تزييف عميق
التزييف العميق  هي تقنية تقومُ على صنعِ فيديوهات مزيّفة عبر برامج الحاسوب من خِلال تعلّم الذكاء الاصطناعي. تقومُ هذهِ التقنيّة على محاولة دمجِ عددٍ من الصور ومقاطع الفيديو لشخصيّةٍ ما من أجلِ إنتاج مقطع فيديو جديد – باستخدام تقنية التعلم الآلي – قد يبدو للوهلة الأولى أنه حقيقي لكنّه في واقع الأمر مُزيّف.

استُعمِلت هذه التقنيّة في إنشاءِ مقاطع فيديو إباحيّة مزيفة لعددٍ من المشاهير كما استُخدمت في أحيان أخرى لخلق أخبار كاذبة ومُحاولة خدع القُرّاء والانتقام الاباحي.

التاريخ 
لقد حدث تطويرٌ كبيرٌ لهذه التقنيّة على مستويينِ؛ الأول أكاديمي وقانوني نوعًا ما والثاني غير قانوني حيثُ يقومُ فيهِ مبرمجون هواة بعمليات التطوير لا غير.

البحث الأكاديمي 
يتمّ استغلال هذه التقنيّة في المجال الأكاديمي في بضعِ مجالات على رأسها مجال الرؤية الحاسوبيّة وهو حقل فرعي لعلوم الكمبيوتر يستند غالبًا إلى الذكاء الاصطناعي بحيثُ يركز على معالجة الكمبيوتر للصور ومقاطع الفيديو الرقمية بشكلٍ آلي. يُعدّ برنامج فيديو ريرايت  الذي صدرَ في عام 1997 أوّل معالم هذه القنية حيثُ قام بتعديل فيديو لشخصٍ يتحدث في موضوع مُعيّن إلى فيديو لنفسِ الشخص يتحدث في موضوع آخر من خِلال استغلال الكلمات التي نطقها ذاك الشخص ومُحاولة ترتيبها في سياقٍ مختلف لتكوين جملٍ جديدة لم يقلها الشخص في الفيديو أصلًا.

ركّزت المشاريع الأكاديمية المُعاصرة على إنشاء مقاطع فيديو أكثر واقعية وعلى جعل التقنية أكثر بساطة وأكثر سهولة. بحلول عام 2017؛ ظهر للوجود برنامجُ سانثيسيزينغ أوباما  الذي نشرَ فيديو للرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما وهوَ يتكلّم بصوتٍ عالٍ حول هذه التقنيّة مُحاولًا شرحَ مخاطرها وهو ما لم يفعلهُ الرئيس الأمريكي أصلًا بل إنّ البرنامج قامَ بجمعِ عددٍ من فيديوهات الرئيس ثمّ حاولَ استخراج الكلمات التي يحتاجها – والتي نُطقت في سياقٍ مختلفٍ – من أجلِ استعمالها في الفيديو الوهميّ الجديد. عَرفت هذه التقنية تطورًا إضافيًا بعد ظهور برنامج فايس تو فايس  الذي صدرَ عام 2016 والذي يقومُ بمحاكاة تعبيرات وجه شخص في فيديو قديم مُحولًا إيّاها إلى تعبيرات جديدة حسبَ رغبة المستخدم.

تطوير الهواة 
نشأَ مصطلح التزييف العميق في نهاية عام 2017 من أحدِ مستخدمي ريديت والذي سمّى نفسه ديب فايكس . قام هذا المستخدم وآخرون بمشاركة فيديوهات إباحية مزيّفة كانوا قد صنعوها لمشاهير؛ حيثُ قاموا مثلًا بتحميل فيديوهات يظهرَ فيها ممثلون إباحيون حقيقيون ثمّ استبدلوا وجهَ الممثل الإباحي بوجهِ ممثل أمريكي مشهور. حقّقت تلك الفيديوهات نسب مشاهدات عاليّة كما تمّ تداولها على نطاقٍ كبيرٍ في مواقع التواصل كونها «مُتقنَة نوعًا ما» ومن الصعبِ معرفة ما إذا كانت مزيّفة أم لا وخاصّة الفيديو المزيّف للممثل الأمريكي نيكولاس كيج والذي كان «واقعيًا» وصدقهُ الكثير. في كانون الأول/ديسمبر 2017؛ نشرت سامانثا كول مقالةً حول موضوع التزييف العَميق في مجلّة فيس ولفتت الانتباه فيها إلى الفيديوهات التي يتمّ مشاركتها على مواقع التواصل وكيفَ تُساهم في ترويج الأخبار الكاذبة أو المُزيّفة.

بحلول شباط/فبراير 2018 وبعد أن كَثُر الحديث حول هذه التقنيّة قام موقع ريديت بحظر المُستخدم ديب فايكس  بدعوى نشرهِ لمقاطع فيديو إباحية مزيّفة كما قامت باقي المواقع بحظرِ كل من يروّج لهذهِ التقنيّة بما في ذلك موقع التواصل الاجتماعي المُصغّر تويتر وكذا موقع بورن هاب الإباحي. ومع ذلك؛ لا تزال هناك مجتمعات أخرى على الإنترنت – بما في ذلك مجتمعات ريديت – تعملُ على مشاركة الفيديوهات المصنوعة بهذهِ التقنيّة بل يقومُ بعضٌ من مستخدمي ريديت بنشرِ فيديوهات وصور مزيّفة لعددٍ من المشاهير والسياسيين ولا تمّت للحقيقة بصلة، في حين تُواصل المجتمعات الأخرى على الإنترنت مشاركة هذهِ المواد بعلمٍ أو بدونِ علم.

الاستخدام

في المجال الإباحي 
ظهرت المواد الإباحية المُنتَجة عبر تقنيّة التزييف العميق على الإنترنت في عام 2017 ولا سيما على موقع ريديت، لكنّ هذا الأخير قام بحظرها ونفس الأمر فعلهُ موقعي تويتر وبورن هاب. في خريف عام 2017؛ نشر مستخدم مجهولٌ على موقع ريديت العديد من مقاطع الفيديو الإباحية المُنتجة بتلك التقنيّة وتُعدّ الممثلة ديزي ريدلي أوّل من لفتت الانتباه إلى حساب ذاك المستخدم وما يقومُ به فتبيّن فيما بعد أنّه ذو خِبرة في مجال صناعة مثل هذه الفيديوهات حيثُ كان قد نشرَ مقطعًا إباحيًا مزيفًا تظهرُ فيه عارضة الأزياء الإسرائيلية غال غادوت وهي تُمارس الجنس مع شقيق زوجها كما نشرَ فيديوهات إباحية أخرى مزيّفة لكل من إيما واتسون، كيتي بيري، تايلور سويفت وَسكارليت جوهانسون. كلّ المشاهد لم تكن حقيقية بالطبع؛ حيثُ تمّ إنشاؤها عبر الذكاء الاصطناعي وقد تمّ اكتشافها بعد وقتٍ قصيرٍ من قِبل خُبراء في مجال علوم الكمبيوتر.

مع مرور الوقت؛ قامَ مجتمع ريديت بإصلاح العديد من الأخطاء في مقاطع الفيديو المزيفة ما جعلَ من الصعبِ اكتشافها أو التمييز بينها وبينَ المحتوى الحقيقي. في المُقابل حاول آخرون تطوير برامج تقومُ بجمعِ الفيديوهات والصور الحقيقيّة على النت وتخزنها كبيانات من أجل التدريب على التمييز بين المحتوى الوهمي والمحتوى الحقيقي. جديرٌ بالذكر هنا أنّ القسم الفني والعلمي في مجال فيس هو أول من أبلغَ عن هذه الظاهرة لأوّل مرة في كانون الأول/ديسمبر 2017 فقامت باقي وسائل الإعلام الأخرى بتغطية الموضوع.

تحدثت سكارليت جوهانسون علنًا عن موضوع التزييف العميق خِلال مقابلة لها معَ واشنطن بوست في كانون الأول/ديسمبر من عام 2018 حيثُ أعربت عن قلقها إزاء هذه «الظاهرة» ووصفت عالمَ الإنترنت بأنهُ «ثقبٌ كبيرٌ من الظلام يأكل نفسه». ومع ذلك؛ قالت سكارليت أيضًا بأنها لن تحاول إزالة أي من الفيديوهات خاصتها المُنشئة بهذه التقنيّة نظرًا لاعتقادها أنها لا تؤثر على صورتها العامة وأن القوانين في مختلف البلدان وطبيعة ثقافة الإنترنت تَجعل أيّ محاولة لإزالة هذا النوع من المُحتوى «قضية فاشلة»؛ كما استرسلت:

في المجال السياسي 
استُخدمت تقنيّة التزييف العميق لتشويه صورة بعض السياسيين المعروفين فعلى سبيل المثال لا الحصر استُبدل وجه الرئيس الأرجنتيني ماوريسيو ماكري بوجه أدولف هتلر كمَا استعيض عن وجه أنجيلا ميركل بقلم دونالد ترامب. في نيسان/أبريل 2018؛ نشرَ جوردان بيل وجوناه بريتي فيديو على شكلِ إعلان خدمى عامّة يظهرُ فيه الرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما وهوَ يتحدث حولَ خطر التزييف العميق. وفي كانون الثاني/يناير 2019، بثت شبكة فوكس التلفزيونية هي الأخرى فيديو مصنوع بتقنيّة التزييف العميق «بنيّة حسنة» للرئيس ترامب خلال خطابه في المكتب البيضاوي.

برامج التزييف العميق 
في كانون الثاني/يناير 2018؛ أُطلق برنامج فايك آب  للحواسيب. يسمحُ هذا البرنامج للمستخدمين بإنشاء ومشاركة مقاطع الفيديو بسهولة مع تغيير الوجوه حيثُ يستخدم شبكة عصبية اصطناعية وقوة معالج رسومات وثلاثة إلى أربعة جيجا بايت من مساحة التخزين لإنشاء الفيديو المزيف؛ وَللحصول على معلومات مفصلة يحتاج البرنامج إلى إدخال الكثير من المواد المرئية لنفسِ الشخص لمعرفة جوانب الصورة التي يجب تبادلها باستخدام خوارزمية التزييف العميق القائمة على تسلسل الفيديو والصور.

يستخدم البرنامج عددًا من التقنيّات بما في ذلك تنسرفلو من جوجل كما يعتمدُ على خوارزميّة برنامج ديب دريم . بشكلٍ عام؛ يُعدّ المشاهير الموضوع الرئيسي لمقاطع الفيديو المزيفة هذه لعدّة أسباب من بينها سهولة جمع فيديوهات عنهم من النت على عكسِ الأشخاص العاديين. في آب/أغسطس 2018؛ نشرَ باحثون من جامعة كاليفورنيا في بيركلي ورقة علميّة تقدم تطبيقًا للتزييف العميق يمكن أن يخلق انطباعًا جيدًا عندَ الرقص باستخدام الذكاء الاصطناعي.

هناك أيضًا بدائل مفتوحة المصدر لبرنامج فايك آب الأصلي مثلَ ديب فايس ، فايس سواب  المُستضاف حاليًا على غيت هاب، وماي فايك آب  المستضاف حاليًا على موقع بيت باكيت.

الانتقادات

الانتهاكات 
يقول الخبير في علوم الكمبيوتر آرجوير زيتونغ  أن التلاعب بالصور ومقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يصبح ظاهرة جماعية خطيرة. ومع ذلك؛ فإن هذا التخوّف هو نفسه الذي شعرَ به الكل حينما ظهرت للوجود برامج تحرير الفيديو وبرامج تحرير الصور. بشكلٍ عام؛ تبقى قُدرة البشر على التمييز بين الفيديو المزوّر والآخر الحقيقي هي العامِل الأهم في التأثير إيجابيًا أم سلبيًا على هذه التقنيّة.

المصداقية 
إنّ الفشل في التمييز بين الفيديو المزيّف والآخر الحقيقي قد يؤثر بشكلٍ كبيرٍ جدًا على كل الفيديوهات المنشورة على الويب كما سيخلق الكثير من الجدل عندَ نشر كل فيديو حتى لو كانَ صحيحًا. في هذا السياق؛ يقولُ الباحث في الذكاء الاصطناعى أليكس شامباندارد  ويُواصل:

ردود الفعل على الإنترنت 
أعلنت بعض مواقع الويب مثلَ تويتر وجي إف واي كات أنها ستحذف المحتوى المصنوع عبر تقنيّة التزييف العميق كما ستحظر ناشر مثل هذا النوع من المُحتوى. في السابق؛ منعت منصة الدردشة ديسكورد تداول وتبادل مقاطع الفيديو الإباحية المشهورة المزيفة ونفس الأمر فعلهُ الموقع الإباحي بورن هاب ومع ذلك؛ فقد أفيد أن الموقع لم يقم بحظرٍ شامل لهذا المحتوى. أمّا في رديت فقد ظل الوضع في البداية غير واضح حتى 7 شباط/فبراير 2018 عندما بدأَ الموقع في حظر كل من ينشر أو يتبادل تلك النوعيّة من الفيديوهات بدعوى خرق سياسة الموقع. وَفي سبتمبر 2018؛ أضافَ موقع جوجل «الصور الإباحية الاصطناعية» لقائمة النتائج الممنوعة من الظهور.

ملاحظات

المراجع 

ألفاظ وضعت في عقد 2010
إباحية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تطبيقات في رؤية حاسوبية
تعلم متعمق (ذكاء اصطناعي)
خلافات
دراسات إعلامية
رسوميات الحاسوب
سرقة الهوية
ميمات الإنترنت
ميمات الإنترنت ظهرت في 2020
مؤثرات خاصة
واد غريب
التزييف العميق هي تقنية تقومُ على صنعِ فيديوهات مزيّفة عبر برامج الحاسوب من خِلال تعلّم الذكاء الاصطناعي . تقومُ هذهِ التقنيّة على محاولة دمجِ عددٍ من الصور ومقاطع الفيديو لشخصيّةٍ ما من أجلِ إنتاج مقطع فيديو جديد – ب استخدام تقنية التعلم الآلي – قد يبدو للوهلة الأولى أن ه حقيقي لكنّه في واقع الأمر مُزيّف . استُعمِلت هذه التقنيّة في إنشاءِ مقاطع فيديو إباحيّة مزيفة لعددٍ من المشاهير كما استُخدمت في أحيان أخرى ل خلق أخبار كاذبة ومُحاولة خدع القُرّاء و الانتقام الاباحي . التاريخ لقد حدث تطويرٌ كبيرٌ ل هٰذه التقنيّة على مستويينِ ؛ الأول أكاديمي وقانوني نوعًا ما و الثاني غير قانوني حيثُ يقومُ فيهِ مبرمجون هواة ب عمليات التطوير لا غير . البحث الأكاديمي يتمّ استغلال هذه التقنيّة في المجال الأكاديمي في بضعِ مجالات على رأس ها مجال الرؤية الحاسوبيّة و هو حقل فرعي لعلوم الكمبيوتر يستند غالبًا إلى الذكاء الاصطناعي بحيثُ يركز على معالجة الكمبيوتر للصور ومقاطع الفيديو الرقمية بشكلٍ آلي . يُعدّ برنامج فيديو ريرايت الذي صدرَ في عامأوّل معالم هذه القنية حيثُ قام بتعديل فيديو لشخصٍ يتحدث في موضوع مُعيّن إلى فيديو لنفسِ الشخص يتحدث في موضوع آخر من خِلال استغلال الكلمات التي نطق ها ذاك الشخص ومُحاولة ترتيب ها في سياقٍ مختلف ل تكوين جملٍ جديدة لم يقل ها الشخص في الفيديو أصلًا . ركّزت المشاريع ا الأكاديمية المُعاصرة على إنشاء مقاطع فيديو أكثر واقعية و على جعل التقنية أكثر بساطة وأكثر سهولة . ب حلول عام ظهر ل الوجود برنامجُ سانثيسيزينغ أوباما الذي نشرَ فيديو ل الرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما وهوَ يتكلّم بصوتٍ عالٍ حول هذه التقنيّة مُحاولًا شرحَ مخاطر ها و هو ما لم يفعلهُ الرئيس الأمريكي أصلًا بل إنّ البرنامج قامَ بجمعِ عددٍ من فيديوهات الرئيس ثمّ حاولَ استخراج الكلمات التي يحتاج ها – و التي نُطقت في سياقٍ مختلفٍ – من أجلِ استعمال ها في الفيديو الوهمي ي الجديد . عَرفت هذه التقنية تطورًا إضافيًا بعد ظهور برنامج فايس تو فايس الذي صدرَ عامو الذي يقومُ بمحاكاة تعبيرات وجه شخص في فيديو قديم مُحولًا إيّى ها إلى تعبيرات جديدة حسبَ رغبة المستخدم . تطوير الهواة نشأَ مصطلح التزييف العميق في نهاية عاممن أحدِ مستخدمي ريديت و الذي سمّى نفس ه ديب فايكس \ . قام هذا المستخدم و آخرون ب مشاركة فيديوهات إباحية مزيّفة كانوا قد صنعو ها لمشاهير ؛ حيثُ قاموا مثلًا ب تحميل فيديوهات يظهرَ في ها ممثلون إباحيون حقيقيون ثمّ استبدلوا وجهَ الممثل الإباحي بوجهِ ممثل أمريكي مشهور . حقّقت تلك الفيديوهات نسب مشاهدات عاليّة كما تمّ تداول ها على نطاقٍ كبيرٍ في مواقع ا التواصل كون ها « مُتقنَة نوعًا ما » و من الصعبِ معرفة ما إذا كانت مزيّفة أم لا وخاصّة الفيديو المزيّف للممثل الأمريكي نيكولاس كيج و الذي كان « واقعيًا » وصدقهُ الكثير . في كانون الأول / ديسمبر نشرت سامانثا كول مقالةً حول موضوع التزييف العَميق في مجلّة فيس و لفتت الانتباه في ها إلى الفيديوهات التي يتمّ مشاركة ها على مواقع ا التواصل وكيفَ تُساهم في ترويج الأخبار الكاذبة أو المُزيّفة . ب حلول شباط / فبرايروبعد أن كَثُر الحديث حول هذه التقنيّة قام موقع ريديت ب حظر المُستخدم ديب فايكس ب دعوى نشرهِ لمقاطع فيديو إباحية مزيّفة كما قامت باقي المواقع بحظرِ كل من يروّج لهذهِ التقنيّة ب ما في ذلك موقع ا التواصل الاجتماعي المُصغّر تويتر و كذا موقع بورن هاب الإباحي . و مع ذلك ؛ لا تزال هناك مجتمعات أخرى على الإنترنت – ب ما في ذلك مجتمعات ريديت – تعملُ على مشاركة الفيديوهات المصنوعة بهذهِ التقنيّة بل يقومُ بعضٌ من مستخدمي ريديت بنشرِ فيديوهات و صور مزيّفة لعددٍ من المشاهير و السياسيين و لا تمّت ل الحقيقة بصلة ، في حين تُواصل المجتمعات الأخرى على الإنترنت مشاركة هذهِ المواد بعلمٍ أو بدونِ علم . الاستخدام في المجال الإباحي ظهرت المواد الإباحية المُنتَجة عبر تقنيّة التزييف العميق على الإنترنت في عامولا سيما على موقع ريديت ، لكنّ هذا الأخير قام بحظر ها ونفس الأمر فعلهُ موقعي تويتر وبورن هاب . في خريف عام نشر مستخدم مجهولٌ على موقع ريديت العديد من مقاطع الفيديو الإباحية المُنتجة ب تلك التقنيّة وتُعدّ الممثلة ديزي ريدلي أوّل من لفتت الانتباه إلى حساب ذاك المستخدم و ما يقومُ ب ه فتبيّن فيما بعد أنّه ذو خِبرة في مجال صناعة مثل هذه الفيديوهات حيثُ كان قد نشرَ مقطعًا إباحيًا مزيفًا تظهرُ في ه عارضة الأزياء الإسرائيلية غال غادوت و هي تُمارس الجنس مع شقيق زوج ها كما نشرَ فيديوهات إباحية أخرى مزيّفة ل كل من إيما واتسون ، كيتي بيري ، تايلور سويفت وَسكارليت جوهانسون . كلّ المشاهد لم تكن حقيقية ب الطبع ؛ حيثُ تمّ إنشاء ها عبر الذكاء الاصطناعي و قد تمّ اكتشاف ها بعد وقتٍ قصيرٍ من قِبل خُبراء في مجال علوم الكمبيوتر . مع مرور الوقت ؛ قامَ مجتمع ريديت ب إصلاح العديد من الأخطاء في مقاطع الفيديو المزيفة ما جعلَ من الصعبِ اكتشاف ها أو التمييز بين ها وبينَ المحتوى الحقيقي . في المُقابل حاول آخرون تطوير برامج تقومُ بجمعِ الفيديوهات والصور الحقيقيّة على النت وتخزن ها كبيانات من أجل التدريب على التمييز بين المحتوى الوهمي والمحتوى الحقيقي . جديرٌ ب الذكر هنا أنّ القسم الفني والعلمي في مجال فيس هو أول من أبلغَ عن هذه الظاهرة لأوّل مرة في كانون الأول / ديسمبرفقامت باقي وسائل الإعلام الأخرى ب تغطية الموضوع . تحدثت سكارليت جوهانسون علنًا عن موضوع التزييف العميق خِلال مقابلة ل ها معَ واشنطن بوست في كانون الأول / ديسمبر من عامحيثُ أعربت عن قلق ها إزاء هذه « الظاهرة » و وصفت عالمَ الإنترنت بأنهُ « ثقبٌ كبيرٌ من الظلام يأكل نفس ه » . و مع ذلك ؛ قالت سكارليت أيضًا ب أن ها لن تحاول إزالة أي من الفيديوهات خاصت ها المُنشئة ب هٰذه التقنيّة نظرًا لاعتقاد ها أن ها لا تؤثر على صورة ها العامة و أن القوانين في مختلف البلدان و طبيعة ثقافة الإنترنت تَجعل أي ي محاولة ل إزالة هذا النوع من المُحتوى « قضية فاشلة » ؛ كما استرسلت : في المجال السياسي استُخدمت تقنيّة التزييف العميق لتشويه صورة بعض السياسيين المعروفين ف على سبيل المثال لا الحصر استُبدل وجه الرئيس الأرجنتيني ماوريسيو ماكري ب وجه أدولف هتلر كمَا استعيض عن وجه أنجيلا ميركل ب قلم دونالد ترامب . في نيسان / أبريل نشرَ جوردان بيل وجونا ه بريتي فيديو على شكلِ إعلان خدمى عامّة يظهرُ في ه الرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما وهوَ يتحدث حولَ خطر التزييف العميق . و في كانون الثاني / يناير بثت شبكة فوكس التلفزيونية هي الأخرى فيديو مصنوع بتقنيّة التزييف العميق « بنيّة حسنة » ل الرئيس ترامب خلال خطاب ه في المكتب البيضاوي . برامج التزييف العميق في كانون الثاني / يناير أُطلق برنامج فايك آب للحواسيب . يسمحُ هذا البرنامج للمستخدمين ب إنشاء و مشاركة مقاطع الفيديو ب سهولة مع تغيير الوجوه حيثُ يستخدم شبكة عصبية اصطناعية و قوة معالج رسومات و ثلاثة إلى أربعة جيجا بايت من مساحة التخزين ل إنشاء الفيديو المزيف ؛ وَللحصول على معلومات مفصلة يحتاج البرنامج إلى إدخال الكثير من المواد المرئية لنفسِ الشخص ل معرفة جوانب الصورة التي يجب تبادل ها ب استخدام خوارزمية التزييف العميق القائمة على تسلسل الفيديو والصور . يستخدم البرنامج عددًا من التقنيّات ب ما في ذلك تنسرفلو من جوجل كما يعتمدُ على خوارزميّة برنامج ديب دريم \ . بشكلٍ عام ؛ يُعدّ المشاهير الموضوع الرئيسي لمقاطع الفيديو المزيفة هذه لعدّة أسباب من بين ها سهولة جمع فيديوهات عن هم من النت على عكسِ الأشخاص العاديين . في آب / أغسطس نشرَ باحثون من جامعة كاليفورنيا في بيركلي ورقة علميّة تقدم تطبيقًا للتزييف العميق يمكن أن يخلق انطباعًا جيدًا عندَ الرقص ب استخدام الذكاء الاصطناعي . هناك أيضًا بدائل مفتوحة المصدر ل برنامج فايك آب الأصلي مثلَ ديب فايس ، فايس سواب المُس تضاف حاليًا على غيت هاب ، وماي فايك آب المس تضاف حاليًا على موقع بيت باكيت . الانتقادات الانتهاكات يقول الخبير في علوم الكمبيوتر آرجوير زيتونغ أن التلاعب بالصور ومقاطع الفيديو ب استخدام الذكاء الاصطناعي يُمكن أن يصبح ظاهرة جماعية خطيرة . و مع ذلك ؛ ف إن هذا التخوّف هو نفس ه الذي شعرَ ب ه الكل حينما ظهرت ل الوجود برامج تحرير الفيديو و برامج تحرير الصور . بشكلٍ عام ؛ تبقى قُدرة البشر على التمييز بين الفيديو المزوّر و الآخر الحقيقي هي العامِل الأهم في التأثير إيجابيًا أم سلبيًا على هذه التقنيّة . المصداقية إنّ الفشل في التمييز بين الفيديو المزيّف و الآخر الحقيقي قد يؤثر بشكلٍ كبيرٍ جدًا على كل الفيديوهات المنشورة على الويب كما س يخلق الكثير من الجدل عندَ نشر كل فيديو حتى لو كانَ صحيحًا . في هذا السياق ؛ يقولُ الباحث في الذكاء الاصطناعى أليكس شامباندارد ويُواصل : ردود الفعل على الإنترنت أعلنت بعض مواقع الويب مثلَ تويتر وجي إف و أي كات أن ها ستحذف المحتوى المصنوع عبر تقنيّة التزييف العميق كما ستحظر ناشر مثل هذا النوع من المُحتوى . في السابق ؛ منعت منصة الدردشة ديسكورد تداول و تبادل مقاطع الفيديو الإباحية المشهورة المزيفة ونفس الأمر فعلهُ الموقع الإباحي بورن هاب و مع ذلك ؛ ف قد أفيد أن الموقع لم يقم بحظرٍ شامل ل هٰذا المحتوى . أمّا في رديت ف قد ظل الوضع في البداية غير واضح حتىشباط / فبراير عندما بدأَ الموقع في حظر كل من ينشر أو يتبادل تلك النوعيّة من الفيديوهات ب دعوى خرق سياسة الموقع . وَفي سبتمبر أضافَ موقع جوجل « الصور الإباحية الاصطناعية » لقائمة النتائج الممنوعة من الظهور . ملاحظات المراجع ألفاظ وضعت في عقد إباحية تطبيقات الذكاء الاصطناعي تطبيقات في رؤية حاسوبية تعلم متعمق ( ذكاء اصطناعي ) خلافات دراسات إعلامية رسوميات الحاسوب سرقة الهوية ميمات الإنترنت ميمات الإنترنت ظهرت في مؤثرات خاصة واد غريب