Mạng thần kinh nhân tạo là gì?
Context:Mạng thần kinh nhân tạo (ANN), thường được gọi đơn giản là mạng thần kinh (NN) hoặc mạng thần kinh, là các hệ thống tính toán lấy cảm hứng từ các mạng thần kinh sinh học tạo thành bộ não động vật. Một ANN dựa trên một bộ sưu tập các đơn vị hoặc nút kết nối được gọi là tế bào thần kinh nhân tạo, mô phỏng một cách lỏng lẻo các tế bào thần kinh trong não sinh học. Mỗi kết nối, giống như các khớp thần kinh trong một bộ não sinh học, có thể truyền tín hiệu đến các tế bào thần kinh khác. Một tế bào thần kinh nhân tạo nhận tín hiệu sau đó xử lý chúng và có thể báo hiệu các tế bào thần kinh kết nối với nó. "Tín hiệu" tại một kết nối là một số thực, và đầu ra của mỗi tế bào thần kinh được tính bằng một số hàm phi tuyến tính của tổng các đầu vào của nó. Các kết nối được gọi là các cạnh. Các tế bào thần kinh và các cạnh thường có trọng lượng điều chỉnh khi học tập tiến hành. Trọng lượng làm tăng hoặc giảm cường độ của tín hiệu tại một kết nối. Các tế bào thần kinh có thể có một ngưỡng mà tín hiệu chỉ được gửi nếu tín hiệu tổng hợp vượt qua ngưỡng đó. Thông thường, các tế bào thần kinh được tổng hợp thành các lớp. Các lớp khác nhau có thể thực hiện các chuyển đổi khác nhau trên các đầu vào của chúng. Tín hiệu đi từ lớp đầu tiên (lớp đầu vào), đến lớp cuối cùng (lớp đầu ra), có thể sau khi đi qua các lớp nhiều lần.