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共分散分析
共分散分析（きょうぶんさんぶんせき、analysis of covariance、ANCOVA）は、分散分析（ANOVA）と回帰を組み合わせた一般線形モデルである。共変量の効果をコントロールしながら、アウトカムの平均が、カテゴリカル独立変数である処置（treatment） の水準によらず等しいかを評価する。数学的には、アウトカムの分散を、共変量による分散、処置による分散、残差分散に分解する。共分散の群平均によってアウトカムを調整していると考えることもできる。
共分散分析では、formula_1 番目の処置群での formula_2 番目の観測に関して、アウトカム formula_3 と共変量 formula_4 との間に線形関係を仮定する。
アウトカムの総平均 formula_6 と共変量のグローバル平均 formula_7 は観測データから導出される。処置効果 formula_8、formula_9（回帰直線の傾き）、formula_10 （未観測誤差項）をフィッティングする。
この仮定の下、処置効果の総和はゼロになる。
後述のように、線形回帰モデルの標準的な仮定が成立しているものとする。