For a Digital History of pandemics. Interconnection and multidisciplinary perspectives
10.6092/issn.2532-8816/12272
In una realtà sempre più interconnessa, gli ambiti della ricerca dovrebbero guardare – necessariamente – ad una rimodulazione delle architetture informatiche dei portali archivistici, con la finalità di una visione interdisciplinare in grado di connettere il Presente col Passato, allo scopo d’individuare narrazioni storiche e patterns in grado di arricchire i quadri epidemiologici, spiegare le pandemie della modernità, per poter correggere e sviluppare politiche adeguate a contenere e fronteggiare quelle della contemporaneità. Una riformulazione che si fondi sull’applicazione, nella ricerca storica, di strumenti che possano riformulare il concetto di fonte digitalizzata, allo scopo di ricavare, da essa, tutte quelle informazioni di cui necessitano gli studiosi. Oggi, le tecnologie informatiche, quali il Data mining e l’applicazione dei sistemi HTR (Handwritten Text Recognition) – come la piattaforma Transkribus –, consentirebbero di incrementare e implementare le informazioni disponibili, spingendo gli storici verso ambiti di ricerca e settori ancora inesplorati.
text/html
2532-8816
12272
10
it
Salvatore Spina
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Umanistica Digitale
plague
For a Digital History of pandemics. Interconnection and multidisciplinary perspectives
Text.Serial.Journal
https://umanisticadigitale.unibo.it/
Articles
2021-09-09
2021-02-15
2021-09-09
2021-09-09
271-288
Um. Dig.
Salvatore Spina
2021/09/09
10.6092/issn.2532-8816/12272
271
Università di Catania
2532-8816
10
plague
it
288
Per una Digital History delle pandemie. Prospettive d’interconnessione e multidisciplinarità
https://umanisticadigitale.unibo.it/article/view/12272/13126
    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021
S. Spina – Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle pandemie
DOI: http://doi.org/10.6092/issn.2532-8816/12272



  Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle
                           pandemie

                                           Salvatore Spina

                                Università degli Studi di Catania, Italia
                                   salvatore.spina@unict.it




       Abstract

L’epidemia di Sars-CoV-2 ha evidenziato la necessità, per gli studiosi, di lavorare su basi di dati
completi per costruire una risposta efficace all’emergenza; e in una realtà sempre più
interconnessa, anche la Scienza Storica, gli archive, l’Archivistica e le tecnologie informatiche –
su cui si costruisce lo statuto delle Digital Humanities – sono chiamate a comporre quel bagaglio
di informazioni in grado di connettere il Presente col Passato, allo scopo d’individuare spiegazioni
storiche e patterns in grado di arricchire i quadri epidemiologici, spiegare le pandemie della
modernità, per poter correggere e sviluppare politiche adeguate a contenere e fronteggiare quelle
della contemporaneità. Ma, mentre le informazioni native digitali sono rapidamente processabili,
per i Big Data del Passato occorre una elaborazione specifica (dhSegment, Data Mining,
Handwritten Text Recognition, etc.), in grado di tradurre il patrimonio archivistico in un
complesso digitale che possa rispondere, quando la fonte lo consente, alla incessante richiesta di
informazioni complete e complesse.
In an increasingly interconnected reality, the areas of research look - necessarily - at a remodelling
of the IT architectures of archival portals, with the aim of an interdisciplinary vision capable of
connecting the Present with the Past, in order to identify historical narratives and patterns able
to enrich the epidemiological pictures, explain the modern pandemics, to be able to modify and
record policies suitable to contain and face those of contemporaneity. A reformulation that is
based on the application, in historical research, of tools that can reformulate the concept of
digitized source, in order to derive, from it, all the information that scholars refer to. Today,
information technologies, such as Data mining and the application of HTR (Handwriting Text
Recognition) systems - such as the Transkribus platform - would allow us to increase and
implement the information available, pushing historians towards research areas and sectors that
are still unexplored.




                                                   1
    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021



       1. L’informazione storica digitale

La digitalizzazione ha pervaso ogni spazio dell’azione umana. Proiettata al futuro, la
rappresentazione fotografica delle fonti degli archivi storici consente di diffondere, nella rete, una
quantità sempre crescente di documenti, allo scopo di potenziare gli orizzonti di ricerca su cui si
fonda la ricostruzione del passato dell’uomo.
Pensati – a ragione – come Big Data del Passato ([61]), in realtà gli archivi storici conservano
molto di più di quel che vien rappresentato sui loro siti Internet; informazioni, dati, conoscenza,
possibile esaustività e completezza che cercano di emergere, nella quotidiana ricerca, per superare
quel limite fisiologico della natura umana che non consente di pervenire rapidamente al «tutto».
Ma mentre il mondo si digitalizza, la millenaria lotta tra virus e sapiens si è riaccesa, costringendo
l’umanità intera a rispolverare medievali strumenti di contenimento dei contagi, e servirsi della
tecnologia con una chiave di lettura limitata a salvare, ma non comprendere.
Nell’ottobre del 2019, il Coronavirus ha palesato la sua esistenza a Wuhan, in Cina; da qui, dopo
un non precisato salto di specie – spillover ([58]) –, grazie all’ospite umano, si è distribuito su
buona parte del nostro pianeta, causando migliaia di morti.
Si indaga, ancora, ma restano poco chiare le origini. E la Storia, suo malgrado, seppur attraversata
da violente epidemie, non è riuscita a salvare una conoscenza adeguata a formulare azioni di
contrasto ai microbi. Le informazioni, comunque, esistono e sono ben archiviate, ma mal
connesse e difficilmente reperibili nella totalità. Eppure, le prospettive aperte dall’applicazione
dell’Intelligenza Artificiale ai complessi archivistici, dovrebbero consentire, oggi, di trarre quante
più informazioni possibili sul passato dell’uomo. Il legame (pattern [13]) nascosto, infatti, che
esiste tra le informazioni storiche, può mostrarsi attraverso quell’alleanza – oggi più che mai
d’evidente necessità che venga in essere – tra mondo digitale e mondo delle carte, tra server e
archivi storici, tra Scienze Naturali, Scienze Mediche, Umanistiche e Digital Humanities; là dove
l’IA potrebbe dare il suo supporto nell’individuazione di quelle vastissime e complesse serie di
informazioni, ancora nascoste alla conoscenza, e che rappresentano i Big Data dei tempi vissuti.
Ma per giungere ad un vero e proprio interlinked dataset, la rivoluzione digitale deve approfondire
meglio il suo discorso sugli archivi e sulle fonti in essi contenuti. Occorre che l’Archivistica
Informatica inizi a guardare a modelli di interconnessione tra i vari luoghi della memoria, magari
valutando una struttura quale quella su cui si fonda il portale Shodan – un motore di ricerca che
lavora su una rete costituita da tutti i devices connessi – o al progetto SyMoGih ([11];[12]), un
sistema modulare per la gestione interoperabile delle informazioni storiche e la loro pubblicazione
selettiva.
Spostando, poi, il focus sui processi di «digitalizzazione» delle fonti, queste resteranno
fondamentalmente dei facsimili di supporti tipografici o manoscritti, che nulla hanno da dire in
un contesto scientifico (umanistico e naturale) che non può non votarsi al digitale. I processi,
infatti, di traduzione dall’analogico al digitale non deve fermarsi alla semplice rappresentazione
fotografica delle carte e ad una loro sommaria indicizzazione – vedi, ad esempio, i portali tematici
SAN –, ma occorre che si guardi a queste nuove fonti – metafonti ([32]) – in maniera totalmente
                                                  2
                      S. Spina – Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle pandemie

diversa, con possibilità d’analisi che vanno oltre il classico close reading, così come la possibilità
di inserirle dentro un sistema algoritmico che consenta di indagare a fondo – ed esaustivamente
– le vicende di cui le carte fan testimonianza.
Condicio sine qua non della costruzione di una fonte digitale, è la possibilità di individuare e
differenziare le parti che compongono il layout dell’immagine (testo, immagine, simboli, etc.),
mediante strumenti come il dhSegment ([8]), per poi arrivare alla implementazione di strumenti
in grado di restituire in digitale il testo delle fonti manoscritte (Handwritten Text Recognition
– HTR), quale, ad esempio, l’algoritmo ARUnet, basato sulla tecnologia U-Net ([37]), che ha
consentito di lavorare su 2.036 immagini di manoscritti, annotate da diversi enti archivistici, la
cui elaborazione ([60]) si fondava su un’analisi a «blocchi» dell’immagine acquisita e
l’attribuzione ad ogni pixel di una specifica “classificazione” (linea di base, separatore, etc.) 1, la
quale ha permesso, dopo un breve processo di campionamento delle informazioni distribuite su
poche righe, di restituire una trascrizione/annotazione completa, con un margine d’errore di non
oltre l’8%.
Oggi, i sistemi HTR riescono ad ottenere standard di risultati con errori inferiori al 10% per
segmentazione 2 di testo, con difficoltà che emergono solamente quando si lavora su documenti
storici che presentano “errori analogici” (sfocatura, caratteri sbiaditi, non uniforme intensità del
tratto scrittorio, etc.) che compromettono il lavoro (calcolo) della piattaforma informatica,
traducendosi, spesso, nella trascrizione di un carattere non corretto, talvolta di parole intere e di
conseguenza nella restituzione di frasi trascritte in modo errato ([3];[35];[40];[42];[47]).



        I dati delle pandemie, tra archivi e digitalizzazione

Se la Storia è un bene comune, così come afferma Serge Noiret ([54]), è ancor più vero che è
l’Informatica ad assumere il ruolo di linguaggio universale tra i settori scientifici. Ed oggi più che
mai, in un momento di forte crisi sanitaria, dove le tante certezze delle possibilità della Medicina
sono state messe a dura prova, mostrando il deficit d’informazione, è proprio l’idea della
costruzione di una conoscenza complessa che si deve far volano di una reale svolta digitale del
settore umanistico.
La sete di dati e informazioni sulle pandemie della storia, infatti, obbliga gli storici a rispondere
al principio di crociana memoria che è il presente che necessita del passato. Ma quale passato? In
che forma? Cosa può darci? Quali sarebbero state, oggi, le risposte politiche e antropologiche alla
pandemia di Covid-19, se avessimo avuto a disposizione, in digitale, i milioni di dati relativi




1   Questo approccio utilizza i cosiddetti stati di superpixel che codificano l’orientamento del testo locale
    e le distanze interlinea, consentendo di incorporare le informazioni di separazione, allo scopo di
    gestire documenti con layout complessi (es.: immagini contenenti tabelle).
2   Il riconoscimento avviene, al momento, per stringhe di parole distribuite su righe.

                                                      3
    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021


all’epidemia di «Spagnola» ([21];[24];[39];[62]) del 1918 3 – come, ad esempio, i fogli matricolari 4
dove venivano registrate le condizioni di salute dei militari che combatterono al fronte, durante
la Grande Guerra – e dell’Asiatica del 1957? Quali misure avremmo potuto individuare, in
termini di anticipazione, controllo, protocolli di prevenzione e di cura ([39]), se avessimo posto
l’attenzione su tutte quelle informazioni che solamente di recente hanno attirato l’attenzione
degli storici, come i quadri atmosferici ([51]), le conseguenze dell’uso di agenti chimici ([28]),
finanche le specificazioni delle migrazioni ornitologiche ([55])?
Le tecnologie informatiche, come già più volte sottolineato, sono in grado di “dinamicizzare” 5 le
fonti storiche; e ciò si traduce, per gli studiosi, nella possibilità di accedere ad un’enorme
variabilità di informazioni, un complesso «Big» di «data» in grado di fornire nuovi oggetti di
studio anche per quei settori disciplinari che non hanno guardato alla Storia nella maniera
adeguata, consentendo di ripercorrere, in maniera del tutto innovativa, progetti di ricerca, come
nel campo dell’Epidemiologia storica ([48];[56];[59]), che hanno sempre richiesto – ma mai
ottenuto – di poter individuare quante più informazioni possibili dalle fonti d’archivio, al fine di
ricostruire quegli eventi pandemici di lunga durata che hanno segnato la storia dell’umanità, allo
scopo di fornire anche adeguate risposte a futuri problemi sanitari.
La svolta digitale, infatti, apre nuovi orizzonti per lo studio delle emergenze sanitarie ed
epidemiologiche. Emblematico, da questo punto di vista, il progetto della Fondazione ISI 6, che

3   La pandemia influenzale del 1918-19, conosciuta come «Spagnola», si diffuse in tutto il mondo –
    peraltro già in ginocchio a causa degli eventi della Grande Guerra –, contagiando almeno un terzo
    della popolazione mondiale, e uccidendone 50 milioni – valore oltremodo sottostimato, in quanto
    non tutti i corpi dei morti per influenza, in quel periodo, sono stati analizzati per capire se fossero
    morti di H1N1 (il virus della Spagnola). Il focolaio esplose in America, nel campo di addestramento
    Camp Funston, dove, il 4 marzo 1918, un soldato si presentò febbricitante in infermeria. Nel giro di
    poche ore, più di un centinaio di commilitoni presentarono gli stessi sintomi. Ma la rigida censura
    mediatica impedì che i decessi venissero registrati in maniera esatta, e si preferì descriverli come
    polmonite. Quando la pandemia toccò la Spagna, i giornali poterono parlare liberamente di ciò che
    stava accadendo; fu questo frangente e questa libertà a dare il nome alla mortale influenza.
4   I fogli matricolari, la cui tenuta è affidata ai Distretti militari, conservano su un registro (Ruolo
    matricolare) tutte le informazioni relative al servizio militare dei soldati. In essi troviamo informazioni
    relative alle zone di guerra in cui il soldato ha prestato servizio, la cronologia dei fatti di guerra, date,
    località, reggimenti d’appartenenza, ferite riportate, ospedalizzazioni e onorificenze.
5   ... ossia contenitori di dati, come grafici, collegamenti ipertestuali e ad altri documenti per consentire
    rappresentazioni complesse del documento. Un esempio è costituito da «Arbortext» (<
    https://www.ptc.com/it/products/arbortext >), applicazione che consente di creare, modificare e
    gestire contenuti XML.
6   ISI è stata fondata nel 1983, a Torino, dove ha ancora sede, sulla spinta delle posizioni di uomini
    come Carl Kaysen, Thomas Kuhn e Salvador Luria, sotto la guida del primo presidente, Tullio Regge
    e, successivamente, di Mario Rasetti. Alla base della sua struttura ideologia, v’ha il superamento di
    ogni confine tra le discipline, guardando a quella interdisciplinarità che favorirebbe il progresso della
    conoscenza, attraverso lo sfruttamento dei contributi concorrenti di dati e teoria. Fonte: < www.isi.it
    > (ultima consultazione, 31 dicembre 2020).
                                                       4
                      S. Spina – Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle pandemie

ricava dati dall’analisi delle stringe di ricerca degli utenti del web – ad uso, successivamente, del
sistema sanitario nazionale –, o la piattaforma Google Flu Trends (GFT) la quale, seppur con i
grossi limiti che la caratterizzarono ([41]) 7, aveva intuito la necessità di un monitoraggio in
tempo reale dei casi d’influenza, misurando i termini che la gente cercava sul web («tosse»,
«febbre», «brividi», «mal di gola», «rimedi naturali», etc.), nel tentativo di costruire una banca
dati in grado di definire le «perfette condizioni di salute».
Le carte storiche che narrano delle pandemie del passato, hanno permesso una loro ricostruzione
generalizzata ([24];[25];[38]), ma conservano ancora milioni di informazioni, nascoste, invisibili,
che solamente una adeguata digitalizzazione e l’uso di tecnologie algoritmiche (Data Mining
[16];[17];[27];[36]) potrebbero restituirci, e dalle quali estrarre patterns epidemiologici in grado
di consentirci, nel presente, di pervenire a possibili previsioni sempre più precise e specifiche.
È questa, a mio avviso, la corretta interpretazione da dare al lavoro di Salathé, Lazzari, Colavizza,
Erboso ed altri studiosi, i quali, grazie ad un fruttuoso lavoro di digitalizzazione e annotazione,
sono riusciti ad analizzare una corposa quantità di dati storici che ha consentito di ricostruire la
dinamica della propagazione della peste che colpì Venezia, nel biennio 1630-31 ([49]). Un lavoro
innovativo che mostra – dimostra! – che i numerosi studi ([21];[24];[38];[4];[22];[29]) che
hanno contribuito a tracciare una mediana di riferimento per la ricostruzione delle grandi
pandemie della storia, anche se privi di queste informazioni, hanno ampiamente evidenziato
alcuni tratti comuni alle epidemie di peste, il loro impatto sulle città densamente abitate,
restituendo una narrazione degli aspetti della trasmissione e del contagio da uomo a uomo, e gli
effetti del morbo sui diversi sessi. Ma le informazioni sui focolai locali, sulle dinamiche reali e più
prossime ai protagonisti, restano vacue a causa della mancanza di dati storici dettagliati.
A Venezia, però, l’analisi dei dati ricavati dalle necrologie 8 – delle vere e proprie «protocartelle
cliniche» ([1]) –, ha consentito al gruppo di studiosi di: determinare le specificità della pestifera


7   A partire dal 2008, ogniqualvolta fosse stato googlato qualche sintomo avvertito dai web-user, la
    ricerca sarebbe stata registrata nei server della piattaforma Google Flu Trends. Il progetto, avviato per
    scopi di ricerca, guardava al monitoraggio in tempo reale dei casi d’influenza. Ma quando la banca
    dati fu chiamata in causa, nella stagione influenzale 2012-13, i risultati che presentò, sovrastimarono
    di oltre il cinquanta per cento la prevalenza dell’influenza, sbagliando, successivamente, anche nella
    previsione sul virus H1N1. La piattaforma venne vista, così, come un primo flop dall’Azienda, che
    subito la dismise – senza considerare che la sua debolezza era legata ad una realtà sociale che ancora
    non viveva la pienezza dell’interconnessione; certamente, il risultato sarà diverso per il progetto che
    vede il dialogo tra il gigante del web e la Novartis, per lo sviluppo di presidî per il trattamento del
    diabete, che si baseranno sulla raccolta dei dati provenienti dai dispositivi indossabili, di cui,
    oggigiorno, la nostra comunità è pienamente equipaggiata.
8   I Registri di morte delle varie parrocchie. Libri piccoli e oblunghi, con record raggruppati
    cronologicamente per giorno e organizzati per parrocchia, contengono la registrazione sistematica di
    ogni decesso tra la popolazione residente. Tali registri, curati dal parroco, furono istituiti sin dal 1504
    e furono conservati negli archivi della magistratura competente, e sono descrizione e testimonianza
    della «burocrazia» cristiana sin dal tardo Medioevo. Generalmente, vengono studiati per ricostruire gli
    assetti demografici della popolazione, nel corso della storia, ma nel caso di quelli veneziani, che
    rappresentano, da questo punto vista, un vero e proprio unicum, si può andare oltre il semplice studio
    demografico. Queste carte, infatti, conservate presso l’Archivio Patriarcale di Venezia, raccolgono
                                                      5
    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021


morte, collegandola al batterio Yersinia pestis; datare al 1623 le sue origini e spiegare, inoltre, il
suo impatto disomogeneo e inaspettato su diverse coorti per sesso ed età, e chiarire, alla fine, che
il picco della mortalità 9 fu dovuto alla coesistenza, in quel frangente, del vaiolo.
L’approccio innovativo, focalizzato sull’uso delle possibilità informatiche, ha consentito, quindi,
di pervenire ad una narrazione sempre più vicina alla realtà dei fatti, grazie ad un processo di
digitalizzazione e trascrizione delle carte parrocchiali che si fanno testimonianza della capacità e
determinazione dei parroci veneziani di registrare le informazioni relative ai decessi e alle tante
cause che li determinarono; dati che sono, inoltre, prova di una sensibilità culturale e politica
ben diversa rispetto a quella che guidava il clero siciliano nel coordinamento delle operazioni di
soccorso nelle epidemie isolane, una dimensione in cui il processo di laicizzazione della gestione
dei soccorsi sanitari, spinse gli ecclesiastici all’esclusiva cura delle anime e alla carità, lasciando il
resto nella mani della Deputazione della Sanità ([19]). Ma quelle passate ragioni politiche – che
si tradussero nella preminenza della classe medica nella spiegazione, esercizio, controllo e tentata
cura 10 della peste – non consentono, oggi, di tracciare un profilo epidemiologico dettagliato delle
diffusioni di pestifero morbo nella Sicilia in età moderna, in quanto, nei registri di morte delle varie
parrocchie, sono del tutto assenti informazioni similari a quelle che si trovano nelle carte storiche
veneziane.



        I dati siciliani sulle pandemie

Anticipando di qualche tempo gli eventi nefasti della pandemia di Covid, guardando al modello
dell’esperienza veneziana, tra il 2018 e il 2019 ho condotto uno studio sulle carte parrocchiali
della Sicilia, il quale, però, a differenza dell’esperienza di Salathé, non ha consentito di perviene
alle stesse possibilità.




    annotazioni dettagliate riguardanti la professione del defunto, il sesso e la sua età, la causa del decesso,
    la durata approssimativa di una eventuale malattia e se la persona sia stata assistita da un medico, o
    meno.
9   Tra settembre e dicembre 1630, si annotano 20.923 decessi, seguiti da 10.430 tra gennaio e agosto
    1631. Per un totale di 43.088 morti in soli tre anni.
10 Le curative erano sempre legate ad interpretazioni delle posizioni galeniche, che si traducevano, quasi
   sempre, in un nulla di fatto. Nella peste del 1624 non ci furono grandi cure, non funzionarono le
   quarantene e i lazzaretti, non ci furono lavaggi di uomini né di bestiame, e alle tecniche di
   contenimento di fece ricorso tardivamente. Il concorso di altre cause fece il resto (denutrizione,
   probabile sopravvivenza del tifo petecchiale, agglomerati devozionali).
                                                       6
                      S. Spina – Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle pandemie

Il dataset analizzato – Palermo 11, Messina 12, Catania 13, Mascali 14, Giarre 15, Riposto 16 –, infatti,
superato lo scoglio dell’acquisizione e della trascrizione, non restituisce alcuna informazione. I
registri parrocchiali isolani consentono di filtrare delle indicazioni relative all’andamento delle
nascite e delle morti, permettendo una valutazione che si fa pura interpretazione dell’incidenza
della peste sulla dimensione delle comunità, definendo, da presso, negativamente la possibilità di
pervenire alla ricostruzione del quadro epidemiologico.
L’evento pestilenziale che colpì l’Isola nella seconda metà del Cinquecento (raffronto, quindi,
1570-1583) mette in crisi molte comunità. Guardando al prospetto della popolazione residente
nelle province (vedi infra), solamente Messina, Catania ed Enna registrano una flessione negativa
evidente (quindi un più alto numero di morti) sulle cittadine. Nel dettaglio, ad esempio, la
presenza del pestifero morbo fa registrare la perdita del 29% della popolazione a Gagliano, il 39%
a Regalbuto, il 26% a Caltabellotta e Racalmuto il 26%, a Naro il 21% e ad Agrigento il 14%.
Nel catanese, invece, Militello ha una flessione del 32% e Mineo del 26%. Nella comunità di
Giuliana, nel palermitano, si hanno perdite che comportano una flessione negativa del 45%,
Palazzo Adriano registra il 29% in meno; S. Mauro il 27%, Polizzi il 18%, Termini il 12%.
Ad Aci S. Antonio, partendo dalla considerazione che nel decennio 1581-1590 le sepolture dei
soli adulti erano state mediamente ventisei l’anno, si evidenzia un incremento delle perdite del
196%. I morti salgono a 42 nel 1591 e a 77 nel 1592.
A Castelbuono, la media di 222 sepolture, nel 1586-1591, passa a 564 nel 1592 (quindi +151
%) e, con un saldo negativo di -433 rispetto ai battesimi, decima (-8,6%) la popolazione della
città (circa 5.000 abitanti).
Nei territori del catanese, Acireale registra una diminuzione del 12% – la stessa che si registra a
Catania (con i casali).
Passando all’analisi della situazione demografica durante l’ondata pestilenziale della prima metà
del Seicento, i censimenti del 1636 e del 1651, presentano valori in diminuzione: la popolazione
decresce da 1.104.961 (censimento del 1623) a 1.094.698 nel 1636, per decrescere ancora, nel
1651, a 1.080.393.




11 Archivio della Diocesi di Palermo, Registri ecclesiastici di Palermo, 1449-1894, Parrocchia Cattedrale
   di Palermo.
12 Archivio di Stato di Palermo, Deputazione del Regno, Riveli di beni e anime, Messina, 1583-1817.
13 Archivio Arcidiocesi di Catania, Registri parrocchiali di Catania, 1583-1924.
14 Archivio delle Diocesi di Acireale, Registri ecclesiastici di Mascali (Catania), 1633-1910.
15 Archivio delle diocesi di Acireale, Registri ecclesiastici di Giarre (Catania) 1698-1910.
16 Archivio Chiesa San Pietro, Registri parrocchiali Chiesa Madonna della Sacra Lettera, 1742-1894.

                                                      7
    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021




La pestilenza si mostra, quindi, evento grave e costantemente in concomitanza con carestie, crisi
economiche ed eventi naturali catastrofici che determinano un impoverimento delle persone e
una caduta della loro capacità d’acquisto, che si traduce in difficoltà alimentare e, quindi, minore
resistenza agli eventi sanitari. Essa si salda, quindi, con congiunture già negative e nefaste per il
sistema economico della Sicilia e produce effetti cumulativi che si estendono per tutto il settennio
1622-1628.
Nel corso dell’evento, inoltre, pur perdendo virulenza, l’epidemia continua a segnare la sua
presenza nell’Isola per tutto il successivo decennio, creando il maggior allarme, tra gli uomini del
Regno, nel 1631, durante l’eruzione del Vesuvio e, successivamente, nel 1669 (anno dell’eruzione
dell’Etna) e 1693 (il terremoto del Val di Noto).
Prima di questi eventi, le fonti archivistiche parrocchiali acesi, ad esempio – ma il risultato è
generalmente valido per tutto il territorio isolano –, mostrano un profilo di stabilità nella
determinazione dei flussi demografici.
Ad Aci S. Antonio, anche se non automaticamente generalizzabili, i registri confermano, per i
due intervalli intercensuari (1624-1636 e 1637-1651) medie di 57 e di 63 battesimi, con cali a
43 nel 1623-1624, a 48 nel 1637, ed altri decrementi nel 1626-1627, nel 1629, nel 1633. Le
sepolture, invece, si innalzano nel 1623-1625, nel 1627, nel 1629-1631, nel 1636 e nel 1643-
1644.

 Popolazione residente nei Tre Valli

 Anni                                                                             Totale
                       Val di Mazara      Val Demone           Val di Noto
 registrazioni                                                                    sull’Isola
 1505                  171.324            197.190              180.632            550.651
 1548                  266.394            264.517              242.539            774.998
 1570                  319.867            305.968              278.690            906.095
 1583                  346.675            324.647              280.079            952.984
 1593                  364.503            281.036              264.231            911.363


                                                 8
       S. Spina – Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle pandemie

1606     407.832              353.632             291.207              1.054.277
1616     424.740              384.941             277.640              1.088.937
1623     448.460              371.852             283.026              1.104.961
1636     432.006              391.834             269.222              1.094.698
1651     439.595              389.703             249.444              1.080.393
1681     464.449              373.199             288.940              1.128.269
1714     483.701              331.423             283.039              1.099.877
1747     613.037              349.944             346.598              1.311.326
1806     731.808              449.526             403.415              1.586.555
1831     882.472              562.909             496.185              1.943.397
1861     906.638              606.546             581.433              2.096.478




                                     9
    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021




Il dato, così come brevemente esposto, è decisivo nel responso: mentre le testimonianze scritte
del protomedico palermitano Giovan Filippo Ingrassia (1510-1580) ([45]), per la peste del 1575,
e di Marco Antonio Alaymo (1590-1662) ([2]) per quella del 1624, sono determinanti per
ricostruire il quadro degli eventi, delle politiche di approccio all’emergenza sanitaria, degli sforzi
economici affrontati dalle famiglie per poter dar sollievo alle sofferenze ([18]), finanche la
specificazione dell’interpretazione scientifica 17, è Venezia che conserva e restituisce alla storia un


17 Secondo la dottrina del tempo – che apriva anche alle interpretazioni della «peste manufatta» ([57]) –,
   i morbi possono essere «sporadici o pandemi». Questi ultimi possono essere «semplici e velenosi ...
   contagiosi e non». Quando sono contagiosi, non per forza si deve parlare di peste, in quanto
   occorrono ben altri elementi per definirla. Ad esempio, secondo Ingrassia, il morbo del 1575 non era
   vera peste, bensì «pestifero et contagioso morbo originatosi dai cibi corrotti e diffusosi per contagio e
   fomite». La peste si trasmette per via aerea (ad distans); mancando tale aspetto, non può considerarsi
   tale. La convinzione del protomedico si inquadra in principi generali in cui è essenziale l’influsso
   corpuscolare (atomi pestiferi). Causa del contagio, infatti, sono gli uomini che, invece di distruggere i
   vestiti degli appestati, li conservano e li rimettono in circolazione. Della stessa posizione il medico
   Pietro Parisi, il quale aggiunge che il buon controllo dell’aria e dei cibi è fattore essenziale per il
   controllo dei contagi. Quando gli elementi fisici si corrompono, gli uomini subiscono il contagio. Per
                                                    10
                      S. Spina – Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle pandemie

complesso documentario in grado di spiegare, dal punto di vista epidemiologico, cosa fu la peste
del 1630, rappresentando, da questo punto di vista, un unicum.
Il set di dati, infatti, soprattutto quelli della parrocchia di Sant’Eufemia, le cui registrazioni sono
tra le più complete – affermano gli studiosi –, ha consentito di tracciare un quadro specifico delle
dinamiche dell’epidemia: 1.785 decessi annotati tra il gennaio 1630 e il dicembre 1631 –
corredati da informazioni sulle cause della morte (“mal sospetto”), ed altri dati, come la
trascrizione della presenza di bubboni e altri sintomi –, che possono spiegare i processi di
trasmissione del contagio, ipotizzando il passaggio dalla peste bubbonica a quella polmonare,
probabilmente causato dalla risposta comportamentale delle persone all’epidemia, che non erano
a conoscenza dell’esatta dinamica di infezione ([49]). La posizione teoretica classica ([26]), infatti,
attribuiva all’aria la causa della peste, e ai miasmi, cioè le impurità dell’aria ispirata, la sua
trasmissione (teoria miasmatica), anche se l’idea della diffusione della peste per contagio (teoria
dei germi) si era ormai affermata nel XVI secolo, grazie anche al successo dell’opera ([34]) del
medico veronese Girolamo Fracastoro (1476-1553).
Ciò si tradusse in politiche sanitarie non adeguate al contenimento del pestifero morbo, così come
denunciato, ad esempio in Sicilia, anche da Alaymo, il quale riuscì a fronteggiare l’ondata del
1652, da cui l’isola restò probabilmente indenne, proprio grazie all’applicazione di misure che
furono, nella prassi e nella teoresi, totalmente opposte a quelle del tradizionalista Ingrassia.
Mentre questi, infatti, aveva ordinato, nel 1575, l’attuazione dei roghi per le «robe infette», il
barreggiamento 18 e l’applicazione della forca per i contravventori, nel 1652, Alaymo ritenne

    Fortunato Fedeli, invece, a tutto questo occorreva sommare l’influsso negativo celeste, la guerra, la
    fame e altri «machinamenta» ([30]). L’odio verso gli impostori e le spie è, invece, alla base dell’idea
    della peste manufatta. L’unico ad uscire fuori dalle righe è Alaymo, il quale afferma l’esistenza della
    peste manufatta, anche se resta contrario alla morte istantanea. Giovanni Borelli, invece, nella sua
    opera, Delle Cagioni ([14]), uno scritto che segnerà la rottura con i galenisti e con l’astrologia di
    Hodierna ([43]), affermerà che le malattie epidemiche non si spiegano con la corruzione dell’aria, ma
    mediante il sollevamento di materie terrestri velenose. Per questo motivo, l’unica curativa era il «fiore
    di zolfo», la qual cosa, comunque, sembrò funzionare, tant’è che i lazzaretti vennero dimezzati e le
    guarigioni aumentarono, comportando anche un beneficio economico, in quanto, il malato rimaneva
    in casa e la sanità non dovette adoperarsi in spese. Il tutto, comunque, in stretta commistione con gli
    elementi di prevenzione (barreggiamento), che funzionavano sempre meglio delle curative.
18 “La misura prevedeva la denuncia degli infermi di «mal contagioso» al deputato di quartiere, il quale,
   ricevuta la comunicazione, procedeva al sequestro della casa e ad impedire che venisse frequentata da
   persone estranee. Gli infetti venivano inviati presso l’ospedale della Cuba e i familiari al borgo di
   Santa Lucia. Questo provvedimento rappresentava una pratica di isolamento antica e terribile, che
   colpiva soprattutto i più poveri, che vivevano in tuguri dove non c’era ventilazione né possibilità di
   praticare la purificazione degli indumenti. Le case barreggiate venivano sequestrate, sorvegliate da
   guardie, e nel caso della presenza di un morto di peste, gli indumenti infetti e il letto del malato
   venivano bruciati. Molti aggiravano l’obbligo di consegnare la propria “roba”, alla quale tenevano più
   della vita stessa. In un successivo bando dell’8 novembre 1575 fu disposta una ricompensa di 25 scudi
   «di beveraggio» e l’indulto di qualche pena commessa a tutti coloro che avessero denunziato casi di
   infermi non rivelati. Per ogni casa infetta si sarebbe barreggiato tutto il cortile a seconda della gravità
   della situazione: le persone infatti solevano entrare e uscire da ogni cortile da una stessa porta, ma
   soprattutto si servivano di uno stesso pozzo e di una stessa pila per lavare. Inoltre, le donne che
                                                     11
    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021


dannoso bruciare la roba infetta, perché la combustione avrebbe ammorbato l’aria, accrescendo il
contagio ([19];[26]), proponendo, in sua sostituzione, la curativa delle “Dieci F” ([2]) 19.



        Considerazioni per un dialogo

Provando a trarre una generalissima conclusione, al di là della ricostruzione
storica/epidemiologica a cui pervengono Salathé e gli altri, ciò che diventa evidente e
fondamentale è l’orizzonte di ricerca che si apre di fronte allo storico, il quale, grazie ad una
digitalizzazione che superi la semplice rappresentazione fotografica della fonte, da un lato, e
l’individuazione rapida di dati storici nascosti nei meandri degli archivi storici, da un altro lato,
potrà lavorare su fonti dinamiche che gli consentiranno di individuare patterns in grado di fornire
una narrazione sempre più vicina al reale degli eventi del passato.
Certamente, con i dovuti distinguo. La completezza dell’informazione e l’accurata
formalizzazione in digitale dei testi delle necrologie delle parrocchie veneziane, ha consentito di
sviluppare uno studio epidemiologico che ha permesso agli storici di pervenire ad una
ricostruzione accurata dell’evento pestilenziale veneziano del 1630-1631, e alla formulazione –
in un certo qual modo – di un modello d’indagine storica che, avendo a disposizione il complesso
Big Data delle fonti d’archivio sulla peste, riuscirebbe a colmare, nel tempo, i vuoti storici, se
non totalmente, almeno in parte.
Ma non possiamo far riferimento a questo tipo di fonte, se volessimo tentare lo stesso approccio
sulle carte storiche delle parrocchie siciliane – le quali, certamente, possono fornire altre forme
d’analisi in grado di allargare la ricerca epidemiologica.
Opportunità, quindi, ampie, da esplorare e percorrere, e Big Data che devono rompere la staticità
degli archivi, i quali devono rimodulare i concetti di fruizione e rappresentazione della fonte
storica. Su questo, poi, resta ferma la domanda se, alla luce di questi studi proposti, la rete
archivistica nazionale sia in grado di rispondere in maniera adeguata alla realizzazione di una
infrastruttura d’interconnessione che possa garantire l’intercettazione di tutte le informazioni
storiche, allo scopo di rispondere, da un lato, in maniera esaustiva – quando le fonti lo
consentono 20 – alle esigenze di ricerca, e, da un altro lato, ai progressi del web, in un’ottica
totalmente interdisciplinare e interconnessa.


    abitavano i cortili, dette «cortigliare», ossia «donne molto curiose di saper i fatti d’altri», per lo più al
    minimo mal di testa di un vicino di casa correvano a informarsi e a curiosare, tanto che «non
    basterebbe il Diavolo a farle quiete»” (riporto da [19]).
19 Cinque «F» da fuggire (fame, fatica, femmine, frutti, flati) e cinque da ricercare (flebotomia,
   fricatione, flusso, foco, fuga).
20 Basti pensare che i registri parrocchiali – di morti – della diocesi di Catania e della provincia di
   Messina ancora non sono stati digitalizzati. Il che ha comportato, in ordine a questa ricerca, una
   riproposizione delle metodologie di close reading e di indicizzazione sommaria.
                                                       12
                     S. Spina – Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle pandemie

Il passato, infatti, e lo studio degli eventi epidemici, delle pandemie e delle emergenze sanitarie,
attraverso la ricognizione dei dati tra le fonti storiche, potrà integrare le piattaforme di
condivisione dati – come, ad esempio, quelle del “Centro Europeo per la prevenzione e il
controllo delle malattie” (ECDC), e di EpiCentro – su cui si fonda il lavoro delle Nazioni che,
oggi come ieri, necessitano di una conoscenza sempre più approfondita delle malattie per
addivenire allo sviluppo di curative specifiche 21 e all’individuazione di politiche sanitarie in grado
di fronteggiare epidemie e pandemie ([46]), le quali, oggigiorno, hanno dimostrato di non essere
assolutamente distanti dalle soluzioni medievali ([52]) che vennero attuate nei secoli passati,
durante le pandemie di peste che colpirono la Sicilia, Venezia, Milano e molte altre città d’Europa
(distanziamento fisico, fuga, vita serena, sospensione delle tasse, sostegno alle classi sociali più
disagiate, isolamento in strutture modulate per contenere e studiare la malattia – lazzaretti –
finanche la sottoscrizione di speciali permessi per poter attraversare le porte delle città).
E la prospettiva di una spiegazione omnicomprensiva, mediana delle future innovazioni nel
campo dell’assistenza sanitaria, della salute pubblica e dell’Epidemiologia digitale ([33]), si
fonderà sulla capacità che avremo oggi di raccogliere dati e informazioni, sia dal presente, che dal
passato. Per questo motivo sarà sempre più necessario l’utilizzo di strumenti come il Data Mining
e il Machine Learning ([5]), per la loro estrazione, la loro analisi e formalizzazione, al fine di
svincolarne il potenziale innovativo. Il percorso, da questo punto di vista, è ampiamente
tracciato. E il contributo della Scienza Storica non potrà che essere fondante.
Sono milioni i dati storici 22 che potrebbero potenziare la risposta informatica delle piattaforme
di elaborazione, eppure, non sappiamo farne buon uso, a causa di un processo di datafication che
non mira a creare un reale dataset che possa aiutarci a comprendere i morbi e, magari, darci
l’opportunità di cogliere, con largo anticipo, quali potrebbero essere le mutazioni genetiche e/o
le condizioni ambientali e atmosferiche ([51][52][7][9][10][15][20][23][31][44][50][52][64])
che minano la patocenosi ([63]), favorendo quel salto di specie ([58]) in grado di renderli capaci
di minacciare ed infettare la comunità mondiale.




21 Al momento non è disponibile un vaccino contro la peste, per cui non è possibile effettuare un
   trattamento preventivo di questa malattia. Per tale motivo, nel 1996, sul bollettino settimanale
   Morbidity and Mortality Weekly Report (< https://www.cdc.gov/mmwr/index.html >), venne
   pubblicata una serie di accorgimenti per prevenire il contagio, con indicazioni messe a punto dal
   Comitato per le pratiche immunitarie.
22 Basti pensare ai registri parrocchiali, ai libri delle dogane, agli archivi degli organi sanitari – ad
   esempio, i registri autoptici dell’Archivio del Museo dell’Università di Pisa –, alle fonti ISTAT e
   all’Albo d’oro dei caduti della Grande Guerra, la cui digitalizzazione, ad esempio, potrebbe fornire un
   quadro nuovo della diffusione della Spagnola nel biennio 1918-19.
                                                   13
   Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021



       References

[1] Abbott, A. 2017. The “Time Machine” Reconstructing Ancient Venice’s Social
     Networks. Nature. no. 546: 341–344.
[2] Alaymo, M.A. 1652. Consigli politico-medici di Marc’Antonio Alaimo filosofo e medico
     composti d’ordine dell’illustrissimo Senato palermitano, per l’occorrenti necessita di peste, che
     sono al presente in diuerse parti del mondo, tanto per preseruar di quella il Regno di Sicilia, e
     la felice città di Palermo capo di esso, quanto per estinguerla in breue, se per disgrazia entrasse.
     Ne’ quali si donano le vere regole e profitteuoli ordinationi, cauati dall’infelici euenti delle
     passate pestilenze ... Palermo: Per Nicolo Bua.
[3] Alex, B., and J. Burns. 2014. Estimating and rating the quality of optically character
     recognised text. In . ACM, 2 Penn Plaza, Suite 701, New York, NY 10121-0701, USA.
[4] Alfani, G., and M. Percoco. 2019. Plague and Long-Term Development: The Lasting
     Effects of the 1629-30 Epidemic on the Italian Cities. EHR The Economic History Review
     72, no. 4: 1175–1201.
[5] Alpaydin, E. 2020. Introduction to Machine Learning. Institute of Tecnology.
     Massachusetts.
[6] Anon. Système modulaire de gestion de l’information historique (SyMoGIH).
     http://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00474287.
[7] Ansart, S., C. Pelat, P. Boelle, F. Carrat, A. Flahault, and A. Valleron. 2009. Mortality
     burden of the 1918–1919 influenza pandemic in Europe. Influenza and Other Respiratory
     Viruses 3, no. 3: 99–106.
[8] Ares Oliveira, S., B. Seguin, and F. Kaplan. 2018. DhSegment: A Generic Deep-Learning
     Approach for Document Segmentation. ArXiv.
[9] Barbante, C., M. Schwikowski, T. Doring, H.W. Gaggeler, U. Schotterer, L. Tobler, K.
     Van de Velde, et al. 2004. Historical Record of European Emissions of Heavy Metals to
     the Atmosphere Since the 1650s from Alpine Snow/Ice Cores Drilled near Monte Rosa.
     Environmental Science & Technology. 38, no. 15: 4085.
[10] Belser, B., and T.M. Tumpey. 2018. The 1918 Flu, 100 Years Later. Science (New York,
     N.Y.) 359, no. 6373.
[11] Beretta, F. 2017. L’interopérabilité des données historiques et la question du modèle :
     l’ontologie du projet SyMoGIH. In Enjeux numériques pour les médiations scientifiques et
     culturelles du passé. Paris: Presses universitaires de Paris Nanterre. https://halshs.archives-
     ouvertes.fr/halshs-01559816.
[12] Beretta, F., and P. Vernus. 2012. Le projet SyMoGIH et la modélisation de
     l’information : une opération scientifique au service de l’histoire. Les Carnets du
     LARHRAno. 1: 81.
[13] Bishop, C.M. 2006. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer International
     Edition.


                                                  14
                   S. Spina – Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle pandemie

[14] Borelli, G.A. 1649. Delle cagioni delle febbri maligne della Sicilia negli anni 1647 e 1648.
     Discorso di Gio. Alfonso Borrelli ... Diuiso in tre parti, con vna appendice della natura della
     febbre in comune. Et in fine si tratta della digestione de’ cibi con nuouo metodo. per Gio.
     Battista Rosso.
[15] Breban, R., J.M. Drake, D.E. Stallknecht, and P. Rohani. 2009. The Role of
     Environmental Transmission in Recurrent Avian Influenza Epidemics. PLoS
     Computational Biology 5, no. 4.
[16] Büchler, M., P.R. Burns, M. Müller, E. Franzini, and G. Franzini. 2014. Towards a
     Historical Text Re-Use Detection. In Text Mining, 221–238. Theory and Applications of
     Natural Language Processing. Springer, Cham.
     https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-12655-5_11.
[17] Cabena, P., P. Hadjinian, R. Stadler, J. Verhees, A. Zanasi, C. International Business
     Machines Corporation (San Jose, and C. International Technical Support Organization
     (San Jose. 1998. Discovering Data Mining: From Concept to Implementation. Upper Saddle
     River (New Jersey): Prentice Hall PTR.
[18] Cancila, O. 2020. Appunti per una storia delle epidemie a Castelbuono. L’Identità di
     Clio. https://www.lidentitadiclio.com/articoli/appunti-per-una-storia-delle-epidemie-a-
     castelbuono/.
[19] Cancila, R. 2016. Salute pubblica e governo dell’emergenza: La peste del 1575 a palermo.
     Mediterr. Ric. Stor. Mediterranea: Ricerche Storiche 13, no. 37: 231–272.
[20] Carter, R.W., and J.C. Sanford. 2012. A New Look at an Old Virus: Patterns of Mutation
     Accumulation in the Human H1N1 Influenza Virus since 1918. BioMed Central Ltd.
     http://www.tbiomed.com/content/9/1/42.
[21] Chiaberge, R. 2016. 1918: La grande epidemia: Quindici storie della febbre spagnola.
[22] Cipolla, C.M. 2007. Contro un nemico invisibile: epidemie e strutture sanitarie nell’Italia
     del Rinascimento. Bologna: Il mulino.
[23] Clay, K., J. Lewis, and E. Severnini. 2015. Pollution, Infectious Disease, and Mortality
     Evidence from the 1918 Spanish Influenza Pandemic. Cambridge, Mass: National Bureau
     of Economic Research.
[24] Corvi, A. 2018. Pandemia Spagnola e Grande Guerra: Cento anni e cento milioni di morti:
     Lo scenario nel circondario di Velletri e nei mandamenti di Sezze, Priverno, Terracina, prima
     e durante il conflitto mondiale.
[25] Cosmacini, G. 2016. Storia della Medicina e della sanità in Italia: dalla peste nera ai giorni
     nostri. Bari: Laterza.
[26] Dollo, C., and A. Giarrusso. 1991. Peste e untori nella Sicilia Spagnola: Presupposti teorici e
     condizionamenti sociali. Napoli: Morano.
[27] Dulli, S., S. Furini, and E. Peron. 2009. Data mining: Metodi e strategie. Milano:
     Springer.
[28] Erkoreka, A. 2009. Origins of the Spanish Influenza pandemic (1918–1920) and its
     relation to the First World War. Journal of Molecular and Genetic Medicine : An
     International Journal of Biomedical Research 3, no. 2: 190–194.
                                                15
   Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021


[29] ———. 2010. The Spanish Influenza Pandemic in Occidental Europe (1918-1920) and
     Victim Age. IRV Influenza and Other Respiratory Viruses 4, no. 2: 81–89.
[30] Fedele, F. 1602. Fortunati Fidelis ... De relationibus medicorum libri quatuor. In quibus ea
     omnia, quae in forensibus, ac publicis causis medici referre solent, plenissime traduntur.
     Adiecto duplici indice capitum scilicet, & rerum memorabilium. apud Ioannem Antonium
     de Franciscis. http://archive.org/details/bub_gb_JxiJ1w-6bPkC.
[31] Feldman, M., M. Harbeck, M. Keller, M.A. Spyrou, A. Rott, B. Trautmann, H.C.
     Scholz, et al. 2016. A High-Coverage Yersinia pestis Genome from a Sixth-Century
     Justinianic Plague Victim. Molecular Biology and Evolution 33, no. 11: 2911–2923.
[32] Fiormonte, D. 2000. Il Documento Immateriale. In Il Documento Immateriale. Ricerca
     Storica e Nuovi Linguaggi. Dossier 4 de «L’Indice»., ed. G. Abbatista and A. Zorzi. Vol. 5.
     Torino: Indice Scarl.
[33] Flahault, A., A. Geissbuhler, I. Guessous, P. Guérin, I. Bolon, M. Salathé, and G. Escher.
     2017. Precision Global Health in the Digital Age. Swiss Medical Weekly 147: w14423.
[34] Fracastoro, G. 1574. Hieronymi Fracastorii Veronensis Opera omnia, in vnum proxime post
     illius mortem collecta: quorum nomina sequens pagina plenius indicat. Venetiis: Apvd Ivntas.
[35] Franzini, G., M. Kestemont, G. Rotari, M. Jander, J.K. Ochab, E. Franzini, J. Byszuk,
     and J. Rybicki. 2018. Attributing Authorship in the Noisy Digitized Correspondence of
     Jacob and Wilhelm Grimm. Front. Digit. Humanit. Frontiers in Digital Humanities 5.
[36] Girju, R., and D.I. Moldovan. 2002. Text Mining for Causal Relations. In FLAIRS 2002
     Proceedings, 360–364.
[37] Grüning, T., G. Leifert, T. Strauß, J. Michael, and R. Labahn. 2019. A Two-Stage
     Method for Text Line Detection in Historical Documents. International Journal on
     Document Analysis and Recognition (IJDAR).
[38] Gulisano, P. 2006. Pandemie. Dalla Peste al Coronavirus: Storia, Letteratura, Medicina.
     Milano: Àncora.
[39] Habicht, M.E., F.D. Pate, E. Varotto, and F.M. Galassi. 2020. Epidemics and Pandemics
     in the History of Humankind and How Governments Dealt with Them: A Review from
     the Bronze Age to the Early Modern Age. Rivista Trimestrale Di Scienza
     Dell’Amministrazione. Studi Di Teoria e Ricerca Sociale.
[40] Hakala, K., A. Vesanto, T. Salakoski, F. Ginter, and N. Miekka. 2019. Leveraging Text
     Repetitions and Denoising Autoencoders in OCR Post-Correction. ArXiv ArXiv.
[41] Harari, Y.N., and M. Piani. 2019. Homo deus: Breve storia del futuro. Milano: Bompiani.
[42] Hill, M.J., and S. Hengchen. 2019. Quantifying the Impact of Dirty OCR on Historical
     Text Analysis: Eighteenth Century Collections Online as a Case Study. Dig. Scholarsh.
     Humanit. Digital Scholarship in the Humanities 34, no. 4: 825–843.
[43] Hodierna, G.B. 1654. De systemate orbis cometici; deque admirandis coeli characteribus,
     opuscula duo, ... Authore don Ioanne Baptista Hodierna Siculo Palmae archipraesbytero. typis
     Nicolai Bua. http://archive.org/details/bub_gb_5x9xAgml4jYC.


                                              16
                   S. Spina – Datificazione delle fonti storiche per la digital history delle pandemie

[44] Hübler, R., F.M. Key, C. Warinner, K.I. Bos, J. Krause, and A. Herbig. 2019. HOPS:
     Automated Detection and Authentication of Pathogen DNA in Archaeological Remains.
     Genome Biology 20, no. 1 (December 16): 280.
[45] Ingrassia, G.F., and G.M. Mayda. 1576. Informatione del pestifero, et contagioso morbo: il
     quale affligge et haue afflitto questa citta di Palermo, & molte altre citta, e terre di questo
     Regno di Sicilia, nell’anno 1575 et 1576 Data allo invittissimo et potentissimo Filippo, Re di
     Spagna &. Col regimento preseruatiuo, & curatiuo, da Giouan Filippo Ingrassia .... S. l.: s. n.
[46] Institute of Medicine (U.S.), Committee on Personal Protective Equipment for
     Healthcare Workers During an Influenza Pandemic, L.R. Goldfrank, C.T. Liverman,
     Board on Health Sciences Policy, and I. ebrary. 2008. Preparing for an Influenza
     Pandemic Personal Protective Equipment for Healthcare Workers. Washington, D.C.:
     National Academies Press.
[47] Jarlbrink, J., and P. Snickars. 2017. Cultural heritage as digital noise: nineteenth century
     newspapers in the digital archive. JD Journal of Documentation 73, no. 6: 1228–1243.
[48] Landers, J., Australian National University, Health Transition Centre, and British Society
     for Population Studies. 1993. Historical Epidemiology and the Health Transition.
     Canberra, A.C.T.: Health Transition Centre, National Centre for Epidemiology and
     Population Health, Australian National University.
[49] Lazzari, G., G. Colavizza, F. Bortoluzzi, D. Drago, A. Erboso, F. Zugno, F. Kaplan, and
     M. Salathé. 2020. A Digital Reconstruction of the 1630–1631 Large Plague Outbreak in
     Venice. Scientific Reports 10, no. 1 (October 20): 17849.
[50] Mamelund, S.-E. 2011. Geography May Explain Adult Mortality from the 1918-20
     Influenza Pandemic. EPIDEM Epidemics 3, no. 1: 46–60.
[51] More, A.F., C.P. Loveluck, H. Clifford, M.J. Handley, E.V. Korotkikh, A.V. Kurbatov,
     M. McCormick, and P.A. Mayewski. 2020. The Impact of a Six-Year Climate Anomaly
     on the “Spanish Flu” Pandemic and WWI. GeoHealth 4, no. 9: e2020GH000277.
[52] Mulhall, J. 2019. Plague before the Pandemics: The Greek Medical Evidence for Bubonic
     Plague before the Sixth Century. Bulletin of the History of Medicine 93, no. 2: 151–179.
[53] ———. 2021. Opinion | Milan’s Medieval Response to the Plague Holds Lessons for
     Today. Washington Post. Accessed January 8.
     https://www.washingtonpost.com/opinions/2020/04/27/milans-medieval-response-
     plague-holds-lessons-today/.
[54] Noiret, S., M. Scanagatta, D. Paci, and M. Ravveduto. 2021. La storia come bene
     comune: le nuove frontiere della public history digitale. PASSATO E PRESENTE (April
     15).
     http://www.francoangeli.it/Riviste/SchedaRivista.aspx?IDarticolo=68459&amp;lingua=I
     T.
[55] Oxford, J.S., R. Lambkin, A. Sefton, R. Daniels, A. Elliot, R. Brown, and D. Gill. 2005.
     A Hypothesis: The Conjunction of Soldiers, Gas, Pigs, Ducks, Geese and Horses in
     Northern France during the Great War Provided the Conditions for the Emergence of
     the “Spanish” Influenza Pandemic of 1918-1919. Vaccine. 23, no. 7: 940–945.
                                                17
  Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 10, 2021


[56] Patterson, K.D. 1986. Pandemic Influenza 1700-1900: A Study in Historical Epidemiology.
     Totowa (N.J.): Rowman & Littlefield.
[57] Preto, P. 1988. Epidemia, paura e politica nell’Italia moderna. Bari: Laterza.
[58] Quammen, D., and L. Civalleri. 2020. Spillover: l’evoluzione delle pandemie. Adelphi.
[59] Rogers, F.B. 1963. Historical Epidemiology.
     http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1254392/.
[60] Ryu, J., H.I. Koo, and N.I. Cho. 2014. Language-Independent Text-Line Extraction
     Algorithm for Handwritten Documents. IEEE Signal Processing Letters 21, no. 9
     (September): 1115–1119.
[61] Santoro, R. 2015. La Grande Bellezza Dei Grandi Dati. Roma: Archivio di Stato di
     Venezia.
[62] Saul, T. 2020. La Spagnola: la grande pandemia del 1918. Storica National Geographicno.
     110 (April 7): 16–19.
[63] Villone, G. 2020. Paradigmi Antichi per Patocenosi Nuove. In Oltre La Pandemia :
     Società, Salute, Economia e Regole Nell’era Post Covid-19, by Gianmaria Palmieri, 2:1601–
     1615. Napoli: Editoriale scientifica.
[64] Worobey, M., G.Z. Han, and A. Rambaut. 2014. Genesis and Pathogenesis of the 1918
     Pandemic H1N1 Influenza A Virus. Proceedings of the National Academy of Sciences of the
     United States of America 111, no. 22: 8107–12.




                                             18
