연구원은 지난 6월 20일 ‘멀티어스 MultiEarth 2022 워크숍’ 산림벌채 탐지 부문 챌린지에서 ‘다종 위성영상 처리기술’과 ‘인공지능 분석기술’의 우수성을 겨루는 국제 경진대회인 인공지능 AI 알고리즘으로 위성영상 처리 및 인공지능 영상 분석기술의 우수성을 겨루는 한국항공우주연구원 연구진이 개발한 산림벌채 탐지 부문 챌린지에서 우승을 차지했다고 밝혔다.