広く使える情報量規準
広く使える情報量規準（ひろくつかえるじようほうりょうきじゅん、英: Widely applicable information criterion、略称: WAIC）または渡辺・赤池情報量基準（Watanabe–Akaike information criterion、WAIC）は、特異的統計モデルに対する赤池情報量基準 (AIC) の一般化版である。2009年に渡辺澄夫が発表した。
広く使えるベイズ情報量規準 (WBIC; Widely applicable Bayesian information criterion) は、特異的統計モデルに対するベイズ情報量規準 (BIC) の一般化版。2013年に渡辺澄夫が発表した。WBIC は、サンプル数が n の時に、逆温度が 1/log n の事後分布に対する平均対数尤度関数。
WAICもWBICも真の分布に関する情報無しに数値的に計算できる。