بناء نموذج ثلاثي الأبعاد من عدة صور
البناء ثلاثي الأبعاد المستخرج من صور متعددة هو إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من مجموعة من الصور. إنها عملية عكسية للحصول على صور ثنائية الأبعاد من المشاهد ثلاثية الأبعاد.جوهر الصورة هو إسقاط من مشهد ثلاثي الأبعاد على مستوى ثنائي الأبعاد ، وخلال هذه العملية يتم فقدان العمق. إن النقطة الثلاثية الأبعاد المقابلة لنقطة صورة محددة مقيدة لتكون على خط الرؤية. من صورة واحدة ، من المستحيل تحديد أي نقطة على هذا الخط تقابل نقطة الصورة. في حالة توفر صورتين ، يمكن العثور على موضع نقطة ثلاثية الأبعاد كالتقاطع بين أشعة العرض. ويشار إلى هذه العملية بالتثليث. المفتاح لهذه العملية هو العلاقات بين وجهات زوايا النظر المتعددة التي تنقل المعلومات بأن مجموعات النقاط المقابلة يجب أن تحتوي على بعض البنية وأن هذه البنية مرتبطة بالوضع ومعايرة الكاميرا.في العقود الأخيرة ، هناك طلب هام على المحتوى ثلاثي الأبعاد لرسومات الكمبيوتر ، والواقع الافتراضي والتواصل ، مما أدى إلى تغيير في التركيز على المتطلبات. يتم إنشاء العديد من الأنظمة الحالية لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد حول أجهزة متخصصة (مثل أجهزة الاستريو) مما يؤدي إلى تكلفة عالية ، والتي لا يمكنها تلبية متطلبات تطبيقاتها الجديدة. هذه الفجوة تحفز استخدام مرافق التصوير الرقمي (مثل الكاميرا). كما يخبرنا قانون مور أن المزيد من العمل يمكن أن يتم في البرمجيات. تم اقتراح طريقة مبكرة من قبل Tomasi و Kanade. استخدموا منهج توحيد العوامل لاستخراج 3D من تسلسلات الصور. ومع ذلك ، فإن افتراض الإسقاط العمودي هو وجود قيود كبيرة على هذا النظام.

التجهيز 

تتكون مهمة تحويل صور ثنائية الأبعاد متعددة إلى نموذج ثلاثي الأبعاد من سلسلة من خطوات المعالجة:تتكون معايرة الكاميرا من معلمات داخلية وخارجية ، والتي بدونها لا يمكن ترتيب أي خوارزميات عند مستوى معين. يوضح الخط المنقط بين تحديد المعايرة والعينة أن معايرة الكاميرا مطلوبة عادةً لتحديد العمق.
ويُعد تحديد العمق الجزء الأكثر تحديًا في العملية بأكملها ، حيث يحسب المكون الثلاثي الأبعاد المفقود من أي صورة - عمق. مشكلة المراسلات ، العثور على تطابقات بين صورتين بحيث يمكن بعد ذلك وضع المثلثات في مساحة ثلاثية الأبعاد هي القضية الرئيسية هنا.
بمجرد أن يكون لديك خرائط عمق متعددة يجب عليك دمجها لإنشاء شبكة نهائية عن طريق حساب العمق وإسقاط خارج الكاميرا - التسجيل. سيتم استخدام معايرة الكاميرا لتحديد أين يمكن الجمع بين الشبكات المتعددة التي تم إنشاؤها بواسطة خرائط العمق معًا لتكوين مخطط أكبر ، مما يوفر أكثر من عرض واحد للمراقبة.
في مرحلة تطبيق المواد ، يكون لديك شبكة كاملة ثلاثية الأبعاد ، والتي قد تكون الهدف النهائي ، ولكنك عادةً ستحتاج إلى تطبيق اللون من الصور الأصلية على الشبكة. يمكن أن يتراوح ذلك بين إسقاط الصور على الشبكة بشكل عشوائي ، من خلال مقاربات الجمع بين القوام من أجل الدقة الفائقة وأخيرًا لتقسيم الشبكة بالمواد ، مثل الخصائص المرئية والمنتشرة.

المراجع 

تصوير ثلاثي الأبعاد
ذكاء اصطناعي
رؤية حاسوبية
معالجة رقمية للصور
تطبيقات في رؤية حاسوبية
البناء ثلاثي ال أبعاد المس تخرج من صور متعددة هو إنشاء نماذج ثلاثية ال أبعاد من مجموعة من الصور . إن ها عملية عكسية ل الحصول على صور ثنائية ال أبعاد من المشاهد ثلاثية ال أبعاد . جوهر الصورة هو إسقاط من مشهد ثلاثي ال أبعاد على مستوى ثنائي ال أبعاد ، و خلال هذه العملية يتم فقدان العمق . إن النقطة الثلاثية ال أبعاد المقابلة ل نقطة صورة محددة مقيدة ل تكون على خط الرؤية . من صورة واحدة ، من المستحيل تحديد أي نقطة على هذا الخط تقابل نقطة الصورة . في حالة توفر صورتين ، يمكن العثور على موضع نقطة ثلاثية ال أبعاد كالتقاطع بين أشعة العرض . و يشار إلى هذه العملية بالتثليث . المفتاح ل هٰذه العملية هو العلاقات بين وجهات زوايا النظر المتعددة التي تنقل المعلومات ب أن مجموعات النقاط المقابلة يجب أن تحتوي على بعض البنية و أن هذه البنية مرتبطة ب الوضع و معايرة الكاميرا . في العقود الأخيرة ، هناك طلب هام على المحتوى ثلاثي ال أبعاد ل رسومات الكمبيوتر ، و الواقع الافتراضي وا التواصل ، مما أدى إلى تغيير في التركيز على ال متطلبات . يتم إنشاء العديد من الأنظمة الحالية ل إنشاء نماذج ثلاثية ال أبعاد حول أجهزة متخصصة ( مثل أجهزة الاستريو ) مما يؤدي إلى تكلفة عالية ، و التي لا يمكن ها تلبية متطلبات تطبيقات ها الجديدة . هذه الفجوة تحفز استخدام مرافق التصوير الرقمي ( مثل الكاميرا ) . كما يخبر نا قانون مور أن المزيد من العمل يمكن أن يتم في البرمجيات . تم اقتراح طريقة مبكرة من قبل Tomasi و Kanade . استخدموا م نهج توحيد العوامل لاستخراج من تسلسلات الصور . و مع ذلك ، ف إن افتراض ال إسقاط العمودي هو وجود قيود كبيرة على هذا النظام . التجهيز تتكون مهمة تحويل صور ثنائية ال أبعاد متعددة إلى نموذج ثلاثي ال أبعاد من سلسلة من خطوات ا المعالجة : تتكون معايرة الكاميرا من معلمات داخلية و خارجية ، و التي بدون ها لا يمكن ترتيب أي خوارزميات عند مستوى معين . يوضح الخط المنقط بين تحديد ال معايرة والعينة أن معايرة الكاميرا مطلوبة عادةً ل تحديد العمق . ويُعد تحديد العمق الجزء الأكثر تحديًا في العملية ب أكمل ها ، حيث يحسب المكون الثلاثي ال أبعاد المفقود من أي صورة - عمق . مشكلة المراسلات ، العثور على تطابقات بين صورتين ب حيث يمكن بعد ذلك وضع المثلثات في مساحة ثلاثية ال أبعاد هي القضية الرئيسية هنا . ب مجرد أن يكون لدي ك خرائط عمق متعددة يجب علي ك دمج ها ل إنشاء شبكة نهائية عن طريق حساب العمق و إسقاط خارج الكاميرا - التسجيل . س يتم استخدام معايرة الكاميرا ل تحديد أين يمكن الجمع بين ال شبكات المتعددة التي تم إنشاء ها ب واسطة خرائط العمق معًا ل تكوين مخطط أكبر ، مما يوفر أكثر من عرض واحد للمراقبة . في مرحلة تطبيق المواد ، يكون لدي ك شبكة كاملة ثلاثية ال أبعاد ، و التي قد تكون الهدف النهائي ، ولكن ك عادةً س تحتاج إلى تطبيق اللون من الصور الأصلية على الشبكة . يمكن أن يتراوح ذلك بين إسقاط الصور على الشبكة ب شكل عشوائي ، من خلال مقاربات الجمع بين القوام من أجل ا الدقة الفائقة وأخيرًا لتقسيم الشبكة ب المواد ، مثل الخصائص المرئية والمنتشرة . المراجع تصوير ثلاثي ال أبعاد ذكاء اصطناعي رؤية حاسوبية معالجة رقمية للصور تطبيقات في رؤية حاسوبية