वेरियन्स (Variance) की गणना करना स्टैण्डर्ड डिवीएशन की गणना करना मीन (Mean) की गणना करना
वेरियन्स वह संख्या है जो यह बताता है कि आपके उदाहरण मे दिये गए डाटा, मीन के चारो तरफ किस ढंग से फैले (clustered) हैं।  यह आपको जानकारी देगा की आपके डाटा का विस्तार कितना है । कम (Low) वेरियन्स के डाटा बहुत सीमित दायरे मे फैले रहते हैं । बहुत (High) वेरियन्स के डाटा , मीन से दूर फैले रहते है । वेरियन्स सामान्यतः दो प्रकार के डाटा की तुलना मे उपयोगी होते हैं । यह आपको बताएगा कि प्रत्येक संख्या और मीन के बीच कितना अन्तर है।  उदाहरण के लिए sample मे दिये गए संख्या (10,8,10,8,8 और 4 ) का मीन या मैथमेटिकल एवरेज 8 था । 10-8=2, 8-8=0 ,10-8=2 ,8-8=0 ,8-8=0 और 4-8=-4 इस गणना के उत्तर की जांच के लिए पुनः करे । यह बहुत ही आवश्यक है क्योंकि इसकी आवश्यकता आपको दूसरे चरण मे पड़ेगी। आपको वेरियन्स की गणना मे इसकी आवश्यकता पड़ेगी। याद करें कि उदाहरण (sample) मे प्रत्येक संख्या (10,8,10,8,8,व 4) से मीन (8) को घटाया गया था जिससे हमे 2,0,2,0,0 व -4 मिला था।  वेरियन्स निकालने के लिए दूसरे चरण की गणना करना पड़ेगा । 2^2, 0^2, 2^2, 0^2, 0^2,(-4)^2 = 4,0,4,0,0,16 आगे बढ़ने के पहले अपने उत्तर की जांच कर ले । हमारे उदाहरण मे स्क्वायर 4,0,4,0,0 व 16 थे । याद रहे की उदाहरण मे हमने संख्याओ से मीन (8) को घटाया है और उनका स्क्वायर किया है : (10-8)^2+(8-8)^2+(10-8)^2+(8-8)^2+(8-8)^2+(4-8)^2 4+0+4+0+0+16 स्क्वायर का जोड़ 24 है । याद रहे कि n आपके उदाहरण मे नम्बर कि संख्या है । यह आप को वेरियन्स बतायगा।  हमारे टेस्ट स्कोर उदाहरण मे (10,8,10,8,8 व 4 ) मे 6 संख्याए हैं । अतः n=6 । n-1=5 याद रखें कि Square का जोड़ 24 था । 24/5 =4.8 इस प्रकार उदाहरण का वेरियन्स 4.8 है । आपको इसकी आवश्यकता पड़ेगी अपने उदाहरण मे स्टैण्डर्ड डिवीएशन निकालने के लिए।  याद रहे कि वेरियन्स, आपके संख्याओं के औसत अथवा मीन के चारो तरफ किस प्रकार से फैली (Clustered) हैं यह बताता है। स्टैण्डर्ड डिवीएशन भी यही बताता है कि आपके उदाहरण मे संख्याओं का फैलाओ (spread)  कैसा है । आपके टेस्ट स्कोर उदाहरण मे मीन 4.8 था । √4.8= 2.19 सामान्यतः कम से कम 68% उदाहरण मीन से एक स्टैण्डर्ड डिवीएशन के अन्दर होंगी । याद रहे कि उदाहरण के टेस्ट स्कोर का वेरियन्स 4.8 था । √4.8= 2.19, अतः हमारे उदाहरण के अंको का स्टैण्डर्ड डिवीएशन 2.19 है । 6 मे से 5 (83%) हमारे उदाहरण के टेस्ट स्कोर (10,8,10,8,8 व 4) एक स्टैण्डर्ड डिवीएशन (2.19) व मीन के बीच है । यह आवश्यक है कि आप सभी स्टेप्स , जिसे आप कैलकुलेटर अथवा हाथ से करते हैं , जो आप प्रश्न हल करने  मे लेते हैं , उसे लिख ले । अगर आपको दूसरी बार अलग संख्या मिलता है , तो पुनः गणना करे अगर आपको पता नहीं चलता की आपसे गलती कहाँ हुई , तो तीसरी बार पुनः गणना करे और इसकी पहले से तुलना करें । किसी भी संख्याकी मे यह महत्वपूर्ण चरण है चाहे वह मीन व मीडियन गणना करना हो  उदाहरण मे कितनी संख्याएँ हैं? क्या संख्याओ के बीच अन्तर है ? यह अन्तर कम अथवा कुछ डिसिमिल की है ? आप किस तरह के डाटा देख रहें हैं? आप के उदाहरण मे दी गयी संख्याएँ क्या बताती हैं ? यह कुछ परीक्षा के नम्बर, रक्तचाप के नम्बर , ऊंचाई , इत्यादि है । उदाहरण के लिए परीक्षा के नम्बर 10,8,10,8,8 व 4 । मीन आपकी डाटा की  सभी संख्याओ का औसत है । आप उदाहरण मे दिये गए सभी संख्याओ को जोड़ कर , उनमे संख्याओ के नम्बर (n) से भाग देने पर मीन के गणना की जा सकती है। उपरोक्त उदाहरण मे (10,8,10,8,8,4) 6 संख्याएँ हैं , अतः n=6 । उदाहरण के लिए संख्यायें 10, 8, 10, 8, 8, and 4 हैं। 10+8+10+8+8+4 =48 , यह डाटा की  सभी संख्याओ का जोड़ है । अपने उत्तर के जांच के लिए दुबारा जोड़े । उपरोक्त उदाहरण मे संख्याएँ 10,8,10,8,8,4 हैं और उनकी संख्या 6 (n) है । उदाहरण के संख्याओ 10,8,10,8,8,4 का जोड़ 48 है । अतः 48 को 6 से बिभाजित करने से मीन की गणना हो जायगी। 48/6 =8 उपरोक्त उदाहरण मे मीन = 8 है।
वेरियन्स की गणना करना: उदाहरण मे दिये गए प्रत्येक संख्या से मीन घटाओ: घटाने के बाद प्रत्येक संख्या का वर्ग (square) करे: संख्याओ के स्क्वायर को जोड़े। इस संख्या को स्क्वायर का जोड़ कहेगें।
 स्क्वायर के जोड़ को (n-1) से विभाजित करे: संख्याओ के वेरियन्स की गणना करें: वेरियन्स का स्क्वायर रूट निकालें। यही संख्या स्टैण्डर्ड डिवीएशन है।
 एक बार फिर से मीन, वेरियन्स व स्टैण्डर्ड डिवीएशन कि गणना करे। इससे आप अपने उत्तर कि पुनः जांच कर सकते हैं। 
 आप अपने डाटा को देखें: सभी डाटा को इकट्ठा करे । आप को सभी संख्याओ की जरूरत मीन की गणना करने मे पड़ेगी।
 इन सभी संख्याओ को जोड़ो ,यह मीन के गणना का पहला चरण है।
 संख्याओ के जोड़ को संख्याओ के नम्बर (n=6) से भाग दें।  यह संख्याओ का मीन बतायगा।

https://www.wikihow.com/Calculate-Standard-Deviation https://www.wikihow.com/Calculate-Standard-Deviation https://www.wikihow.com/Calculate-Standard-Deviation
Finding the Variance In Your Sample Calculating the Standard Deviation Finding the Mean