Trong học máy, học tăng cường (RL) là một lĩnh vực liên quan đến cách các tác nhân thông minh phản ứng để tối đa hóa tổng phần thưởng của họ. Cùng với học có giám sát và không giám sát, nó là một trong 3 loại học máy. Không giống như học có giám sát, RL không yêu cầu dữ liệu được dán nhãn.