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識別的モデル
識別的モデル（しきべつてきモデル、discriminative models）は、条件付きモデル（じょうけんつきモデル、conditional models）とも呼ばれ、分類や回帰に使用されるロジスティックモデルの一種である。これらのモデルは、合格／不合格、勝ち／負け、生／死、健康／病気など、観測データに基づいて決定境界を設定する。
代表的な識別的モデルの例として、ロジスティック回帰（LR）、条件付き確率場（CRF）（無向グラフで指定される）や決定木などがある。一方、生成的モデルの代表例としては、単純ベイズ分類器、、変分オートエンコーダ、敵対的生成ネットワークなどがある。