論文のアブストラクトからタイトルを作ってください。
微生物群中の代謝産物交換は、生態系の多様性及び安定性を支配する生態学的な相互作用を生じる。しかしながら、どのようにして、これらの相互作用の上昇が、代謝産物と生物体とで横断的に変動するのかははっきりとしていない。本論文で、我々は、この問題に対して代謝のゲノムスケールモデルを進化ゲーム理論に統合することにより取り組んでいる。具体的には、我々は、代謝モデルにより推定される微生物適応度を使用して、多種微生物「ゲーム」（multi-species microbial "games"）において進化的に安定な相互作用を推察している。我々は、最初に、十分に特徴付けられている酵母の詐欺師―協力者システム（cheater-cooperator system）を使用して我々のアプローチを確認している。我々は、次に、80,000を超えるin silico実験を実施して、どのようにして大腸菌におけるアミノ酸漏出により媒介される代謝相互依存性が189のアミノ酸ペアの間で変動するのかを推察している。ほとんどのペアが種間の相互作用の共有パターンを呈するが、複数の逸脱が代謝における多面発現及びエピスタシスにより引き起こされる。さらに、侵入実験のシミュレーションは、栄養共生（cross-feeding）に束縛することが可能である経路を明らかにしている。我々の研究は、生態学的な相互作用の上昇がゲノムで駆動されるとの見識をマイクロバイオーム研究及び合成生態学（synthetic ecology）に対する意義と共に提起する。
ゲノム主導の進化ゲーム理論は、微生物群の代謝相互依存性の上昇を理解するのに役立つ