تحليل القابلية
تحليل القابلية  هو مجموعة من الأساليب الموجودة في الإحصاءات الرياضية التي يتم استخدامها لتحديد مدى صحة المعاملات في النموذج من خلال كمية ونوعية البيانات التجريبية. لذلك، لا تحدد هذه الأساليب قابلية النموذج فحسب، بل أيضًا علاقة النموذج ببيانات تجريبية معينة أو بشكل أعم، عملية جمع البيانات.

المقدمة 
على افتراض أن حسن مطابقة النموذج مناسبة للبيانات التجريبية، فإن مقدار التناسب لا يبين صحة تقديرات المعامل في النموذج. ولكن مقدار التناسب لا يكفي أيضًا لإثبات أن النموذج تم اختياره بشكل صحيح. على سبيل المثال، إذا كانت البيانات التجريبية غير متناسقة أو كان هناك كمية غير كافية من نقاط البيانات، فقد يكون بسبب أن قيمة المعامل تغيرت كثيرا ولايلزم ذلك التأثير بشكل كبير على مقدار حسن المطابقة. لمعالجة هذه المشكلات، يمكن تطبيق تحليل القابلية كخطوة مهمة لضمان الاختيار الصحيح للنموذج والكمية الكافية من البيانات التجريبية. والغرض من هذا التحليل هو إما أنه إثبات كمي على أن اختيار النموذج كان صحيحا وأن البيانات التجريبية التي تم الحصول عليها كاملة، أو أن يكون هذا التحليل بمثابة أداة للكشف عن المعاملات الغير قابلة للتعريف أو الغير محددة، مما يساعد في تخطيط التجارب وبناء وتحسين نموذج في مراحله المبكرة.

تحليل القابلية الهيكلي والعملي 
تحليل القابلية الهيكلي هو نوع معين من التحليل الذي يتم فيه فحص بنية النموذج نفسه لعدم قابلية تحديد هويته. قد تتم إزالة الأوجه الغير متعرف عليها بشكل تحليلي من خلال استبدال المعاملات الغير قابلة للتعريف بواحدة من مجموعاتها أو بطريقة أخرى. يزود النموذج بعد تطبيقيه بعدد من المعاملات المستقلة لمحاكاة مجموعة بيانات تجريبية محددة والتي توفر بيانات تجريبية ملائمة عن طريق جعل نتائج القياس غير متأثرة بتغيرات قيم المعاملات، وبالتالي تركها من غير تحديد. ويشار أيضًا إلى الطرق الهيكلية على أنها طرق استنباطية، لأنه يمكن أيضًا إجراء تحليل عدم قابلية التحديد بحساب وظائف نقاط القياس المناسبة ، من خلال استكشاف عدد درجات الحرية (الإحصاء) للنموذج وعدد الظروف التجريبية المستقلة لتكون متنوعة.

يمكن إجراء تحليل القابلية العملي من خلال استكشاف مقدار تناسب النموذج الحالي بالبيانات التجريبية. بمجرد قياس المقدار المناسب، يمكن إجراء تحليل قابلية للمعامل إما محليًا بالقرب من نقطة معينة (عادةً ما تكون بالقرب من قيم المعامل التي توفر أفضل نموذج مناسب) أو عالميًا عبر مساحة أوسع للعوامل المتغيرة. والمثال الشائع لتحليل القابلية العملي هو طريقة تقدير الاحتمالية للملف.

انظر أيضًا 

 توفيق المنحنيات
 نظرية التقدير
 اختبار كولموغوروف-سميرنوف
 تقدير الاحتمال
 تحليل الانحدار

ملاحظة 

 (Cobelli & DiStefano (1980

مراجع 

استيفاء
تحليل الانحدار
تحليل عددي
رياضيات
تحليل القابلية هو مجموعة من الأساليب الموجودة في الإحصاءات الرياضية التي يتم استخدام ها ل تحديد مدى صحة المعاملات في النموذج من خلال كمية و نوعية البيانات التجريبية . ل ذٰلك ، لا تحدد هذه الأساليب قابلية النموذج ف حسب ، بل أيضًا علاقة النموذج ببيانات تجريبية معينة أو ب شكل أعم ، عملية جمع البيانات . المقدمة على افتراض أن حسن مطابقة النموذج مناسبة للبيانات التجريبية ، ف إن مقدار التناسب لا يبين صحة تقديرات المعامل في النموذج . و لٰكن مقدار التناسب لا يكفي أيضًا ل إثبات أن النموذج تم اختيار ه ب شكل صحيح . على سبيل المثال ، إذا كانت البيانات التجريبية غير متناسقة أو كان هناك كمية غير كافية من نقاط البيانات ، ف قد يكون ب سبب أن قيمة المعامل تغيرت كثيرا ولا يلزم ذلك التأثير ب شكل كبير على مقدار حسن المطابقة . ل معالجة هذه المشكلات ، يمكن تطبيق تحليل القابلية ك خطوة مهمة ل ضمان الاختيار الصحيح للنموذج والكمية الكافية من البيانات التجريبية . والغرض من هذا ال تحليل هو إما أن ه إثبات كمي على أن اختيار النموذج كان صحيحا و أن البيانات التجريبية التي تم الحصول علي ها كاملة ، أو أن يكون هذا ال تحليل ب مثابة أداة ل الكشف عن المعاملات الغير قابلة ل التعريف أو الغير محددة ، مما يساعد في تخطيط التجارب و بناء و تحسين نموذج في مراحل ه المبكرة . تحليل القابلية الهيكلي والعمل ي تحليل القابلية الهيكلي هو نوع معين من ال تحليل الذي يتم في ه فحص بنية النموذج نفس ه ل عدم قابلية تحديد هوية ه . قد تتم إزالة الأوجه الغير متعرف علي ها ب شكل تحليلي من خلال استبدال المعاملات الغير قابلة ل التعريف بواحدة من مجموعات ها أو ب طريقة أخرى . يزود النموذج بعد تطبيقي ه ب عدد من المعاملات المستقلة لمحاكاة مجموعة بيانات تجريبية محددة و التي توفر بيانات تجريبية ملائمة عن طريق جعل نتائج القياس غير متأثرة بتغيرات قيم المعاملات ، و ب التالي ترك ها من غير تحديد . و يشار أيضًا إلى الطرق الهي كلية على أن ها طرق استنباطية ، لأن ه يمكن أيضًا إجراء تحليل عدم قابلية ال تحديد ب حساب وظائف نقاط القياس المناسبة ، من خلال استكشاف عدد درجات الحرية ( الإحصاء ) للنموذج و عدد الظروف التجريبية المستقلة ل تكون متنوعة . يمكن إجراء تحليل القابلية العمل ي من خلال استكشاف مقدار تناسب النموذج الحالي بالبيانات التجريبية . ب مجرد قياس ال مقدار المناسب ، يمكن إجراء تحليل قابلية للمعامل إما محليًا ب القرب من نقطة معينة ( عادةً ما تكون ب القرب من قيم المعامل التي توفر أفضل نموذج مناسب ) أو عالميًا عبر مساحة أوسع للعوامل المتغيرة . و المثال الشائع ل تحليل القابلية العمل ي هو طريقة تقدير الاحتمالية للملف . انظر أيضًا توفيق المنحنيات نظرية التقدير اختبار كولموغوروف - سميرنوف تقدير الاحتمال تحليل الانحدار ملاحظة ( Cobelli & DiStefano مراجع استيفاء تحليل الانحدار تحليل عددي رياضيات