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Lè ou konsidere kòmantè sosyal yo, lyen, ak entèraksyon, klasman an ak rekòmandasyon nan miltimedya sa vin pi presi ak efikas. Anplis, nan ekzamine relasyon sosyal itilizatè yo ak aparèy mobil, chèchè yo kapab esplwate kote ki baze sou ak kontèks enfòmasyon embedded ak mobil rezo sosyal yo kreye Sur itil pou dekouvèt kominote, modèl mobilite gwoup ak maketing viral ki baze sou kote. Finalman, moun ki santre sou informatique ka ogmante rezo sosyal pou bati sistèm pou rezoud pwoblèm nan anviwònman distribiye. Faktè sosyal ak imen an nan zòn sa yo bay tout nouvo aplikasyon pou nouvo, ak nouvo defi tou leve akòz dimansyon an plis nesesè yo dwe ak anpil atansyon egzamine. Se poutèt sa, li se envisagées ki direksyon nan pwogram sa a se kritik soti nan pèspektiv yo nan inivèsite a ak endistri.
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Durch die Berücksichtigung der sozialen Kommentare, Links und Interaktionen werden das Ranking und die Empfehlungen von Multimedia-Inhalten präziser und effektiver. Durch die Untersuchung der sozialen Beziehung von Benutzern zu mobilen Geräten können Forscher ortsbezogene und kontextabhängige Informationen nutzen, die in soziale Netzwerke eingebettet sind, um nützliche Erkenntnisse für Community Discovery, Gruppenmobilitätsmuster und standortbasiertes virales Marketing zu gewinnen. Human-Centered Computing kann schließlich soziale Netzwerke nutzen, um Systeme zur Problemlösung in verteilten Umgebungen aufzubauen. Die sozialen und menschlichen Faktoren in diesen Bereichen ermöglichen tatsächlich viele neue Anwendungen, und neue Herausforderungen ergeben sich auch aufgrund der zusätzlichen Dimension, die sorgfältig geprüft werden muss. Es ist daher vorgesehen, dass die Ausrichtung dieses Programms aus Sicht der Hochschulen und der Industrie von entscheidender Bedeutung ist.