مطابقة الكتل والتصفية ثلاثية الأبعاد
مطابقة الكتلة والترشيح ثلاثي الأبعاد (BM3D) هي خوارزمية ثلاثية الابعاد لمطابقة الكتل وتُستخدم أساسياً من أجل الحد من الضوضاء في الصور.

الطريقة

التجمع 
يتم تجميع أجزاء الصور معًا استنادًا إلى التشابه، ولكن ليس مثل k_means clusteringاوطريقة (cluster analysis)، لا تكون أجزاء الصورة بالضرورة منفصلة (أي ليس بالضرورة وجود تقاطع). هذه الخوارزمية (block-matching algorithm) أقل تطلباً من الناحية الحسابية وتعد مفيدة في وقت لاحق في خطوة التجميع. ومع ذلك، تحتوي الأجزاء (Fragment)على نفس الحجم. يتم تجميع الجزء إذا كان اختلافه مع الجزء المرجعي أقل من عتبة محددة (threshold). ويطلق على تقنية التجميع هذه مطابقة الكتلة (block-matching)، وعادة ما تستخدم لتجميع المجموعات المتشابهة عبر إطارات مختلفة من الفيديو الرقمي، من ناحية أخرى قد تقوم BM3D بتجميع macroblocks الموسعة في إطار واحد. ثم يتم تكديس أو تجميع كل أجزاء الصورة في مجموعة معاً لتشكيل أشكال تشبه أسطوانة ثلاثية الأبعاد.

التصفية التعاونية 
يتم تصفية على كل مجموعة أجزاء من خلال  تطبيق التحويل الخطي الأبعاد d + 1، متبوعًا بتقليص نطاق التحويل مثل مرشح Wiener ، ثم يتم تحويل التحويل الخطي لإعادة إنتاج جميع الأجزاء (المصفاة)

التجميع 
يتم تحويل الصورة إلى شكل ثنائي الأبعاد. جميع أجزاء الصورة المتداخلة تتشارك معدل (متوسط) الوزن لضمان ترشيحها للضوضاء مع الاحتفاظ بإشاراتها المميزة.

ٌٌإضافات

الصور الملونة 
يمكن معالجة صور RGB مثلها مثل صورة التدرجات الرمادية. يجب تطبيق تحويل النصوع- chrominance على صورة RGB. بعد ذلك يتم إكمال التجميع على قناة النصوع التي تحتوي على معظم المعلومات المفيدة ونسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) العالية. يعمل هذا الأسلوب لأن الضوضاء في قنوات التلوّن مرتبطة بقوة بقوة قناة النصوع، وهي توفر حوالي ثلث وقت الحساب لأن التجميع يأخذ ما يقرب من نصف وقت الحساب المطلوب.

ٌإعادة الوضوح 
تم تمديد خوارزمية BM3D (IDD-BM3D) لأداء إزالة التباين وتقليل الضوضاء باستخدام ميزان توازن ناش للوظيفتين الموضوعيتين..

الشبكات العصبية 
وقد تم اقتراح نهج يجمع بين الشبكات العصبية ويظهر نتائج أفضل (وإن كان ذلك مع وقت أبطأ). تم إصدار كود MATLAB لغرض البحث.

التنفيذ 

 مرجع التنفيذ باستخدام MATLAB مسموح  بموجب المصادر المفتوحة: BM3D
 تنفيذ مع توثيق جيد  باستخدام لغة   GPLv3: bm3d
 CUDA وC++ مصرح تحت GPLv3: bm3d-gpu

المراجع 

تقنيات خفض الضوضاء في الصور
مطابقة الكتلة والترشيح ثلاثي ال أبعاد ( B M3D ) هي خوارزمية ثلاثية الابعاد لمطابقة الكتل وتُستخدم أساسياً من أجل الحد من الضوضاء في الصور . الطريقة التجمع يتم تجميع أجزاء الصور معًا استنادًا إلى ال تشابه ، و لٰكن ليس مثل k_means clusteringاوطريقة ( cluster analysis ) ، لا تكون أجزاء الصورة ب الضرورة منفصلة ( أي ليس ب الضرورة وجود تقاطع ) . هذه الخوارزمية ( block - matching algorithm ) أقل تطلباً من الناحية الحسابية و تعد مفيدة في وقت لاحق في خطوة ال تجميع . و مع ذلك ، تحتوي ال أجزاء ( Fragment ) على نفس الحجم . يتم تجميع الجزء إذا كان اختلاف ه مع الجزء المرجعي أقل من عتبة محددة ( th res h old ) . و يطلق على تقنية ال تجميع هذه مطابقة الكتلة ( block - match ing ) ، وعادة ما تستخدم ل تجميع المجموعات المتشابهة عبر إطارات مختلفة من الفيديو الرقمي ، من ناحية أخرى قد تقوم B M3D ب تجميع macroblocks ال موسعة في إطار واحد . ثم يتم تكديس أو تجميع كل أجزاء الصورة في مجموعة معاً ل تشكيل أشكال تشبه أسطوانة ثلاثية ال أبعاد . ال تصفية التعاونية يتم تصفية على كل مجموعة أجزاء من خلال تطبيق ا التحويل الخطي ال أبعاد d + متبوعًا ب تقليص نطاق ا التحويل مثل مرشح Wiener ، ثم يتم تحويل ا التحويل الخطي ل إعادة إنتاج جميع ال أجزاء ( المصفاة ) ال تجميع يتم تحويل الصورة إلى شكل ثنائي ال أبعاد . جميع أجزاء الصورة المتداخلة ت تشارك معدل ( متوسط ) الوزن ل ضمان ترشيح ها للضوضاء مع ا الاحتفاظ بإشارات ها المميزة . ٌٌإضافات الصور الملونة يمكن معالجة صور RGB مثل ها مثل صورة التدرجات الرمادية . يجب تطبيق تحويل النصوع - chrominance على صورة RGB . بعد ذلك يتم إكمال ال تجميع على قناة النصوع التي تحتوي على معظم المعلومات ال مفيدة و نسبة الإشارة إلى الضوضاء ( SNR ) العالية . يعمل هذا الأسلوب لأن الضوضاء في قنوات التلوّن مرتبطة ب قوة ب قوة قناة النصوع ، و هي توفر حوالي ثلث وقت الحساب لأن ال تجميع يأخذ ما يقرب من نصف وقت الحساب المطلوب . ٌ إعادة الوضوح تم تمديد خوارزمية B M3D ( IDD - B M3D ) ل أداء إزالة التباين و تقليل الضوضاء ب استخدام ميزان توازن ناش للوظيفتين الموضوعيتين . . ال شبكات العصبية و قد تم اقتراح نهج يجمع بين ال شبكات العصبية و يظهر نتائج أفضل ( و إن كان ذلك مع وقت أبطأ ) . تم إصدار كود MA T LAB لغرض البحث . التنفيذ مرجع التنفيذ ب استخدام MA T LAB مسموح ب موجب المصادر المفتوحة : B M3D تنفيذ مع توثيق جيد ب استخدام لغة GPL v3 : bm 3d CUD A و C + + مصرح تحت GPL v3 : bm 3d - gpu المراجع تقنيات خفض الضوضاء في الصور