인간 후각 신경세포 모방한 전자코 나왔다
KAIST 유해가스와 와인 구별하는 전자 코 시스템 개발 국제학술지 어드밴스드 사이언스 후면 표지에 실린 연구개요. KAIST 제공. 국내 연구진이 유해가스와 와인 구별 전자 코에 적용되는 뉴로모픽 반도체 모듈을 개발했다. 인간의 뇌와 신경망을 모방한 뉴로모픽 반도체 기술 기반으로 전자 코를 구현할 수 있다는 사실을 처음으로 입증했다. KAIST는 최양규 전기및전자공학부 교수와 박인규 기계공학과 교수 공동연구팀이 ‘인간의 후각 뉴런을 모방한 뉴로모픽 반도체 모듈’을 개발했다고 4일 밝혔다. 연구결과는 국제학술지 ‘어드밴스드 사이언스’ 2022년 4월 온라인판에 게재됐다. 인공지능 AI 을 이용한 후각 인식 시스템은 높은 정확도로 가스를 인식한다. 환경 모니터링 음식 모니터링 헬스케어 등 다양한 분야에 사용된다. 대부분 중앙처리장치 CPU 와 메모리가 분리된 구조로 데이터가 이동할 때 높은 전력이 소모되는 단점이 있다. 생물학적 후각 시스템은 감각 세포 자체에서 스파이크 형태로 감각 정보를 전달하고 이를 뇌에서 병렬적으로 처리해 낮은 전력 소비로 가스를 판별한다. 이를 모방하는 시스템을 구현하려면 인간의 후각 뉴런처럼 화학 신호를 스파이크 형태의 전기 신호로 변환해주는 구성 요소가 필요하다. 연구팀은 단일 트랜지스터 기반 뉴런 소자를 이용 가스를 인식해 스파이크 신호를 출력할 수 있는 뉴로모픽 반도체 모듈을 개발했다. 이를 토대로 유해가스를 구분하는 가스 인식 시스템 와인을 구분하는 전자 소믈리에 시스템을 만들었다. 연구팀은 “뉴로모픽 반도체 모듈은 사물인터넷이나 환경 모니터링 음식 모니터링 헬스케어 등에 유용하게 사용될 것”이라고 밝혔다.
KAIST는 최양규 전기및전자공학부 교수와 박인규 기계공학과 교수 공동연구팀이 인간의 뇌와 신경망을 모방한 뉴로모픽 반도체 기술 기반으로 전자 코를 구현할 수 있다는 사실을 처음으로 입증하며 ‘인간의 후각 뉴런을 모방한 뉴로모픽 반도체 모듈’을 개발했다고 4일 밝혔으며 연구결과는 국제학술지 ‘어드밴스드 사이언스’ 2022년 4월 온라인판에 게재됐다고 전했다.