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コグニティブ・コンピュータ
コグニティブ・コンピュータは、人間の脳の動作を厳密に再現する集積回路に人工知能と機械学習アルゴリズムを布線論理するコンピュータである。通常、ニューロモルフィック・エンジニアリングアプローチを採用しており、 同義語にはニューロモルフィック・チップやコグニティブ・チップなどが挙げられる。
2023年、IBMのNorthPole概念実証チップは、画像認識において最高水準の性能を達成した。 
2013年、IBMはと深層学習技術を使用して実装されたコグニティブ・コンピュータであるWatsonを開発した。翌年、同社は従来のコンピュータで使用されているフォン・ノイマン・アーキテクチャよりも構造が人間の脳に近いように設計されている、2014年式TrueNorthマイクロチップ・アーキテクチャを開発した。2017年にはインテルも2018年には大学や研究室が利用できるようにする予定だった、コグニティブ・チップのインテル版である「Loihi」を同様に公表した。インテル（特にPohoiki BeachおよびSpringsシステム)、クアルコムおよびその他が、ニューロモルフィック・プロセッサを着実に改良している。