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PhD sa a vize yo devlope otomatik lojisyèl ki kapab lokalize estrikti yo vizib sou radyografi nan jenou an, an patikilye tèt yo nan femoral la ak tibya a, ansanm ak analize tou de fòm nan ak aparans nan zo yo pou chèche pou korlasyon ki gen maladi ak pwogresyon maladi. Pwojè a pral pwofite pran avantaj nan eta-of-atizay la-algoritm pou modèl ak matche zo devlope nan gwoup la. Li pral konsantre sou analize imaj ki soti nan gwo ansanbl ki egziste deja, yo chak ki gen imaj de milye de pasyan swa ak OA oswa nan risk pou yo devlope OA. San yo pa sistèm yo otomatik yo dwe devlope li ta Inposibl pran anpil avantaj de ansanbl sa yo, menm jan yo gen ladan yo plis pase 20,000 imaj endividyèl elèv yo.
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Diese zielt darauf ab, PhD automatische Software, die Lokalisierung der Strukturen sichtbar auf Röntgenaufnahmen des Knies, insbesondere die Köpfe der Oberschenkelknochen und Schienbein, und sowohl die Form und das Aussehen der Knochen zu analysieren, um für Korrelationen mit Krankheit und Krankheitsverlauf aussehen zu entwickeln. Das Projekt wird den Vorteil von State-of-the-art Algorithmen für die Modellierung und passenden Knochen innerhalb der Gruppe entwickelt zu nehmen. Es wird auf die Analyse bestehender Bilder von großen Datenmengen zu konzentrieren, die jeweils Bilder von Tausenden von Patienten entweder mit Arthrose oder die Gefahr der Entwicklung OA. Ohne die automatischen Systeme entwickelt werden, wäre es unpraktisch, den vollen Nutzen aus diesen Datensätzen zu nehmen, wie sie sind über 20.000 Einzelbilder.