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条件付き独立
条件付き独立（じょうけんつきどくりつ、）は、確率論において、ある仮説の確からしさを評価するときに、ある観測が無関係または冗長である場合をいう。
条件付き独立は通常、条件付き確率の観点から定式化される。情報のない観測が与えられた場合の仮説の確率が、情報のない場合の確率と等しいという特殊な場合である。仮説formula_1、観測 formula_2、観測 formula_3 を用いて、条件付き独立性は formula_4 として表現できる。ここで、formula_5 は観測 formula_2 と観測 formula_3 が与えられた下での仮説 formula_1 の確率である。観測 formula_3 の下で、観測 formula_2 は仮説 formula_1 の確からしさについて何ら貢献しない。このとき、formula_3 の下で formula_1 と formula_2 は条件付き独立であると表現し、formula_15 と表記する。条件付き独立性の概念は、統計的推論のグラフベースの理論に不可欠である。