機械学習を習得するにはどのようなスキルが必要ですか?
機械学習は、ある意味では、コンピューターサイエンス、データサイエンス、アルゴリズム、数学理論の交差点に存在するハイブリッドな分野です。コンピュータサイエンスにおいては、機械学習エンジニアやその他の専門家は、通常、プログラミングやコーディング能力などの基礎からシステム設計の原則に精通するまで、強力なソフトウェアエンジニアリングスキルを有している必要があります。 データサイエンスの概念に精通していることも重要です。特に、アルゴリズムが適切に機能し、時間の経過とともに精度が低下するのではなく、精度が向上することを保証するデータモデリングと評価のスキルが重要です。また、機械学習はアルゴリズムとその基礎となる統計および確率の原理に大きく依存しているため、数学に関する強固な理論的背景も非常に貴重です。