تاريخ علم الإحصاء
تاريخ علم الإحصاء ترجع البدايات الأولى لعلم الإحصاء إلى منتصف القرن الثامن عشر حيث ظهر مصطلح statistics باللغة الألمانية في عام 1749.

نشأ مصطلح الإحصاء بالمفهوم الحديث في ألمانيا عام 1749. وتغير تفسير هذه الكلمة عبر التاريخ. ارتبط تطور علم الإحصاء بالدول ذات السيادة، خاصةً الدول الأوروبية بعد صلح وستفاليا (1648)، وبتطور نظرية الاحتمالية، التي تضع علم الإحصاء أساسًا لنظرياتها.

مبكرًا، اقتصر مفهوم الإحصاء على بعض المعلومات عن الدول، مثل تعداد السكان. توسع علم الإحصاء لاحقًا ليشمل مجموعات المعلومات من كل الأنواع، واتسع حديثًا ليشمل تحليل وتفسير مثل هذه البيانات، وفي مفهومنا الحديث يعني الإحصاء مجموعتين من البيانات التي جُمعت. مثل الحسابات القومية وتسجيل درجات الحرارة، والعمل التحليلي الذي يتطلب الاستدلال الإحصائي. ترتبط النشاطات الإحصائية عادةً بنماذج يُعبر عنها باستخدام الاحتمالات، ومن ثم تتصل بنظرية الاحتمالات مباشرةً. تجعل التطبيقات الكبيرة لمعالجة البيانات من الإحصاء تطبيقًا مهمًا للحوسبة. تؤثر المفاهيم الإحصائية في مجموعة واسعة من العلوم، تشمل تصميم التجارب والاستدلال الإحصائي.

تمهيد 
في بداية القرن الثامن عشر، نشأ مصطلح الإحصاء وارتبط بالمجموعات المنهجية الديموغرافية والبيانات الاقتصادية للدول، تمثلت هذه البيانات في جداول الموارد المادية والبشرية، واستُخدمت لفرض الضرائب أو في الاستخدامات العسكرية. وفي بداية القرن التاسع عشر، تزايد جمع البيانات وتوسع مفهوم الإحصاء ليتضمن الاهتمام الواضح بجمع البيانات وتلخيصها وتحليلها. واليوم تُجمع البيانات، وتُحسَب الإحصاءات وتُستخدم على نطاق واسع في الحكومات والأعمال وأغلب العلوم والرياضيات. ساعدت الحواسيب على تسريع إجراء الحساب الإحصائي، مع تسهيل جمع البيانات وتصنيفها. يمتلك محلل البيانات مجموعة من الملفات المحتوية على بيانات تتضمن ملايين التسجيلات، يتضمن كل منها عشرات إلى مئات القياسات المنفصلة. جُمعت خلال الوقت من طريق عمليات الحاسوب (مثل بيانات البورصة) أو المستشعرات الحاسوبية وتسجيل نقاط البيع. تنتج الحواسيب ملخصات واضحة ودقيقة، وتسمح بالمزيد من التحليل الدقيق، يتطلب مثل هذا التحليل تحويل مصفوفة كبيرة أو تنفيذ المئات من الخطوات المتكررة، التي لا يمكن القيام بها يدويًا. تسمح العمليات الحاسوبية السريعة للإحصاء بتطوير طرق الحاسوب المكثف، التي تنظر إلى كل أساسيات التغيير أو العشوائية للبحث في 10 آلاف تبديل للمشكلة، لتقدير الإجابات التي لا يمكن قياسها نظريًا فقط.

يحدد مفهوم الإحصاء الرياضي النظريات الرياضية للاحتمالية والتداخل الإحصائي، المستخدم في الممارسة الإحصائية. تطورت العلاقة بين الإحصاء ونظرية الاحتمالية لاحقًا. في القرن التاسع عشر، تزايد استخدام الإحصاء لنظرية الاحتمالية، التي توصلت إلى نتائج، خاصةً في تحليل ألعاب الحظ (القمار).

سنة 1800 استخدم علم الفلك نماذج الاحتمالية، خاصةً طريقة المربع الأصغر. استُخدمت نظرية الاحتمالية الأولية والإحصاء في القرن التاسع عشر، واستخدم علماء الاجتماع السببية الإحصائية ونماذج الاحتمالية لتطوير العلوم الجديدة للسايكولوجيا الاختبارية وعلم الاجتماع، واستخدمها علماء الفيزياء المختصون في الديناميكا الحرارية وميكانيكا الإحصاء.

ارتبط تطور السببية الاحصائية بتطور المنطق الاستقرائي والمنهج العلمي، وأصبح العمل النظري أسهل مع تطور الحواسيب. وفي السبعينيات أصدر (جون) و(كوتز) ملخصًا للتوزيع الإحصائي في 4 مجلدات، والذي لايزال مصدرًا قيمًا حتى الآن.

لا يُعَد الإحصاء التطبيقي فرعًا من فروع الرياضيات بل علمًا مستقلًا، مثل علوم الكومبيوتر وأبحاث العمليات. على عكس الرياضيات، تعود أصول الإحصاء إلى الإدارة العامة. نشأت التطبيقات مبكرًا في الديموغرافيا والاقتصاد. نطاقات واسعة من الاقتصاد الجزئي والكلي اليوم هي (إحصائيات)، مع التركيز على تحليل السلاسل الزمنية، وعلى التعلم من البيانات والتوصل إلى أفضل التوقعات، تُشكَّل الإحصاءات أيضًا من طريق مجالات البحث الأكاديمي، متضمنةً الاختبار النفسي والطب وعلم الأوبئة. تتداخل أفكار الاختبار الإحصائي كثيرًا مع علم القرار. مع الاهتمام بالبحث وتقديم البيانات بفعالية، تتداخل الإحصائيات مع علوم المعلومات وعلوم الكومبيوتر.

علم الأصول 
يُشتق مصطلح الإحصائيات من الكلمة اللاتينية (statisticum collegium) التي تعني مجلس الدولة، والكلمة الإيطالية (statista) التي تعني رجل الدولة أو السياسي. أما المصطلح الألماني (Statistik)، الذي قدمه لأول مرة جوتفريد آخنوال عام 1749، فقد حدد في الأصل تحليل البيانات حول الدولة، ما يدل على (علم الدولة)، ثم سُمى (الحساب السياسي) باللغة الإنجليزية، واكتسب معنى جمع وتصنيف البيانات عمومًا في أوائل القرن التاسع عشر. قدمه إلى اللغة الإنجليزية سنة 1791 السير جون سينكلير، عندما نشر أول مجلد من 21 مجلدًا بعنوان الحساب الإحصائي لأسكتلندا.

كان الغرض الأساسي أن تستخدم الهيئات الإدارية الحكومية (المركزية غالبًا) البيانات. يستمر جمع البيانات حول الولايات والمحليات، غالبًا من طريق الخدمات الإحصائية الوطنية والدولية، توفر التعدادات معلومات محدثة باستمرار عن السكان. كان أول كتاب يتضمن عنوانه مصطلح (إحصاء) هو (مساهمات في الإحصائيات الحيوية) عام 1845 تأليف فرانسيس نييسون.

أصل نظرية الاحتمالية 
استُخدمت الأشكال الأساسية للإحصاءات منذ بداية الحضارة. طالما جمعت الإمبراطوريات القديمة تعدادات السكان أو سجلت التجارة في السلع المختلفة. كانت سلالة هان والإمبراطورية الرومانية من أوائل الدول التي جمعت بيانات على نطاق واسع عن عدد سكان الإمبراطورية والمساحة الجغرافية والثروة.

يعود استخدام الأساليب الإحصائية إلى القرن الخامس قبل الميلاد على الأقل. يصف المؤرخ ثوقيديدِس في كتابه تاريخ الحرب البيلوبونيسية كيف حسب الأثينيون ارتفاع جدار بلاتيا بحساب عدد الأحجار في جزء غير ملاصق من الجدار بالقرب منهم بما يكفي حتى يتمكنوا من عدهم. وكرر العد عدة مرات عدد من الجنود. ثم تحديد القيمة الأكثر شيوعًا (النمط حسب المصطلح الحديث) لتكون القيمة الأكثر احتمالًا لعدد الأحجار. سمح ضرب هذه القيمة بارتفاع الحجر المستخدم في الجدار للأثينيين بتحديد ارتفاع الدرجات اللازمة لتسلق الجدران.

طور الخليل بن أحمد الفراهيدي (717-786 م)، وهو عالم رياضيات عربي يدرس علم التشفير، أشكال الاحتمالات والإحصاءات. كتب كتاب رسائل التشفير الذي يحتوي على أول استخدام للمبدلات والتركيبات لسرد جميع الكلمات العربية الممكنة مع أو دون حروف العلة.

عُثر على أقرب كتاب عن الإحصائيات في كتاب عربي من القرن التاسع بعنوان (مخطوطة فك رموز الرسائل المشفرة)، كتبه الكِنْدي (801-873). قدم الكندي في كتابه وصفًا مفصلًا لكيفية استخدام الإحصائيات وتحليل التردد لفك تشفير الرسائل المشفرة. يمكن القول إن هذا النص أدى إلى ولادة كل من الإحصاءات وتحليل الشفرات. وضع الكندي أول استخدام معروف للاستدلال الإحصائي، وطور الأساليب الإحصائية المبكرة لفك تشفير الرسائل المشفرة. كانت مساهمة ابن عدلان (1187-1268) في حجم العينة مهمةً لاستخدام تحليل التردد.

مساهمون مهمون في علم الإحصاء 

 توماس بايز
 جورج بوكس
 بافنوتي تشيبيشيف
 ديفيد كوكس
 جرترود ماري كوكس
 هارالد كرامر
 برادلي إيفرون
 رونالد فيشر
 فرانسيس غالتون

 كارل فريدريش غاوس
 الكندي
 أندريه كولموغوروف
 بيير لابلاس
 إريك ليو ليمان
 ألكسندر ليابونوف
 أبراهام دي موافر
 جيرزي نيمان
 فلورنس نايتينجيل

 بليز باسكال
 كارل بيرسون
 شارل ساندرز بيرس
 أدولف كويتيليت
 والتر شويهارت
 تشارلز سبيرمان
 تشارلز إم. شتاين
 ثورفالد ن. ثييل
 أبراهام والد

مراجع 

اختراعات عربية
تاريخ الإحصاء
فروع تاريخ العلوم
تاريخ علم الإحصاء ترجع البدايات الأولى لعلم الإحصاء إلى منتصف القرن الثامن عشر حيث ظهر مصطلح statistics باللغة الألمانية في عام نشأ مصطلح الإحصاء بالمفهوم الحديث في ألمانيا عام و تغير تفسير هذه الكلمة عبر التاريخ . ارتبط تطور علم الإحصاء ب الدول ذات السيادة ، خاصةً الدول الأوروبية بعد صلح وستفاليا وبتطور نظرية الاحتمالية ، التي تضع علم الإحصاء أساسًا لنظريات ها . مبكرًا ، اقتصر مفهوم الإحصاء على بعض المعلومات عن الدول ، مثل تعداد السكان . توسع علم الإحصاء لاحقًا ل يشمل مجموعات المعلومات من كل الأنواع ، واتسع حديثًا ل يشمل تحليل وتفسير مثل هذه البيانات ، و في مفهوم نا الحديث يعني الإحصاء مجموعتين من البيانات التي جُمعت . مثل الحسابات القومية وتسجيل درجات الحرارة ، و العمل التحليلي الذي يتطلب الاستدلال الإحصائي . ترتبط النشاطات ال إحصائية عادةً بنماذج يُعبر عن ها ب استخدام الاحتمالات ، و من ثم تتصل ب نظرية الاحتمالات مباشرةً . تجعل التطبيقات الكبيرة ل معالجة البيانات من الإحصاء تطبيقًا مهمًا للحوسبة . تؤثر المفاهيم ال إحصائية في مجموعة واسعة من العلوم ، تشمل تصميم التجارب والاستدلال الإحصائي . تمهيد في بداية القرن الثامن عشر ، نشأ مصطلح الإحصاء وارتبط ب المجموعات المنهجية الديموغرافية والبيانات الاقتصادية ل الدول ، تمثلت هذه البيانات في جداول الموارد المادية والبشرية ، واستُخدمت ل فرض الضرائب أو في ال استخدامات العسكرية . و في بداية القرن التاسع عشر ، تزايد جمع البيانات وتوسع مفهوم الإحصاء ل يتضمن الاهتمام الواضح ب جمع البيانات وتلخيص ها وتحليل ها . و اليوم تُجمع البيانات ، وتُحسَب الإحصاءات وتُستخدم على نطاق واسع في الحكومات والأعمال وأغلب العلوم والرياضيات . ساعدت الحواسيب على تسريع إجراء الحساب الإحصائي ، مع تسهيل جمع البيانات وتصنيف ها . يمتلك محلل البيانات مجموعة من الملفات المحتوية على بيانات تتضمن ملايين التسجيلات ، يتضمن كل من ها عشرات إلى مئات القياسات المنفصلة . جُمعت خلال الوقت من طريق عمليات الحاسوب ( مثل بيانات البورصة ) أو المستشعرات الحاسوبية وتسجيل نقاط البيع . تنتج الحواسيب ملخصات واضحة و دقيقة ، و تسمح ب المزيد من ال تحليل الدقيق ، يتطلب مثل هذا ال تحليل تحويل مصفوفة كبيرة أو تنفيذ ال مئات من الخطوات المتكررة ، التي لا يمكن القيام ب ها يدويًا . تسمح العمليات الحاسوبية السريعة للإحصاء ب تطوير طرق الحاسوب المكثف ، التي تنظر إلى كل أساسيات التغيير أو العشوائية ل البحث فيآلاف تبديل ل المشكلة ، لتقدير الإجابات التي لا يمكن قياس ها نظريًا فقط . يحدد مفهوم الإحصاء الرياضي النظريات الرياضية للاحتمالية والتداخل الإحصائي ، المستخدم في ال ممارسة ال إحصائية . تطورت العلاقة بين الإحصاء و نظرية الاحتمالية لاحقًا . في القرن التاسع عشر ، تزايد استخدام الإحصاء ل نظرية الاحتمالية ، التي توصلت إلى نتائج ، خاصةً في تحليل ألعاب الحظ ( القمار ) . سنة استخدم علم الفلك نماذج الاحتمالية ، خاصةً طريقة المربع الأصغر . استُخدمت نظرية الاحتمالية الأولية و الإحصاء في القرن التاسع عشر ، و استخدم علماء الاجتماع السببية ال إحصائية ونماذج الاحتمالية ل تطوير العلوم الجديدة للسايكولوجيا الاختبارية و علم الاجتماع ، واستخدم ها علماء الفيزياء المختصون في الديناميكا الحرارية وميكانيكا الإحصاء . ارتبط تطور السببية الاحصائية ب تطور المنطق الاستقرائي والم نهج العلمي ، و أصبح العمل النظري أسهل مع تطور الحواسيب . و في السبعينيات أصدر ( جون ) و ( كوتز ) ملخصًا ل التوزيع الإحصائي فيمجلدات ، و الذي لا يزال مصدرًا قيمًا حتى الآن . لا يُعَد الإحصاء التطبيقي فرعًا من فروع الرياضيات بل علمًا مستقلًا ، مثل علوم الكومبيوتر و أبحاث العمليات . على عكس الرياضيات ، تعود أصول الإحصاء إلى الإدارة العامة . نشأت التطبيقات مبكرًا في الديموغرافيا و الاقتصاد . نطاقات واسعة من الاقتصاد الجزئي والكلي اليوم هي ( إحصائيات ) ، مع التركيز على تحليل السلاسل الزمنية ، و على التعلم من البيانات و التوصل إلى أفضل التوقعات ، تُشكَّل الإحصاءات أيضًا من طريق مجالات البحث الأكاديمي ، متضمنةً ال اختبار النفسي و الطب و علم الأوبئة . تتداخل أفكار ال اختبار الإحصائي كثيرًا مع علم القرار . مع الاهتمام ب البحث و تقديم البيانات بفعالية ، تتداخل الإحصائيات مع علوم المعلومات وعلوم الكومبيوتر . علم الأصول يُشتق مصطلح الإحصائيات من الكلمة اللاتينية ( statisticum collegium ) التي تعني مجلس الدولة ، والكلمة الإيطالية ( statista ) التي تعني رجل الدولة أو السياسي . أما المصطلح الألماني ( Statistik ) ، الذي قدم ه ل أول مرة جوتفريد آخنوال عام ف قد حدد في الأصل تحليل البيانات حول الدولة ، ما يدل على ( علم الدولة ) ، ثم سُمى ( الحساب السياسي ) باللغة الإنجليزية ، واكتسب معنى جمع وتصنيف البيانات عمومًا في أوائل القرن التاسع عشر . قدم ه إلى اللغة الإنجليزية سنةالسير جون سينكلير ، عندما نشر أول مجلد منمجلدًا ب عنوان الحساب الإحصائي لأسكتلندا . كان الغرض الأساسي أن تستخدم الهيئات الإدارية الحكومية ( المركزية غالبًا ) البيانات . يستمر جمع البيانات حول الولايات و المحليات ، غالبًا من طريق الخدمات ال إحصائية الوطنية و الدولية ، توفر التعدادات معلومات محدثة ب استمرار عن السكان . كان أول كتاب يتضمن عنوانه مصطلح ( إحصاء ) هو ( مساهمات في الإحصائيات الحيوية ) عام تأليف فرانسيس نييسون . أصل نظرية الاحتمالية استُخدمت الأشكال الأساسية للإحصاءات منذ بداية ا الحضارة . طالما جمعت الإمبراطوريات القديمة تعدادات السكان أو سجلت التجارة في السلع المختلفة . كانت سلالة هان والإمبراطورية الرومانية من أوائل الدول التي جمعت بيانات على نطاق واسع عن عدد سكان الإمبراطورية والمساحة الجغرافية و الثروة . يعود استخدام الأساليب ال إحصائية إلى القرن الخامس قبل الميلاد على الأقل . يصف المؤرخ ثوقيديدِس في كتاب ه تاريخ الحرب البيلوبونيسية كيف حسب الأثينيون ارتفاع جدار بلاتيا ب حساب عدد الأحجار في جزء غير ملاصق من الجدار ب القرب من هم ب ما يكفي حتى يتمكنوا من عدهم . و كرر العد عدة مرات عدد من الجنود . ثم تحديد القيمة الأكثر شيوعًا ( النمط حسب المصطلح الحديث ) ل تكون القيمة الأكثر احتمالًا ل عدد الأحجار . سمح ضرب هذه القيمة ب ارتفاع الحجر المستخدم في الجدار للأثينيين ب تحديد ارتفاع الدرجات اللازمة لتسلق الجدران . طور الخليل بن أحمد الفراهيديم ) ، و هو عالم رياضيات عربي يدرس علم التشفير ، أشكال الاحتمالات والإحصاءات . كتب كتاب رسائل التشفير الذي يحتوي على أول استخدام للمبدلات والتركيبات لسرد جميع الكلمات العربية الممكنة مع أو دون حروف العلة . عُثر على أقرب كتاب عن الإحصائيات في كتاب عربي من القرن التاسع ب عنوان ( مخطوطة فك رموز الرسائل المشفرة ) ، كتبه الكِنْدي قدم الكندي في كتاب ه وصفًا مفصلًا لكيفية استخدام الإحصائيات و تحليل التردد لفك تشفير الرسائل المشفرة . يمكن القول إن هذا النص أدى إلى ولادة كل من الإحصاءات و تحليل الشفرات . وضع الكندي أول استخدام معروف للاستدلال الإحصائي ، وطور الأساليب ال إحصائية المبكرة لفك تشفير الرسائل المشفرة . كانت مساهمة ابن عدلانفي حجم العينة مهمةً ل استخدام تحليل التردد . مساهمون مهمون في علم الإحصاء توماس بايز جورج بوكس بافنوتي تشيبيشيف ديفيد كوكس جرترود ماري كوكس هارالد كرامر برادلي إيفرون رونالد فيشر فرانسيس غالتون كارل فريدريش غاوس الكندي أندريه كولموغوروف بيير لابلاس إريك ليو ليمان ألكسندر ليابونوف أبراهام دي موافر جيرزي نيمان فلورنس نايتينجيل بليز باسكال كارل بيرسون شارل ساندرز بيرس أدولف كويتيليت والتر شويهارت تشارلز سبيرمان تشارلز إم . شتاين ثورفالد ن . ثييل أبراهام والد مراجع اختراعات عربية تاريخ الإحصاء فروع تاريخ العلوم