Menggunakan Kalkulator Daring (Online) Memahami Dasar-Dasarnya Menggunakan Kalkulator Grafik
Pengukuran korelasi adalah perhitungan standar dalam statistik. Perhitungan koefisien korelasi dari data berjumlah besar bisa menghabiskan sangat banyak waktu jika dilakukan secara manual. Jadi, kalkulator korelasi daring disediakan oleh banyak pihak. Gunakan peramban apa saja, dan masukkan kata kunci “correlation calculator”. Pahami baik-baik panduan dalam situs web untuk memastikan Anda memasukkan data dengan benar. Masukkan data dalam urutan yang benar, atau korelasi yang dihasilkan tidak akan tepat. Situs web yang berbeda mungkin menggunakan format yang berbeda untuk memasukkan data.   Misalnya, di situs web http://ncalculators.com/statistics/correlation-coefficient-calculator.htm, Anda akan menemukan satu kotak horizontal untuk memasukkan nilai x, dan kotak horizontal yang lain untuk memasukkan nilai y. Masukkan setiap data dengan dipisahkan tanda koma. Dengan demikian, data-data yang dihitung dalam langkah sebelumnya harus dimasukkan sebagai 1,2,4,5. Sementara itu, data y harus dimasukkan sebagai 1,3,5,7. Di situs web lain seperti http://www.alcula.com/calculators/statistics/correlation-coefficient/, Anda bisa memasukkan data baik secara horizontal maupun vertikal asalkan berurutan. Situs web perhitungan korelasi ini cukup populer karena setelah data dimasukkan, Anda umumnya hanya perlu menekan tombol “Calculate”, dan hasilnya akan muncul secara otomatis. Korelasi berarti hubungan statistik antara dua nilai. Koefisien korelasi adalah angka yang dapat dihitung dari seluruh pasangan data. Angka ini selalu berada dalam rentang -1 dan +1, yang merupakan indikator seberapa erat hubungan di antara kedua data tersebut.   Misalnya, jika Anda mengukur tinggi badan dan usia anak-anak hingga 12 tahun, Anda akan mungkin akan menemukan korelasi positif yang erat. Seiring pertambahan usia, anak-anak cenderung akan bertambah tinggi. Contoh korelasi negatif adalah perbandingan antara waktu yang dihabiskan seseorang untuk berlatih memukul bola golf dengan skor yang diperolehnya. Semakin lama berlatih, skor golf seseorang seharusnya akan berkurang. Di sisi lain, Anda mungkin akan menemukan korelasi yang kecil (baik itu positif maupun negatif) antara ukuran sepatu dengan nilai ujian nasional seseorang. Nilai rata-rata, atau mean dari suatu kelompok data dihitung dengan menjumlahkan seluruh nilai data kemudian membaginya dengan jumlah data dalam kelompok tersebut. Sebelum mencari koefisien korelasi suatu data, Anda harus menghitung nilai rata-ratanya terlebih dahulu.   Nilai rata-rata disimbolkan sebagai nama variabel dengan garis horizontal di atasnya. Simbol ini sering kali disebut sebagai “x-bar” atau “y-bar” untuk kelompok data x dan y. Namun, nilai rata-rata juga mungkin disimbolkan sebagai huruf Yunani mu kecil, μ. Untuk menyatakan nilai rata-rata kelompok data x, Anda harus menuliskannya sebagai μx or μ(x). Sebagai contoh, jika Anda memiliki kelompok data x (1,2,5,6,9,10), nilai rata-ratanya akan diperhitungkan seperti ini:  μx=(1+2+5+6+9+10)/6{\displaystyle \mu _{x}=(1+2+5+6+9+10)/6} μx=33/6{\displaystyle \mu _{x}=33/6} μx=5,5{\displaystyle \mu _{x}=5,5} Dalam statistik, simpangan baku menyatakan variasi, yaitu seberapa jauh perbedaan antara setiap nilai data dengan nilai rata-ratanya. Sekelompok angka yang memiliki simpangan baku kecil biasanya tidak jauh berbeda satu sama lain. Sementara itu, kelompok data dengan simpangan baku yang besar biasanya memiliki nilai yang sangat jauh berbeda satu sama lain.  Simpangan baku disimbolkan dengan huruf s kecil, atau huruf Yunani sigma kecil, σ. Dengan demikian, simpangan baku dari data x akan disimbolkan sebagai sx atau σx. Notasi penjumlahan adalah salah satu notasi yang paling sering digunakan dalam matematika. Notasi ini disimbolkan dengan huruf Yunani sigma besar, atau ∑. Sebagai contoh, jika Anda memiliki kelompok data x (1,2,5,6,9,10), berarti ∑x: 1+2+5+6+9+10 = 33. Gunakan kalkulator grafik dengan masuk ke fungsi statistik dalam kalkulator dan memilih perintah “Edit”.  Setiap kalkulator memiliki tombol perintah yang sedikit berbeda. Artikel ini akan memberikan panduan khusus untuk kalkulator Texas Instruments TI-86. Masuk ke fungsi Stat dengan menekan [2nd]-Stat (di atas tombol +), kemudian F2-Edit. Sebagian besar kalkulator akan menyimpan data statistik hingga dihapus. Agar data yang lama tidak dimasukkan ke dalam perhitungan data baru, Anda harus menghapus seluruh data lama yang tersimpan sebelumnya.   Gunakan tombol anak panah untuk menggeser kursor ke “xStat”. Kemudian tekan Clear dan Enter. Langkah ini seharusnya akan menghapus seluruh nilai dalam kolom xStat. Gunakan tombol anak panah untuk menggeser kursor ke “yStat”. Tekan Clear dan Enter untuk menghapus data dari kolom tersebut. Geser kursor ke baris pertama di bawah xStat dengan tombol anak panah. Masukkan data pertama Anda, kemudian tekan Enter. Anda seharusnya akan melihat baris di bagian bawah layar menunjukkan “xStat(1)=__”, beserta nilai data di dalamnya. Saat tombol Enter ditekan, data ini akan masuk ke dalam tabel, dan kursor akan bergeser ke baris berikutnya. Sementara itu, baris di bagian bawah layar akan menunjukkan“xStat(2)=__”.  Lanjutkan memasukkan seluruh data x. Setelah data x dimasukkan seluruhnya, gunakan tombol anak panah untuk berpindah ke kolom yStat, kemudian masukkan data y. Setelah seluruh data dimasukkan, tekan Exit untuk menutup layar dan keluar dari menu Stat. Koefisien korelasi adalah indikator seberapa dekat suatu data dengan garis lurus. Kalkulator grafik statistik dapat menghitung garis yang paling sesuai beserta koefisien korelasinya dalam waktu sangat cepat.   Masuk ke fungsi Stat, kemudian tekan tombol Calc. Pada kalkulator TI-86, hal ini dapat dilakukan dengan menekan tombol [2nd][Stat][F1]. Pilih perhitungan regresi linear. Pada kalkulator TI-86, pilihan ini berada pada tombol [F3], yang bertanda “LinR”. Layar grafik seharusnya akan menunjukkan garis “LinR _”, dengan kursor yang berkedip-kedip. Anda sekarang harus memasukkan nama kedua variabel yang ingin dihitung. Kedua variabel ini adalah xStat dan yStat.  Pada kalkulator TI-86, masukkan nama variabel dengan menekan tombol [2nd][List][F3]. Baris di bagian bawah layar kalkulator seharusnya menunjukkan pilihan variabel yang tersedia. Pilihlah [xStat] (mungkin berada di tombol F1 atau F2), kemudian masukkan tanda koma, kemudian pilih [yStat]. Tekan Enter untuk menghitung data. Saat tombol Enter ditekan, kalkulator akan langsung menghitung informasi berikut ini dari data yang Anda masukkan:   y=a+bx{\displaystyle y=a+bx}. Ini adalah rumus umum garis lurus. Hanya saja, tidak dinyatakan dalam bentuk “y=mx+b”, yang lebih familier.  a={\displaystyle a=}. Ini adalah nilai perpotongan garis dengan sumbu y.  b={\displaystyle b=}. Ini adalah kemiringan garis.  corr={\displaystyle {\text{corr}}=}. Ini adalah koefisien korelasinya.  n={\displaystyle n=}. Ini adalah jumlah pasangan data dalam perhitungan.
Carilah kalkulator korelasi di internet. Masukkan data. Hitung hasilnya. Pahami konsep korelasi. Ketahui cara mencari nilai rata-rata. Perhatikan pentingnya simpangan baku. Ketahui notasi penjumlahan. Masukkan data. Hapus seluruh data lama yang tersimpan. Masukkan nilai data. Hitung statistik regresi linear. Pahami makna hasilnya.
https://www.wikihow.com/Find-the-Correlation-Coefficient https://www.wikihow.com/Find-the-Correlation-Coefficient https://www.wikihow.com/Find-the-Correlation-Coefficient
Using Online Correlation Calculators Reviewing the Fundamentals Using Graphing Calculators