Contexte
Et si on réalisait ensemble votre ascension vers le sommet ?
Pourquoi vous parler de sommet ? Parce que c'est l'histoire qui nous anime, celle d'Edmund Hillary, un alpiniste néo-zélandais et son sherpa tibétain Tensing Norgay qui furent les premiers à atteindre le sommet de l'Everest en 1953.
Toute notre philosophie va dans ce sens : accompagner nos collaborateurs et nos clients vers la réussite de leurs projets !
Afin d'accompagner nos clients dans le cadre de leurs projets à forte valeur ajoutée, NORGAY recrute un Data Scientist.
Description
Ce qui vous attend :
Ce poste offre une opportunité unique d'apprendre et d'acquérir une vision globale de nos activités de marché avec une perspective à la fois locale et mondiale. Rattaché(e) au data manager de la marketplace, vous allez pouvoir mettre en œuvre des cas d'usages data science très variés qui vont venir impacter la croissance de la marketplace.
Ce que nous vous apportons:
Un projet ambitieux et en plein lancement: la mise en place d'une marketplace internationale au service de nos habitants.
Une équipe avec une très forte culture Data Driven.
Un écosystème technologique performant (cloud) avec une forte communauté de data engineer au sein du groupe.
Vous aurez les responsabilités suivantes :
Mettre en place des modèles statistiques et/ou de machine learning pour résoudre les problématiques identifiées;
Industrialiser et monitorer les modèles produits en collaboration avec les équipes métiers et techniques;
Restituer les travaux en les présentant de manière pédagogique et accompagner les demandeurs dans la prise en main des outils mis à leur disposition.
Profil recherché
Vous êtes :
Master Big Data, Machine Learning, Ingénierie, informatique ou tout autre formation équivalente.
Très organisé avec un degré élevé d'appropriation.
Solides compétences interpersonnelles et relationnelles.
Solides compétences analytiques et souci du détail.
Vous avez au moins 2 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
Stack Technique :
Maîtrise de SQL et Python.
Maîtrise des principales méthodes de statistique et de machine Learning (supervisée et non supervisée).
La maîtrise d'un outil de dashboarding (Google Data Studio, Power BI …) et une maîtrise des outils data engineering sont un plus.
Langues : Anglais courant (lu,écrit, parlé).
La maîtrise d'un outil de dashboarding (Google Data Studio, Power BI …) et une maîtrise des outils data engineering sont un plus.