Standar Error dari Mean Standar Deviasi Data Mean
Hal ini melambangkan seberapa dekat mean sampel dengan mean populasi. Semakin besar sampel, semakin kecil standar errornya, dan semakin dekat pendekatan mean sampel dengan mean populasi. Lakukan ini dengan membagi standar deviasi dengan akar kuadrat dari N, ukuran sampel.Standar error = σ/akar(n) Jadi untuk contoh di atas, jika ini adalah pengambilan sampel 5 siswa dalam sebuah kelas berisi 50 siswa dan kelima puluh siswa itu memiliki standar deviasi 17 (σ = 21), standar errornya = 17/akar(5) = 7,6. Hal ini melambangkan sebaran populasi. Standar deviasi = σ = akar [(Σ((X-μ)^2))/(N)]. Untuk contoh yang diberikan, standar deviasinya adalah akar[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/(5)] = 27,4.  (Perhatikan bahwa jika ini adalah sampel standar deviasi, Anda akan membaginya dengan n-1, ukuran sampel dikurangi 1). Informasi ini dinamakan sampel.  Misalnya, sebuah ujian diberikan pada kelas yang terdiri dari 5 siswa, dan hasil ujiannya adalah 12, 55, 74, 79, dan 90. Tambahkan semua angka dan bagilah dengan ukuran populasi:   Mean (μ) = ΣX/N, dengan Σ adalah tanda penambahan (penjumlahan), xi adalah setiap angka, dan N adalah ukuran populasi.  Dalam kasus di atas, mean μ hanyalah (12+55+74+79+90)/5 = 62.
Hitunglah standar error (dari mean). Hitunglah standar deviasi. Dapatkan kelompok angka yang ingin Anda analisis. Hitunglah mean.
https://www.wikihow.com/Calculate-Mean,-Standard-Deviation,-and-Standard-Error https://www.wikihow.com/Calculate-Mean,-Standard-Deviation,-and-Standard-Error https://www.wikihow.com/Calculate-Mean,-Standard-Deviation,-and-Standard-Error https://www.wikihow.com/Calculate-Mean,-Standard-Deviation,-and-Standard-Error
The Standard Error of the Mean The Standard Deviation The Data The Mean