hdinsight クラスターのさまざまなタイプはどのように課金されますか?
hdinsight は、クラスター タイプごとに異なる数のノードをデプロイします。特定のクラスター タイプの中には、さまざまなノードのための異なる複数のロールがあります。それらによりお客様は、自分のワークロードの詳細にふさわしい特定のロールでそれらのノードのサイズを調整できます。たとえば、hadoop クラスターにおいて実行する分析がメモリ消費型のものである場合、大量のメモリを備えたワーカー ノードを用意することができます。 hdinsight の hadoop クラスターは、以下の 2 つのロールによりデプロイできます。 ヘッド ノード (2 ノード) データ ノード (少なくとも 1 ノード) hdinsight 用 hbase クラスターは、以下の 3 つのロールによりデプロイできます。 ヘッド サーバー (2 ノード) リージョン サーバー (少なくとも 1 ノード) master/zookeeper ノード (3 ノード) hdinsight 用 storm クラスターは、以下の 3 つのロールによりデプロイできます。 nimbus ノード (2 ノード) supervisor サーバー (少なくとも 1 ノード) zookeeper ノード (3 ノード) hdinsight 用 spark クラスターは、以下の 3 つのロールでデプロイされます。 ヘッド ノード (2 ノード) ワーカー ノード (少なくとも 1 ノード) zookeeper ノード (3 ノード) (a1 zookeeper では無料) r server の利用には、クラスター デプロイ アーキテクチャに加えて 1 台のエッジ ノードの料金がかかります。