A 'distant' reading of <em>A Muvra</em>: exploring the autonomist press in the Corsican language through topic modelling
10.6092/issn.2532-8816/17642
L’obiettivo di questo contributo è quello di indagare la stampa autonomista attraverso il topic modeling. Verrà confrontata la validità di due metodi di topic modeling, LDA e LSA, su un corpus trilingue - italiano, còrso e francese - non soggetto a lemmatizzazione, non soltanto al fine di interpretare i risultati ottenuti, ma anche di comprendere quale di questi metodi si avvicini maggiormente alle nostre conoscenze pregresse sull’argomento, che sono frutto di una lettura ravvicinata.
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2532-8816
17642
16
it
Vincent Sarbach-Pulicani
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Umanistica Digitale
Autonomism
A 'distant' reading of <em>A Muvra</em>: exploring the autonomist press in the Corsican language through topic modelling
Text.Serial.Journal
https://umanisticadigitale.unibo.it/
Articles
2023-12-14
2023-07-10
2023-12-14
2023-12-14
193-219
Um. Dig.
Vincent Sarbach-Pulicani
2023/12/14
10.6092/issn.2532-8816/17642
193
Université Côte d'Azur 
2532-8816
16
Autonomism
it
219
Una  lettura “distante” di <em>A Muvra</em>: esplorare la stampa autonomista in lingua còrsa attraverso il topic modeling
https://umanisticadigitale.unibo.it/article/download/17642/17063
     Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 16, 2023
D. Paci, V. Sarbach-Pulicani - Una lettura “distante” di A Muvra: esplorare la stampa autonomista in
lingua còrsa attraverso il topic modeling
DOI: http://doi.org/10.6092/issn.2532-8816/17642


  Una lettura “distante” di A Muvra: esplorare la stampa
  autonomista in lingua còrsa attraverso il topic modeling

                                               Deborah Paci

                                   Università di Modena e Reggio Emilia
                                      deborah.paci@unimore.it



                                        Vincent Sarbach-Pulicani

                                           Université Côte d’Azur
                         vincent.sarbach-pulicani@univ-cotedazur.fr




        Abstract

L’obiettivo di questo contributo è quello di indagare la stampa autonomista attraverso il topic
modeling. Verrà confrontata la validità di due metodi di topic modeling, LDA e LSA, su un
corpus trilingue - italiano, còrso e francese - non soggetto a lemmatizzazione, non soltanto al
fine di interpretare i risultati ottenuti, ma anche di comprendere quale di questi metodi si avvicini
maggiormente alle nostre conoscenze pregresse sull’argomento, che sono frutto di una lettura
ravvicinata.
Parole chiave: Corsica; Autonomismo; Lingua còrsa; Topic modelling; NLP
The aim of this article is to explore the autonomist press in the Corsican language through topic modelling. In
order to do so, the effectiveness of two topic modelling methods, LDA and LSA, will be compared on a trilingual
corpus - Italian, Corsican and French - not subject to lemmatization, not only in order to assess the results
obtained, but also to understand which of these methods comes closest to our previous knowledge on the subject,
which is the result of a close reading.
Keywords: Corsica; Autonomism; Corsican language; Topic modelling; NLP




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        Introduzione 1

A Muvra - letteralmente «Il Muflone» - è il titolo del settimanale in lingua còrsa, che fece la sua
comparsa nel 1920 attestandosi come l’organo dell’autonomismo còrso. Pubblicato
ininterrottamente per quasi vent’anni, nel 1939 fu raggiunto dalla censura governativa poiché reo
di veicolare messaggi irredentisti volti ad affermare l’italianità della Corsica e di conseguenza il
diritto dell’Italia fascista di annettere l’isola. Sebbene i cosiddetti muvristi si considerassero
anzitutto regionalisti che rivendicavano uno status autonomo dell’isola all’interno dello Stato
francese, i loro legami con gli irredentisti fascisti erano indiscutibili e ben noti alla polizia
francese. A Muvra profittò sin dal 1924 dei finanziamenti previsti dal Comitato per la Corsica,
un ente istituito dal governo mussoliniano allo scopo di coordinare tutte le iniziative culturali di
carattere irredentistico relative all’isola. Benché il Ministero degli Esteri italiano si fosse
preoccupato di non far comparire il governo fascista come promotore dell’iniziativa così da
evitare di suscitare reazioni indignate da parte del governo francese, i servizi di polizia francese
erano perfettamente a conoscenza della rete propagandistica intessuta dal fascismo italiano anche
attraverso il finanziamento di A Muvra.
Nonostante si presentasse ai suoi lettori come una rivista con finalità culturali, la dimensione
politica di A Muvra era esplicita. Vi era un’eterogeneità di temi che spaziavano dalla lingua
all’istruzione sino alla politica interna ed estera. Anche il formato dei testi pubblicati era variabile:
comparivano articoli, poesie, trascrizioni di canti popolari, ma anche lettere aperte e racconti.
Questa diversità di forme e contenuti dipendeva in larga misura anche dalla varietà dei
collaboratori, che - a dispetto di uno zoccolo duro di autori regolari - risultavano
considerevolmente numerosi.
La letteratura specialistica ha prodotto un numero significativo di lavori sull’autonomismo còrso
e sulle sue espressioni culturali [30][29][41][42][43][36][22][12][44][39][31], incluse le riviste.2
Tuttavia, non è ancora stato effettuato uno studio che indaghi la retorica autonomista attraverso
l’analisi sistematica di un corpus costituito dai numeri di una rivista.
L’obiettivo di questo contributo è quello di confrontare la validità di due metodi di topic
modeling, LDA e LSA, su un corpus trilingue - italiano, còrso e francese - non soggetto a
lemmatizzazione, non soltanto al fine di interpretare i risultati ottenuti, ma anche di comprendere
quale di questi metodi si avvicini maggiormente alle nostre conoscenze pregresse sull’argomento,
che sono frutto di una lettura ravvicinata [32].
L’originalità del nostro studio risiede nella varietà delle scale di analisi che abbiamo previsto, sia
che si tratti di autori diversi, di tipologie di articoli o di lingue utilizzate. Inoltre non ci siamo
limitati semplicemente a effettuare un’analisi di base di tutti gli articoli per confrontare i due



        1 Questo articolo è il risultato di una collaborazione tra i due autori. Entrambi hanno ideato e
        discusso collegialmente tutte le parti di cui si compone il testo. In particolare, Deborah Paci ha
        scritto “Introduzione”, “Contesto Storico”, “Aspetti linguistici” e “Analisi e risultati”. Vincent
        Sarbach-Pulicani si è occupato della stesura dei seguenti paragrafi: “Metodologia”, “Costituzione
        del set di dati”, “Statistiche descrittive”, “Selezione del vocabolario”, “Note conclusive”. Gli
        autori ringraziano Lorenza Brasile per l’attenta rilettura.
        2 Si veda il numero monografico pubblicato su Etudes Corse intitolato “Les Revues corses de
        l'entre-deux-guerres” (no. 64, dicembre 2007).
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metodi al fine di osservare i risultati migliori; dal nostro punto di vista di storici, si tratta piuttosto
di confrontare le diverse categorie di analisi per evidenziare le caratteristiche specifiche.
Dapprima verrà ricostruito il contesto storico necessario per inquadrare la genesi e l’evoluzione
di A Muvra; successivamente verrà tracciato il quadro metodologico; in terzo luogo verrà esposto
nel dettaglio il dataset e infine verranno interpretati i risultati.
La stampa dialettale e autonomista è stata indagata attraverso il topic modeling, ossia una
tipologia di modellazione statistica tesa a far emergere “argomenti” (topic) astratti che ricorrono
in una collezione di documenti. Più precisamente, si tratta di una tecnica di analisi del testo
utilizzata nell’ambito dell’intelligenza artificiale e nell’elaborazione automatica del linguaggio
naturale. Il suo obiettivo principale è quello di identificare e raggruppare i principali argomenti
o temi presenti in un insieme di documenti, basandosi su modelli statistici di apprendimento
automatico come LDA (Latent Dirichlet Allocation), che esamineremo in questa ricerca. La sua
applicazione metodologica può essere ricondotta alla “distant reading” - “lettura distante” -
proposta dallo storico della letteratura Franco Moretti [34]. Questa nuova modalità di lettura e
di analisi dei testi implica l’adozione di una posizione distante del lettore rispetto alla collezione
di testi da analizzare e al contempo consente di individuare le strutture principali e le parti
informative sottostanti l’insieme dei documenti in modo più efficace rispetto alla tradizionale
modalità di “lettura ravvicinata” o “lettura squisitamente qualitativa”. Il metodo proposto da
Moretti si presta anche allo studio di corpora storici [5].
La natura multilingue dei dati che abbiamo analizzato, come vedremo, presenta inoltre una sfida
importante, soprattutto nella fase di preparazione e nello specifico quando si tratta di indagare
l’idioma còrso, che è considerato una lingua con poche risorse digitali nel campo
dell’elaborazione automatica del linguaggio (Under Resourced Language) [45].



        A Muvra: lessico e storia in gioco

        Contesto storico
Le origini del nazionalismo còrso si collocano nella tarda modernità e precisamente nel XVIII
secolo, quando l’isola attraversò, sotto la guida del generale Pasquale Paoli, una fase politica di
“quasi-indipendenza” [14]. Il 1729 fu l’anno in cui si consumò la “rivoluzione còrsa” contro la
Repubblica di Genova, che reggeva l’isola dal 1284 dopo averla sottratta al controllo di Pisa
[2][23]. Ad animare la rivoluzione, che avrebbe avuto un corso lungo oltre quarant’anni, furono
gli appartenenti ad un ceto sociale elevato. Fu Paoli, nominato generale della “nazione còrsa”, a
emanare, nel 1755, una costituzione rappresentativa. Dopo alterne vicende la Repubblica di
Genova conferì alla Francia i suoi diritti di sovranità sull’isola. La celebre, quanto mai simbolica,
battaglia di Ponte Novu del 1769 decretò la fine il governo di Paoli segnando l’inizio del governo
francese sull’isola [11]. Fatta eccezione per il Regno Anglo-Corso (1794-1796), l’isola rimase
saldamente nelle mani del governo di Parigi benché permanessero problemi relativi alla gestione
dell’ordine pubblico e alla sopravvivenza di alcune pratiche, in primis la vendetta [47].
La questione linguistica svolse un ruolo significativo nelle rivendicazioni identitarie della Corsica.
Il còrso era praticato da tutti gli strati sociali della popolazione isolana, mentre l’italiano
mantenne una co-ufficialità con il francese nella comunicazione scritta almeno fino alla prima
metà dell’Ottocento. Ad essere impiegato dall’amministrazione e da coloro che rappresentavano
il potere centrale era l’italiano. Il radicamento della lingua e della cultura italiana nell’isola era
dovuto non soltanto ai tradizionali contatti con Pisa e alla dominazione secolare della Repubblica
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di Genova, ma anche alle difficoltà da parte del governo di Parigi di sviluppare un sistema
educativo nell’isola. Questo contribuì a ritardare gli effetti del radicamento della lingua francese
[9]. Fu soltanto a partire dall’avvento della Terza Repubblica, dagli anni Settanta dell’Ottocento,
che le élite còrse divennero gradualmente consapevoli della loro appartenenza alla corrente delle
idee repubblicane: fu allora che si produsse un reale processo di francesizzazione dell’isola [39].
Al contempo emerse, sin dagli anni Ottanta del XIX secolo, un regionalismo còrso che si
opponeva allo Stato centrale e che utilizzava la lingua còrsa come uno degli strumenti per
veicolare le proprie idee. La difesa della lingua còrsa era tesa a depotenziare l’uso di quella
francese e, conseguentemente, a minare l’unità nazionale: “al concetto espresso con la formula
‘une Nation, une langue’ il nazionalismo insulare oppose quello ‘ma Patrie, c’est ma langue’,
ovverosia la mia identità” [36].
Se escludiamo alcuni testi dialettali apparsi sporadicamente, in particolare quelli del poeta
Salvatore Viale3, fu sotto l’impulso di Santu Casanova e del suo A Tramuntana che ebbe origine
la stampa in lingua còrsa: un’evidenza del fatto che il regionalismo còrso nacque in concomitanza
con la fondazione di questo primo periodico. A Tramuntana fu un settimanale politico,
umoristico, satirico e letterario interamente redatto in lingua còrsa che vide la luce nel 1896 per
iniziativa di Pierre-Toussaint Casanova, detto Santu Casanova. L’iniziativa editoriale sorgeva
però in un contesto politico e sociale caratterizzato dall’indigenza diffusa e dall’arretratezza
sociale e culturale, effetto anche del radicamento del sistema clientelare. Santu Casanova
intendeva denunciare la situazione economica, sociale e politica dell’isola: riteneva infatti che la
formalizzazione scritta della lingua còrsa avrebbe permesso, da un lato, di rafforzare l’identità
del popolo còrso, dall’altro, proprio in virtù di questa presa di coscienza, i còrsi avrebbero potuto
esprimersi e denunciare le proprie condizioni [40].
I semi piantati da Casanova con A Tramuntana non tardarono a dare i loro frutti. Al termine della
Prima guerra mondiale, in Corsica si sviluppò un movimento regionalista che chiedeva una
maggiore autonomia, l’istituzione dell’Università nell’isola, la salvaguardia della lingua e della
cultura còrsa, nonché il suo insegnamento in ogni grado dell’istruzione scolastica. Il primo
conflitto mondiale diede infatti nuova linfa agli impulsi identitari dei nazionalismi periferici. In
Corsica, questo si concretizzò con la comparsa nel 1920 di un nuovo giornale in lingua còrsa: A
Muvra fondato a Parigi per iniziativa dei fratelli Petru e Matteo Rocca. Diretto da Petru Rocca
con la collaborazione di alcuni ex combattenti decorati al valor militare, divenne ben presto
l’organo di difesa delle rivendicazioni insulari.
La pubblicazione di A Muvra fu accompagnata dalla creazione, nell’ottobre 1922, del Partitu
corsu d’azione, un partito politico autonomista. Petru Rocca riprese sulle colonne di A Muvra i
principali temi veicolati da A Tramuntana. Le parole d’ordine del pensiero corsista furono: “una
Nazione, un Popolo, una Lingua, una Storia e una Religione”.
Nel novembre 1926 il Partitu corsu d’azione assunse una nuova denominazione: Partitu corsu
autonomista e da quel momento apparvero su A Muvra diversi articoli in cui si richiamava
l’attenzione ai Quattordici Punti di Woodrow Wilson relativi al diritto di tutti i popoli di disporre

       3 Salvatore Viale riteneva che la “questione corsa” dovesse essere proiettata oltre i confini
       regionali e che, di conseguenza, fosse necessario collocarla al centro del più generale dibattito
       sulle politiche economiche e sociali. Questo dibattito trovò eco nelle principali riviste europee,
       come quella di Vieusseux, L'Antologia, molto conosciuta dall'élite di Bastia, di cui Viale era il
       rappresentante più importante. Si rimanda a [8]. Fu proprio Niccolò Tommaseo, esule in Corsica,
       a studiare il dialetto còrso, di cui celebrò la ricchezza, grazie all’aiuto di Viale. Si veda [36].
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di loro stessi. Questa retorica era tesa a fornire una legittimazione alle aspirazioni autonomiste
dei còrsi. Conclusa questa fase autonomista, il Partitu corsu d’azione avrebbe abbracciato la
propaganda irredentista condotta dal fascismo italiano, che rivendicava il possesso dell’isola sulla
base di argomentazioni di natura storica, culturale e linguistica [36][22][12]. Tuttavia questo
movimento filo-fascista era minoritario e pertanto la maggioranza dei còrsi si oppose all’Italia
fascista che aveva occupato l’isola nel 1942. Non a caso la Corsica fu il primo dipartimento
francese ad essere liberato nell’ottobre 1943 [7][24].

        Aspetti linguistici
L’idioma còrso è una variabile centrale all’interno della nostra indagine: da un lato è necessario
comprenderne il contesto in cui è stato impiegato, dall’altro guardare alle ragioni del suo utilizzo
presso i muvristi. L’esistenza stessa di un giornale in còrso testimonia l’importanza per gli isolani
di difendere e promuovere la loro lingua. Oltre alla natura intrinsecamente culturale del
regionalismo linguistico, dobbiamo rinvenire implicazioni di carattere identitario, poiché, come
ha rilevato Jean-Paul Pellegrinetti, “lingua e popolo sono intimamente legati per la difesa
dell’originalità dell’identità” [40]. Un aspetto che implica un vero e proprio ribaltamento
dell’ideale universalistico francese, dal momento che la lingua francese diventa una lingua
straniera al pari dell’italiano o dell’inglese.
L’uso della lingua còrsa nella stampa era considerato dai muvristi come essenziale per la sua
difesa e preservazione. Questo desiderio di unire la comunità nazionale attorno a una lingua
comune è un fenomeno ricorrente nei Paesi europei durante il secolo dei nazionalismi. Gli stessi
muvristi non contestavano la somiglianza del còrso con l’idioma italiano, come sottolinea il
sacerdote Dominique Carlotti, che parlava del dialetto isolano come di un “miscuglio di termini
trasversali”.4 E non va taciuto il fatto che la pubblicistica fascista, per avvalorare il diritto
dell’Italia a rivendicare l’isola, avesse presentato il còrso come uno dei più antichi e puri dialetti
italiani. A questo proposito Gioacchino Volpe scrisse sul periodico Corsica. Bollettino mensile della
Società Gli Amici della Corsica: “la lingua italiana antica è oggi nel dialetto corso, dialetto che
conserva ancora tutta la sonorità e l’armonia dei nostri poeti primitivi, e che soprattutto, come i
nostri antichi dialetti, è il depositario dell’anima di un popolo, come mai nessun dialetto italiano
lo fu in nessun tempo”5.
Da un punto di vista strettamente linguistico, il còrso è una lingua italo-romanza molto affine al
gruppo linguistico toscano con elementi comuni che provengono dal genovese, dal napoletano
e dal sardo [16]. È a sua volta diviso in diverse aree linguistiche, tra cui le due principali sono il
Cismuntincu parlato nel nord dell’isola e il Pumuntincu che è predominante nel sud. Sin dal
1922, i muvristi affermarono che il còrso rappresentava “un’entità notevole, una qualità
intrinseca, in modo che tutti i Larousse di Francia e Navarra non dicano più che parliamo
toscano”.6 Per gli autori autonomisti si rese dunque necessario produrre un numero rilevante di
testi scritti in lingua còrsa al fine di legittimare l’uso e la volontà politica di porre tale idioma sullo
stesso piano delle lingue maggioritarie, ossia l’italiano e il francese. Questa è stata definita dal
semiologo Jean-Marie Klinkenberg la fase difensiva e culturale del regionalismo linguistico [28].
I difensori della lingua còrsa andarono così alla ricerca degli scrittori fondatori assurti a “padri

        4 A Muvra, 15/07/1923: “Insiste chì u Corsu è un mischiu di termini straversi, cartaginesi,
        saracini, aragunesi, greghi, tuscani e francesi”.
        5   Corsica. Bollettino mensile della Società Gli Amici della Corsica. 1924: 3.
        6   A Muvra, 04/06/1922.
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della lingua còrsa”. Pertanto furono ripubblicati i testi di Pietro Cirneo, storico còrso del XV
secolo, o di Salvatore Viale. Questa ricerca filologica fu segnata dalla volontà di standardizzare
la lingua di fronte alla grande varietà fonetica e grammaticale del còrso. In questo periodo
apparvero le prime grammatiche, come quella di Antoine Bonifacio pubblicata nel 1926 [4].
Tuttavia, i tentativi di standardizzazione non andarono a buon fine: di fatto ogni autore scriveva
nel modo in cui si esprimeva oralmente. Questa varietà idiomatica rappresenta anche una sfida
nel trattamento della lingua. Per vedere sviluppi concreti nella standardizzazione della lingua
còrsa sarebbe stato necessario attendere gli inizi degli anni Settanta, quando il movimento
autonomista ritornò in auge, dopo la stagione muvrista, e diede avvio al movimento del riacquistu,
un risveglio culturale da parte di una nuova generazione di còrsi che si impegnò attivamente per
una valorizzazione della lingua e della cultura còrsa [18], [38].

        Metodologia
L’evoluzione dell’uso della lingua còrsa è un tema su cui diversi studiosi hanno riflettuto e
proposto alcune interpretazioni. A tal proposito risultano imprescindibili i lavori della linguista
Marie-José Dalbera-Stefanaggi, autrice del Nouvel atlas linguistique et ethnographique de la Corse datato
1995 [15], che hanno condotto alla creazione di una Banque de Données Langue Corse (BDLC) [27].
Quest’iniziativa rappresenta anche il primo tentativo di lemmatizzazione di un corpus in lingua
còrsa. Soltanto da una decina di anni a questa parte i ricercatori hanno studiato le lingue regionali
attraverso i metodi propri dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP, Natural Language
Processing). Pertanto il nostro contributo si inserisce in questa corrente di studi che per ulteriori
ricerche potrà avvalersi di strumenti per l’elaborazione della lingua còrsa7. Ai fini di questo studio
abbiamo provveduto ad effettuare analisi computazionali sui dati grezzi. In questo senso, il topic
modeling, un metodo probabilistico per far emergere argomenti latenti in un corpus di
documenti, sembra essere la modalità più adeguata per indagare un corpus in lingua còrsa.
La scelta del topic modeling per il nostro studio può essere spiegata in due modi diversi. In primo
luogo questo metodo di apprendimento non supervisionato può essere applicato a dati grezzi
con le parole-token come unità statistiche. In secondo luogo, da un punto di vista storico, ci
permette di spostare l’attenzione sulla relazione tra temi e tipologie negli articoli pubblicati su A
Muvra.
In questo articolo abbiamo esaminato l’uso di due diversi approcci per determinare quale sia il
più rilevante per l’analisi di un corpus trilingue. La Latent Dirichlet Allocation (LDA) è un
metodo basato su una matrice termine-documento. Essa si basa sul presupposto che i documenti
sono rappresentati come miscele casuali di argomenti latenti, all’interno dei quali ogni argomento
è caratterizzato da una distribuzione di parole. La LDA è stata introdotta nel 2003 [3] ma da
allora ha conosciuto tutta una serie di miglioramenti, tra cui l’incorporazione di tecniche di
inferenza bayesiana [25]. Al contrario, la Latent Semantic Analysis (LSA), prevede la creazione
di uno spazio semantico basato su un corpus in cui le somiglianze tra parole o documenti sono
calcolate su scala statistica. Introdotta da Susan Dumais nel 1990 utilizza una tecnica matematica
definita Singular Value Decomposition (SVD) che consente di ridurre la dimensionalità delle
matrici termine-documento e identificare le somiglianze semantiche [17]. Ognuno di questi
metodi presenta vantaggi e svantaggi che devono essere presi in considerazione, da qui

        7BDLC:https://bdlc.univ-corse.fr/tal/index.php?page=home;

        https://bdlc.univcorse.fr/bdlc/corse.php?page=texte; https://bdlc.univ-corse.fr/concord/;
        Corpus Canopé: https://bdlc.univ-corse.fr/concord_ccdc/
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l’importanza della comparazione insita nel nostro studio [13]. La LSA ha una velocità di calcolo
molto più elevata e un'interpretazione più diretta dei risultati. La LDA, invece, è un modello più
flessibile. Nel 2020, un gruppo di ricercatori ha inteso confrontare i due metodi addestrandoli su
un corpus di articoli della BBC. Gli esiti della loro ricerca hanno rivelato come la LSA sia più
efficace se ci troviamo di fronte ad una grande quantità di dati e a un minor numero di iterazioni
rispetto alla LDA, mentre quest'ultima è più adatta a corpora di piccole dimensioni [26]. Ai fini
di questa ricerca abbiamo deciso di lavorare con il linguaggio Python e specificamente con la
libreria Gensim8. Questa libreria ha reso possibile, in particolare, di effettuare le nostre analisi
utilizzando i due metodi appena menzionati. Pertanto abbiamo tenuto conto di un certo numero
di iperparametri offerti da Gensim, come il numero di argomenti, il numero di parole, il numero
di iterazioni e il numero di passaggi. Questi iperparametri variano in base al numero di documenti
e di parole.



       Il corpus

       Costituzione del set di dati
La costruzione del set di dati è stata una fase essenziale del nostro studio. Poiché la disponibilità
di dati testuali non era garantita, abbiamo dovuto creare un set di dati a partire dai documenti
d’archivio digitalizzati. Abbiamo anzitutto proceduto con una conversione automatica di un file
contenente l’immagine di un documento in un file di testo, utilizzando un software OCR. Le
problematiche legate alla trascrizione automatica dei giornali storici possono avere un impatto
sulla qualità dei dati. La fase di standardizzazione è quindi essenziale per elaborare correttamente
i dati. Infine, la selezione del vocabolario è un elemento da tenere in considerazione per ridurre
i tempi di addestramento dei modelli di topic modeling, conservando al contempo le
informazioni rilevanti per la modellazione dei soggetti.
Il nostro set di dati è stato costruito utilizzando la piattaforma di digitalizzazione dell’archivio
Gallica gestita dalla Bibliothèque nationale de France (BnF)9. Sebbene Gallica detenga quasi tutti
i numeri, solo alcuni sono disponibili in formato digitale. Si tratta di 238 numeri pubblicati tra il
dicembre 1924 e il 1930, una quantità di documenti piuttosto elevata. Il fatto che l’API di Gallica
sia aperta ha reso abbastanza agevole il recupero delle scansioni utilizzando lo standard IIIF per
la standardizzazione delle immagini ad altissima risoluzione10. Di fronte ad alcuni problemi di
standardizzazione del numero di immagini IIIF disponibili per ogni numero della rivista e per
essere sicuri di estrarre tutte le fonti, abbiamo utilizzato lo script IIIF-Crawler, sviluppato da
Thibault Clérice e Jean-Baptiste Camps [6]. Questo procedimento ci ha permesso di importare
automaticamente un grande numero di immagini di buona qualità. L’idea è stata quella di
interrogare l’API di Gallica per recuperare gli identificatori ARK perenni per ogni numero e
importare tutte queste informazioni in un file TSV che potesse essere letto dallo strumento IIIF-
Crawler. In questo modo, tenendo conto delle immagini mancanti, abbiamo ottenuto un corpus
completo di 230 numeri di A Muvra.



       8   https://pypi.org/project/gensim/
       9   https://gallica.bnf.fr/accueil/en/content/accueil-en?mode=desktop.
       10   https://iiif.io/.
                                                  199
    Umanistica Digitale – ISSN: 2532-8816 – n. 16, 2023


Per la raccolta dei dati testuali, abbiamo deciso di sperimentare una modalità non consueta.
Gallica fornisce un OCR delle fonti stampate insieme alla loro digitalizzazione. A questo
proposito, non bisogna fare affidamento sul dato di accuratezza indicato dalla piattaforma, che
spesso si avvicina al 99%. Una semplice valutazione empirica rivelerà i limiti dell’OCR proposto.
Possiamo però affidarci ai file XML/ALTO relativi all’OCR messi a disposizione anche per
ottenere informazioni sulla segmentazione, elemento particolarmente complesso da gestire per i
giornali, e che siano di ottima qualità come nel caso specifico. Abbiamo quindi estratto da questi
file le coordinate delle regioni e le abbiamo incorporate in file di tipo UZN che possono essere
letti dal motore di riconoscimento automatico dei caratteri Tesseract-OCR. Questo
procedimento ha il vantaggio di tenere conto di più lingue pur avendo un modello dedicato al
còrso. Questa fase può essere riassunta dal seguente diagramma della pipeline:




                  Fig. 1 - Pipeline del processo di raccolta dei dati testuali di A Muvra.

Sulla base di un documento di prova, abbiamo dunque ottenuto un’accuratezza OCR di circa il
97% misurando la sua efficienza con la distanza di Levenshtein. Questi dati, tuttavia, devono
essere considerati con cautela, perché a differenza dei manoscritti, dove la qualità delle immagini
è spesso costante, le scansioni dei giornali possono essere variabili. Pertanto, spesso troviamo
angoli danneggiati o leggermente piegati, che creano una quantità significativa di “rumore”. La
fase di normalizzazione è quindi essenziale per rimuovere la punteggiatura e l’accentazione.
Questa normalizzazione altamente granulare spiega la scelta della distanza di Levenshtein per
valutare la trascrizione in modo estrinseco. Questa misura è ideale per confrontare due stringhe
di caratteri e ha una base teorica particolarmente affidabile [48]. Tuttavia è necessaria anche una
valutazione intrinseca per sapere se il rumore generato ha inquinato troppo i nostri dati. A tal
fine, abbiamo determinato l’affidabilità del vocabolario rappresentandolo con la legge di Zipf.
Questa legge presuppone che la frequenza di una parola sia inversamente proporzionale al suo
rango. Anche se datata, questa legge è ancora valida, in particolare nella linguistica quantitativa,
le cui implicazioni sono descritte in un articolo di Marcelo A. Montemuro [33]. Scalando la legge
in senso logaritmico, abbiamo ottenuto un grafico che rappresenta approssimativamente una
linea retta se il vocabolario è affidabile e se non si ha una sovrarappresentazione di apici e parole
a bassa frequenza dovuta a un OCR scadente.




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Fig. 2 - I diversi corpora secondo la legge di Zipf in scala logaritmica


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Come si può osservare, la rappresentazione della legge di Zipf sembra confermare i buoni
punteggi ottenuti durante la trascrizione automatica. Possiamo altresì notare fenomeni comuni:
ad esempio il fatto che le parole più frequenti sembrano spiccare, rappresentando parole
funzionali la cui frequenza complessiva è molto più alta di quella delle altre parole.

       Statistiche descrittive
Dopo aver ottenuto i dati testuali, siamo stati in grado di effettuare statistiche esplorative per
riassumere e dare una visione complessiva dei dati a nostra disposizione. Il topic modeling non
richiede necessariamente una quantità massiccia di token per funzionare, per cui sono stati
sufficienti i numeri di A Muvra pubblicati tra il 1925 e il 1930. Tuttavia, occorre tenere presente
che questa circostanza può influenzare i risultati ottenuti, ma su questo torneremo più avanti nel
nostro articolo. Di seguito riportiamo una tabella che riassume la lunghezza dei corpora in base
alla lingua, seguita da due grafici che rappresentano in maniera più immediata queste
informazioni:

                      Còrso              Francese                 Italiano           Totale

  Lunghezza
                      897965               380457                  263095            1541517
  del corpus

                        Tab. 1 - Lunghezza del corpus a seconda della lingua




                            Fig. 3 - Rappresentazione statistica del corpus

Il còrso predomina sulle altre lingue, il che è abbastanza logico visto che A Muvra è anzitutto un
giornale dialettale. Anche il francese e l’italiano svolgono un ruolo importante, rappresentando
insieme quasi il 40% del nostro corpus totale. Vediamo ora la ripartizione degli articoli per
tipologia.




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         Fig. 4 - Ripartizione delle tipologie di articoli e la loro distribuzione sul totale delle parole

La tipologia degli articoli è stata scelta sulla base dell’osservazione empirica. L’elevato numero di
tipologie di articoli riflette la molteplicità degli interessi del giornale, che vuole essere da un lato
una pubblicazione di carattere culturale, dall’altro un organo politico. Di seguito sono elencate
le tipologie osservate:
     -    Articolo (art): tutti gli articoli “tradizionali” che descrivono un evento o, ad esempio,
          un’opinione politica.
     - Canti (cha): il testo dei brani musicali presenti nel giornale. Sono esclusi gli spartiti
          musicali poiché queste generano “rumore” durante il processo di ocerizzazione.
     - Miscellanea (div): sezioni speciali, come bibliografie o glossari.
     - Lettere (let): lettere aperte o articoli in forma di lettera.
     - Opere teatrali (the): opere in cui alcuni nomi sono ridondanti o alternano il linguaggio
          puramente letterario a quello parlato.
     - Feuilleton (feu): pratica giornalistica molto diffusa, soprattutto nel XIX secolo.
     - Storia (his): forme narrative come racconti e leggende.
     - Traduzioni (trd): testi antichi o contemporanei tradotti da un'altra lingua.
Gli articoli classici costituiscono la maggior parte dei contributi. La poesia, molto numerosa,
rappresenta tuttavia un numero di parole quasi pari a quello degli articoli miscellanei o feuilleton.
In questo articolo non ci occuperemo tuttavia di una selezione di autori perché ciò
significherebbe entrare troppo nel dettaglio, con il rischio di trascurare il focus della trattazione.

         Selezione del vocabolario
Il vocabolario utilizzato per il topic modeling è particolarmente importante, in quanto determina
le parole da prendere in considerazione nella fase di apprendimento. Le parole scelte per il topic
modeling non devono essere troppo numerose, poiché il modello può richiedere un tempo di
apprendimento piuttosto lungo. Il numero di documenti e il vocabolario scelto rivestono
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pertanto un ruolo centrale nei vari bias che verranno applicati in questa fase della nostra analisi.
Queste parole funzionali costituiscono un “rumore” che non è necessariamente auspicabile e
che può alterare i nostri risultati. Il nostro proposito è stato quello di eliminarle per ridurre le
dimensioni del vocabolario.
La questione delle parole funzionali nel caso del còrso risulta di particolare interesse. Mentre per
l’italiano e il francese gli elenchi sono facilmente disponibili, lo stesso non vale per il còrso.
L’identificazione di parole-vuote in lingue con poche risorse digitali si presenta come una sfida
importante. Alcuni ricercatori si sono proposti di identificarle, utilizzando, ad esempio, tecniche
di clustering [20]. Sebbene il còrso abbia il vantaggio di essere una lingua italoromanza e quindi
condivida con l’italiano un certo numero di parole funzionali, questo non è sufficiente. Per tale
ragione occorre creare un elenco personalizzato che comprenda le variazioni diacroniche e
dialettali. Tra queste, parole come “aghju” (io ho), che negli anni Venti poteva essere scritto
“aghiu”, o “per” (per), che si può trovare nella forma “pè” o “par”. Le regole ortografiche del
còrso presentano ancora una volta sfide interessanti. Si pone dunque il seguente interrogativo: è
opportuno standardizzare la lingua per favorirne la diffusione e la comprensione oppure è
preferibile preservarne la varietà? Oltre alla questione delle parole funzionali, dobbiamo
considerare il caso degli hapax o poco frequenti, delle parole frequenti che non sono stop words,
come “corsica”, un termine impiegato di frequente data la natura stessa del nostro corpus. Una
soluzione è quella di includere la nozione di entropia statistica nella scelta del vocabolario, come
è stata presentata da Susan Dumais [19] attraverso la seguente formula:

                                            𝑝𝑖𝑗 𝑙𝑜𝑔(𝑝𝑖𝑗 )                      𝑡𝑓𝑖𝑗
               𝐸 = 1 − ∑𝑗                                     dato   𝑝𝑖𝑗 =
                                            𝑙𝑜𝑔(𝑛𝑑𝑜𝑐𝑠)                         𝑔𝑓𝑖
In questa equazione, la variabile ndocs rappresenta il numero di documenti, tf è la frequenza del
termine i nel documento j e gf è la frequenza globale del termine. L’idea è quella di calcolare
l’entropia di ogni parola del corpus e di selezionare il vocabolario entro un intervallo definito. In
teoria, con l’intervallo giusto, non sarebbe stato necessariamente indispensabile rimuovere le
parole funzionali dal corpus, perché la loro entropia sarebbe stata molto più alta della media.
Tuttavia, è stato preferibile eliminarle prima, in quanto ciò non ha influito sul punteggio degli
altri termini. Un altro criterio per distinguere le parole importanti da quelle che non lo sono è il
loro peso, che consiste nel moltiplicare l’entropia puntuale E di un termine i per la sua frequenza
complessiva gf. Ciò significa che due termini possono avere la stessa entropia ma pesi
radicalmente diversi.



       Analisi e risultati

I risultati della nostra indagine sono frutto dell’impiego di una distant reading realizzata
attraverso due metodologie che fanno capo al topic modeling: LDA e LSA. Abbiamo deciso di
estrapolare sei topic per ciò che riguarda il corpus còrso e francese, mentre per quello italiano
abbiamo isolato quattro topic. Infine abbiamo generato un corpus in lingua francese costituito
unicamente dagli articoli relativi agli anni 1926-1927, nel corso dei quali il Partitu corsu d’azione
si trasformò in Partitu corsu autonomista e avviò un dialogo con gli altri movimenti etno-
regionalisti francesi.


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Il numero di topic scelto dipende dal set di dati a nostra disposizione: il nostro corpus è
abbastanza ampio ma tende a evocare temi più o meno simili. Dal momento che il corpus in
lingua italiana è meno esteso, i risultati ottenuti applicando gli stessi parametri utilizzati per il
corpus in lingua francese e còrsa forniscono risultati meno interessanti. Si è pertanto reso
necessario modificare i parametri relativi al corpus in lingua italiana e in lingua francese (1926-
1927). Questo ci induce a tenere conto della cosiddetta nozione di “bias di conferma” nel topic
modeling menzionata da Stefano Sbalchiero e Eder Maciej [46]. Dal momento che il bias di
conferma è quell’attitudine secondo la quale gli individui tendono a spiegare ogni cosa all’interno
delle loro conoscenze pregresse e acquisite [35], occorre considerare altresì la variabile relativa al
giudizio umano che si riflette nell’affidabilità dei risultati.
Se analizziamo il corpus còrso, attraverso la LDA, osserviamo una prevalenza di argomenti
connessi alla sfera intima e familiare. Nel topic 1 emergono le espressioni “paese”, “casa”, “core”
[cuore] ma anche “paoli” (topic 1, 5) in riferimento a Pasquale Paoli che è considerato il “padre”
della nazione còrsa, noto anche come “Babbu di a Patria”. Nel topic 2 rinveniamo vocaboli quali
“mamma”, “amore”, “dolce”, “focu” [fuoco], “tempu” [tempo], “notte”, “fiore” ma anche “ziu”
[zio] e “pipparellu”. Quest’ultimo è il protagonista di una storia intitolata Ziu Pipparellu il cui
autore si firma “U Patriotta”11. Non soltanto il topic 2 ma anche i topic 3, 4 e 5 sono riferiti alla
letteratura dialettale. Nel topic 3 ritroviamo l’espressione “prusarpina” in riferimento a
“Prusarpina-Pulitica, ossia una fiera di poesie còrse che si teneva nel 1928, nel topic 3 “merru”
[sindaco], il protagonista della commedia in 4 atti del poeta còrso Maistrale dal titolo A cumuna
di Parapiglia, o ancora nel topic 4 “corduella”, località conosciuta anche con il nome Cordovella
e luogo in cui è ambientata una leggenda pubblicata su A Muvra il 27 giugno 1926. Nei topic 2 e
5 troviamo riferimenti agli autori di A Muvra: nel primo caso “casinca” che indica l’antica pieve
della Corsica situata nella parte nordorientale dell’isola ma che si riferisce anche ad un autore di
A Muvra: Sambucucciu di Casinca; nel secondo “codaccioni”, anch’egli autore di diversi
contributi firmati G. P. Codaccioni. Si discosta un po’ dagli altri topic, il topic 6 in cui emergono
temi più politici come dimostrato dalla presenza di espressioni quali “lingua”, “dialettu”
[dialetto], “statu” [stato], “pulitica” [politica].
Se utilizziamo il metodo dell’LSA osserviamo risultati un po’ differenti o quantomeno che
presentano sfumature diverse. Benché la sfera intima emerga, come dimostrato dal topic 1 in cui
ricorrono espressioni quali “casa”, “paese”, “core” [cuore], tuttavia non si colloca in una
posizione centrale. Al contrario, rinveniamo un’attenzione particolare rivolta a Pasquale Paoli.
Questo riferimento al generale della ‘nazione còrsa” è associato ad una dimensione religiosa
come è dimostrato dalle espressioni presenti nel topic 2 - “babbu” [babbo], “merusaglia” (la città
natale di Paoli), “fede”, “patria”, gloria” - ma anche nel topic 6 dove troviamo termini quali
“santa”, “san”, “generale”. Nel topic 3 i vocaboli rimandano all’esperienza del governo guidato
da Paoli, come dimostrato dalla presenza di “pasquale”, “paoli”, “babbu” [babbo], “autonomia”,
“guvernu” [governo]. Il topic 4 traccia una continuità nella rivendicazione culturale e politica
còrsa, dal governo di Paoli al particolarismo linguistico rappresentato dalla rivista A Tramuntana
di Santu Casanova e che trova in A Muvra il luogo in cui poter promuovere la lingua còrsa: difatti
troviamo espressioni come “cursichella” (canzone antifrancese scritta da Petru Rocca),
“sampetracciu”, che era il titolo di una commedia in quattro atti U Sampetracciu, “casanova”,
ovverosia Santu Casanova, “lingua”, “dialettu” [dialetto], “cirnu” che è l’antico nome della
Corsica, “pontenovu” in riferimento alla celebre battaglia che avrebbe decretato la fine del
governo paolino. La battaglia di Ponte Novu è al centro del topic 5 dove rinveniamo espressioni


       11   A Muvra, 08/06/1930.
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quali “pontenovu”, “ponte”, “cumitatu” [comitato], “croce”. Tra le iniziative promosse dal
Partitu corsu d’azione vi fu infatti l’erezione di una croce commemorativa nei luoghi in cui
l’armata di Paoli fu battuta dalle truppe francesi. Il 1° aprile 1923 sulle prime tre colonne di A
Muvra venne pubblicato un appello intitolato Ponte Novu! À tous les Corses! per raccogliere il denaro
necessario a erigere una croce a Ponte Novu. Il Leitmotiv di A Muvra era «Ponte Novu! Mancu
una Croce!». Così si leggeva: “il 9 maggio 1769 le milizie di Pasquale de Paoli furono sconfitte a
Pontenovu dall'esercito del generale de Vaux. Dopo una campagna micidiale segnata
dall'indomito eroismo della nostra razza; dopo le vittorie còrse di Borgu! Barbaggiu, Furiani e
Moncale, 35.000 mercenari con un centinaio di cannoni schiacciarono i nostri 8.000 miliziani.
2.000 montanari morirono tra il Nebbio e il Custere, più di 800, pressati nel ponte, furono
massacrati lì dal fuoco penetrante di una formidabile fanteria e artiglieria”12.
Erigendo una croce in memoria dei còrsi caduti durante la battaglia di Ponte Novu, i muvristi
volevano mettere in evidenza il valore e la rilevanza della resistenza mostrata dalle truppe di Paoli
e porre una linea di continuità con l’azione politica e culturale svolta dal Partitu corsu d’azione.




                                   Fig. 5 - Topic LDA lingua còrsa




       12   A Muvra, 01/04/1923.
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                                   Fig. 6 - Topic LSA lingua còrsa

Il corpus in lingua italiana indagato attraverso i due metodi restituisce risultati piuttosto simili
che si riferiscono al periodo della dominazione genovese e alla stagione paolina, come possiamo
appurare dalla presenza delle espressioni “paoli” (LDA, topic 1, 2, 3, 4; LSA, topic 1, 2, 3),
“pasquale” (LSA, topic 4), “genova” (LDA, topic 2, 4; LSA, topic 1, 2, 3), “genovesi” (LDA,
topic 3), “liberta” (LDA, topic 2, 3, 4; LSA, topic 1, 4), “patria” (LDA, topic 1, 2, 3, 4; LSA, topic
1). Infine è presente nel nostro corpus il riferimento alla letteratura còrsa e in particolare alla
Storia Populare di Corsica illustrata, come testimonia il vocabolo “altobello” che è il nome del
protagonista di questa storia (LDA, topic 1, 2, 3; LSA, topic 1, 2, 4).




                                  Fig. 7 - Topic LDA lingua italiana
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                                  Fig. 8 - Topic LSA lingua italiana
Il corpus francese processato attraverso la LDA e la LSA offre risultati abbastanza simili per
quanto vi siano alcune sfumature che determinano esiti leggermente differenti. A prevalere in
tutti i topic è la questione alsaziana [21]. Per comprendere l’attenzione riservata da A Muvra alla
questione dell’Alsazia e della Lorena, occorre dunque ricostruire a grandi linee il quadro storico.
Dopo l’epilogo della guerra franco-prussiana nel 1871 l’Alsazia e la parte nordorientale della
Lorena furono inglobate nell’Impero tedesco. Tra la fine degli anni Settanta e gli inizi degli anni
Ottanta dell’Ottocento nacque in Alsazia un partito autonomista che, pur mostrandosi leale nei
confronti della Germania, chiedeva alcune forme di autonomia per l’Alsazia-Lorena. La Dieta
dell'Impero convocata il 4 luglio 1879 stabilì per venire incontro alle richieste di questo partito
l’istituzione di un governo regionale autonomo con un luogotenente, un ministero e una giunta
regionale (Landesausschuss). Nel 1911 la nuova Costituzione estese i poteri del Landesausschuss
e istituì una Camera alta e una Camera bassa che deteneva alcune prerogative legislative in materia
locale. Quando, nel primo dopoguerra, l’Alsazia e la Lorena ritornarono alla Francia per effetto
del Trattato di Parigi del 1919, la République mise in atto una politica di assimilazione con l’invio
nella regione di funzionari provenienti da altre regioni francese e ponendosi l’obiettivo di
imporre alla popolazione rurale la pratica di una lingua, quella francese, che non avevano mai
parlato.
Gli amministratori francesi erano inconsapevoli di trovarsi di fronte a territori con una storia e
una cultura segnata da secoli in cui vi erano stati contatti con il mondo renano e dall’appartenenza
alla religione cattolica. Pertanto la lingua maggiormente praticata era un dialetto locale e il tedesco
era assai diffuso presso la popolazione.
Sin da subito gli autonomisti richiesero il rispetto del particolare regime religioso, che era stato
concordato da Napoleone I e dalla Chiesa, secondo il quale lo Stato avrebbe dovuto garantire il
sostentamento del clero e il fatto che gli studenti delle scuole religiose ricevessero un’educazione


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secondo i principi della propria confessione. A questo si aggiungevano richieste relative al diritto
di praticare e ricevere l’insegnamento nella lingua tedesca [1].
Quando a salire al governo in Francia fu il Cartel des Gauches emersero nuove tensioni che
conobbero il loro apice nel 1924. Fu in quel frangente che l’allora presidente del consiglio
Edouard Herriot intese smantellare lo status confessionale delle scuole della regione. Le proteste
furono tali che il governo fu costretto a ritirare il provvedimento. Proliferarono quotidiani
autonomisti come Die Zukunft e nel novembre 1927 fu fondato il partito autonomista
Landespartei per iniziativa di Karl Roos. Dall’analisi del nostro corpus francese emerge
un’attenzione specifica a questo periodo storico. Il movimento autonomista alsaziano e il suo
organo di stampa Die Zukunft furono allora sospettati di agire di concerto con gli irredentisti
d’oltre Reno per elaborare un piano teso alla separazione dalla Francia. Dal 1° al 24 maggio 1928
un numero considerevole di autonomisti furono accusati di complotto contro la sicurezza dello
Stato e furono processati a Colmar. Tuttavia, in occasione delle elezioni generali, che si tennero
dal 22 al 29 maggio 1928, gli autonomisti in Alsazia ottennero un ottimo risultato elettorale. Ad
essere eletti furono proprio due di coloro che erano stati tratti in arresto per il complotto, Eugène
Ricklin e Charles Philippe Roos. Benché fossero stati assolti, entrambi si videro privati del loro
mandato parlamentare. Nel nostro corpus spiccano le espressioni “ricklin” (LDA, topic 1; LSA,
topic 1, 2, 3, 5), “zukunft” (LSA, topic 2,5, 6), “schall” (LDA, topic 1; LSA, topic 2, 3, 5, 6),
“complot” [complotto] (LDA, topic 1; LSA, topic 1, 2, 6). Ciò dimostra un’attenzione da parte
di A Muvra agli sviluppi che stava assumendo la questione alsaziana. Consigliere generale,
deputato al Landesausschuss e al Reichstag, presidente del Landtag Alsazia-Lorena (1912-1918)
e deputato autonomista di Altkirch (1928), Eugène Ricklin rivestì un ruolo importante
nell’ambito dell’autonomismo alsaziano anche grazie alla sua veste di direttore del giornale Die
Zukunft. Allo stesso modo Paul Schall, caporedattore de Die Zukunft , nonché uno degli imputati
al processo di Colmar, fu una figura di rilievo del movimento alsaziano. A Schall si deve la
creazione del Comité des minorités nationales de France, un raggruppamento che riuniva
rappresentanti catalani, bretoni, fiamminghi e còrsi. Il 12 settembre 1927 a Quimper si svolse il
Congrès national des minorités nationales de France, a cui partecipò oltre a Schall anche Petru
Rocca in rappresentanza del Partitu corsu autonomista.
Un altro tema che emerge in maniera preponderante nel corpus francese è quello connesso
all’Affaire Berthon. A Muvra dedicò ampia eco alla vicenda di André Berthon, avvocato e
deputato alsaziano che aveva difeso gli autonomisti al processo di Colmar 13, come dimostra la
ricorrenza dell’espressione “berthon” (LDA, topic 1, 4; LSA, topic 1, 2, 3, 5). Malgrado l’ideale
vicinanza con le idee espresse da Berthon, A Muvra ne stigmatizzò il comportamento perché
questi in un’udienza che riguardava un divorzio in cui era coinvolto un còrso, il dottor Alessandri,
aveva basato la difesa della sua assistita mettendo in rilievo “il carattere còrso, il suo
temperamento di Corso e i costumi corsi”14 come a denigrare la cultura còrsa.
Il metodo LSA sembra garantire una maggiore coerenza all’interno di ciascun topic. A tal
proposito è indicativo il topic 4 che fa riferimento alla questione del trasporto marittimo tra



       13BERTHON Pierre Marie André. Accessed July 8, 2023. https://www.alsace-
       histoire.org/netdba/berthon-pierre-marie-andre/
       14A Muvra, 27/10/1929. L’articolo in questione si intitolava “L’Avucatu Berthon, difensore di a
       Minuranza Alsaziana, parte in guerra contru a Minuranza Corsa. Toute la Lumière sur l’Affaire
       Berthon” firmato da Pierre Alessandri, professore di liceo a Nizza.
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Corsica, Italia e Francia15, come è testimoniato dalle espressioni “services” [servizi], “tarifs”
[tariffe], “lignes” [linee], “maritimes” [marittime], “convention” [convenzione], “voyageurs”
[viaggiatori]. Lo stesso argomento è rinvenibile anche nel topic 2 indagato attraverso la LDA ma
è, per così dire, reso meno riconoscibile perché associato ad altre espressioni: nello stesso topic
troviamo infatti “services”, “tarifs”, “lignes”, “maritimes” ma anche e, in misura maggiore,
vocaboli quali “ecrivains” [scrittori], "siecle" [secolo], “ile” [isola].




                                   Fig. 9 - Topic LDA lingua francese




       15   A Muvra, 14/03/1926.
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                                  Fig. 10 - Topic LSA lingua francese

Se confrontiamo i due metodi, osserveremo che la LSA coglie maggiormente la dimensione
politica relativa alla questione alsaziana. Questo è ancor più evidente se isoliamo all’interno del
nostro corpus francese gli articoli pubblicati nel biennio 1926-1927.
Il nostro corpus indagato attraverso la LDA esprime un’attenzione specifica all’autonomia come
esito della volontà del popolo còrso: ciò è dimostrato dalla presenza di espressioni quali
“autonomie” [autonomia] (topic 1, 3), “interets” [interessi] (topic 1), “esprit” [spirito] (topic 2).
Al contrario lo stesso corpus analizzato attraverso la LSA restituisce un’immagine diversa tutta
consacrata alla questione alsaziana e all’affaire Berthon: ritroviamo dunque espressioni quali
“richlin” (topic 1, 2, 3), “alsace” [Alsazia] (topic 1, 2, 3), “berthon” (topic 1, 2), “zukunft” (topic
1, 3), “schall” (topic 3).




                           Fig. 11 - Topic LDA lingua francese (1926-1927)




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                            Fig. 11 - Topic LSA lingua francese (1926-1927)



        Note conclusive

L'esame della stampa autonomista còrsa attraverso il ricorso al topic modeling ci ha consentito
di individuare i temi generali affrontati dai muvristi all’interno dell’organo di stampa del Partitu
corsu d’azione: A Muvra. La natura stessa di questa pubblicazione ha orientato i risultati ottenuti,
come è dimostrato dalla frequenza del termine “corsica”. Gli argomenti che emergono sono
inoltre influenzati dalla tipologia degli articoli. Questo spiega perché gli argomenti in italiano
tendono a concentrarsi maggiormente su temi culturali o storici. Lo studio di A Muvra attraverso
un approccio multilingue ha altresì dimostrato come gli autori degli articoli avessero optato per
l’impiego dell’idioma còrso quando si trattava di affrontare argomenti afferenti alla sfera
dialettale e familiare. L’utilizzo delle lingue francese e italiana era dovuto, al contrario, alla volontà
di trattare questioni di natura più prettamente politica. I temi modellati esprimono infatti
fortemente la dimensione politica del periodico, benché i muvristi ne evidenziassero anche
l’aspetto culturale. Sono ricorrenti i riferimenti alla questione alsaziana e, più in particolare, al
processo di Colmar, tema che stava molto a cuore a Petru Rocca.
Da un punto di vista metodologico la nostra indagine ha inteso proporsi come un primo lavoro
pionieristico su un corpus in lingua còrsa. Tuttavia, vi sono ancora margini di miglioramento, in
particolare per quanto riguarda la qualità dell’OCR, essenziale per ottenere risultati soddisfacenti.
Sarebbe infatti utile la creazione di un modello specifico per l’OCR relativo a corpora storici
scritti in lingua còrsa, che fornisca un metodo efficace per valutare i risultati ottenuti. Pertanto
questo studio evidenzia le prospettive di miglioramento nonché i limiti della metodologia
impiegata. Il metodo di valutazione dei modelli addestrati ci consente infatti di perfezionarli, al
fine di ottenere soggetti modellati migliori. In linea generale, effettuando una “extrinsic
evaluation” [valutazione estrinseca] dei risultati utilizzando i bias di conferma, le parole chiave
generate rimangono particolarmente rilevanti. Tuttavia, osserviamo come abbiano fatto la loro
ricomparsa alcuni vocaboli come “qu” in francese, che è una forma contratta di “que” [che].
Pertanto un migliore pre-trattamento dei dati prima dell’analisi ci permetterebbe in prospettiva
di perfezionare i nostri risultati. Allo stesso modo, sarebbe particolarmente rilevante modificare
le scale di analisi, ad esempio prendendo in considerazione soltanto alcuni anni. Si è tentato di
farlo con questo corpus focalizzando l’attenzione sugli anni 1926-1927, nel corso dei quali, come
abbiamo visto, il Partitu corsu d’azione avviò una trasformazione interna al partito sposando in
toto la causa autonomista. Tuttavia abbiamo osservato come i risultati non siano stati pienamente
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soddisfacenti. A lungo termine, l’ampliamento del corpus consentirebbe di entrare più nel
dettaglio per comprendere i cambiamenti temporali dei temi trattati. Fatte queste premesse
metodologiche possiamo osservare come l’esplorazione della stampa autonomista còrsa tra le
due guerre attraverso il topic modeling si sia rivelata promettente dal momento che i risultati
ottenuti hanno presentato un avanzamento nella conoscenza e nell’interpretazione della retorica
corsista.



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   Annessi




         Fig. 12 - Entropia e weight score del vocabolario nel corpus in lingua còrsa




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Fig. 13 - Entropia e weight score del vocabolario nel corpus in lingua francese




Fig. 14 - Entropia e weight score del vocabolario nel corpus in lingua italiana


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  li            com              le              e         u        A


  la            ancu            unn             ellu      elli    iddu


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quellu          quelle         quelli          quella     so      aghju


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 hanu            pe             par           seraghiu    sera     sara


oramai          tuttu            chi          quessu     quessa   quesse


quessi          bellu          bonu            bona       bon     boni


 bone           boni             be           benche      mo        lu


 idda           incu           nostru         vostru      cusi     cun


  st              bi           micca           altru       to      avia


 stu           quandu          dopu              ca       ava     sottu


 pocu            tutt           ind            inde       unu     tantu


 ssu            idde            dui            ghje      fattu     vo


  eiu           gran            bella          eccu       cum      nun


quantu          nantu           caru            cara      cari     mi


                                        218
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 esse     sti            sta               ste               ti           vi


 ssa      ssu            ssi               sse              che        perche


dunque    coi           noi                 di              da            si


  ci      un            una                ma              nostri       nostra


nostre    si            qui               ogni              cio          piu


 per      ha          qualchi               ne               in           fa


  tu     tutte          tutta              tutti            era          no


 dinu    dino          sopra              sotto             mio          mo


  so     quand         duve                me             seraghju       po


 voi     non           parchi               ad              de            pa

                 Tab. 2 - Lista delle parole funzionali




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