Tăng cường đề cập đến bất kỳ phương pháp Ensemble nào kết hợp một số người học yếu thành một người học mạnh. Ý tưởng của hầu hết các phương pháp tăng cường là đào tạo các nhà dự đoán theo thứ tự, mỗi người cố gắng sửa chữa người tiền nhiệm của mình. Có nhiều phương pháp tăng cường có sẵn, nhưng phổ biến nhất là Gradient Boosting và AdaBoost.