Semiomatics of Wrath. Experimental semiotic analysis of digital text
On December 3rd, 2014, the Italian Senate approved the law called Jobs Act. The social division which provided was an opportunity to test on field the theory of A. J. Greimas about the analysis of Anger. The field was a specific social network: Facebook. The digital texts involved are very different from the more traditional ones existing in the historical period of the greimasian study. It was observed the need to understand better their characteristics. To proceed with the analysis, anger textual marks have been identified to make evidence of: frustration, discontent, aggression, so that each comment could be classified according to standard rules as much as possible. The absence of an IT support platform, based on Semiotics, has obliged to design a specific Database, Tools and ways to interpret the signification processes generated by the qualitative and quantitative analysis of the Big Data. This condition has confirmed the need to propose a new segment of study and experimentation named Semiomatics.
application/pdf
1970-7452
518
23
it
Sebastiano Paolo Lampignano
E|C
Semiomatica della Collera. Analisi semiotica sperimentale del testo digitale
Text.Serial.Journal
https://www.mimesisjournals.com/ojs/index.php/ec
Articoli
2020-03-19
2020-10-21
2020-10-21
2020-10-21
50-59
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Sebastiano Paolo Lampignano
2018
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1970-7452
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Semiomatica della Collera. Analisi semiotica sperimentale del testo digitale
https://www.mimesisjournals.com/ojs/index.php/ec/article/download/518/407
Semiomatica della Collera1. Analisi semiotica sperimentale del testo
digitale
Sebastiano Paolo Lampignano

Abstract
On December 3rd, 2014, the Italian Senate approved the law called Jobs Act. The social division which provided
was an opportunity to test on field the theory of A. J. Greimas about the analysis of Anger. The field was a
specific social network: Facebook. The digital texts involved are very different from the more traditional ones
existing in the historical period of the greimasian study. It was observed the need to understand better their
characteristics. To proceed with the analysis, anger textual marks have been identified to make evidence of:
frustration, discontent, aggression, so that each comment could be classified according to standard rules as much
as possible. The absence of an IT support platform, based on Semiotics, has obliged to design a specific
Database, Tools and ways to interpret the signification processes generated by the qualitative and quantitative
analysis of the Big Data. This condition has confirmed the need to propose a new segment of study and
experimentation named Semiomatics.




1. Obiettivi della ricerca

L’analisi semiotica dei Big Data è una delle nuove frontiere della comunicazione digitale, rappresenta
una sfida sia di carattere teorico-pratico che metodologico. Per affrontare il tema, si è scelto di
analizzare fenomeni collerici digitali conseguenti un evento politico particolarmente conflittuale:
l’approvazione definitiva al Senato della legge delega denominata Jobs Act.
Il PD dispone di una pagina Facebook il cui titolo è “Partito Democratico – Partito Politico”. Alle ore
19:46 del 3 Dicembre 2014 l’“Enunciatore Testata” (Lorusso, Violi 2004) pubblicava il seguente post:




                                                 Fig. 1 – Post PD




1La ricerca presentata è stata realizzata in occasione della Testi di Laurea Magistrale in Semiotica, Università di
Bologna. Relatrice Giovanna Cosenza, correlatrice Cristina Demaria.


E|C Serie Speciale – Anno XII, n. 23, 2018
L’approvazione rappresentava la lacerazione di un patto: la relazione fiduciaria tra il Partito Democratico
e una parte consistente del suo elettorato. Si poteva così osservare l’origine della configurazione
narrativa e passionale definita Collera da Algirdas Julien Greimas (Greimas 1983). La reazione verbale
dei commentatori, raccolta e classificata nelle prime 24 ore, ha composto il corpus di analisi.
La ricerca voleva rispondere a diversi quesiti, tra i quali: (i) Lo studio sulla Collera di A. J. Greimas è
applicabile a un testo digitale, di natura frammentaria, come è un insieme di commenti Facebook? (ii)
Indicatori quantitativi di “collericità”2 sono ricavabili dal testo? (iii) È possibile disegnare processi
automatici di monitoring, su base Semiotica, a supporto delle attività di marketing?
Si è scelto lo studio sulla Collera perché, come quasi tutto l’impianto teorico di Greimas, si propone una
sequenza possibile, non prescrittiva, di stati e azioni. Condizione che porta alcuni studiosi a definirne il
lavoro come la ricerca di un algoritmo narrativo: “sequenza ordinata di operazioni che permettono di
passare dallo stato iniziale a quello finale” (Del Ninno 2007, p. 11). Questa particolare caratteristica
della semiotica greimasiana potrebbe prestarsi allo studio di nuovi sistemi informatici a supporto
dell’analisi qualitativa e quantitativa di testi dai volumi rilevanti.
La scelta di individuare anche dimensioni quantitative per comprendere e descrivere il fenomeno
collerico non è stata facile; del resto ne è nota la resistenza nelle scienze umane. Infine, la carenza di
casi di studio sull’analisi delle passioni nel mondo digitale ha comportato la progettazione e l’adozione
di strumenti e metodologie sperimentali. Per questo, la Semiomatica della collera può essere un momento
di riflessione sulle possibilità e sui limiti dell’automazione nell’analisi semiotica di testi digitali, scritti in
linguaggio naturale, che esprimono passioni.


2. La ricerca e le sue evidenze

Provando a ragionare sullo statuto del testo digitale, si delinea la possibilità che le definizioni più
tradizionali siano insufficienti a descriverne il fenomeno. Le caratteristiche di chiusura, coerenza, coesione,
sembrano appartenere più al metodo per definire un testo che all’oggetto definito.
Collocati tra i testi sincretici digitali, post e commenti Facebook sommano particolari condizioni di
complessità dovuti all’essere in perenne corso d’opera, potenzialmente infiniti, non sono
necessariamente coerenti, non sono coesi, possono essere cancellati dall’amministratore o modificati
dall’utente che li ha prodotti, non si richiamano a un rigido rispetto del turno di parola, un enunciato
complesso può essere suddiviso e pubblicato con più commenti, presentano un elevato grado di senso
implicito, sono fortemente ipertestuali. Diversamente dal testo stampato, che fisicamente è nelle mani
del lettore empirico, il testo digitale è qualcosa di altamente volatile, guardarlo è un po’ come guardare
le stelle, non si può essere sicuri che ci sia ancora. Affine al modello di labirinto, è un’entità per la
quale sono definite le regole di percorribilità ma non sono predefiniti i percorsi.
Sempre in bilico tra un’Enunciazione in atto e un Enunciato, la sua composizione mette in moto
processi iterativi di isolamento e rielaborazione di un’esperienza. Perché vi sia isolamento è necessario che, in
qualche modo, il continuum della realtà sia fissato nel tempo ricorrendo a forme di acquisizione e
contenimento. La memoria utilizzata, per registrare le parti del fenomeno, può essere interiore, cioè
quella biologica dell’osservatore, oppure esterna (dispositivi tecnici, appunti, registrazioni in diversi
formati). La memorizzazione rappresenta, così, un primo momento di filtraggio del fenomeno che poi si
vorrà analizzare e/o descrivere; allo stesso tempo è una forma di congelamento di parti di Continuum. Le
parti origine dell’esperienza, che erano in movimento, sono perse per sempre tranne per le
componenti congelate. Ciò determina un’incompossibilità tra continuum e fenomeno isolato e registrato.
La porzione congelata del fenomeno è sottoposta a ulteriori ritagli e aggiustamenti dovuti a forme di
rielaborazione, le quali per completarsi potrebbero richiedere il supporto di altre fonti precedentemente
memorizzate, cioè altri testi, nel sapere condiviso. Si potrebbe pensare al Dizionario di Greimas,
all’Enciclopedia (Massimale, Specialistica, Media, Individuale) di Eco (Eco 2007, pp. 83-84), al Sapere

2 In futuro potrebbe essere utile definire questa nuova dimensione: Collericità, in accezione quantitativa, da
“collerico”, attualmente inesistente.

                                                                                                               51
stratificato di Foucault, alla Semiosfera di Lotman. Dall’insieme delle considerazioni esposte, si
potrebbe ipotizzare la definizione di Testo come: porzione filtrata, congelata e rielaborata di un’esperienza, o più
semplicemente ciò che resta dell’esperienza. Nel momento in cui lo si produce si determina una separazione
tra l’esperienza che sarà ricordata e quella che sarà perduta, e se non proprio dimenticata sarà resa
latente. Considerazione già espressa da Eco: “Un testo (oltre uno strumento per inventare o ricordare)
è uno strumento per dimenticare, o almeno rendere latente qualcosa.” (Eco 2007, p. 100). Questa
impostazione si coniuga con la relazione che Lotman indicava tra la Cultura e la Memoria: “La
struttura semiotica della cultura e la struttura semiotica della memoria rappresentano fenomeni
funzionalmente omogenei, situati a livelli diversi.” (J. M. Lotman, in Franciscu Sedda a cura di, 2006
p. 130)
Superata la fase di comprensione dell’oggetto di studio sono stati analizzati i regimi dell’enunciazione
seguendo la proposta di François Rastier, la quale fa emergere un “Regime Soggettivo” (Rastier 2011,
p. 100): registro familiare, modalità con punti d’esclamazione, sospensione e interrogativi, prima persona, prosodia rotta e
con parole corte. Il modello comunicativo rilevato, che è interattivo, consente di rielaborare lo schema
tipologico del corpus selezionato (su base Rastier 2011, p. 83):




                                 Fig. 2 – Discorso e Genere del Corpus selezionato.


Seguendo lo schema, i commenti Facebook analizzati si collocherebbero nel sottogenere Interazione sui
Social Media, del genere Dibattito Informale, in un campo generico del Confronto, all’interno del Discorso
Politico. Rastier non chiarisce quanto vi sia di gerarchico nella proposta, pertanto può essere utile
sottolineare che il rapporto tra i diversi livelli è relazionale, della tipologia molti a molti. Nulla vieta che
un Discorso Politico possa essere messo in opera anche con la Narrazione, la quale, nello schema,
sembrerebbe appartenere al solo Discorso Letterario.
Per organizzare i testi che contenevano le marche testuali collegate agli stati d’animo: frustrazione,
scontento, aggressività, è stato necessario progettare e realizzare un archivio, sul quale, poi, attivare le
ricerche incrociate e le statistiche. Il rapporto tra collera e stati d’animo risulta rintracciabile nel testo. Al
contrario, non si è avuta evidenza della reciprocità analitica, cioè quella condizione per la quale
individuando il singolo stato d’animo questo sia poi riconducibile con certezza al fenomeno collerico.
L’assenza di reciprocità è un problema irrisolto dovuto alla prevalenza del carattere implicito del senso,
quindi non sempre espresso nel testo concreto. A questa categoria fa riferimento il legame con la
violazione del patto fiduciario. Talvolta, cioè, emergono difficoltà nel discriminare commenti
“sprezzanti” da quelli propriamente definibili “aggressivi”, così come quelli definibili di “disappunto”
da quelli classificabili come “frustrazione”. L’unico modo di distinguerli è rintracciare elementi che
richiamino una malriposta attesa fiduciaria, qualcosa che è fuori dal testo che ne influenza il senso. Questa
condizione, volendo parafrasare Greimas con affetto e ammirazione, induce alla considerazione che
fuori dal testo c’è la salvezza del testo.
Trattandosi di un fenomeno che attiene al Discorso Politico, il contratto fiduciario è rappresentato
dall’insieme delle promesse stratificatesi nella storia, alle quali i commentatori avevano creduto.
Appare chiara una sempre maggiore divaricazione tra il far sapere e il far credere come generatrice di
aggressività, fino a costituire un ciclo iterativo ad alto rischio. All’aumentare delle promesse non


                                                                                                                        52
mantenute, aumenta la reazione collerica, la quale per essere sedata necessita di ulteriori promesse che
rischiano anch’esse di non essere mantenute. Traccia evidente del far credere, nell’evento analizzato, è
la sostituzione di vecchie promesse con nuovi obiettivi strategici. Questo passaggio può annullare la
credibilità e l’affidabilità dei politici precedenti, ai quali si addebita un eccesso di promesse non
ritenute sostenibili. Coloro i quali a quelle promesse avevano creduto, e le ritengono ancora valide,
reagiscono con diversi gradi di emotività che costituiscono i percorsi narrativi della collera. Mentre,
coloro i quali non hanno più creduto a quelle promesse sono disponibili a credere a quelle nuove,
costituendosi come potenziali soggetti collerici del futuro. Il far credere che possa essere si installa
esprimendo condizioni non provabili ma teoricamente realizzabili. Si rileva un progressivo ricorso alle
modalità virtualizzanti (dichiarazione del voler fare) rispetto a quelle attualizzanti (dimostrazione del
saper fare e poter fare).
La configurazione narrativa del processo collerico potrebbe essere rappresentata nel seguente modo:




                                      Fig. 3 – Configurazione della Collera


Sono stati individuati ed elaborati i legami tra gli stati d’animo dell’utente commentatore (S1) e il PD
(S2), o il ricevente della collera, ottenendo le seguenti indicazioni:

    ü Frustrazione: Sensazione di privazione di un Oggetto di Valore, che si sentiva in diritto di
      ricevere, sul quale il Soggetto di stato (S1) credeva di poter contare. Violazione del contratto
      fiduciario da parte dell’altro (S2), promotore dell’Oggetto di Valore.
          o Programma narrativo: S1 ha creduto a S2 e ora vuole che questi lo aiuti a
               congiungersi con il proprio Oggetto di Valore (sicurezza sociale, diritto acquisito,
               certezza del lavoro). Percepisce, però, il tradimento della sua fiducia e se ne
               rammarica.
    ü Scontento: Certezza della disgiunzione da un Oggetto di Valore, accompagnato da risentimento
      e rancore che il Soggetto di stato (S1) prova per l’altro (S2), il quale è ritenuto colpevole della
      disgiunzione.
          o Programma narrativo: S1 ora ha la certezza che S2 gli impedisce la congiunzione con
               il suo Oggetto di Valore. Comunica Risentimento: quando si ricordano con animosità
               i danni e i torti subiti; e Rancore: persistente ricordo di un’offesa o di un pregiudizio
               che si conserva con ostilità e desiderio di vendetta. (Greimas 1983, pp. 227-228)
    ü Aggressività: Desiderio di punire il colpevole, l’altro (S2), o gli altri. Procurare dolore e in
      questo scaricare l’energia negativa del Soggetto di stato: riequilibrio della sofferenza tra S1 e S2.
          o Programma narrativo: S1 agisce per punire S2; S1 opera, con atti testuali violenti che
               sostituiscono l’azione fisica, affinché S2 sia disgiunto dai suoi Oggetti di Valore, come
               ad esempio l’onore e la reputazione.

    Si possono sintetizzare alcune marche testuali individuate, suddivise per stati d’animo:

    Ø Frustrazione: “mi vergogno”, “togliere diritti”, “il fatto che la vostra riforma … non vi dice niente?”, “se ci
      fosse stato Berlinguer...”, “sono delusa”, “tracollo purtroppo inarrestabile”, “riforme utili ai pochi”,
      “ingiustizia”, [altro].

    Ø Scontento: “che vergogna”, “che schifo”, “ce ne ricorderemo”, “tanto i nodi verranno al pettine”, “bentornato
      schiavismo”, “mi vengono in mente solo parolacce..”, “siete peggio di”, “bella merdata”, [altro].


                                                                                                                 53
    Ø Aggressività: “fate schifo”, “merde”, “merdosi”, “mafiosi”, “fascisti...impuniti”, “auguro una vita piena di
      dolore”, “criminali”, “pezzenti traditori”, “viscidi”, “vigliacchi”, “vergognatevi”, “porcata da far vomitare”,
      “fate pena”, “bastardi”, “farabutti”, [altro].

Alcune marche testuali sono state valutate diversamente in dipendenza di una maggiore gravità
espressiva. “che schifo” (scontento) e “fate schifo” (aggressività) indirizzano diversamente il semema
schifo.Sono emersi casi classificati come Non Collerici oppure come Classificazione non Disponibile. Il
primo caso evidenzia l’assenza di marche testuali che riconducano a stati d’animo collerici, condizione
associata spesso ai commenti favorevoli al Jobs Act. Il secondo caso indica l’impossibilità di elaborare
correttamente il testo per eccesso di ambiguità.
L’indeterminatezza delle formule di debrayage enunciazionale (raggruppamenti eterogenei di noi/voi)
impedisce di effettuare una distinzione chiara e netta sia tra enunciatori ed enunciatari sia tra
destinatari della collera contenuta nel testo. Risulta abbastanza frequente la modalità di parlare a tutti
per poi indirizzare la collera a specifici interlocutori bersaglio, i quali configurano la multi direzionalità
della collera.
L’analisi sperimentale, in assenza di piattaforme semantiche di raccolta, ha rilevato i seguenti volumi
nelle prime 24 ore (Fig. 4):




                                                        ‘




I commenti che presentano marche testuali riconducibili a Frustrazione, Scontento, Aggressività, sono il
50% dei commenti analizzati, percentuale simile a quelli non collerici. Sono presenti casi in cui non è
possibile stabilire con certezza né la presenza né l’assenza di indicatori testuali di collera (esempio
commento: “Spero !!!”) e quindi sono stati classificati come “nd” (non disponibile). I casi di giudizio
“neutro” sul Jobs Act (27 in Fig. 4) sono per la maggior parte non Collerici (25 in totale).
La misura quantitativa della punteggiatura descrive un uso diffuso di puntuemi3anche in testi non collerici
e favorevoli al Jobs Act. Inoltre, questi, presentano un indice relativo di verbosità maggiore dei testi
collerici, segno dell’esigenza di spiegare razionalmente le proprie motivazioni in favore della legge.


3 Puntuema: N.d.T. di “ponctèmes”, da Rastier, 2011, p. 43. “La nozione di puntuema, elaborata da Nina
Catach, non si è particolarmente diffusa nell’ambito italiano, al contrario di ciò che è accaduto in Francia; essa
enfatizza l’articolazione semiotica e quindi necessariamente anche l’apporto semiotico proprio dei segni di
punteggiatura, in parallelo con lessemi e grammemi.”


                                                                                                                 54
All’interno degli stati d’animo collerici emerge il bisogno di dare spiegazioni nel caso della
“frustrazione”, infatti l’indice si avvicina a quello dei testi non collerici. L’andamento della verbosità
non risulta inversamente proporzionale alla gravità dello stato d’animo. Infatti l’“aggressività”, stato
emotivo di massima gravità, risulta più verbosa dello “scontento”.
Tra le dimensioni misurabili trovano posto (i) l’indicatore di collera generale (percentuale di commenti
collerici sul totale) che nel caso specifico è particolarmente elevato - 50% ( in termini assoluti 108 su
2017) - dovuto alla particolare lacerazione sociale dell’evento, (ii) distribuzione generale degli stati d’animo
(Fig. 6), (iii) indicatore di collera selettiva (relativa a un bersaglio), (iv) distribuzione selettiva degli stati d’animo
(Fig. 7) (relativa a un bersaglio). Inoltre è possibile avere (v) una visione dell’andamento della collera nel
tempo (Fig. 5):




                                    Fig. 4 – Andamento della collera nelle 24 ore




                        Fig. 5 – Distribuzione generale stati d’animo e variazione nel tempo




                                 Fig. 6 – Distribuzione Selettiva degli Stati d’animo


Ogni figura esprime un concetto che diventa base per l’agire conseguente. Per esempio, l’andamento
nelle prime 24 ore conferma la “scarica energetica” della collera nelle prime quattro ore e la
conseguente necessità di predisporsi alla reazione all’inizio del fenomeno. Conoscere gli indicatori e
l’andamento della collera generale, oppure della collera selettiva, può dare, ai soggetti coinvolti (enti,
aziende, partiti politici), la possibilità di intervenire in tempo per mitigare crisi di comunicazione web
in corso, con tutti i vantaggi che conseguirebbero.

                                                                                                                       55
È stato possibile, attraverso l’uso di strumenti per il calcolo delle frequenze testuali, individuare le parole
della collera, i sememi isotopici transtestuali (frequenza dei sostantivi utilizzati dall’analista per classificare le
segmentazioni testuali) e i lessemi isotopici profondi transtestuali (frequenza dei sinonimi dei sememi isotopici
transtestuali, rilevati dal dizionario italiano – passaggio dalla Parole alla Langue). In questo modo è
possibile vedere differenze e trasformazioni analitiche. Se ne riportano i risultati, in Figg. 8, 9, 10, per
il solo stato d’animo scontento:




                           Fig. 7 – Parole più frequenti dello stato d’animo Scontento




                  Fig. 8 – Sememi Isotopici Transtestuali dello Scontento (imposti dall’analista)




                        Fig. 9 – Lessemi Isotopici Profondi Transtestuali dello Scontento

Lo studio delle specificità linguistico-culturali ha fatto emergere alcune importanti differenze tra le
definizioni del lessema collera in francese, inglese, italiano, spagnolo:

Francese - Colére ( Hachette, Dictionnaire de langue française – 1982): Réaction violente due à un
profond mécontentement; accès d’humeur;

Francese - Colére (http://www.larousse.fr, sezione /dictionnaires/francais): État affectif violent et
passager, résultant du sentiment d’une agression, d’un désagrément, traduisant un vif mécontentement
et accompagné de réactions brutales;

Francese - Colére (www.linternaute.com, sezione Encyclopédie/Dictionnaire): Grande irritation, violent
emportement qui se traduit par de l’agressivité;

                                                                                                                  56
Inglese - Anger (The Concise Oxford Dictionary, eighth edition 1990): Extreme or passionate
displeasure;

Inglese - Anger (Oxford Learner’s English Dictionaries on line): The strong feeling that you have when
something has happened that you think is bad and unfair;

Italiano - Collera (Devoto-Oli, Vocabolario della lingua italiana 2010): Risentimento subitaneo,
incontrollato e minaccioso, più o meno durevole e manifesto negli atti e nelle parole;

Italiano - Collera (Grande Dizionario della lingua italiana moderna Volume I; A-D): Sentimento di
sdegno, spesso, improvviso, che si manifesta con parole e atti violenti;

Italiano - Collera (Vocabolario della lingua Italiana, Istituto della Enciclopedia Italiana Fondata da
Giovanni Treccani) : Voce 1: Ant. Umore bilioso; Voce 2: Violento turbamento dell’animo, di breve
o lunga durata, insorto per reazione a un torto subìto o a una grave mancanza altrui, e che può
manifestarsi con atti e parole o consistere in un prolungato, tacito sdegno verso il colpevole;

Italiano - Collera (Dizionario Enciclopedico di Psicologia, a cura di Umberto Galimberti, Grazanti,
1999): (ingl. Anger, ted. Zorn, fr. colére). Detta anche ira, la collera, che va tenuta distinta dall’odio, è
uno stato emotivo-affettivo caratterizzato da una crescente eccitazione che si manifesta a livello verbale
e/o motorio e che può culminare in comportamenti aggressivi e distruttivi nei confronti di oggetti, di
altre persone, o anche di se stessi. (...) Secondo J. Breuer e S. Freud l’aumento dell’eccitamento che si
verifica nella collera viene solitamente compensato mediante una scarica motoria, come ad esempio
discorso, un’azione o un pianto. Mentre alcuni di tali reazioni possono provocare un cambiamento
della situazione, altre non hanno alcuna utilità, se non quella di ristabilire l’equilibrio psichico,
riportando l’eccitamento al livello iniziale. Nei casi in cui i comportamenti immediati di scarica
motoria vengono inibiti, scrivono Breuer e Freud, noi "trasportiamo l’eccitamento della collera dalla
reazione adeguata ad altre reazioni e ci sentiamo sollevati purché venga consumata tramite qualche
forte innervazione motoria". (1892 - 1895, p. 339, Studi sull’isteria, in Opere di Boringhieri, Torino,
1967, vol. I);

Spagnolo - Còlera (Gran Diccionario de uso del Español Actual, Hoepli, 2001): Sentimiento de enfado
muy intenso y violento, que se manifiesta gen mediante gritos, convulciones y, en general, por un
comportamiento agresivo;

Le definizioni riportate sono raggruppabili in segmenti culturali diversi:

    1) Francese: due definizioni su tre (codice 1 e 2) richiamano uno scontento (mécontentement)
       come causa dell’aggressività, che, invece, è citata in tutte; si è in presenza delle descrizioni più
       simili a quelle utilizzate da Greimas;
    2) Inglese: emergono forme di interiorizzazione, “displeasure” o “strong feeling”, e contestuale
       assenza di riferimenti all’aggressività (descrizione di eventuali azioni o reazioni); Oxford
       Learner’s English Dictionaries ne riporta la causa come l’osservazione (o il subire) di
       un’ingiustizia.
    3) Italiano: tutte richiamano l’aggressività. Solo la definizione di Treccani ne riporta la possibile
       causa a un “torto subìto o a una grave mancanza altrui”, avvicinandosi alla definizione
       francese.
    4) Spagnolo: presenta l’aggressività con le caratteristiche della sua manifestazione. Nessuna
       traccia di possibili cause.




                                                                                                          57
 Sebbene in molte lingue si possano esprimere forme di turbamento simili alla collera, compreso quella
di piccole isole come Ifaluk, nella quale il concetto di song (collera giustificata) “segna parziali
convergenze con l’analisi greimasiana” (Fabbri in Pezzini, 1991, p. 166), le configurazioni manifeste
non possono dirsi sovrapponibili.
Al di là dei singoli casi, più o meno confutabili e rivedibili in base alla profondità della ricerca che si
effettua per ciascuna traduzione, risulta abbastanza chiaro che ogni lingua presenta configurazioni
diverse di stati d’animo. Tutto questo rende problematica l’analisi della collera, anche se non la rende
meno efficace. La presenza, così come l’assenza, di marche testuali di uno degli stati d’animo indicati
non assicura di essere all’interno di una configurazione collerica cultural specifica. Può esserne però
un’indicazione. Non è detto che “debba essere” collera, “può darsi” che lo sia. Una “frustrazione”,
indipendentemente dal suo trasformarsi in scontento o meno, è già l’instaurarsi di un programma
narrativo collerico a bassa tensione d’aggressività verso l’altro, e la sua presenza può essere usata come
indicatore di rischio collera, sempre possibile. Si tratta di collera in potenza. D’altro canto, l’aggressività,
indipendentemente dalle sue cause ed eventuali stati d’animo che la precedono, è una delle
manifestazioni della collera il cui rischio è divenuto certezza.
Al termine dello studio è emerso che molte delle condizioni semiotiche analizzate, a partire dalla
segmentazione e ricerca degli stati d’animo, potrebbero essere individuate da algoritmi informatici,
condizione necessaria per l’analisi di testi di grandi dimensioni. Pena l’assenza dell’uso di metodologie
semiotiche in questi contesti. Allo scopo, si propone la nascita uno specifico segmento congiunto, di
ricerca e progettazione, tra Semiotica e Informatica al quale dare il nome Semiomatica. Una prima
definizione, in attesa di nuovi e più attenti sviluppi, potrebbe così declinarsi: “il particolare segmento di
studio che si occupa della ricerca, sperimentazione e supporto alla progettazione di modelli e sistemi informatici indirizzati
alla gestione dei processi analitici applicabili ai testi”. In quest’ambito troverebbero posto anche le funzioni di
analisi e interpretazione dei fenomeni rilevabili attraverso la raccolta e l’elaborazione dei Big Data.
Tale nuovo segmento di studio si affiancherebbe e allargherebbe le possibilità fornite dalla Linguistica
Computazionale. Per esigenze di spazio, sul rapporto tra Linguistica Computazionale e la proposta
Semiomatica si rimanda al testo Digital Reputation Management (S. P. Lampignano, Maggioli-Apogeo
Educational 2016).




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