入力されたワードを説明してください。
損失関数
数理最適化および決定理論において、損失関数（そんしつかんすう、）またはコスト関数（、誤差関数（）とも呼ばれる）とは、ある事象または1つ以上の変数の値を、その事象に関連する何らかの「コスト」を直感的に表す実数に対応づける関数である。最適化問題は、損失関数を最小化することを目的としている。目的関数（もくてきかんすう、）とは、損失関数またはその逆関数（特定の領域では、報酬関数、利潤関数、効用関数、などと呼ばれる）のいずれかであり、この場合は最大化されることになる。損失関数は、階層のいくつかの層からの項目を含むことがある。
統計学では、損失関数は一般的にに使用され、問題における事象は、あるデータのインスタンスに対する推定値と真値との差の関数である。この概念はラプラスと同様に古くからあり、20世紀半ばにエイブラハム・ウォールドによって統計学に再導入された。たとえば、経済学の文脈では通常、やを指して使われる。分類では、事例の分類が誤った場合のペナルティのことである。保険数理では、特に1920年代のハラルド・クラメールの研究以来、保険料に対して支払われる給付金をモデル化するために、保険の文脈で使用される。最適制御では、損失は望ましい値を達成できなかった場合のペナルティである。では、この関数は金銭的損失にマッピングされる。