hat
Pou yo kapab klè, dezi a redwi gwosè a nan eksperyans ou pa vle di ke ou pa ta dwe kouri gwo, zewo eksperyans pri varyab. Li jis vle di ke eksperyans ou pa ta dwe nenpòt ki pi gwo pase ou bezwen reyalize objektif syantifik ou. Yon fason enpòtan pou asire ke yon eksperyans ki apwopriye menm gwosè se fè yon analiz pouvwa (Cohen 1988) . Nan laj analogique, chèchè jeneralman te fè analiz pouvwa a asire ke etid yo pa t 'piti (sètadi, anba-Powered). Koulye a, sepandan, chèchè yo ta dwe fè analiz pouvwa asire ke etid yo pa twò gwo (sètadi, sou-mache).
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Der Wunsch, die Größe Ihres Experiments zu reduzieren, bedeutet nicht, dass Sie keine großen, keine variablen Kosten aufweisenden Experimente durchführen sollten. Es bedeutet nur, dass Ihre Experimente nicht größer sein sollten, als Sie für Ihr wissenschaftliches Ziel benötigen. Eine wichtige Methode, um sicherzustellen, dass ein Experiment eine geeignete Größe hat, ist die Durchführung einer Leistungsanalyse (Cohen 1988) . Im analogen Zeitalter führten die Forscher im Allgemeinen eine Power-Analyse durch, um sicherzustellen, dass ihre Studie nicht zu klein war (dh zu wenig Energie). Jetzt sollten die Forscher jedoch eine Power-Analyse durchführen, um sicherzustellen, dass ihre Studie nicht zu groß ist (dh überlastet).