Che cosa si aspettano le società di servizi di traduzione dai propri traduttori interni ed esterni, in qualità di 'fornitori'. Discussione sulle proposte per una formazione adeguata
10.6092/issn.1974-4382/18791
Per "fornitori di servizi linguistici" si intendono sia i traduttori (e gli interpreti) liberi professionisti o dipendenti di società, sia le società che offrono servizi di traduzione (ed interpretariato) sul libero mercato, un tempo chiamate "agenzie di traduzione". In questo articolo, ci focalizzeremo sulle aspettative che le società di servizi di traduzione hanno nei confronti dei propri fornitori, ovvero dei traduttori, quando, a seguito dell’uso di programmi di traduzione automatica neurale (TAN), viene chiesto loro di eseguire il post-editing di un prodotto. Ovviamente, le aspettative delle società di servizi di traduzione si riflettono sulla formazione dei traduttori stessi. I programmi di TAN attualmente sul mercato sono in costante migliorando e vengono sempre più adottati dalle società di servizi di traduzione perché il loro prodotto, da materia prima molto "grezza" e inutilizzabile, sta diventando sempre più "trattabile". Tuttavia, tale "trattabilità" è soprattutto in funzione della correttezza e dell’affidabilità del testo sorgente. Siccome le società di servizi di traduzione che lavorano sul libero mercato non hanno e non possono avere il controllo del testo sorgente, è difficile stabilire regole precise per migliorare a monte il prodotto della TAN. Ai traduttori che devono occuparsi del post-editing, quindi, possiamo per ora solo dare indicazioni sugli errori tipici che abbiamo rilevato nella nostra esperienza di anni nell’uso di programmi di TAN. La maggiore attenzione che i traduttori sono chiamati a prestare quando devono eseguire un post-editing, rispetto alla traduzione umana senza TAN, va di pari passo con la corretta interpretazione e comprensione del testo sorgente, nonostante le carenze che quest’ultimo spesso presenta. Come queste indicazioni si possano tradurre in proposte di miglioramento nell’ambito della formazione dei futuri traduttori non è scontato, ma sottolineiamo il fondamentale apporto della pratica e dell’esperienza.
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1974-4382
18791
it
Elena Cordani
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
mediAzioni
experience
Che cosa si aspettano le società di servizi di traduzione dai propri traduttori interni ed esterni, in qualità di 'fornitori'. Discussione sulle proposte per una formazione adeguata
Text.Serial.Journal
https://mediazioni.unibo.it/
39
Articles
2023-12-27
2023-12-19
2023-12-27
2023-12-27
A147-A154
M
Elena Cordani
2023/12/27
10.6092/issn.1974-4382/18791
A147
MANAGING DIRECTOR INTERLINGUÆ
1974-4382
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A154
Che cosa si aspettano le società di servizi di traduzione dai propri traduttori interni ed esterni, in qualità di ‘fornitori’. Discussione sulle proposte per una formazione adeguata
https://mediazioni.unibo.it/article/download/18791/17366
39
L’IA per la traduzione: verso una nuova progettazione didattica?           mediAzioni 39 (2023)
                                                                                 ISSN   1974-4382



     CHE COSA SI ASPETTANO LE SOCIETÀ DI SERVIZI DI
    TRADUZIONE DAI PROPRI TRADUTTORI INTERNI ED
    ESTERNI, IN QUALITÀ DI “FORNITORI”. DISCUSSIONE
    SULLE PROPOSTE PER UNA FORMAZIONE ADEGUATA

                                         ELENA CORDANI
                                MANAGING DIRECTOR INTERLINGUÆ

elena.cordani@interlinguae.it


Citation: Cordani, Elena (2023) “Che cosa si aspettano le società di servizi di traduzione
dai propri traduttori interni ed esterni, in qualità di ‘fornitori’. Discussione sulle proposte
per una formazione adeguata”, in Maria Margherita Mattioda, Alessandra Molino, Lucia
Cinato e Ilaria Cennamo (a cura di) L'intelligenza artificiale per la traduzione: verso una
nuova        progettazione        didattica?,        mediAzioni          39:       A147-A154,
https://doi.org/10.6092/issn.1974-4382/18791, ISSN 1974-4382.



Abstract: Per “fornitori di servizi linguistici” si intendono sia i traduttori (e gli
interpreti) liberi professionisti o dipendenti di società, sia le società che offrono servizi
di traduzione (ed interpretariato) sul libero mercato, un tempo chiamate “agenzie di
traduzione”. In questo articolo, ci focalizzeremo sulle aspettative che le società di servizi
di traduzione hanno nei confronti dei propri fornitori, ovvero dei traduttori, quando, a
seguito dell’uso di programmi di traduzione automatica neurale (TAN), viene chiesto
loro di eseguire il post-editing di un prodotto. Ovviamente, le aspettative delle società di
servizi di traduzione si riflettono sulla formazione dei traduttori stessi. I programmi di
TAN attualmente sul mercato sono in costante migliorando e vengono sempre più
adottati dalle società di servizi di traduzione perché il loro prodotto, da materia prima
molto “grezza” e inutilizzabile, sta diventando sempre più “trattabile”. Tuttavia, tale
“trattabilità” è soprattutto in funzione della correttezza e dell’affidabilità del testo
sorgente. Siccome le società di servizi di traduzione che lavorano sul libero mercato non
hanno e non possono avere il controllo del testo sorgente, è difficile stabilire regole
precise per migliorare a monte il prodotto della TAN. Ai traduttori che devono occuparsi
del post-editing, quindi, possiamo per ora solo dare indicazioni sugli errori tipici che
abbiamo rilevato nella nostra esperienza di anni nell’uso di programmi di TAN. La
maggiore attenzione che i traduttori sono chiamati a prestare quando devono eseguire
un post-editing, rispetto alla traduzione umana senza TAN, va di pari passo con la corretta
interpretazione e comprensione del testo sorgente, nonostante le carenze che
quest’ultimo spesso presenta. Come queste indicazioni si possano tradurre in proposte
di miglioramento nell’ambito della formazione dei futuri traduttori non è scontato, ma
sottolineiamo il fondamentale apporto della pratica e dell’esperienza.



Copyright © 2023
The text in this work is licensed under CC-BY 4.0.                                          A147
A148                                                                                 CORDANI


Parole chiave: Traduzione Automatica Neurale; fornitori di servizi linguistici; libero
mercato; post-editing; testo sorgente; esperienza.



Abstract: By “language service providers” we mean both freelance translators (and
interpreters) or employees of companies, and companies offering translation (and
interpreting) services on the free market (i.e., “translation agencies”). In this article, we
will focus on the expectations that translation service providers have of their suppliers,
i.e., translators, when they are asked to post-edit a target text after using Neural Machine
Translation (NMT). Obviously, the expectations of translation companies are reflected
in the training of the translators. The NMT programmes currently on the market are
constantly improving and are increasingly being adopted by translation companies
because their product, from a very “raw” and unusable material, is gradually becoming
“tractable”. However, this “tractability” is mainly a function of the correctness and
reliability of the source text. Since translation companies working on the free market do
not, and cannot, have control over the source text, it is difficult to establish precise rules
for improving the NMT output upstream. Therefore, for now, we can for now only give
post-editors indications about the typical errors that we have detected in years of
experience working with NMT. The greater attention expected of post-editors, compared
to translators working without NMT, goes hand in hand with the correct interpretation
and understanding of the source text, despite the shortcomings it often presents. How
these indications can be translated into proposals for the training of future translators
is not obvious, but we wish to emphasise the fundamental contribution of practice and
experience.

Keywords: Neural Machine Translation; language service providers; free market; post-
editing; source text; experience.



1. Introduzione

Quando, nell’anno 382, Papa Damasio I chiamò a sé il monaco poliglotta
Girolamo, incaricandolo di tradurre in latino i testi biblici – per la precisione
l’Antico Testamento dall’ebraico ed il Nuovo Testamento dal greco – per prima
cosa Girolamo si accertò dell’autenticità e della correttezza dei testi di partenza
o sorgente (source) da cui avrebbe dovuto ricavare la traduzione, o testo d’arrivo
(target), senza tuttavia poter consultare l’autore.
    Anche con il nuovo strumento della traduzione automatica neurale (TAN),
la correttezza del testo di partenza è di estrema importanza per la buona riuscita
della traduzione. Questa affermazione è terribilmente banale in un contesto
accademico, istituzionale o in ambito scientifico: i testi sorgente redatti e
pubblicati dalla Pubblica Amministrazione, da università, istituti di ricerca, o da
qualsiasi altro ente o organo istituzionale sono inconfutabili e praticamente
perfetti, almeno dal punto di vista grammaticale, stilistico, lessicale e
terminologico, ovvero almeno dal punto di vista linguistico. L’autorevolezza
degli autori, le procedure di redazione con la frequente stesura di varie bozze,
discusse e riviste più volte, l’intervento di revisori e di controlli incrociati,
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COSA SI ASPETTANO LE SOCIETÀ DI SERVIZI DI TRADUZIONE                          A149


nonché la condivisione e l’approvazione del testo finale, fanno sì che il testo così
prodotto e messo in traduzione possa essere “inserito” nel programma di TAN
senza alcun dubbio sulla sua correttezza linguistica. L’unica difficoltà che
potrebbe presentare il testo sorgente così prodotto è quella relativa al suo
formato, ovvero alla disponibilità o meno del file del testo sorgente o della sua
trasformazione in file editabile con un intervento di pre-editing (estrazione
dall’impaginato dell’originale, corretta segmentazione, gestione di eventuali
immagini non editabili o altri interventi grafici o informatici).
     Nonostante, come per la Bibbia di San Girolamo, anche per questi testi non
sia in genere possibile rivolgersi agli autori per chiedere chiarimenti, in presenza
di incomprensioni o dubbi sull’interpretazione i traduttori possono sempre
chiedere la consulenza di esperti o professionisti del settore specifico in
questione, senza mettere in dubbio il testo sorgente.
     Tuttavia, partire da testi “perfetti”, come sopra indicato, e dedicarsi con
sicurezza alla loro corretta interpretazione e trasposizione nella lingua d’arrivo
è una idealizzazione della professione dei traduttori, anzi sarebbe più corretto
considerarlo un privilegio: i traduttori e le società che offrono servizi di
traduzione che lavorano sul mercato per clienti privati difficilmente possono fare
affidamento sul presupposto che il testo di partenza sia corretto al 100%. Solo i
traduttori che lavorano specificamente per o all’interno di istituzioni pubbliche
hanno questa prerogativa.
     Ora, la TAN, sempre più utilizzata come strumento di lavoro, è un’arma
potente che può accelerare il processo traduttivo, ma essendo un’arma, deve
essere utilizzata con estrema attenzione e cautela soprattutto nel tradurre testi
provenienti dal libero mercato.
     Nella nostra esperienza ormai quarantennale di società che eroga servizi di
traduzione a un’ampia varietà di operatori economici, ma anche a enti e
istituzioni, la TAN presenta attualmente le seguenti sfide e difficoltà, che devono
essere considerate e ben analizzate in un percorso formativo degli studenti delle
Scuole Interpreti e dei corsi di laurea che si occupano della formazione dei futuri
professionisti della traduzione.
     Quali sono dunque le principali cause di errore della TAN? Nella nostra
esperienza esse sono dovute a:

    1. Errori o ambiguità nel testo sorgente:
       • Errori di battuta o ortografia nel testo sorgente;
       • Uso di termini gergali o scorretti nella lingua sorgente;
       • Doppio senso del testo sorgente (e scelta sbagliata della TAN).

    2. Altri errori tipici della TAN:
       • Segmenti brevi (più un segmento è lungo, maggiori sono le possibilità
          di una scelta corretta della TAN, più un segmento è corto, minori sono
          tali possibilità);
       • Decontestualizzazione del testo sorgente;
       • Doppio senso del testo di arrivo (scelta “involontariamente
          imbarazzante” della TAN);
       • Traduzione di acronimi;
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        •   Traduzione di cognomi di persone, nomi di aziende, vie e strade.

Nei seguenti paragrafi si esamineranno singolarmente gli errori di maggior
rilevanza.


2. Errori o ambiguità nel testo sorgente

I testi sul mercato di cui viene quotidianamente richiesta la traduzione
provengono da svariate fonti, ovvero sono redatti da “autori” che possono essere
classificati in categorie diversissime fra di loro con diversi gradi di affidabilità e
di correttezza linguistica, o semplicemente di accuratezza ortografica. Come
sovente accade, se il testo non viene riletto dall’autore o non viene sottoposto a
un controllo può presentare piccoli errori di battitura o di ortografia che la TAN
non rileva e che traduce letteralmente, generando errori grossolani (prendendo
“fischi per fiaschi”). Alcuni esempi di errori di battitura nel testo sorgente e come
sono resi dalla TAN sono illustrati nella Tabella 1.

    Tabella 1. Errori di battitura nel testo sorgente.
 Testo sorgente          Testo sorgente        Testo prodotto        Traduzione umana
 scorretto               corretto              dalla TAN             corretta
 Lip pads with           Lip pads with         Cuscinetti labbra     Cuscinetti labbra
 hydrating and           hydrating and         con principi attivi   con principi attivi
 plumbing actives        plumping actives      idratanti e           idratanti e
 (Contesto:                                    idraulici             rimpolpanti
 descrizione
 prodotti cosmetici)
 …with a plumb           … with a plumb        …con un filo a        …con un filo a
 line suspected          line suspended        piombo sospetto       piombo sospeso che
 through the centre      through the centre    attraverso il         attraversa il centro
 of the flange on        of the flange on      centro della          della flangia sul
 the stand.              the stand.            flangia sul           supporto
 (Contesto:                                    supporto
 manuale tecnico)
 The emergency           The emergency         L'arresto di          È necessario
 stop must be            stop must be          emergenza deve        disattivare l'arresto
 deactivated by          deactivated by        essere disattivato    di emergenza
 turning the red         turning the red       girando il fondo      agendo sul pulsante
 bottom.                 button.               rosso.                rosso.
 Valve resin in          Valve resin in        La valvola resina     La valvola di
 wind. wagon not         winding wagon         nel wagon eolico      distribuzione resina
 closed                  not closed            non è chiusa          nel wagon
                                                                     avvolgitore non è
                                                                     chiusa


     Un altro problema che si riscontra è che il testo sorgente non è perfetto o che
deve essere “interpretato”. È frequente, infatti, dover affrontare la traduzione di
testi scritti in inglese da autori o redattori non madrelingua, che risultano
particolarmente ostici se tradotti dalla TAN in italiano. Di seguito, nella Tabella

https://doi.org/10.6092/issn.1974-4382/18791
COSA SI ASPETTANO LE SOCIETÀ DI SERVIZI DI TRADUZIONE                                   A151


2, si riportano alcuni esempi di testi estratti da manuali tecnici e trattati con la
TAN.

    Tabella 2. Testo sorgente perfettibile o da “interpretare” (manuali tecnici).
 Testo sorgente                   Testo prodotto dalla TAN        Traduzione umana
                                                                  corretta
 The stand is the first to be     Lo stand è il primo ad          Per prima cosa, è
 mounted and aligned.             essere montato ed               necessario montare ed
                                  allineato.                      allineare lo stand.
 The centre line is marked        La linea di centro è            Tracciare la linea
 out between the two marks        indicata fra i due segni sul    centrale tra i due segni
 on the floor.                    pavimento.                      sul pavimento.
 If the cross measurement         Se la misurazione               Se non è possibile
 does not fit, the frame is       trasversale non si adatta, il   effettuare la misurazione
 aligned so the cross             telaio è allineato in modo      trasversale, allineare il
 measurement fits.                che la misurazione              telaio in modo da
                                  trasversale si adatti.          riuscire ad effettuarla.
 The stand and the pallet         Lo stand ed il telaio del       Lo stand ed il telaio del
 frame are drilled fast on        pallet vengono forati           pallet vengono fissati sul
 the floor with anchors.          velocemente sul pavimento       pavimento tramite fori
                                  con ancoraggi.                  di ancoraggio.



3. Altri errori tipici della TAN

3.1. Segmenti brevi

Per “segmenti brevi” si intendono i segmenti di una parola o di tre-quattro
parole, o tipicamente la traduzione di titoli. I programmi di TAN attualmente in
uso segmentano automaticamente i testi in base a regole che sono il frutto di
anni di studi e ricerche e che, per semplificare, diciamo che seguono la normale
suddivisione grammaticale delle frasi. Sempre per semplificare la spiegazione
delle difficoltà relative alla traduzione di segmenti brevi, come sopra citato,
diciamo che le proposte traduttive della TAN si basano sul maggior numero di
occorrenze e di termini all’interno di testi sorgente e del maggior numero di
corrispondenze degli stessi nella lingua d’arrivo. Nella piattaforma di TAN
DeepL, ad esempio, ogni segmento viene analizzato separatamente e le scelte
traduttive dipendono dal numero di occorrenze che quel breve segmento
presenta nella vasta memoria del programma, ovvero dei testi già
precedentemente analizzati dal programma stesso. Più il segmento è breve,
maggiore è la variabilità dell’interpretazione del contenuto di tale segmento;
quindi, maggiore è la possibilità di errore di interpretazione. In altre parole, più
è breve il segmento, più si restringe il contesto a cui si riferisce, e maggiore deve
essere l’attenzione prestata dai traduttori durante il post-editing.
    Questo aspetto deve essere considerato con la massima attenzione perché,
anche all’interno di uno stesso testo prodotto dalla TAN, rileviamo proposte
traduttive buone o addirittura ottime di segmenti lunghi (ovvero di frasi intere)
e pessime di segmenti brevi: lo stesso termine può essere tradotto correttamente

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all’interno del segmento lungo e scorrettamente in un titolo o in un segmento
breve. Di conseguenza, i traduttori non possono fidarsi della correttezza della
traduzione di un titolo proposta dalla TAN, nonostante il contenuto del testo
descrittivo sia corretto. Nel fare il post-editing, i traduttori devono in ogni modo
evitare questa possibile “trappola”, che ben difficilmente si aspetterebbero, per
esempio, facendo la revisione di una traduzione effettuata da altri traduttori
umani professionisti.

3.2. Decontestualizzazione e ambiguità

Come spiegato sopra, in ogni segmento sottoposto a traduzione un programma
di TAN, come DeepL, tenderà sempre a “confrontare” tale segmento con tutte le
informazioni nell’ampio bacino da cui trae la sua proposta traduttiva: in un elenco
di termini tecnici, in cui ognuno è stato preso come singolo segmento, i vari elementi
dell’elenco non vengono considerati nell’insieme e quindi contestualizzati, ma al
contrario vengono trattati singolarmente, ovvero vengono de-contestualizzati.
     Per chiarire questo concetto, facciamo l’esempio di un testo tecnico da noi
trattato con la TAN e poi sottoposto a post-editing. In un testo descrittivo di un
cantiere edilizio per la costruzione di una palazzina vi era il seguente elenco:
“switch room – pump room – loading platform - delivery room”. Un traduttore o
una traduttrice avrebbero istintivamente considerato i singoli termini in rapporto
fra di loro, ovvero li avrebbero contestualizzati in rapporto a un cantiere edilizio,
nonostante la scelta dei termini usati nella lingua sorgente avesse margini di
miglioramento (cf. quanto indicato nel paragrafo sopra “Errori o ambiguità del
testo sorgente”). Probabilmente, dei traduttori umani non avrebbero tradotto,
come fatto dalla TAN, “sala interruttori – sala pompe – piattaforma di carico –
sala parto”, ma avrebbero scelto “sala interruttori – sala pompe – piattaforma di
carico – sala consegne materiali/area fornitura (materiali)”. La TAN ha
ovviamente confrontato “delivery room” con le voci della sua vasta memoria, in
cui probabilmente il 99,9% delle occorrenze indicava “sala parto”. Senza alcun
dubbio, la TAN ha quindi proposto questa traduzione, ovviamente inaccettabile,
visto il contesto.
     Quello che si richiede ai traduttori umani che, allo stato dell’arte attuale,
devono necessariamente intervenire sul prodotto della TAN ed eseguire un post-
editing, è di calarsi nella comprensione del testo e di immedesimarsi nei lettori
finali a cui si rivolge il testo tradotto. Solo così, i traduttori possono seguire con
attenzione il filo logico che tiene insieme il testo e che deve condurre i lettori
dall’inizio alla fine di tale testo. Attenzione e immedesimazione con i lettori
finali: questo è quanto si vorrebbe avere dai traduttori e che quindi chiediamo a
chi si affaccia a questa professione.
     Lo sforzo richiesto ai traduttori è proprio quello di immedesimarsi nei lettori
finali e nella situazione: prendiamo, ad esempio, il modulo da compilare in
cantiere che riporta abbreviazioni come indicato nella Tabella 2, in cui “to be
delivered by….” è stato abbreviato con “delivered by ….”. L’espressione
“delivered by…” è stata tradotta dalla TAN con “consegnato da…”, ma nel
contesto del modulo non avrebbe avuto senso. L’autore intendeva “[to be]
delivered by”, ovvero “da consegnarsi entro” seguito da una data e non dal nome

https://doi.org/10.6092/issn.1974-4382/18791
COSA SI ASPETTANO LE SOCIETÀ DI SERVIZI DI TRADUZIONE                                    A153


di una persona. Nelle Tabelle 3-5, si riportano altri esempi in cui solo i traduttori
umani sarebbero in grado di disambiguare il testo sorgente.

    Tabella 3. Segmenti brevi decontestualizzati.
 Contesto             Testo sorgente           Testo prodotto           Traduzione
                                               dalla TAN                umana corretta
 Relazione sullo      delivered by             consegnato da            da consegnarsi
 svolgimento di                                                         entro (data)
 lavori in            manufacturing            eliminazione             nulla osta della
 cantiere             clearance                produzione               produzione
                      manufacturing of         manomissione dei         realizzazione dei
                      drawings                 disegni                  disegni
                      shop                     negozio                  officina
                      number of jobs           numero di lavori         numero di
                                                                        interventi
                      account code             codice del conto         codice cliente
                      delivery note            nota di consegna         bolla di consegna
                      check amount             controlla importo        importo
                                                                        dell’assegno
 Fatturazione         proforma                 simulazione              proforma (fattura)
                      opening balance          bilancio di apertura     saldo di apertura

    Tabella 4. Testi sorgente ambigui.
 Testo sorgente                      Testo prodotto dalla          Traduzione umana
                                     TAN                           corretta
 …predisporre un piano di            …. to prepare a plan of       …. to draw up an action
 azione volto a eliminare il         action aiming at              plan to avoid the
 rilievo riscontrato                 eliminating the               occurrence of such
 (Contesto: analisi                  findings                      events in the future
 questionario di soddisfazione
 aziendale)
 Luogo in cui risulta                Place linked to the           Place where the
 riconducibile il segnalato          report                        reported person
 (Contesto: scheda                                                 lives/works
 segnaletica)
 Il locale è concesso in             The property is rented in     The property is rented
 locazione nello stato di fatto      the state where it is         in its current
 in cui attualmente si trova         currently located             conditions
 (Contesto: contratto d’affitto)

    Tabella 5. Testo sorgente in italiano con doppio senso.
 Testo sorgente                      Testo prodotto dalla          Traduzione umana
                                     TAN                           corretta
 • Nuove collezioni                  •   New collections           •   New collections
 • Promozioni                        •   Promotions                •   Promotions
 • Saldi                             •   Balances                  •   Sales
 (Contesto: Calendario di un
 negozio di abbigliamento)



https://doi.org/10.6092/issn.1974-4382/18791
A154                                                                        CORDANI


     Altri suggerimenti di miglioramento della TAN riguardano sempre la
capacità di contestualizzare meglio il testo da tradurre al fine di disambiguare
possibili, anzi, frequenti doppi sensi. Un esempio macroscopico: “I’m taking you
to theatre” significa “Ti sto portando a teatro” o “Ti sto portando in sala
operatoria”? Nella nostra esperienza, significava, purtroppo, la seconda opzione!
Anche in un contesto economico-finanziario occorre capire se “mettere in
sconto” si riferisca a “mettere in sconto la merce di un negozio” oppure chiedere
alla banca di anticipare l’importo indicato in una fattura per un certo cliente (ma
non ancora pagato dallo stesso).

3.3. Acronimi, nomi, cognomi e riferimenti

Per ciò che riguarda gli acronimi, la TAN è spesso in errore, proponendo il
rispettivo acronimo nella lingua di arrivo, ma di un acronimo molto più usato e
completamente diverso da quello in oggetto. Questo errore è tipico nelle
abbreviazioni di testi tecnici, meccanici, scientifici. Un altro tipico errore della
TAN è la traduzione di cognomi come il sig. Chiesa > Mr. Church o the company
CROWN > la società CORONA.


4. Conclusioni

Viste le problematiche della TAN evidenziate in questo articolo, che nella nostra
esperienza sono legate principalmente a errori o ambiguità del testo sorgente e
alla contestualizzazione dei segmenti analizzati di volta in volta dalla macchina,
i traduttori sono chiamati a prestare la massima attenzione a tutti i segmenti
proposti dalla TAN. Inoltre, la maggiore attenzione che i traduttori sono chiamati
a prestare quando devono eseguire un post-editing, rispetto alla traduzione ex
novo del testo sorgente (ovvero la traduzione umana senza TAN), va di pari passo
con la corretta interpretazione e comprensione del testo sorgente, nonostante le
carenze che quest’ultimo spesso presenta. Per ciò che riguarda la formazione
degli studenti che desiderano perseguire la carriera di traduttori, come già
anticipato, questi concetti possono comprendersi solo attraverso la pratica e
l’esperienza: come disse Albert Einstein, “Imparare è un’esperienza, tutto il resto
è solo informazione”.




https://doi.org/10.6092/issn.1974-4382/18791
