Mengaitkan SSE dengan Nilai Statistik Lain Membuat Lembar Lajur Excel untuk Menghitung SSE Menghitung SSE Secara Manual
SSE yang diperoleh dari data biasanya dipakai untuk menghitung nilai lain yang lebih berguna. Nilai tersebut misalnya adalah varian. Varian adalah ukuran yang menggambarkan seberapa besar variasi data dari rata-rata. Varian sebetulnya adalah rata-rata kuadrat selisih dari rata-rata.  Oleh karena SSE adalah jumlah galat kuadrat, rata-ratanya (yaitu varian) bisa diperoleh dengan dibagi jumlah data. Namun, jika Anda ingin menghitung varian dari sampel data, alih-alih seluruh populasi, bagi dengan (n-1) alih-alih dengan n. Jadi:  Varian = SSE/n, jika Anda ingin menghitung varian untuk seluruh populasi. Varian = SSE/(n-1), jika Anda ingin menghitung varian untuk sampel.   Untuk contoh sampel suhu pasien, kita bisa mengasumsikan bahwa data 10 pasien adalah hanya dari sampel. Oleh karena itu, varian bisa dihitung sebagai berikut:  Varian=SSE(n−1){\displaystyle {\text{Varian}}={\frac {\text{SSE}}{(n-1)}}} Varian=6,9219{\displaystyle {\text{Varian}}={\frac {6,921}{9}}} Varian=0,769{\displaystyle {\text{Varian}}=0,769} Standar deviasi biasa dipakai untuk menunjukkan seberapa besar data bergeser dari rata-rata. Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varian. Ingat kembali bahwa varian adalah rata-rata galat kuadrat.  Oleh karena itu, setelah perhitungan SSE, Anda bisa mencari standar deviasi sebagai berikut: Standar Deviasi=SSEn−1{\displaystyle {\text{Standar Deviasi}}={\sqrt {\frac {\text{SSE}}{n-1}}}}  Untuk sampel data pengukuran suhu, standar deviasi bisa dicari sebagai berikut:  Standar Deviasi=SSEn−1{\displaystyle {\text{Standar Deviasi}}={\sqrt {\frac {\text{SSE}}{n-1}}}} Standar Deviasi=6,9219{\displaystyle {\text{Standar Deviasi}}={\sqrt {\frac {\text{6,921}}{9}}}} Standar Deviasi=0,769{\displaystyle {\text{Standar Deviasi}}={\sqrt {0,769}}} Standar Deviasi=0,877{\displaystyle {\text{Standar Deviasi}}=0,877} Artikel ini berfokus pada data yang hanya mengukur satu nilai pada satu kesempatan. Namun, dalam banyak penelitian, kita bisa membandingkan dua nilai. Kita bisa mengetahui apakah kedua nilai tersebut berkaitan satu sama lain, bukan hanya dengan rata-rata kelompok data. Nilai ini disebut kovarian.  Perhitungan kovarian tidak akan dijelaskan secara detail di sini, selain untuk menunjukkan bahwa Anda bisa menggunakan SSE tiap data dan membandingkannya. Untuk penjelasan lebih lengkap mengenai kovarian dan cara menghitungnya, lihat Menghitung Kovarian. Sebagai contoh penggunaan kovarian, kita bisa membandingkan umur pasien pada penelitian medis mengenai efektivitas suatu obat untuk menurunkan temperatur demam. Untuk itu, kita membutuhkan data mengenai umur dan data lain mengenai temperatur. Kita bisa mencari SSE untuk masing-masing kelompok data, lalu mencari varian, standar deviasi, dan kovarian. Buat tabel tiga kolom pada Excel dengan tiga kepala kolom seperti di atas.  Untuk sel A1, ketikkan "Angka" pada kepala kolom. Untuk sel B1, ketikkan "Deviasi" pada kepala kolom. Untuk sel C1, ketikkan "Deviasi kuadrat" pada kepala kolom. Pada kolom pertama masukkan angka dari nilai pengukuran. Jika jumlah datanya sedikit, ketikkan saja satu per satu secara manual. Jika jumlah datanya banyak, salin dan rekatkan data ke dalam kolom. Excel memiliki fungsi untuk menghitung rata-rata. Pada sel kosong di bawah data (Anda boleh memilih sel mana pun sebetulnya), masukkan rumus berikut:  =Average(A2:___) Tanda spasi kosong tidak perlu diketikkan. Ganti spasi kosong dengan nama sel untuk data terakhir. Misalnya, jika Anda memiliki 100 data, gunakan fungsi ini:  =Average(A2:A101) Fungsi ini akan memasukkan data dari sel A2 sampai A101 karena baris paling atas berisi kepala kolom.   Ketika Enter ditekan atau mengeklik sel lain pada tabel, nilai rata-rata data akan terisi secara otomatis pada sel yang telah ditentukan. Pada sel kosong pertama kolom "Deviasi", masukkan fungsi untuk menghitung selisih antara tiap data dengan rata-rata. Untuk melakukan ini, gunakan nama sel lokasi rata-rata. Misalnya sel yang dipakai adalah sel A104. Untuk fungsi perhitungan galat, yang diketikkan di sel B2, masukkan: =A2-$A$104.  Tanda dolar wajib dipakai supaya posisi sel dikunci pada A104 untuk tiap perhitungan. Pada kolom ketiga, Excel bisa dipakai untuk menghitung kuadrat yang dibutuhkan. Pada sel C2, masukkan fungsi =B2^2 Setelah Anda memasukkan fungsi pada sel baris atas tiap kolom, B2 dan C2, penuhi sel lain pada tabel. Anda bisa mengetik ulang fungsi pada setiap sel tabel, tetapi waktunya akan terlalu lama. Gunakan tetikus, tandai sel B2 dan C2 sekaligus, dan tanpa melepaskan tombol tetikus, tarik sampai sel paling bawah pada kolom.  Jika diasumsikan ada 100 data pada tabel, tarik tetikus ke bawah sampai sel B101 dan C101. Ketika melepaskan tombol tetikus, rumus sudah disalinkan pada seluruh sel tabel. Tabel seharusnya telah terisi semuanya secara otomatis dengan perhitungan. Kolom C pada tabel berisi nilai galat kuadrat. Langkah terakhir pada Excel adalah mencari jumlah nilai-nilai tersebut.  Pada sel di bawah tabel, mungkin C102 pada contoh, masukkan fungsi: =Sum(C2:C101)  Ketika menekan Enter atau mengeklik sel mana pun pada tabel, Anda mendapatkan nilai SSE data. Cara paling jelas untuk menghitung jumlah galat kuadrat adalah menggunakan tabel tiga kolom. Beri label tiga kolom itu dengan Angka{\displaystyle {\text{Angka}}}, Deviasi{\displaystyle {\text{Deviasi}}}, dan Deviasi2{\displaystyle {\text{Deviasi}}^{2}}. Kolom pertama berisi angka hasil pengukuran. Isi kolom Angka{\displaystyle {\text{Angka}}} dengan angka hasil pengukuran. Angkanya bisa diperoleh dari hasil eksperimen, penelitian statistik, atau hanya data yang diberikan dalam soal matematika. Dalam kasus ini, misalnya Anda mengerjakan data medis dan memiliki data pengukuran temperatur dari sepuluh pasien. Temperatur tubuh normal adalah sekitar 98,6 derajat Fahrenheit. Data dari hasil pengukuran temperatur sepuluh pasien adalah 99,0, 98,6, 98,5, 101,1, 98,3, 98,6, 97,9, 98,4, 99,2, dan 99,1. Masukkan data ini pada kolom pertama. Sebelum Anda menghitung galat dari setiap pengukuran, hitung dulu rata-rata dari seluruh data.  Ingat kembali bahwa rata-rata adalah jumlah seluruh angka yang kemudian dibagi dengan jumlah data. Nilai ini bisa dituliskan dengan variabel matematika μ{\displaystyle \mu } yang melambangkan rata-rata, seperti ini: μ=Σxn{\displaystyle \mu ={\frac {\Sigma x}{n}}}  Untuk data ini, perhitungan rata-rata adalah:  μ=99,0+98,6+98,5+101,1+98,3+98,6+97,9+98,4+99,2+99,110{\displaystyle \mu ={\frac {99,0+98,6+98,5+101,1+98,3+98,6+97,9+98,4+99,2+99,1}{10}}} μ=988,710{\displaystyle \mu ={\frac {988,7}{10}}} μ=98,87{\displaystyle \mu =98,87} Pada kolom kedua, isi dengan galat pengukuran untuk setiap data. Galat adalah selisih antara pengukuran dengan rata-rata. Untuk data dalam contoh, kurangkan rata-rata 98,87 dari setiap hasil pengukuran, dan isi kolom kedua dengan hasilnya. Kesepuluh perhitungan adalah sebagai berikut:  99,0−98,87=0,13{\displaystyle 99,0-98,87=0,13} 98,6−98,87=−0,27{\displaystyle 98,6-98,87=-0,27} 98,5−98,87=−0,37{\displaystyle 98,5-98,87=-0,37} 101,1−98,87=2,23{\displaystyle 101,1-98,87=2,23} 98,3−98,87=−0,57{\displaystyle 98,3-98,87=-0,57} 98,6−98,87=−0,27{\displaystyle 98,6-98,87=-0,27} 97,9−98,87=−0,97{\displaystyle 97,9-98,87=-0,97} 98,4−98,87=−0,47{\displaystyle 98,4-98,87=-0,47} 99,2−98,87=0,33{\displaystyle 99,2-98,87=0,33} 99,1−98,87=0,23{\displaystyle 99,1-98,87=0,23} Untuk kolom ketiga, cari nilai kuadrat dari setiap nilai pada kolom tengah. Angka ini adalah kuadrat selisih dari tiap pengukuran dengan rata-rata. Untuk setiap angka pada kolom tengah, gunakan kalkulator untuk mencari nilai kuadratnya. Tuliskan hasilnya pada kolom ketiga sebagai berikut:  0,132=0,0169{\displaystyle 0,13^{2}=0,0169} (−0,27)2=0,0729{\displaystyle (-0,27)^{2}=0,0729} (−0,37)2=0,1369{\displaystyle (-0,37)^{2}=0,1369} 2,232=4,9729{\displaystyle 2,23^{2}=4,9729} (−0,57)2=0,3249{\displaystyle (-0,57)^{2}=0,3249} (−0,27)2=0,0729{\displaystyle (-0,27)^{2}=0,0729} (−0,97)2=0,9409{\displaystyle (-0,97)^{2}=0,9409} (−0,47)2=0,2209{\displaystyle (-0,47)^{2}=0,2209} 0,332=0,1089{\displaystyle 0,33^{2}=0,1089} 0,232=0,0529{\displaystyle 0,23^{2}=0,0529} Langkah terakhir adalah mencari jumlah seluruh nilai pada kolom ketiga. Hasil yang diperoleh adalah SSE, atau jumlah galat kuadrat.  Untuk data ini, SSE diperoleh dengan menjumlahkan seluruh nilai pada kolom ketiga: SSE=6,921{\displaystyle SSE=6,921}
Menghitung varian dari SSE. Hitung standar deviasi dari SSE. Gunakan SSE untuk mengukur kovarian. Beri label pada kolom lembar lajur. Masukkan data. Cari rata-rata dari data tersebut. Masukkan fungsi untuk menghitung galat. Masukkan fungsi untuk menghitung galat kuadrat. Salin fungsi pada seluruh tabel. Cari SSE. Buat tabel dengan tiga kolom. Masukkan data. Hitung rata-rata. Hitung masing-masing galat pengukuran. Hitung galat kuadrat. Jumlahkan seluruh galat kuadrat.
https://www.wikihow.com/Calculate-the-Sum-of-Squares-for-Error-(SSE) https://www.wikihow.com/Calculate-the-Sum-of-Squares-for-Error-(SSE) https://www.wikihow.com/Calculate-the-Sum-of-Squares-for-Error-(SSE)
Relating SSE to Other Statistical Data Creating an Excel Spreadsheet to Calculate SSE Calculating SSE by Hand