データ・ウェアハウス、データ・レイク、データ・ハブの違いとは
データ・ウェアハウス、データ・レイク、データ・ハブの違い: * データ・ウェアハウス:データ・ウェアハウスは、組織内の複数の非構造化データ・ソースから取り込んだ構造化データを統合・格納する単一のリポジトリです。 * データ・レイク:組織内(データ・ウェアハウスを含む)のあらゆる構造化および未加工の非構造化データを格納する単一の未精製リポジトリです。このデータから bi のための知見を抽出するには、まずデータを処理する必要があります。 * データハブ:構造化および非構造化データを集中管理型データ・レイヤーに集約し、一元管理可能にする単一のインターフェースです。オペレーショナル・データも処理できる点でデータ・ウェアハウスとは異なり、複数の形式のデータに対応可能な点でデータ・レイクとも異なります。