Semantic modeling of textual entities
10.6092/issn.2532-8816/13674
Questo articolo presenta CRMtex, un modello ontologico basato su CIDOC CRM sviluppato dal 2015 per supportare lo studio di documenti antichi. Il modello ha lo scopo di identificare entità testuali rilevanti e modellare il processo scientifico relativo allo studio dei testi antichi e delle loro caratteristiche al fine di favorire l'integrazione con altri campi di ricerca relativi al patrimonio culturale. CRMtex è in grado di identificare e definire in modo chiaro e univoco le principali entità coinvolte nello studio e nell'edizione di testi manoscritti e di descriverle mediante opportuni strumenti ontologici in una prospettiva multidisciplinare. Il modello CRMtex fornisce inoltre strumenti per gestire questo tipo di complessità definendo classi e proprietà per descrivere un testo manoscritto in tutti i suoi aspetti, dalla sua creazione (e/o distruzione) nel passato, fino alla sua attuale conservazione, indagine e studio da parte degli studiosi, compresa la sua trascrizione, traduzione, interpretazione e pubblicazione. La piena compatibilità di CRMtex con l'ontologia CIDOC CRM e le sue estensioni garantisce l'interoperabilità persistente dei dati codificati per mezzo delle sue entità con altre informazioni semantiche prodotte nell’ambito dei Beni Culturali e delle Digital Humanities.
application/pdf
2532-8816
13674
11
it
Francesca Murano
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Umanistica Digitale
Epigraphy
Semantic modeling of textual entities
Text.Serial.Journal
https://umanisticadigitale.unibo.it/
Dossier
2022-01-25
2021-10-20
2022-01-25
2022-01-25
163-175
Um. Dig.
Francesca Murano
2021
10.6092/issn.2532-8816/13674
163
Università degli Studi di Firenze
2532-8816
11
Epigraphy
it
175
La modellazione semantica delle entità testuali: Il modello CRMtex e la descrizione ontologica dei testi antichi
https://umanisticadigitale.unibo.it/article/download/13674/13775
    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 11, 2021
A. Felicetti, F. Murano – La modellazione semantica delle entità testuali
DOI: http://doi.org/10.6092/issn.2532-8816/13674



            La modellazione semantica delle entità testuali
     Il modello CRMtex e la descrizione ontologica dei testi antichi


                               1
                                Achille Felicetti, 2Francesca Murano

                                   Università di Firenze, Firenze, Italia
                              1achille.felicetti@pin.unifi.it
                                   2francesca.murano@unifi.it




       Abstract

Questo articolo presenta CRMtex, un modello ontologico basato su CIDOC CRM sviluppato
dal 2015 per supportare lo studio di documenti antichi. Il modello ha lo scopo di identificare
entità testuali rilevanti e modellare il processo scientifico relativo allo studio dei testi antichi e
delle loro caratteristiche al fine di favorire l'integrazione con altri campi di ricerca relativi al
patrimonio culturale. CRMtex è in grado di identificare e definire in modo chiaro e univoco le
principali entità coinvolte nello studio e nell'edizione di testi manoscritti e di descriverle
mediante opportuni strumenti ontologici in una prospettiva multidisciplinare. Il modello
CRMtex fornisce inoltre strumenti per gestire questo tipo di complessità definendo classi e
proprietà per descrivere un testo manoscritto in tutti i suoi aspetti, dalla sua creazione (e/o
distruzione) nel passato, fino alla sua attuale conservazione, indagine e studio da parte degli
studiosi, compresa la sua trascrizione, traduzione, interpretazione e pubblicazione. La piena
compatibilità di CRMtex con l'ontologia CIDOC CRM e le sue estensioni garantisce
l'interoperabilità persistente dei dati codificati per mezzo delle sue entità con altre informazioni
semantiche prodotte nell’ambito dei Beni Culturali e delle Digital Humanities.
This paper presents CRMtex, an ontological model based on CIDOC CRM developed since
2015 to support the study of ancient documents. The model is intended to identify relevant
textual entities and to model the scientific process related to the investigation of ancient texts
and their features in order to foster integration with other Cultural Heritage research
fields. CRMtex is able to identify and define in a clear and unambiguous way the main entities
involved in the study and edition of ancient handwritten texts and to describe them by means of
appropriate ontological instruments in a multidisciplinary perspective. The CRMtex model also
provides tools for managing this kind of complexity by defining classes and properties for
describing a handwritten text in all its aspects, from its creation (and/or destruction) in the past,
down to its present conservation, investigation and study by scholars, including its transcription,
translation, interpretation and publication. The full compatibility of CRMtex with the CIDOC
CRM ontology and its extensions ensures persistent interoperability of data encoded by means
of its entities with other semantic information produced in cultural heritage and Digital
Humanities.
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    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 11, 2021



       Introduzione e stato dell’arte

Rispetto ai testi moderni prodotti con tecniche meccanizzate, le testimonianze scritte che sono
arrivate fino a noi dall’antichità si caratterizzano per la loro unicità, dal momento che ognuna di
esse è frutto di una performance individuale, unica e irripetibile. Come per ogni attività umana,
anche la scrittura avviene hic et nunc. Infatti, anche nel caso di testi scritti dalla stessa persona su
supporti identici e con identica tecnica, i segni tracciati risultano comunque sempre differenti e
distinguibili; al contrario, a partire dall'invenzione della stampa industriale, le moderne copie
stampate di libri e documenti possono essere considerati nella sostanza indistinguibili da un
esemplare all'altro, poiché i caratteri sono incisi da un’identica matrice. Anche i primi testi
stampati, creati prima della rivoluzione industriale, sono esemplari unici, poiché sono stati
prodotti con meccanismi artigianali e non industriali, quali ad es. l’uso di caratteri tipografici
realizzati a mano. Questo aspetto di unicità si ravvisa, per i documenti scritti antichi, anche
laddove questi testi siano duplicati (per es. la doppia iscrizione dell’Arco di Costantino) o
prodotti in serie attraverso processi meccanizzati (per esempio i bolli sui laterizi o le legende
monetali), dal momento che ogni singolo testo possiede una propria storia e caratteristiche
individuali peculiari che implicano un indissolubile legame tra il testo stesso e il supporto su cui
è scritto.
Si configura, quindi, un oggetto di studio complesso che richiede un’attenta analisi per coglierne
gli aspetti rilevanti, e, dunque, la creazione di un’ontologia specifica che dia conto della
complessità di questi materiali, laddove esistono invece modelli concettuali e ontologici già stabili
per la descrizione dei testi a stampa, quali FRBRoo ([12]) e LRMoo ([20]).
Il modello che qui si presenta, CRMtex ([6]), fornisce tutti gli strumenti per gestire questo tipo
di complessità definendo classi e proprietà per modellare tutte le operazioni coinvolte nella
descrizione e nello studio di iscrizioni, papiri e manoscritti, dalla loro creazione nel passato, fino
alla loro attuale conservazione, indagine e studio da parte degli studiosi, compresa la loro
trascrizione, traduzione, interpretazione e pubblicazione.
Il modello è stato creato come estensione dell’ontologia CIDOC CRM ([2]), che si configura ad
oggi come uno standard de facto nell’ambito dei Beni Culturali, soprattutto a livello europeo.
Questo rende le informazioni modellate per mezzo di CRMtex perfettamente compatibili e del
tutto integrabili con set di dati provenienti da diversi domini di ricerca e prodotte nell’ambito di
varie iniziative internazionali.
La comunità scientifica coinvolta nello studio dei testi antichi, dai papirologi agli epigrafisti agli
studiosi di manoscritti (antichi ma anche moderni ([11])), sta attraversando da tempo un intenso
dibattito circa la necessità di dotarsi di modelli concettuali in grado di esprimere le entità
complesse dei loro domini per mezzo di una codifica semanticamente ricca, al fine di stabilire
l’interoperabilità dei loro dati con quelli generati in altri ambiti del sapere. Sebbene dal punto di
vista semiotico (v. Il modello CRMtex) vi sia un unico meccanismo di produzione dei testi scritti,
tradizionalmente lo studio dei testi antichi rientra in discipline diverse, generalmente cresciute
intorno alle caratteristiche specifiche di ciascuna classe di documenti (es. papirologia per lo studio
dei papiri ed epigrafia per le iscrizioni). Tuttavia, un approccio interdisciplinare e
l'identificazione di elementi comuni sono fondamentali per conferire uniformità e
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interoperabilità a tutte queste discipline, nonché per sfruttare competenze complementari
provenienti da approcci diversi.
Lo sforzo di integrazione messo a punto da Papyri.info (175) e Trismegistos (175) e i vari
tentativi compiuti da progetti come EAGLE (174) o iniziative quali Epigraphy.info (174) per
sviluppare un modello semantico nel campo dell'epigrafia, testimoniano un interesse crescente
per l’utilizzo di strumenti concettuali avanzati ed efficienti per la generazione di informazioni
standardizzate, integrate e interoperabili in queste discipline ([15]). Nella stessa ottica, molte
iniziative internazionali stanno focalizzando la loro attenzione anche sulle informazioni relative
ai testi antichi e sulle sfide di interoperabilità in cui sono coinvolte. Iniziative europee quali
PARTHENOS (175) e ARIADNEplus ([1]; [16]), stanno definendo e sviluppando archivi
interoperabili basati sui principi FAIR ([9]) e profili applicativi in grado di mettere in relazione
in maniera coerente i dati testuali con quelli archeologici, storici, artistici, ma anche con quelli
scientifici e analitici, proiettandosi verso ambiti anche diversi da quelli dei Beni Culturali. Anche
in questa prospettiva, lo sviluppo di sistemi in grado di interagire con questa mole eterogenea di
informazioni diventa sempre più urgente.



       Il CIDOC CRM e il suo ecosistema

L’attenzione alle problematiche della condivisione e dell’interoperabilità fra informazioni
eterogenee ha animato lo sviluppo di CRMtex fin dalle sue origini. Uno dei punti di forza del
modello consiste infatti nella sua piena compatibilità col modello CIDOC CRM, del quale si
configura come estensione concettuale. Il CIDOC Conceptual Reference Model (CRM) è infatti
un modello rilasciato dall’International Council of Museums (ICOM), certificato come standard
ISO a partire dal 2014 (ISO21127:2014) e progettato per la modellazione di informazioni
provenienti da musei, soprintendenze archeologiche, collezioni pubbliche e private, ministeri ed
altri enti culturali simili. Attraverso due gruppi di lavoro, il Documentation Standards Working
Group (DSWG) e il CIDOC CRM Special Interest Group (CIDOC CRM SIG), operativi già
dagli anni ’90, il CIDOC CRM è stato progressivamente arricchito e consolidato, divenendo
una realtà scientifica riconosciuta a livello internazionale. Sin dai primordi l’obiettivo dei gruppi
di lavoro è stato quello di creare un’ontologia formale event-oriented che potesse facilitare
l’interscambio di informazioni eterogenee, come sono quelle del mondo della documentazione,
in particolar modo in settori quali i Beni Culturali. Partendo da una visione di alto profilo, in
cui il CIDOC CRM rappresenta il modello generale (Core), nel corso degli anni la ricerca ha
portato all’elaborazione di numerose estensioni progettate per descrivere le entità di domini
specifici ([3]), e andando a comporre quella che oggi è generalmente conosciuta come “CRM
Family”. Fra le estensioni più rilevanti si distinguono quella sviluppata nell’ambito della ricerca
scientifica, CRMsci ([5]), che ha introdotto entità quali S4 Observation, mirata a rendere
l’osservazione in senso scientifico di oggetti e fenomeni naturali, e S10 Material Substantial,
orientata alla descrizione di elementi materiali del mondo fisico. Nell’ambito dell’archeologia, la
realizzazione del modello CRMarchaeo ([4]) ha costituito una tappa fondamentale nello sviluppo
dell’ecosistema CIDOC, fornendo uno strumento imprescindibile per la rappresentazione
formalizzata di concetti archeologici troppo specifici per essere modellati per mezzo del Core.
Entrami questi modelli sono stati presi come riferimento per lo sviluppo di CRMtex. Da
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    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 11, 2021


CRMsci, ad esempio, sono state ereditate le entità relative all’osservazione e all’analisi scientifica
(la classe TX5 Reading di CRMtex è sottoclasse diretta di S4 Observation di CRMsci).
CRMarchaeo ha invece fornito il materiale per la descrizione archeologica dei supporti materiali
sui quali sono collocate le iscrizioni e i dati relativi al loro rinvenimento e alla loro classificazione.



        Il modello CRMtex

CRMtex identifica e definisce in modo chiaro e univoco le principali entità coinvolte nello studio
e nell'edizione di testi manoscritti antichi per poi descriverle in maniera formale mediante
opportuni strumenti ontologici in una prospettiva multidisciplinare. La piena compatibilità di
CRMtex con CIDOC CRM e le sue estensioni garantisce, infatti, l'interoperabilità persistente
dei dati codificati per mezzo delle sue entità con altre informazioni semantiche prodotte dai Beni
Culturali e dalle Digital Humanities.
Poiché la scrittura è un processo intellettuale finalizzato alla codifica di una lingua, CRMtex ha
il suo fondamento scientifico negli aspetti semiotici del linguaggio e del testo ([10]). La
modellazione, in particolare, si è basata sul funzionamento e sulle esigenze di rappresentazione
delle scritture glottografiche (particolarmente fonografiche), per le quali sono state prese a
campione scritture tipologicamente e semioticamente diverse relative a varie lingue indoeuropee.
Il concetto centrale del modello è la nozione di ‘testo’ quale prodotto di un processo semiotico
che implica un processo di codifica (‘scrittura’) e decodifica (‘lettura’), attraverso una tecnologia
umana particolarmente sofisticata, la scrittura, che consente la costruzione di un messaggio
linguistico attraverso una serie di segni appositamente selezionati per questo scopo ([13];[14]).
La scrittura appare, quindi, come un codice che richiede un processo di codifica da parte dello
scrivente e uno di decodifica da parte del lettore per essere compreso correttamente. In questa
prospettiva semiotica, un “testo” è costituito da una serie di segni tracciati fisicamente (cioè
scritti) su un determinato supporto e destinati a codificare un’espressione linguistica con lo scopo
dichiarato di comunicare uno specifico messaggio. Nella scrittura, come nella lingua, ogni
componente (segno) è dotato di una duplice natura, fisica e concettuale: occorre, pertanto,
distinguere tra la manifestazione fisica del testo, inteso come insieme di caratteristiche fisiche
realizzate su un dato supporto attraverso l’uso di una tecnica di scrittura specifica (es. testo
tracciato con l'inchiostro, dipinto, inciso, ecc.), dalla sua dimensione concettuale, cioè
dall’insieme delle immagini mentali rappresentate da queste stesse caratteristiche fisiche, al quale
ogni singola esecuzione deve essere ricondotta, sulla base di un principio di omogeneità,
attraverso il quale riusciamo ad identificare un determinato segno indipendentemente dalla
forma peculiare che il singolo scrivente gli fornisce.
I segni fisici che compongono il testo scritto costituiscono le manifestazioni materiali (glifi) delle
unità del sistema di scrittura, ovvero i grafemi, le unità distintive funzionali minime della
scrittura, le quali a loro volta codificano elementi linguistici di varia natura, in base al tipo di
sistema di scrittura che una specifica lingua usa per notare se stessa. Ernst Pulgram affermava che
«in reducing a language to writing, that is, in making visible marks that evoke or recall linguistic
performance, it would seem that each mark must represent a syntagmeme or a lexeme or a
morpheme or a phoneme or whatever other kind of unit the inventor of the system may chose
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                           A. Felicetti, F. Murano – La modellazione semantica delle entità testuali

as his basis» ([19]). Ad esempio: le singole lettere tracciate (glifi) dal lapicida che ha redatto
l’iscrizione sull’Arco di Costantino rappresentano ciascuna un determinato grafema dell’alfabeto
latino, ognuno dei quali a sua volta richiama – semplificando – un certo suono del sistema
fonologico latino. In questi sistemi fonografici l’unità di base può essere diversa e il grafema,
istanziato dal singolo grafo tracciato da un determinato scrivente, può fare riferimento ad altra
unità linguistica, per esempio, una sillaba, come accade nel sillabario miceneo (la cosiddetta
scrittura Lineare B) o nei sistemi cuneiformi in uso nel Medioriente antico.
Il processo di lettura si riferisce alla procedura semiotica della decodifica e quindi della
comprensione di un testo scritto. Tale procedura può essere svolta a fini scientifici, allo scopo di
analizzare e studiare il testo secondo diverse prospettive disciplinari. Dal lato del recupero del
messaggio, poiché ogni grafema è legato a una data unità linguistica di lingue specifiche, la lettura
del messaggio scritto presuppone la capacità di leggere la lingua di chi scrive.
Sul piano dei suoni linguistici, saranno i decodificatori (lettori, anche studiosi), che di volta in
volta, sulla base della loro conoscenza del sistema linguistico, attribuiranno ad ogni segno o
gruppo di segni l'adeguato valore linguistico. Nell'osservare un testo, quindi, è necessario tenere
separata la procedura di decifrazione da quella di lettura. L'attività di lettura, quindi, è intesa
come una specifica osservazione in cui si effettua la decodifica dei segni, cioè si riconosce il valore
linguistico e si comprende il messaggio.
Nel progettare le entità di CRMtex abbiamo inizialmente indagato a fondo le interconnessioni
esistenti tra il testo e le sue varie componenti. Sul versante del processo di lettura (cioè della
decodifica del testo), e quindi dell'indagine del testo da parte degli studiosi, è rilevante
l’individuazione anche di porzioni di testo, significative per le varie discipline, come, ad esempio,
colonne, sezioni, paragrafi, singole parole o lettere o altri componenti specifici del testo scritto.
Gli studiosi delle diverse discipline, sulla base delle esigenze del loro studio, hanno, infatti,
bisogno di selezionare e focalizzare la loro attenzione su diverse tipologie di porzioni testuali, per
descriverne le condizioni fisiche (forma, disposizione, ecc.), per verificarne la leggibilità, o per
rilevare particolari fenomeni (es. linguistici o paleografici) ad essi collegati. In un sistema
ontologico è importante rappresentare in modo univoco la relazione logica e semantica della
meronimia, collegando l’intero testo con le sue parti costitutive, ovvero le varie tipologie di
porzione testuale individuate. In questo modo è possibile assegnare specifiche caratteristiche ai
singoli segmenti di testo, indipendentemente dal testo nel suo insieme. Infatti, a singole porzioni
possono essere associati particolari eventi di produzione o distruzione, come nel caso di lettere o
parole danneggiate o usurate da agenti atmosferici o interventi umani.
CRMtex fornisce entità specifiche per descrivere tutti questi fenomeni, ed essendo fondata sul
CIDOC CRM, sfrutta la potenza del suo ecosistema per descrivere e modellare informazioni
generali, non testuali ma strettamente connesse ai testi e alla loro storia, come attori, luoghi,
oggetti, eventi e le loro reciproche interrelazioni su base cronologica.
Il modello CRMtex si concentra anche sugli aspetti della ricerca scientifica e prevede classi e
relazioni per descrivere le operazioni tipiche che studiosi di diverse discipline mettono in atto per
acquisire conoscenze sui testi.
Oltre a prevedere una classe specifica per la lettura scientifica del testo (v. CRMtex: classi e
relazioniIl modello CRMtex), il modello prevede una classe che permette di modellare i processi
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di trascrizione del testo, operazione che si inserisce in un processo di interpretazione di segni
scritti. La trascrizione può prevedere l’uso di un sistema di scrittura diverso da quello del testo
originale, che si configura, quindi, come un ulteriore processo di codifica del testo. Questa
operazione può essere accompagnata, inoltre, da un processo di traslitterazione, che implica una
relazione univoca tra i segni dei due sistemi di scrittura. Tali processi sono coinvolti, per esempio,
nello studio dei testi cuneiformi o, comunque, in generale, dei testi scritti in sistemi diversi dagli
alfabeti latino e greco.
La ricca semantica che è possibile modellare risponde alla necessità di descrivere in dettaglio tutti
gli eventi coinvolti nella vita del testo da codificare.
Per esempio, data la perdita di una porzione di testo, il modello, rispetto ad altri sistemi di
codifica testuale, permette di specificare e collegare le circostanze storiche o ambientali che hanno
determinato quella particolare condizione del testo, quando tali dati vengono recuperati in altri
dataset o vengono alla luce durante il lavoro di ricerca; ad esempio l'evento di distruzione che ha
prodotto la perdita potrebbe essere identificato come un evento storico documentato da altre
fonti, la cui acquisizione permetterebbe a questo frammento di informazione di entrare a far
parte di un più ampio grafo della conoscenza.
Integrazioni e correlazioni di questo tipo sono agevolate dal fatto che i dati modellati per mezzo
di CRMtex (così come tutti quelli generati nell’ecosistema CIDOC CRM) sono agnostici
rispetto a qualunque linguaggio di codifica formale. Le entità CRMtex possono infatti essere
espresse secondo i linguaggi tipici del Web Semantico (quali RDF e OWL), codificate in formati
di scambio comuni quali XML, Turtle o JSON (JSON-LD), essere distribuite e pubblicati come
Linked Open Data. Questa flessibilità rende i dati testuali idonei per l’utilizzo in ambienti
integrati e per l’impiego in qualunque scenario di interoperabilità basato sulla semantica. La
flessibilità della codifica consente, inoltre, livelli più profondi di standardizzazione nella
formalizzazione della conoscenza, per mezzo di arricchimenti successivi che possono essere
implementati, ad esempio, attraverso l'uso di thesauri e vocabolari controllati, come quelli già
ampiamente diffusi e utilizzati nell’ambito dei beni culturali.



       CRMtex: classi e relazioni

Le classi e le proprietà di CRMtex individuano gli elementi ritenuti pertinenti alla modellazione
e allo studio delle entità testuali, così come sopra definite. Al momento il modello presenta 9
classi e 11 proprietà, integrate nell’ecosistema ontologico del CIDOC CRM come sottoclassi e
sotto-proprietà di elementi del Core o delle sue estensioni. Il modello, allo stato attuale, permette
un’accurata descrizione dei sistemi di scrittura fonografici. Nelle descrizioni e negli schemi che
seguono, le classi e le proprietà del CIDOC CRM Core sono indicati rispettivamente per mezzo
delle lettere “E” e “P”; quelle dell’estensione CRMsci, con le lettere “S” e “O”; quelle del modello
CRMarchaeo, con le lettere “A” e “AP”. Per CRMtex sono state invece scelte le lettere “TX” per
le classi e “TXP” per le proprietà, in modo da distinguere le specifiche entità del modello, pur
mantenendo la piena compatibilità con l’ecosistema che lo ospita.


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                           A. Felicetti, F. Murano – La modellazione semantica delle entità testuali

La classe TX1 Written Text (sottoclasse E25 Man-Made Feature del CIDOC CRM) descrive i
segni fisicamente tracciati su un supporto allo scopo di comporre un testo. Tali segni sono
modellati attraverso la classe TX9 Glyph (anch’essa sottoclasse di E25), che rappresenta la
manifestazione concreta dei singoli segni tracciati dallo scrivente nell’atto di codificare
un’espressione linguistica. I glifi sono tipicamente osservati dallo studioso durante un’attività di
lettura (TX5, v. infra) svolta per decodificare e riconoscere i grafemi (TX8, v. infra) che
rappresentano. L’appartenenza (fisica) di un segno (TX9) a un determinato testo scritto (TX1) è
modellata attraverso la proprietà TXP8 has component, sotto-proprietà di P46 is composed of.
La classe TX7 Segment (sottoclasse di TX1) individua una porzione di testo di una qualsivoglia
ampiezza ritenuta significativa dallo studioso per la propria indagine. Parti (TX7) e testo (TX1)
sono collegati tra loro tramite la proprietà TXP4 has segment, sotto-proprietà di P46 is composed
of.
La classe TX2 Writing (sottoclasse di E12 Production) descrive l’attività di creazione di segni su
un supporto fisico attraverso l’uso di varie tecniche (pittura, incisione, ecc.) e di strumenti
specifici (es. bulino, scalpello, penna, etc.). Il testo (TX1) e l’evento di produzione del testo (TX2)
sono collegati attraverso la proprietà TXP5 was written by (sotto-proprietà di P108 was produced
by).
La classe TX3 Writing System (sottoclasse di E29 Design or Procedure) rappresenta l’insieme
convenzionale di segni e relative regole utilizzate per codificare e rappresentare (cioè scrivere)
entità linguistiche allo scopo di convogliare un messaggio destinato ad essere recuperato a
distanza di tempo e/o spazio da coloro che sono in possesso dello stesso codice (linguistico e
scrittorio). Testo (TX1) e sistema di scrittura (TX3) sono collegati attraverso la proprietà TXP9
is encoded by, mentre il sistema di scrittura (TX3) e l’evento di scrittura (TX2) che ha prodotto il
testo (TX1) sono legati tramite la proprietà TXP1 used writing system, sotto-proprietà di P33 used
specific technique. Il sistema di scrittura (TX3) è, inoltre, collegato all’aspetto linguistico del testo
tramite la proprietà TXP6 encodes (sotto-proprietà di P2 has type).
I segni del sistema di scrittura sono modellati attraverso TX8 Grapheme (sottoclasse di E90
Symbolic Object), che descrive le unità astratte con valore distintivo in un dato sistema di scrittura.
L’appartenenza di un grafema (TX8) ad un dato sistema di scrittura (TX3) è modellato attraverso
la proprietà TXP7 has item, sotto-proprietà di P106 is composed of.
La classe TX4 Writing Field (sottoclasse di E25 Man-Made Feature) rappresenta la porzione del
supporto riservata ad accogliere il testo, talvolta fisicamente delimitata da elementi specifici, ad
es. cornici o linee. La netta distinzione tra l’area contenente il testo scritto e le parti vuote del
supporto (margini, intercolumnia, ecc.) e la tipologia di delimitazione dell’area è significativa per
l’investigazione di elementi peculiari, fondamentali, ad esempio, per l’definizione degli stili e dei
periodi di produzione dei documenti. La relazione tra TX4 Writing Field e il testo (TX1) è
modellata attraverso la proprietà TXP2 includes (sotto-proprietà di P56 bears feature).
La classe TX5 Reading, come detto, è sottoclasse di S4 Observation di CRMsci e, come
quest’ultima, è rivolta all’osservazione scientifica, la misurazione e la descrizione analitica tipica
delle scienze descrittive ed empiriche. TX5 Reading descrive infatti la procedura semiotica di
decodifica (e quindi comprensione) di un testo scritto, secondo criteri scientifici atti ad analizzare
e studiare il testo secondo diverse prospettive disciplinari. L'attività di lettura è quindi intesa

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    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 11, 2021


come una specifica osservazione (S4) in cui si effettua la decodifica dei segni, cioè si riconosce il
valore di ogni singolo segno e, di conseguenza, dell’intero messaggio. Testo (TX1) e lettura (TX5)
sono collegati attraverso la proprietà TXP10 was read by, sotto-proprietà di O8 observed di
CRMsci.
La classe TX6 Transcription (sottoclasse di E7 Activity), si riferisce all’attività di riscrittura del
testo compiuta a fini scientifici da parte dell’editore. Questa operazione può comportare un
sistema di scrittura (TX3) diverso da quello del testo originale, implicando una trasposizione dei
segni da un sistema di scrittura all'altro (e, quindi, una ricodifica del testo). La trascrizione (TX6)
del testo è collegata con l’attività di lettura (TX5) che ne è alla base attraverso la proprietà TXP3
rendered, sotto-proprietà di P20 had specific purpose. Attraverso la proprietà TXP11 transcribed
(sotto-proprietà di P16 used specific object), viene modellato lo specifico modo in cui un’attività
di trascrizione (TX6) rende i segni di un sistema di scrittura (TX8) istanziati in un testo (TX9).
Lo schema complessivo delle classi e delle proprietà di CRMtex è presentato in Figura 1 e Figura
2. In particolare, la Figura 1 presenta la modellazione del testo e la sua produzione, considerando
i tre diversi livelli di codifica: il livello relativo al testo scritto, ovvero, i glifi (livello fisico); il
livello relativo ai grafemi e alle altre entità simboliche codificate al momento della scrittura (livello
simbolico); il livello relativo alle idee e ai concetti che il testo esprime (livello concettuale). La
Figura 2 offre il punto di vista dell'indagine del testo con le entità legate alla sua lettura (cioè
l'osservazione accurata delle sue caratteristiche fisiche) e alla sua trascrizione.




Figura 1: Eventi di scrittura e codifica del testo in CRMtex




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Figura 2: Lettura, decodifica e trascrizione del testo in CRMtex



        Esempio di codifica CRMtex: la Tavoletta del Tripode

Per sostanziare quanto sopra descritto, si fornisce un esempio di modellazione delle informazioni
pertinenti ad un testo epigrafico, la cd. “Tavoletta del Tripode” (PY 641). Si tratta di una
tavoletta di argilla (26,5 x 3,8 cm) risalente al periodo del tardo bronzo (XIII sec. a.C.), scoperta
nella stanza dell’archivio del palazzo miceneo di Pilo (odierna Englianos, Messenia) durante la
campagna di scavo guidata da C.W. Blegen nel 1952. La tavoletta si trova attualmente conservata
presso il Museo Archeologico Nazionale di Atene (num. inventario 709-712).
La tavoletta reca un’iscrizione su tre linee di testo in greco miceneo redatta, con andamento
destrorso, in scrittura Lineare B. La scrittura Lineare B è una forma di sillabario (sillabogafia),
un tipo di sistema fonografico in cui ogni segno (TX8 Grapheme) codifica una sillaba (TX8
Grapheme -> P2 has type  E55 Type  “Syllabogram”); a questi segni si aggiungono alcuni
elementi logografici, come l'indicazione dei numeri, e alcuni elementi iconici.
Il testo consiste in una lista di oggetti di vasellame conservati nel palazzo di Pilo, al cui nome
segue una rappresentazione iconografica del vaso e una indicazione numerica.
In Figura 3 si riporta il testo presente nella seconda parte della prima linea di iscrizione:




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Figura 3: Frammento dell'iscrizione sulla Tavoletta del Tripode e suo studio


Le classi e le proprietà di CRMtex permettono la modellazione degli eventi di creazione del testo,
i dati epigrafici, quelli relativi allo studio dell’iscrizione e del supporto in quanto oggetto
archeologico. La rappresentazione schematica dell’interazione fra questi elementi è illustrata in
Figura 4.
La figura mostra come il testo della tavoletta (TX1 Written Text) sia composto da una serie di
segni fisici (TX9 Glyph), ognuno dei quali rimanda ad un’unità grafica astratta (TX8 Grapheme)
che ne permette l’individuazione nonostante le peculiarità individuali che ogni scrivente pone
nel tracciare i vari elementi grafici. L’appartenenza dei grafemi usati per redigere l’iscrizione al
tipo di scrittura “Lineare B” è specificata per mezzo della classe TX3 Writing System e delle
proprietà TXP7 is item of e TXP1 used writing system. Lo specifico evento di scrittura e le sue
caratteristiche sono modellati per mezzo della classe TX2 Writing e della proprietà TX5 was
written by che associa in modo univoco l’attività di scrittura con l’iscrizione da essa generata.
L’interpretazione dei segni avviene tramite un evento di lettura (TX5 Reading) in seguito al quale
lo studioso provvede alla redazione di una traslitterazione e una trascrizione (TX6 Transcription)
seguita da una traduzione del testo (P73 has translation  E33 Linguistic Object). Le proprietà
TXP10 read by, TXP3 is rendered by, P94 created e P14 carried out by sono usate per dettagliare
questa sequenza di eventi e definire gli attori (studiosi) coinvolti. La classe TX3 Writing System
viene ulteriormente impiegata per indicare questa volta l’alfabeto latino, usato durante le varie
fasi di studio del testo.
Le classi e proprietà del CIDOC CRM Core e delle altre estensioni, soprattutto quella
archeologica (CRMarchaeo) e scientifica (CRMsci), consentono la descrizione di eventi correlati,
quali il ritrovamento della tavoletta (O9 was object found by  S19 Encounter Event), lo scavo
archeologico durante il quale tale ritrovamento è avvenuto (A9 Archaeological Excavation), gli
attori coinvolti (E39 Actor). Consentono inoltre di modellare attività di ricerca specifiche, quali
l’analisi delle componenti fisiche della tavoletta (composizione chimico-fisica, materiali,

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provenienza) e del suo processo di produzione (P108 was produced by  E12 Production), oltre
a quello delle tecniche di realizzazione e lavorazione, degli strumenti utilizzati ecc. L’uso delle
entità temporali del CIDOC CRM (P4 has time span  E52 Time Span) consentono infine di
distinguere e dettagliare i momenti chiave della storia della tavoletta, dalla sua produzione
materiale e il suo utilizzo come supporto scrittorio, fino al momento del suo rinvenimento
durante lo scavo del palazzo di Pilo (S19 Encounter Event  AP25 occurs during  A9
Archaeological Excavation).




Figura 4: Modellazione dell’iscrizione sulla Tavoletta del Tripode in CRMtex



        Sviluppi futuri

CRMtex è uno strumento in grado di conferire valore ontologico alle entità testuali, offrendo
innumerevoli benefici per la ricerca in molte discipline umanistiche. La possibilità di fornire la
rappresentazione dei dati culturali sul Web Semantico, di pubblicarli in formati standard (come
LOD) e di renderli facilmente disponibili, interoperabili e riutilizzabili in un numero infinito di
contesti, rappresenta sicuramente una delle sue caratteristiche più rilevanti.
Grazie anche ad esse CRMtex è stato scelto come modello per la codifica e l’integrazione di dati
relativi a iscrizioni e graffiti nell’infrastruttura semantica che il progetto ARIADNEplus sta
costruendo, ed è stato selezionato tra i modelli base per l’ontologia che l’iniziativa Epigraphy.info
sta definendo per l’interoperabilità dei dati epigrafici.
Il modello è in continua espansione ed è orientato all'approfondimento di aspetti linguistici che
possano valorizzarne ulteriormente le funzionalità e favorirne l’utilizzo in altre discipline. Il
lavoro si sta attualmente focalizzando su una codifica semantica più dettagliata della relazione
esistente tra grafema e unità linguistica codificata, tenendo conto non solo delle scritture
fonografiche, ma delle scritture glottografiche nel loro insieme. In particolare, il lavoro si sta
orientando verso la modellazione e la tipizzazione delle entità linguistiche notate attraverso la

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scrittura. Un futuro sviluppo del modello consentirà di estendere la descrizione anche a sistemi
di scrittura basati su modelli logografici e ideografici.
Un altro fronte operativo riguarda la definizione delle variazioni stilistiche e dei dati paleografici,
che hanno grande importanza nella descrizione dei testi antichi, all’interno dei quali stili deversi
possono venire tipicamente impiegati per scopi diversi e utilizzati in differenti tempi e luoghi,
come avviene ad esempio per il corsivo tolemaico dell'Egitto ellenistico e la scrittura onciale
maiuscola (III-VIII sec.). Questo aspetto è, quindi, fondamentale per la determinazione della
datazione e dell’origine dei testi, soprattutto in riferimento ai singoli stili sviluppati in importanti
centri di redazione e produzione di testi (ad esempio gli scriptoria dei monasteri) e necessita
quindi di essere adeguatamente affrontato.
Al fine di potenziare l’integrazione e l’interoperabilità dei dati codificati con CRMtex, un
ulteriore lavoro riguarda l’armonizzazione, già in fieri, con FRBRoo/LRMoo, modelli anch’essi
compatibili con CIDOC CRM e volti a rappresentare la semantica alla base dell’informazione
bibliografica. Molte classi di queste ontologie, infatti, trovano punti di contatto con CRMtex e
potrebbero costituire la base per la creazione di uno strumento ontologico più complesso (ma
più completo) per la modellazione efficace di entità testuali pertinenti sia a fonti manoscritte sia
ad entità prodotte attraverso processi meccanizzati.



       Acknowledgements

Il presente articolo è stato in parte realizzato con il supporto del Progetto PRIN 2017 “Lingue e
culture dell'Italia antica. Linguistica storica e modelli digitali”, finanziato dal Ministero
dell'Università e della Ricerca.



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